国土资源大数据发展浅析
国土空间规划领域的大数据应用分析
国土空间规划领域的大数据应用分析摘要：国土空间规划致力于科学布局生产空间、生活空间、生态空间等工作，高质量的国土空间规划是保障各类自然资源的科学合理利用的基础。
文章分析了大数据技术的概述，介绍了现代信息技术和大数据分析技术对国土空间进行有效、合理的规划，将会进一步提高国土空间的规划水平，推动我国国土空间的建设与发展。
关键词：国土空间规划；大数据；应用分析引言国土空间规划相关数据获取方式的优化与发展使得数据生产、采集、获取的速度日益加快，数据更新时频不同、空间尺度不同、表达精度不同，呈现出鲜明的海量、多元、动态、异构特性，孕育与催生了国土空间规划大数据时代的到来。
1大数据技术的概述1.1概述大数据技术即大数据的应用技术，涵盖各个大数据平台、指标体系。
自2018年开始，对大数据技术进行利用，已经成为行业发展新的风向标。
在现阶段，大数据技术已经在各个领域和行业中有效的进行运用，并且展现出前所未有的优势和价值。
在信息化环境下，大数据的用途变得越来越广泛。
大数据技术凭借自身储量大、传播速度快、效率高等优势，在各个行业中获取到一致的好评和关注。
与传统的数据处理方法不同，大数据技术的运用更加符合社会进步和时代发展的趋势和潮流，可以广泛渗透在文化和经济等领域中。
大数据技术吸纳了信息技术诸多优势，能够让数据分析更加精准，为人们的生活生产创造便利条件和优势，实现风险预防。
1.2类型大数据技术的内容和形式并不单一，包含着先进的科学技术和媒体，在形式内容和组成结构方面呈现出多样化和丰富的形式。
大数据技术可以有效的划分成三种类型，分别是半结构、结构化和非结构化等相应的数据。
结构化数据通常情况下可以理解成数据信息，根据一定规律发挥作用，组成形式和数据结构相对简便，具备较为明显的影响条件和固定关系。
通过精确分析，快速对数据影响因素和变动情况进行掌握。
半结构化和非结构化类型的数据存在着一定的不同。
通过数据很难对事物变化情况直接预测，需要利用技术优势多次试验和测量，保障技术的持续性和连续性，才能够对精准数据信息进行利用和开发，为社会事业建设和经济决策做出相应的有力保障。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要：当今，随着我国经济的快速发展，对于土地空间规划工作而言，是我国政策法规调整的重要参考依据。
已受到社会各界的广泛关注，且关注度不断提高。
引入大数据技术后，有关单位和部门可以对所有数据的存储、采集和传输制定更加科学的规范和制度，建立国土空间规划数据库，有效提高数据的保密性。
为了有效提高工作效率，充分发挥资源利用作用，适应时代发展的需要，相关部门人员必须改变落后的思维，积极应用大数据技术。
本文从大数据时代土地空间规划的主要优势入手，分析了大数据技术的应用，以供参考。
数据是作业计划的重要参考。
需要找出最佳的处理方案，选择最佳的集成技术，完成对数据的综合分析和判断。
在土地空间规划中，通过合理运用逐步提高工作效率和质量，将对社会的稳定建设和经济的可持续发展起到良好的支撑作用。
对于国土空间规划工作人员，应主动学习大数据技术相关的理论知识和操作要点，充分利用数据采集、数据访问、数据处理、数据挖掘等大数据技术，形成大数据思维，充分发挥其优势，不断优化整体规划体系和开发利用模式。
关键词：国土空间规划;大数据技术;应用引言土地空间规划包括土地空间的合理布局以及土地空间的改善、保护和开发利用等内容。
它是我国根据社会经济的整体发展进行土地资源区域化规划和实施的一项重要工作。
它是我国计划制度的重要组成部分，对我国社会经济的全面发展和促进具有十分重要的影响。
近年来，随着科学技术的不断发展，现代信息技术、计算机、互联网等先进技术在各行业的广泛应用，对国土规划的发展和制度建设起到了很大的推动作用，也推动了国土规划行业的转型、调整、创新和发展。
值得注意的是，测绘作为国土空间规划的基础工作，通过测绘分析获得相应的数据和结果后，可以为国土空间规划的实施提供更可靠的数据和信息支持，是促进国土空间规划发展和完善的重要基础因素。
特别是在测绘地理信息数据大量增长和发展的背景下，大数据技术的有效应用为国土空间规划提供了更有价值、更可靠的数据信息支持，其必要性日益凸显。
大数据技术在国土资源管理中的应用
大数据技术在国土资源管理中的应用随着科技的发展，大数据技术正逐渐成为各行各业不可或缺的工具。
在国土资源管理中，大数据技术也起到了越来越重要的作用。
本文将着重探讨大数据技术在国土资源管理中的应用，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据应用等方面。
一、数据采集数据采集是大数据技术的基础，也是国土资源管理中的第一步。
传统的数据采集方式往往是由专业人员进行现场勘查，然后手工制定报告。
这种方式虽然可以获取专业性较高的数据，但是效率低、成本高且容易出现错误。
而大数据技术则可以通过无线传感器、互联网、卫星遥感等多种方式，对整个国土资源进行数据采集。
比如，在农业生产中，可以通过传感器监测土地、气象、水资源等情况，从而实现精准的农业生产管理。
二、数据处理数据处理是大数据技术的核心，也是国土资源管理中的关键步骤。
在国土资源管理中，数据处理的核心在于从海量数据中提取出有用的信息并进行分析，然后得出决策支持的结果。
传统的数据处理方式往往需要人工进行数据清洗、数据整合、数据分析等工作，而这样的工作显然需要较长时间、高成本且易出错。
而大数据技术可以通过自动化工具对数据进行处理和分析，从而显著提高工作效率。
三、数据分析数据分析是大数据技术的重要应用方向，也是国土资源管理中实现决策支持的关键步骤。
大数据技术可以通过深度学习、机器学习、数据挖掘等技术，对采集到的数据进行分析，从而得出决策支持的结论。
