华南理工大学《高级人工智能》考试真题1
智能笔试题目及答案
智能笔试题目及答案一、单选题(每题2分,共10题,满分20分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. IAC. CID. II答案:A2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗B. 教育C. 交通D. 农业答案:D3. 深度学习是人工智能中的哪种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 遗传算法D. 规则引擎答案:B4. 以下哪个算法不是监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 聚类答案:D5. 在人工智能中,NLP代表什么?A. 自然语言处理B. 新型学习平台C. 网络逻辑编程D. 神经语言编程答案:A6. 以下哪个是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 能源消耗D. 以上都是答案:D7. 人工智能中的“强化学习”主要关注什么?A. 预测未来B. 决策优化C. 模式识别D. 知识表示答案:B8. 以下哪个不是人工智能硬件的关键组件?A. 处理器B. 存储器C. 传感器D. 显示器答案:D9. 以下哪个是人工智能领域的国际顶级会议?A. AAAIB. IJCAIC. CVPRD. 以上都是答案:D10. 人工智能的发展历程中,哪个阶段被称为“认知革命”?A. 1950s-1960sB. 1970s-1980sC. 1980s-1990sD. 2000s-2010s答案:B二、多选题(每题3分,共5题,满分15分)11. 以下哪些是人工智能的关键技术?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:A, B, C12. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些?A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 医院管理答案:A, B, C, D13. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 技术发展不平衡B. 数据隐私和安全C. 伦理和法律问题D. 环境影响答案:A, B, C, D14. 人工智能在教育领域的应用包括哪些?A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案:A, B, C, D15. 以下哪些是人工智能的发展趋势?A. 自动化和智能化B. 人机协作C. 跨学科融合D. 伦理和法规的制定答案:A, B, C, D三、判断题(每题1分,共10题,满分10分)16. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一种:A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案:A4. 以下哪个是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案:D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术?A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案:C6. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案:B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是:A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案:B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案:D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括:A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案:D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势?A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案:人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学,包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案:在自动驾驶汽车中,人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术,使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆,实现自动导航、避障和决策,提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些?答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等,可以提高教学效率,实现个性化教学,促进学生全面发展。
人工智能试题及答案高一
人工智能试题及答案高一一、选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. AIID. AIE答案:A2. 下列哪项技术不属于人工智能领域?A. 机器学习B. 数据挖掘C. 云计算D. 语音识别答案:C3. 人工智能之父是哪位科学家?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B4. 人工智能的主要应用领域不包括以下哪一项?A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 建筑施工D. 智能客服答案:C5. 人工智能的三大核心要素不包括以下哪一项?A. 算法B. 数据C. 计算力D. 网络答案:D二、填空题(每题2分,共10分)1. 人工智能的发展历程中,_________被认为是人工智能的起点。
