统计学原理(经典)

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统计学原理

统计学原理

统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

统计的三层含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作:即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称,是一种社会调研活动统计资料:是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。

统计学:是研究大量社会现象(经济)的总体方面的方法论科学三者关系:统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。

统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。

统计工作过程(统计工作的基本环节):1.统计设计(准备阶段)设计方案、指标体系、分类目录等2.统计调查(调查阶段)收集和占有统计资料3.统计整理(整理阶段)分布数列、次数分布等加工资料(承上启下)4.统计分析(分析阶段)绝对指标、相对指标等5.统计的表现与运用(工作总结)统计研究的基本方法:1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面。

2、总体性:主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性:社会经济统计的研究对象是具体事物的数量,不是抽象的量。

4、变异性:总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性:是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析,所获得的结论不确定统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。

第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据:是对客观社会经济现象进行计量的结果。

1.定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。

是最粗略、计量层次最低的计量尺度。

2.定序尺度:又称顺序尺度,是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。

可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度:也称间隔尺度,是对现象类别或次序之间间距的测度。

统计学原理第一章 总论

统计学原理第一章  总论
统计标志:是说明总体单位特征的名称。标志之后显示 的属性或数值是标志的表现。 按不同的规则,标志可分为:品质标志和数量标志以及
不变标志和可变标志。
指标 ( 指统计指标 ) :是说明现象总体量的特征的概念或 范畴,及通过统计实践活动可得到指标的具体数值的总称。具 有数量性、综合性和具体性的特点。
统计标志和指标的关系
四、统计学的理论基础
理论基础:辩证唯物主义和历史唯物主义与社会主义 市场经济学理论。 统计学只有以经济学为理论基础,以经济学阐明的理 论、范畴、规律为指导,才能对社会经济现象总体的数量 关系进行研究,制定出科学的分类或分组、指标体系和计 算方法。 方法论基础:以数学和概率论为基础的数理统计学。
构成,每个个体特征表现千变万化,
所以具有社会变异性。
三、统计研究的基本方法
(一) 大量观察法 (二) 统计描述法
(三)统计推断法
(四)统计模型法
(一)大量观察法
大量观察法就是对所要研究的事物 的全部或足够多数的单位进行观察。
(二)统计描述法
统计描述法是对调查或实验得到的统计数据资料 进行整理、归类,计算出各种能反映总体数量特征的 综合指标,并加以分析研究,从而得出需要的数据资 料信息,用表格、图形和统计指标数值来表示的统计 方法。具体使用应用统计分组法、综合指标法等得到 现象总体的数量特征,反映客观事物的内在数量规律 性。 根据所研究对象总体的特点和统计研究的任务 , 按照一定的标志 , 把所研究的现象总体划分为不同性 质或类型的组,这种方法在统计上称为统计分组法。 所谓综合指标法,是指利用综合指标对现象总体 的数量特征和数量关系进行综合、概括和分析的方法。



⒌要了解某市国有工业企业生产设备情况, 则统计总体是( )。 ①该市国有的全部工业企业 ②该市国有的每一个工业企业 ③该市国有的某一台设备 ④该市国有制工业企业的全部生产设备

统计学原理(经典)课件PPT课件

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

统计学原理

统计学原理

统计学原理一、绪论1、统计学:是一门处理数据的方法和技术的学科,也是一门研究“数据”的科学,任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据,探索数据内在的数量规律性,对所观察的现象做出推断或预测,直到为采取决策提供依据。

研究对对象的特点:总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。

2、基本概念:①统计总体和总体单位统计总体:统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体,通常所说的总体,都是以客观存在的实体为单位组成的总体,在推断统计中,又常把所有观察值的集合定义为总体。

统计总体的形成具备三个条件:客观性、同质性、差异性统计总体按总体单位是否有限分为两种:有限总体和无限总体。

总体单位:组成总体的每一个事物,成为总体单位,简称个体。

统计总体与总体单位不是固定不变的,总体与总体单位具有相对性,随研究任务的改变而改变。

②标志和指标标志:说明总体单位特征的名称。

标志按表现形式有品质标志和数量标志两种。

标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。

数量标志的数值表现称标志值。

指标是统计指标的简称,两种理解:一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念,这种理解适用于统计理论和统计设计;另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值,这种理解适用于实际统计工作。

