基于大数据技术的国土资源信息化应用探讨 白丽然
基于大数据技术的国土资源信息化应用探讨 白丽然
基于大数据技术的国土资源信息化应用探讨白丽然摘要：大数据时当今时代发展的产物，其在国土资源管理工作中的应用具有广阔的前景。
但是由于我国大数据技术发展有限，相应技术还有待进一步发展，其在我国国土资源管理中的应用还存在着一些矛盾和问题亟待解决。
相应人员应跟随时代发展步伐，积极促进大数据技术在国土资源管理信息化建设中的应用，更好地促进国土资源管理信息化的未来发展。
关键词：大数据技术；国土资源信息化；应用1大数据与数据挖掘技术1.1大数据通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合[1]。
在大数据中有两个重要的内容就是海量的数据信息和高强度的数据处理能力，这两个重要内容也是相对于传统的数据处理系统最明显的优势。
利用大数据技术可以完成对大型复杂数据模块的高效分析，其中具体包括数据的收集、分析、共享以及传输等。
1.2数据挖掘技术数据挖掘技术是基于计算机技术的新型学科，其起源于20世纪80年代。
当时的数据挖掘在本质上跟现在有较大的区别。
科研工作者对大数据的研究最初只是为了推动人工智能技术的发展。
在技术层面上，可以将数据挖掘技术理解为发掘创新数据的过程。
2国土资源信息化建设中大数据技术的作用2.1解决系统衔接问题目前，数据库与业务类型之间缺少有效的业务数据模型是当前国土资源大数据系统面临的最主要的问题，导致在实际应用中无法全部调用系统中的全部数据。
而本文中的国土资源大数据系统其实是数据和智能分析的集成，主要是通过建立能够支持业务应用的数据来支持多应用数据主体应用服务的应用。
2.2提高数据处理效率通过大数据技术的应用，我国当前国土资源信息库与常规轨迹数据得到进一步完善。
但当前要解决的问题是，这些完善的信息和数据之间联系不紧密，有些甚至还处于一种完全独立的状态。
而且这些数据之间的孤立问题一定程度上影响了数据质量，延长了人们掌控这些数据的时间，而且，利用现有信息技术融合信息还存在很大的难度。
探讨大数据视域下的国土空间规划
探讨大数据视域下的国土空间规划
白煜琦
【期刊名称】《中国住宅设施》
【年(卷),期】2022()4
【摘要】新时代各种先进技术的涌现,极大程度改变了日常生活生产模式,其中大数据技术更是影响着各行各业。
应用和发展大数据技术,是国土空间规划“多规融合”目标有效实现的基础要素所在,结合大数据和国土空间规划工作,利于各部门管理之
间矛盾的缓解,同时也能使国土空间规划编制方式得到进一步改善,为国土空间规划
科学性提供保障的同时,确保全域管控目标有效实现。
【总页数】3页(P43-45)
【作者】白煜琦
【作者单位】山西省城乡规划设计研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
【相关文献】
1.大数据背景下的国土空间规划策略探讨
2.地理信息大数据在国土空间规划中的应用探讨
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空间规划探讨——以大理白族自治州国土空间规划为例5.大数据方法在国土空间
规划的应用探讨
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大数据技术在国土资源信息化的应用分析
大数据技术在国土资源信息化的应用分析作者：滕立生来源：《科技创新导报》2017年第32期摘要：随着互联网、物联网以及多种社交平台的推广与发展，标志着数据时代的到来，大数据技术的应用也是国土资源信息化建设的重要时期。
本文先介绍了大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性，重点阐述了信息化数据的实际应用以及相应的措施管理，进而分析大数据技术在国土资源中的主要价值并提出一些国土信息化建设措施，旨在推进大数据时代国土资源信息系统能够高效安全运行。
关键词：大数据技术国土资源信息化中图分类号：TG386 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（b）-0120-02大数据是国家经济与社会发展的主要分析手段之一，有助于加强国土资源建设与管理工作，实现信息化资源的可持续发展。
随着国土数据类型的逐渐丰富与规模的扩大，系统的复杂程度也逐渐增加，大数据技术在国土资源信息化中的实际有效运用，为国土资源的管理政策提供了一定的参考。
同时，也需要不断地完善其中关键阶段，在发展中前行。
1 大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性国土资源是一个国家发展的基础条件，而国土资源信息化是国土资源管理的重要手段之一。
如今国土资源信息化管理包括对数据的收集、信息的输入与核对，并构建庞大的数据库，然后对其进行分析与利用。
在信息采集上，要求做到扩大数据的覆盖面、缩短更新周期以及提高内容的真实性与准确性。
大数据技术是对国土资源信息化管理的充分利用，能够起到加强保护环境与土地资源保护、指导科学决策的作用，这对中国的经济可持续发展具有重要意义。
2 大数据技术在国土资源信息化中的应用分析2.1 土地利用深度分析利用大数据技术对土地资源信息分析比单纯的遥感技术更加丰富。
但是，如果仅仅是单纯的数据分析则会出现存在标准不同、数据不规范与联系性差的问题。
所以可以采用多维角度的数据分析技术，将不标准的数据进行分类与归纳，并将其统一，从而形成一个标准的多时态国土资源信息化数据库。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用分析
地理信息大数据在国土空间规划中的应用分析1. 引言1.1 背景介绍地理信息大数据是指通过收集、存储、管理、分析大量空间数据，从而揭示地理空间信息的特征和规律的技术。
