ArcGis制作云南省人口密度图

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arcgis pro分区统计栅格数据的案例

arcgis pro分区统计栅格数据的案例
一个案例是使用ArcGIS Pro进行分区统计栅格数据来分析城
市的人口密度。

以下是一些基本步骤：
1. 准备数据：获取人口数据和分区数据。

人口数据可以是一个栅格图层，例如每个像元代表一个特定区域的人口数量。

分区数据可以是矢量图层，如城市的行政区划边界。

2. 添加数据：将人口和分区数据添加到ArcGIS Pro项目中。

3. 创建分区统计栅格工具：单击“分析”选项卡上的“工具”按钮，然后在工具箱中选择“空间分析工具”>“分区统计栅格”。

4. 配置分区统计栅格工具：在弹出的工具对话框中，选择人口栅格图层作为“输入栅格”和分区图层作为“区域”输入。

5. 配置统计字段：在工具对话框中的“字段”设置中，选择要计算的统计字段，例如“人口数量”。

6. 运行工具：单击“运行”按钮来计算分区统计栅格。

7. 可视化结果：将分区统计栅格图层添加到地图中，并使用颜色控制人口密度。

可以使用分类或连续颜色渲染方法来显示不同范围内的人口密度。

8. 分析结果：通过观察地图中的颜色分布，可以获取人口密度的整体趋势和空间分布。

还可以对不同分区之间的人口密度进
行比较和分析。

这是一个简单的案例，在实际应用中可以根据需求进行更复杂的分析和处理。

基于ArcGIS的地理分布图绘制——以“人口分布”为例

基于 ArcGIS的地理分布图绘制——以“人口分布”为例摘要：随着信息技术的不断发展和教育教学改革的不断推进，越来越多人将地理信息技术应用于教学。

ArcGIS作为重要的地理信息技术软件，为地理制图提供强大的技术支持，能够将教学内容化抽象为具象，有利于教师的教和学生的学。

本文以“人口分布”一课为例，介绍了利用ArcGIS绘制地理分布图的思路和方法，以期为扩充地理教学资源提供有益借鉴。

关键词：ArcGIS；高中地理；人口分布；影响因素近年来，信息技术迅速发展并广泛应用，有力地促进了地理教学改革，一定程度上改变了学生学习方式和教师教学方式。

《普通高中地理课程标准（2017年版2020年修订）》在实施建议中强调要深化信息技术的应用。

ArcGIS作为重要的地理信息技术软件，为地理制图提供强大的技术支持，将其运用于地理教学可以有效提高学生的学习兴趣，落实地理核心素养的培养。

1.设计思路在利用ArcGIS绘制地图前，首先需根据需要确定绘制主题和成果目标，以及在教学中如何应用，然后根据制图目标收集数据并制作图像，最后导出图像并应用于教学（图1）。

例如，在利用ArcGIS绘制人口分布等相关图像以辅助地理教学前，教师应先了解人口分布的特点，打下知识基础，收集第七次人口普查数据，制作不同尺度的人口数量分级设色图,然后结合教材“自学窗”栏目进行教学，以增强学生从图像中获取有效信息的能力，不仅利于知识掌握，也有利于技能提升，更能增强学生关注国家、热爱祖国的家国情怀。

此外，还需让学生对人口分布特点有直观的认识，即引导学生分析影响人口分布的因素，因此，还需制作影响人口分布因素的图像，自然因素主要包括气候、水源、地形等，人文因素主要包括经济发展水平，如各省的GDP，还包括历史、政治、文化、交通等。

图1 设计思路1.确定目标1、制图目标依据（1）课程标准从高中地理课程结构来看，“人口分布”的内容属于必修模块地理2，课标要求能够运用资料，描述人口分布的特点及其影响因素，本条课标的行为动词是“描述”，这就要求学生会选择合适的地理要素作为位置参照，归纳不同尺度区域的人口分布特征，会从自然条件、社会经济条件等角度分析人口分布特征的形成原因，要求学生具有一定的综合思维能力。

