信息检索数据库
网络数据库信息检索

经过精心组织的提供网络访问的数据库。
2
13
内容准确无误
内容准确无误 范围广深适度
内容准确无误 范围广深适度 来源权威可靠
内容准确无误 范围广深适度 来源权威可靠 更新及时规律
内容准确无误 范围广深适度 来源权威可靠 更新及时规律 检索方便高效
内容准确无误 范围广深适度 来源权威可靠 更新及时规律 检索方便高效 系统稳定可靠
②在结果中选 择相应的文件
③获取信息、文件
3.使用多样化的网络数据库 因特网中的数据库是多姿多彩的,它几乎涉及到每一个应用领域,为人们的学习、工作和生活提供了强有力的信息支持。
使用多样化的网络数据库(6)
淘你喜欢 我的购物我做主!
如:教育文献查询、交通时刻查询、全国乃至世界天气预报查询、数字城市导游、网上商城商品查询等。
经过精心组织的提供网络访问的数据库。
②在结果中选择相应的文件
2
在计算机中存储的按照一定规则组织的数据的集合。
网络数据库信息检索的一般过程(3)
网络淘金 我的学习我做主!
登陆
知识共享 进步你我
登陆
咫尺屏幕 饱览群书
数字城市任你游
登陆
音乐不断 惊喜不断
登陆
淘你喜欢 我的购物我做主!
登陆
4.网络数据库的评价
经过精心组织的提供网络访问的数据库。
使用多样化的网络如数据:库(教6) 育文献查询、交通时刻查询、全国乃至世
网络数据库信息检索的一般过程
网络数据库界信息天检索气的一预般过报程(查3) 询、数字城市导游、网学习我做主!
②在结果中选择相应的文件
学习目标
1、体验网络数据库信息的丰富性和可靠性 2、选择合适的网络数据库提高信息获取的针对性
数据库检索方式

检 索 要 逻辑检
求
索
课题
表达式 检 索 结 果
概念相 交、限 定
AND与 计算机用于制图
*
A
B
概念平 OR 行、并 或+ 列
数据库检索方式
6短语检索(phrase search)即精确检索 短语用“”表示,检索出与“”内形式完全相同 的的短语,以提高检索的精确度和准确度 7自然语言检索(natural language search) 直接采用自然语言中的字、词、句进行提问式检 索,同一般口语一样。这种基于自然语言的检索 方式又被称为“智能检索”,适合不太熟悉网络 信息技术的人员使用。支持自然语言检索的有中 文的悠游,英文的AltaVista, Excite,Infoseek,HotBot,AskJeeves等
ADJ表示两词相邻,前后顺序固定,与"词检 索"的结果相同;NEAR或NEAR(N),表 示两词相邻,中间可插入少于或等于n个单 词,前后顺序可以发生变化,如果不使用 (N),系统默认值数据为库检索1方0式
5)PQDD W/n (两词间距小于n个单词,且前后位置任意), Pre/n (两词间距小于n个单词,且前后位置一定)
特点:N词序不限,中间不可插词,但两词间可有一 个标点,连字符或空格。
nN词序不限,中间可插入N 个词。 如:econom?? (2N)recovery可能检出economic
recovery,recovery of the economy,
(3)同字段检索A(F)B,F是field的缩写。 特点:A、B两词必须出现在同一字段中,词序与
数据库检索途径

数据库检索途径
数据库检索是信息检索的一种方法,旨在从大量数据中获取所需信息。
在现代信息和通信技术的支持下,数据库检索途径不断发展,越来越便捷高效。
以下是一些常用的数据库检索途径:
1. 检索工具:检索工具是通过搜索引擎、数据库、目录、分类索引等途径提供检索服务的软件。
常见的检索工具包括Google、百度、WolframAlpha、PubMed等。
2. 数据库平台:数据库平台是指提供对数据进行存储、管理、处理、分析和查询的系统。
各种类型的数据库平台可以根据需求选择,如关系数据库、文档数据库、图形数据库、时间序列数据库等。
3. 检索语言:检索语言是一种语法规则,用于编写查询语句以在数据库中搜索所需信息。
常见的检索语言包括SQL、SPARQL、XQuery 等。
4. 数据库搜索策略:搜索策略是指在数据库中进行信息检索时采取的一系列操作和方法。
常用的搜索策略包括布尔逻辑、通配符、短语搜索、权重调整等。
5. 数据库管理系统:数据库管理系统是一种软件,用于管理数据库中的数据、元数据、安全性和完整性。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
以上是常用的数据库检索途径,选择合适的检索途径可以提高检索效率和准确率。
- 1 -。
文献信息检索名词解释