指标和标志的关系:区别:ⅰ指标说明总体特征,标志说明总体单位特征。

ⅱ标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种;指标必须是能用数值表示的。

联系:有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;指标与数量标志间存在转化关系。

③变异与变量变异:可变标志的属性或数值表现在总体各单位间存在的差异,统计上称为变异。

在一个总体中,不管是品质标志或数量标志,当某个标志在每个总体单位上具体表现都相同,称此标志为不变标志。

当某标志在每个单位的具体表现不同时,称为可变标志,又称变异标志。

变量:变异标志又称为变量,即泛指一切可变标志,既包括可变数量标志,也包括可变品质标志。

统计学原理笔记

统计学原理笔记

统计学原理笔记
一、统计学的基本概念
- 统计学的定义与目的
- 数据的类型:定性数据与定量数据
- 统计学的两个主要分支:描述统计学与推断统计学
二、数据的搜集与整理
- 数据来源:调查、实验、观察等
- 数据搜集方法
- 数据整理与清洗:缺失值处理、异常值处理、数据转换等
三、描述统计学
- 数据的集中趋势度量:均值、中位数、众数
- 数据的离散程度度量:极差、方差、标准差
- 数据的分布形态:偏态与峰态
四、概率与概率分布
- 概率的基本概念与性质
- 随机变量与概率分布
- 常见的概率分布:正态分布、二项分布、泊松分布等
五、抽样与抽样分布
- 抽样的基本原理
- 抽样误差的来源与控制
- 抽样分布与中心极限定理
六、统计推断
- 点估计与区间估计
- 假设检验的基本概念与步骤
- 常见的假设检验方法:t检验、χ²检验等
七、相关与回归分析
- 相关分析的概念与方法
- 简单线性回归分析的原理与应用
- 多元线性回归分析的原理与应用
八、统计学在实际问题中的应用
- 市场调查与营销分析中的应用
- 财务与投资分析中的应用
- 医学与生物统计学中的应用
九、统计软件的应用
- 常用的统计软件介绍与使用
- 数据分析与结果解释的演示分析
十、统计学的限制与误用
- 统计学的限制与局限性
- 统计学误用的情况与注意事项
- 如何正确应用统计学方法进行数据分析。

《统计学原理经典》课件

《统计学原理经典》课件

数据解释
学会如何正确解读数据,以便有效 地传达你的发现。
数据的描述统计
1
数据类型
了解不同类型的数据,如定类、定序、定距
中心趋势测量
2
和定比,并掌握它们的特点和用途。
学习如何计算和解释数据的平均数、中位数
和众数。
3
数据变异测量
熟悉数据的离散程度和分散误差,以及如何 计算标准差和方差。
概率论和概率分布
2
贝叶斯统计
研究贝叶斯统计的基本原理、贝叶斯定理、先验分布和后验分布等,并学会如何 进行贝叶斯分析。
3
应用实例
通过实际案例来演示如何利用非参数统计和贝叶斯统计方法来解决实际问题。
《统计学原理经典》PPT 课件
统计学是一门有趣的学科,涉及到数据的收集、分析和解释。《统计学原理 经典》是一本通俗易懂的教材,它将帮助你掌握统计学的基本概念和方法。
统计学概述
数据收集
了解收集数据的不同方法和技术, 以确保数据准确,可靠。
数据分析
熟悉数据处理和分析的基本方法, 以便从数据中提取重要信息。
概率基础
掌握概率的基本概念,如事件、样本空间和条件概率。
离散分布
了解二项分布、泊松分布等离散分布的基本特征和应用。
连续分布
了解正态分布、T分布、F分布等连续分布的基本特征和应用。
参数估计与假设检验
参数估计
学习如何用样本数据来推断总体参 数,以及如何计算点估计量和置信 区间。
假设检验
p值计算
了解假设检验的基本流程,如如何
随机变量与概率分布
随机变量
学习随机变量的基本概念和性质, 以及如何定义离散型和连续型随 机变量。
离散型分布
详细了解泊松分布、超几何分布 等常见离散型分布的特征及应用。

统计学原理(经典)