ArcGis制作云南省人口密度图

B:Editor下的save Edits保存，否则下次打开图形时会消。
E：画面时要足够放大，不然会留下间隙，要选择自动生成。
指导教师评语和实验得分：
实验得分：签名：年月日
2、分级统计图法中以等值区域图的应用最为广泛。由于这种面状符号必须铺满整个制图区域，表示的又是同一时间、某个单一指标的数值，因此在资料收集及地图制作过程中，必须注意数据在时间、质量上的一致及可比，认真分析数据的特征，以决定是否分级或分级的方法及数量；决定图例系统所采用的色系过渡方式等。
2、实验材料及相关设备：
指导教师及职称何云燕老师
开课学期2013至＿2014学年＿2学期
云南师范大学旅游与地理科学学院编印
一、实验准备
实验名称：云南省人口密度图
实验时间：2014年3月18号
实验类型：□验证实验□综合实验□设计性实验
1、实验原理和要求：
分级统计图法是根据区划统计资料，将事物数量指标划分等级，染上深浅不同的颜色或绘疏密不等的晕线，以表示各差别。
三：编辑点线面
启动ArcMap，点击Add Data，添加所要数字化图像：云南行政配准图，继续添加已经建立好的点、线、面，在标准工具条中点击Editor工具条，编辑点线所要选择的：
首先将整体画出第一个面，然后将这个面分割成各个小面编辑面所选择的！
在编辑好面时，右键点击点线面，打开Open Attribute Table，继续点击option，选择add file,建立name和fearture Type。并计算Area的面积，建立人口数，将各行政区域的人口总数导入，建立人口密度，点击Field calculator,点击yes，输入公式：人口数/Area！如图所示
三、实验小结
1、实验中出现过的问题（或错误）、原因分析

云南全省谷歌卫星地图生成WGS84坐标系ArcGIS-Server瓦片的制作步骤

云南全省谷歌卫星地图生成WGS84坐标系ArcGIS Server瓦片的制作步骤这里以云南为例，为你讲解如何建立省级海量WGS84坐标系的ArcGIS Server切片的方法步骤。

需要用到的软件包括AutoCAD、水经注谷歌卫星地图下载器、水经注影像转换器和ESRI ArcMap等软件。

由于面积范围太大，水经注影像转换器在对谷歌卫星地图下载器下载的DAT任务文件进行坐标投影转换时也会需要十分大的磁盘空间，经过多次实验，将整个云南省基于第19级细分成64行x64列的图片块，无论是进行卫星地图下载还是进行WGS84坐标系的投影转换以及ArcGIS Server切片都是非常适合的大小。

每个瓦片的大小为256x256像素，拼接后的单个图块的单张大图为16384x 16384像素，如果是导出为TIF格式的话大小在1G以内，也很适合在ArcMap中或其它普通看图软件中轻松打开查看。

另外，由于这里我们最终是要制作ArcGIS Server 切片，因此单个图片在用水经注影像转换器进行投影转换时会产生变形，转换器对变形以后的图片进行重新切片为256x256像素的瓦片时就会产生边角料（类似于裁衣服时会产生边角料一样），而这些不完整的边角料会被转换器自动的舍弃，这样最后在相邻的两个图片块之间就会产生缺少一张瓦片的空白缝隙，为了解决该问题，我们在细分图片时让相邻的图片之间均重叠两个瓦片，也就是我们分块本来是按64行x64列来分，但实际下载数据时我们按68行x68列来下载，图块之间分别重合一部分。

未重合的接图表，如下图所示。

有重合图的接图表，如下图所示。

基于上述因素，我们需要生成一张云南全省的接图表，共计5281个图块，如下图所示。

将所有图块分别创建任务进行批量下载数据，如下图所示。

所有数据下载完成之后，再用水经注影像转换器对数据进行批量转换成WGS84坐标系的ArcGIS Server切片。

首先，我们将数据批量导入到水经注影像转换器，如下图所示。

ARCGIS绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图

一．打开country.shp数据：二．查看”Properties”——>”Source”，确认有无地图投影、地图投影是否准确：三．开始编辑：1.绘制世界人口密度分布图：（1）打开图层属性表，新建字段“人口密度“。

（2）右击“人口密度“字段，并单击“ Field Calcularor”，设置其函数如下（人口密度=人口总数/总面积）：（3）右击图层——>选择”Ptpperties”——>”Symbology”——>”Quantities”——>”Graduated colors”将”Values”改选为”人口密度”：（4）调整分级数目及分级方式（经多次尝试，个人认为选择“Quantile”分类方法显示比较明显）：（5）调整颜色：应既能区分各密度段，又不过分刺眼。