文献信息检索名词解释
文献信息检索,是指通过计算机技术和文献数据库等手段,对各种类型的文献资料进行系统性、全面性的搜索、筛选、分析和整合,以满足用户需要的过程。
以下是一些与文献信息检索相关的名词解释。
1. 数据库检索(Database retrieval)
数据库检索是指利用计算机技术和专业的文献数据库,对相应的关键词或主题进行检索,以获取有关文献资料的过程。
常见的数据库有PubMed、Web of Science等。
2. 关键词(Keywords)
关键词是指用于描述文献主题或内容的一组词语,一般由作者或检索者自拟。
在数据库检索中,选择适当的关键词进行检索可以提高检索效果。
3. 全文检索(Full-text retrieval)
全文检索是指利用计算机技术对文献全文进行关键词检索,以查找包含特定关键词的文献,而不是在文献的标题、摘要等部分进行检索。
常见的全文检索工具有Google Scholar等。
4. 评价指标(Evaluation Index)
评价指标是指用于评价文献质量的一组指标,包括影响因子、被引频次、篇均被引频次等。
在检索过程中,合理选择评价指标可以帮助用户判断所检索到的文献的质量。
5. 检索式(Search formula)
检索式是指通过组合多个关键词和运算符等符号构成的检索语句,用于在数据库检索中搜索所需要的文献资料。
构建正确的检索式可以提高检索效率和检索结果的准确性。
信息检索----维普数据库

• 适用于查询某一课题的发展 收集资料的丰富性和完整性 期刊网—适合进行新课题或新 内容检索
检索功能特点
• 复合检索可在基本检索界面实现 • 不能提供引文和全文检索 • 特有同义词库和同名作者库
维普数据库
访问入口:
中文科技期刊数据库
期刊总数:12000余种 文献总量:2000万篇 分期刊追溯到创刊年) 更新周期:中心网站日更新
产品参数
核心期刊:1810种 收录年限:1989年至今(部 数据增量:年增260余万篇
全文质量:采用国际通用的高清晰PDF全文数据格式
•按字顺查:
按期刊名的第一个字的 拼音首写字母进行查找
•按学科分类进行查 找:
点学科分类名称即可查 看到该学科涵盖的所有 期刊。按学科分类还可 限制“核心期刊”、 “核心期刊和相关期 刊”,选择“核心期刊” 则只能查看到所选学科 类别下涵盖的核心期刊。
期刊列表
• 点击某一分类可查看期刊列表,期刊列表页面上提供的期刊信息有: 刊名、ISSN号、CN号、核心期刊标记(有★标记的为核心期刊)。 • 在期刊列表中如果包含有核心期刊和相关期刊,点击 即可将 列表中的核心期刊全部筛选出来,此时按钮 变成黄色。
我的数据库功能菜单
我的主页
• 提供存放期刊定制、关键词定制、分类定制等定制信息。
我的电子书架
• 点击“加入电子书架” 可将文章保存到电子书 架中。 • 读者可随时将“我的电子书架”中保存的文章输 出(下载、打印)。
•电子书架里最多能保存50篇文章。
我的检索历史
“我的检索历史”里最多能保存20条检索表达式。
分类定制、期刊定制、关键词定制
最多只能定制8本期刊。
信息检索原理与信息数据库

云计算在信息检索和信息数据库中应用前景
云计算资源池化
通过云计算技术,信息检索和信息数据库可以实现资源池化,提高 资源利用率和降低成本。
分布式处理技术
云计算的分布式处理技术可以帮助信息检索和信息数据库处理大规 模数据,提高处理效率。
云存储技术
云存储技术可以为信息检索和信息数据库提供高可用、高可扩展的存 储解决方案。
关系数据库管理系统(Relational Database Management System, 简称RDBMS)概念:指基于关系模型的数据库管理系统,用于存储、检 索、定义和管理大量数据。
RDBMS的主要特点:数据以表格形式存储,表格之间通过键(Key)建 立关联;支持SQL(Structured Query Language)语言进行数据操作; 提供事务处理、并发控制、数据完整性保障等功能。
Elasticsearch分布式搜索引擎原理及应用
分布式架构
Elasticsearch采用分布式架构,支持海量数据 的存储和高效检索。
倒排索引
通过建立倒排索引,实现快速定位包含特定关 键词的文档。
多字段匹配与高亮显示
支持多字段匹配查询,同时提供查询结果的高亮显示功能。
Solr企业级搜索平台原理及应用
常见的关系数据库管理系统:Oracle、MySQL、SQL Server、 PostgreSQL等。
NoSQL数据库简介
NoSQL(Not Only SQL)数据 库概念:指非关系型的数据库, 用于存储非结构化和半结构化的 数据。NoSQL数据库不需要固定 的表格模式,通常也不支持SQL 语言。
NoSQL数据库的主要特点:数据 结构灵活,可存储各种类型的数 据;具有高可扩展性和高性能; 适用于大数据处理和实时应用等 场景。
“信息检索与利用”检索报告(数据库检索)

