房地产预警预报系统总体设计方案
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案房地产预警预报信息采集系统总体设计方案引言:随着经济的发展和城市化进程的推进,房地产市场的发展也呈现出快速增长的趋势。
然而,房地产市场的波动性和复杂性也给投资者和政府部门带来了很大的风险和挑战。
因此,建立一个有效的房地产预警预报信息采集系统对于分析和判断市场趋势、预测风险、制定政策具有重要意义。
一、系统需求分析1. 提供全面的信息源:系统需要收集和整合来自各类媒体、机构和政府部门的房地产市场相关数据和信息,包括房价指数、土地供应情况、楼市交易量等。
2. 实时监控市场数据:系统需要能够实时监控市场数据的变动情况,并及时更新相关数据和信息。
3. 提供多维度分析功能:系统需要能够根据用户的需求,提供多维度、多角度的数据分析功能,例如时间序列分析、空间分布分析等。
4. 预警与预报功能:系统需要通过对历史数据的分析和对市场的监测,实现对风险和趋势的预警和预报功能。
5. 数据可视化与用户界面友好:系统需要提供直观的数据可视化界面,使用户能够方便地浏览和分析数据,并能够灵活地设置用户界面。
二、系统总体架构设计1. 数据采集模块:该模块负责从各类媒体、机构和政府部门采集数据和信息,并将其存储到数据库中。
2. 数据处理与分析模块:该模块负责对采集得到的数据进行清洗、整合和处理,并基于历史数据进行多维度分析。
3. 预警与预报模块:该模块负责根据历史数据和市场监测,发现市场的风险和趋势,并提供相应的预警和预报功能。
4. 可视化界面模块:该模块负责将数据可视化地展示给用户,并提供用户友好的界面,使用户能够方便地浏览和分析数据。
三、系统关键技术和算法设计1. 数据采集技术:该技术需要使用网络爬虫技术来爬取各类媒体、机构和政府部门的数据和信息,并将其存储到数据库中。
2. 数据清洗和整合算法:该算法需要对采集得到的数据进行清洗和整合,去除重复和无效数据,并将其按照一定的规则和标准进行整合。
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案中
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案中房地产预警预报信息采集系统作为一种重要的管理工具,在房地产市场中具有重要的作用。
本文将对该系统的总体设计方案进行详细的讨论。
1.系统概述该系统主要用于收集、整理、分析和预测房地产市场相关信息,为房地产市场管理者提供科学、可靠的决策支持。
该系统主要包括信息采集子系统、数据管理子系统、信息分析子系统、报告生成子系统和预测子系统。
2.系统设计(1)信息采集子系统信息采集子系统主要由数据采集设备和数据传输网络两部分组成。
在数据采集设备方面,包括各种传感器、网络摄像头、气象观测站、地震仪等,用于采集房地产市场相关的信息数据。
在数据传输网络方面,即通过互联网等方式,将采集到的数据传输到数据管理子系统进行处理。
(2)数据管理子系统数据管理子系统主要是对采集到的数据进行分类、清洗、转换和存储,使数据能够方便地进行后续分析和预测。
该子系统可采用大数据技术来处理数据,使用分布式存储技术存储数据。
在数据处理方面,应用数据挖掘和机器学习等技术来进行数据的预处理和初步分析。
(3)信息分析子系统信息分析子系统主要是对存储在数据管理子系统中的数据进行进一步分析,提取出其中的有用信息,为报告生成和预测子系统提供分析结果。
在信息分析方面,可以使用数据分析和图表展示等技术,将数据可视化地呈现出来,为后续决策提供参考。
(4)报告生成子系统报告生成子系统主要是根据信息分析子系统的结果,生成给管理者进行决策的报告和图表。
在报告生成方面,可以合理安排报告的类型和内容,使得报告的信息充分、简明扼要。
(5)预测子系统预测子系统主要是通过对历史数据进行分析和对未来趋势的研究,预测未来房地产市场的走向。
在预测方面,可以采用时间序列分析、机器学习、神经网络等方式进行预测,提供更加科学、准确的预测结果,为决策提供更加可靠的支持。
3.总结本文主要介绍了房地产预警预报信息采集系统的总体设计方案,在信息采集、数据处理、信息分析、报告生成和预测等方面进行了详细的讨论。
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案一、文档背景随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断加速,房地产业的发展也在不断壮大。
然而,随着房地产市场的不断波动和变化,市场风险增加的问题也越来越需要关注。
为了及时、精准地掌握市场信息,提高房地产市场预警预报能力,需要建立一个完善的房地产预警预报信息采集系统。