统计学原理(经典)
与区别: 联系(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。
(2)数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统
统计总体数量特征的; (2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示,
而指标都是用数值表示的。
2、政治算术学派
代表人物:英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。
威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较; 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。
(二)统计学的近代期(18世纪末-19世纪末) 1、数理统计学派
任务: 搜集国民经济和社会发展基本情况的资 料,为制订国民经济和社会发展计划和 检查计划执行情况服务。
优点: 精心周密设计、高度统一、规范。 回收率高,内容相对稳定,便于资料积 累、对比。 层层上报、逐级汇总,可以满足各部门 需要。
普查
特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
三、统计学的要素和内容
(一)统计学的要素
1、统计总体和总体单位
总体
统计研究所确定的客观对象,是具
有共同性质的许多单位组成的整体。
范围
无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
特点
同质性:总体中各个单位具有 某种共同的性质。
大量性:总体总是包含大量的单位。
总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是 各项统计数字的原始承担者。
从一个总体中可抽取许多个样本,这 些样本的数值是不同的,也即存在着 随机的差异;
样本必须具有代表性;
样本必须具有客观性,也即排除主 观因素的影响
6、推断:就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。

统计学原理及应用

统计学原理及应用

统计学原理及应用统计学是一门基础学科,主要应用于数据的收集、整理、分析和解释。

统计学的应用领域非常广泛,它可以为社会决策、科学研究提供有力的支持,同时也在商业和工业等领域扮演着重要角色。

下面我们将介绍一些统计学的原理以及其在不同领域的应用。

一、统计学的原理1. 抽样原理在统计学中,抽样是一种收集数据的方法,也是一种帮助人们理解数据的方法。

抽样原理是指从一个大数据集合中,选择出一部分数据进行统计分析,然后利用统计方法对整个数据集作出预测或推断的基本思想。

抽样原理的目的是为了使得我们所用的样本能够代表整个数据集合。

在抽样的过程中需要注意抽样的方式和抽样的数量等细节问题,以尽可能保障样本的代表性。

在实际应用中,我们可以采取不同的抽样方法,如随机抽样、分层抽样等。

2. 推断统计学原理推断统计学是利用样本的性质来推断总体的性质的学科。

推断统计学的一个基本原理就是用样本的统计量(如均值、中位数等)来推断总体的参数(如总体均值、总体标准差等)。

在这个过程中,我们需要用到统计假设检验的方法,来判断推断的结果是否可信。

推断统计学原理具有很广泛的应用,例如政策调查、市场调研、医学研究等。

在这些领域中,调查数据通常都是通过对小样本数据进行统计分析得出的,因此推断统计学原理能够帮助我们对调查结果作出客观、可靠的判断。

3. 变差原理变差原理是统计学的基本原理之一,它是指总体变量与样本变量之间的差异。

变差原理常用于衡量一个变量的离散程度,以判断数据的分散程度。

在正态分布的情况下,变差原理可以用标准差来表示。

标准差是一种度量总体变量的方法,可以告诉我们数据集中的数据值与平均值的偏差大小。

标准差越小,数据的分散程度越小,代表着数据越集中。

二、统计学在实际应用中的应用1. 商业应用在商业领域,统计学的应用非常广泛。

一般来说,商业数据涉及到的问题比较复杂,例如销售趋势、客户数据等。

为了更好地理解这些数据,商业人士通常会利用统计学方法对数据进行分析。

统计学原理(经典)

统计学原理(经典)
• 非线性回归的应用
• 医学领域:在医学领域中,非线性回归可以用于研究药物浓度与疗效之间的关系。例如,某些药物在体内的浓度与疗效之 间可能存在非线性关系,通过非线性回归模型可以更好地描述这种关系,从而为临床治疗提供更准确的指导。
• 生物领域:在生物领域中,非线性回归可以用于研究物种数量与环境因素之间的关系。例如,物种数量可能受到多种环境 因素的影响,这些因素之间可能存在非线性关系。通过非线性回归模型可以更好地描述这种关系,从而为生态保护和生物 多样性研究提供更准确的信息。
图表类型:柱 状图、折线图、
饼图等
数据对比:不 同类别数据的 比较,突出差

数据分布:展 示数据在某个 范围内的分布
情况
数据趋势:展 示数据随时间 或其他因素的
变化趋势
参数估计的方法与原理
参数估计的概念与 意义
Байду номын сангаас
参数估计的方法
参数估计的原理
参数估计的优缺点
假设检验的步骤与原理
假设检验的基本思想 假设检验的步骤 假设检验的原理 假设检验的应用
误差控制的方法:如重复测量、数据筛选、使用精确的测量设备等,以提高数据的质量。
数据处理的注意事项:在数据收集和整理过程中,需要注意数据的完整性和一致性,避 免出现异常值和错误数据。
数据的描述方式与指标
数据的集中趋势:平均数、 中位数、众数
数据的离散程度:方差、 标准差、极差
数据的分布形态:偏度、 峰度
据整理的方法与技巧”,请帮我生成“数据整理的方法”为标题的内容 数据整理的方法
• 我正在写一份主题为“统计学原理”的PPT,现在准备介绍“数据整理的方法与技巧”,请帮我生成“数据整理 的方法”为标题的内容