随着信息技术的不断发展，地理信息大数据逐渐成为国土空间规划领域的重要工具。
在传统的国土空间规划中，往往依靠人工调查和专家经验，存在数据量有限、更新速度慢、信息精度不高等问题。
而地理信息大数据的出现，为国土空间规划提供了新的解决方案。
随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，地理信息大数据得以广泛应用于各个领域。
在国土空间规划中，地理信息大数据可以为规划者提供全面、多样化的空间信息，帮助其更好地分析和预测地理空间的特征和变化趋势。
地理信息大数据还能够通过空间数据挖掘、模型分析等方法，为规划决策提供科学的支撑。
在这样的背景下，本文将重点讨论地理信息大数据在国土空间规划中的应用，分析具体的案例并探讨面临的挑战及相应的解决方案。
通过对地理信息大数据的应用进行深入研究，有助于更好地发挥其在国土空间规划中的作用，推动规划工作向着更科学、更精准的方向发展。
1.2 研究意义地理信息大数据在国土空间规划中的应用具有重要的研究意义。
随着经济社会的发展和人口的增长，国土空间规划日益成为各级政府和企业决策的重要依据。
而传统的国土空间规划方法已经不能满足现代社会对精细化、高效化的需求，地理信息大数据技术的引入为国土空间规划带来了新的可能和机遇。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用能够更好地整合和分析各类空间数据，为规划决策提供科学依据。
通过对大数据的深度挖掘和分析，可以发现空间规划中的瓶颈和问题，为规划部门和决策者提供精准的信息支持，帮助其制定更加科学、有效的国土空间规划方案。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用也能够促进城乡发展的协调和可持续性。
通过大数据技术，可以对城市化进程、资源利用、环境保护等进行全面监测和评估，从而实现城乡规划的科学性和有效性，为建设美丽中国、实现可持续发展目标提供有力支撑。
地理信息大数据在国土空间规划中的运用
地理信息大数据在国土空间规划中的运用摘要：地理信息大数据是智能化手段收集地理空间数据的过程，地理信息大数据的应用为很多领域的发展提供了良好的帮助，国土空间规划作为我国当前土地资源集约化利用的重要内容，在其规划过程中也需要运用到地理信息大数据的技术支持。
地理信息大数据中对地理信息的有效收集、智能化分析等可以帮助国土空间规划实现有序的规划，地理信息大数据在国土空间规划中运用，能够提供精准的规划数据、明确数据源空间位置、优化国土空间生态环保标准、并且保证国土空间科学性规划。
关键词：地理信息；大数据；国土空间规划；运用地理信息技术是当前进行地理环境监测以及土地规划必不可少的技术手段，随着信息技术的发展，传统的地理信息技术中如，地理信息系统、遥感、全球定位系统等均得到了不同程度的更新与改良，而很多新技术也被地理信息应用了起来，地理信息大数据就是其中比较优质的一种。
地理信息大数据是互联网信息时代下产生的新型技术手段，在对地理信息进行分析时，可以将大数据技术融入进来，依托大数据平台对海量地理信息数据进行更加准确的分析与评估，确保地理信息数据的准确性与科学性，从而为后续的规划决策等提供优质条件。
地理信息大数据在国土规划中运用具有良好的价值，在实际应用中应当重视对地理信息大数据技术特点进行分析，了解国土空间规划的具体意义，更加科学的探讨其运用情况。
一、地理信息大数据技术地理信息大数据技术一种运用大数据技术手段对地理信息进行整合与利用的过程，是信息时代发展下的必然产物，也是当前地理信息技术中比较优质的存在。
目前地理信息大数据交易类型由地理、空间媒体、轨迹数据组成，在上述各部分中地理信息大数据不仅具有数据采集和汇总的功能，还可以选择性的进行数据收集，智能化的完成数据分析，为各行各业提供更加精准、有效的地理信息数据资源等。
当前地理信息数据采集项目既包括地理空间数据，也包括实时资讯、生态环境、城市建设以及人口流动等内容，可以帮助地理相关专业以及其他专业中与地理相关内容提供更加有力的数据支持。
基于云数据的国土资源数据研究
基于云数据的国土资源数据研究【摘要】本文探讨了基于云数据的国土资源数据研究。
在介绍了背景及研究意义。
在分别讨论了云数据在国土资源研究中的应用、数据采集、数据分析和数据可视化，以及挑战。
结论部分探讨了基于云数据的国土资源研究的未来发展趋势，并对整篇文章进行总结。
通过本文的研究，可以看出基于云数据的国土资源研究具有广阔的应用前景和挑战，其发展趋势也将更加多样化和智能化。
本文对于相关领域的研究和实践具有积极的推动作用。
【关键词】云数据、国土资源、研究、数据采集、数据分析、数据可视化、挑战、发展趋势、结论。
1. 引言1.1 背景介绍国土资源是指一个国家或地区拥有的土地、水域、矿产等自然资源的总和，是国家经济和社会发展的基础。
随着数字化和信息化的快速发展，云数据技术在国土资源领域的应用也逐渐受到重视。
云数据是将数据存储在远程服务器上，用户可以通过互联网进行访问和管理的技术。
在国土资源领域，基于云数据的研究已经逐渐成为新的趋势。
传统的国土资源数据管理方式往往存在数据分散、不统一、更新不及时等问题，而云数据技术可以有效地解决这些问题。
云数据技术还具有高效、灵活、安全等优势，可以为国土资源数据的采集、分析和可视化提供更加便捷和全面的支持。
通过利用云数据技术，研究人员可以更好地了解国土资源的分布、利用情况，为政府决策和公众服务提供更加科学的依据和支持。
基于云数据的国土资源研究已经成为当前国土资源领域的一个重要方向，对于推动国土资源管理和保护工作具有重要的意义。
在这样的背景下，本文将探讨基于云数据的国土资源数据研究的相关内容，以期为国土资源领域的发展和进步贡献力量。