二、主要内容1、系统总体设计思路房地产预警预报信息采集系统是基于互联网技术这一信息传播基础开发的系统,其主要功能是对房地产市场相关信息进行采集、筛选和分析,并及时预警预报市场风险。
系统采用分布式架构设计,包括多个子系统,分别负责数据采集、数据清洗、数据可视化、数据挖掘和预警预报等功能。
2、系统主要模块(1)数据采集模块:该模块主要负责在互联网中收集房地产市场相关信息,通过爬虫技术实现对互联网中多个房地产网站的数据抓取,包括房价、房源、交易记录等。
(2)数据清洗模块:该模块主要对采集到的数据进行清洗处理,对数据进行规范化、去重、过滤、切分等处理,以确保数据的稳定性与准确性。
(3)数据可视化模块:该模块将清洗后的数据按照相应的数据分析模型进行可视化展示,以表格、图形等形式呈现出来,使数据更加直观、易懂、易读,方便用户快速理解数据情况,及时掌握市场信息。
(4)预警预报模块:该模块依据数据分析模型和算法进行数据挖掘分析,对市场变化进行预警预报,预警信息及时推送到用户端,以提醒相关人员及时采取行动。
3、系统特色(1)大数据技术支持:系统采用大数据技术,通过数据挖掘和分析,从海量数据中挖掘出有用的信息,提供决策参考。
(2)预警预报功能强大:系统采用多种数据分析模型和算法进行数据挖掘分析,可实现对市场风险的快速预警和预报。
(3)云计算技术实现:系统使用云计算技术,实现了数据的存储、管理、计算和分析等功能,同时能够实现不同地区的多用户的数据共享和协作,提高数据利用效率。
4、系统实施过程和效果(1)实施过程:系统实施过程中要依据不同的环节进行有条不紊的规划和顺序设计,制定详细的操作流程和支撑体系,将各环节之间相互关联便捷和溶合运用。
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案下
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案下LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】房地产预警预报信息采集系统总体设计方案厦门海迈科技有限公司中国·厦门在ER图设计中,月报所操作的数据——企业资金来源开发经营情况、项目投资情况和单体工程投资情况——也是归到基础信息中,在界面中,为了体现月报的概念,以及使一些针对月报的操作(复制、删除报告期数据)所影响的数据范围明确清楚,就将月报单独一个模块处理。
月报中各个部分的数据能否进行修改,除了受用户权限控制外,还受到企业月报上报期限,及企业是否已确认过数据的限制。
上报期限中企业用户表中定义,由管理端进行设置,在期限外,企业无法对数据时行修改。
如果在期限内,但企业用户已经对数据进行过确认,也不能再修改了。
从系统主页面输入报告期,并选择“月报”进入月报页面(P3-1)。
企业在此录入每个报告期的资金来源及外资利用情况、企业开发经营情况、项目投资及土地开发情况和单体工程投资情况。
点击页面左框架中的资金来源、开发经营情况,在主框架显示报告期数据录入表(参考需求)中的资金来源表格、开发经营情况表格。
点击某一个项目或单体工程,则显示该项目或单体工程的投资情况填报表格。
填报的数据,具体可以参考ER图的、、企业按报告期录入数据,如果要填的了的报告期数据和上个报告期数据大部分相同,可以使用复制上个报告期数据的功能,然后再对复制的数据稍做修改,减少数据录入量。
另外还可以使用删除本报告期数据的功能。
这两个操作都要在企业未对月报数据确认之前。
企业录完报告期所需的数据并保存后,进入月报确认,对上报的数据进行最后一次确认,确认后的数据不能再修改,除非管理端重新授权。
确认前系统会对填报的数据做一次校验,以发现填报过程中的错误。
如果发现填报错误,页面上会出现错误的内容,并且无法对数据进行确认,直到校验通过。
企业确认操作:1.进入确认页面之前,对月报数据进行校验。
浅谈房地产市场预警系统设计
关键 性因素 X ( i : l , 2 …, m ) , m为关 键性因素个数。 ②构建预 警准则 , 建 立指标 x 增长率 g 各 年
份的警情示性向 量函数 r i : ( r i l j , r i 2 J 2  ̄ r i 3 j 3 . " " r i t …
动过程。( 2 ) 房地产供求调节的 “ 时滞效应” 。一 般地,房地产的供给从产品生产到产品上市之间
42
宣些 壹
C HI N A R E A L ES T AT E
短 且我 国正处 于转型 期 ,因此在 方 法上几 乎全 部 参 照 国外 的各种 经济预 警 方法 。本 文具体 地对 一 些 可 能或 已经 用 于房地 产 的预 警 方 法 进行 分 析, 比较 它们之 间的各种特点 ,以便有针对 I 生地选 用。 预 警 方法 是预 警 系统 的核心 ,按 照预 警机 制 可将预 警 方法 分为 :黑色预 警、黄 色 预警、 红色 预警 、 白色预 警 、绿色 预警 等 。 目前 绿色 预警 方 法主要 借助 于遥 感技 术 ;而 白色 预 警方 法还 处于