统计学原理

统计学原理

第一章绪论一、什么是统计三种涵义:统计工作、统计资料和统计学两重关系:统计工作是统计实践活动,统计资料是统计工作的成果;统计学是统计实践经验的理论概括和深化,它们是理论与实践的关系。

1、统计工作:调查研究。

资料收集、整理和分析。

2、统计资料:工作成果。

包括统计数据和分析报告。

3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

二、统计学的对象和特点(一)从研究对象看,它研究客观事物总体数量方面(数量特征和数量关系),其对象具有:①总体性:统计研究虽然是从个别入手,对个别单位的具体事实进行观察研究,但其目的是为了达到认识总体数量特征。

(个体与总体)②数量性:是统计学研究对象的基本特点。

统计数据是客观事物量的反映,通过数据以测度事物的类型、量的顺序、量的大小和量的关系。

(定量与定性)③变异性:统计研究的是同质总体的数量特征,其前提是各单位的特征表现存在差异,而这些差异不是由某些特定的原因事先给定的。

(同质与变异)(二)从方法核心看,它强调对客观总体进行大量观察,通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识。

大量观察法统计分组法相关分析法抽样推断法(三)从学科体系看,它是一门多科性的学科“家族”。

第三节统计学的基本范畴总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是各项统计数字的原始承担者。

总体既可以指客观事物本身,也可以是反映该事物某重要数量特征的一组数据的集合。

该集合中的每个元素就是总体单位。

无限总体:含无限多个单位。

有限总体:含有限个单位。

样本定义:是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。

(一)标志1、定义总体单位的属性、特征的名称。

(单位是标志的承担者)(一)指标1、定义及构成要素⏹综合反映总体数量特征的概念和数值。

⏹指标 = 指标名称 + 指标数值时期指标(一段时期累计总量及据此计算的相对、平均指标)时点指标(瞬间的总量及据此计算的相对、平均指标)①数量指标(外延指标): 它是说明总体外延范围大小的统计指标。

统计学原理全

统计学原理全

可编辑修改精选全文完整版统计学原理第一章基础第一节统计的定义统计是从数据中获取信息的一种方法。

第二节主要统计概念一、总体总体就是统计工作者研究对象的全体。

对总体的描述性测度称为参数,如均值,最大值、最小值等。

二、样本样本就是从总体中抽取的若干数据的集合。

对样本的描述性测度量是统计量。

三、统计推断统计推断是运用样本数据对总体进行估计、预测和决策的过程。

可靠性测度共有两种:置信水平和显著性水平。

三个例子:企业多元化战略:多元化企业和非多元化企业的绩效差异。

普通学生和学生干部:就业和收入差异。

男生和女生:成绩差异。

第三节:数据的类型一、定距数据定距数据是实数:如身高、距离、收入等二、定性数据定性数据的取值是类别:如男性、女性。

三、定序数据定序数据也表现为定性的,但是取值是有顺序的。

例如,不好、一般、好、很好、优秀。

定性数据和定序数据的区别在于后者的取值是有顺序的。

第四节数据的描述方法一、图表描述方法计算机命令1.将数据输入或导入列中。

2.选择数据列。

3.单击图表向导(Chart Wizard)、线图(Line)和完成(Finish)。

4.如果想做某些改变,则鼠标右键单击图表,选择图表选项。

二、数字描述方法1.中心位置的测度(1)算术平均数求和:SUM平均值:average(2)中位数:中位数是通过把观测值按顺序排列而计算得到的。

处于中间位置的观测值即为中位数。

中值:median,如果数据有n个,若n为单数,取值为中间的数值;若n为偶数,取值为中间两个数的均值。

众数:mode 。

注意:在不只有一个众数的情况下,Exce 只显示最小的,不显示是否有其它众数。

最大值:max ;最小值:min ;平方根:sqrt数据分析:分析工具库是Excel 所附的一组统计函数,它可以通过菜单栏找到。

单击工具,找到“数据分析”;如果“数据分析”不存在,点击“加载宏”,然后选择分析工具库。

找一台安装有数据分析的电脑,进入excel 安装目录(一般是C:\Program Files\Microsoft Office)进入OFFICE10文件夹拷贝Library 文件夹到你的电脑同名文件夹里,然后执行前面的加载宏步骤就可以了。