注意此处-9999-0均为“无数据“，故应修改。

（6）编辑完成，开始成图：A. 转换为Layout界面，调整纸张大小，并设置为横向摆放：B.确定“Frame”大小，然后调整比例尺为（1：145,000,000）：C. 插入图名，图例，指北针，比例尺和格网，并调整各项：图列分为三列显示，比例尺单位改为公里，调整格网间隔经纬度均为30度。

D. 成图：2.绘制世界人口数量分布图：(1) 右击图层名，选择“Properties”，进行修改：选择“Quantities”——>“Graduated”，然后将“Value”改为“POP_CNTRY”，再选择一个适合的颜色，然后点击“Classes”进入分类选项卡：在该选项卡内可调整分类方法和分类数（此处将Classes改为7）：结果如图（注：要将图中分类时的数值显示为-9999的改为0）：（2）成图：进入layout页面，调整纸张大小，确定Frame边界后，调整比例尺为一整数；插入图名，指北针，比例尺，格网和图例。

插入格网：右击“Layers”，选择“Grid”——>“New Grid”3. 绘制人口数量散点图:（1）双击图层名“country”进入其属性表，选择“Symbology”选项卡，单击“Quantities”，选择下拉列表中的“Dot density”，在字段选择器“Field Selection”中选择“POP_CNTRY”（人口）字段。

在ArcGIS中利用“行政单元面积权重法”实现人口数据格网化

（转）在ArcGIS中利用“行政单元面积权重法”实现人口数据格网化/html/30/34530-27398.html昨天在ArcGIS中利用“行政单元面积权重法”将人口数据格网化，现将方法提炼总结一下。

•在ArcGIS中，基于行政区划图建立一张Fishnet（注：格网大小应根据数据尺度确定，本例为1KM*1KM），具体方法见前一篇文章•将该Fishnet（为Polyline类型）转换为Polygon类型•将转换后的Fishnet按照行政区划裁剪（注：可利用Select by Location选择Fishnet图层中所有与行政区划图层的要素Intersect的要素，再通过反选，删除反选后的要素）•计算行政区划图层中各要素的面积，同时添加一字段Population_Density，用于存储各行政区划的人口密度，利用Field Calculator为该字段赋值（Population_Density=人口数/行政区划面积）•将裁剪后的Fishnet与行政区划图层Union操作，保留行政区划的ID（区划_ID）、Population_Density字段以及Fishnet的ID字段（Grid_ID）•计算Union后图层的各个要素的面积，存储在字段Area中•在Union后的图层中，添加新字段Population（人口数量），利用Field Calculator为该字段赋值（Population=Population_Density*Area）•对Population字段进行Summarize，对其中Grid_ID字段属性相同的各要素的人口数进行求和运算，从而得到计算后的字段Sum_Population，代表了每个格网内的人口数•将Summarize的结果与裁剪后的Fishnet图层通过Grid_ID字段进行Join操作，从而将格网与格网内的人口数连接到一起最后，在上述图层中按照人口数绘制专题图，可视化显示人口分布。

基于ArcGIS地统计的云南省人口时空演变研究

方法，对其人口时空分布进行研究分析借助正态ＱＱ图等方法对人口密度数据进行正态分布探索分析，以获取数据分布的初步
信息：再采用函数拟合和交叉证实法确立云南省人口密度时间分布的变异函数模型（球状模型）及其相关参数；根据得到的球状
方法得到众多学者的重视。如建民等研究Ｋｒｉｇｉｎｇ空间捕值值方法、最优拟合模型来对云南肯人１１分布进行（转下页）
在结终端扩展ＩＸ域内部形成场限环结构．存交界终Ｉｔ－Ｉ≮城减小
最大电场强度
口分布特的研究方法多种多样，巾人口研究与地统计分析利程度等方面进行人口分布分析．堪Ｊ地统计分析对南竹２（）
结合相得益彰，时空演变情况能够更加真实准确。地统计分析年间（１９９０—２０１０）人口分布变动特点的研究大秆『ｌ』乃
基础，口前排前列的巾同申漪人以ｌｆ科技大学乃 ‘．！“ ｊ‘
较强的研发实力和技术，也是术米ｌｊｌ领结终端技术的幔，¨
参考文献
［１】张彦飞，吴郁，游雪兰，亢宝位．硅材料功率半导体嚣件结终端
技术的新发展 … ．电子器件．２００９．３２（３）：５３８～５４６．
相比，克金捕ｆｆｆ法的平均残差或误差接近于零，使误差的方差度数据来探讨克里金方法人 ¨分布方‘ 的心Ｊｔｌｆ，ｌ‘ｉｉ－ｆｌ，

