汽轮机振动在线监测与故障诊断系统

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振动监测与故障诊断系统简介

数据采集子系统的组成原理如图2-1所示。
数据采集子系统与气轮机组在线监测故障诊断主系统集成工作的原理如图2-2所示。
图2-2数据采集子系统的工作原理
2.
一体化设计，功能完善，结构合理，商品化的产品。
采用模块化和多CPU主从结构设计，数据采集、处理能力强大，组装、维护方便。
主CPU板和各智能模拟量信号采集板通过内存进行数据交换，数据交换速度高，吞吐量大。
标准VT100终端接口，用户可以方便对装置进行远方检测和在线配置。
工业标准设计，能够工作于各种恶劣环境。
采用电磁兼容（EMC）技术，抗电磁脉冲干扰（EMI）性能强，装置运行稳定可靠。
对敏感信号进行屏蔽。
输入信号采用光电隔离。
内部器件均选用优秀的工业级产品。
不需要特殊的加热器或冷却装置。
充分的可靠性设计，严格的质量检验，为用户提供了可靠的保证。
汽轮机振动在线监测与故障诊断
系统介绍
1
系统采用分布式结构，前端采用嵌入式结构，用于数据采集、预处理和临时存储；后端采用PC机＋数据库用于数据存储、监测、分析和诊断，并作为网络服务器供其他计算机通过网络访问。
图1－1为该系统的结构图。
图1－1系统结构图
其中前端数据采集设备从TSI接入信号，并对信号做预处理，临时存储在设备内部的硬盘或其他存储设备上，然后通过网络将数据发送到网络服务器上；服务器接受数据并将其存储在数据库中，同时服务器将数据库中的信息通过动态网站的形式发布在电厂局域网上，电厂局域网用户可以通过浏览器直接访问网站，查看实时或历史数据，进行分析诊断。
键相信号（脉冲信号）接入装置后，需要光电隔离、滤波整形处理。键相信号调理电路由光电隔离器和滤波整形两部分组成。
智能模拟量信号采集板的组成如图2-4所示。

振动监测及分析系统(VMAS)在发电厂的应用

振动监测及分析系统（VMAS）在发电厂的应用摘要：振动状态监测及分析系统自动连续地采集与设备安全有关地主要状态参数：机组的振动、摆度、键相/转速、轴振、瓦振、轴位移、胀差、偏心、机组轴承负荷及温度、压力和开关量等，并自动形成各种数据库。

它能够自动识别设备的运行状态，预测和诊断设备的故障；能够促进设备维修方式向预知维修（状态维修）的转变，确保设备安全稳定地运行。

关键词：振动状态监测及分析系统（VMAS）；信号处理；诊断。

0. 引言随着对发电厂主要设备可靠性、稳定性、以及对电厂设备寿命要求的提高，越来越多的监测和诊断分析系统应用到实际电厂项目中。

汽轮机、发电机、以及主要高压电动机设备作为发电厂的主要运行设备，更是成为监测和诊断的重要对象。

随着先进信号处理技术以及诊断技术的发展，振动监测及分析系统（VMAS）能在故障出现的早期阶段及时地预告故障的存在和发展，避免灾难性事故发生，并可以将现有的周期预防性维修改为预知性的维修, 选择最佳停修时间，提高机组可利用率。

1. 振动状态监测及分析系统（VMAS）的定义振动状态监测及分析系统，英文全称是Vibration monitoring and analyze system ，缩写为VMAS。

振动状态监测及分析系统的主要功能是用于主辅机（通常包括汽轮机、发电机、以及主要的高压设备）状态监测与故障诊断，实现监测、控制、报警、诊断功能。

而在早期，振动状态监测和分析系统主要应用于汽轮发电机组，叫做旋转机械诊断监测管理系统，英文TDM (Turbine diagnosis management) ，在电厂中一般是指汽轮发电机组振动在线状态监测和分析系统。

实际上，这两个叫法是针对一套系统，只是监测的范围不同。

2. 振动状态监测及分析系统基本配置振动状态监测及分析系统是以计算机为平台的旋转机械振动状态在线监测及故障诊断系统，用于对汽轮机、发电机、电动机、风机、泵等设备的振动、转速、压力、流量、温度等信号进行连续监测。

火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术

火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术摘要：火力发电厂是重要的发电设施，电力设备的安全运行关系到电力供应的稳定性。

汽轮机组是火力发电系统的重要设备，汽轮机组的运行状态直接影响着电力供应，若在运行中汽轮机组发生故障会导致其他设备关联故障，甚至导致火力发电厂无法正常运转，造成不必要的经济损失。

但随着经济的快速发展，人们对电力供应以及电力供应的稳定性，提出了更高的要求，笔者针对火电厂计算机常见的振动故障进行分析，并提出相应的诊断方法，希望对火电厂汽轮机组的故障检修有所帮助。

关键词：火电厂；汽轮机；异常振动；故障排查；技术引言火电厂汽轮机作为一种能量转化设备，其内部结构较为复杂，主要由原动机、压缩机和其他动力机构成，通过电磁力和电感定理实现在电路和磁路之间的能量转换，从而满足发电需求。