统计学原理,苏继伟,答案分解

统计学原理,苏继伟,答案分解

第一章总论一、单项选择题BBBCA DDAAA二、多项选择题BCD BCD ABD BDE ACDACD ADE ABE ACE ACD三、判断题×√×××√×√×√第二章统计资料的收集一、单项选择题BDBDD CAADC二、多项选择题ADE BCDE BDE ADE ABD三、判断题×××××××√××第三章统计数据的整理与显示一、单项选择题CABBD ACACD二、多项选择题AD ACE ABC DC ABCD三、判断题√×√√×√×××√第四章思考与练习答案一、单项选择题1.就业人数增减量指标属于( C )A、相对指标;B、平均指标;C、总量指标;D、变异指标2.下面指标中,属于时期指标的是( C )A、某地区人口数;B、商品库存量;C、产品产量;D、中小企业数3. 男女性别比是一个( B )A、结构相对指标;B、比例相对指标;C、比较相对指标;D、强度相对指标4.指标值随研究范围的大小而增减的综合指标是( C )A、相对指标;B、平均指标;C、总量指标;D、质量指标5.人均粮食产量是( C )A、总量指标;B、平均指标;C、相对指标;D、数量指标6.下面属于时点指标的是( B )。

A.商品销售额 B.营业员人数 C.商品价格 D.商品销售量7.将不同地区、部门、单位之间同类指标进行对比所得的综合指标称为( D )A.动态相对指标 B.结构相对指标 C.比例相对指标 D.比较相对指标8.第五次人口普查结果显示,我国每10万人口中有大学文化程度的为6311人。

该数字是( D )A.绝对指标 B.比较相对指标 C.强度相对指标 D.结构相对指标9.下列属于比例相对指标的是( B )A.工人出勤率 B.一、二、三产业的产值比C.每百元产值利税额 D.净产值占总产值的比重10.计算计划完成情况相对指标时,分子和分母的数值( D )。

统计学原理李洁明8

统计学原理李洁明8
一、国内生产总值核算方面
(二)国民生产总值
1.概念 国民生产总值( Gross national products, GNP )又称
国民总收入,是指一个国家的国民在一定时期内所生产和提供 的最终产品和服务的价值和。 2.GNP和GDP之间的关系 1)联系:GNP和GDP都是计算社会最终产品和服务的指标, 两者的核算内容相同。 2)区别:在于计算产值指标依据的主体不同,也即口径不同。 A.GNP按国民原则计算;B.GDP按领土原则计算。
(二)国民经济账户体系(SNA) 为西方市场经济国家所采用,我国目前采用。
第一节 国民经济核算的基本原理
三、国民经济核算的基本概念
1.常住单位:在我国的经济领土上具有经济利益中心 的经济单位称为我国的常住单位。 2.生产范围:国民经济核算的生产范围包括以下三部 分:第一,生产者提供或准备提供给其他单位的货物 或服务的生产;第二,生产者用于自身最终消费或固 定资本形成的所有货物的自给性生产;第三,自有住 房提供的住房服务和付酬家庭雇员提供的家庭服务的 自给性生产。
第八章 国民经济核算
第一节 国民经济核算的基本原理
一、国民经济与国民经济核算
国民经济:是一个国家或地区全部经济活动的总和,是一个
纵横交错、极其复杂的网络般经济活动的有机整体。有两种涵 义:一是指物质生产部门和非物质生产部门的总和;二是指社 会产品再生产——生产分配、流通和使用的总过程。
国民经济核算:是以国民经济为整体的核算,又称国民核
第二节 新国民经济核算体系的基本内容
三、新国民经济核算的基本内容
(一)基本核算表 3.资金流量表
资金流量核算:主要以收入分配和资金运动为核算对象。 它反映一定时期各机构部门收入的形成、分配、使用、 资金的筹集和运用以及各机构部门间资金流入和流出情 况。