答案:达特茅斯会议2. 人工智能技术在医疗领域的应用包括智能诊断、_________等。
答案:智能治疗3. 深度学习是机器学习的一种,它基于_________网络结构。
答案:神经4. 在人工智能中,_________算法是解决优化问题的一种常用方法。
答案:遗传5. 人工智能的伦理问题包括数据隐私、_________等。
答案:算法偏见三、简答题(每题5分,共20分)1. 简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门科学。
其主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。
2. 描述人工智能在教育领域的应用。
答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习系统、智能辅导系统、自动评分系统等,旨在提高教育效率和质量,实现个性化教学。
3. 阐述人工智能对就业市场可能产生的影响。
答案:人工智能的发展可能会替代一些重复性和低技能的工作,但同时也会创造新的就业机会,如AI系统开发、维护和监督等。
此外,它还可以提高工作效率,释放人力资源从事更有创造性和战略性的工作。
《人工智能》课程考试试卷及参考答案
(2) 确定“青年人”的隶属函数。 根据自己的理解,选取属于“青年人”概念的隶属度: • • • • • • • • • • • • •
x1 =1 x2 =5 x3 =10 x4 =14 x5 =18 x6 =20 x7 =24 x8 =28 x9 =32 x10 =36 x11 =38 x12 =42
凡是容易的课程小王都喜欢 C 班的课程都是容易的 ds 是 C 班的课程 小王喜欢 ds 这门课程
推理证明:
∵ (x)(C(x)→EASY(x))
EASY(x)→LIKE(Wang,x) (x)(C(x)→EASY(x)) C(ds) LIKE( Wang,ds) ∴ C(y)→EASY(y) EASY(ds) LIKE(Wang, ds)
1
二、知识表示 (20 分) 用 Petri 网络表示如下知识:
(1) r1: IF d1 (2) r2: IF d2 (3) r3: IF d2 (4) r4: IF d4 (5) r5: IF d1 (6) r6: IF d6 (7) r7: IF d1 (8) r8: IF d7 THEN THEN THEN THEN THEN THEN AND THEN d2 (CF=0.85) d3 (CF=0.8) d4 (CF=0.8) d5 (CF=0.9) d6 (CF=0.9) d9 (CF=0.93) d8 THEN d4 (CF=0.9) d7 (CF=0.9)
4
五、采用动态规划方法完成从 S 到 G 的最小路径搜索。 (10 分)
【参考解答】
1
5
√
√
一、简述题(30 分) 1.请你谈谈对 AI 的认识,并尝试着对 AI 下个合适的定义。(15 分)
人工智能测试题库一(共100题)
人工智能测试题库一〔共100题〕一、判断题〔共75题〕1. 人工智能〔Artificial Intelligence〕,英文缩写为AI。
〔√〕2. 人工智能是计算机科学的一个分支。
〔√〕3. 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能。
〔√〕4. 人脸识别不是人工智能。
〔×〕5. 图灵的猜测在2000年时就已经实现了!〔×〕6. 计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉认为机器人可以思考,相当于“潜水艇能不克不及游泳〞一样,但这个答复争议很大。
〔√〕7. 图灵是德国著名的计算机科学家。
〔×〕8. 与其说计算机在思考,不如说它在计算。
〔√〕9. 当你交给计算机一个任务的时候,不单要告诉它做什么,还要告诉它怎么做。
关于“怎么做〞的一系列指令就叫做算法。
〔√〕10. 为了完成更加复杂的任务,工程师必需让计算机变得再聪明一些,能够自动“学习〞,从已有的历史数据和经验中自动阐发,总结出规律,并操纵本身总结出来的规律,对新输入的数据进行预测,这就是机器学习算法。
〔√〕11. 有些规律虽然你本身能够领悟,但你却无法翻译成机器能理解的算法,这个时候就要靠机器学习来解决。
〔√〕12. 自动驾驶只是一种简单的模拟人类驾驶的技术,不属于人工智能。
〔×〕13. 机器也能“思考〞,只不外不是我们所设想的那种思考。
机器可以通过计算机程序模拟人类的思考,使得本身在某些具体的任务中,像人类一样能看、能听、能想、能说、能动。
〔√〕提出了图灵测试。
15. 特斯拉的电动汽车的自动驾驶技术,采用的并不是人工智智能技术。
〔×〕16. 为了让机器能够通过某种计算机程序学会“思考〞,人类科学家测验考试了各种各样的方法,付出了几代人的努力,熬过了两次低谷,经历了三次高潮。
〔√〕17. 1956年,艾伦艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙研发了一个程序,拥有逻辑推理能力,能够证明《数学道理》中的38个定理,有些证明比原著更加巧妙。
人工智能专家(高级)理论考试试卷+答案