由于火电厂汽轮机组长期处于高温高压的环境下工作，其进气压力、温度都处于较高的负荷状态，在运行过程中极易出现故障，导致汽轮机组出现振动。

对于检修工作人员需要具有预先防范的理念，在日常工作中能够及时发现异常震动的原因、并判断其振动位置、进行预防性维修，将异常震动对汽轮机组运行所带来的影响降至最低。

例如，转子作为汽轮机组的核心零件，转子出现质量不平衡或不对中等问题，通过检修人员对常见振动故障的表象原因进行分析，才能够实现精准的故障定位，保障火电厂的正常运转。

1 火电厂汽轮机振动原因1.1汽轮机机件转子热故障汽轮机在长时间使用过程中会出现振动问题，主要表现为转动时出现摩擦抖动或产生涡动的情况，若处于轻微状态，对汽轮机组影响不大；若产生温差，则会导致转子变形，此时转子呈不平衡运转状态，汽轮机组振动幅度明显提升。

产生此问题的主要原因是受热机件在安装过程中不够精准，未按照标准规范要求进行检测，导致部件受热不均衡，出现膨胀或变形等情况，转子运转失衡而产生振动。

在维修过程中，可通过更换磨损机件配件、调效间隙，减少轴位与密封位置摩擦[1]。

基于连续HMM的汽轮机故障诊断系统研究

＝ｌ
于是得到连续ＨＭＭ重估公式为
轴承油膜振荡等故障。汽轮机设备常见的振动故障及其对应
的频率特征如下：
（）由质量不平衡引起的强迫振动，振动频率等于１１其Ｘ
（ｘ代表转速）。
（）由转子的不均匀升温，产生的热弯曲变形，当于２而相
给转子附加不平衡，由此导致的强迫振动频率为１。ｘ（）由机组的轴线不对中，３引起的强迫振动，其频率为１
数进行描述。定义，，为给定训练序列（察值序列）和（）ｉ观０模型Ａ时，刻ｔＭａｋｖ处于Ｏ状态和时刻ｔｌ处于时时ｒｏ链ｉ＋时Ｏ状态时的概率，ｉ即
（） ∑ ）＝（，，
ＥｑｐｍｅＭａｆｃｔｉｃｏｏｙＮｏ８，０１ｕｉｎｔｎｕａｒｎｇＴｅｈｎｌｇ．２０
基于连续ＨＭＭ的汽轮机故障诊断系统研究
张国平
（湖南机电职业技术学院，湖南长沙４０５）１１１
摘要：根据汽轮杌运行时振动信号的特点，用短时傅里叶变换提取状态特征信息。引入基于连续隐马尔可夫模型建立在线状态监测
汽轮机是发电系统的关键设备，由于长期处于高速运行
传统的监测系统，般是设置阈值，过超限报警，一通并不对振动信号及振动故障进行分析诊断。本文对汽轮机的故障
分析，是通过振动监测的方法实现的。振动分析法简单直观，

机械振动监测与故障预警

机械振动监测与故障预警在现代工业生产中，机械设备的正常运行是保证生产顺利进行的关键。

然而，长时间的运行以及环境的侵蚀会导致机械设备出现磨损和故障，进而影响到生产效率和品质。

因此，机械振动监测与故障预警技术应运而生，它可以实时监测机械的振动状态，并通过分析，提前预警机械故障，为设备维护提供依据，降低设备故障率，提高生产效率。

机械振动监测技术的基础是通过传感器检测机械设备振动信号，并将其转化为电信号进行处理和分析。

传统的振动监测方法多采用加速度传感器进行测量，这种传感器可以感应到机械设备产生的振动信号，从而形成振动波形图和频谱图。

通过对振动波形图的观察和对频谱图的分析，可以了解到机械设备的振动情况，预测设备的健康状态，从而及时采取维护措施。

近年来，随着传感器技术的发展，越来越多的新型传感器被应用于机械振动监测中，比如压电传感器、光纤传感器等，这些传感器可以更加精确地检测振动信号，提高监测的灵敏度和准确性。

机械故障预警是机械振动监测技术的重要应用之一。

通过对设备振动信号的实时监测和分析，结合历史故障数据和振动谱图库，可以实现对机械设备的故障预警。

在故障预警系统中，振动特征参数是判定设备故障的重要指标之一。

比如，峰值指标可以反映机械设备的振动强度；频谱指标可以反映设备振动的频率分布；尖峰指标可以反映设备振动信号的峰值出现的次数等。

基于这些指标，可以建立起合理的故障模型，实现对设备故障的精确预测和判断。

同时，机器学习算法的应用也为机械故障预警提供了新的思路。

通过分析振动信号的特征参数，利用机器学习算法建立模型，可以更加准确地预测设备的故障，提高故障诊断的准确率和效率。

机械振动监测与故障预警技术的应用领域非常广泛。

在制造业中，机械设备的故障往往会导致生产线的停工和损失，通过振动监测和故障预警技术可以及时发现设备故障，降低生产中断的风险。

在交通运输领域，飞机、火车等大型交通工具的安全非常重要，通过对机械设备振动的监测，可以避免设备故障导致的安全事故。

汽轮机常见振动故障和诊断方法探析

汽轮机常见振动故障和诊断方法探析故障诊断是汽轮机维护管理工作的重要内容之一，在生产实际当中，汽轮机是关键设备，但由于系统复杂，而且运行的环境特殊，因此汽轮机的故障效率非常高，并产生一定的危害性。