2、学会分析检索课题,确定检索词,完成检索的整个过程;
3、熟练掌握各种常用数据库的检索技巧和使用方法;
4、学会用文献管理软件来管理和利用文献的方法。常用搜索引擎介绍;搜索引擎的检索技巧.
主题词:文献数据库,信息检索,网络技术,资源共享
检索式及对应的检索字段
文献数据库,信息检索,网络技术,资源共享
[2]张玉麟,文榕生论文献检索语言的发展趋势[J]图书馆1995-08-30
[3]杨洪琴,从常见的几种检索工具的对比看情报检索语言的发展趋势[J]广西师院学报1993-10-01
[4]张伟,聪网络信息资源组织与情报检索语言[J]图书馆学刊2013-07-30
[5]周铭,彭文英,档案检索语言发展趋势论略[J]云南档案2005-06-20
[13]陈晶,论网络环境下情报检索语言的发展[J]情报杂志2002-06-18
[14]王倩,网络环境下情报检索语言的发展趋势[J]长春师范学院学报2004-07-15
检索实习总结(检索方法、检索系统的比较,检索过程、检索结果的分析等):
课题综述(要求:阅读检索到的文献,归纳文献中有关本课题的主要理论派别、观点和成就,明确课题的历史沿革、发展趋势、研究热点与难点、可创新的方向等,字数3500-4000字):
检索实习总结(检索方法、检索系统的比较,检索过程、检索结果的分析等):
限制条件
学科范围:应用研究:到图书馆网站的“本地资源”、“网络资源”、“试用资源”栏目中体验各特色数据库的功能特点。
检索年代:2000以后
文献类型:图书[]期刊[]学位论文[]会议文献[]专利文献[]其他[]
其他:
检索结果排序:相关度[]/时间[]/其他[]
网络数据库的信息检索

网络数据库的工作原理: 原理a:用户从浏览器输入特定需求,数据经处理后由网页提交到 用户,这与关键字搜索引擎是一样的。 例如:查找厦门从火车站到轮渡的公交路线 搜狗地图:
原理b: 它按照某种规律对信息进行分类,便于我们一层层缩小 范围进行查询,这与目录搜索引擎的使用差不多了。 例如:法律法规的查找 中国法律法规系统 /home/begin1.cbs
网络数据库的信息检索
任务二:
参考网站: 谷歌地图: /途牛旅游网: /地图: /网络数据库的信息检索
三、网络数据库评价
1、内容准确无误 2、范围广深适度
3、来源权威可信
4、更新及时规律
5、检索方便高效
6、系统稳定可靠
1.小章的地理老师在课堂上布置了一个任务:上网查找有关太阳系行星 研究方面的论文资料,小章应登录( )网站。 A.在线图书馆 B.学术类网络数据库 C.娱乐欣赏 D.网上商城 2.网络上有许多在线图书馆,它们有广大读者提供阅读方便,有不少读 者想获取该馆的权限,他应该( )才能借到书。 A.网上申请 B.打电话给该馆的馆长 C.到该馆处输一个借书证
中国大百科全书:
网络数据库的信息检索
网络数据库的信息检索
网络数据库的信息检索
Company Logo
网络数据库的信息检索
3、在线图书馆
中国国家图书馆:/
超星数字图书馆 /
天猫商城:/ 淘宝网:/ 京东商城:/
网络数据库的信息检索
优点:在家“逛商店”,订货不受时间的限制; 买到当地没有的商品 ;从订货、买货 到货物上门无需亲临现场 。。。
缺点:实物和照片上的差距太大;衣服不能 试穿;店主诚信问题;配送的速度问 题;支付不安全。。。
网络数据库的信息检索
信息检索参考的数据库

信息检索参考的数据库信息检索是指从大量的数据中获取所需信息的过程。
在信息检索中,数据库是非常重要的工具,它存储了大量的数据,并且提供了快速、准确的检索功能。
本文将介绍一些常用的信息检索参考数据库。
1. Web of Science(科学引文索引)Web of Science是一个综合性的学术数据库,收录了各个学科领域的学术期刊、会议论文和专利等文献资源。
它提供了全面的引文索引功能,可以帮助研究人员追踪和评估学术研究的影响力和引用情况。
2. ScopusScopus是另一个广泛使用的学术数据库,涵盖了自然科学、社会科学、工程技术和医学等领域的文献资源。
它提供了全面的文献检索和引文分析功能,可以帮助研究人员发现关键的研究成果和领域动态。
3. PubMedPubMed是一个专门收录生命科学和医学文献的数据库,由美国国立卫生研究院(NIH)开发和维护。
它包括了各种生物医学文献,如期刊文章、会议论文、医学专著和博士学位论文等。
PubMed提供了强大的文献检索和过滤功能,可以帮助研究人员快速找到所需的文献资源。
4. IEEE XploreIEEE Xplore是一个涵盖了电子工程、计算机科学和信息技术等领域的学术数据库。
它收录了IEEE出版的期刊文章、会议论文、技术报告和标准等文献资源。
IEEE Xplore提供了强大的文献检索和下载功能,可以帮助研究人员及时获取最新的科研成果。
5. ACM Digital LibraryACM Digital Library是由ACM(Association for Computing Machinery)开发和维护的计算机科学和信息技术领域的学术数据库。
它收录了ACM出版的期刊文章、会议论文和技术报告等,涵盖了计算机科学的各个子领域。
ACM Digital Library提供了高效的文献检索和下载功能,可以帮助研究人员跟踪最新的研究进展。
6. CNKI(中国知网)CNKI是中国知识资源总库的核心数据库,涵盖了自然科学、社会科学、人文科学和工程技术等领域的学术文献资源。
信息检索的方式