1.2 研究意义国土资源是国家的重要战略资源，对于国家的发展和安全具有至关重要的意义。
随着云计算和大数据技术的快速发展，基于云数据的国土资源研究正在成为研究的热点和趋势。
研究人员可以利用云数据平台收集、存储、分析和可视化国土资源数据，为国土资源的保护、管理和利用提供新的思路和方法。
国土资源数据管理研究现状分析建议
经天纬地 ·129·中国周刊2020.05No.238国土资源数据管理研究现状分析建议乔丽梦新疆博尔塔拉蒙古自治州温泉县自然资源局 新疆 温泉 833500摘要：分析现阶段我国国土资源管理工作开展基本情况，可知对其作以信息化处理，使之成为国土资源数据，便可以显著提升国土资源管理工作的质量和效率，并且通过国土资源数据还可以确保资源的利用价值大大提升，有效满足社会经济发展与人们生产生活的相关需要，所以国土资源管理部门需要对于资源的信息化管理工作加强重视，确保国土资源管理及应用工作取得满意的结果。
基于此本文对国土资源数据管理特征、分类内容进行了概述，并对国土资源数据管理组织现状作以了深入探究，希望可以为后续更多地方国土资源管理部门高质量且高效率的做好国土资源数据管理工作作出指导。
关键词：国土；资源；现状；建议 一、国土资源数据的特征国土资源管理部门应用先进的勘察手段，历经较长时间深入走访多地进行土地、环境及矿产等多方面资源的调查了解，便形成了内容详实、大量庞杂的国土资源信息，之后借助于信息化手段将其进行数据化整理存储，生成了国土资源数据，构建了包含有国土资源遥感影像数据、耕地数据、建设用地审批数据、矿产分布数据等多项数据库系统，以此可对我国的国土资源作以一体化的信息管理，促使资源数据管理工作能力有着很大的提升，因此需要各个地方的国土资源管理部门多关注国土资源的信息化管理工作，结合本地区的资源勘查及发展情况，良好的开展国土资源数据化管理工作。
总结目前我国国土资源数据的特征，主要包括下列几方面的内容：首先数据资源或垄断或分散，以往我国进行国土资源管理工作期间，安排了多个职能部门进行各类资源的勘察、整理及管理，这就使得国土资源数据管理工作开展期间出现了资源数据信息分布在不同部门的情况，还有一些部门将相关的资源信息作为私产，不愿意和专门管理国土资源的国土资源管理部门共享资源信息，这就导致国土资源管理部门的资源数据管理工作开展难度提升；其次资源数据具有非常强的时间性与空间性，也就是国土资源包含的内容较多，不仅有各类资源的空间位置，而且有着动态变化的数据，使得数据资源的时间、空间特点明显；最后数据资源数量多且质量相对较低，我国幅员辽阔，拥有的国土资源非常多，对其进行勘察测绘过后产生的国土资源数据信息也非常多，但是受到当前全国统一国土资源空间数据框架体系及模型构建工作未良好的完成制约，以及数据采集工作，质量、数据录入与管理工作质量的限制，导致很多国土资源数据存在着质量差的问题。
国土空间规划中地理信息大数据的应用
国土空间规划中地理信息大数据的应用一、地理信息大数据的概念及特点地理信息大数据是指地理信息技术与大数据技术的结合产物，是大数据技术在地理信息领域的应用。
它具有以下几个显著特点：1.数据量大：地理信息大数据的数据量巨大，包括了地理信息系统所能够获取到的各种矢量数据、栅格数据以及遥感数据等。
2.数据种类多：地理信息大数据包含了空间数据、属性数据、时间数据等多种类型的数据，这些数据之间具有复杂的联系和关联。
3.数据速度快：地理信息大数据的产生速度快，更新频率高，对于实时监测和预测具有重要意义。
4.数据价值高：地理信息大数据能够为政府决策、企业发展、社会管理等提供重要参考依据，其应用价值巨大。
1.空间分析地理信息大数据对于国土空间规划的空间分析具有重要意义。
利用大数据技术，可以对国土空间进行多维度、多要素的分析，为国土空间资源的优化配置、生态环境的保护、城乡发展的协调提供科学依据。
可以通过大数据技术对不同区域的土地利用、交通布局、产业结构等进行全面分析，发现空间结构中的瓶颈，提出优化方案，从而为国土空间规划提供科学支撑。
2.资源调查地理信息大数据可以对国土资源进行全面且及时的调查，为国土空间规划提供详实的信息基础。
可以通过遥感技术获取大范围的地表覆盖信息，包括植被、水体、建筑物等，为国土空间规划提供精细化的资源数据支持。
3.环境监测地理信息大数据能够实现对国土空间环境的全时空监测，并将监测结果与规划目标进行对比分析，发现环境变化的规律，提出环境保护与规划实施的措施。
可以通过大数据技术对空气质量、水质情况、生态环境等进行实时监测，及时发现环境问题，为国土空间规划的环境保护提供数据支持。
4.预测模拟地理信息大数据可以利用模型和算法进行国土空间的预测和模拟分析，为规划决策提供科学依据。
可以通过大数据技术对城市发展的趋势、人口流动的规律等进行预测模拟，为国土空间规划提供未来发展的预判和科学引导。
5.智慧城市建设地理信息大数据可以为国土空间规划中智慧城市的建设提供支持。
大数据时代智慧国土空间规划研究_2
大数据时代智慧国土空间规划研究发布时间：2023-03-27T01:35:01.882Z 来源：《工程建设标准化》2023年1月第1期作者：牛丽贝牛丽勇[导读] 进入二十一世纪，随着社会发展，推动了我国城市化进程的不断加快。
牛丽贝牛丽勇邯郸市自然资源和规划局邯山区分局河北邯郸 056001邯郸市自然资源和规划局丛台区分局河北邯郸 056001摘要：进入二十一世纪，随着社会发展，推动了我国城市化进程的不断加快。
大数据时代，利用先进的信息技术和大数据分析能力对国土空间进行更加高效和合理的规划，能进一步提升国土空间规划水平，促进智慧国土空间的建设和发展。
研究首先介绍了新时期国土空间的规划要求，随后论述了智慧国土空间规划一体化框架构建设想和数据信息技术在智慧国土空间规划中的使用策略，以促进智慧国土空间的建设和发展。