统计学原理-计算公式

统计学原理-计算公式

位值平均数计算公式1、众数:是一组数据中出现次数最多的变量值 组距式分组下限公式:002110m m d L M ⋅∆+∆∆+= 0m L :代表众数组下限; 1100--=∆m m f f :代表众数组频数—众数组前一组频数 0m d :代表组距; 1200+-=∆m m f f :代表众数组频数—众数组后一组频数2、中位数:是一组数据按顺序排序后,处于中间位置上的变量值。

中位数位置21+=n 分组向上累计公式:e e e e m m m m e d f S f L M ⋅-∑+=-12 e m L 代表中位数组下限; 1-e m S :代表中位数所在组之前各组的累计频数;e mf 代表中位数组频数; em d 代表组距 3、四分位数:也称四分位点,它是通过三个点将全部数据等分为四部分,其中每部分包含25%,处在25%和75%分位点上的数值就是四分位数。

其公式为:411+=n Q 212+=n Q (中位数) 4)1(33+=n Q 实例数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6项Q1 的位置=(6+1)/4=1.75 Q2 的位置=(6+1)/2=3.5 Q3的位置=3(6+1)/4=5.25 Q1 = 7+(15-7)×(1.75-1)=13,Q2 = 36+(39-36)×(3.5-3)=37.5,Q3 = 40+(41-40)×(5.25-5)=40.25数值平均数计算公式1、简单算术平均数:是将总体单位的某一数量标志值之和除以总体单位。

其公式为:n x n x x x X n ∑=⋯⋯++=212、加权算术平均数:受各组组中值及各组变量值出现的频数(即权数f )大小的影响,其公式为:fxf f f f f x f x f x X i i i ∑∑=⋯⋯++⋯⋯++=2122113、加权算术平均数的频率: 其公式为:f f X f f X f f X f f X X n ∑⋅∑=∑∑⋯⋯+∑+∑=22114、调和平均数:由于只掌握每组某个标志的数值总和(M )而缺少总体单位数(f )的资料,不能直接采用加权算术平均数法计算平均数,则应采用加权调和平均数。

统计学原理课后习题及答案(高清晰版带二级书签)

统计学原理课后习题及答案(高清晰版带二级书签)

A、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上
B、80 以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110%
C、90 以下 90—99% 100—110% 110%以上
D、85%以上 85—95% 95—105% 105—115%
7、划分离散变量的组限时,相邻两组的组限( )
()
6、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的,不能互相变换。 ( )
7、如果改变研究目的,原来的统计总体成为统计单位后,则相对应的统计指标
也就变成了数量标志了。 ( )
8、张明同学的期末考试总成绩为 476 分是统计指标。
()
9、对某地区银行职工基本情况进行调查时,银行的每个职工是调查对象。( )

A、专门组织的调查 B、连续性调查
C、一次性调查
D、全面调查 E、非全面调查
3、我国第四次人口普查的标准时间是 1990 年 7 月 1 日零时,下列情况应统计人
口数的有(

A、90 年 7 月 2 日出生的婴儿 B、90 年 6 月 29 日出生的婴儿
C、90 年 6 月 29 日晚死亡的人 D、90 年 7 月 1 日 1 时死亡的人
C、某地区出生人口总数
D、某市工业劳动生产率
E、某企业全部工人生产某种产品的人均产量
6、为了研究全国乡镇工业企业的发展情况,国家决定对全国乡镇工业进行普查,
则每个乡镇工业企业是(

A、调查总体
B、调查单位
C、报告单位
D、调查对象
E、既是调查总体又是调查单位
四、简答题 1、品质标志和数量标志有什么不同?品质标志可否加总? 2、统计指标和标志有何区别与联系?

统计学原理

统计学原理

统计学原理1.统计对象:是客观现象总体的数量特征和数量关系,即研究大量客观现象总体的数量方面,通过对这个现象的研究,以认识客观现象总体的规律性。

(非书上)2.(P6)①统计活动:表示从事具体的统计工作和实践活动。

②统计学:阐述统计理论和方法的科学。

3.(P8)社会经济统计的研究对象的特点:㈠数量性:统计的首要特点是从数量上说明社会现象的;统计研究一般从社会经济现象总体数量的描述开始;㈡社会性:社会经济统计所研究的数量不是纯数量的研究,更不是抽象数字,而是具体的活生生的社会现象。

