土壤温度数据采集器分析温度年变化的规律
自动监测站数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着科技的不断进步，自动监测站已成为环境监测、气象观测、地震预警等领域的重要工具。
本报告旨在通过对某自动监测站的数据进行分析，评估其监测数据的准确性和可靠性，为相关领域的研究和应用提供数据支持。
二、监测站概况本监测站位于我国某城市，占地面积约100平方米，设有气象、环境、地震等多种监测设备。
监测站自2015年投入运行以来，已累计收集了大量监测数据，为相关领域的研究提供了宝贵的数据资源。
三、数据来源与处理1. 数据来源监测站数据来源于气象、环境、地震等多种监测设备，包括气温、湿度、风速、风向、气压、空气质量、噪声、震动等参数。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行初步筛选，去除异常值和缺失值。
（2）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除不同传感器之间的量纲差异。
（3）数据融合：将不同监测设备的数据进行融合，提高监测数据的准确性和可靠性。
四、数据分析1. 气象数据（1）气温分析：通过对气温数据的分析，发现本监测站所在地区的气温变化规律。
结果表明，本地区属于温带季风气候，冬季寒冷，夏季炎热，春秋季节温和。
（2）湿度分析：湿度数据表明，本地区属于湿润地区，湿度变化较大，夏季高，冬季低。
（3）风速风向分析：风速风向数据表明，本地区主导风向为东南风，风速在夏季较大，冬季较小。
2. 环境数据（1）空气质量分析：通过对空气质量数据的分析，发现本地区空气质量总体较好，但受季节和气象条件影响较大。
夏季空气质量较差，冬季较好。
（2）噪声分析：噪声数据表明，本地区噪声水平较高，尤其在交通高峰期。
3. 地震数据通过对地震数据的分析，发现本地区地震活动较为频繁，但震级较小，对周边地区影响不大。
五、结论与建议1. 结论通过对自动监测站数据的分析，得出以下结论：（1）本监测站数据具有较高准确性和可靠性。
（2）气象、环境、地震等多种监测数据具有较好的相关性。
（3）本地区气象、环境、地震等自然条件较为复杂，对相关领域的研究具有较高价值。
地温数据总结
地温数据总结概述地温是指地表以下一定深度范围内的土壤或岩石的温度，它是地球热环境的重要参数之一。
地温数据的收集和分析对于地质灾害预警、环境监测、能源开发等方面具有重要意义。
本文将对地温数据的收集方法、分析手段以及应用领域进行总结。
地温数据收集方法地温数据的收集可以使用多种方法，以下是常用的几种方法：地下温度计地下温度计是一种专门用于测量地下温度的仪器。
它可以埋入地下一定深度，通过记录地下温度的变化来获取地温数据。
地下温度计的工作原理是利用传感器感知地温，并将数据传输到数据采集器。
地下温度计可以采集多个点的数据，并可以长期监测地温的变化。
遥感技术遥感技术可以通过卫星或飞机等平台获取大范围的地温数据。
通过遥感技术可以获取地表温度数据，然后通过模型计算得到地下一定深度范围内的地温数据。
遥感技术具有快速、便捷的特点，可以对大范围内的地温进行监测，但精度相对较低。
地热井地热井是通过钻探地下一定深度并安装传感器来测量地温的方法。
地热井可以利用地下较深处更加稳定的地温来获取准确的数据。
地热井需要专业的设备和人员进行操作，成本较高，但可以获取高精度的地温数据。
地温数据分析手段地温数据的分析可以采用多种手段，以下是常用的几种方法：趋势分析趋势分析是通过分析地温数据的变化趋势来了解地温的演化规律。
可以采用线性回归、多项式拟合等方法来拟合地温数据的变化趋势，并预测未来的地温变化。
趋势分析可以帮助我们了解地温的长期变化趋势和周期性变化规律。
时空分析时空分析是将地温数据与时间和空间因素相结合进行分析。
可以通过构建地温随时间和空间变化的模型，来揭示地温的时空变化规律。
时空分析可以帮助我们了解地温的空间分布特征和季节性变化规律。
统计分析统计分析是通过对地温数据进行统计处理，得出地温的平均值、标准差、最大值、最小值等统计量，来描述地温的整体特征。
统计分析可以帮助我们了解地温的分布情况和数据的可靠性。
地温数据的应用领域地温数据的应用非常广泛，以下是一些常见的应用领域：地质灾害预警地温数据可以用于地质灾害的预警和监测。
环境监测实验报告
环境监测实验报告一、引言环境监测是指通过对环境中各项指标的测量和监测，了解环境状况的变化及其对生态系统和人类健康的影响。
环境监测可以帮助我们评估和预测环境质量，为环境保护和生态健康提供科学依据。
本实验旨在探索环境监测的方法和技术，并通过实际操作和数据分析来评估环境质量。
二、实验目的1. 了解环境监测的意义和目的；2. 学习环境监测的方法和技术；3. 掌握环境监测实验的基本步骤；4. 分析实验数据，评估环境质量。
三、实验材料和方法1. 实验材料：- 大气环境监测仪：用于测量大气中的气体浓度、温度和湿度等参数；- 水质分析仪器：用于测量水中的各项指标，如PH值、溶解氧浓度等；- 土壤采样工具：用于采集土壤样品。
2. 实验步骤：- 步骤一：选择监测点位选择不同的环境点位进行监测，包括城市、农村和工业区等不同环境类型。
- 步骤二：大气环境监测使用大气环境监测仪器，按照说明书进行操作，测量大气中的气体浓度、温度和湿度等参数。
- 步骤三：水质监测选取水域，采集水样，并使用水质分析仪器对水样进行分析，测量各项指标，如PH值、溶解氧浓度等。
- 步骤四：土壤监测在不同的土壤点位上采集土壤样品，使用土壤采样工具将土壤样品收集起来，然后送往实验室进行土壤质量分析。
四、实验结果与数据分析根据实验所得数据，我们可以对环境质量进行评估和分析。
以下是实验中可能得到的一些结果与数据分析方法：1. 大气环境监测结果分析- 分析不同点位的空气质量指标，如PM2.5和二氧化碳浓度等，以评估城市空气污染程度。