关键词：大数据；智慧国土；空间规划；地理信息引言智慧国土空间规划主要是指利用互联网或者?数据等信息技术展开的智能化国土空间工作，信息技术对于国土空间规划的编制、监管、实施都有着非常重要的推动作用。
和西方国家相比我国的智慧国土空间规划展开的时间比较晚，各方面的技术和应用还不够成熟，无法为规划的方法的开展提供完整、可靠的数据支撑。
随着城市化发展进程的不断推进，智慧国土空间规划的信息技术应用越来越熟练，当前我国智慧国土空间规划体系和制度正在不断完善，而且未来会发展更好。
1智慧国土空间规划的概念如今信息化背景下的智慧国土空间规划是指利用先进的信息技术评价国土空间规划的现状，根据现状制定改进方案，并建立完整的监测管理制度。
要想正确了解智慧国土空间规划的这个概念，应当从智慧空间规划的构成、空间格局、时空状态、变化方向等方面入手。
近几年来，随着科学技术的不断发展，我国对国土空间规划领域方面的研究也不断深入，已对?态、土地等方面的国土规划有了新的认知，并建立新的构建方法。
?部分?认为，国土空间规划的开展要以当前?态环境的承载力为基础。
国土空间规划中地理信息大数据的应用
国土空间规划中地理信息大数据的应用国土空间规划是指对国家和地方空间资源进行合理利用、保护和管理的一种规划活动。
而地理信息大数据则是指以地理信息为基础，利用大数据技术进行处理和分析得出的庞大数据集。
地理信息大数据的应用在国土空间规划中起着不可或缺的作用，为国土空间规划提供了有力的支撑和保障。
本文将就国土空间规划中地理信息大数据的应用进行深入探讨。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用体现在空间资源的管理和保护。
随着地理信息采集技术的发展和更新，地理信息大数据已成为国土空间规划的重要数据基础。
在规划编制过程中，地理信息大数据可用于空间资源的评价和分析，对土地利用、土地承载力、地质灾害、水资源分布等进行全面、系统地评估，为规划决策提供了科学的数据支持。
在城市规划中，利用地理信息大数据可以进行城市用地类型分布、交通通达性、绿地分布等要素的分析，有助于合理规划城市空间结构，提高城市空间资源的有效利用率。
地理信息大数据还可以为国土空间规划提供详实的地理信息基础图层。
地理信息大数据通过对空间数据的采集和整合，形成了地理信息基础数据库。
这些地理信息基础数据包括数字地图、遥感影像、地理编码数据等，能够为国土空间规划提供丰富的地理信息数据，为规划编制和实施提供了重要的基础资料。
这些基础数据还可以为国土资源管理提供参考依据，为更好地保护和利用地理空间资源提供支撑。
地理信息大数据还可用于国土空间规划的诊断分析和模拟仿真。
地理信息大数据不仅包含大量的空间数据，还可以整合其他类型的数据，如人口数据、经济数据等，形成多源数据融合的数据集。
基于这样的数据集，可以进行规划决策支持系统的开发，利用模拟仿真技术进行规划实施方案的评估和优化。
通过对城市规划、交通规划等方面的仿真模拟，可以在规划编制之初就对各种规划方案进行全面深入的分析和预测，为规划决策提供科学依据。
地理信息大数据在国土空间规划中还具有重要的交互和共享功能。
地理信息大数据是一个庞大的数据集，采用大数据处理技术可以对这些数据进行有效管理和分析，实现数据之间的交互和共享。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用分析_1
地理信息大数据在国土空间规划中的应用分析发布时间：2022-12-04T03:13:37.442Z 来源：《城镇建设》2022年15期作者：谢静[导读] 中国土地利用规划最重要的发展内容，是社会经济相对合理的土地利用规划，它可以使社会经济得到均衡发展谢静中国地质工程集团有限公司新疆分公司新疆乌鲁木齐 830000摘要：中国土地利用规划最重要的发展内容，是社会经济相对合理的土地利用规划，它可以使社会经济得到均衡发展，同时也可以使社会经济得到稳定的控制。
在实际开发过程中，与大数据地理信息相关的应用程序受到了广泛关注。
基于此，本文将对地理信息大数据在国土空间规划中的应用进行分析。
关键词：地理信息大数据；国土空间规划；应用1 地理信息大数据相关概念一般的地理信息数据主要指的是规范性的数据，其强调的是几何精准性，相对而言，大数据地理信息采集模式更具灵活性和丰富性，数据内容涵盖人口流动、社会发展动向、商业信息、民众生活、生态环境等各个方面，可将其理解为多元数据的集合体。
地理信息大数据主要具有数据来源丰富、数量大、格式多种多样、信息较为零散等特点，这些数据中往往包含着大量极具社会价值的信息。
为了实现对地理信息大数据的精准提取，需要对数据信息进行统一管理，也就是打造一个完善的地理信息大数据管理平台。
借助该平台，可更好地对地理信息大数据进行保存、分析和统一管理，同时还可在需要的时候进行数据的及时查询、提取和统计，避免地理信息大数据的重复建设。
2 地理信息大数据在国土空间规划中的应用2.1 为国土空间规划提供实时数据构建一个地理信息海量数据平台，每个区域都能及时记录本地地理信息数据，从而保证各类地理信息的完整性、真实性和有效性。
地理信息数据是一项不间断的工作，员工可以根据地理信息数据的变化不断更新相应的内容，以进一步提高地理信息数据的应用价值。
为确保地理信息数据的真实性和可靠性，在记录地理信息时，工作人员还可以以图表的形式查看本地或特定区域中地理信息的变化，从而可以完美地显示地理形式变化的真实规律，进一步丰富数据库，并极大地提高大数据的地理信息质量。
自然资源管理中的信息化建设与应用
自然资源管理中的信息化建设与应用自然资源的保护和合理利用是地球可持续发展的关键之一。
随着科技的迅猛发展，信息化建设在自然资源管理中的应用越来越重要。
本文将重点探讨自然资源管理中信息化建设的必要性以及其应用领域，同时介绍一些已经取得成效的案例。
一、信息化建设在自然资源管理中的必要性1. 提高数据收集和分析效率：传统的数据收集方式通常耗时耗力，容易出错。