㈢总体性:社会经济统计的认识对象不是个别事物,而是社会经济现象总体的数量方面。

4.(P11)统计学研究对象的分歧:它一直是统计学研究和发展中的热点问题,国内外分歧集中在三个观点上:其一,认为统计学和统计工作的研究对象是一致的,两者均以实质性的社会科学规律为对象,称为实质性科学派;其二,认为统计学是专门研究关于社会总体现象数量的方法论科学,强调统计方法的对象性,称为特定对象方法论派;其三,通用方法论派,这一派认为统计学所研究的数量特征及规律,既适用于自然现象,也适用于社会现象。

5.(P14)统计学与政治经济学的关系:研究社会经济现象的数量关系时,统计学只能提供如何研究的原理、原则和方法,而不能阐明经济现象的本质。

统计学必须以经济范畴为依据,才能建立相应的指标和指标体系,确定统计方法,从数量关系进行研究分析。

进行统计分析,也必须以政治经济学的全面经济关系的分析、各种经济范畴的实质和发展规律的成果为依据。

由此可见,政治经济学时统计的基础理论,即作为基本出发点的理论依据。

此外,对大量统计资料进行数量分析所得出的结论,也要用政治经济学的理论加以检验,而统计研究的成果,也丰富了经济科学的内容,有助于经济理论科学的发展。

6.(P15)统计学与数理统计学的关系:统计学和树立统计学是两门既有区别又有联系的不同性质的科学。

数理统计学是以概率论为基础研究随即现象数量关系的规律性,是应用数学的一个分支。

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任务: 搜集国民经济和社会发展基本情况的资 料,为制订国民经济和社会发展计划和 检查计划执行情况服务。 优点: 精心周密设计、高度统一、规范。
回收率高,内容相对稳定,便于资料积 累、对比。 层层上报、逐级汇总,可以满足各部门 需要。
普查
特点: 工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
(二)统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务:使反映客观事物的统计数 据可以一目了然,条理清晰,使用方 便,可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法,包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
2、标志
标志
总体单位的属性、特征。
品质标志:用文字表示属性 数量标志:用数字表示特征 不变标志:各单位具体表现 相同 可变标志:各单位具体表现 不同
分类
3、指标和指标体系 指标:综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成:指标名+指标数值 特点:具体性;综合性
分类:数量指标;质量指标 描述指标;评价指标;预警指标 绝对数指标;相对数指标;平均数指标 在推断统计中:说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。
例:
总体群数R=16 样本群数r=4 样本容量
A
D E B
C
J
M L
N P O I
L
P
n nd n p nl nh
F
G
H
K
H
D
5· 多阶段抽样 例:在某省100多万农户抽取1000户调查农户生产 性投资情况。 第一阶段:从省内部县中抽取5个县 第二阶段:从抽中的5个县中各抽4个乡 第三阶段:从抽中的20个乡中各抽5个村 第四阶段:从抽中的100个村中各抽10户
例:中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数(1984年)
按收入分组(元) <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数(%) 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
指标体系:具有内在联系的一系指标构成的整体。
标志与指标的联系与区别: 联系(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。 (2)数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统 统计总体数量特征的; (2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示, 而指标都是用数值表示的。
统计工作的三个中心阶段
统计调查
统计调查 一、调查组织方式
全 面 调 查 非 全 面 调 查
二、调查方案设计 方案内容 调查表、 问卷设计
报表制度 普 查 重点调查 典型调查 抽样调查
制度化的 经常性调查 专门组织调 查
一、统计调查的组织方式
统计报表制度
特点: 由政府部门组织,采用统一的表格,自 上而下布置,自下而上报告。
方式: 一次性调查;专门设计和备配人员现场调查。 经常性调查;同报表制度结合,用统计报表 调查。
典型调查
特点:在全面分析的基础上,有意识地选择代表性 的典型单位进行现场调查。 任务:为研究某种特殊的社会经济问题,搜集详细 的第一手资料,借以认识事物的本质特征、 因果关系、变化趋势。为理论和政策性问题 研究提供依据。 作用:适宜于研究处于萌芽状态事物和倾向性问题;
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。 确定性变量 随机性变量
分类
离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值 社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体; 从一个总体中可抽取许多个样本,这 些样本的数值是不同的,也即存在着 随机的差异; 样本必须具有代表性; 样本必须具有客观性,也即排除主 观因素的影响 6、推断:就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。 7、推断的可靠性:根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度,也称置信度。