ARCGIS-绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图

ARCGIS-绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图
一．打开country.shp数据：
二．查看”Properties”——>”Source”，确认有无地图投影、地图投影是否准确：
三．开始编辑：
1.绘制世界人口密度分布图：
（1）打开图层属性表，新建字段“人口密度“。

（2）右击“人口密度“字段，并单击“Field Calcularor”，设置其函数如下（人口密度=人口
总数/总面积）：
（3）右击图层——>选择”Ptpperties”——>”Symbology”——>”Quantities”—
—>”Graduated colors”将”Values”改选为”人口密度”：
（4）调整分级数目及分级方式（经多次尝试，个人认为选择“Quantile”分类方法显示比较明显）：
（5）调整颜色：应既能区分各密度段，又不过分刺眼。

注意此处-9999-0均为“无数据“，故应修改。

（6）编辑完成，开始成图：
A. 转换为Layout界面，调整纸张大小，并设
置为横向摆放：
B.确定“Frame”大小，然后调整比例尺为（1：
145,000,000）：。

[转载]GIS应用案例：绘制某区人口密度图

[转载]GIS应⽤案例：绘制某区⼈⼝密度图原⽂地址：GIS应⽤案例：绘制某区⼈⼝密度图作者：Omega核⼼提⽰：本案例名称：绘制俄亥俄州库亚霍加县⼈⼝密度图:通过本例⼦演⽰如何在GIS中连接空间和⾮空间信息，然后绘核⼼提⽰：制地图。

《基于GIS的数量⽅法与应⽤》，王法辉著。

书中介绍了很多很多GIS应⽤与各⾏各业的⼀些实例，对学GIS的⼈有很多的启发。

我个⼈认为单单的GIS没什么了不起的，但是当GIS渗透到各个学科，各个⾏业，真正发挥她的优势的时候，GIS才是真正的GIS。

她不是⼀门技术，更不是⼯具，⽽是未来可持续发展的⼀种新的思路。

先进⾏实际操作本案例，然后再总结本案例所⽤到的ArcGIS的功能以及空间分析的⼯具。

以后陆续的案例同理！本案例名称：绘制俄亥俄州库亚霍加县⼈⼝密度图通过本例⼦演⽰如何在GIS中连接空间和⾮空间信息，然后绘制地图。

开始⼀个GIS项⽬之前，先要收集相关的数据。

所需的数据：shapefile⽂件：tgr39035trt001.shp(该县普查⼩区图层)dBase数据库⽂件：tgr39000sf1trt.dbf(俄亥俄州⼈⼝属性数据)e00⽂件：clevbnd.e00(克⾥夫兰市区边界)注：上述数据均可直接从ESRI⽹站下载，⼈⼝普查的数据来源于美国⼈⼝普查局发布的TIGER⽂件（Topologically Integrated Geographical Encoding and Referencing），可以从普查局的⽹站下载。

e00⽂件是ESRI数据格式转换的⼀种中间格式，先要将e00转换为coverage。

操作步骤：1.e00格式转换第⼀步:由E00格式向Coverage格式转换(1)启动ArcCatalog,打开“VIEW”菜单→“Toolbars”菜单→选择复选框“ArcView 8x Tools”，添加转换⼯具条Conversion Tools。

(2)单击Conversion Tools下拉菜单，选择“Import from Interchange File”⼯具，打开“ArcView ImportInterchange File”对话框。

绘制密度图_ArcGIS Desktop 地理信息系统应用教程_[共3页]