人工智能专家(高级)理论考试试卷+答案一、选择题:1. 人工智能的定义是什么?- A. 人工智能是指计算机系统可以模仿人类智能的能力- B. 人工智能是指计算机系统可以比人类智能更聪明- C. 人工智能是指计算机系统可以进行自主研究和决策- D. 人工智能是指计算机系统可以进行复杂的计算和逻辑判断答案:A2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?- A. 语音识别与自然语言处理- B. 机器研究与数据挖掘- C. 人脸识别与生物特征识别- D. 体育竞技与舞蹈表演答案:D3. 以下哪个机器研究算法适用于处理分类问题?- A. 决策树算法- B. 线性回归算法- C. 支持向量机算法- D. 聚类算法答案:A4. 深度研究是一种基于神经网络的机器研究方法,它最适用于处理什么类型的数据?- A. 结构化数据- B. 图像数据- C. 文本数据- D. 时间序列数据答案:B5. 人工智能在医疗领域的应用主要包括以下哪些方面?- A. 疾病诊断与治疗- B. 医疗咨询与健康管理- C. 临床数据分析与病例推理- D. 手术机器人与辅助器具答案:A、B、C、D二、简答题:1. 请简要说明机器研究和深度研究的区别。
2. 请列举几个人工智能的伦理问题。
- AI对于人类工作岗位的替代作用- AI对于个人隐私的侵犯- AI算法中的偏见和歧视问题- AI在军事领域的应用引发的安全和道德问题- AI在社交媒体中的虚假信息传播问题3. 请简述强化研究的基本原理。
强化研究是一种机器研究的方法,通过研究和实践来达到最优决策的目标。
它基于试错的原理,通过智能体与环境的交互来研究最佳行为策略。
强化研究主要涉及以下三个要素:状态,动作和奖励。
在每个状态下,智能体会采取一定的动作,并根据环境给予的奖励来调整策略。
通过不断地与环境交互和研究,智能体可以逐渐提高决策的质量。
三、案例分析题:请根据以下案例回答问题。
案例描述:某公司利用人工智能技术进行客户服务中的智能问答。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
智能笔试题目及答案
智能笔试题目及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. AIID. AIO答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的应用领域?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 电子商务D. 传统制造业答案:D3. 以下哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案:D4. 在人工智能中,下列哪个术语与“学习”无关?A. 训练B. 推理C. 优化D. 泛化答案:B5. 下列哪个选项是人工智能的核心技术?A. 大数据分析B. 云计算C. 物联网D. 机器学习答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能的主要研究领域包括以下哪些?A. 机器学习B. 知识表示C. 自然语言处理D. 机器视觉E. 机器人技术答案:ABCDE2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的学习能力?A. 深度学习B. 强化学习C. 遗传算法D. 神经网络E. 模糊逻辑答案:ABCDE3. 人工智能在医疗领域的应用包括以下哪些?A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人E. 健康咨询答案:ABCDE4. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 计算资源D. 伦理问题E. 技术限制答案:ABCDE5. 人工智能在教育领域的应用包括以下哪些?A. 自动评分B. 个性化学习C. 智能辅导D. 课程推荐E. 学习分析答案:ABCDE三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类进行所有工作。
()答案:错误2. 机器学习是实现人工智能的一种方法。
()答案:正确3. 人工智能的发展不会对就业产生影响。
()答案:错误4. 人工智能的应用仅限于高科技领域。
()答案:错误5. 人工智能的发展需要大量的计算资源。
()答案:正确四、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
华南理工大学《高级人工智能》考试真题1解析
华南理工大学《高级人工智能》复习资料第1部分绪论1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
人工智能是用计算机来表示和执行人类的智能活动,人工智能(学科):是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
人工智能(能力):是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?数理逻辑,关于计算的新思想控制论思想专家系统,机器学习,计算智能,人工神经网络等和行为主义的研究1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?人类智能是一个非常复杂的行为,至今仍未能被完全解释。
但人的一些初级认知过程目前计算机也能按类似的原理工作。
再有,可以将人看是一个智能信息处理系统。
作为信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。
所谓符号就是模式。
任一模式,只要它能与其他模式相区别,就是一个符号。
一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能:(1)输入符号;(2)输出符号;(3)存储符号;(4)复制符号;(5)建立符号结构:通过找出各符号间的关系,在符号系统中形成符号结构;(6)条件性迁移:根据已有符号,继续完成活动过程。
假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能够执行上述6种功能;反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能,这种智能指的是人类所具有的那种智能。
把这个假设称为物理符号系统的假设。