而信息化建设可以利用先进的技术手段，自动化地收集数据，大大提高了数据收集的效率和准确性。
同时，利用数据挖掘和分析技术，可以更好地理解和把握自然资源的现状和趋势。
2. 便于资源监测和评估：信息化系统可以实时监测自然资源的变化，对资源的评估和管理提供科学依据。
例如，利用卫星遥感技术可以对森林覆盖率进行远程监测，及时掌握森林的健康状况，采取相应的保护和管理措施。
3. 加强决策支持：信息化建设可以为决策者提供全面准确的数据和信息，帮助他们做出科学的决策。
通过信息化系统，可以对不同自然资源的分布、利用程度和质量等方面进行综合分析，为资源的合理利用和管理提供决策支持。
二、自然资源管理中的信息化应用领域1. 森林资源管理：信息化技术在森林资源管理中发挥着重要的作用。
通过卫星遥感和地理信息系统（GIS）等技术手段，可以对森林覆盖率、森林类型等进行监测和评估。
同时，利用信息化系统可以对森林采伐、种植和保护等活动进行管理，确保森林资源的可持续利用。
2. 水资源管理：水资源是人类生存和发展的基础，信息化建设可以帮助实现对水资源的精细化管理。
利用传感器和远程监测技术，可以实时监测水质、水量等指标，及时发现并解决水环境问题。
同时，信息化系统还可以对水资源的利用和分配进行调控，提高水资源的利用效率。
3. 矿产资源管理：矿产资源的开发和利用对环境影响较大，信息化建设可以有效监管和管理矿产资源的开采过程。
通过信息化系统，可以对矿区的生态环境和资源利用情况进行实时监测，及时发现和纠正环境问题。
大数据技术对国土资源信息化的应用论述
大数据技术对国土资源信息化的应用论述摘要：在当前的大数据时代，为了进一步提高国土的资源管理水平，建立国土资源信息已成为一项重要议程。
随着土地数据类型的增加和数据规模的扩大，土地资源管理变得越来越困难。
将大数据技术应用于国土资源信息建设，可以有效地提高国土资源的数字化水平，为国土资源的管理和保护提供重要支持。
关键词：大数据技术；国土资源信息化；数据整合；大数据应用平台前言海量数据是分析国家经济和社会发展的主要工具之一，有助于加强土地资源的开发和管理，确保信息和通信技术资源的可持续发展。
随着土地数据种类的增加和扩大，该系统的复杂性也在增加。
大数据技术在国土资源计算机化中的实际和有效应用为国土资源管理政策提供了一定的参考。
一、大数据技术应用于国土资源信息化的重要性土地资源是我国的重要战略资源，也是我国经济和社会发展的重要条件。
信息管理是收集土地资源数据和信息、审查和输入国家收集的土地资源信息、建立和复盖现有土地资源数据库、分析和使用中国土地资源信息、收集有关所有矿产资源的信息的手段可以看出，国家国土资源信息管理可以确保国家国土资源的合理和充分利用，确保金属矿物的正常勘探和开发，保护生态环境，补充国家国土资源信息的收集而不破坏可耕地资源大数据技术在国土资源信息中的应用可以更充分地利用国土资源信息，指导科学决策。
二、大数据技术在国土资源信息化中的应用分析1.土地利用深度分析采用大数据技术分析土地资源信息比单纯的遥测更广泛。
但是，简单的数据分析可能会导致标准偏差、数据不一致、连接不充分等。
这使具有多维数据分析的非标准数据能够分组和统一到类别中，从而形成一个标准的多时间段资源池。
使用地理信息系统的空间分析和统计，首先通过遥感比对方法检测，以确定不同类型土壤的趋势。
第二，从第二个数据库中的土壤类型层获取所有者等细节将成为对土壤变化范围、结构、空间布局、质量属性等进行多维分析的基础。
使用。
在现场检查时，您还可以使用无人机坡度测量等技术在本地获取详细信息，从而获得更多有关国家/地区的信息。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考1. 引言1.1 大数据在国土空间规划中的重要性在国土空间规划中，大数据技术的应用正日益受到重视。
大数据作为信息化时代的产物，具有海量、多样、高速、价值密度高等特点，为国土空间规划提供了全新的视角和方法。
大数据在国土空间规划中的重要性体现在其可以提供更为准确和全面的数据支持。
传统的国土空间规划主要依靠人工调查和统计，数据信息有限且更新周期长，难以满足规划过程中对大数据的需求。
而大数据技术可以实时监测城市人口变化、交通流量、资源利用情况等，为规划者提供及时的、全面的数据支持，有助于更好地制定规划方案和决策。
大数据技术的应用还可以提高规划的反应速度和决策效率。
通过大数据分析，规划者可以更快地发现问题、确定需求，迅速做出相应调整和决策，提高规划的实效性和灵活性。
大数据在国土空间规划中的重要性不仅在于提供更为准确和全面的数据支持，还在于提高规划的反应速度和决策效率，带来更为科学和有效的规划成果。
1.2 大数据技术在国土空间规划中的应用现状随着信息化和数字化的不断深入发展，大数据技术在国土空间规划中的应用也日益广泛。
在国土空间规划领域，大数据技术主要通过数据采集、分析、挖掘和应用等环节，为规划决策提供科学依据和技术支持。
大数据技术在国土空间规划中的应用主要体现在数据的采集和整合方面。
通过各种传感器技术和遥感卫星等手段，可以获得大量的地理信息数据、人口数据、交通数据等。
这些数据在经过处理和整合后，可以为规划者提供详实的分析基础，帮助其更好地了解国土空间的整体状况。
大数据技术在国土空间规划中的应用还表现在数据的分析和挖掘方面。
通过数据挖掘和机器学习等技术，可以对大规模数据进行深入分析，找出规划中存在的问题和潜在趋势。
可以通过大数据技术预测城市未来的发展趋势，为规划者提供可行性建议和决策支持。
大数据技术还能在国土空间规划中发挥作用，例如通过空间信息技术和GIS地理信息系统等，将大数据可视化呈现在电子地图上，帮助规划者更直观地了解国土空间的分布、布局情况，为规划决策提供更直观的参考。
大数据技术对国土资源信息化的应用论述