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图6-25图6-26
13．单击“书签”。

然后单击Below Sea Level。

海平面以下的区域以红色（它不会是你所想象的浅红色，因为这层的70%是透明的）显示出来（见图6-27）。

14．在内容列表上，右键单击“Elevation”层然后选择“缩放至图层”。

改变缩放使图形比例尺改变从而使图形在海报上显示出来，海平面以下的区域是可见的，你将可以查看一下非洲地图海报。

15．单击“视图”菜单下的“布局视图”，海报的三分之二已经完成（见图6-28）。

在下一个练习中，你需将对人口密度进行标识。

图6-27图6-28
16．如果你想保存你的作业，你可以单击“文件”菜单下的“另存为”。

导航至“C:\练习数据\练习06\我的数据”，然后重命名“my_ex06b.mxd”，单击“保存”。

17．如果你想继续下一个练习，让ArcGIS处于开启状态，否则，单击“文件”菜单退出，系统提示保存更改时选择“否”。

6.3 绘制密度图
尼日利亚有超过一亿六千万人口，卢旺达有大约一千万人口，但这两个国家哪一个人口密度大？回答这个问题，需要知道每平方单位面积的人口数量，只要你有人口属性和面积属性，这是一个很容易的操作，直接用人口除以面积。

通过两类属性相除，在它们之间产生比例，称为归一。

如何基于ArcGIS的进行密度分析

如何基于ArcGIS的进行密度分析1. 概述之前没接触过ArcGIS的密度分析工具，有一次想，怎么处理影响范围的图件，我第一反应是用缓冲区来解决。

后来才知道还有密度分析这个工具,所以今天研究一下密度分析。

ArcGIS密度分析工具有核密度、点密度、线密度三个工具。

其中，点密度和线密度分析属于简单密度分析，两者工作原理相同，如下：两者都是以栅格像元为中心，以一定的搜索半径画圆，落在搜寻区域内的点、线具有同样的权重，先对该搜索区域内的点或线求和，再除以搜索区域的大小，从而得到密度值。

密度分析以点密度为例，点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。

从概念上讲，每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素的密度。

2. 密度分析工具作用密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。

例如，前一篇所做的例子，每个省会城市都有一个人口总数，表示该省的人口总数，但是我想更多地了解人口随地区的分布情况。

由于每个省并非所有人都住在省会城市上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上人口的预测分布状况的表面。

密度分析点密度分析：用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。

从概念上讲，每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素的密度。

密度分析的步骤线密度分析：于计算每个输出栅格像元邻域内的线状要素的密度。

密度的计量单位为长度单位/面积单位。

理解一下，给定了点和线，gis在分析过程中，会自动创建栅格，在分析的窗口中，会定义一个'邻域'，意即分析的区域。

在这个区域中，是中心点可以影响到的范围，超过了这个范围，就不会被中心点影响到。

这个'邻域'的范围是可以自己根据经验定义、修改的。

定义邻域之后还需要定义栅格。

这里的类似有限元的思想。

将一个区域剖分成有限多个单元，然后分别计算中心点的population对每个小单元格的影响值，再除以面积，就得到了密度。

gis制图操作流程

第二节专题制图一．用不同大小、形状的图斑表示数量级的变化1．显示不同地区人口密度加载的数据：data/甘肃省各县统计数据操作流程：在图层上右键/properties/symbology/Quantities/graduated symble,分五级计算人口密度，field(popu \area)2．用饼状图、柱状图表示不同类别所占比例在图层上右键/properties/symbology/pies（bar/colum）、stacked,加载不同职业者的数据层，用饼图/柱状图/累计柱状图，显示各地区不同职业者所占比例，并输出四种类型的图。

（POP_agr、work、club、cou等）二．同一类图层使用统一的图例数据：dem_雅砻江dem_长江源右键点击其中一层图的property，选择colour ramp,再右击另外一层property，用import按钮导入前一层的名称。

三．三维效果图的制作1．制作山体阴影图加载专题图制作里的所有数据，加载Spacial analysis工具，选择surface analysis\hillshade,确定输出三维图的具体位置。

2．制作三维效果图修改Tibe dem中的color ramp,在display里设置亮度、明度、对比度（30、40、40）；设置长江源，黄河源、雅鲁江流域的边界，设置相同的效果，内部颜色为空，边界蓝色；设置水系和水文站的线性和符号大小，并导出三维效果专题图(export map)。