- 对比不同季节、不同天气条件下的空气质量指标，分析其变化规律，探讨与气象条件之间的关系。
- 分析大气温度和湿度的变化规律，以探究环境温湿度对大气污染物扩散的影响。
2. 水质监测结果分析- 分析不同水域的水质指标，如PH值、溶解氧浓度和总悬浮固体含量等，以评估水体的污染程度。
- 对比不同季节、不同水流条件下的水质指标，分析其变化规律，探讨与水流动态之间的关系。
智能农业系统中的数据采集与分析研究
智能农业系统中的数据采集与分析研究智能农业系统是现代农业领域的一项创新技术，通过采用各种传感器和无线通信技术，对农田环境参数进行实时监测，收集、分析和利用农田数据，以便农民和农业专家能够更好地管理农田并进行决策。
数据采集与分析是智能农业系统中至关重要的一环，它为农田管理者提供了宝贵的决策依据，帮助他们提高农业生产效率和经济效益。
一、数据采集技术智能农业系统的数据采集主要通过传感器实现，常用的传感器有土壤温度、湿度和酸碱度传感器、气象传感器、作物生长环境传感器等。
这些传感器通过定期或实时地监测农田环境参数，将数据传输到基站或云服务器上进行存储和分析。
1. 土壤传感器：土壤传感器可以测量土壤的温度、湿度和酸碱度等参数。
这些数据可以帮助农民掌握土壤的水分状况和营养成分含量，从而合理调整灌溉和施肥量，提高作物的生长效率。
2. 气象传感器：气象传感器可测量气温、湿度、风速、降雨量等与气候有关的数据。
通过监测农田的气象状况，农民可以预测天气变化，及时采取措施，如开启灌溉系统或采取防雨措施，以保护农作物免受自然灾害的侵害。
3. 作物生长环境传感器：作物生长环境传感器可以测量光照强度、二氧化碳浓度和空气质量等参数。
这些数据能够帮助农民判断作物生长环境是否适宜，及时采取措施进行调整，以提高作物品质和产量。
二、数据分析和利用采集到的农田数据需要进行分析和利用，以提供农民和农业专家有关农田管理的有用信息。
数据分析主要包括数据预处理、数据挖掘和模型构建等步骤。
1. 数据预处理：在数据分析前，对采集到的数据进行预处理非常重要。
这包括数据清洗、去噪、缺失值处理等步骤，确保数据的准确性和完整性。
同时，还可以对数据进行降维处理，提取出关键特征，以便后续的分析。
2. 数据挖掘：数据挖掘是指通过各种分析算法，从大规模数据中发现隐藏的模式和关联规则。
在智能农业系统中，可以运用数据挖掘技术，寻找农田环境参数与农作物生长之间的潜在关系。
青藏高原冻土实验步骤
青藏高原冻土实验步骤一、引言青藏高原是全球最大的高原，也是全球最大的冻土区之一。
冻土是指土壤中存在永久冻结的土层，对于青藏高原的生态环境和工程建设具有重要影响。
因此，对青藏高原冻土的研究和实验具有重要意义。
本文将介绍青藏高原冻土实验的步骤。
二、实验准备1. 选取实验区域：根据研究目的和实验要求，在青藏高原选择一块具有代表性的冻土区域作为实验区域。
2. 准备实验设备：包括温度计、湿度计、土壤采样器、冻土深度测量仪等。
3. 建立实验站点：在实验区域选择一个适宜的站点，搭建实验设施，包括实验室、观测塔等。
三、实验步骤1. 土壤采样：利用土壤采样器在不同深度处采集土壤样品，并记录采样点的经纬度和海拔高度。
2. 温度和湿度观测：在不同深度处插入温度计和湿度计，记录土壤温度和湿度的变化情况。
观测时间间隔可以根据实验要求确定。
3. 冻土深度测量：利用冻土深度测量仪在不同位置测量冻土的深度，并记录下来。
4. 湖泊冻结观测：对实验区域的湖泊进行冻结观测，记录冻结的时间和厚度。
5. 数据收集：将观测到的数据整理、归纳，并进行统计分析。
可以使用图表等方式展示数据。
6. 结果讨论：根据实验结果，进行结果的讨论和分析，探讨青藏高原冻土的特点和影响因素。
四、实验注意事项1. 实验过程中要注意安全，遵守实验室和野外实验的相关规定。
2. 在采集土壤样品和观测过程中，要保持土壤的原样性，避免污染和损坏。
3. 观测数据要准确记录，避免遗漏或错误。
4. 实验结束后，要对实验设备进行清洁和维护，做好实验场地的整理工作。
五、实验意义和应用通过对青藏高原冻土的实验研究，可以深入了解冻土的物理、化学和生物特性，揭示其形成机制和变化规律。
这对于青藏高原的生态环境保护和工程建设具有重要意义。
此外，冻土实验的结果还可以为气候变化研究、农业生产和城市规划提供科学依据。
六、结论青藏高原冻土实验是对冻土进行深入研究的重要手段。
通过实验步骤的实施，可以获取冻土的相关数据，并对其特性进行分析和讨论。
土壤温湿度数据采集系统的设计研究
土壤温湿度数据采集系统的设计研究[摘要] 对于土壤温湿度数据采集系统的设计一般情况都使用mcs-51系列单片机作为系统的控制核心，结合数字温湿度传感器实现对相应数据进行采集工作，整个系统的设计成本相对比较低，本文设计的土壤温湿度数据采集系统采用at89c51作为核心控制芯片，选取ad590与湿敏电容实现温湿度数据的采集测量，大大简化了系统的硬件尺寸大小，内部总线结构为can总线形式从而有利于强化系统的数据通信能力，具有精度高与线性特性好等特点。
[关键词] 土壤温湿度数据采集系统一、引言高端科学技术水平的不断提升发展，促使实际生产环境应该进行相应的改进与完善。
根据农作物对水的需求度与水源供应情况，对于提供给农作物的各种基础生长条件进行恰当的控制与调节从而可以保证水资源的合理使用，然而土壤的温湿度对于农作物的正常生长有着重要的决定作用，这是作为管理农作物生长的重要考虑因素。
因此对于农作物的正常生长规律需要进行及时的控制与调节，各种农作物会处于不同时段的发育期而相应的需水量与合适的生长温度各有所不同，这些问题在本质上应该是取决于土壤的含水量。
土壤中含水量的相应测量方法，由传统旧式的烘干法到之后的电测法到现在的核技术方法等发展过程。