物理符号系统的假设伴随3个推论,推论1:既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论2:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。
推论3:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,机器视觉,智能控制,智能检索,智能调度与指挥,分布式人工智能与Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 人工服务D. 人工呼吸答案:D3. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C4. 下列哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 深度学习D. 快速排序答案:D5. 神经网络中,神经元的连接权重通常通过什么方法进行优化?A. 遗传算法B. 反向传播C. 模拟退火D. 贪心算法答案:B6. 以下哪个不是深度学习中的常见层类型?A. 卷积层B. 池化层C. 激活层D. 循环层答案:D7. 以下哪个是强化学习的关键组成部分?A. 状态B. 奖励C. 动作D. 所有选项答案:D8. 人工智能的三大支柱不包括:A. 数据B. 算法C. 计算能力D. 硬件答案:D9. 下列哪个是自然语言处理的常见任务?A. 机器翻译B. 图像识别C. 语音合成D. 视频分析答案:A10. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 机器自我复制答案:D二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:A, B, C, D2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的决策能力?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 规则引擎答案:A, B, C3. 人工智能在发展过程中面临的挑战包括:A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能的常见算法类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传算法答案:A, B, C, D5. 人工智能在自然语言处理中可以完成的任务包括:A. 文本分类B. 情感分析C. 语音识别D. 机器翻译答案:A, B, C, D三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能可以完全取代人类进行所有工作。
大学《人工智能》各章节测试题与答案
《人工智能》的答案第1章问题:《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案:正确第2章问题:图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
答案:德国问题:电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案:错误问题:图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案:正确第3章问题:1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
答案:《论可计算数及其在判定问题中的应用》问题:1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
答案:《计算和智能》问题:存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案:错误问题:图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案:正确第4章问题:以下叙述不正确的是()。
答案:机器智能的机制必须与人类智能相同问题:在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
答案:美国问题:机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
答案:模型间的对抗—智能进化的方式#机器智能的协作—机器智能的社会组织#机器智能是社会的实际生产者问题:图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
答案:错误第5章问题:以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。
答案:机器智能是模仿人类智能问题:机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。
答案:理解问题:人类智能可以和机器智能相互融合。
答案:正确问题:机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。
答案:错误第6章问题:在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。
人工智能试题及答案高一