汽轮机的振动故障就是其中一种常见故障模式之一，本文将以汽轮机常见振动故障为研究主线，在分析故障问题的基础上，对如何采取诊断的方法，展开深入探讨。

标签：汽轮机；振动故障；诊断1 汽轮机常见振动故障问题分析汽轮机常见振动故障问题有4种类型，分别为滑销系统不畅导致振动、汽轮机叶片脱落导致振动、汽轮机前箱振动、轴向振动。

这几种振动故障对汽轮机的正常运行具有很大的负面影响，而且潜在某些危险性的因素，具体故障问题如下：（1）滑销系统不畅导致振动。

某厂使用了容量25MW的高参数调整抽气背式汽轮机，在使用的时候，存在轴承振动偏高的问题，而且调节系统和盘车运行不稳定，后来更换了转子，启动后虽然振动情况稍缓，但过一段时间后振动故障又突然出现，现场维修人员发现是因为滑销系统不畅而导致振动故障。

（2）汽轮机叶片脱落。

汽轮机的末级叶片、次末级叶片脱落事故较为常见，其产生的迹象是汽轮机运行时振动骤然增大，机组基础振动异常，现场打闸停机，但由于汽轮机叶片脱落现场距离控制室距离较远，因此仅有振动探头显示振动增大。

（3）汽轮机前箱振动。

某厂使用了型号为C50-90/13-1的汽轮发电机，原装为单缸冲动一级，后来调整为抽气凝气式机组，但在运行的过程中，发现前箱振动厉害，利用水平振动频谱进行分析，发现七倍频所占比例最大。

（4）轴向振动。

某汽轮机厂使用了50MW的汽轮发电机，瓦轴振动过大，利用现场平衡法，将配重块安装在联袂节处，将原来20mm/s的振动频率，减至14mm/s，但不能够彻底消除轴向振动。

2 汽轮机常见振动故障诊断方法鉴于上文提到的汽轮机几种常见振动故障问题，笔者结合现场的检修工作情况，对这几种振动故障问题进行诊断，并总结出以下几种方法：2.1 滑销系统不畅导致振动诊断现场拆开汽轮机，发现前轴承箱的支承和底部滑轮系统都存在异常现象，机组运行工程中，热量产生膨胀作用，引起前轴承水平扬度的变化，此时汽轮机的高速转动，所产生的非线性挠动力，会将油膜产生的交变应力传递到乌金，而且随着交变应力的增大，乌金表面会逐渐产生疲劳裂纹，并逐渐扩大贯通，使得前轴承箱缸体膨胀卡涩，最终引起转子变形，因此上文提到的更换转子，只能够暂时缓解这种振动故障现象。

汽轮机TDM系统

汽轮机TDM系统发表时间：2018-10-01T10:50:58.623Z 来源：《电力设备》2018年第16期作者：张宏元刘维伟[导读] 摘要：大型火力汽轮发电机组是全国电网的主力电源支撑，其安全可靠运行是电网稳定运行的基础，而振动又是影响大型汽轮发电机组安全、稳定运行的重要因素。

（北京京能电力股份有限公司北京市 100020）摘要：大型火力汽轮发电机组是全国电网的主力电源支撑，其安全可靠运行是电网稳定运行的基础，而振动又是影响大型汽轮发电机组安全、稳定运行的重要因素。

基于京能电力大数据分析平台及京能电力混合云平台的京能电力汽轮机TDM系统能够有效地辅助专家进行最终决策，最大限度地发挥人机各自的优势，提高机组运行安全。

关键词：电力汽轮机；TDM系统；安全稳定 1.背景大型火力汽轮发电机组是全国电网的主力电源支撑，其安全可靠运行是电网稳定运行的基础，而振动又是影响大型汽轮发电机组安全、稳定运行的重要因素。

汽轮机是热力发电不可或缺的设备之一，并且还可以被用作大型舰船动力设备，并广泛作为工业动力源，用于驱动鼓风机、泵、压缩机等设备。

我国使用汽轮机的历史可以追溯到20世纪20年代，但中国制造汽轮机的历史是从1953年开始的，上海汽轮机厂1955年制造出了第一台6MW汽轮机，到现在我国自主研发的600MW和1000MW的汽轮机已经投产运行。

汽轮机的本体由转动部分（转子）和固定部分（静子）两部分组成，转动部分包括叶栅、叶轮（或转鼓）、主轴、联轴器等；固定部分包括汽缸、蒸汽室、喷嘴室、隔板、隔板套（或静叶持环）、汽封、轴承、轴承座、机座、滑销系统等。