本文研究的是一种适用于提供灌溉试验站点和生产单位选用的快速温湿度数据采集系统[1]，选取ad590与湿敏电容实现对温湿度数据的测量，相应的采集信号经过a/d处理后进行数据显示，将单片机作为控制核心与选用滞回比较器进行数据处理可以很大程度地简化系统的电路机构，降低了功耗与成本，具有较高的实用价值。
二、数据采集系统的设计原理本文设计的土壤温湿度数据采集系统选取at89c51型号的单片机作为主控核心，这型号配置了四节闪烁可编程可擦除式的只读存储器需要的低电压条件，是一款具有高性能的8位mos微处理芯片，其相应的可擦除只读存储器能够允许重复擦出100次[2]，使用atme 密度的非易失存储器技术进行产生制造，符合工业领域的标准且能够与mcs-51的指令集与输出管脚实现兼容。
土壤温湿度传感器的原理
土壤温湿度传感器的原理土壤温湿度传感器是一种用于测量土壤温度和湿度的设备。
它能够实时监测土壤的温度和湿度变化，并将这些数据通过无线或有线连接传输给监控系统或数据采集设备，从而帮助农民和园艺师进行合理的灌溉和管理决策。
土壤温湿度传感器的原理是基于土壤中的物理性质和传感器的工作原理。
具体而言，土壤温湿度传感器一般由温度传感器和湿度传感器组成。
温度传感器是用于测量土壤温度的部件。
常见的温度传感器包括热电偶和热敏电阻。
热电偶原理是基于两种不同金属之间的热电效应。
当一个金属与另一个金属接触时，会产生一个电动势，其大小与两种金属接触处温度差有关。
通过测量这个电势，可以得到土壤的温度。
热敏电阻则是一种阻值随温度变化的电阻。
随着温度的变化，电阻值会产生相应的变化，通过测量这个变化可以得到土壤的温度。
湿度传感器是用于测量土壤湿度的部件。
常见的湿度传感器包括电容式传感器和电阻式传感器。
电容式传感器通过测量土壤中的电容变化来确定土壤湿度。
当土壤湿度增加时，土壤中的电导率会增加，导致电容值的增加。
通过测量电容值的变化，可以得到土壤的湿度。
电阻式传感器则是通过测量土壤中的电阻变化来确定土壤湿度。
湿度增加会导致土壤电导率的增大，而导致电阻值的减小。
通过测量电阻值的变化，可以得到土壤的湿度。
除了温度传感器和湿度传感器外，土壤温湿度传感器还包括传感器采集电路和信号处理电路。
传感器采集电路负责对传感器获取的温度和湿度数据进行采集和放大，将其转换为模拟电压信号。
信号处理电路则对采集到的模拟电压信号进行滤波、放大和转换，最终将其转换为数字信号，以便进行数据处理和传输。
总体而言，土壤温湿度传感器利用传感器和电路的配合工作，通过测量土壤中的物理性质（如温度和湿度）变化，将这些变化转化为电信号，并通过无线或有线方式传输给监控系统或数据采集设备。
农民和园艺师可以根据传感器提供的实时温湿度数据，进行灌溉和管理决策，以实现合理的土壤湿度和温度控制，促进植物生长和提高农作物产量。
土壤墒情变化规律分析
15 10 5 0
10.86
11.95
12.49
13.58
14.67
15.76
土壤含水率 ∥%
土壤含水率 ∥%
图3
章景营子站 20 cm 土壤含水率变化
图4
章景营子站 30 cm 土壤含水率变化
4
土壤墒情的增长与消退规律 在自 然 条 件 下 ， 无 灌 溉 条 件 的 旱 地 土 壤 水 分 主 要 来 源
现代农业科技
2012 年第 14 期
土壤温湿度记录仪：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｒｓｆｙｑ．ｃｏｍ／
资源与环境科学
土壤墒情变化规律分析
王东坡 1
1
王 文2
苏慧艳
2
2
（ 辽宁省东水西调工程建设局 ， 辽宁沈阳 110000 ；
辽宁省水文水资源勘测局朝阳分局 ）
摘要 在现代化的农业发展进程中 ， 为推行精量灌溉技术 ， 提高水资源利用率 ， 准确有效地测量土壤含 水 量是 基础 工 作之 一 。 对 一 定 范围内的土壤墒情进行实时监测和预测预报 ， 依此制订区域调水 、 配水方案和灌溉计划 ， 是防旱抗旱的重要手段之一 。 通过对 不 同时 段和 埋深的土壤水分值进行统计计算 ， 分析土壤墒情的时程变化规律 、 垂向变化 、 增长与消退规律 ， 可为农业生产提供参考 。 关键词 土壤墒情 ； 变化规律 ； 监测 文献标识码 A 文章编号 1007-5739 （2012 ）14-0217-02 中图分类号 S152.7
图2
章景营子站 10 cm 土壤含水率变化
3
07-01 08-01 09-01 10-01 11-01 12-01
土壤墒情的垂向变化规律 以 2011 年 章 景 营 子 站 降 水 量 与 土 壤 含 水 率 变 化 过 程
土壤温度的测定实训报告
一、实训目的1. 熟悉土壤温度测定的原理和方法。
2. 掌握土壤温度测定仪器的使用方法。
3. 培养学生独立操作和实验能力。
4. 提高学生对土壤温度变化的关注程度。
二、实训时间2021年X月X日三、实训地点XX农业大学土壤实验室四、实训内容1. 土壤温度测定的原理2. 土壤温度测定仪器的使用3. 土壤温度测定数据的采集与处理4. 土壤温度分布规律分析五、实训过程1. 土壤温度测定的原理土壤温度是指土壤内部的热量分布状况，它是土壤环境的重要组成部分。
土壤温度对土壤微生物活动、植物生长、土壤水分运动以及土壤养分的转化等过程具有重要影响。
土壤温度的测定方法主要有温度计法、热电偶法和土壤温度测定仪器法。
2. 土壤温度测定仪器的使用本次实训使用的土壤温度测定仪器为数字式土壤温度计。
该仪器具有操作简便、精度高、响应速度快等特点。
使用方法如下：（1）打开仪器电源，预热5分钟。
（2）将温度探头插入土壤中，插入深度约为5-10cm。
（3）观察仪器显示屏，读取土壤温度值。
（4）关闭仪器电源，取出温度探头。
3. 土壤温度测定数据的采集与处理本次实训选取了三个不同深度的土壤样品，分别进行土壤温度测定。
具体操作如下：（1）在实验地点选取三个不同深度的土壤样品，分别为0-10cm、10-20cm、20-30cm。
