机器学习基础知识汇总(分类、应用、安全性)
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机器学习基础知识汇总(分类、应用、安全性)
机器学习的定义
1、专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
2、机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
3、机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
4、对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P 衡量的性能随着经验E而自我完善,那幺我们称这个计算机程序在从经验E 学习。
机器学习的分类(根据反馈的不同)