本次我们主要研究汽轮机转子上的振动情况，因此建模时只考虑转子系统即可。

振动过大容易导致机组大轴弯曲和轴承乌金损坏等故障，严重时甚至会造成轴系断裂等恶性事故。

因此，各电厂对振动问题都非常重视，振动监测是电厂状态检修工作的重点。

目前很多机组上都装备了机组振动在线监测系统，可以实时、在线自动获取机组振动数据。

汽机振动和故障诊断系统(TDM) 合同附件

山西永济“上大压小”热电联产工程（汽机振动和故障诊断系统(TDM)）合同附件买方：山西漳电蒲洲热电有限公司卖方：北京华科同安监控技术有限公司设计院: 中国能源建设集团山西省电力勘测设计院二〇一四年一月十五日目录附件1 技术规范 (1)附件2 供货范围 (10)附件3 技术资料及交付进度 (14)附件4 设备监造（工厂检验/试验） (17)附件5 性能验收试验 (20)附件6 性能保证违约金 (21)附件7 技术服务和联络 (22)附件8 交货进度 (26)附件9 分包商/外购部件情况 (27)附件10 大部件情况 (28)附件1 技术规范1. 总则1.1本技术协议适用于山西永济“上大压小”热电联产工程的汽机瞬态数据管理（振动监测和故障诊断）系统。

它提出了该系统的功能设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术要求。

1.2本技术协议技术规范除附件1所述内容以外，附件2、3、4、5、6、7均为技术规范的要求。

如买方有除本协议以外的其他要求，应以书面形式提出。

如卖方没有对其提出书面异议，买方则可认为卖方提供的产品完全满足本协议书的要求。

1.3本技术协议所提及的要求和供货范围都是最低限度的要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分地详述有关标准和规范，卖方应保证提供符合本技术协议和相关工业标准的功能齐全的优质产品及其相应服务。

对国家有关安全、环保等强制性标准必须满足其要求。

并在已有的同等技术条件下有成功运行经验的优质产品。

卖方须执行本协议所列标准。

有矛盾时，按较高标准执行。

对国家有关安全、环保等强制性标准必须满足其要求。

1.4如卖方没有以书面形式对本协议的条文提出异议，或虽提出异议但未取得买方认可，买方则可认为卖方完全接受和同意本技术协议的要求。

1.5本工程采用KKS标识系统。

卖方在中标后提供的技术资料（包括图纸）和设备的标识必须有KKS编码。

系统的编制原则由买方提出，在设计联络会上讨论确定。

1.6卖方对整套系统和设备(包括辅助系统与设备)负有全责，即包括分包(或采购)的产品。

汽轮机振动分析与故障诊断

汽轮机振动分析与故障诊断摘要：汽轮发电机组是电力系统中的一个重要组成部分，它的结构和工作环境比较复杂，所以它的安全性要求比较高。

长期以来，汽轮机的故障率高，严重地影响了机组的正常运转。

随着科学技术的不断发展，智能化的计算机系统的广泛运用，为汽轮发电机组的振动故障自动分析提供了技术支撑。

关键词：汽轮机；发电机组；振动故障；故障检测1.汽轮机振动故障检测与诊断分析的目的目前，由于社会用电量的稳定需要和电力市场改革后对于机组稳定性要求更高，发电企业因设备故障导致的机组非计划停运而带来的经济损失是巨大的。

所以，他们必须制定一套能够保证设备正常运转的快速诊断程序。

相对于其他故障，运用先进的技术方法可以快速地对汽轮机的振动故障进行快速的判断和定位，为管理者和使用者提供了方便。

因此，在维护技术不断发展的今天，加速对汽轮机振动进行快速诊断和分析是非常必要的。

在机组运行中，最常见的故障就是汽轮机组的异常振动。

由于大机的叶片、叶轮等转动构件的受力超出了容许的设计范围，从而引起机组的损伤。

所以，设备的振动水平应控制在一定的容许值之内。

2.振动故障检测原理与分析技术的步骤2.1振动信号采集针对汽轮机故障，首先要在机组正常工作时，对其进行振动信号的检测。

振动信号是660 MW汽轮发电机组振动故障的主要载体，也是故障诊断的主要手段。

通过对振动信号的采集，可以从历史信息库中依据设备的工作特性，对故障发生的部位及原因进行客观、真实的分析。

2.2信息处理660 MW汽轮发电机组是一种大功率的机械设备，其工作时难免会产生大量的噪声，从而影响到检测系统对其检测结果的准确性。

为此，要对系统采集的噪声信号进行科学地降噪，排除异常的干扰，提取有效的信号进行分析。

2.3故障分析与诊断这是对机组振动故障进行分析的关键步骤，在此阶段，要对所搜集到的资料进行归纳、整理，并利用特征值判断出该装置的工作状态是否在合理的范围之内。

如果有什么不正常的地方，我们就得对资料库做进一步的分析。

振动监测及故障诊断系TDM

振动监测及故障诊断系统(TDM)MMS6851旋转机械振动监测和故障诊断系统是徳国epro公司生产的MMS6000汽轮机监测保护系统的配套产品。

系统功能：∙实时在线数据采集∙振动信号分析∙机组运行状态识别∙报警、危险识别和事故追忆∙数据管理∙振动特征分析∙报表、图形打印输出∙转子平衡重量计算∙故障诊断功能∙系统上局域网∙远程通讯功能它广泛适用于电力、石化、煤矿和冶金等行业的大中型旋转机械，如：汽轮发电机组、水轮机、电动机、压缩机、泵和风机等。

系统可及时捕获振动故障信息，早期预告振动故障的存在和发展，大大地减少查找和处理振动故障的时间和为此而做的起/停机次数，有助于避免灾难性事故发生，具有显著的经济效益和社会效益。