比如，在城市规划中，可以通过大数据技术对城市数据进行分析，从而了解城市人口分布、交通拥堵情况、环境污染等情况，进而指导城市规划工作。
四、数据应用数据应用是大数据技术的最终目的，也是国土资源管理工作的实际应用。
通过大数据技术，可以将采集、处理、分析后的数据应用到实际工作中，从而优化资源配置、提高效率、降低成本。
比如，在土地管理中，可以通过数据应用技术对土地利用情况进行监测和预警，从而避免土地资源的过度开发和浪费。
总之，大数据技术在国土资源管理中的应用具有非常重要的意义，其可以显著提高国土资源管理的效率、减少成本、提高决策质量。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要：国土空间规划在促进国家经济和社会发展中发挥着举足轻重的作用。
当前，在实施过程中，仍有很多问题会影响到计划实施的成效。
为解决上述问题，保证规划方案的科学性，提升整体规划水平，相关部门要积极利用大数据技术，对各种管理系统进行改进，使国土资源的最大价值得到发挥。
关键词：国土空间；规划；大数据技术；应用分析1大数据技术在国土空间规划中的应用特点1.1 数据多样化在制定国家空间规划时，需要对各类新数据，如现状数据，规划数据，管理数据，社会经济数据等进行综合分析。
数据的种类很多，有文字数据，图片数据，视频数据，地理位置数据等等。
利用常规的资料分析方法来处理资料，不但很难做到资料的全面涵盖，还会造成资料效率低下，耗时耗力。
在这一背景下，利用大数据技术对大量的数据进行处理，不仅可以有效地提升工作效率，而且可以保证数据的完整，同时也可以防止因为不够清晰而导致的不科学和不客观的结果。
1.2 规划精度不断提高随着大数据分析技术的引进，在进行国土空间规划时，对数据的收集、整理、分析和研究，将由以往相对单纯的方式，向更为精细和精确的方式转化。
在此基础上，相关的专家可以更加详细的对土地类型、开发速率、容积率、建筑密度、投资收益、土地集约化程度等方面进行深入的研究。
通过大数据技术的支持，可以让多学科的融合、多维度的参与，让国土空间规划的内容更加的完整和精细，并且可以充分利用大数据中所包含的各种信息，让国土空间规划逐渐成为一个更加信息化、智能化的新学科。
2现代国土空间规划工作存在的问题2.1管理机制完整性丧失目前，我国国土空间规划工作还存在着一些问题，其中最为严重的问题就是国土空间规划工作中相关管理机制的缺乏，这将极大地影响到国土空间规划的正常进行，甚至影响到了社会的向前发展。
为此，我们必须积极创新和完善国土空间管控机制，以保证国土空间规划的有效实施。
我国的国土空间规划，基本包含了设计的内容、执行和监测，管理机制存在着明显的不完备等问题。
浅析大数据背景下的国土空间规划
浅析大数据背景下的国土空间规划摘要：在实施国土空间规划设计的时候遵守的基本原则就是绿色开放以及高效安全，国土空间规划对于很多领域都有着很大的影响，比如环境、农业、水利以及交通等方面。
将大数据技术与国土空间规划进行融合，用来进行国土空间规划的编制以及实施，能够有效提升后者的科学性时代性，能够更好地推动空间区域经济的发展与建设。
随着信息技术的不断发展，国家综合实力也在不断地提升，国土空间规划也需要更多的应用大数据技术。
有关部门应充分认识到应用大数据技术在国土空间规划中的重要意义，了解大数据技术所能带来的重要影响，通过对大数据技术的熟练应用，更加高效的开发以及利用国土空间资源。
关键词：大数据；国土空间规划；策略引言：国土空间规划是会涉及到很多种类的，大量的数据的，在数据的采集处理以及价值挖掘方面的要求都非常的严格，采用大数据技术就能够满足国土空间规划在这方面的要求，为相关工作的开展提供有力的支持。
在国土空间规划的编制监管以及执行方面都可以应用大数据技术，大幅度的提升其工作的效率以及质量，从而能够更有效地对国土资源进行利用。
1大数据技术在国土空间规划中的含义我们要对大数据技术的优点以及国土空间规划的特征进行研究，姜汁有机地进行融合，建立其大数据国土空间规划的思想。
通过大数据技术的应用来更好地开展国土空间规划工作，这主要应用的就是云计算以及技术，利用先进的技术以及研究方法对国土空间的要素信息有关数据进行整合与分析，挖掘其中的大数据信息，在此基础上分析国土空间的分布情况以及规划需要然后在动态的方式进行表达，收集有关的数据资源然后进行规划。
一般都是通过组合应用各种技术手段来更加合理准确的进行国土空间规划，通过对于大数据技术的应用来提高及环境适应能力，通过先进的技术方案以及科学思想的支持对国土空间规划格局进行统筹规划，对于他的导向进行重新架构，支持开展区域的规划、开发以及经济建设等相关活动的开展[1]。
2大数据时代下国土空间规划工作特性2.1国土空间规划数据全面多元在进入大数据时代以后进行国土空间规划也有了更加丰富的信息来源，这些空间数据信息变得更加的准确全面，且有更多的类型，比如说从信息的类型上来讲就有文本信息、音频信息、信息以及图片信息等，既有结构化的，也有非结构化的，能够将土地的规划、利用、布局，还有建设等各个方面都覆盖进来，通过对于大数据的应用能够是高效准确地处理各种空间数据信息，挖掘其中有价值的国土数据信息，为规划工作的开展提供支持[2]。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析近年来，随着大数据技术的不断发展与成熟，其在各个领域的应用也得到了广泛关注。
国土空间规划作为我国城市规划和国土资源管理的重要组成部分，正逐渐意识到大数据技术的巨大潜力，并开始积极探索其在规划过程中的应用。
本文将对国土空间规划中大数据技术的应用进行分析，并展望其未来发展趋势。
一、背景和现状国土空间规划是以优化国土资源配置、调控城乡发展格局为目标的重大战略规划，具有综合性、战略性和前瞻性的特点。
然而，由于我国国土面积广阔、人口众多，以及经济社会的不断发展，国土空间规划面临着许多挑战和难题。