人工智能试题及答案高一一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. BIC. CID. DI答案:A2. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B3. 下列哪个不是人工智能的应用领域?A. 机器人B. 语音识别C. 无人驾驶D. 传统手工艺答案:D4. 人工智能的核心是:A. 数据B. 算法C. 硬件D. 软件答案:B5. 机器学习中的监督学习需要:A. 无标签数据B. 有标签数据C. 无数据D. 有算法答案:B6. 下列哪个算法不是深度学习算法?A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案:C7. 人工智能的三大支柱是:A. 数据、算法、算力B. 硬件、软件、网络C. 知识、推理、学习D. 感知、认知、行动答案:A8. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是:A. 逻辑理论家B. 通用问题求解器C. 专家系统D. 聊天机器人答案:A9. 下列哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 就业影响C. 算法歧视D. 艺术创作答案:D10. 人工智能的未来发展中,哪个领域被认为是最具潜力的?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 所有选项答案:D二、多项选择题(每题5分,共20分)11. 人工智能的主要研究领域包括:A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 知识表示答案:ABCD12. 人工智能技术在医疗领域的应用包括:A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD13. 人工智能在教育领域的应用包括:A. 智能教学系统B. 个性化学习C. 在线评估D. 虚拟实验室答案:ABCD14. 人工智能面临的挑战包括:A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律规制D. 社会接受度答案:ABCD三、判断题(每题2分,共20分)15. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
最新华南理工大学人工智能期末考试卷题整理
华南理工大学人工智能期末考试卷题整理二、简答题1.什么是人工智能,哪些阶段答:人工智能研究的是如何运用知识,以便像人类一样完成富有智能的工作,就人工智能的本质而言,可以认为人工智能是一门研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
人工智能发展阶段(1)萌芽期(1956年以前)(3)形成时期(1956-1961年)(3)发展时期(1961年以后)2.不确定性推理的“不确定性”在?答:在不确定推理中,规则前件(证据)、后件(结论)以及规则本身在某种程度上都是不确定的。
(1)证据的不确定性:歧义性、不完全性、不精确性模糊性、可信性、随机性和不一致性(2)规则的不确定性:证据的组合的不确定性、规则自身的不确定性规则、结论的不确定性;(3)推理的不确定性;3.列两种知识表示方法和优缺点。
(1)脚本知识表示方法:脚本结构比起语义网络、框架机构等通用结构来要呆板得多,知识表达范围也很窄,因此不适用于表达各种知识。
但对于表达事先构思好的特定知识非常有效。
(2)过程性知识表示方法:过程性知识表示的最主要特点是效率高。
过程性知识表示的主要缺点就是不易修改和添加知识。
4.画机器学习基本构成,分环节作用(1)环境:环境是以某种形式表达的外界信息集合,它代表外界信息来源;(2)知识库:知识库在初始阶段要有相当的初始知识,并且在学习过程中不断修正和增加新的知识:(3)学习环节:在机器学习的整个系统结构中,学习部分是核心模块,是和外部交互的接口;(4)执行环节:执行部分是根据知识库执行一系列任务,同时把执行结果过执行过程中获得的信息反馈给学习部分,完成对新知识库的评价,指导进一步的工作。
5.说常规与高级搜索的区别常规搜索可以找到最优解,但是.即便是A*算法,一般情况下,其算法复杂性仍然是指数时间级的,因此,当问题的规模大到一定程度后,常规搜索就显得无能为力了,而高级搜索放弃每次必然找到最优解的目标,换取算法时间复杂度的降低,适合于求解大规模的优化问题。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。
人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。
混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。
卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。
5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。
7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII2. 下列哪个不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 以下哪个算法属于监督学习?A. 决策树B. 聚类C. 强化学习D. 遗传算法4. 神经网络的灵感来源于:A. 计算机硬件B. 人脑结构C. 互联网D. 量子物理5. 下列哪个是深度学习中常用的网络结构?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 以上都是D. 以上都不是6. 在人工智能领域,以下哪个概念与“特征提取”相关?A. 训练集B. 测试集C. 验证集D. 特征向量7. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 马斯洛8. 下列哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 量子物理研究D. 语音识别9. 人工智能的发展历程中,以下哪个阶段被称为“知识驱动”?A. 规则时代B. 专家系统时代C. 深度学习时代D. 机器学习时代10. 以下哪个是人工智能的伦理问题?A. 算法偏见B. 技术过时C. 硬件故障D. 软件兼容性答案:1-5 ACBDC 6-10 DABCA二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的发展历程。
答:人工智能的发展历程大致可以分为几个阶段:规则时代,专家系统时代,机器学习时代,深度学习时代。
每个阶段都有其标志性的技术和应用,如专家系统时代的知识库和推理机,机器学习时代的支持向量机和决策树,以及深度学习时代的卷积神经网络和循环神经网络。