系统采用Windows 2000作为操作平台。

数据管理采用ODBC开放式网络数据库结构，确保数据的快速存储和多用户的同时访问。

系统具有较完整的定制功能，如定制轴系图、修改测量参数（如采集频率、存盘频率、变转速间隔、模拟量标定）等。

系统具备网络扩展功能，可上电厂的MIS和SIS网，还可以进行远程通讯。

系统组成：通常情况下，MMS6851系统按上、下位机方式配置。

下位机MMS6851/10进行数据采集、存储、网络通讯；上位机MMS6851/20进行数据实时显示、数据分析、故障诊断、远程通讯。

一般情况下MMS6851/10放置在MMS6000 的机柜里，MMS6851/20放置在工程师站。

下位机通过RS-485通讯口与MMS6000汽轮机监测保护系统的RS485总线连接，获取MMS6000系统各测量模块的实时数据。

由于数据直接取自测量模块，无需中间处理，因而具有其它采样方式无可比拟的精度。

通过网卡、多口交换机与MIS和SIS连网。

上位机通过与下位机进行网络通讯而获得实时数据和各种历史数据，通过监视器和打印机实现图形、报表和故障诊断结果的显示和打印输出。

汽轮机在线监测与分析系统开发

２系统总体设计
行实时监控，做到能提前预警汽轮机潜在的故障。通过下位机软件，
系统主要通过采集和分析汽轮机的振动信号对汽轮机故障进Ｘ，Ｙ方向的轴瓦振动和汽缸温度等。ｉＮ采集仪组成：ＤＱ１８ＣＡ９７平
利用Ｎ的数据采集仪采集与汽轮机相连的传感器信号（Ｉ包括轴瓦，Ｃ系列Ｉ／Ｏ模块所专门设计的，总共可以安装８块Ｃ系列模块，
图１系统设计布局
Ｆｉ．ｙｔｍｓｇａｏｔｇ１ｓｅＤｅｉｎＬｙｕＳ
３系统组成
３１数据采集仪．
Ｎ数据采集仪主要负责汽轮机振动和温度信号的采集，Ｉ包括台、Ｉ２４采集卡、Ｉ２９Ｎ９３Ｎ９２采集卡。ＮＤＱ９７ＳＩＡ１８Ｂ机箱是为ＣＵ
ｗｌａｅｓｕｄｗａａａｅａｄａａｍａａａｅａｓｅｙｇｏａａｓｏａｅｅｐｅｉｌｕｉｇｔｅｐｏｅｓｅｌｔｈｔｏｎｄｂｌｈｓｔｓｎｒｄｂｔｓ，ｌｏａｖｒｏｄｄｔｒ，ｓｃａｌｄｒｎｈｒｃｓｔｇｙ
女综述。
汽轮机在线监测与分析系统开发
朱鹏华荆建平贾林（上海交通大学机械与动力工程学院，海２０４）上０２０Ｄｅｅｏｍｅｔｏｒｉｅ０ｎｉｅＭｏｉｒｇａｄａａｙｉｇＳｓｅｖｌｐｎｆＴｕｂｎｌｎｔｉｎｎｌｚｎｙｔｍｎｏｎ
存储间隔为３。小时数据库：Ｓ记录当前最新一小时数据，默认存储间隔为３ｓ日数据库：０。记录当前最新一天数据，默认存储间隔为６ｓ０。周数据库：记录当前最新一周数据，默认存储间隔为４０。月２ｓ数据库：记录当前最新一月数据，默认存储间隔为３ｍｎ０ｉ。年数据库：记录当前最新一年数据，默认存储间隔为３０ｉ。６ｍｎ

S8000汽轮机振动在线监测诊断系统应用及常见故障排除

它采用基于ｉｅｔｎｍｅ网络的Ｂｔ／Ｓ数据传输结构，借助与
高速发展和广泛应用的ｉｅｃ网，ｎｒｔ使其远程功能的实现得ｔａ
到了保证；浏览用户不需要安装任何专用软件，直接通过浏
览器进行数据浏览；同时有数据高保真压缩功能，浏览确保数据的刷新速度；，另外系统还支持远程诊断、升级及维护。
结其在调试、运行中的常见故障，出了解决方法和系统日常维护的要点，而确保该系统的正常运行。提从
关键词：￥００组成；故障；排除８０；
中图分类号：Ｔ２．Ｍ６１４
文献标识码：Ｂ
文章编号：１７－６３２０ｚ— ０８ｏ６２３４（０６）０７一２ｋ
￥ｏｏ８汽轮机振动ｏ在线监测诊断系统应用及常见故障排除
程序停止运行。
３．排除故障方法．２２
ＰＲ００测分站采用Ａｌ的专用现场采集方Ｗ８０监ｕｉＯｅｎＩ式，并采用基于事件及事件进行的双驱动的数据采集方案，
注重机组过渡过程的数据采集，数据有用、量少；ＷＲＯ０ＰＳ０监测分站采用软件固化技术的嵌入式ＬＮＸ操作系统，ＩＵ真
收稿日期：２０－９２０６０－０
作者简介：高－（９６）男，１１７一，助理工程师，￣从事火电厂热工程控保护检修工作。
・
７・８
维普资讯
《宁夏电力１０６２０年增刊
２２￥ｏｏ稳定性好、．８０易维护
ＰＳ０ＷＲ００现场数据采集和监测分站，用于对机组的监