信息检索的方式介绍
信息检索的方式多种多样,随着技术的发展和社会的需求,检索方式也在不断演进。
以下是一些常见的信息检索方式:
1.关键字检索:这是最简单也是最常用的信息检索方式。
用户输入关键词,
系统会从数据库中查找包含该关键词的记录。
这种方式在搜索引擎、学术
数据库、商业搜索引擎等场合都非常常见。
2.高级搜索:一些搜索引擎和数据库提供了高级搜索功能,用户可以通过设
定一系列的条件(如关键词、发布时间、来源等)来进行更精确的检索。
3.自然语言搜索:这种方式利用自然语言处理技术,让用户可以用日常语言
来搜索信息。
系统会分析自然语言的句子,找出其中的实体、关系等信息,
然后在数据库中查找匹配的记录。
4.图像搜索:图像搜索是利用图像识别技术,让用户可以通过上传图片或者
输入图片的描述来搜索相关信息。
5.跨媒体搜索:这种方式是综合运用文本、图像、音频、视频等多种媒体信
息来进行检索。
它能更好地处理和理解多媒体信息,提供更丰富多样的搜
索结果。
以上信息检索方式各有特点,用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
在未来,随着技术的进步,信息检索方式也将不断创新和改进。
医学信息检索各数据库基本特点

各数据库基本特点:Sinomed:数据库类型:题录型数据库(二次文献数据库)收录学科范围:生物医学学科收录文献类型:期刊、汇编、会议论文、博硕士论文检索方式(以CBM库为例):基本检索、主题检索(特色)、分类检索、期刊检索、作者检索访问方式:收费型数据库,分为主站点(中心站点)、镜像站点,校内用户直接访问校外用户可以申请vpn代理使用该库,或者百度里搜寻用户名和密码维普期刊资源整合服务平台:数据库类型:全文型数据库收录学科范围:综合类多学科,包括社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学、图书情报收录文献类型:期刊检索方式:期刊文献检索、文献引证追踪、科学指标分析、搜索引擎服务访问方式:收费型数据库,分为主站点(中心站点)、镜像站点,校内用户直接访问校外用户可以申请vpn代理使用该库,或者百度里搜寻用户名和密码万方数据资源:数据库类型:全文型数据库收录学科范围:综合类多学科,独家收录中华医学会下属的2007年至今的期刊全文收录文献类型:期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、成果、图书等检索方式:基本检索、高级检索、经典检索访问方式:收费型数据库,分为主站点(中心站点)、镜像站点,校内用户直接访问校外用户可以申请vpn代理使用该库,或者百度里搜寻用户名和密码中国知网数据库:数据库类型:全文型数据库收录学科范围:综合类多学科收录文献类型:期刊、学位论文、会议论文、报纸、专利、标准、年鉴、工具书等检索方式:简单检索、标准检索、高级检索、专业检索、引文检索、学者检索、科研基金检索、句子检索、工具书及知识元搜索、按文献出版来源检索访问方式:收费型数据库,分为主站点(中心站点)、镜像站点,校内用户直接访问校外用户可以申请vpn代理使用该库,或者百度里搜寻用户名和密码。
文献信息检索系统的分类

文献信息检索系统的分类文献信息检索系统的核心是数据库,而数据库本身又常以收录内容及功能的不同划分为如下几种类型。
1.书目型数据库(bibliographic database)主要是指二次文献数据库,包括各种机读版的题录型、文摘型的数据库。
如《中国生物医学文献数据库》(SinoMed)、MEDLINE等。
它们提供了可满足用户多种信息检索需求的有关文献的各种特征,如文献的篇名、著者、出处(包括刊名、年、卷、期、页码)、摘要、收藏单位等。
不仅可以告知用户其所需文献的线索一题录(包括篇名、著者、出处),更可以提供整篇文献内容浓缩的替代品一文摘。
因此,这是文献检索中最常用的一种数据库。
2.事实数值型数据库( fact-date database)主要为用户提供有关事物、人物、机构等方面的事实性信息和数值型数据。
例如万方数据资源系统中的事实型数据库《中国科研机构数据库》《中国科技信息机构数据库》《中国高等院校及中等专业学校数据库》,美国国立癌症研究所的关于癌症治疗信息的医生咨询数据库(PDQ),反映药物处方信息的《医师案头参考书》(Physicians'Desk Reference, PDR)等。
电子化的参考工具书,如词典、百科全书指南等也属于事实型数据库的范畴。
3.全文型数据库(full-text database)是将文献全文的全部内容转化为计算机可以识别、处理的信息单元而形成的数据集合。
全文型数据库对文献的字、词、句,乃至段落等进行更深层次的编辑加工,允许用户采用自然词语以及截词、邻近算符等匹配方法,方便快速地查到所需的文献,并能直接获取文献原文。
例如CNKI的学术文献总库、万方数据资源系统中的数字化期刊、EIsevier Science电子期刊全文库。
因此,全文型数据库是集文献线索的查询和文献全文的提供于一体,实现了毕其功于一役的一站式信息服务。
4.知识型数据库(knowledge database)一种疾病,不仅有一个概念性的界定,而且涉及病因、病理、诊断、治疗等相关知识;一种药物,不仅有其化学结构上的名称或命名,而且有药理作用、药效动力、副作用、适应证、使用方法等相关知识; -项检查,不仅有其概要性描述,而且涉及原理、检测值的解释、临床意义、操作方法、正常值范围、适用范围等一系列相关知识。
计算机数据库与信息检索技术