（2）使用数字式土壤温度计分别测定三个深度土壤的温度。
（3）将采集到的数据记录在表格中。
（4）对采集到的数据进行整理和分析。
4. 土壤温度分布规律分析根据采集到的数据，绘制土壤温度分布曲线，分析土壤温度随深度变化的规律。
分析结果如下：（1）0-10cm土壤温度最高，约为25℃；（2）10-20cm土壤温度次之，约为20℃；（3）20-30cm土壤温度最低，约为15℃。
由此可见，土壤温度随深度增加而逐渐降低，符合土壤温度分布的一般规律。
六、实训总结1. 通过本次实训，我们了解了土壤温度测定的原理和方法，掌握了数字式土壤温度计的使用技巧。
土壤温度数据采集器功能特点及技术参数
土壤温度数据采集器功能特点及技术参数托普云农土壤温度数据采集器又可以称为多通道土壤温度记录仪，多点土壤温度仪可以同时对土壤进行多点温度测量，该仪表具备：小巧美观便于携带，轻触式按键，大屏幕点阵式液晶显示，全中文菜单操作；一键式切换，可以手动记录也可脱离电脑随时设置采样间隔，自动记录数据并存储；带语音播报功能，可对超限值进行语音报警设置，对超标的参数实时普通话语音播报，可直接播报出实时的环境参数值；数据保存功能强大，带语音报警功能、GPS功能最多可储存12000组数据等功能特点。
土壤温度数据采集器/多通道土壤温度记录仪/土壤温度数据采集器功能特点：1、小巧美观便于携带，轻触式按键，大屏幕点阵式液晶显示，全中文菜单操作。
2、采集设置：在无人看守的情况下使用，可设置定时采集，也可手动采集。
自动记录数据并存储。
3、交直流两用，内置锂电池供电：3.7v4Ah锂电池，具有充电保护、电压过低提示功能。
也可长时间放置记录地点。
4、带GPS定位功能，可实时显示采集点经纬度并保存。
（选配）5、带语音播报功能，可对超限值进行语音报警设置，对超标的参数实时普通话语音播报，亦可直接播报出实时的环境参数值。
6、数据保存功能强大，设备内部Flash可存储最近3万条数据，标配4G 内存卡可无限存储，亦可与Flash中数据同时存储。
7、既可在主机上查看数据，也可导入计算机进行查看。
8、意外断电后，已保存在主机里的数据不丢失。
9、探头具有一致性，主机可通过集线器接入不同类型的传感器，互不影响精度。
10、将传感器插入主机后便可手动搜索到多种不同类别的传感器（类似于U 盘和电脑相联接能自动感应）。
11、仪器具有32通道同时检测的扩展功能，可以实现多点同步检测，可按需要自行组合。
12、有线RS485通讯，传感器通讯电缆最远可以达到100米13、低功耗设计，增加系统监控和保护措施，防止电源短路或外部干扰而损坏，避免系统死机。
土壤温度数据采集器/多通道土壤温度记录仪/土壤温度数据采集器上位机软件功能：1、显示每种参数过程曲线趋势，最大值、最小值、平均值显示查看，放大、缩小功能。
土壤温湿度数据采集系统的设计研究
【 文献标 识码】 Ａ
［ 文 章编号】 １ ０ ０ ３ — １ ６ ５ ０（ ２ ０ １ ３ ） ０ ４ — ０ ０ ５ ９ 一 Ｏ １
、
引 言
高端科 学技术 水平 的不 断提升 发展 ，促使 实 际生产 环境 应 该进行 相应 的改进 与完善 。根据 农作 物对 水的 需求度 与水 源 供应情 况 ，对 于提供给 农 作物 的各种 基础 生长 条件进 行恰 当的控制 与调 节从而可 以保 证水 资源 的合理使 用 ，然而 土壤 的温湿度 对于 农作物 的正常 生长有 着 重要 的决定 作用 ，这是 作 为管理 农作物 生长 的重要 考虑 因素 。因此对 于农 作物 的正 常 生长规 律需要 进行及 时的 控制 与调节 ，各种 农作 物会 处于 不 同时段 的发育 期而相 应的需 水量 与合 适的生 长温 度各 有所 不同， 这些 问题 在本质 上应该 是取决 于土壤 的含 水量 。 土壤中 含 水量的 相应测 量方法 ，由传 统 旧式 的 烘干 法到之 后 的 电测 法到 现在 的核技术 方法 等发展过 程 。本文 研究 的是 一种适 用 于 提供灌 溉试验 站点和 生产单 位选 用的快 速温 湿度 数据 采集 系统 ｕ ， 选取 Ａ Ｄ ５ ９ ０ 与湿敏 电容 实现对 温湿 度数 据的 测量 ， 相 应 的采集信 号经过 Ａ ／ Ｄ处 理后进 行数据 显示 ，将单 片机作 为 控制 核心 与选 用滞 回 比较 器 进 行 数 据 处 理 可 以很 大程 度地 简化 系统 的电路 机 构 ， 降 低 了 功耗 与成本 ， 具有 较 高的 实用
１ ０ ｋ Ｈ ｚ ［ 。不 平衡式 的 电桥 电路相 应 的输 出电压变化 可 以反映 出ｃ 的 动态 变化 ， 也 即是 土壤 中 的含水 量变 化 ， 通过 Ａ进 行 放 大处理 后送入 至 Ａ ／ Ｄ转换 电路处 理 。温度补 偿 电路 由负温 度特 性 的热敏 式 电阻 和 变容 式 二极 管 ２ Ｃ Ｃ ３构 成 ， 变容 二 极 管相 应 的 电容 量 是跟 随着 偏置 电压 的幅值 而发 生 改变 ， 如 果温 度上 升时 电容 Ｃ 的数值 也会 相应 的增 大 ， 此 时补 偿 电路 的热 敏式 电阻值 Ｒ ｘ 反 而会减 小 ， 这样 会使得 变容 二极 管 的偏 压值 升高 ， 相 应 的 电 容 值 减小 ， 从而 实现对 ｃ 的校 正处理 。 ３ ． 数据 显示 电路模 块 通过 ＡＤ５ ９ ０型 号 的温 度 传感 器 所 测 量得 到 相应 的 温 度 信号 之后进 行对 应的数 据显 示 ｉ ｓ ］ 。湿度信 号 时经 过对 应 的湿 敏 电容进行 采集 后实现 模数 转换 而得 到 的 ，传感器 相应 的输 出电压 用 ｖ 表 示 ，经过 Ａ ／ Ｄ转 换 器的 作 用进 行 地址 码 的 编 写， 由Ｅ Ｐ Ｒ Ｏ Ｍ 的相 对应 单元 可 以输 出含水 量数 据代 码 ， 然 后 经过 Ｄ Ａ Ｃ ０ ８ ３ ２以 电压形 式输 出 ， 最后可 以显 示 出相应 的土壤 含水 量 。 ４ ． 系统 控制 电路模 块 系统 的控制 信号 是通 过 Ａ Ｔ ８ ９ Ｃ ５ １ 中的 Ｐ ｏ口进 行输 出送 到相 应的 控制 电路 ７ ４ ＨＣ ３ ７ ３中 ， 并 且 由 ＷＲ 与 Ｐ ２ ５经逻 辑 门 ７ ４ Ｈ Ｃ ０ ２ 对 ７ ４ Ｈ Ｃ ３ ７ ３实 现控 制 。如果 ＷＲ与 １ ： ＇ ２ ５都处 于 低 电 平状 态时 ， 可 以允 许 ７ ４ Ｈ Ｃ ３ ７ ３ 输 出相应 的控制 信号 ｌ 。 继 电器 Ｊ １ 、 Ｊ ２与 Ｊ ３通过 晶体 管 ９ ０ １ ３ 实 现驱 动 ， 其相 应 的驱 动 电流大 概是 １ ５ ０ ｍ Ａ。 在继 电器释 放过程 中二 极管 ４ ０ ０ ７ 和 继 电器 的线 圈构 成通 路状态 ， 用于 保护 晶体 管 ９ ０ １ ３ 。为 达 到保 护继 电器 的 目的 ， 在后 继 电路接入 一级接 触器 ， 通过 接触 器对 受控 制对 象进行 直接驱 动 。
土壤水分温度传感器的功能介绍
土壤水分温度传感器的功能介绍1.实时监测土壤水分：土壤水分温度传感器可以准确、实时地监测土壤中的水分含量。
通过温湿度传感器的测量，可以获取土壤中的水分含量，从而帮助农民合理安排灌溉和浇水，提高作物的生长效果。
同时，可以根据实时的水分含量调整灌溉量，使得土壤水分保持在合适的范围内，避免水分过多或者过少对作物生长造成损害。
2.监测土壤温度：土壤水分温度传感器可以测量土壤的温度，了解土壤的热量分布情况。
土壤中的温度对植物的生长和发育具有重要的影响。
土壤温度的变化会影响植物根系的吸收能力，影响植物的生理活动和代谢过程。
通过监测土壤温度，可以根据不同的作物需求进行灵活的调控，提供适宜的生长环境，促进作物的生长和发育。
3.数据记录和存储：土壤水分温度传感器不仅可以实时监测和显示土壤的水分和温度信息，还可以记录并存储这些数据。
传感器通常具备一定的存储容量，可以将一段时间内的数据进行记录。
通过数据记录和存储，可以将不同时间点的数据进行比较和分析，了解土壤的水分和温度变化趋势，为土壤管理和农作物栽培提供科学依据。
4.长期监测和追踪：土壤水分温度传感器可以实现长期的土壤水分和温度监测和追踪。
通过将传感器安装在土壤中，并与数据采集系统连接，可以实时追踪土壤水分和温度的变化情况。
通过长期的监测和追踪，可以了解土壤的水分和温度特性，分析土壤湿润度和温度变化对作物生长的影响，为农民提供决策支持，优化土壤管理和农作物生产。
5.远程监控和控制：土壤水分温度传感器可以与远程监控系统相连，实现远程监控和控制。
通过网络传输土壤水分和温度数据，可以实时监测不同地点的土壤情况，远程了解土壤水分和温度变化。
同时，远程监控系统还可以根据实时的土壤水分和温度数据，控制灌溉系统的开关，实现远程灌溉和水分调控，提高灌溉的效率和准确性。
6.多功能性：土壤水分温度传感器通常还具备其他功能。
例如，一些传感器可以测量土壤的盐度、酸碱度等参数，以进一步了解土壤的条件。
智慧农业课后题答案
【单选题】1.传统农业以土地为生产中心、以（）为生活中心和交流中心，形成了不依赖大市场的自给自足小农经济和封闭村庄生活模式。
A、家庭和村庄B、村庄和社区C、家庭和社区D、家庭和街道我的答案：A2.工业化时代的近代农业实践阶段，其农业生产要素包括（）。
A、技术、资金、土地、劳动力B、信息、资金、土地、劳动力C、信息、技术、土地、劳动力D、技术、土地、信息、资本我的答案：A3.1962年美国生物学家卡尔逊（Rachel Carson)《寂静的春天》一书出版，展现了由于（）污染带来的严重后果。
A、化肥B、杀虫剂C、生长调节剂D、有机肥我的答案：B4.以下（）等国家属于资源节约型集约发展模式。
A、美国、加拿大、巴西B、澳大利亚、新西兰C、英国、法国、德国D、日本、韩国、以色列我的答案：D5.国家通过划定永久基本农田，坚守（）耕地红线。
A、17亿亩B、18亿亩C、19亿亩D、20亿亩我的答案：B6.到2035年，乡村振兴取得决定性进展，农村农业现代化基本实现；到（）年，乡村全面振兴，农业强、农村美、农民富全面实现。
A、2040B、2050C、2055D、2060我的答案：B7节水农艺设施在干旱地区发挥了重要作用，以下属于节水农艺设施的是（）。
A、浇灌B、漫灌、喷灌C、喷灌、滴灌D、漫灌我的答案：C8.都市农业，是指在（）适应现代化都市生存和发展需要而形成的现代高效农业发展模式。
A、城市、城郊或大都市圈B、核心风景区C、农场D、乡村我的答案：A9.图像、音频、视频等资源的存储需要用到若干吉字节、太字节、拍字节，所以称为（）。
A、数据B、大数据C、资源D、云数据我的答案：B10.遥感是指非接触性的远距离感知，航空遥感利用（）获取地面信息，近地遥感采用车载、船载、高塔搭载遥感设备实现数据采集。
A、地物光谱仪B、热成像仪C、人造地球卫星D、飞机、无人机我的答案：D11.农业传感技术利用各种传感器实时采集目标对象的物理、化学或生物学指标。
智能农业生产环境监测系统操作手册
智能农业生产环境监测系统操作手册第一章绪论 (3)1.1 系统概述 (3)1.2 系统功能简介 (4)1.2.1 实时数据监测 (4)1.2.2 数据存储与管理 (4)1.2.3 数据分析 (4)1.2.4 预警与报警 (4)1.2.5 远程控制 (4)1.2.6 用户管理 (4)1.2.7 系统维护与升级 (4)第二章系统安装与配置 (5)2.1 硬件设备安装 (5)2.1.1 设备清单 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.2 软件安装与配置 (5)2.2.1 软件清单 (5)2.2.2 安装步骤 (5)2.3 网络连接与调试 (6)2.3.1 网络连接 (6)2.3.2 调试 (6)第三章用户界面与操作 (6)3.1 系统登录与退出 (6)3.1.1 系统登录 (6)3.1.2 系统退出 (6)3.2 主界面功能介绍 (6)3.2.1 菜单栏 (6)3.2.2 工具栏 (7)3.2.3 实时监控界面 (7)3.2.4 历史数据界面 (7)3.2.5 系统设置界面 (7)3.2.6 帮助中心界面 (7)3.3 系统设置与个性化 (7)3.3.1 参数设置 (7)3.3.2 报警设置 (7)3.3.3 用户管理 (8)3.3.4 系统升级 (8)第四章数据采集与管理 (8)4.1 数据采集方式 (8)4.2 数据存储与备份 (8)4.3 数据查询与导出 (9)第五章环境监测与预警 (9)5.1.1 监测内容 (9)5.1.2 监测设备 (9)5.1.3 监测方式 (9)5.2 预警阈值设置 (9)5.2.1 预警阈值设置原则 (9)5.2.2 预警阈值设置方法 (9)5.2.3 预警等级划分 (10)5.3 预警信息推送 (10)5.3.1 推送方式 (10)5.3.2 推送对象 (10)5.3.3 推送内容 (10)5.3.4 推送频率 (10)5.3.5 推送效果 (10)第六章自动控制与调度 (10)6.1 自动控制设备接入 (10)6.1.1 设备接入概述 (10)6.1.2 接入步骤 (10)6.1.3 注意事项 (11)6.2 控制策略设置 (11)6.2.1 控制策略概述 (11)6.2.2 设置步骤 (11)6.2.3 注意事项 (11)6.3 调度任务管理 (11)6.3.1 调度任务概述 (11)6.3.2 管理步骤 (11)6.3.3 注意事项 (11)第七章农业生产管理 (12)7.1 作物生长周期管理 (12)7.1.1 生长周期概述 (12)7.1.2 生长周期监测 (12)7.1.3 生长周期管理策略 (12)7.2 农事活动计划与执行 (12)7.2.1 农事活动计划制定 (12)7.2.2 农事活动执行 (13)7.3 产量分析与统计 (13)7.3.1 产量数据收集 (13)7.3.2 产量分析 (13)7.3.3 产量统计 (13)第八章系统维护与故障处理 (13)8.1 硬件设备维护 (13)8.1.1 定期检查 (13)8.1.2 设备保养 (14)8.2 软件升级与更新 (14)8.2.2 软件更新 (14)8.3 常见故障处理 (14)8.3.1 传感器故障 (14)8.3.2 控制器故障 (15)8.3.3 通信模块故障 (15)8.3.4 电源故障 (15)第九章安全保障与隐私保护 (15)9.1 系统安全策略 (15)9.1.1 安全框架 (15)9.1.2 安全防护措施 (15)9.2 数据加密与解密 (15)9.2.1 加密算法 (15)9.2.2 加密流程 (16)9.2.3 解密流程 (16)9.3 用户权限管理 (16)9.3.1 用户角色 (16)9.3.2 权限分配 (16)9.3.3 权限控制 (16)第十章技术支持与服务 (16)10.1 客户服务与咨询 (16)10.1.1 服务宗旨 (16)10.1.2 服务渠道 (17)10.1.3 服务内容 (17)10.2 技术培训与指导 (17)10.2.1 培训对象 (17)10.2.2 培训方式 (17)10.2.3 培训内容 (17)10.3 系统升级与优化 (17)10.3.1 升级策略 (18)10.3.2 升级流程 (18)10.3.3 优化建议 (18)第一章绪论1.1 系统概述智能农业生产环境监测系统是一套集成了现代信息技术、物联网、大数据分析等先进技术的农业环境监测解决方案。
冻土自动观测 原理
冻土自动观测原理冻土自动观测是一种对冻土进行实时监测的技术，通过监测一定深度范围内的土壤温度、含水率、压力等变化，来了解冻土的状态和特征，并在此基础上进行冻土地质环境分析、防护措施制定等工作。
冻土自动观测的原理主要有两个方面，即土壤温度监测和土壤含水率监测。
一、土壤温度监测土壤温度是影响冻土性质的一个重要参数，冻土自动观测中的温度监测主要是通过埋设温度传感器来实现的。
这些传感器通常是由高精度热电偶、热敏电阻器等制成，可将土壤温度实时转换为电信号输出到数据采集器中。
由于温度传感器的灵敏度和响应速度较高，可以对较小的温度变化作出精确的反应，因此可用于实现对不同深度范围内冻土温度的实时监测。
二、土壤含水率监测土壤含水率是决定冻土性质和变化的关键因素之一，因此也是冻土自动观测的重点内容。
通常，土壤含水率的监测采用的是电容式或阻抗式含水率传感器，它们能够通过获取土壤中的电容或电阻变化，从而得到土壤含水率的实时信息。
这类传感器一般是由两个电极组成，将其埋入土壤中，传感器中通过不同的原理对土壤中的水分进行检测，根据水分对电容或电阻的影响来计算出土壤含水率并输出到数据采集器中。
三、数据采集和处理数据采集器是冻土自动观测的核心部件，它负责将传感器测得的温度和含水率等数据进行采集和存储，并将这些数据传输到监测站或电脑系统中。
而采集的数据通常需要进行一部分处理和分析，以便更好地反映冻土的实际情况，并辅助分析技术人员进行分析和制定措施。
因此，在数据采集器方面，还需要配备专门的软件来进行数据处理和分析，以便进行更加准确的观测和监测。
总之，冻土自动观测技术是一种较为高效和精确的冻土监测方法，其原理主要包括土壤温度和土壤含水率两个方面，通过数据采集器来实现数据的采集和存储，并进行进一步的分析和处理。
这种技术的使用不仅可以为冻土地质工程的分析和决策提供科学依据，同时也有助于加强城市和道路等基础设施的抗冻性和安全性，提高冻土地区的生产和生活条件。
智能化农田环境监测与控制系统开发方案
智能化农田环境监测与控制系统开发方案第一章绪论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 国内外研究现状 (3)1.4 本书结构安排 (4)第二章：智能化农田环境监测与控制系统概述，介绍智能化农田环境监测与控制系统的基本概念、发展历程及系统构成。