阿痕瓦尔(1719-1772; 1764年首创统计学一词) 他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料, 讲述国家“ 显著事项”,籍以说明管理国家的方法。 特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
2、政治算术学派 代表人物:英国的威廉· 配第、约翰· 格朗特等。
威廉· 配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较; 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。
(三)统计学的现代期(20世纪初至今)
统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20 世纪30年代R· 费希尔的推断统计理论标志着现代数 理统计学的确立。 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势:
1· 统计学依赖和吸收数学更多;
2· 以统计学为基础的边缘学科不断形成;
3· 与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
四、统计测定的层次
统计测定(measurement)
即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
测定层次
特征
运算功能 计数
举例 产业分类
1、定名测定 分类 2、序列测定 分类;排序 3、间距测定 分类;排序;
计数;排序 企业等级
三、统计学的要素和内容
(一)统计学的要素
1、统计总体和总体单位 总体 统计研究所确定的客观对象,是具 范围 特点
有共同性质的许多单位组成的整体。 无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
同质性:总体中各个单位具有 某种共同的性质。 大量性:总体总是包含大量的单位。 总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是 各项统计数字的原始承担者。
2· 类型抽样(分层抽样) •方法:将总体全部单位分类,形成若干个类型 组,后从各类型中分别抽取样本单位,合成样本。
N1 n1
n1 n2 nk
等额 样本 n
总体
n ni
i 1
k
N2
N
n2
等比例
Ni n1 n N
Nk
· · ·
nk
· · ·
最优 n1
N
i
N i i2
样本n=100×10=1000(户) 抽样方法 1· 放回抽样:抽出样本单位登记后放回总 体,再抽时总体不变 2· 不放回抽样:抽出样本单位登记后不放回总 体,再抽时总体渐次减少
二、调查方案统计
调查方案的主要内容
1、确定调查目的
2、确定调查对象和调查单位
3、拟订调查提纲 4、确定调查时间 5、编制调查的组织计划
调查表与问卷设计
调查表 单一表 例:《工业企业统计报表》 一览表 例:《人口普查登记表》 问卷结构:说明词 + 主题词句 + 作业记录 基本要求: 主题明确,形式简明, 文字通俗,容易理解, 便于回答。词句编排, 层次分明,先易后难。 问卷形式: ①开放式词句 ②对选式词句 ③多项选择式词句 ④顺位式词句 ⑤标度式词句
2 i
n
3· 等距抽样(机械抽样) •方法:将总体单位按某一标志排序,而后按一 定的间隔抽取样本单位。
·· ·· ··
·
·
· ·
·
·
(总体单位按某一标志排序) 排序依据的标志:(1)无关标志;(2)有关标志
4· 整群抽样 •方法: 将总体全部单位分为许多个““群”,然 后随机抽取若干““群”,对被抽中的各““群” 内的所有单位登记调查。 例:
计数;排序;产品质量
有基本测量单位 加减
4、比率测定 分类;排序;
差异
计数;排序;商品销售 额
有基本测量单位; 加减
有绝对零点 乘除
第二章 统计调查与整理
统计调查
有组织、 有计划地 搜集资料。 要求:准确、 完整、及时
统计整理
对调查资料 去伪存真、 去粗取精、 科学分类、 浓缩简化
统计分析
描述性分析 推断分析、 决策分析。 要求:定性 定量结合
2、综合指标法 是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标 法,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量 关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。
3、统计推断法
是在一定置信程度(即可靠程度)下,根据样本资料 的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断 是现代统计学的基本方法。
一、统计学的产生与发展
问卷 设计
〖案例〗
统计整理
主要任务 资料审核、分组、 汇总、制表、制图等。
分组
频数分布
统计表
统计图
分组
25%
33%
42% 分组前 分组后
作用: 划分现象类型 1·
例:按所有制性质划分,我国现有8种经济类型: 国有经济;集体经济;私营经济;个体经济 联营经济;股份制经济;外商投资经济;港 澳台投资经济
产生
原始社会后期: 统计萌芽于计数活动; 奴隶制国家产生:使统计日显重要; 封建社会时期: 统计已具规模;
资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。
统 计学应运而生,统计学作为一门系统 的科学,距今只有300多年的历史。
一、统计学的产生与发展
发展(三个时期)
(一)统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中) 1、德国的记述学派(国势学派〕 康令 (1606-1681)
适宜于分析事物的类型,它们之间的差别和 关系。 “„解剖麻雀’;‘ 划类查
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