传统的规划方法已经难以适应快速变化的需求，因此，引入大数据技术成为提升规划水平的重要解决途径。
二、大数据技术在国土空间数据收集与分析中的应用1. 数据收集大数据技术可以通过搭建信息平台、智能传感器等手段实时获取分布在全国各地的国土空间相关数据，并能够对多源异构的数据进行整合和融合。
这将大大提高数据的全面性和精确性，为规划决策提供了更加可靠的依据。
2. 数据分析国土空间规划需要面对大量的数据，如人口分布、土地利用、资源配置等。
传统方法往往在数据分析时需要耗费大量时间和人力，且结果可能不够准确。
而大数据技术的出现使得规划人员可以通过数据挖掘、模型分析等手段快速、准确地发现数据中蕴含的规律和关联，为规划决策提供科学依据。
三、大数据技术在国土空间规划中的应用案例分析1. 基于移动轨迹数据的城市交通规划通过采集移动轨迹数据，可以获取城市交通状况的实时信息。
利用大数据技术对这些数据进行处理和分析，可以挖掘出交通拥堵热点、优化交通路网等问题，为城市交通规划提供科学支持。
2. 基于遥感数据的土地利用规划遥感数据是获取大范围、高分辨率的土地利用信息的重要手段。
利用大数据技术，可以对遥感数据进行高效处理和分析，快速获得土地利用类型、变化趋势等关键信息，为土地利用规划提供科学参考。
四、国土空间规划中大数据技术应用面临的挑战与展望1. 数据安全和隐私保护问题大数据技术的应用需要处理海量的个人和敏感信息，因此，数据的安全性和隐私保护是一个重要的问题。
国土空间规划领域的大数据应用分析
国土空间规划领域的大数据应用分析摘要：土地是一种重要的生产资料，在社会主义公有制的土地制度之下，我国在土地的规划管理上坚持贯彻党的统一领导，相关部门有责任优化国土空间规划。
随着大数据时代的到来，将大数据思维引入到国土空间规划之中，能提升国土空间规划的效率和科学性。
基于这一背景，本文通过分析大数据在国土空间的应用特点，提出大数据思维在国土空间规划上的应用路径，助力搭建科学全面的国土空间规划体系。
关键词：国土空间规划；大数据；有效应用引言：国土空间规划是相关部门根据对一定区域范围内的土地资源功能进行管理、开发、保护、建设等行为的概称，其根本目的是实现社会经济、生态环境、人文水平共同发展和进步。
大数据技术能对大量且多元化的数据进行分析处理，获得能够反映一定客观事实和规律的数据模型，为实践活动提供理论指导和数据支撑。
将大数据应用到国土空间的规划之中，能够促进国土空间规划的可持续发展，进而促进经济增长和社会进步。
1.大数据在国土空间规划领域的应用特点1.1数据来源与类型多元化国土空间规划所涉及的工作内容丰富，所需要的数据多种多样。
从数据来源渠道上来看，随着数字化和高科技的发展，通过3S技术,即RS(遥感技术)、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)等方式来获取大量的数据基础，进而获得人口分布、自然环境现状、矿产资源分布、地质类型分布、土地利用现状和类型等相关数据，为城镇功能区域规划、生态规划、土地利用规划、城乡空间规划等提供参考。
在数据类型上来看，根据不同的分类标准，可划分为不同的数据类型。
如人口分布数据、区域生产总值、三大产业的生产总比和比重数据等组成的社会经济数据集；土地利用类型数据、矿产资源分布、植被覆盖分布、湿地资源等组成的自然生态数据集；交通轨道、商业区分布、住宅区分布、工业用地分布等组成的城市规划数据集。
随着互联网技术和大数据技术的发展，云计算和大数据处理的容量、效率和精度都有显著提升，在国土空间规划中，有利于发挥国土空间规划在国家规划体系中的基础作用，形成国家空间规划一张网，建设生产环境集约、人民生活宜居、生态环境优良的国土空间规划格局[1]。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考1、提供基础数据支撑国土空间规划需要大量的基础数据支撑，如土地利用现状、人口分布、交通网络等。
而大数据可以通过实时收集、分析和处理海量数据，为国土空间规划提供精准、详实的数据基础。
比如通过收集各类传感器数据，可以实时监测土地利用变化、交通流量等，为规划决策提供及时的数据支持。
2、优化规划决策国土空间规划需要科学的决策支持，而大数据可以通过数据分析和建模，为规划决策提供优化方案。
比如通过大数据分析建立城市发展模型，可以评估不同规划方案的影响，优化土地利用结构、改善城市交通等，从而促进城市的可持续发展。
3、支持空间决策国土空间规划需要合理的空间布局和布点决策，而大数据可以通过空间分析和建模，支持规划者做出科学的空间决策。
比如通过大数据分析城市功能分布等空间要素，可以发现空间布局中的潜在问题和矛盾，为规划者提供科学的空间优化方案。
4、促进规划效果评估国土空间规划需要及时评估规划实施的成效，并及时进行调整和改进。
而大数据可以通过实时监测和数据分析，为规划效果评估提供科学依据。
比如通过大数据分析城市居民的出行模式、购物行为等，可以评估规划对交通流量、商业发展等方面的影响，从而及时调整规划措施。
1、数据共享和隐私保护的平衡大数据的应用离不开各种数据的共享和协同处理，但与此同时也涉及到个人隐私的保护问题。
在国土空间规划中，各部门和机构之间的数据共享是必要的，但需要建立合理的数据隐私保护机制，保证个人隐私安全。
2、数据质量和可靠性的提升大数据在国土空间规划中的应用需要依赖于高质量、可靠的数据，否则所做出的规划决策可能会产生误导或风险。
需要加强数据质量和可靠性的监管，采取有效措施防止数据伪造、篡改等问题。
4、数据治理和规范化建设大数据的应用需要建立健全的数据治理体系和规范化建设。
国土空间规划中大数据的应用涉及到各个部门和领域，需要建立起统一的数据标准和规范，以确保数据的一致性和可比性，为规划决策提供准确的数据依据。
浅谈国土空间规划领域的大数据应用