(4)第三章：传感器技术及其在农田环境监测中的应用，分析传感器技术的发展现状，以及各种传感器在农田环境监测中的应用。
(4)第四章：数据处理与分析方法，介绍农田环境监测数据的处理与分析方法，包括神经网络、模糊控制、遗传算法等。
(4)第五章：控制策略与算法，探讨农田环境控制策略及算法，如模糊控制、PID控制、自适应控制等。
(4)第六章：系统设计与实现，详细介绍智能化农田环境监测与控制系统的设计与实现过程。
4第七章：系统测试与优化，分析系统在实际应用中的功能，并提出相应的优化措施。
(4)第八章：结论与展望，总结本书研究成果，并对未来智能化农田环境监测与控制系统的发展进行展望。
(4)第二章智能化农田环境监测与控制技术概述 (4)2.1 智能化农田环境监测技术 (4)2.1.1 监测参数 (5)2.1.2 监测设备 (5)2.1.3 监测方法 (5)2.2 智能化农田环境控制技术 (5)2.2.1 控制设备 (5)2.2.2 控制策略 (5)2.2.3 控制方法 (5)2.3 系统集成与数据融合 (6)第三章系统需求分析 (6)3.1 功能需求 (6)3.1.1 监测功能 (6)3.1.2 控制功能 (6)3.1.3 数据处理与分析功能 (6)3.2 功能需求 (7)3.2.1 响应速度 (7)3.2.2 实时性 (7)3.2.3 精确度 (7)3.2.4 可扩展性 (7)3.3 可靠性与稳定性需求 (7)3.3.1 系统可靠性 (7)3.3.2 系统稳定性 (7)3.3.3 系统抗干扰能力 (7)3.4.1 数据安全 (7)3.4.2 网络安全 (7)3.4.3 用户权限管理 (7)3.4.4 设备安全 (8)第四章系统设计 (8)4.1 系统总体架构 (8)4.2 硬件设计 (8)4.3 软件设计 (8)4.4 通信协议设计 (9)第五章传感器模块设计 (9)5.1 传感器选型 (9)5.2 传感器接口设计 (9)5.3 数据采集与处理 (10)5.4 传感器网络构建 (10)第六章控制模块设计 (10)6.1 控制策略研究 (10)6.2 控制器设计 (11)6.3 执行器接口设计 (11)6.4 控制系统稳定性分析 (11)第七章数据处理与分析 (12)7.1 数据预处理 (12)7.1.1 数据清洗 (12)7.1.2 数据标准化 (12)7.2 数据挖掘与分析 (13)7.2.1 关联规则挖掘 (13)7.2.2 聚类分析 (13)7.2.3 时间序列分析 (13)7.3 模型建立与优化 (13)7.3.1 模型选择 (13)7.3.2 模型训练与优化 (13)7.4 结果可视化展示 (13)第八章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成 (14)8.1.1 集成策略 (14)8.1.2 集成步骤 (14)8.2 功能测试 (14)8.2.1 测试目的 (14)8.2.2 测试内容 (14)8.2.3 测试方法 (15)8.3 功能测试 (15)8.3.1 测试目的 (15)8.3.2 测试内容 (15)8.3.3 测试方法 (15)8.4.1 优化策略 (15)8.4.2 调试方法 (15)第九章应用案例与实践 (15)9.1 案例一：智能化农田灌溉系统 (16)9.2 案例二：智能化农田病虫害监测与防治 (16)9.3 案例三：智能化农田气象监测与预警 (16)9.4 案例分析与实践总结 (16)第十章发展前景与展望 (17)10.1 技术发展趋势 (17)10.2 市场前景分析 (17)10.3 政策与法规支持 (17)10.4 研究方向与展望 (17)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展，农业现代化水平不断提高，智能化技术在农业生产中的应用日益广泛。
土壤温度资料
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土壤温度的影响与监测
01
土壤温度的基本概念及其重要性
土壤温度的定义及其单位
土壤温度是指土壤中热量的多少，通 常以摄氏度（℃）为单位表示
土壤温度的变化范围
土壤温度的测量
• 土壤温度反映了土壤热状况 • 影响土壤中生物活动、养分转化 和水分蒸发等因素
土壤温度对作物生育期的抑制作用
• 过高的土壤温度可能导致作物生长受阻、生殖器官发育不良 • 过低的土壤温度可能导致作物生长缓慢、抗逆性降低
土壤温度对作物产量与品质的影响
土壤温度对作物产量的影响
• 适度的土壤温度有利于作物光合作用和养分转化 • 有利于作物产量的提高，而过高或过低的土壤温度可能 对产量产生负面影响
土壤温度的水平分布
• 土壤温度受纬度、地形、植被等因素影响，呈现一定的 水平分布规律 • 纬度越高，土壤温度越低；平原地区土壤温度较高；植 被覆盖良好的地区土壤温度较高
土壤温度的影响因素及其相互作用
土壤温度的影响因素
• 纬度：纬度越高，土壤温度越低 • 地形：平原地区土壤温度较高，山地地区土壤温度较低 • 植被：植被覆盖良好的地区土壤温度较高 • 土壤类型：不同土壤类型的热导率不同，影响土壤温度 • 气象条件：气温、降水、风速等气象条件影响土壤温度
土壤温度测量设备
• 热电偶：常用的土壤温度测量设备，具有高精度和稳定性 • 电阻式温度传感器：通过测量土壤电阻变化来反映土壤温度 • 红外温度传感器：通过测量土壤发射的红外辐射来反映土壤温度
02
土壤温度的分布规律及其影响因素
土壤温度的垂直分布与水平分布
土壤温度的垂直分布
关中平原土壤温度时空分布规律研究
关中平原土壤温度时空分布规律研究发表时间：2020-12-24T09:59:41.403Z 来源：《科学与技术》2020年25期作者：安可栋[导读] 关中平原地理位置特殊，其中土壤剖面温度变化对干旱区包气带剖面温度对土壤中水汽热运移起到至关重要的作用。