计算机数据库与信息检索技术计算机数据库和信息检索技术是现代信息科学领域的重要组成部分,广泛应用于各个行业和领域,对于数据的有效管理和信息的高效检索起着至关重要的作用。
本文将探讨计算机数据库和信息检索技术的基本概念、原理、应用以及未来发展趋势。
1.引言计算机数据库是指按照特定数据模型组织、存储和管理数据的系统,具有高效的数据插入、删除和查询能力。
信息检索技术则是通过各种手段和算法,使用户能够从大量的数据中找到所需信息的一系列技术和方法。
2.计算机数据库基本概念2.1 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,它负责数据库的创建、维护、更新以及数据的安全性和完整性控制。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
2.2 数据模型数据模型是用来描述数据库中数据结构的一种工具,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中关系模型是最常用的数据模型,它通过表格的方式描述数据之间的关系。
3.计算机数据库原理3.1 数据库设计数据库设计是指根据应用需求,确定数据库的结构和关系的过程。
它包括实体-关系模型的设计、数据模型的转换以及数据库范式的设计等。
3.2 数据库操作数据库操作包括数据的插入、删除、修改和查询等操作。
SQL语言是一种常用的数据库操作语言,通过使用SQL语句可以对数据库进行各种操作。
3.3 数据库安全性数据库的安全性是指保护数据库免受未经授权的访问、修改或破坏的能力。
数据库管理员可以通过用户权限管理、加密技术和审计等手段提高数据库的安全性。
4.信息检索技术4.1 检索模型信息检索模型是指通过建立索引和使用各种检索算法,将用户的查询与数据库中的文档进行匹配,找到相关文档并返回给用户的一种技术。
常见的检索模型有布尔模型、向量空间模型和概率检索模型等。
4.2 检索算法信息检索算法是指根据用户的查询和文档的特征,通过计算文档与查询之间的相关性,确定文档的排名和返回顺序。
信息检索的种类

信息检索的种类
信息检索是指从一定范围的信息资源中,通过某种方式,找到符合用户需求的信息的过程。
根据信息检索的不同特点和方式,可以将其分为以下几种类型:
1. 文本检索:主要针对文本信息进行检索,如搜索引擎对网页
内容进行的检索。
2. 图像检索:主要针对图像信息进行检索,如通过图像识别技
术找到与输入图像相似的其他图像。
3. 音视频检索:主要针对音视频信息进行检索,如通过语音识
别技术找到与输入语音相符的音视频资源。
4. 数据库检索:主要针对结构化数据进行检索,如在关系型数
据库中查询符合条件的数据。
5. 知识图谱检索:主要针对语义信息进行检索,如基于知识图
谱的问答系统,可以根据用户输入的问题从知识图谱中找到相应答案。
以上是信息检索的主要种类,不同类型的信息检索可以根据需求和应用场景选择相应的方法和技术。
- 1 -。
文献信息检索与数据库

(四)计算机的布尔逻辑检索式
逻辑“与”
计算机运算符为:A and B
或
A*B
逻辑与是指检索结果应同时满足两个和多个检索概念,即在 命中结果中同时出现A和B两个检索词,黑色部分即为命中结果。
逻辑“或”
计算机运算符为:A or B 或 A+B
逻辑和是指命中结果无论论及A或B均为命中,图示划线部分 即为命中结果。
像“跨国公司经营管理研究”:跨国公司的同义词 有跨国企业、跨国经营、国际化经营等; 2)适当控制检索词的内涵与外延。如以跨国公司和经 营管理作为检索词,将会漏掉一些文章,
3)编制检索提问式
例如检索题“跨国公司经营管理研究”: (跨国公司+跨国企业+跨国经营)×管理 = 检索结果 90篇 跨国公司×管理 = 检索结果55篇 常用文献检索数据库:中国期刊网、万方数据库、专利 文献数据库
年鉴 统计资料
中国年鉴信息网 /
提供我国出版的各学科、各专题年年鉴的内容介绍、出版者、出 版日期、定价等信息,并提供在线购买服务。
国家统计局
http:∥
由中华人民共和国国家统计局和中国统计信息网共同制作。包括 统计动态、数据经纬、分析预测、法规制度等栏目 ,提供了国际统计 年鉴 1 996~ 2 0 0 0年和中 国统计年鉴 1 996~ 2 0 0 0年的年度数据、普查数据、经济快 讯、地方统计数据、统计法规、统计制度、统计标准、统计指标等信 息。该站点提供链接和检索功能。
专门用于检索因特网上学术信息的搜
学术搜索引擎
索引擎,可以检索图书、期刊论文、
专利文献、标准文献、文档等方面的 学术资源和学术站点。
(三)常用中外文学术搜索引擎-百科 -谷歌中文学术搜索-Google Scholar -Scirus -OAIster -OJOSE ……
数据库系统与信息检索技术研究