浅谈国土空间规划领域的大数据应用发布时间：2021-04-30T03:36:30.768Z 来源：《建筑学研究前沿》2021年3期作者：解军单纪逢[导读] 国土空间规划前期数据采集完成后，后期具体规划的实施，将直接影响到一个地区的资源配置，以及其他问题的把握，成为当地经济发展的生命线。
为了确保国土规划工作能够对这些工作起到全面的指导作用，我们需要在前期奠定良好的基础。
因此，本文从大数据的应用出发，探讨了土地空间规划的相关问题。
日照市自然资源和规划局、莒县自然资源和规划局摘要：国土空间规划前期数据采集完成后，后期具体规划的实施，将直接影响到一个地区的资源配置，以及其他问题的把握，成为当地经济发展的生命线。
为了确保国土规划工作能够对这些工作起到全面的指导作用，我们需要在前期奠定良好的基础。
因此，本文从大数据的应用出发，探讨了土地空间规划的相关问题。
关键词：国土；空间规划；领域；大数据引言：土地空间规划非常重要。
这项工作的科学发展，有利于促进城市规划和生态保护事业的发展。
随着高科技时代的到来，大数据在土地空间规划中的应用，不仅可以提高土地空间利用水平，而且可以促进国内经济的全面发展。
大数据在采集、存储、分析等方面都比传统的数据库软件工具优越得多。
它具有值密度低、数据规模大、数据类型多样、数据流速度快等特点。
土地空间规划编制是一项系统工程，特别是在当今社会环境下，需要考虑的因素更多。
大数据在土地空间规划领域的应用，可以满足其发展需求，更好地解决存在的各种问题，实现土地空间的有效开发利用，同时也有利于生态、农业、交通等产业的发展，对促进整个社会的发展具有重要意义。
1相关概念特征1.1大数据概念特征顾名思义，大数据是一项比传统数据处理规模更大的数据处理工作。
总之，从数据采集、数据存储、数据处理等方面来看，数据集成不同于传统的数据集成。
由于大数据涉及的数据规模较大，与传统数据相比，既有量变，也有质变。
土地空间规划工作涉及一个区域，甚至更大的区域的空间规划。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要：随着大数据技术应用范围的不断拓展，其在国土空间规划领域也得到了一定程度上的运用，并取得了不错的成效。
尽管我国的国土面积十分的广阔，但还有相当数量的资源要得到足够保护，走可持续发展的路线，这就对国土空间规划体系有了全新的需求，并在体系运行中，在动态因素作用下，要灵活调整。
当前，我国的土地使用结构还存在着很多不合理的情况，导致土地利用效率不高。
党中央提出，到2025年，国土空间规划的法规政策，技术标准体系有待完善，形成了国土空间规划为主的格局，通过统一用途管制，建立国土空间开发保护体系。
目前我国已经建立起较为完备的国土资源法律法规体系，但与发达国家相比仍存在较大差距，尤其是对国土空间规划实施方面还缺乏足够重视。
关键词：国土空间；大数据技术1 大数据技术对国土空间规划的意义全面结合大数据技术与国土空间规划的工作特点，提出了全新大数据国土空间规划理念。
目前我国已经制定了多个国土空间规划方案，其中不乏有一些成功案例。
在大数据技术支持下，国土空间规划工作作为传统国土空间规划衍生物应运而生，它主要是依靠GIS技术以及云计算技术来进行合理支持，在科学研究方法的辅助下，对国土空间各要素信息和相关资料进行了整合分析，然后开展大数据的信息挖掘，构成国土空间分布状的采集，最后完成统一规划工作。
该理念不仅具有较好地适应性和灵活性，还能保证国土空间规划工作整体质量与水平得以全面发展，从而确保了国土空间资源得到更加高效利用。
它往往采用各种技术手段，以组合应用为手段，增强国土空间规划合理性与准确性，以大数据技术为支撑进行国土空间规划，环境适应能力强悍，它可以有相应科学思想与技术方案支持，对其后国土空间规划格局进行统筹规划，最终构架了全新国土空间规划导向，对于区域划定，区域开发、经济建设给予了很好的支持。
2 国土空间大数据的技术特点国土空间大数据来源比较繁杂，总体类型多样。
从现阶段的发展状况来看，大数据国土空间规划设计具有广阔的发展前景与现实需求。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考1. 引言1.1 大数据在国土空间规划中的重要性在国土空间规划中，大数据技术的应用正日益受到重视。
大数据作为信息化时代的产物，具有海量、多样、高速、价值密度高等特点，为国土空间规划提供了全新的视角和方法。
大数据在国土空间规划中的重要性体现在其可以提供更为准确和全面的数据支持。
传统的国土空间规划主要依靠人工调查和统计，数据信息有限且更新周期长，难以满足规划过程中对大数据的需求。
而大数据技术可以实时监测城市人口变化、交通流量、资源利用情况等，为规划者提供及时的、全面的数据支持，有助于更好地制定规划方案和决策。
大数据技术的应用还可以提高规划的反应速度和决策效率。
通过大数据分析，规划者可以更快地发现问题、确定需求，迅速做出相应调整和决策，提高规划的实效性和灵活性。
大数据在国土空间规划中的重要性不仅在于提供更为准确和全面的数据支持，还在于提高规划的反应速度和决策效率，带来更为科学和有效的规划成果。
1.2 大数据技术在国土空间规划中的应用现状随着信息化和数字化的不断深入发展，大数据技术在国土空间规划中的应用也日益广泛。
在国土空间规划领域，大数据技术主要通过数据采集、分析、挖掘和应用等环节，为规划决策提供科学依据和技术支持。
大数据技术在国土空间规划中的应用主要体现在数据的采集和整合方面。
通过各种传感器技术和遥感卫星等手段，可以获得大量的地理信息数据、人口数据、交通数据等。
这些数据在经过处理和整合后，可以为规划者提供详实的分析基础，帮助其更好地了解国土空间的整体状况。
大数据技术在国土空间规划中的应用还表现在数据的分析和挖掘方面。
通过数据挖掘和机器学习等技术，可以对大规模数据进行深入分析，找出规划中存在的问题和潜在趋势。