2. 什么是机器学习?它与人工智能有什么关系?答:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能。
机器学习的核心是算法,这些算法可以自动发现数据中的模式,并据此做出预测或决策。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案人工智能经典考试试题及答案一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是 A)Automatic IntelligenceB)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结〔消解〕证明定理时,假设当前归结式是〔〕时,那么定理得证。
A)永真式 B)包孕式〔subsumed〕C)空子句 3、从事实出发,通过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的〔〕。
A)无悖性 B)可扩大性 C)继承性 5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句 B)疑问句 C)感慨句 D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一 B)最一般交换 C)最一般谓词 D)基交换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为〔〕A〕深蓝 B〕IBM C〕深思 D〕蓝天 10、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规那么 C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 假设σ是互补文字的〔最一般〕合一置换,那么其归结式C=〔〕A)C1’σ∨C2’σ B)C1’∨C2’ C)C1’σ∧C2’σ D)C1’ ∧C2’ 12、或图通常称为 A〕框架网络 B)语义图C)博亦图 D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号B)时机 C)行为 D)连接。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
2020高级人工智能期终考试与及答案
2020高级人工智能期终考试与及答案回答以下问题,不得参考任何书籍。
题目理解有问题可以提问。
1.基本概念(20分)(1)考虑一个能自动在网上打牌的Agent,试给出其PEAS描述。
P E A S得高分互联网出牌,收、发、显示数据网页装载,网络事件(2)简述何为状态空间,并指出在强化学习中,用函数来描述状态的utility有何优点?压缩(3)描述一下A*算法。
(4)什么叫可允许的启发式函数(admissible heuristic functions)?2. 对抗搜索。
(20分)(1)说明适用MIN-MAX算法的对抗性搜索的几个特点。
(2)说明下棋和打牌的不同点。
(3)解释一下什么叫alpha-beta剪枝。
(4)考虑以下游戏搜索树,如采用alpha-beta剪枝,哪些节点不会被搜索?(2)Partially observable – fully observableDeterministic - probabilistic(4)3.(10分)a)什么情况下我们可以用最大似然估计(ML)?b)采用最大后验估计(MAP)有何优点?c)某次年检,某人发现自己的丙肝检查是阳性。
假设这检查的准确率是98%,而丙肝的发生率是万分之一。
那么此人真得丙肝的概率是多少?实例密度纹理硬度类别1 大细硬橡树2 大粗硬橡树3 大细硬橡树4 小粗软橡树5 小粗硬松树6 大细软松树7 大粗软松树8 大细软松树(1)如果采用信息增益来选择根节点,那么那么决策树的根节点是哪个属性?硬度(2)画出决策树硬度?/ \硬软/ \密度? 密度?/ \ / \大小大小/ \ / \橡树松树松树橡树(3)根据你的决策树来对以下2个示例进行分类:[密度=小,纹理=细,硬度=硬]、[密度=小,纹理=细,硬度=软] 分别是松树、橡树(1)假设以上三个属性互相独立,试写出计算动物分类的公式P(类别|叫声,毛,颜色)P(类别|叫声,毛,颜色)=αP(类别) P(叫声|类别) P(毛|类别) P(颜色|类别)(2)写出答案:P(狗),P(叫声=喵喵|类别=狗),P(毛=细|类别=猫),P(颜色=黑色|类别=猫) 1/2 1/4 3/4 1/2(3)给以下新的实例分类:叫声=汪汪,毛=粗,颜色=棕色P(类别=狗|叫声=汪汪,毛=粗,颜色=棕色)= α(1/2)(3/4)(1/2)(1/2)=3/4P(类别=猫|叫声=汪汪,毛=粗,颜色=棕色)= α(1/2)(1/4)(1/2)(1/2)=1/4故类别是狗。
华南理工大学《人工智能》复习资料全
华南理工大学《人工智能》复习资料Ch 2.【状态空间表示】S F G <>,,S :初始状态的集合 F :操作的集合 G :目标状态的集合例如:507{}{}{}Q a b c Q Q <>,,,,,【状态空间图】【状态空间图搜索使用的数据结构】OPEN 表:已生成但没考察的节点(待考察节点)CLOSED 表:考察过的节点及节点间关系(搜索树)【广度/深度优先搜索特点】广度优先:完备的(一定能找到最优解),搜索效率低,OPEN 表为队列结构深度优先:不能保证找到最优解,OPEN 表为堆栈结构 有界深度优先搜索:即使能求出解,也不一定是最优 可变界深度优先搜索算法:深度可变,每次深度超过阈值的点,都被当作待考察点(在CLOSED 表中)【启发式搜索算法分类】按选择范围分类:全局择优搜索:考虑所有待考察节点 局部择优搜索:只考虑当前节点的子节点【A*算法】f (x ) =g (x )+h (x ) g(x)为当前点的代价 h(x)为距离目标的距离 A*对A 算法的改进:对h(x)作限制,使其总是小于实际最小距离h (x )≤ h* (x ),具有完备性【与或图】Q 与Q1,Q2与等价(即Q 可以分解为Q1+Q2)Q1与{Q1i},{Q1i’}或等价(即Q1可以转换为{Q1i}或{Q1i’}) 【与或图中的概念】本原问题:直接可解的问题。
