国土资源大数据发展浅析

国土资源大数据发展浅析

发表时间：2018-06-29T14:52:33.093Z 来源：《防护工程》2018年第4期作者：谢经贤

[导读] 互联网发展如火如荼，人工智能方兴未艾，大数据与越来越多的行业建立了紧密连接。

山东省成武县国土资源局苟村集国土资源所山东菏泽 274200

摘要：互联网发展如火如荼，人工智能方兴未艾，大数据与越来越多的行业建立了紧密连接。如今，国土资源信息化发展迅速，取得了一定效果。随着国土资源数据的增长和应用的推广，急需破除信息孤岛，推进国土资源大数据关联融合、统一管理、挖掘分析，提升管理平台性能。空间大数据的应用将有力助推国土资源管理，对自然生态、城市运行、社会生活、企业经济等发挥着重要作用，也将引领新的社会变革。基于此，本文主要对国土资源大数据发展进行了简要的分析，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。

关键词：国土资源；大数据；发展

引言

国土资源大数据应用的发展离不开国家政策的推动。国土资源部于2015年1月印发了《关于进一步加强信息化工作统筹的若干意见》，明确以“国土资源云”统领国土资源信息化建设，逐步扩展形成覆盖全国的“国土资源云”。同时，云计算、物联网、大数据等高新技术的快速发展为国土资源大数据应用提供了技术支撑。

1 国土资源数据库

国土资源数据是国土资源大数据应用开发的基石。国土资源数据库是国家空间数据基础设施的重要组成部分。目前，已在省、市、县两级建立了土地利用现状、土地利用规划、基本农田和矿产资源规划数据库。大力推进国土资源数据和政府服务共享，是开发国土资源大数据的重要组成部分，有助于促进数据的有效利用，提高政府的服务能力和综合效益。国土资源主管部门在土地和资源的各级“一张图”的基础上，加强体制机制和标准化建设，加强对土地、房地产、地质矿产资源、各种数据环境和灾害预防等相关领域，基础数据管理、数据统计和数据集成。按照“物理分散和逻辑集中”的原则，将分散的海量数据集成到一个逻辑集中的数据资源系统中，建立统一的数据管理平台和安全机制，实现各种国土资源数据的统一管理和应用。根据国家自然资源和空间地理信息库建设的有关要求，进行了相关的数据库建设。

2 国土资源信息化建设中大数据技术的作用

2.1 解决系统衔接问题

目前，数据库与业务类型之间缺少有效的业务数据模型是当前国土资源大数据系统面临的最主要的问题，导致在实际应用中无法全部调用系统中的全部数据。而本文中的国土资源大数据系统其实是数据和智能分析的集成，主要是通过建立能够支持业务应用的数据来支持多应用数据主体应用服务的应用。

2.2 提高数据处理效率

通过大数据技术的应用，我国当前国土资源信息库与常规轨迹数据得到进一步完善。但当前要解决的问题是，这些完善的信息和数据之间联系不紧密，有些甚至还处于一种完全独立的状态。而且这些数据之间的孤立问题一定程度上影响了数据质量，延长了人们掌控这些数据的时间，而且，利用现有信息技术融合信息还存在很大的难度。然而，通过大数据技术的应用，可以将所有当前数据转化为以人、物、地、事、组织为核心要素的数据形式，一定程度改进战法和操作方法。

2.3 进一步挖掘数据

借助大数据技术可以实现国土资源数据的有效分析，同时完成数据挖掘与关系推演。充分利用大数据技术的处理能力，自动完成构建数据关系的结构，这种基于引擎的构筑方法在实际中有着广泛应用。特别是当前国土资源业务内容与种类不断增加，还可以采用其他方法，实现数据挖掘与路径推演，达成充分利用数据的目的。

2.4 达到人机互动目的

随着国土资源部门逐渐实现信息化，对工作人员提出更高的信息化水平要求，如果工作人员技术不足，会对系统使用效率产生不利影响，这也是目前国土资源行业中存在大量信息系统，但是工作效率依旧未得到大幅度提升的根本原因。因此，要保证国土资源大数据系统负荷人的认知模型，在可视化条件下完成相关工作，提高工作效率与质量。

3 国土资源大数据发展浅析

3.1 建设高性能云GIS平台

高性能云GIS平台改变传统GIS平台的串行计算方式，基于Hadoop分布式并行计算框架，采用并行计算、内存计算和二级分布式空间索引等高新技术，为整个平台提供高性能的加速引擎，突破了传统GIS平台的性能瓶颈，实现大规模数据无需缓存切片即可秒级浏览、极速查询、动态渲染、快速分析。以3台普通服务器进行测试计算，基于高性能云GIS平台，1G大小的地类图斑1秒内显示，动态渲染改变样式秒级实现，对2个1G矢量数据进行叠加分析10秒内即可完成，整体性能较传统GIS平台提升100倍以上。同时，高性能云GIS平台提供云盘工具，支持各类主流GIS数据快速入云发布，支持标准OGC服务的发布和聚合，并提供丰富的二次开发接口，支持时空大数据应用的定制 3.2 规则引擎与流程搭建

复杂多样的数据专题和国土决策支持应用场景对分析挖掘的灵活性和快速响应提出较高要求。应支持规则引擎、可视化流程搭建的方式快速构建各类分析挖掘场景。对此，我们提供规则引擎管理系统，将各类基本的数据处理分析算法集成到统一的算法库进行管理，目前算法库已有300多种算法。基于算法库，通过可视化流程搭建方式，搭建规则方案，构成数据采集、数据融合、数据检查等规则方案，进一步搭建数据分析模型。规则引擎管理系统支持规则的构建、验证、发布和管理及执行优化等功能，由此为数据管理系统、数据融合系统、数据决策分析平台提供灵活多样的功能服务。通过规则引擎与流程搭建模式，将传统的软件工程模式由被动式的变更变为主动式的适应，由原来的穷举式响应变为函数式响应，过程简化，响应周期缩短，且用户可以自交付，能真正解决未知业务和频繁变化业务的快速响应。结束语

在国土资源大数据应用中：数据关联融合是基础，大规模图属一体化是根本，高性能云GIS平台是保障，模型指标体系是关键，挖掘

分析决策支持是出路，时空大数据中心高性能云GIS平台是国土资源大数据应用的必然选择。

参考文献

[1]李晓.基于国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新研究[J].国土资源科技管理,2017,34(04):74-80.

[2]方兴.基于虚拟化的市级国土资源大数据中心建设研究[J].现代经济信息,2016(13):55-56.

[3]俞建伟.国土资源大数据发展的几点思考[J].浙江国土资源,2016 (06):40-41.

[4].国土资源大数据与“互联网+”战略行动研讨会[J].国土资源信息化,2015(06):2.