可以通过大数据技术预测城市未来的发展趋势，为规划者提供可行性建议和决策支持。
大数据技术还能在国土空间规划中发挥作用，例如通过空间信息技术和GIS地理信息系统等，将大数据可视化呈现在电子地图上，帮助规划者更直观地了解国土空间的分布、布局情况，为规划决策提供更直观的参考。
浅谈在大数据环境下的国土空间规划
浅谈在大数据环境下的国土空间规划近年来，信息技术在不断的完善和发展，受到大数据环境的影响，不仅人们的生活发生了变化，国土空间的规划管理也产生了一定的变化。
信息技术为国土空间规划提供了更多思路和方法。
本文主要就大数据环境下国土空间规划进行了相关的探讨和分析。
标签：大数据;国土空间规划;策略在国家建设的过程中，国土空间规划是必不可少的工作之一。
做好国土空间规划工作不仅能进一步开发我国土地空间，完善我国土地空间格局，还能促进交通、生态、农业等行业的发展，进而带动我国经济、城市等建设的总体性进步。
随着信息技术的广泛使用，国土空间规划产生了一定的变化，为了提升规划质量和空间利用效率，要改变传统思维，改革传统的规划管理体制，完善规划体系，实现功能互补、协调、统一的规划目标。
创新利用方式，不仅要增加土地空间利用效率，还要改善我国生态环境，建设更加舒适的生活空间。
1、大数据环境下国土空间规划的含义与特征1.1含义在大数据环境下，要将大数据技术理念与国土空间规划进行结合，创新发展大数据国土空间规划概念。
其以原有规划方法理念为基础，利用云计算等现代信息技术，对国土空间信息进行整合和分析，强化数据的挖掘使用，进而充分了解我国空间土地分布情况，对规划方式进行综合性分析以及动态仿真，进而更加直观的了解规划效果，利用数据资源服务体系实现国土空间统一规划的目标。
大数据环境下，国土空间规划更加多元化，其将各种技术手段向结合，加强了公众的参与性，进而提升了规划方式对不同环境的适应能力，通过现代化信息技术和创新思想，改善我国空间布局，加强空间开发的战略统筹，进而使我国国土空间规划更加科学合理。
1.2特征在大数据环境下，国土空间规划具有以下特征：第一，数据繁多，种类齐全。
随着信息技术的进步，国土空间规划可以通过多种手段获取信息数据，获取数据十分繁多，结构也相对复杂。
其中可能包括视频、文本、图片等多种形式的数据内容，进而需要更高的数据处理能力，实现各个数据的转化和应用。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考大数据是指海量、多种类型的数据以及从中提取知识和信息的处理技术与工具，近年来逐渐成为各行各业的重要工具。
国土空间规划作为重要的国家战略和基础性规划，也需要依靠大数据技术来实现更高效、更精准的规划。
首先，大数据技术可以帮助国土空间规划实现空间数据的高效获取和更新。
在传统的规划过程中，空间数据的获取和更新往往是一项繁琐、费时的任务，而且常常难以保持及时、准确。
大数据技术能够使用卫星遥感、无人机、传感器等技术获取空间数据，同时通过自动化处理和算法分析等方法实现快速更新和精准预测。
例如在城市规划中，借助于大数据技术的支撑，可以实现对城市通行网络、交通拥堵状况、土地利用和建筑用途等方面的高精度测量和准确分析，以便更好地规划城市发展。
其次，大数据技术可以帮助国土空间规划实现规划设计的智能化和优化。
通过分析和挖掘大量的地理、城市、社会、经济等数据，可以形成全面的、可靠的、精细的地理信息系统。
在此基础上，通过机器学习、人工智能等技术实现规划效果的预测和优化，辅助规划决策制定，在更好地实现规划目标和优化规划效果的同时，也提高了规划决策的科学性和精准性。
最后，大数据技术还可以帮助国土空间规划实现规划执行的监测和评估。
借助于大数据分析，可以实时监测国土空间利用情况和变化趋势，及时发现问题和异常，以便采取针对性的措施。
同时，在规划执行过程中，也可以通过大数据技术对规划效果进行评估和反馈，从而不断完善规划过程和效果。
综上所述，大数据技术在国土空间规划中的应用体现了数字化、智能化、科学化的发展趋势。
但是，要有效地运用大数据技术，需要一个完善和开放的数据共享平台、优秀的技术和工具、优秀的人才队伍和融入规划决策的政策和指导。
因此，需要进一步推进跨不同行业的数据共享和整合，通过培养人才和完善政策制定等措施，不断提高大数据在国土空间规划中的应用水平，以更好地服务社会发展和改善民生。
自然资源和国土空间大数据建设与应用
自然资源和国土空间大数据建设与应用自然资源和国土空间是一个国家发展的重要基础和战略资源，对于保障国家的可持续发展和生态环境的健康，具有至关重要的意义。
随着科技的进步和信息化的发展，大数据技术被广泛应用于自然资源和国土空间领域，为资源的合理利用和优化管理提供了新的思路和方法。
本文将介绍自然资源和国土空间大数据建设与应用的背景、意义、技术和挑战。
一、背景与意义自然资源和国土空间大数据建设与应用是跨学科综合研究的产物。
传统的自然资源和国土空间调查和管理采用人工调查和统计方法，效率低下且容易出现数据不准确的问题。
而大数据技术的出现，为这一领域带来了全新的机遇。
大数据技术能够对海量的数据进行高速处理和分析，从中提取有价值的信息和规律，帮助决策者更好地制定政策和规划。
对于自然资源和国土空间研究和管理而言，大数据技术有以下重要意义：1. 优化资源配置：通过对大数据的分析，可以准确评估地质、水资源、森林等自然资源的分布和储量，从而合理制定资源的开发和利用方案，优化资源的配置，提高资源利用效率。
2. 促进区域协调发展：大数据技术可综合考虑自然资源和国土空间的特点，通过空间分析和模拟，为区域协调发展提供科学依据，避免资源过度开发和环境破坏。
3. 支持灾害防控：大数据技术能够实时监测和分析地质灾害、气象变化等自然灾害的趋势和影响范围，为相关部门提供信息支持，提前预警和采取措施，减少灾害造成的损失。