汽轮机监测系统

汽轮机监测系统简介汽轮机是一种常见的能源机械，主要由转子组件、定子组件、滑动轴承、密封组件、叶轮组件等部分组成。

在汽轮机运转过程中，这些组件会受到各种内部及外部因素的影响，导致其性能产生变化。

为了保证汽轮机的稳定性和效率，需要采用汽轮机监测系统对其进行实时监测和分析。

汽轮机监测系统能够对汽轮机的运行状态、温度、润滑油压力、振动、噪音以及故障等进行实时监测，发现问题及时采取措施，提高汽轮机的可靠性和利用率。

功能汽轮机监测系统主要具有以下功能：数据采集汽轮机监测系统采用传感器对汽轮机数据进行采集，包括转速、负荷、油温、振动、电流等数据。

采集到的数据通过信号处理、分析和综合处理后，得到汽轮机各种性能参数值。

实时监测监测系统通过实时监测汽轮机的运行状态，采集到的数据可实时显示在监测系统界面上，让操作人员对汽轮机运行状态有直观的了解。

故障诊断通过分析采集到的数据，监测系统能够快速诊断汽轮机的故障类型、位置和原因，提高故障诊断的准确性和效率。

预防性维护监测系统还可对汽轮机进行预防性维护，对汽轮机进行详细维护记录及维护计划，通过数据分析来预测故障发生的概率和时间，优化维护方案，提高维护及设备使用效益。

远程监控通过互联网连接，监测系统可以实现对分布在不同地点的汽轮机的远程监控，方便操作人员进行及时处理，缩短故障处理时间。

优势汽轮机监测系统具有如下优势：提高汽轮机可靠性通过实时监测汽轮机的运行状态、预测故障、安排维护等措施，降低了汽轮机故障的发生概率，提高了汽轮机的可靠性。

提高维护效率监测系统能够快速诊断出汽轮机故障类型和位置，并优化维护方案，提高维护效率。

减少运营成本及时发现问题和故障，以及预防性维护，可以避免设备故障导致的损失和停机时间，降低设备运营成本。

应用案例汽轮机监测系统是一种重要的工业监控设备，广泛应用于汽轮机的实时监测和故障诊断。

下面是几个汽轮机监测系统应用案例：某发电厂汽轮机监测系统该发电厂装配有多台汽轮机，使用了汽轮机监测系统进行实时监测和故障诊断。

汽轮机组故障诊断系统

将数据传输到上位机后由上位软件对数据进行分析处理，这在需要处理大量实时信号的系统中大大地增加了系统负荷。本文介绍的基 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ＡＴ —
ＭＥ６ＧＬ４高速ＡＶＲ单片机的多功能同步数据采集器，用片上的高速Ａ／转换芯片和ＡＶＲ单利Ｄ片机的高速特点，不仅可以实现多种数据的采集，还可以对所采集的数据进行实时的信号处理，在
维普资讯
《大型铸锻件》
ＨＥＡＶＹＣＡＩＮＧＡＮＤＦ０ＲＧＩＮＧ
Ｎｏ２．Ｍａ０６ｙ２０
汽轮机组故障诊断系统
任云鹏张维鹏卢崇劭
（阳重型机械集团有限责任公司，沈辽宁１０２）１０５摘要：汽轮机组状态监测与故障诊断技术是保证汽轮机安全运行和正常生产的重要措施。基于ＡＴ—
采集端就能实现一定的故障诊断，大大地提升了
整个系统的性能。
１故障诊断系统的整体结构
温度、压力、流量等信号。在这些状态量中，转子的振动监测对于诊断旋转机械的运行状况尤为重
要。
故障诊断系统的总体结构如图１所示。汽轮机故障诊断系统的完整结构包括嵌入式采集系统、数据驱动方法、解析法和基于知识的方法的故障诊断系统、数据库服务器、应用服务器、Ｗｅ服务器和客户浏览器，中多功能数据采集ｂ其器中有一些基本的故障诊断功能，并能做出一定预警，基于数据驱动的故障诊断部分作为本地故障诊断，而数据库服务器、ｅ务器、Ｗｂ服应用服务

汽轮机TSI、DEH、ETS系统介绍

汽轮机TSI、DEH、ETS系统介绍汽轮机TSI、DEH、ETS系统介绍1.汽轮机TSI系统介绍1.1 TSI系统概述汽轮机TSI（Turbine Supervisory Instrumentation）系统是用于监测和控制汽轮机运行状态的关键系统。

它通过实时监测和分析多个关键参数，提供对汽轮机性能、可靠性和安全性的综合评估。

1.2 TSI系统功能TSI系统具有以下功能：- 监测和显示汽轮机的关键参数，如转速、温度、压力等。

- 进行故障诊断和报警，提供对可能的故障情况进行实时预警。

- 控制汽轮机的运行状态，在必要时进行自动调节和保护处理。

2.DEH系统介绍2.1 DEH系统概述DEH系统（Digital Electro-Hydraulic Control System）是一种数字电液控制系统，用于控制汽轮机的调节和保护。