大数据技术对国土资源信息化的应用论述发布时间：2022-03-23T03:44:15.409Z 来源：《城镇建设》2021年第9月25期作者：夏木西努尔·艾买提[导读] 我国的土地资源比较丰富，在现代社会的发展过程中，不同类型的土地资源能够为促进我国农业和畜牧业等产业的发展提供重要的条件夏木西努尔·艾买提克孜勒苏柯尔克孜自治州国土空间规划研究中心新疆阿图什市 845350摘要：我国的土地资源比较丰富，在现代社会的发展过程中，不同类型的土地资源能够为促进我国农业和畜牧业等产业的发展提供重要的条件。
对土地资源进行有效的管理，不仅能够有效解决在分配和收益获取的过程中存在的问题，还能够通过土地资源的合理利用来促进农业经济的发展。
随着大数据时代的到来，国土空间规划方法手段与开发思路都发生了明显改变，有效解决了数据衔接不一致、信息传输滞后等实际存在的问题，为规划决策的准确性、科学性提供有力保障。
鉴于此，本文对大数据背景下的国土空间规划问题开展探讨，旨在确保大数据技术的优势作用在国土空间规划项目实践中得到充分发挥。
关键词：大数据技术；国土资源；信息化引言大数据技术融入国土资源管理中，能够做好国土资源数据的管理，为国土资源规划提供重要的数据参考及指引，使国土资源得到更加科学、合理的运用。
国土资源管理工作开展，要注重联系信息技术的功能及作用，对国土资源管理工作进行创新，做好统筹规划，合理部署，实现国土资源的科学、合理运用。
国土资源信息化统筹推进及深化应用工作，要把握好信息技术的发展趋势，利用信息技术对传统的工作方式、管理方式进行改革和创新，使国土资源信息化工作的开展效果、开展质量得到有效的提升。
1 大数据技术应用于国土资源信息化的重要性国土资源是我国重要的战略资源，也是我国经济社会发展的重要条件，而信息化管理可以对国土资源进行数据收集与信息采集，对国家已收集到的国土资源信息进行核对及输入，构建并覆盖现有国土资源数据库，还可对我国国土资源信息进行分析、利用，使采集到的国土资源信息包含全部矿产资源和土地资源，及时更新国土资源数据，采集到的数据具有一定实效性和准确性。
大数据技术在自然资源信息化的应用分析
大数据技术在自然资源信息化的应用分析摘要：随着物联网、互联网和云计算等新兴技术的发展，时空数据的访问和数据类型变得多样化，针对时空大数据的建设模式及方法在不断更新。
为适应自然资源时空大数据未来建设模式，本文提出基于虚拟时空大数据技术方法论应用于自然资源时空大数据的建设方案。
对自然资源时空大数据的数据基底，虚拟时空大数据技术的时空基准、地物编码、数据交换格式、语义表达等方面进行了详细论述。
其研究成果也成功应用于自然资源领域多个场景，为自然资源大数据平台未来的构建方向提供了理论依据。
关键词：大数据技术；自然资源；信息化；应用引言：构建大数据平台已成为当前社会发展的必然趋势，传统自然资源大数据建设模式是基于大数据平台实现的，但其建设模式随着各种新兴技术的发展，不足之处逐渐显现出来。
为适应自然资源大数据建设发展需求，与时俱进。
实现对跨部门、分布式、多源、多专业、多时相、多类型、海量异构的自然资源大数据的一体化组织和管理，根据自然资源大数据的特点及其应用的需求，参考各部门多年来在自然资源领域积累的分类及编码研究成果，创新性地提出一套以虚拟时空数据大数据技术为核心的自然资源大数据建设方案。
1总体方案1.1方案介绍本文提出的自然资源大数据方案核心思想是以自然资源新型基础测绘空间数据库为主库底座，在统一的空间框架下，将自然资源现有时空数据通过微服务汇总至虚拟时空数据库，并实现虚拟时空数据库与自然资源现有数据、虚拟时空数据库与用户所需数据之间的互操作。
1.2方案遵循的原则①实用性。
根据自然资源综合管理业务的需要，虚拟时空数据库负责重要数据集成管理，可在线调用和展示分数据实体库响应结果。
②融合性。
提取各类自然资源时空数据，基于统一的时空数据模型，融合形成时态、位置、数量、质量、生态一体化表达的虚拟时空数据库，更好满足自然资源综合管理业务需要。
③开放性。
采用微服务形式，满足自然资源大数据的一体化管理，实现虚拟时空数据库与各实体分数据库的贯通。
大数据技术在国土资源信息化的应用分析
大数据技术在国土资源信息化的应用分析摘要：随着互联网、物联网和各种社会平台的推广和发展，标志着数据时代的到来，大数据技术的应用也是国土资源信息化建设的重要时期。
本文先介绍了大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性，分析大数据技术在国土资源中的主要价值并提出一些国土信息化建设措施，旨在推进大数据时代国土资源信息系统能够高效安全运行。
关键词：大数据技术；国土资源；信息化引言大数据是国民经济和社会发展的主要分析手段之一，有助于加强土地资源建设和管理，实现信息资源的可持续发展。
随着国土数据类型的逐渐丰富与规模的扩大，系统的复杂程度也逐渐增加，大数据技术在国土资源信息化中的实际有效运用，为国土资源的管理政策提供了一定的参考。
同时，也需要不断地完善其中关键阶段，在发展中前行。
1大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性土地资源是一个国家发展的基本条件，土地资源信息化是土地资源管理的重要手段之一。
如今国土资源信息化管理包括对数据的收集、信息的输入与核对，并构建庞大的数据库，然后对其进行分析与利用。
在信息采集上，要求做到扩大数据的覆盖面、缩短更新周期以及提高内容的真实性与准确性。
大数据技术是对国土资源信息化管理的充分利用，能够起到加强保护环境与土地资源保护、指导科学决策的作用，这对中国的经济可持续发展具有重要意义。
2大数据技术在国土资源信息化中的应用分析2.1土地利用深度分析利用大数据技术分析土地资源信息比单纯的遥感技术更为丰富。
但是，如果只是简单的数据分析，就会出现标准不同、数据不规则、连通性差的问题。
