用单片机实现语音控制机器人

用单片机实现语音控制机器人

制作人：潘磊pb02023035

卢恒pb02006088

题目：用凌阳单片机实现语音识别功能并传递给PIC单片机信号，由PIC单片机控制机器人实现动作

关键字：PIC单片机，凌阳单片机，语音控制

单片机在现今生活中占有越来越重要的地位，用语音控制单片机实现控制更具有

广泛的应用价值。用语音控制舞蹈机器人做一些动作是我们这次实现的功能，虽然这

在语音控制方面仍处于起步阶段，但他体现了语音控制的原理和基本实现，也为更高

级的运用打下了基础。

原理：

１．语音识别原理

语音识别电路基本结构如上图所示：语音识别分为特定发音人识别（Speaker Dependent）和非特定发音人识别（Speaker Independent）两种方式。

特定发音人识别是指语音样板由单个人训练，对训练人的语音命令识别准确率较高，而其他人的语音命令识别准确率较低或不识别。非特定发音人识别：是指语音样板由不同年龄、不同性别、不同口音的人进行训练，可以识别一群人的命令。语音样板的提取非常重要。我们将标准模式的存储空间称之为“词库”，而把标准模式称之为“词条”或“样板”。所谓建立词库，就是将待识别的命令进行频谱分析，提取特征参数作为识别的标准模式。

识别过程首先要滤除输入语音信号的噪音和进行预加重处理，提升高频分量，然后用线性预测系数等方法进行频谱分析，找出语音的特征参数作为未知模式，接着与预先存储的标准模式进行比较，当输入的未知模式与标准模式的特征相一致时，便被机器识别，产生识别结果输出。如果输入的语音与标准模式的特征完全一致固然好，但是语音含有不确定因素，完全一致的条件往往不存在，事实上没有人能以绝对相同的语调把一个词说两遍，因此，预先制定好计算输入语音的特征模式与各特征模式的类似程度，或距离度的算法规则固化在ROM

中，把该距离最小，即最类似的模式作为识别相应语音的手段。当然，影响识别率的因素还有一些，如连续发音（如英语）与断续发音（如汉语）的不同（二者区别在于单词间隔有200ms 以上的空隙时间）。

本程序采用特定人识别方式，将训练的标准样板存于内部RAM中（掉电丢失），每次上电复位后都要进行训练，

２．硬件电路

硬件电路比较简单，MIC选用驻极体电容话筒，这种话筒具有灵敏度高、无方向性、重量轻、体积小、频率响应宽、保真度好等优点，驻极体话筒的偏压由SPCE061A的VMIC管脚提供。其硬件电路如下图所示。

SPCE061A的A/D转换器有8个通道，其中有1个通道是MIC-IN输入，它专门用于对语音信号进行采样。语音信号经MIC转换成电信号，由隔直电容隔掉直流成分，然后输入至SPCE061A内部前置放大器。SPCE061A内部自动增益控制电路AGC能随时跟踪、监视前置放大器输出的音频信号电平，当输入信号增大时，AGC电路自动减小放大器的增益；当输入信号减小时，AGC电路自动增大放大器的增益，可使进入A/D的信号保持在最佳电平，又可使削波减至最小，A/D转换器对输入的音频信号进行8kHz采样，并按照凌阳音频编码格式进行编码，每秒将占用16kBits的存储器空间。

2.机器人的控制。

我们控制的机器人是“小强”，他总共有三个电机需要控制。行走由一个直流电机控制，手部有两个步进电机控制。对每一个电机规定固定的端口，由PIC控制电机驱动电路H桥的使能端从而实现各种动作的控制。在这里，PIC单片机时刻监视凌阳单片机的信号位，不同的电平组合进行不同的动作，实现语音控制。

程序设计

1.语音识别程序。

程序包括三部分：训练样本、识别和语音提示。

由于语音样本是存在内部RAM中，掉电将丢失，所以在每次上电复位时都必须重新训练，训练过程主要是靠调用库函数 BSR_Train 来完成，为了防止误命令，每条语音命令训练2遍，只有2次命令相同时才成功，BSR_Train函数有8种可能的返回值：0------训练成功；

-1------没有检测到命令；

-2------需要再训练一次，每条命令训练2次，第一次训练成功则返回-2；

-3------环境太吵；

-4------存储器满；

-5------两次命令不一样；

-6------命令序号超出范围；

-7------命令已存在；

训练成功则训练下一条，否则继续训练。

语音识别程序包括识别程序和中断服务程序。识别程序完成选取词库、初始化A/D 和定时器TimerA、识别运算及识别结果处理，整个流程图如图。

中断服务程序定时读取A/D转换结果，并存入缓冲区，A/D的输入为MIC通道的语音信号。语音识别和放音分时复用TimerA FIQ 中断，由标志位判断是语音识别处理还是放音处理。中断服务程序的流程图如图所示。

识别程序如下：

//================================================================================== ======

// 工程名称： Guard_SD.spj

// 功能描述: 语音识别DEMO程

// 每次上电复位后请训练3条命令，第一条为触发命令

// 后两条为控制命令，

//

// 涉及的库：CMacro.lib

//

// 组成文件: main.c

// FIQ.asm/hardware.asm/InitIO.asm

// hardware.inc/hardware.h

//================================================================================== =========

#include "bsrsd.h"

#define NAME_ID 0x100

#define COMMAND_ONE_ID 0x101

#define COMMAND_TWO_ID 0x102

#define RSP_INTRO 0 //0. I am your body guard.

#define RSP_NAME 1 //1. Please give me your name.

#define RSP_FIRE 2 //2. Say Fire.

#define RSP_GUARD 3 //3. Say Guard.

#define RSP_AGAIN 4 //4. Say again.

#define RSP_NOVOICE 5 //5. No voice detected.

#define RSP_NAMEDIFF 6 //6. Two given names are different. #define RSP_HERE 7 //10. I'm here

#define RSP_STANDBY 8 //8. Iam standing by.

#define RSP_GUNSHOT 9 //11. Gun sound.

#define RSP_READY 10 //13. I'm ready!

int gActivated = 0;

//..................global variables.....................

//1---触发命令识别成功

//0---无触发命令

//*************** 播放提示语音 ***********************//

//input：播放序号

//output：NO

//*****************************************************//

void PlayRespond(int Result)

{

BSR_StopRecognizer(); //关闭识别器

SACM_A2000_Initial(1); //初始化播放器

SACM_A2000_Play(Result, 3, 3); //播放提示语音

while((SACM_A2000_Status()&0x0001) != 0)

{