大数据区域市场研究报告33
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数据交易的经济价值
建立⼤大数据交易所的可研分析
中关村⼤大数据交易产业联盟副秘书长
北京铭科实创科技有限公司CEO
刘铭
⼤大数据时代背景
数据交易所的定位
数据交易所的产品与服
务
数据交易所的建设途径
数据时代⼤大背景⼤大数据的资产积累
⼤大数据的价值模式
⼤大数据的变现途径
⼤大数据的⾦金融属性
2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB (相当于8亿TB ),2 倍于2012 年,相当于2009 年全球的数据总量,预计到2020 年,中国产生的数据总量将是2013年的10倍,超过8.5ZB
数千亿网页
几十亿次搜索/天
交易数据、商家数据
社交、游戏数据
用户上传数据
BAT 代表的互联网公司
1000PB
100PB
30PB
100PB
上网记录、通话信息、位置
银行开户、交易
智能电表、水表
电信、金融、电力
10PB
30PB
公共安全、医疗、交通
实时摄像
300PB/Y
交通运行调度
医疗影像、档案
100PB/Y
气象、教育、地理、政务
商业、制造、农业、流通
生产数据
设计数据
监控数据
金融税务教育等
政府智慧城市
卫星预报
200PB
10PB
数据资产蕴涵巨大的商业和社会价值
3000亿美元——美国智慧医疗年度潜在价值
2500亿欧元——欧洲公共管理的潜在年度价值6000亿美元——服务提供者利用全球个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余
60%的增加——零售商利用大数据可获得的运营利润50%的减少——制造业设备装配成本
数据的间接价值通过应用体现
数据源(交易、科研、互动、传感)
数据获取和治理
数据存储
计算处理
分析和可视化
数据驱动的决策数据直接变现
行业案例
银⾏行⼤大数据框架电⼦子商务⾏行业客户画像
追求全样
数据的准确性数据交易求购有效
的数据模型应用交易完成对目标物的⼤大数据评估
成果交易
大数据的标的物体现在材料和工艺两方面
数据
货币
•所有权转移•使用权授权
股权
•数据融资•数据众筹
债权
•数据抵押
大数据的金融属性
大数据的资产属性具备和金融产品绑定的天然特性
数据可与多种⾦金融产品交易模式绑定,形成新的数据⾦金融产品
建立数据交易体系是⼤大势所趋符合时代特征
具备良好的实操性
有⼴广阔的市场前景和带动能⼒力
⼤大数据时代背景数据交易所
的定位
数据交易所
的产品与服
务
数据交易所
的建设途径
职能定位
建设面向未来10年的数据交易服
务平台
数据商品化数据资产化
数据证券化
现在-‐20172017-‐2018
2019-‐
不同阶段的职能职责
市场建立阶段
规模化市场阶段
⾦金融化阶段
培养数据商品化概念
建立公平公正交易环境
培育上下游市场主体
自建或培育第三⽅方服务机构
标准化、形成市场联盟
培育相应的⾦金融衍⽣生品市场
形成相应的⾏行业指数
①培育数据、应用、成果的交易环境。
建立数据交易理念,形成区域性的数据交易组织,诞⽣生相应的数据产品设计和实现的上下游企业。
②建立市场的规范化支撑。
形成围绕市场进⾏行服务的第三⽅方机构,建立更⾼高级别的市场合作机制
②建立完善⾦金融服务体系
形成⾦金融对于数据市场的推动⼒力,完成产品设计和⾏行业指数等⼯工作。
国内其他实践
中关村⼤大数据交易平台
•综合的线上数据交易平台,提供API
类的数据使用权交易
贵阳⼤大数据交易所
•开放30多种数据的交易,以线下交
易所作为主要模式
北京等多地政府数据开放平台
•提供政府类数据的下载与部分交易
产业定位
以数据为桥梁、以交易促合作
作为新兴⾏行业帮助传统⾏行业转型升级的帮⼿手作为创业企业建立业务基础的助⼿手
作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手
产业定位
以基础服务商的定位建立新型的数据应用生态体系
数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层
数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层
传统⼤大数据应用⽣生态⾦金字塔
数据时代应用⽣生态⾦金字塔
保留数据资源的同时充分利用外部资源
产业服务1:
作为新兴⾏行业帮助传统⾏行业转型升级的帮⼿手•数据交易服务可以帮助传统企业更快的引⼊入优质⾼高新业务服务•业务模式:数据开放、数据招标
•与传统模式的区别:通过共性的数据交易平台,解耦数据和应用,将数据应用变成APP商店,⽅方便引⼊入和更换
传统企业
软件产品/云服务数据
应用
传统企业
软件产品/云服务
数据
应用传统IT 时代的应用模式
数据交易时代的应用模式
数据和应用绑定
企业⽆无法积累数据资产
数据和应用分离
企业完成数据资产积累⾏行业软件APP 化完成
软件产品/云服务数据
应用
软件产品/云服务
应用软件产品/云服务
应用
数据数据数据