计算机软件及应用树和二叉树
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结点本身的值data和双亲结点在该表中的位置。
struct tnode{ datatype data; int parent;
} struct tnode treelist[maxnum];
优点:便于搜索相应结点的父结点及祖先结点; 缺点:搜索结点的孩子结点及后代结点需要搜索整个表。
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数据结构
树的特点
第7章 树和二叉树
(1) 树的根结点无前驱结点,除根结点之外的所有结点 有且仅有一个前驱结点; (2) 树中所有结点可以有零个或多个后继结点。
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2、数有据关结构基本概念:
A
结点的度:该结点所拥有的子树的数目。
叶子结点:度为0的结点。 分支结点:度不为0的结点。
B CD
树的度:树中各结点的度的最大值
子结点:某结点的子树的根, E F G H I 称为他的子结点。
父结点:该结点称为其子树根的父结点。
J
兄弟结点:具有同一父结点的子结点称为兄弟结点。
结点的层次:根结点的层次为1,其他结点的层次等于其父
A
1. 定长结点的多重链表
B
C
D
• 所有结点都采用树的度作为 结点中指针域的个数。
EF
G
2. 不定长结点的多重链表 • 每个结点采用自己的度作为结点中指针域的个数。
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数据结构
孩子链表表示法图示
第7章 树和二叉树
Data children
0A 1B 2C 3D 4E 5F 6G
1
2
3
4
5
6
A
B
C
D
EF G
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数据结构
树的存储结构 —— 双亲表示法
第7章 树和二叉树
用数组T存放各个结点;
每个结点信息包括两部分:
内容简介
O 、本章目标 一、树 二、二叉树及其遍历算法 三、线索二叉树 四、树和森林 五、哈夫曼树 六、本章小结
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第7章 树和二叉树
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数据结构
目标
第7章 树和二叉树
树的定义及相关术语 二叉树的定义、存储结构和基本运算实现 二叉树遍历 二叉树与树和森林的相互转换 哈夫曼树及应用
目录
第01章 数据结构概论 第02章 线性表 第03章 栈 第04章 队列 第05章 串 第06章 数组、特殊矩阵和广义表 第07章 树和二叉树 第08章 图 第09章 查找 第10章 排序 第11章 文件
数据结构
第7章 树和二叉树
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数据结构
结点的层次加1。
树的深度:树中结点的最大层次。
森林: 是m(m>0)棵树的集合。
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数据结构
树的常用术语和基本概念
1. 双亲、子女 2. 祖先、子孙 3. 兄弟、堂兄弟 4. 度(结点的度和树的度) 5. 分支结点、叶子结点 6. 开始结点、内部结点 7. 结点的层次、树的深度 8. 有序树、无序树 9. 森林
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数据结构
树的存储结构 —— 孩子链表表示法
第7章 树和二叉树
分别将每个结点的孩子结点连成一个链表,然后将各表 头指针放在一个表中构成一个整体结构。
优点:便于搜索后代结点; 缺点:搜索结点的祖先结点不便。
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第7章 树和二叉树
1 2 34
567
8
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数据结构
第7章 树和二叉树
练习:写出树的叶子结点、非终端结点、各结点的度和树的深度
A
BCD E
F GH源自文库
I JK M
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数据结构
第7章 树和二叉树
树的表示方法
A
B
C
D
EFGH I
KL
M
B KEL
F
A C
G
DI
HJ M
1A
2B
3E
4K
J
4L
3F
2C
3G
2D
3H
4M
3I
3J
(A(B(E(K)(L))(F))(C(G))(D(H(M))(I)(J)))
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数据结构
树的存储结构 —— 数组表示法
• 非线性结构: 至少存在一个数据元素有两个或两个以上的直接前 驱(或直接后继)元素的数据结构。
• 树形结构用于描述层次结构的关系,如: 人类的族谱、各种社会关系、各类分类编码; 操作系统的文件系统、编译程序的语法树; Internet中的DNS(域名系统)
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数据结构
树的双亲表示法图示
A
B
C
D
EF
G
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第7章 树和二叉树
data parent
00
7
1A 0
2B 1
3C 1
4D 1
5E 3
6F 3
7G 3
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数据结构
树的存储结构 —— 孩子表示法
第7章 树和二叉树
第7章 树和二叉树
• 利用二维数组的方式表示,Array[m,n]表示一棵m个 结点、度为n的树
• 数组的行数表示树中结点的数目,列数表示树中任意 结点包含的最多的度,数组元素为当前结点的孩子结 点相应的标号
• 由于树中存在大量度小于n的结点,致使大量的数据元 素的内容为空,当树的规模较大时浪费大量存储空间
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数据结构
树
1. 树形结构 2. 树的定义 3. 树的常用术语和基本概念 4. 树的表示方法 5. 树的基本运算
第7章 树和二叉树
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数据结构
树形结构:非线性结构
第7章 树和二叉树
数据结构
树的定义
第7章 树和二叉树
树是n(n>0)个结点的有限集合T,对于任意一棵非空树, 满足: (1)有且仅有一个特定的称为根的结点,根结点无前驱; (2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有 限集T1,T2,….,Tm,其中每个集合本身又是一棵树, 称为根的子树。 显然:上述树的定义是一个递归定义。