数据库系统与信息检索技术研究近年来,随着信息化的快速发展,数据库系统和信息检索技术在各行各业都扮演着至关重要的角色。
那么,什么是数据库系统?什么是信息检索技术?它们有什么共同点和区别呢?一、数据库系统数据库系统(Database System)是一种组织、存储和管理数据的系统,它主要包括数据的设计、建模、存储、维护、管理和查询等一系列操作,用于满足用户对数据进行有序、一致、稳定和高效的访问和操作。
常见的数据库系统包括关系数据库系统、面向对象数据库系统、网络数据库系统和分布式数据库系统等。
数据库系统的优点在于它可以实现数据共享、数据集成、数据安全和数据可靠性等功能。
另外,数据库系统还可以提高数据查询的灵活性和效率,降低数据操作的复杂性和成本。
二、信息检索技术信息检索技术(Information Retrieval Technology)是一种通过计算机技术来获取用户需要的信息的技术,它主要包括信息分类、信息过滤、信息索引、信息检索和信息可视化等一系列操作,而这些操作涉及到的数据都是以非结构化的方式存储的。
信息检索技术的优点在于它可以让用户快速地获取所需要的信息,提高个人或组织的生产效率。
另外,信息检索技术还可以让用户对信息进行定制化,得到更好的用户体验。
三、共同点与区别虽然数据库系统和信息检索技术在不同的方向上应用,但它们在一些方面却有相通之处,如存储、管理、查询等。
同时,它们都可以通过数据挖掘等方式来挖掘数据的潜在价值。
然而,它们也有显著的区别。
数据库系统更注重事务的一致性和数据的准确性,而信息检索技术则更注重信息的快速检索和分类,如搜索、个性化推荐等。
此外,它们的数据类型也大相径庭,数据库系统主要存储结构化数据,而信息检索技术则主要存储非结构化数据。
四、研究方向与应用场景目前,随着数据规模的不断增长和互联网信息化的普及,数据库系统和信息检索技术前景广阔。
研究方向主要集中在以下几个方面:1. 数据库系统的高可用性和容错性:研究如何在数据库系统中实现高可用性和容错性,保证系统的稳定性和可靠性,避免数据损坏和丢失。
对信息检索的理解

对信息检索的理解信息检索是指在大规模数据集合中,根据用户的需求查找、筛选和获取相关信息的过程。
在现代社会中,信息爆炸式增长使得人们面临着大量的信息源,而信息检索技术则成为了人们获取所需信息的重要手段之一。
信息检索的基本思想是通过用户提供的查询词,从文本、图像、音频等多媒体数据中找到与之相关的信息。
其核心任务是通过计算机自动地从海量数据中快速、准确地查找出用户感兴趣的信息。
为了实现这一目标,信息检索涉及到多个关键技术和方法。
信息检索需要建立一个能够高效存储和管理信息的数据库。
常用的数据库包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格的形式组织数据,通过SQL语言进行查询和操作;非关系型数据库则采用键值对、文档、列族等方式存储数据,具有较高的扩展性和灵活性。
信息检索需要设计合理的索引结构,以提高检索效率。
索引是指对文本数据的某些属性进行提取和组织,以便于快速定位和访问。
常见的索引结构包括倒排索引、前缀树、哈希表等。
倒排索引是一种常用的索引方式,它将每个关键词与包含该关键词的文档进行关联,从而实现检索。
信息检索还需要采用合适的检索模型和算法。
常见的检索模型包括布尔模型、向量空间模型和概率检索模型等。
布尔模型基于布尔运算进行检索,适用于精确查找;向量空间模型将文档和查询表示为向量,通过计算它们之间的相似度进行检索;概率检索模型则利用统计学原理对文档和查询的概率进行建模,以提高检索的准确性。
信息检索还需要考虑用户的反馈和个性化需求。
用户反馈是指根据用户的评价和行为,对检索结果进行优化和调整。
个性化需求是指根据用户的偏好和历史行为,为其提供个性化的推荐和排序。
这些技术可以提高检索的精确性和用户满意度。
信息检索是一项复杂而关键的技术,它涉及到数据库管理、索引结构、检索模型、算法优化等多个方面。
通过合理地应用这些技术和方法,可以实现对海量数据中的信息进行快速、准确的检索,为用户提供更好的信息获取体验。
随着人工智能和大数据技术的不断发展,信息检索的效果和功能也将得到进一步提升,为人们带来更多便利和价值。
数据库检索介绍