它通过电子和液压技术的结合，实现对汽轮机的精确调节和可靠保护。

2.2 DEH系统功能DEH系统具有以下功能：- 实现对汽轮机负荷的自动调节，保持稳定的负荷输出。

- 监测和控制汽轮机的转速、压力等参数，确保汽轮机的安全运行。

- 实时诊断和记录汽轮机的工况数据，用于分析和故障排除。

3.ETS系统介绍3.1 ETS系统概述ETS系统（Emergency Trip System）是一种紧急停机系统，用于保护汽轮机在可能发生危险情况时的快速停机。

3.2 ETS系统功能ETS系统具有以下功能：- 在检测到危险情况（如高温、高压等）时，迅速切断汽轮机的供电和燃料供应，使其停机。

- 提供对汽轮机停机过程的监测和报警功能，确保停机过程的安全和可靠性。

- 可选装备自动复位功能，使系统在危险消失后能够自动恢复到正常运行状态。

附件：本文档附带以下资料：- 汽轮机TSI系统的技术规范书- DEH系统的操作手册- ETS系统的安装和维护指南法律名词及注释：- TSI：Turbine Supervisory Instrumentation，汽轮机监控仪表系统。

汽轮机转子在线故障诊断系统

汽轮机转子在线故障诊断系统This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020汽轮机转子在线故障诊断系统谢诞梅1，阚伟民2，朱洪波3，朱定伟4，刘先斐1，王建梅1，胡念苏1（1. 武汉大学动力机械学院，湖北武汉 430072；2. 广东省电力试验研究所，广东广州 510600；3. 广东省电力集团公司，广东广州 510600；4.韶关发电厂检修公司，广东韶关 512132）摘要：汽轮机转子在线故障诊断是关系到发电厂安全运行的重要课题之一。

为此，开发了基于Windows，采用DELPHI语言编程的汽轮机在线故障诊断系统（TRFDS）。

其硬件包括传感器、振动数据采集卡和计算机设备；系统软件包括数据采集、振动信号的监测及分析、模糊故障诊断、数据库管理功能模块及其它辅助软件。

TRFDS具有操作简单、采集分析速度快、精度高、故障诊断和预测功能较强等特点。

模拟实验表明，该系统能满足现场在线监测和故障诊断的要求。

关键词：汽轮机；在线；故障诊断；自动化系统汽轮机是火电厂的核心设备之一。

在长期连续高速旋转过程中，汽轮机转子在某些情况下可能出现故障，而汽轮机故障程度不同将引起机组振动。

异常振动对安全生产构成了重大隐患，并已经造成了一些严重的设备事故。

如1988年我国秦岭发电厂200 MW汽轮发电机组的严重断轴毁机事故，就造成了巨大的经济损失。

由此可见，汽轮机转子在线故障诊断是关系到发电厂安全运行的重要课题之一。

为此，我们开发了基于Windows操作系统、采用Delphi语言编程的汽轮机转子在线故障诊断系统（TRFDS）。

1 系统的特点TRFDS的主要任务是实现对汽轮发电机组转子的状态监测、报警处理、数据采集、数据管理、数据分析、故障诊断和维护咨询等。

TRFDS的特点是：a) 能适应大型汽轮机转子在线监测的要求，即精度高，采样、分析速度快，可以满足机组启停监测的要求；b) 能满足变转速下整周期采样的要求；c) 具有较强的分析、诊断和预报功能；d) 操作简便，自动化程度高，同时能直观地显示各种图像和数据，反映振动参数的变化趋势。

汽轮发电机组振动监测故障诊断系统的评述

ｄｉａｓｄｖａａｅｄｉｆｒｎｔｎｔｇｓｏｆｆｅｅＴＤＭｓｔｍｓｙｓｅｈａｓｍｐｙｖｅｉｌｂｅｎｖｕａｅｅｅａｌｔｄ．ＦｉｌａｅｄｐｐｌｃｔｏｓｉａｉｎｈｏｗｓｈａｔｔｔｈｅｖｂｒｔｏｎｍｏｎｉｏｒｎｇｕｎｔｏｎｆｉａｉｔｉｆｃｉｏＴＤＭｓｓｅｍａｈｅｐｏｅｃｅｈｅｉｅｏｕｎｉｓｔｗｎ，ａｙｔｍｙｌｔｒｄｕｔｔｍｓｆｔｈｕｄｏｎｄａｃｄｉｇｌｎｃｅｓｈｅｕｔｅｆｃｅｎｃｎｄｌｃｏｒｎｙｉｒａｅｔｎｉｆｉｉｙａｏｗｅｈｅｐｏｗｅｅｒｔｏｃｔｒｔｒｇｎｅａｉｎｏｓ．Ｋｅｗｏｄｓｔｒｉ・ｅｒｔｔ；ｖｂｒｔｏｎｍｏｔｒｎｙｒ：ｕｂｎｅｇｎｅａｏｒｕｎｉｉａｉｎｉｏｉｇ；ｆｌａｏｓｓａａｌｉｉｙａｕｔｄｉｇｎｉ；ｖｉａｂｌｔ
摘要：绍了几种汽轮发电机组振动监测故障诊断系统（Ｄ系统）功能、成和实现方式，简单介ＴＭ的组并
论述了各ＴＭ系统的优缺点。现场应用表明：Ｄ系统对机组的振动监测能减少机组停机次数，高设备ＤＴＭ提的可用率，降低发电成本。关键词：轮发电机组；动监测；障诊断；可用率汽振故
汽轮发电机组运行的好坏直接关系到电厂运行的安全性和经济效益。汽轮发电机组的异