struct tnode{ datatype data; int parent;
} struct tnode treelist[maxnum];
优点:便于搜索相应结点的父结点及祖先结点; 缺点:搜索结点的孩子结点及后代结点需要搜索整个表。
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数据结构
树的特点
第7章 树和二叉树
(1) 树的根结点无前驱结点,除根结点之外的所有结点 有且仅有一个前驱结点; (2) 树中所有结点可以有零个或多个后继结点。
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2、数有据关结构基本概念:
A
结点的度:该结点所拥有的子树的数目。
叶子结点:度为0的结点。 分支结点:度不为0的结点。
B CD
树的度:树中各结点的度的最大值
子结点:某结点的子树的根, E F G H I 称为他的子结点。
父结点:该结点称为其子树根的父结点。
J
兄弟结点:具有同一父结点的子结点称为兄弟结点。
结点的层次:根结点的层次为1,其他结点的层次等于其父
A
1. 定长结点的多重链表
B
C
D
• 所有结点都采用树的度作为 结点中指针域的个数。
EF
G
2. 不定长结点的多重链表 • 每个结点采用自己的度作为结点中指针域的个数。
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数据结构
孩子链表表示法图示
第7章 树和二叉树
Data children
0A 1B 2C 3D 4E 5F 6G
1
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4
5
6
A
B
C
D
EF G
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数据结构
树的存储结构 —— 双亲表示法
第7章 树和二叉树
用数组T存放各个结点;
每个结点信息包括两部分:
内容简介
O 、本章目标 一、树 二、二叉树及其遍历算法 三、线索二叉树 四、树和森林 五、哈夫曼树 六、本章小结
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第7章 树和二叉树
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数据结构
目标
第7章 树和二叉树
树的定义及相关术语 二叉树的定义、存储结构和基本运算实现 二叉树遍历 二叉树与树和森林的相互转换 哈夫曼树及应用
目录
第01章 数据结构概论 第02章 线性表 第03章 栈 第04章 队列 第05章 串 第06章 数组、特殊矩阵和广义表 第07章 树和二叉树 第08章 图 第09章 查找 第10章 排序 第11章 文件
数据结构
第7章 树和二叉树
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数据结构
结点的层次加1。
树的深度:树中结点的最大层次。
森林: 是m(m>0)棵树的集合。
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数据结构
树的常用术语和基本概念
1. 双亲、子女 2. 祖先、子孙 3. 兄弟、堂兄弟 4. 度(结点的度和树的度) 5. 分支结点、叶子结点 6. 开始结点、内部结点 7. 结点的层次、树的深度 8. 有序树、无序树 9. 森林
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数据结构
树的存储结构 —— 孩子链表表示法
第7章 树和二叉树
分别将每个结点的孩子结点连成一个链表,然后将各表 头指针放在一个表中构成一个整体结构。
优点:便于搜索后代结点; 缺点:搜索结点的祖先结点不便。
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第7章 树和二叉树
练习:写出树的叶子结点、非终端结点、各结点的度和树的深度
A
BCD E
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I JK M
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数据结构
第7章 树和二叉树
树的表示方法
A
B
C
D
EFGH I
KL
M
B KEL
F
A C
G
DI
HJ M
1A
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3G
2D
3H
4M
3I
3J
(A(B(E(K)(L))(F))(C(G))(D(H(M))(I)(J)))
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数据结构
树的存储结构 —— 数组表示法
• 非线性结构: 至少存在一个数据元素有两个或两个以上的直接前 驱(或直接后继)元素的数据结构。
• 树形结构用于描述层次结构的关系,如: 人类的族谱、各种社会关系、各类分类编码; 操作系统的文件系统、编译程序的语法树; Internet中的DNS(域名系统)
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数据结构
树的双亲表示法图示
A
B
C
D
EF
G
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第7章 树和二叉树
data parent
00
7
1A 0
2B 1
3C 1
4D 1
5E 3
6F 3
7G 3
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数据结构
树的存储结构 —— 孩子表示法
第7章 树和二叉树
第7章 树和二叉树
• 利用二维数组的方式表示,Array[m,n]表示一棵m个 结点、度为n的树
• 数组的行数表示树中结点的数目,列数表示树中任意 结点包含的最多的度,数组元素为当前结点的孩子结 点相应的标号
• 由于树中存在大量度小于n的结点,致使大量的数据元 素的内容为空,当树的规模较大时浪费大量存储空间
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数据结构
树
1. 树形结构 2. 树的定义 3. 树的常用术语和基本概念 4. 树的表示方法 5. 树的基本运算
第7章 树和二叉树
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数据结构
树形结构:非线性结构
第7章 树和二叉树
数据结构
树的定义
第7章 树和二叉树
树是n(n>0)个结点的有限集合T,对于任意一棵非空树, 满足: (1)有且仅有一个特定的称为根的结点,根结点无前驱; (2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有 限集T1,T2,….,Tm,其中每个集合本身又是一棵树, 称为根的子树。 显然:上述树的定义是一个递归定义。