4. 推动可持续发展：大数据技术可跟踪和监测资源和土地利用的情况，帮助监管部门及时发现和纠正不合规的行为，推动资源和土地的可持续利用，保护生态环境。
二、技术与方法在自然资源和国土空间大数据建设与应用中，主要包括以下技术和方法的应用：1. 数据采集和处理：通过遥感、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术手段，获取自然资源和国土空间的各类数据，包括地貌图、土地利用图、气象数据等。
然后使用数据清洗、存储、整合等技术对采集的数据进行预处理，以保证数据的准确性和完整性。
大数据时代国土资源信息安全工作探讨
大数据时代国土资源信息安全工作探讨随着科技的不断进步和信息化的迅猛发展，我们已经进入了大数据时代。
在这个时代，数据已经成为了一个国家最宝贵的财富。
在大数据时代，各个行业，尤其是经济领域的发展和竞争都与数据挂钩。
因此，数据的安全问题也成为了一个广泛关注的问题。
在大数据时代，国土资源信息的安全工作也面临着前所未有的挑战，进一步探讨国土资源信息安全工作的意义和方法，变得至关重要。
首先，国土资源信息安全工作的意义在于保障国家安全和经济发展。
国土资源信息涵盖了各种不同的信息，例如土地、水资源、气候、地质构造等，这些信息是各种经济活动、资源开发和社会建设的基础。
如果这些信息被恶意攻击或者泄露，将造成不可预测的严重后果，甚至威胁国家安全。
同时，如果我们能够充分利用这些信息，为经济发展提供更精准的指导，那么就可以产生巨大的经济效益，促进人民生活水平的提高。
其次，国土资源信息安全工作需要采用综合治理的方法。
因为国土资源信息的范畴非常广泛，安全工作需要实现对全部涉及到的信息的全方位、全过程的管理。
这就要求我们必须采用综合治理的方法，将各种安全保障资源有机结合起来，共同应对潜在的威胁。
最后，国土资源信息安全工作需要具备现代信息技术的支持。
在大数据时代，可以大量采集、整合和分析数据，这也意味着需要采用先进的信息技术来保护国土资源信息的安全。
我们需要利用人工智能、区块链、云安全等尖端技术来实现国土资源信息的保护。
同时也要发挥人员的主观能动性和专业能力，加强对相关人员的培训和资质认证，提高管理和技术水平，为关键信息的安全提供高水平的保障。
总之，大数据时代是一个信息和技术爆炸的时代。
国土资源信息的安全工作需要采用综合治理方法，利用现代信息技术的支持，并注重人员的专业能力和管理水平的提高。
只有这样，才能保障国家安全、促进经济发展，推动社会进步。
试析大数据背景下的国土空间规划
试析大数据背景下的国土空间规划摘要：国土空间规划作为我国落实区域调控理念与推动经济发展方式转型升级的重要举措，随着大数据时代的到来，国土空间规划方法手段与开发思路都发生了明显改变，有效解决了数据衔接不一致、信息传输滞后等实际存在的问题，为规划决策的准确性、科学性提供有力保障。
鉴于此，本文对大数据背景下的国土空间规划问题开展探讨，旨在确保大数据技术的优势作用在国土空间规划项目实践中得到充分发挥。
关键词：大数据背景；国土空间；规划1大数据国土空间规划概述1.1大数据国土空间规划特征与传统规划体系相比，大数据国土空间规划有着数据齐全、标准统一、时效性、共享性的特征，这也是国土空间规划体系中大数据技术应用价值的主要体现。
首先，数据齐全特征为，系统自动识别与采集各类型的有源数据，如具备简单线性关系与特定运行规律的结构化数据、缺乏明确运行规律的非结构化以及半结构化数据，且数据格式不受限制，可以做到对视频、图片、文本和音频等各类格式数据的同步采集、处理。
其次，数据标准统一特征为，基于系统关联规则，根据数据的关联属性进行归类整理，对数据进行预处理后导入数据库中，保证库内所存储数据信息的标准完全统一、具有极强的衔接性，便于后续工作开展。
再次，数据时效性特征为，依托大数据的国土空间规划体系有着数据自动感知、实时采集处理的功能，基于程序运行准则自动捕获与上传信息数据，使用全新数据来覆盖历史数据，确保所存储数据信息可以真实反映各区域国土空间规划发展与利用现状，避免因数据内容滞后而造成规划决策错误。
最后，共享性特征为，所构建各层级国土空间规划数据库和政府职能部门间的数据库保持紧密衔接关系，工作人员可以依托互联网将系统所采集信息数据发送至指定数据库，或是登陆账户认证后访问其他数据库，执行数据检索、查阅、文件异地下载等操作。
1.2大数据在国土空间规划中的应用意义在国土空间规划领域中，大数据技术的应用意义体现在解决问题、数据高效处理和保障规划编制实施科学性三方面。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考随着我国城镇化的快速发展和经济社会的快速发展，国土空间规划的重要性越来越明显。
在国土空间规划中，大数据的应用越来越广泛，这对于规划决策、资源配置、环境保护等方面都有着重要的作用。
首先，大数据在国土空间规划中可以支持规划决策。
在规划过程中，需要了解区域发展的历史数据和当前状况，以及随时间的推移而发生的变化。
通过大数据采集、整合、分析和应用，可以深入了解区域的经济、社会、文化、自然环境等方面的情况，为规划决策提供有力的数据支撑，使相关政策更加科学合理，有效减少决策过程中的盲目性和不确定性。
其次，大数据可以提高国土空间资源的利用效率。
大数据通过数据挖掘、机器学习等技术对大量的环境、地理、经济等数据进行分析和建模，有效识别资源优化配置的潜在机会。
通过利用大数据技术，可以发现人口、产业、资源等因素的分布、数量和趋势等相关信息，进而优化城市规划和区域布局设计，提高资源利用率，推动国土空间的可持续发展。
再次，大数据在国土空间规划中可以加强环境保护工作。
随着经济社会的发展和人口的增加，环境污染和生态破坏已经成为我国面临的重要问题。