四．添加经纬网1．点击布局窗口，右击内图框，点击property/grid/new grid,添加经纬网格。

2．再右击内图框，property/grid/properties,重新设置经纬网格属性，分别点击lable,line,interval选项，设置经纬网格属性。

（包括修改字体、尺寸、颜色，额外属性（只显示度，不显示分和秒），经纬网线型,经纬度间隔等）。

ARCGIS绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图

注意此处-9999-0均为“无数据“，故应修改。

arcgis操作实例1图解数据统计图制作

图解:GIS人口统计图制作过程杭州二中东河校区黄海波准备工作：1、excel统计数据，可以网上查找，自己制作。

我的excel文件：2、省区范围底图，我是用李剑老师共享的“国空地理基础地理信息数据”。

注意事项：1、关联数据表的表单名称及项目列名称不能有汉字，不能用数字开头，否则会导致关联不成功效果图如下：点击打开目录将“省域范围” 拖至目标区松开单击选“添加数据” 跳出对话框选择存储人口数据的表单“sheet1”单击选择文件目录单击选择“中国人口数据.xls ”单击跳出对话框单击excel 数据添加成功单击选“添加数据” 跳出对话框点右键，在跳出的菜单栏中一次选择：连接和关联→关联在跳出菜单中选择关联字段：NAME选择数据表sheet1$选择关联字段：NAME可默认名称或自命名单击完成关联点右键，在跳出的菜单栏中一次选择：连接和关联→连接选择关联字段：NAME选择数据表sheet1$选择关联字段：NAME单击完成关联点右键，在跳出的菜单栏中一次选择：属性点击数量再点分级色彩。

注：也可选其他几种看看效果选择2011年人口数据列：y2011 注：excel表中的数据列名称不能用中文或纯数字，如：2011年，2011。

否则无法连接数据在跳出的对话框中选择菜单：符号系统选择自己满意的色带调整分级数，设置为：10。

注：数字越大分级越细，显示的颜色种类越多。

单击，省域图上各省区将变成不同的色块。

结果如下图：点右键，在跳出的菜单栏中一次选择：属性在跳出的对话框中选择菜单：标注单击选：√选择显示数据：y2011选择字体大小：9单击，跳出对话框，选择菜单：放置，选择同名标注下的“移除同名标注”。

（注：由于沿海省区有很多岛屿，是由多个图形组成，且NAME相同，因而一个省区上会标多个数据）。

连点两次确定，退回到操作界面。

省区上出现人口数字。

效果图图如前文。

举一反三：点右键，在跳出的菜单栏中一次选择：属性在跳出的对话框中选菜单：坐标系点击，选“投影坐标系”选择投影名称为：Albers (即：圆锥等积投影)在跳出对话框中，单击：打开Asia 文件夹在跳出对话框中，选中北京1954.prg 。

ArcGIS绘制人口密度图

CASE 1-1
23
（五）连接空间数据和属性数据
右键单击图层cuyautm，选择Joins and Ralates | Join…
2009-12-07 CASE 1-1 24
Join attributes from a table
STFID (关键字段)
Cuya2k_popu
点击
2009-12-07
2009-12-07
CASE 1-1
27
像之前增加字段“area”一样单击属性表右下角选择Add Field… 增加新的一个字段“popuden” 字段类型保持默认状态(整型) 按钮
2009-12-07
CASE 1-1
28
右键单击字段“cuyatum.popuden”，选择Field Calculator…
2009-12-07 CASE 1-1 36
我们的成果：生成图片文件《俄亥俄州库娅霍加县人口密度模式图》
2009-12-07 CASE 1-1 37
增加新的一个字段popuden字段类型保持默认状态整型2009120728case11右键单击字段cuyatumpopuden选择fieldcalculator2009120729case111000000cuya2kpopupop2000cuyautmarea公式中cuya2kpopupop2000和和cuyautmarea两项都可以从最上面的对话框中双击取得两项都可以从最上面的对话框中双击取得点击按钮属性表中显示出计算结果之后关闭属性表区域人口密度人口数区域面积2009120730case11七绘制人口密度模式图右键单击图层cuyautm选择properties2009120731case11symbology标签quantitiesgraduatedcolorscuyautmpopuden选择自己喜欢的渐变色分为5个等级点击按钮2009120732case11显示出基于cuyautmpopuden绘制的人口密度模式图点击layoutview按钮进入制图界面按钮进入制图界面2009120733case11在制图界面中使用工具条中的等工具来调整地图大小具条中的等工具来调整地图大小2009120734case11选择主菜单insertlegend插入图例选择主菜单insertnortharrow插入指北针选择主菜单insertscalebar插入比例尺选择主菜单inserttitle插入图名2009120735case11选择主菜单fileexportmap