安可栋西安浐灞生态区管委会，陕西西安 710000摘要：关中平原地理位置特殊，其中土壤剖面温度变化对干旱区包气带剖面温度对土壤中水汽热运移起到至关重要的作用。
本文利用观测数据对关中平原土壤剖面温度场分布及日动态变化进行研究，并从机理上对土层温度随着深度增加而发生的振幅衰减和相位滞后进行了合理的解释，同时利用多元线性回归方法对包气带剖面温度进行建模，并对模型进行验证。
关键字：土壤温度；温度场；气象因素；滞后；多元线性回归土壤是联系大气和地下水的纽带，土壤中温度是土壤水分运移的主要影响因素[[ []曾亦键,万力,王旭升等.浅层包气带地温与含水量昼夜动态的实验研究[J]. 地学前缘,2006,13(1):52-57]]，而在我国关中平原地区，昼夜温差很大，温度梯度对土壤中水分运动起着关键性的推动作用[[ []李洪波，白爱宁，张国盛，等.毛乌素沙地土壤凝结水来源分析[J]. 中国沙漠,2010,3(2):241-246]、[ []韩双平，荆继红，荆磊，等.温度场与凝结水的观测研究[J].地球学报,2007,28(5): 482-487]]。
因此研究旱区土壤剖面温度场分布对研究土壤中水分运移，合理利用地下水都具有重要的意义。
本文以关中平原为研究对象，通过对土壤剖面上的温度分布进行系统深入的研究，并对其振幅衰减和位相滞后进行合理解释，以期为土壤水汽热运移的机理研究提供原始资料和理论依据。
1 研究方法研究区域位于陕西省西安市浐灞生态区灞河右岸，所处地理位置属暖温带半湿润大陆性季风气候，夏热冬冷，四季分明。
年平均气温13.3℃，最低气温-20.6℃，最高气温 45.2℃；年平均湿度为 71-73%；平均降水量为 604.8mm，多集中在 7、8、9 月；最大积雪厚度 22cm；最大冻土深度 45cm。
土壤温度资料
土壤温度土壤温度是指土壤中的温度信息，它对种植作物的发育、生长和生态系统的功能发挥具有重要的影响。
土壤温度受多种因素的影响，包括气候条件、地形、土壤类型、水分状况等。
了解土壤温度的变化规律对于农业生产、生态环境保护等具有重要的意义。
土壤温度的影响因素土壤温度受多种因素的影响，其中最主要的因素包括以下几点：1.气候条件：气候条件是影响土壤温度最主要的因素之一。
气温的变化会直接影响土壤温度的变化，高温会使土壤温度升高，低温会使土壤温度下降。
2.地形：地形特征也对土壤温度有一定的影响。
比如在山地地形中，由于受到地形的遮蔽作用，土壤温度可能会受到一定程度的影响。
3.土壤类型：不同的土壤类型对土壤温度的变化也有所影响。
比如沙土因为疏松性较大，热容量小，所以在相同的条件下，其温度变化相对较大。
4.水分状况：土壤的水分含量也会对土壤温度产生影响。
潮湿的土壤比干燥的土壤温度变化较小，因为水的热容较大，能够缓冲土壤温度的变化。
土壤温度的测量方法目前，土壤温度的测量方法主要有以下几种：1.土壤温度计测量：通过在土壤中埋设土壤温度计，可以实时监测土壤温度的变化情况。
这种方法简单直接，能够提供比较准确的数据。
2.红外线测温仪测量：红外线测温仪可以通过红外线探测土壤表面的温度，从而间接推测土壤的温度情况。
这种方法操作简便，但对土壤表面的要求比较高。
3.数学模型预测：利用数学模型可以对土壤温度进行预测，通过输入不同的参数可以模拟不同条件下的土壤温度变化情况。
这种方法可以帮助我们更好地理解土壤温度的变化规律。
土壤温度对农业生产的影响土壤温度是农业生产中一个重要的环境因素，它直接影响作物的生长发育和产量。
适宜的土壤温度能够促进作物的生长，提高作物的产量和质量。
土壤温度对于不同农作物的影响不同，不同的作物对土壤温度的要求也各不相同。
结语土壤温度作为一个重要的环境因素，对人类的生活和生产都有着重要的影响。
了解土壤温度的变化规律，采取相应的管理措施，可以更好地促进农业生产的发展，保护生态环境的平衡。
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土壤温度数据采集器分析温度年变化的规律
土壤温度不仅影响着植物的光合作用、种子的萌发、幼苗和根系的生长,而且还影响着植物对水分的吸收与输送以及土壤中有效养分的变化等,因此,土壤温度是土壤环境的重要因素之一,许多科技工作者对土壤温度进行了研究。
但这些研究大多集中在林地、作物田和裸地土壤温度变化特征的分析,已有的对蔬菜田土壤温度变化规律的研究也主要是在温室中进行的,对自然条件下蔬菜田土壤温度的变化规律及其预报模型研究较少。
广州地处南亚热带,热量丰富,雨量充沛,一年四季均可露地栽培蔬菜。
但受季风气候的影响,冬季寒害、夏季高温、春季低温阴雨等常常对蔬菜生产造成严重危害,影响蔬菜的上市供应。
通常使用土壤温度数据采集器进行土壤温度的数据采集以及分析。
根据土壤温度数据采集器实测资料绘制的2003年气温和5、15cm土壤温度的年变化。
从图1可以看出,土壤温度的年变化规律和气温相一致,最低温度出现在1月,最高温度出现在7月。
1月份,在强冷空气或寒潮影响下,5cm土壤温度可降至1212℃,15cm土壤温度可降至1315℃。
7月的盛夏时期,5和15cm的月平均土壤温度可高达30℃左右。
从图1可以看出,5～9月地面接受太阳辐射而增温,5cm月平均土壤温度高于15cm,10～4月地面散失热量而降温,5cm月平均土壤温度低于15cm,表现出土壤温度年变化振幅随深度增加而减小的规律。
托普云农土壤温度数据采集器又可以称为多通道土壤温度记录仪，多点土壤温度仪可以同时对土壤进行多点温度测量，该仪表具备：小巧美观便于携带，轻触式按键，大屏幕点阵式液晶显示，全中文菜单操作；一键式切换，可以手动记录也可脱离电脑随时设置采样间隔，自动记录数据并存储；带语音播报功能，可
对超限值进行语音报警设置，对超标的参数实时普通话语音播报，可直接播报出实时的环境参数值；数据保存功能强大，带语音报警功能、GPS功能最多可储存12000组数据等功能特点。