大数据可以通过实时监测环境状况、分析环境监测数据和评估环境影响，有效评估规划方案的环境效应，帮助决策者制定更加环境友好的规划方案，促进城市空间的绿色、低碳、可持续发展。
最后，大数据在国土空间规划中的应用仍然存在一些挑战。
首先，数据的质量问题是大数据应用所面临的主要问题之一。
数据的准确性、真实性和完整性对大数据的应用有着至关重要的作用。
其次，数据的保护问题也是大数据应用面临的一个难点。
大量的数据往往涉及到个人隐私、企业机密等敏感信息，如何保护好这些数据是大数据应用中必须考虑的问题。
综上所述，大数据在国土空间规划中的应用可以为决策者提供更准确的信息和数据支持，优化城市和地区空间布局，提高资源利用效率，加强环境保护工作。
随着技术的不断发展和应用，相信大数据将会在国土空间规划中扮演越来越重要的角色，为城市和地区的可持续发展提供有力的支持和保障。
大数据时代智慧国土空间规划研究
大数据时代智慧国土空间规划研究随着大数据时代的到来，智慧国土空间规划成为了研究的重点。
本文将探讨大数据时代对智慧国土空间规划的影响，并提出相关的研究方法和应用前景。
一、大数据时代的背景随着信息技术的不断发展和智能化水平的提高，大数据开始在各个领域引起重视。
大数据是指数据量巨大、种类繁多且以高速增长为特点的数据集合。
在国土空间规划中，大数据的大规模、高速度和多样性为规划决策提供了强有力的支持。
二、大数据技术在智慧国土空间规划中的应用1. 数据采集与处理通过大数据技术，可以采集和处理海量的地理信息数据，包括遥感数据、地理信息系统数据等。
这些数据可以提供关于土地利用、地形地貌、气象等方面的信息，为规划提供准确的基础数据。
2. 地理信息系统在规划中的应用大数据时代的地理信息系统可以对高清晰度遥感数据进行处理和分析，提供详细和全面的地理信息。
通过地理信息系统的空间分析功能，可以实现对土地利用、交通流量、生态环境等多个因素的综合分析，为规划决策提供科学依据。
3. 智慧城市建设大数据技术可以实现城市内部和城市之间各种数据的共享和交流，为建设智慧城市提供支持。
通过智慧城市建设，可以实现对城市内部人口流动、交通拥堵、资源利用等方面的精细化管理，提高城市的生活质量和资源利用效率。
三、大数据时代智慧国土空间规划的研究方法1. 数据挖掘和分析通过数据挖掘和分析技术，可以从大数据中发现有价值的信息和规律。
通过对大数据进行深入挖掘和分析，可以为规划决策提供科学依据。
2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术可以通过对大数据的学习和模拟，实现对规划决策的辅助。
通过机器学习算法的训练，可以实现对规划中的多个因素之间的关系和影响进行预测和模拟。
3. 云计算和移动互联网技术云计算和移动互联网技术可以实现对大数据的存储和共享。
通过云计算和移动互联网技术的支持，可以实现对大数据实时处理和响应，提高智慧国土空间规划的效率和准确性。
四、大数据时代智慧国土空间规划的应用前景随着大数据技术和智能化水平的不断提高，智慧国土空间规划将有更加广阔的应用前景。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考随着科技的不断发展和信息化的快速推进，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
在国土空间规划领域，大数据的应用也逐渐受到了重视。
国土空间规划是指根据社会经济发展需要和国土资源条件，科学确定和合理配置国土资源利用总体布局、区域布局和详细布局的一种行为。
它的目标是通过优化空间布局，提高资源利用效率，促进经济社会可持续发展。
而大数据技术则能够帮助国土空间规划部门更好地实现这些目标。
大数据可以提供丰富的空间信息。
在国土空间规划中，空间信息是必不可少的资源。
通过大数据技术，我们可以获得大量的地理数据，例如卫星遥感数据、地理信息系统数据等。
这些数据能够帮助规划部门进行地理空间分析，掌握土地利用现状和变化趋势，为规划布局提供依据。
大数据可以提供精确的建模和预测能力。
国土空间规划需要建立一套科学的规划模型，对不同空间要素之间的相互作用进行模拟和分析。
大数据技术可以为这些模型提供丰富的数据支持，并通过数据挖掘和机器学习等技术手段，提高模型的准确性和预测能力，为规划决策提供科学依据。
大数据还可以促进国土空间规划的精细化管理。
传统的国土空间规划是以行政区划为基础的，局限性较大。
而大数据技术可以帮助规划部门实现精准的空间分析和管理。
通过大数据技术，可以实现对城市土地利用的全覆盖监测，及时掌握土地利用变化的动态，为城市规划的调整和优化提供参考。
大数据在国土空间规划中的应用也面临一些挑战和思考。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据的应用需要大量的数据集，其中可能包含个人隐私信息。
如何保护数据的安全和隐私是一个重要的问题。
其次是数据质量问题。
虽然大数据量大、种类多，但其中也无可避免地存在着噪声和错误。
如何有效处理和清洗这些数据，提高数据的质量和可靠性，是一个亟待解决的问题。
大数据的应用也需要规划部门具备相应的技术能力和专业知识。
规划部门应加强对技术人员的培养和专业化建设，提高自身的数据处理和分析能力。
浅谈大数据下的国土空间规划
在国土空间规划当中，对城市空间的合理规划与配置是非常重要的核心职能之一，合理的城市空间规划可以提升城市公共区域的利用率，美化城市环境、提升城市空间配置的合理性、提高民众的生活质量、提升城市活力。
而借助大数据技术进行城市空间的规划与配置，可以为城市空间的规划提供更加全面和精准的数据支撑，从而帮助有关部门制定更为详尽的城市发展规划和城市建设方案，营造更为便捷、舒适、美观的城市环境，从教育
31
2020.01 |
[3]江富兴.寒冷地区绿色公共建筑被动式的节能设计[J]. 房地产导刊，2017（08）.