基于ARCGIS软件中国人口空间分析

中国人口空间分析
一、数据来源
1.xxx老师给的中国各市县的人口数据即“China.rar”（含人口数量）
2.中国各市县的于对人口进行空间分析）
二、分析过程
1.首先打开ArcGIS10.4.1，新建空白地图文档，连接文件夹，将China数据导入到图层中。
高海拔4000—6000米
极高海拔>6000米
按照属性选择分别将“高、中、中高、低海拔地区选出”例如："CNAME" LIKE '中海拔%'
然后按照位置选择，分别用“China”和“低、中、高、中高、极高地区”两图层包含的关系，来分析。
中海拔市县：
按海拔分市县
根据地形分析人口：
地形地区
数量（个）
面积（Km2）
切换选择（胡焕庸线以东）
数据全国总人口
胡焕庸线以西人口密度
胡焕庸线以东人口密度
3.3添加图例、比例尺、图名
插入就行了，就比例尺部分需要调试一下。（专题地图附后面）
4.根据地形数据分析平原、高原、山地、人口的分布情况。利用中国地貌数据根据以下标准进行分析：
低海拔<1000米
中海拔1000—2000米
中高海拔2000—4000米
2.对China面要素进行符号化。
2.1：打开符号系统→显示→数量→分级色彩→值设置为people字段→分类选择“手动分类”按照国家对城市人口规模的相关规定分成如下7类：常住人口<20万（一型小城市），20万<常住人口<50万（二型小城市），50万<常住人口<100万（中等城市），100万<常住人口<300万（二型大城市），300万<常住人口<500万（一型大城市），500万<常住人口<1000万（特大城市），1000万<常住人口（特大城市），结果如图所示：

ArcGis Engine制作点密度图

ArcGis Engine制作点密度图private void 点密度图ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {//获取当前图层，并把它设置成IGeoFeatureLayer的实例IMap pMap = axMapControl1.Map;ILayer pLayer = pMap.get_Layer(0) as IFeatureLayer;IFeatureLayer pFeatureLayer = pLayer as IFeatureLayer;IGeoFeatureLayer pGeoFeatureLayer = pLayer as IGeoFeatureLayer;//获取图层上的featureIFeatureClass pFeatureClass = pFeatureLayer.FeatureClass;IFeatureCursor pFeatureCursor = pFeatureClass.Search(null, false);IFeature pFeature = pFeatureCursor.NextFeature();////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////定义点密度图渲染组件IDotDensityRenderer DotDensityRenderer = new DotDensityRendererClass();//定义点密度图渲染组件对象的渲染字段对象IRendererFields flds = (IRendererFields)DotDensityRenderer;flds.AddField("FID", "FID");//flds.AddField("Shape", "Shape");//定义点密度图渲染得符号对象IDotDensityFillSymbol ddSym = new DotDensityFillSymbolClass();IRgbColor BackColor = new RgbColorClass();BackColor.Red = 234;BackColor.Blue = 128;BackColor.Green = 220;IRgbColor SymbolColor = new RgbColorClass();SymbolColor.Red = 234;SymbolColor.Blue = 128;SymbolColor.Green = 220;////点密度图渲染背景颜色//ddSym.BackgroundColor = BackColor;ddSym.DotSize =8;ddSym.FixedPlacement = true;//ddSym.Color = SymbolColor;ILineSymbol pLineSymbol=new CartographicLineSymbolClass();ddSym.Outline = pLineSymbol;//定义符号数组ISymbolArray symArray = (ISymbolArray)ddSym;//添加点密度图渲染的点符号到符号数组中去ISimpleMarkerSymbol pMarkerSymbol = new SimpleMarkerSymbolClass();pMarkerSymbol.Style = esriSimpleMarkerStyle.esriSMSCircle;pMarkerSymbol.Size = 2;pMarkerSymbol.Color = SymbolColor;;symArray.AddSymbol(pMarkerSymbol as ISymbol );//设置点密度图渲染的点符号//DotDensityRenderer.DotDensitySymbol =symArray;DotDensityRenderer.DotDensitySymbol = ddSym;//确定一个点代表多少值DotDensityRenderer .DotValue=0.2;//点密度渲染采用的颜色模式DotDensityRenderer.ColorScheme = "Custom";//创建点密度图渲染图例DotDensityRenderer.CreateLegend();//设置符号大小是否固定DotDensityRenderer.MaintainSize = true;//将点密度图渲染对象与渲染图层挂钩pGeoFeatureLayer.Renderer = (IFeatureRenderer)DotDensityRenderer;//刷新地图和TOOCotrolIActiveView pActiveView = axMapControl1.Map as IActiveView;pActiveView.Refresh();axTOCControl1.Update();}。