终止节点:本原问题对应的节点 端节点: 无子节点的节点 与节点: 子节点为与关系 或节点: 子节点为或关系【与或图的广度/深度搜索】Step1:S0放入OPEN表Step2:OPEN表第一个点(记为N)取出放入CLOSED表,冠以编号n。
Step3:若n可扩展:(1)扩展N,其子节点放入OPEN表(深度:尾部,广度:首部)(2)考查这些节点是否终止节点。
若是,放入CLOSED表,标为可解节点,并对先辈点标示。
若S0被标可解,得解。
(3)从OPEN表删除具有可解先辈的节点。
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华南理工大学《高级人工智能》复习资料第1部分绪论1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
人工智能是用计算机来表示和执行人类的智能活动,人工智能(学科):是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
人工智能(能力):是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?数理逻辑,关于计算的新思想控制论思想专家系统,机器学习,计算智能,人工神经网络等和行为主义的研究1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?人类智能是一个非常复杂的行为,至今仍未能被完全解释。
但人的一些初级认知过程目前计算机也能按类似的原理工作。
再有,可以将人看是一个智能信息处理系统。
作为信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。
所谓符号就是模式。
任一模式,只要它能与其他模式相区别,就是一个符号。
一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能:(1)输入符号;(2)输出符号;(3)存储符号;(4)复制符号;(5)建立符号结构:通过找出各符号间的关系,在符号系统中形成符号结构;(6)条件性迁移:根据已有符号,继续完成活动过程。
假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能够执行上述6种功能;反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能,这种智能指的是人类所具有的那种智能。
把这个假设称为物理符号系统的假设。
物理符号系统的假设伴随3个推论,推论1:既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论2:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。
推论3:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,机器视觉,智能控制,智能检索,智能调度与指挥,分布式人工智能与Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。
研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发现。
1-5.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响?试结合自己了解的情况和理解,从经济、社会和文化等方面加以说明?1-6.试评述人工智能的未来发展。
第2部分知识表示2-1.什么是知识?知识的要素有哪些?知识的表示方法有哪些?Feigenbaum:知识是经过削减、塑造、解释和转换的信息。
简单地说,知识是经过加工的信息。
Bernstein:知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。
Hayes-Roth:知识是事实、信念和启发式规则。
从知识库的观点看,知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示。
知识要素:事实,规则,控制,元知识知识表示方法:一阶逻辑表示法,产生式知识表示法,框架表示法,语义网络表示法,面向对象表示法2-2.状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?(ppt无)状态空间法:基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。
一般用状态空间法来表示下述方法:从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。
(ppt无)问题规约法:已知问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
问题规约的实质:从目标(要解决的问题)出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把初始问题规约为一个平凡的本原问题集合。
谓词逻辑法:采用谓词合式公式和一阶谓词演算把要解决的问题变为一个有待证明的问题,然后采用消解定理和消解反演来证明一个新语句是从已知的正确语句导出的,从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法:是一种结构化表示方法,它由节点和弧线或链组成。
节点用于表示物体、概念和状态,弧线用于表示节点间的关系。
语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。
语义网络可用于表示多元关系,扩展后可以表示更复杂的问题。
2-3.如何用谓词公式表示知识? (见课本例题)用谓词公式既可表示事物的状态、属性和概念等事实性的知识,也可表示事物间具有因果关系的规则性知识。
