6西格玛计算公式详细讲解

6西格玛计算公式详细讲解

简介

西格玛计算公式（Sigma Calculation Formula）又称为西格玛计算，是一种全面的统计分析方法，可以用来衡量不同组织或过程中的稳定性和

效率。它可以被用来检测质量的变化，优化程序，并分析其中一种特定事

件的影响。西格玛计算公式可以量化出其中一群体的变化，可以有效地识

别出数据的偏差。它也是用来识别可控和不可控因素的有用工具。

一、概念

西格玛计算（Sigma Calculation）是一种Laplace的改进，它可以

量度一组样本数据之间的差异，从而可以得出数据的变化范围。

西格玛计算公式由以下几个参数组成：

1.样本数据的平均数（μ）：是指一组样本数据的取值的数学期望，

即所有取值之和除以样本数的平均数。

2.样本数据的标准差（σ）：是指样本取值与其均值之间的偏差的绝

对值的平均值，即所有取值与均值之差的平方和除以样本数的平均值。

3.样本数据的方差（σ2）：是指样本取值与其均值之间的偏差的平

方均值，即所有取值与均值之差的平方和除以样本数的平均值。

4.样本数据的偏差系数（c）：是指样本取值与其均值之间的偏差的

相对大小，即标准差除以均值的值。

5.西格玛计算的系数（k）：是指计算的参数，用于计算样本数据变

化范围。