所以可以采用多维角度的数据分析技术，将不标准的数据进行分类与归纳，并将其统一，从而形成一个标准的多时态国土资源信息化数据库。
对土地的利用现状与耕地变化进行分析，从中发现变化的规律，为之后的土地利用提供科学性的参考数据。
例如广西土地利用GIS的空间分析和空间统计数据。
首先采用遥感比对的手段对变化土地进行变化检测获得各个地类的变化趋势。
自然资源和国土空间大数据建设与应用
自然资源和国土空间大数据建设与应用自然资源和国土空间是一个国家发展的重要基础和战略资源，对于保障国家的可持续发展和生态环境的健康，具有至关重要的意义。
随着科技的进步和信息化的发展，大数据技术被广泛应用于自然资源和国土空间领域，为资源的合理利用和优化管理提供了新的思路和方法。
本文将介绍自然资源和国土空间大数据建设与应用的背景、意义、技术和挑战。
一、背景与意义自然资源和国土空间大数据建设与应用是跨学科综合研究的产物。
传统的自然资源和国土空间调查和管理采用人工调查和统计方法，效率低下且容易出现数据不准确的问题。
而大数据技术的出现，为这一领域带来了全新的机遇。
大数据技术能够对海量的数据进行高速处理和分析，从中提取有价值的信息和规律，帮助决策者更好地制定政策和规划。
对于自然资源和国土空间研究和管理而言，大数据技术有以下重要意义：1. 优化资源配置：通过对大数据的分析，可以准确评估地质、水资源、森林等自然资源的分布和储量，从而合理制定资源的开发和利用方案，优化资源的配置，提高资源利用效率。
2. 促进区域协调发展：大数据技术可综合考虑自然资源和国土空间的特点，通过空间分析和模拟，为区域协调发展提供科学依据，避免资源过度开发和环境破坏。
3. 支持灾害防控：大数据技术能够实时监测和分析地质灾害、气象变化等自然灾害的趋势和影响范围，为相关部门提供信息支持，提前预警和采取措施，减少灾害造成的损失。
4. 推动可持续发展：大数据技术可跟踪和监测资源和土地利用的情况，帮助监管部门及时发现和纠正不合规的行为，推动资源和土地的可持续利用，保护生态环境。
二、技术与方法在自然资源和国土空间大数据建设与应用中，主要包括以下技术和方法的应用：1. 数据采集和处理：通过遥感、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术手段，获取自然资源和国土空间的各类数据，包括地貌图、土地利用图、气象数据等。
然后使用数据清洗、存储、整合等技术对采集的数据进行预处理，以保证数据的准确性和完整性。
基于大数据的省级国土空间基础信息平台关键技术研究及应用
LI Bing, GUAN Xianming, GU Yiming (Heilongjiang Geomatics Centre, Ministry of Natural Resources, Harbin 150081, China)
Abstract: This paper focuses on the overall layout of ecological civilization construction and the deployment requirements of the estab lishment and supervision of the implementation of the land space planning system. Based on the big data technology and various data resources such as natural resources, surveying and mapping geographic information, this paper studies the key technologies of the pro vincial land space basic information platform, builds the provincial land space basic information platform, and expounds the provincial land space basic information platform. The case study aims to provide strong information support for the planning, management, deci sion-making and service of provincial land space. Key words: big data ； land ； basic information platform ； planning decision
大数据时代智慧国土空间规划研究
大数据时代智慧国土空间规划研究随着大数据时代的到来，智慧国土空间规划成为了研究的重点。
本文将探讨大数据时代对智慧国土空间规划的影响，并提出相关的研究方法和应用前景。
一、大数据时代的背景随着信息技术的不断发展和智能化水平的提高，大数据开始在各个领域引起重视。
大数据是指数据量巨大、种类繁多且以高速增长为特点的数据集合。
在国土空间规划中，大数据的大规模、高速度和多样性为规划决策提供了强有力的支持。
二、大数据技术在智慧国土空间规划中的应用1. 数据采集与处理通过大数据技术，可以采集和处理海量的地理信息数据，包括遥感数据、地理信息系统数据等。
这些数据可以提供关于土地利用、地形地貌、气象等方面的信息，为规划提供准确的基础数据。
2. 地理信息系统在规划中的应用大数据时代的地理信息系统可以对高清晰度遥感数据进行处理和分析，提供详细和全面的地理信息。
通过地理信息系统的空间分析功能，可以实现对土地利用、交通流量、生态环境等多个因素的综合分析，为规划决策提供科学依据。