地产 市场预 警功 能,为管理部 门和 政府 的决策 提
供支持,对房地产市场的持续健康发展将有着重
大意义 。
为分 析房地产 价格走 向,我 国有关 部 门和 单 位借鉴 发达 国家经验 ,从 2 0世纪 9 0年代 开始 编 制 各类 房地产 价格 指数 ,用于反 映城 市房地产 市
2房地产市场预警理论基础
构建 房地产 预警 系统 理论基 础 有 以下几个方 面: ( 1 ) 房地产周期形成 的冲击 —— 传导机制,市 场 的扩 张与 收缩 周而复 始 地形 成了房地 产周期波
城市房地产预警系统的研究与设计
Ke worsRe l tt; ann ; ua t r s Da rh u e Co ue y tm y d : a a e W rig BPNe rl Es Newok ; t wae o s ; mp tr se a S
O 引言
随着我 国经济体 制改革和商 品经济的发展, 作为国 民经
计
摘
要 : 文将 计算机信 息系统建模技术 引入到城市房地 产经济预警领域 , 本 结合数据仓库和决策支持 系统 , 探讨设 计与开
发城 市房地产预警 系统的技术 与方法 , 并在模 型上 引入 B P神经 网络 , 开发科学实用的城 市房地 产预警 系统。 关键词: 房地产; 预警 ; P神经网络 ; B 数据仓 库; 计算机系统
确, 以真实地反映市场 的运行状 况。() 难 2房地产市场 预警预
报系统 以集成数据为基础 。 然而现实 中的数据往往分散管理 且大多分布于异构的数据平台, 集成不易。() 数据 3房地产 市 场预警预报 系统需要对数据 、 模型 、 知识和接 口进行 集成。 而 数据库语言数值计算能力较低 , 因而采 用数 据库管理 技术建 立房地产市场预警 预报系统知 识表达 和知识 综合能力 比较 薄弱, 难以满 足系统 的要求 。() 4 房地产是一个涉及到多个经
中图分类号 : P 1 T 31 文献标识码 : A 文 章 编 号 :6 1 7 2(0 080 2 -5 17 - 9. 1)—2 1 4 2 0
Ab t c : mp tr n o ma in s se mo eig t c n l g l b t d c d it eu b n r a s t i p p r o i i g s r t Co u e f r t y tm d l h o o ywi e i r u e o t r a e l t e i t s a e . mb n n a i o n e l n o n h e a nh c d t r h u e a d d c s n s p o t y tm, hsp p t i u s sd s n a d d v l p n ft eu b n r a s t r — r ig s se a wa e o s n e ii u p r s se t i a r d s s e e i n e e o me t r a e le t ep e wa n y tm a o c g o h a n tc n lg n t o . n e eo ss in i ca d p a t a r a a s t l r s se o emo e t d cn h P n u a e- e h o o a d me d a d d v lp ce t n rc i l b n r l t ea e t m n t d l n o u ig t e B e r l t y h i f c u e ea t y h ir n
房地产预警系统框架设计
的可靠性和系统优化 ,同时能够提高系统开发效率 ,使系统分析 结果更直观和更易操作。
二 ,房地产预 警系统结构设计
从计 算机信息 系统 的角度来看 ,房地产预警系统 可 以看成 是以MI为基础 ,兼有D S S S 功能的计算机预警信息系统 ,因此我 们可把它分解为两个相对独立 的子系统 :模型库管理系统和数据 库管理信息系统。而人机交互 总控系统则用来调度两个子 系统之 间、计算机与操作人员之间的数据 和信息的传递 ,模型库管理系 统和数据库管理信息系统下面具体又分为 :警 隋对策库 、预警模 型库、统计数据库和辅助信息库 四部分 ,具体结构如图1 所示 。 ( )数 据库管理信息 系统和统计 数据库 一 对房地产有关 的统计指标 的基本数据进行收集和整理是建立 房地产预警 系统的前提 。统计数据库主要用来储存房地产业的有 关定量指标数据和与房地产紧密相关的有 关宏观经济数据 ,而数 据库管理信息系统则用来对其进行管理 。