互联网金融

互联网金融

集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

《互联网金融》——新时期金融变革的机遇与挑战

【课程对象】：

1、金融行业：

国有银行总行中层，省分行中高层，二级分行行长，一级支行行长

股份制银行总行中层，分行中高层，二级分行行长

地方银行董事长、行长，农信社（联社）主任，农商行、村镇银行行长

保险公司、基金证券信托、财务服务公司中高层

小贷公司、担保公司等小型金融机构负责人

2、央企、国企：

央企财务公司中高层、投资公司、资产管理公司中高层

财务副总、总监、子公司班子成员

3、上市民营企业：

财务副总、总监，董事会秘书，电商平台负责人，P2P平台负责人

【课程收益】：

1、建立对于互联网金融、大数据、O2O改造的总体认知框架

2、建立基于大数据的移动互联网时代商业模式的认知框架

3、分析金融管制放开背景下，互联网金融企业的模式、前景与风险

4、分析传统金融行业的业务模式、流程、产品、渠道的变革与应对

5、策略分析有限混业经营的大资管理时代，研讨金融机构大数据营销思路与策略

【课程形式】：体验式学习＋讲授＋案例分析＋小组研讨

【课程时长】：2天

【课程大纲】

第一模块：互联网金融的变革 2H

一、余额宝颠覆传统金融市场

1、余额宝-屌丝的逆袭

2、余额宝模式背后的逻辑

3、余额宝推倒的多米诺骨牌

4、余额宝之所以成为余额宝

5、互联网解决金融的两个关键问题

二、阿里巴巴战略的三个关键词

1、平台

1.1 颠覆商业生态

1.2 制定游戏规则

1.3 建设开放平台

2、数据

2.1 数据采集

2.2 数据分析

2.3 数据预测

3、金融

3.1 传统金融

3.2 平台金融

3.3 O2O

三、互联网解决金融的两个关键问题

1、信息不对称

2、发现用户创造市场

四、阿里巴巴的互联网金融全景图

1、平台、数据

2、金融

3、物流

4、终端：

五、阿里巴巴的战略演进

1、收购雅虎：一淘

2、去IOEC IBM ORICAL EMC CISCO

3、大数据分析：阿里云

4、社交网络、移动互联网：

第二模块：大数据看到未来 2H

一、拨开大数据神秘的面纱

1、大数据运用的案例

1.1 IBM：通过数据分析预测未来

1.2 奥巴马的大数据竞选之路

1.3 Netflix《纸牌屋》

1.4 郭敬明《小时代》

2、大数据的历史沿革

3、美国的经济周期变迁

4、数据资产核心

4.1 数字主权的提出：

4.2 棱镜门事件

4.3 阿里巴巴去IOE

4.4 GOOGLE退出中国市场

4.5 国家安全委员会

4.6 苏宁的股价走势图

二、大数据的认知框架

1、物联网

2、云计算

3、大数据的应用

3.1 数据实时分析

3.2 行为分析

3.3 交易分析

3.4 数据融合

3.5 阿里案例

4、行业垂直整合：看到未来4.1 雅昌艺术品网

4.2 乐视案例

4.3 平台

4.4 终端

4.5 内容

4.6 数据融合

4.7 数据应用

5、智慧的地球IBM

6、 GOOGLE的案例

第三模块：互联网金融的未来在中国 3H

一、中美互联网金融发展的比较

1、谁将成为21世纪的恐龙

2、为什么互联网金融在中国这么火

2.1 中美两国发展互联网金融的差异

2.2 监管制度

2.3 经济结构

2.4 金融市场

2.5 居民习惯

2.6 美国互联网金融的实例分析和对中国的启示

2.7 货币市场基金MMF (Money Market Fund)里Paypal的兴衰

2.8 纯网络银行 SFNB的消失和网络券商Etrade的挑战

2.9 P2P 的宠儿 Lending Club (LC)

2.10 众筹明星Kickstarter (KS)

2.11 最负盛名的理财门户Mint和独具特色的财富管理网站WealthFront

二、互联网金融的核心要素

1、技术基础

1.1 移动互联网

1.2 大数据

1.3 云计算

2、信息支撑

2.1 征信系统

2.2 支付系统

3、制度覆盖

3.1 准入制度

3.2 监管制度

三、移动互联网与金融变革

1、移动互联网时代来临

1.1 PC端互联网时代金融变革

1.2 移动互联网的特征与影响

2、移动互联网重构金融

2.1 互联网使普惠民金融成为可能

2.2 互联网将重塑金融业的文化基因

3、国内的互联网金融实践

3.1 P2P小贷

3.2 人人贷

3.3 拍拍贷

3.4 好贷网

3.5 融360

3.6 普天贷

3.7 第三方支付

3.8 易宝支付