3. 智慧城市建设大数据技术可以实现城市内部和城市之间各种数据的共享和交流，为建设智慧城市提供支持。
通过智慧城市建设，可以实现对城市内部人口流动、交通拥堵、资源利用等方面的精细化管理，提高城市的生活质量和资源利用效率。
三、大数据时代智慧国土空间规划的研究方法1. 数据挖掘和分析通过数据挖掘和分析技术，可以从大数据中发现有价值的信息和规律。
通过对大数据进行深入挖掘和分析，可以为规划决策提供科学依据。
2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术可以通过对大数据的学习和模拟，实现对规划决策的辅助。
通过机器学习算法的训练，可以实现对规划中的多个因素之间的关系和影响进行预测和模拟。
3. 云计算和移动互联网技术云计算和移动互联网技术可以实现对大数据的存储和共享。
通过云计算和移动互联网技术的支持，可以实现对大数据实时处理和响应，提高智慧国土空间规划的效率和准确性。
四、大数据时代智慧国土空间规划的应用前景随着大数据技术和智能化水平的不断提高，智慧国土空间规划将有更加广阔的应用前景。
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基于大数据技术的国土资源信息化应用探讨白丽然
发表时间：2019-08-01T09:31:40.780Z 来源：《防护工程》2019年8期作者：白丽然
[导读] 通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合[1]。
身份证号码：13012319720219xxxx 河北石家庄 050000
摘要：大数据时当今时代发展的产物，其在国土资源管理工作中的应用具有广阔的前景。
但是由于我国大数据技术发展有限，相应技术还有待进一步发展，其在我国国土资源管理中的应用还存在着一些矛盾和问题亟待解决。
相应人员应跟随时代发展步伐，积极促进大数据技术在国土资源管理信息化建设中的应用，更好地促进国土资源管理信息化的未来发展。
关键词：大数据技术；国土资源信息化；应用
1 大数据与数据挖掘技术
1.1 大数据
通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合[1]。
在大数据中有两个重要的内容就是海量的数据信息和高强度的数据处理能力，这两个重要内容也是相对于传统的数据处理系统最明显的优势。
利用大数据技术可以完成对大型复杂数据模块的高效分析，其中具体包括数据的收集、分析、共享以及传输等。
1.2 数据挖掘技术
数据挖掘技术是基于计算机技术的新型学科，其起源于20世纪80年代。
当时的数据挖掘在本质上跟现在有较大的区别。
科研工作者对大数据的研究最初只是为了推动人工智能技术的发展。
在技术层面上，可以将数据挖掘技术理解为发掘创新数据的过程。
2 国土资源信息化建设中大数据技术的作用
2.1 解决系统衔接问题
目前，数据库与业务类型之间缺少有效的业务数据模型是当前国土资源大数据系统面临的最主要的问题，导致在实际应用中无法全部调用系统中的全部数据。
而本文中的国土资源大数据系统其实是数据和智能分析的集成，主要是通过建立能够支持业务应用的数据来支持多应用数据主体应用服务的应用。
2.2 提高数据处理效率
通过大数据技术的应用，我国当前国土资源信息库与常规轨迹数据得到进一步完善。
但当前要解决的问题是，这些完善的信息和数据之间联系不紧密，有些甚至还处于一种完全独立的状态。
而且这些数据之间的孤立问题一定程度上影响了数据质量，延长了人们掌控这些数据的时间，而且，利用现有信息技术融合信息还存在很大的难度。
然而，通过大数据技术的应用，可以将所有当前数据转化为以人、物、地、事、组织为核心要素的数据形式，一定程度改进战法和操作方法。
3基于大数据技术的国土资源信息化应用
3.1国土资源大数据应用平台
第一，国土资源大数据体系建设。
在进行大数据体系建设过程中，一方面应做好国土的大数据采集工作。
国土数据资源形式丰富，传统的国土数据资源采集方法只能够提取大多结构化数据，对于半结构化以及非结构化数的提取能力有限。
这就需要利用大数据技术进行相应的工作，利用大数据的智能感知技术、预处理技术等对半结构化以及非结构化数进行智能化识别和采取。
同时利用大数据技术进行国土资源采集还有利于实现对国土资源信息的动态监管，能够及时发现破坏国土资源的违法行为信息，同时还可以保证国土资源信息采集的准确性。
第二，国土资源大数据安全体系建设。
国土资源数据安全关系到国家经济社会发展，国土资源数据的互联互通必须通过互联网、传感器等设备，而互联网、传感器等设备的公开透明对数据安全产生极大隐患。
通过防火墙对防护各项策略进行进一步细化，以保证防火墙有效使用，使非法用户不能轻易进入内部网络。
通过配备主背防火墙，平时两台防火墙配置相同的安全策略，一旦发生单台故障，立即启用备用防火墙，确保网络业务不受影响。
3.2大数据支撑遥感监测与数据挖掘
遥感大数据是通过各种遥感技术获取得到的遥感数据集具有典型的大数据特征，基于这种认识，以海量遥感数据集为主、综合其他多种来源的辅助数据，运用大数据思维与手段，聚焦于从多种来源、多种介质、多种频段、多种分辨率的海量遥感数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动的统称利用这种技术，能够为用户提供更精确、更好的服务。
结束语
科学技术以及现代信息技术的发展，信息化已经逐渐成为了社会和经济发展的一个主要趋势，强化国土资源信息化应用也逐渐被提上了日程，成为了当前亟待解决的重要问题。
相应单位应强化基于大数据技术的国土资源信息化应用和发展，利用现代大数据信息技术，强化国土资源信息化建设，更好地促进我国国土资源及其相关事业的未来发展。
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