汽轮机监测系统TSI

汽轮机监测系统TSI1. 概述汽轮机监测系统TSI（Turbine Supervisory Instrumentation）是一种用于监测和控制汽轮机运行的系统。

它通过对汽轮机各种状态参数的实时监测和分析，实现对汽轮机的安全和高效运行的管理和控制。

TSI系统通过安装在汽轮机的关键部位各种传感器设备，能够对汽轮机的转速、功率、温度、压力等各项状态进行实时监测，并将监测的数据传输到中央控制系统，进行实时的数据分析和处理。

TSI系统不仅能够对汽轮机的运行状态进行监测和分析，还能够根据监测结果实时调整汽轮机的运行参数，以实现汽轮机的最优运行状态，提高汽轮机的效率和可靠性。

2. TSI系统的结构TSI系统主要由以下几个部分组成：2.1 传感器设备汽轮机的监测需要依靠各种传感器设备，包括压力传感器、温度传感器、振动传感器等。

这些传感器设备安装在汽轮机的关键部位，能够实时监测汽轮机各项状态参数，将数据传输至中央控制系统进行处理和分析。

2.2 中央控制系统中央控制系统是TSI系统的核心部分，它主要由数据采集模块、数据分析处理模块和数据显示模块组成。

通过数据采集模块，中央控制系统能够实时获取传感器传来的监测数据，并对数据进行处理和分析，通过数据显示模块对监测结果进行可视化展示和报警。

2.3 监测分析软件监测分析软件是TSI系统的核心应用软件，它主要负责对汽轮机监测数据进行分析和处理，通过数据挖掘和分析技术，实现对汽轮机运行状态的预测和预警。

监测分析软件能够对汽轮机运行状态进行精准的诊断和故障分析，帮助运维人员及时发现汽轮机的问题并进行处理。

2.4 远程控制系统远程控制系统是TSI系统的另外一项重要功能，它通过网络连接，实现对分布式汽轮机的集中控制和管理，能够对多个汽轮机同时进行监测和控制，提高运维的效率和质量。

3. TSI系统的优势TSI系统相比于传统的汽轮机监测方法，具有如下优势：3.1 实时监测TSI系统能够实时监测汽轮机各项运行状态参数，能够及时发现汽轮机的问题，帮助运维人员进行快速处理，提高汽轮机的可靠性和运行效率。

汽轮机振动分析与故障诊断

汽轮机振动分析与故障诊断摘要：当前，国家十分重视生物可降解、新能源、新材料等方面的开发，汽轮机是火电厂中的关键设备之一，具有、高速、连续工作且处于核心地位的特点，其运行状况好坏直接影响企业的生产，一旦出现振动高将引起停机。

而出现振动高进行原因分析时，往往只能在仪表和工艺参数方面得到较准确的结论，而对于汽轮机本身机械方面的只能分析可能的原因，需要解体验证，借助故障诊断仪器能准确的诊断出汽轮机机械方面的问题。

研究并应用先进的故障诊断技术不仅可以早期发现故障，避免恶性事故的发生，可以更有效的指导设备的维修管理，从根本上解决目前设备定期维修不足和维修过剩的问题，通过及时检测汽轮机振动变化，掌握历史频谱图和设备的劣化，可有效防止损伤设备关键部件，延长使用寿命，提高可靠性，可以在有限的使用寿命周期内创造最大的价值，作为制定设备维护策略的有效方法。

关键词：汽轮机；振动分析；故障诊断引言汽轮机运行监测日趋完善，汽轮机监视系统可以实时监控，并记录汽轮机转速、振动、膨胀、偏心和轴向位移等机械参数，当出现参数越限时可以快速完成保护动作。

振动参数(轴振、瓦振)作为重要的保护参数，能够反映汽轮机转子的某些运行特征。

通过频谱分析，可以推测出转子不平衡、动静碰摩和自激振动等故障。

1汽轮机振动分析1.1气流激振导致汽轮机组出现异常振动的一个重要原因就是气流激振，因为相较普通汽轮机来说，汽轮机组的末级较长，因此在叶片膨胀末端气体极易出现流道紊乱的问题，从而导致气流激振的现象出现，引发异常振动。

一旦出现气流激振故障，要求有关人员判断汽轮机组有无出现大量值的低频分量，还有运行参数的幅值变化是否出现振幅过大的情况。

所以，要想避免因为气流激振而导致机组出现异常振动的情况，应当在规定参数下运行汽轮机组，避免其长期运行在低压低温环境，而且还需要合理地控制汽轮机的升负荷率，避免由于负荷波动过大而导致气流激振的情况出现。

1.2动静间隙汽轮机转子与汽缸和汽、轴封之间以及发电机转子与静子之间都存在间隙。