统计学第7章和第8章思考题和练习题

统计学第7章和第8章思考题和练习题

2012290113

李其彦思考题

7.1说明X2拟合优度检验和独立性检验的用途

（1）、推断两个或两个以上的总体率或总体构

成比之间有无差别；

（2）、推断两种属性或两个变量之间有无关联性(计数资料的相关分析）；

（3）、频数分布的拟合优度检验。

7.2举出几个可以用列联表表示的分类变量的例子

7.3测度两个分类变量相关性的统计量有哪些？他们有什么不同？

测度两个分类变量相关性的统计量有以下几个：

Φ相关系数、列联相关系数（c系数）、v相关系数

(1)Φ相关系数：描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数且Φ系数没有上限。

(2)列联相关系数（c系数）：主要用于大于2×2列联表的情况且c系数小于1.

(3) v相关系数：取值在0-1之间，当两个变量相互独立时，v=0；当两个变量完全相关时，v=1.若列联表中有一维为2，v相关系数=Φ相关系数。

8.1什么是方差分析？它研究的是什么？

（1）方差分析：就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。

（2）本质上来说它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。

8.2方差分析中有哪些基本假定？

方差分析有三个基本假定：

（1）每个总体都应服从正态分布。也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。

（2）各个总体的方差σ2必须相同。也就是说，各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的。（3）观测值是独立的。也就是说，每个样本数据是来自因子各水平的独立样本

8.4 解释主效应和交互效应

主效应：一个因素的水平之间的平均数差异，称为该因素的主效应。当研究设计被呈现为一个矩阵，并且第一个因素定义行，第二个因素定义列的时候，行与行之间的平均数差异描述就是第一个因素的主效应，列之间的平均数差异描述的是第二个因素的主效应。

交互效应：当被试处理情境之间或单元之间的平均数差异显著不同于因素的全部主效应时，双因素之间的交互作用就发生了。或者可以这样理解，当双因素实验研究的结果以图形呈现的时候，如果存在不平行的折线，则说明存在交互作用。[

练习题

8.3

答：

，