利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤

利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤1、在“目录”中建立Polygon文件“行政区.shp”。

2、在ArcMap中加载“行政区.shp”文件及“城市行政区划图”。

启动编辑任务（Editor工具条）。

3、选择“编辑器”下的“修改”，勾选捕捉项，再点击草图工具，在“行政区”目标层下，将“城市行政区划图”矢量化。

4、打开“行政区”图层属性表，添加“名称”为文本型，添加“人口”字段为长整型，添加“面积”字段为浮点型，添加“人口密度”为双精度型。

点击编辑器，启动编辑。

5、将城市各区域相应名称、人口和面积填入属性表，右键点击“人口密度”字段标题，打开字段计算器，输入公式计算人口密度。

（人口/面积）6、打开“行政区”图层属性，打开“符号系统”对话框，点击“符号”标签，在列表框中选择“数量”→分级色彩，在“值”列表框选择“人口密度”，在“归一化”下拉列表框选择“无”，在“色带”下拉框选择适当颜色，在“分类”处选择“10”作为分类数量，点击“分类，在对话框中设置分类界线。

7、打开“行政区”图层“属性’，点击“标注”，选中Lable features in this layer，在Lable Field中选择“名称”字段，设置文本符号，点击确定，则各区域的名称标注到图上。

8、将显示区从Data View切换至Layout View，点击菜单Insert→Title,插入图名；点击Legend，插入图例；点击Scale bar，插入比例尺；点击T ext，插入文字，点击North Arrow，插入指北针。

9、保存地图：点击菜单File→Save，保存地图文档。

10、地图输出：点击菜单File→Export Map，设置输出路径和文件名，文件格式采用pdf或jpg格式，保存。

（注：若为了使图更美观，可在ArcCatalog中建立Polyline文件“各区界”与“行政界”，加载到ArcMap中，利用捕捉功能分别捕捉各区界和行政界，分别对其进行符号化。

实验二中国人口密度图的制作

Frame Properties →Grids →New Grids ，点击 OK,添加经纬网。
11
（4）插入图片。Insert → Picture，将南海
诸岛的图片加入窗口中，调整大小，置于适当的位置。
（5）插入图名、图例、比例尺： Insert
→Title、Legend、Scale Bar，调整设置，置于图中适当位置。
14
10.地图输出。
（1） File →Export Map，设置输出路径和
文件名，文件格式JPEG，点击左下角的 Options按钮输出参数设置。
（2）重复上一步，将地图按PDF格式输出。（3）连接绘图仪或打印机，点击File
→Print，打印地图
15

2
四、实验方法先将外部表格中的人口等数据连接至行政区划数据中，然后根据人口数量与面积，计算各省区的人口密度，再对人口密度符号化，对地图进行整饰，最后输出专题地图。
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五、实验步骤
1、在ArcMap中加载数据行政区划数据
Polygons,和人口数据表Population$。
2.右键点击Polygons图层，打开属性表，新
Symbol ，采用不同的符号方法对图层进行定性或定量的符号化。
B.右击图层， Properties → Layer Properties，
双击图层符号或直接在内容表中双击已有的图层符号；打开 Symbol Selector对话框，对图层中的要素选择其他符号或创建新的符号。
8
（2）比例尺范围设置。
6
.必要时课对颜色进行反转，点击Symbol，
选择Flip Symbol，修改各类符号的标签（直接点击标签），最后点击OK。

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