特点
适用于数据量巨大且非结构化的场景,如社 交媒体、新闻网站等。
04
数据库检索的应用
信息检索
信息检索是数据库检索的基本应用,通过关键词、布尔逻辑运算符等手段,从数据库中检索出符合特 定条件的信息。
信息检索可以帮助用户快速找到所需的信息,提高工作效率和信息利用率。
数据挖掘
数据挖掘是数据库检索的高级应用, 通过数据分析和挖掘技术,从大量数 据中提取出有价值的信息和知识。
VS
数据挖掘可以帮助企业发现潜在的市 场趋势、客户行为等,为决策提供支 持。
知识发现
知识发现是数据库检索的拓展应用,通过数据挖掘和机器学习等技术,从大量数据中自动发现潜在的模式和规律。
知识发现可以帮助企业发现新的业务机会和竞争优势,提高创新能力。
聚类分析
总结词
将数据按照一定的规则和标准进行分类,使 得同一类别的数据尽可能相似,不同类别的 数据尽可能不同。
详细描述
聚类分析是一种无监督学习方法,通过对数 据的相似性进行分析和分类,将相似的数据 归为同一类别,不相似数据归为不同类别。 聚类分析在数据库检索中可用于对大量数据 进行分类和组织,帮助用户更好地理解和分 析数据。
模糊检索
总结词
利用模糊匹配算法,对输入的检索词进 行相似度匹配,返回相似度较高的结果 。
VS
详细描述
模糊检索允许用户输入部分关键词或模糊 描述,系统通过模糊匹配算法对数据库中 的记录进行相似度计算,并返回相似度较 高的结果。这种检索方式适用于不确定具 体关键词或无法精确描述需求的情况,能 够提高检索的查全率。
02
数据库检索技术
布尔逻辑检索
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(1)《工程索引》数据库(EI Compendex)《工程索引》英文名称“The Engineering Index”,简称EI,是目前世界上最有权威的工程技术领域的综合性检索工具,名为索引,实际上是文摘工具。
它创刊于1884年,最初是索引性质,后来又增加了文摘,目前由美国工程信息公司(The Engineering information Co.)编辑出版。
《工程索引》数据库,是目前最常用的文摘数据库之一,侧重于工程技术领域的文献的报道,涉及核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程以及这些领域的子学科。
其数据来源于5100种工程类期刊、会议论文集和技术报告。
每周更新。
中国科学技术信息研究所从1987年起,每年以国外四大检索工具SCI、ISTP、EI、ISR为数据源进行学术排行。
由于ISR(《科学评论索引》)收录的论文与SCI有较多重复,且收录我国的论文偏少;因此,自1993年起,不再把ISR作为论文的统计源。
而其中的SCI、ISTP、EI数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
EI的检索方式有简单检索、快速检索和专家检索。
还可以按照作者、受控检索词、作者单位等进行浏览。
EI还提供了个性化服务,如果有疑问可以给EI提供的学科专家联系进行提问。
简单检索只需要在检索框中输入关键词,就会实现自动跨库检索。
快速检索EI检索默认主界面,它是一种表格检索,其检索界面如下图所示:快速检索主要有以下四个组成部分:①检索输入框(SEARCH FOR):共有三个,允许用户最多输入三个检索词,检索词之间用逻辑算符AND、OR或NOT连接。
②字段限定(SEARCH IN):可以选定限制的字段,包括KY(关键词),AB(文摘),AU(作者)等。
③检索限定:(LIMIT BY):包括文献类型、处理类型、语言、时间四方面的限定。
其中,文献类型限定(Document Types)指的是来源出版物的类型,如期刊、会议论文等;处理类型(Treatment Types):用于说明文献的研究方法及所探讨主题的类型,如应用学科、经济学科、历史学科等。
④结果排序(SORT BY):可选择按相关度排序或者按EI的出版时间排序。
专家检索:在EI主页面中选择菜单“Expert Search”,进入专家检索界面,在检索输入框中输入检索表达式即可实施检索,检索表达式的构造需要通过各种运算符号连接检索词来实现。
(2)W eb of ScienceWeb of Science是著名的检索工具《科学引文索引》(简称SCI)的网络版,印刷版SCI创刊于1961年,最初以书本形式发行,初创时为年刊,1965年改为月刊,1966年改为季刊,1979年起改为双月刊,并另外出版年度累积本和五年度累积本。
SCI的报道范围广泛,每年摘录的科技期刊约3200种,这些期刊都是“核心期刊”,是采用引用频率统计分析法,从数万种科技期刊中挑选的,都是被引用次数最多或平均引用率最高的期刊。
SCI对3200多种核心期刊中的论文全部摘录,每年约摘录50多万篇论文,它的摘录主要侧重于论文的外部特征,这些文章属于“来源论文”;同时,SCI还把每一篇论文所附的参考文献(引文)也逐一摘录下来,每年被摘录的参考文献(引文)约有700多万条。
总之,SCI每年可以从3200多种科技领域中的期刊向人们提供50多万篇重要论文和700多万篇相关的参考文献,这是普通检索工具无法做到的。
SCI在结构上每期分三部分出版,其中A、B、C三个分册为“引文索引”;D分册为“来源索引”;E、F分册为“轮排主题索引”。
SCI的检索途径主要有关键词、著者和著者机构途径。
SCI网络版的功能大大加强了,不但收录学术期刊比印刷版多,在检索上可跨年度检索,被引次数检索,被引全部作者检索等等。
在Web of Science中有SCI、SSCI、A & HIC三个引文数据库,最有影响力的是SCI,收录范围最广,涉及医学、农业等领域。
主要收录全球权威学术期刊和专利文献,同时也收录正式出版的户一路、论文集、专著、丛书、通讯、摘要、评论等等。
引文索引数据库将每篇被收录文献后所附的参考文献,按照一定格式编排并做系统完整的索引。
通过检索引文索引,研究人员不仅可以最快速的回溯到某一研究课题的历史性记载,更可以追踪到最新的研究结果。