用谓词公式表示知识的一般步骤1.定义谓词及个体,确定每个谓词及个体的确切含义。
2.根据所要表达的事物或概念,为每个谓词中的变元赋以特定的值。
3.根据所要表达的知识的语义,用适当的连接符将各个谓词连接起来形成谓词公式。
第3部分经典逻辑推理3-1.什么是推理?推理的任务、分类。
推理是按某种策略由已知判断推出另一判断的思维过程推理的基本任务是从一种判断推出另一种判断分类:演绎推理:从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程归结推理:从足够多的事例中归纳出一般性结论的推理过程,是一种从个别到一般的推理 默认推理:又称缺省推理,它是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理3-2. 什么是置换?什么是合一?什么是归结?置换:在谓词逻辑中,有些推理规则可应用于一定的合式公式和合式公式集,以产生新的合式公式。
一个重要的推理规则是假元推理,这就是由合式公式1W 和21W W ⇒产生合式公式2W 的运算。
另一个推理规则是全称化推理,它是由合式公式)()(x W x ∀产生合式公式)(A W ,其中A 为任意常量符号。
同时应用假元推理和全称化推理,例如,可由合式公式)]()()[(21x W x W x ⇒∀和)(1A W 生成合式公式)(2A W 。
这就是寻找的A 对x 的置换,使)(1A W 与)(1x W 一致。
合一:寻找项对变量的置换,以使两表达式一致,叫做合一。
如果一个置换s 作用于表达式集}{i E 的每个元素,则用s i E }{来表示置换例的集,称表达式集}{i E 是合一的。
如果存在一个置换s 使得:...321===s s s E E E 那么称此s 为}{i E 的合一者,因为s 的作用是使集合}{i E 成为单一形式。
归结:在谓词公式,某些推理规则以及置换合一等概念的基础上,能够进一步研究消解原理,有些专家把它叫做归结原理。
3-3.把谓词公式化为子句集有哪些步骤? 请结合例子说明之3-4. 把谓词公式变换成子句形式:~ (∀x){P(x)→{(∀ y )[p(y)→p(f(x,y))]∧(∀ y)[Q(x,y)→P(y)]}}~ (∀x){P(x)→{(∀ y )[p(y)→p(f(x,y))]∧(∀ y)[Q(x,y)→P(y)]}}(1)消去蕴涵符号(只应用∨和~符号,以~A ∨B 替换A →B )~ (∀x){~P(x)∨{(∀ y )[~p(y) ∨p(f(x,y))]∧(∀ y)[~Q(x,y) ∨P(y)]}}(2)减少否定符号的辖域(每个否定符号~最多只用到一个谓词符号上,并反复应用狄·摩根定律)(∃x) {~{~P(x)∨{(∀ y )[~p(y) ∨p(f(x,y))]∧(∀ y)[~Q(x,y) ∨P(y)]}}}(∃x) {P(x) ∧{~{(∀ y )[~p(y) ∨p(f(x,y))]∧(∀ y)[~Q(x,y) ∨P(y)]}}}(∃x) {P(x) ∧{{~(∀ y )[~p(y) ∨p(f(x,y))]∨{~(∀ y)[~Q(x,y) ∨P(y)]}}} (∃x) {P(x) ∧{(∃ y )[p(y) ∧~p(f(x,y))]∨(∃ y)[Q(x,y) ∧~P(y)]}}(3)对变量标准化(对哑元(虚构变量)改名,以保证每个量词有其自己唯一的哑元)(∃x) {P(x) ∧{(∃ y )[p(y) ∧~p(f(x,y))]∨(∃ ω)[Q(x, ω) ∧~P(ω)]}}(4)消去存在量词(以Skolem函数代替存在量词内的约束变量,然后消去存在量词)P(A) ∧{[p(B)∧~p(f(A,B))]∨[Q(A, C)∧~P(C)]}(5)化为前束形:(把所有全称量词移到公式的左边,并使每个量词的辖域包括这个量词后面公式的整个部分)(6)把母式化为合取范式(任何母式都可写成由一些谓词公式和(或)谓词公式的否定的析取的有限集组成的合取)P(A) ∧{[p(B)∨Q(A, C)]∧[p(B)∨~P(C)]∧[~p(f(A,B))∨Q(A, C)]∧[~p(f(A,B))∨~P(C)]}P(A) ∧[p(B)∨Q(A, C)]∧[p(B)∨~P(C)]∧[~p(f(A,B))∨Q(A, C)]∧[~p(f(A,B))∨~P(C)](7)消去全称量词(所有余下的量词均被全称量词量化了。
消去前缀,即消去明显出现的全称量词)(8)消去连词符号∧(用{A,B}代替(A∧B),消去符号∧。
最后得到一个有限集,其中每个公式是文字的析取)P(A)p(B)∨Q(A, C)p(B)∨~P(C)~p(f(A,B))∨Q(A, C)~p(f(A,B))∨~P(C)(9)更换变量名称(可以更换变量符号的名称,使一个变量符号不出现在一个以上的子句中)P(x1)p(y1)∨Q(x2,ω1)p(y2)∨~P(ω2)~p(f(x3,y3))∨Q(x3,ω3)~p(f(x4,y4))∨~P(ω4)3-5.简述用归结法证明定理的过程(消解反演求解过程)。
请结合例子说明之。
给出一个公式集S和目标公式L,通过反证或反演来求证目标公式L,其证明步骤如下:(1)否定L,得到~L;(2)把~L添加到S中去;(3)把新产生的集合{~L,S}化成子句集F;(4)(以前)应用消解原理,力图推导出一个表示矛盾的空子句(现在ppt)反复归结子句集F中的子句,若出现了空子句,则停止归结,此时就证明了L永真3-6.如何通过消解反演求取问题的答案? 请结合例子说明之。
从反演树求取对某个问题的答案,其过程如下:(1)把由目标公式的否定产生的每个子句添加到目标公式否定之否定的子句中去;(2)按照反演树,执行和以前相同的消解,直至在根部得到某个子句为止;(3)用根部的子句作为一个回答语句。
实质:把一棵根部有NIL的反演树变换为根部带有回答语句的一棵证明树。
3-7.与/或形规则演绎系统有哪几种推理方式? 各自的特点如何?说明推理过程。
请结合例子说明之。
与/或形演绎推理推理方式:正向演绎、逆向演绎、双向演绎;正向演绎:从已知事实出发,正向地使用蕴含式(F规则)进行演绎推理,直至得到某个目标公式的一个终止条件为止。