作者简介
裘鞠：吉林建筑大学 建筑与规划学院，1968年，女，汉，吉林省长春市人，硕士，教授
滕佳佳：吉林建筑大学 建筑与规划学院，1984年，女，汉，吉林省长春市人，硕士研究生，研究方向：被动式技术刊物32|CHINA HOUSING FACILITIES。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
国土资源大数据发展浅析
发表时间：2018-06-29T14:52:33.093Z 来源：《防护工程》2018年第4期作者：谢经贤
[导读] 互联网发展如火如荼，人工智能方兴未艾，大数据与越来越多的行业建立了紧密连接。
山东省成武县国土资源局苟村集国土资源所山东菏泽 274200
摘要：互联网发展如火如荼，人工智能方兴未艾，大数据与越来越多的行业建立了紧密连接。
如今，国土资源信息化发展迅速，取得了一定效果。
随着国土资源数据的增长和应用的推广，急需破除信息孤岛，推进国土资源大数据关联融合、统一管理、挖掘分析，提升管理平台性能。
空间大数据的应用将有力助推国土资源管理，对自然生态、城市运行、社会生活、企业经济等发挥着重要作用，也将引领新的社会变革。
基于此，本文主要对国土资源大数据发展进行了简要的分析，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。
关键词：国土资源；大数据；发展
引言
国土资源大数据应用的发展离不开国家政策的推动。
国土资源部于2015年1月印发了《关于进一步加强信息化工作统筹的若干意见》，明确以“国土资源云”统领国土资源信息化建设，逐步扩展形成覆盖全国的“国土资源云”。
同时，云计算、物联网、大数据等高新技术的快速发展为国土资源大数据应用提供了技术支撑。
1 国土资源数据库
国土资源数据是国土资源大数据应用开发的基石。
国土资源数据库是国家空间数据基础设施的重要组成部分。
目前，已在省、市、县两级建立了土地利用现状、土地利用规划、基本农田和矿产资源规划数据库。
大力推进国土资源数据和政府服务共享，是开发国土资源大数据的重要组成部分，有助于促进数据的有效利用，提高政府的服务能力和综合效益。
国土资源主管部门在土地和资源的各级“一张图”的基础上，加强体制机制和标准化建设，加强对土地、房地产、地质矿产资源、各种数据环境和灾害预防等相关领域，基础数据管理、数据统计和数据集成。
按照“物理分散和逻辑集中”的原则，将分散的海量数据集成到一个逻辑集中的数据资源系统中，建立统一的数据管理平台和安全机制，实现各种国土资源数据的统一管理和应用。
根据国家自然资源和空间地理信息库建设的有关要求，进行了相关的数据库建设。
2 国土资源信息化建设中大数据技术的作用
2.1 解决系统衔接问题
目前，数据库与业务类型之间缺少有效的业务数据模型是当前国土资源大数据系统面临的最主要的问题，导致在实际应用中无法全部调用系统中的全部数据。
而本文中的国土资源大数据系统其实是数据和智能分析的集成，主要是通过建立能够支持业务应用的数据来支持多应用数据主体应用服务的应用。
2.2 提高数据处理效率
通过大数据技术的应用，我国当前国土资源信息库与常规轨迹数据得到进一步完善。
但当前要解决的问题是，这些完善的信息和数据之间联系不紧密，有些甚至还处于一种完全独立的状态。
而且这些数据之间的孤立问题一定程度上影响了数据质量，延长了人们掌控这些数据的时间，而且，利用现有信息技术融合信息还存在很大的难度。
然而，通过大数据技术的应用，可以将所有当前数据转化为以人、物、地、事、组织为核心要素的数据形式，一定程度改进战法和操作方法。
2.3 进一步挖掘数据
借助大数据技术可以实现国土资源数据的有效分析，同时完成数据挖掘与关系推演。
充分利用大数据技术的处理能力，自动完成构建数据关系的结构，这种基于引擎的构筑方法在实际中有着广泛应用。
特别是当前国土资源业务内容与种类不断增加，还可以采用其他方法，实现数据挖掘与路径推演，达成充分利用数据的目的。
2.4 达到人机互动目的
随着国土资源部门逐渐实现信息化，对工作人员提出更高的信息化水平要求，如果工作人员技术不足，会对系统使用效率产生不利影响，这也是目前国土资源行业中存在大量信息系统，但是工作效率依旧未得到大幅度提升的根本原因。
因此，要保证国土资源大数据系统负荷人的认知模型，在可视化条件下完成相关工作，提高工作效率与质量。
3 国土资源大数据发展浅析
3.1 建设高性能云GIS平台
高性能云GIS平台改变传统GIS平台的串行计算方式，基于Hadoop分布式并行计算框架，采用并行计算、内存计算和二级分布式空间索引等高新技术，为整个平台提供高性能的加速引擎，突破了传统GIS平台的性能瓶颈，实现大规模数据无需缓存切片即可秒级浏览、极速查询、动态渲染、快速分析。
以3台普通服务器进行测试计算，基于高性能云GIS平台，1G大小的地类图斑1秒内显示，动态渲染改变样式秒级实现，对2个1G矢量数据进行叠加分析10秒内即可完成，整体性能较传统GIS平台提升100倍以上。
同时，高性能云GIS平台提供云盘工具，支持各类主流GIS数据快速入云发布，支持标准OGC服务的发布和聚合，并提供丰富的二次开发接口，支持时空大数据应用的定制 3.2 规则引擎与流程搭建
复杂多样的数据专题和国土决策支持应用场景对分析挖掘的灵活性和快速响应提出较高要求。
应支持规则引擎、可视化流程搭建的方式快速构建各类分析挖掘场景。
对此，我们提供规则引擎管理系统，将各类基本的数据处理分析算法集成到统一的算法库进行管理，目前算法库已有300多种算法。
基于算法库，通过可视化流程搭建方式，搭建规则方案，构成数据采集、数据融合、数据检查等规则方案，进一步搭建数据分析模型。
规则引擎管理系统支持规则的构建、验证、发布和管理及执行优化等功能，由此为数据管理系统、数据融合系统、数据决策分析平台提供灵活多样的功能服务。
通过规则引擎与流程搭建模式，将传统的软件工程模式由被动式的变更变为主动式的适应，由原来的穷举式响应变为函数式响应，过程简化，响应周期缩短，且用户可以自交付，能真正解决未知业务和频繁变化业务的快速响应。
结束语
在国土资源大数据应用中：数据关联融合是基础，大规模图属一体化是根本，高性能云GIS平台是保障，模型指标体系是关键，挖掘
分析决策支持是出路，时空大数据中心高性能云GIS平台是国土资源大数据应用的必然选择。
参考文献
[1]李晓.基于国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新研究[J].国土资源科技管理,2017,34(04):74-80.
[2]方兴.基于虚拟化的市级国土资源大数据中心建设研究[J].现代经济信息,2016(13):55-56.
[3]俞建伟.国土资源大数据发展的几点思考[J].浙江国土资源,2016 (06):40-41.
[4].国土资源大数据与“互联网+”战略行动研讨会[J].国土资源信息化,2015(06):2.。