Web of Science是ISI Web of Knowledge 检索平台上的一个子库,ISI Web of Knowledg检索平台上的数据库包括:Web of Science主要有“检索”、“被引参考文献检索”、“化学结构检索”、“高级检索”四大检索功能。
Web of Science 的“检索”可以检索到某一作者的发文情况,也可以检索到某一主题的文章,Web of Science 的“检索”界面如下图所示:参考Web of Science数据库检索的主要步骤,在Web of Science数据库中检索山东大学王克明院士2006年以来发表的SCI 论文,给出检索过程(检索方法和策略)和检索结果。
“被引参考文献检索”可以检索某一作者的著作被引用的情况,其检索界面如下图所示:(3)ElsevierElsevier Science是世界上公认的高品位学术出版公司,也是全球最大的出版商,已有100多年的历史。
除了出版图书外,还是当今世界最大的学术期刊出版商,内容涉及生命科学,物理,医学,工程技术及社会科学,其中许多为核心期刊。
近年来,Elsevier公司合并了一些出版社,如Academic Press、Cell Press 的学术期刊全文数据也已加入到Science Direct,Science Direct是Elsevier公司的一个全文数据库。
到目前为止Science Direct已经收录了2000多种期刊,涵盖了24个学科,800多万篇全文。
涉及的学科包括:物理学和工程(化学工程,化学,计算机科学,地球和行星科学,能源,工程,材料科学,数学,物理和天文学);生命科学(农业和生物科学,生物化学、遗传学和分子生物学,环境科学,免疫学和微生物学,神经科学);健康科学(药学和牙科学,护理和健康职业,药理学、毒理学和药剂学,兽医学和兽医药学);社会学和人文科学(艺术和人文科学,商业、管理和会计,决策科学,经济学、计量经济学和金融,心理学,社会科学)。
Elsevier数据库检索的主页如下图所示:Elsevier数据库主要包括浏览(Browse)、检索(Search)、和个性化服务(My Settings)三个功能模块。
其中,浏览既可以按照刊名浏览,也可按照学科进行浏览。
其检索功能包括快速检索(Quick Search)、高级检索(Advanced Search)、专家检索(Expert Search)三种检索方式,快速检索和高级检索界面如下图所示:个性化功能:个性化功能在注册后方可使用,主要功能有:追踪研究领域的最新进展,包括期刊提示、检索提示、主题提示、引文提示;个性户主页,包括操作历史、快速链接;其它小工具,包括检索历史、检索保存。
(4)Springer Link德国施普林格是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务,目前SpringerLink中已包含1200多种全文学术期刊。
SpringerLink中包含的文献类型有:期刊、丛书、图书、参考工具书等,这些文献分布在12个学科:建筑学、设计和艺术;行为科学;生物医学和生命科学;商业和经济;化学和材料科学;计算机科学;地球和环境科学;工程学;人文、社科和法律;数学和统计学;医学;物理和天文学等。
另外还有中国在线图书馆和俄罗斯在线图书馆两个特色图书馆。
SpringerLink数据库主要包括浏览、检索、和个性化服务(My Menu)三个功能模块。
其中,浏览方式有两种:一种是按内容的类型进行浏览,一种是按照文献的学科分类进行浏览。
检索方式有两种,一是直接输入关键词进行全文检索,一是构造检索表达式进行高级检索,其检索界面如下图所示:(5)CNKI数据资源系统C NKI(China National Knowledge Infrastructure)是由清华同方光盘股份有限公司组织实施的中国知识基础设施工程。
是以实现全社会知识信息资源共享为目标的国家信息化重点工程,被国家科技部等五部委确定为“国家级重点新产品重中之重”项目。
CNKI工程于1995年正式立项,是在学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下所建立的世界上全文信息量规模最大的数字图书馆,涵盖了我国自然科学、工程技术、人文与社会科学期刊、博硕士论文、报纸、图书、会议论文等公共知识信息资源。
CNKI(China National Knowledge Infrastructure)是由清华同方光盘股份有限公司组织实施的中国知识基础设施工程。
是以实现全社会知识信息资源共享为目标的国家信息化重点工程,被国家科技部等五部委确定为“国家级重点新产品重中之重”项目。
CNKI工程于1995年正式立项,是在学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下所建立的世界上全文信息量规模最大的数字图书馆,涵盖了我国自然科学、工程技术、人文与社会科学期刊、博硕士论文、报纸、图书、会议论文等公共知识信息资源。
CNKI的主要产品有:中国期刊全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库等。
《中国期刊全文数据库》是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库。
收录1994 年至今约9100多种期刊全文,并对其中部分重要刊物回溯至创刊。
产品分为十大专辑:理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
十专辑下分为168个专题和近3600个子栏目。
产品形式有WEB版(网上包库)、镜像站版、光盘版和流量计费四种。
《中国期刊全文数据库》有多种检索方法,包括分类检索、初级检索、二次检索、高级检索、专业检索等,这些检索方法可以单独使用,也可组合使用。
其中“初级检索”界面如下图所示:(6)万方数据资源系统万方数据资源系统是由中国科学技术信息研究所开发的建立在因特网之上的大型中文网络信息资源系统,是一个以科技信息为主,涵盖经济、文化、教育等相关信息的综合性信息服务系统。
万方资源系统分为科技信息系统、数字化期刊、企业服务系统等子系统,面向不同用户群提供全面的信息服务。