两者主要为房地产预警 过程 中的各种定量分析提供所需要的数据支持 。在建立统计数据 库时一方面要满足数据的完整性 、独立性 、共享性和冗余度小等 基本要求 ;另一方面也要考虑到我国房地产发展 的实际情 况,与 其它发达 国家相 比,我国房地产业发展还很不成熟 ,房地产业 的 的各项基础统计工作严重滞后,因此常出现统计指标不完善、不 规范 、和统计数据不完整、不准确的情况 ,另外各地区房地产业 的发展程度各 不相 同,各地 区都有反映该地 区发展的独特的经济 指标 ,这给房地产进行统一预警 和地 区之间相互借鉴 、学习增加 了难度。随着统计 工作 的不断发展 、完善和对房地产预警研究的 不断深入 ,统计数据库 的信息存储量也应不断增 加扩容 ,以满足 I益增 长的预警要求。房地产预警统计数据库的上述特点使得人 t 们对房地产预警系统的开发提出了较高 的要求 ,要求其既具稳定 性 ,又具较强的灵活 性 、动态变 化性和可扩 充性。只有这样 , 才能使设计 的预警系统适应性强 ,易于升级 ,从而节省再开发费
房地产预警预报信息采集系统总体设计专业技术方案(中)
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案厦门海迈科技有限公司中国·厦门4.2.1.3.3.单体工程信息查询,修改单体工程的信息,包括单体工程基本信息,单体工程建筑面积信息,工程规划许可证,施工许可证,预售许可证信息。
在基础信息上可统计企业单体工程的情况。
4.2.1.3.4.裙楼信息本模块可记录,查询,修改裙楼的基本情况。
4.2.1.3.5.房屋信息查询工程的每一套房屋基本信息包含户型图,建筑面积,房屋功能等等,还含有房屋的预订,预(销)售,出租,抵押情况。
4.2.1.4 月报管理4.2.1.4.1企业经营月报对应月报表A:大部分由企业每月填报,每月填报的有资金来源、利用外资情况、开发经营情况和从业人员情况。
部分企业基本情况数据由基础信息库中导入。
4.2.1.4.2工程开发月报对应表B:从基础信息库中导入一些工程的基本情况,企业填报开发投资情况和土地购置开发情况。
可生成统计报表。
4.2.1.4.3裙楼情况月报对应表C:如果单体工程存在裙楼结构,从基础信息库中将分解成若干组成部分的裙楼结构导入。
4.2.1.4.4单体工程月报对应于月报表D:反应单体工程的投资、开发、经营情况。
从基础信息库导入的单体工程基本情况。
从基础信息库中提取工程“施工、竣工房屋面积及竣工价值”和“商品房销售及出租情况”。
企业填报“投资额和新增固定资产”生成统计报表。
4.2.1.4.5房屋月报对应于月报表E,记录每个月房屋的状态,及销售,出租,空置等基本情况。
4.2.1.4.6月报初始化数据管理设定企业用户上报月报初始化数据的期限,审核上报的初始化数据,规定要初始化的报告期。
4.2.2统计指标/报表管理子系统4.2.2.1 基层标准表在采集的基层数据上汇总数据。
生成企业,工程,单体工程基层标准表。
并在这三种基层标准表基础上进行汇总生成对应的汇总表。
4.2.2.2基层表汇总查询可以指定基层表的类型(企业、工程、单体工程),选择所需的基层表指标,并对指标设置取值范围,输出列表。
构建中国房地产预警系统
构建中国房地产预警系统CATALOGUE目录•引言•房地产预警系统理论基础•中国房地产市场现状分析•构建房地产预警指标体系•预警系统的模型与方法•实证分析与结果•政策建议与展望•参考文献研究背景与意义近年来,中国房地产市场波动对经济增长产生了重大影响,构建房地产预警系统对于国家宏观经济调控至关重要。
预警系统的重要性预警系统能够提前预测市场风险,为政策制定者提供决策参考,有助于防范和化解市场风险。
本研究旨在构建一个适用于中国房地产市场的预警系统,包括预警指标的选取、预警模型的构建和预警阈值的设定。
采用定性和定量相结合的方法,包括文献综述、数据分析、模型构建和实证检验等步骤。
研究内容与方法研究方法研究内容房地产周期理论房地产周期理论是研究房地产市场波动周期的理论,它认为房地产市场存在一种循环或周期性波动规律。
这种波动受到多种因素的影响,包括经济、社会、政策等因素。
根据房地产周期理论,房地产市场存在繁荣期、衰退期、萧条期和复苏期等四个阶段。
在繁荣期,市场需求增加,房价上涨,房地产市场活跃;在衰退期,市场需求下降,房价下跌,房地产市场逐渐降温;在萧条期,市场需求低迷,房价持续下跌,房地产市场陷入低迷;在复苏期,市场需求逐渐恢复,房价开始企稳回升,房地产市场开始复苏。
预警系统理论预警系统理论是一种通过对某些指标进行监测和分析,预测和预警未来可能出现的风险和危机的理论。
预警系统理论认为,通过监测和分析某些关键指标,可以预测未来可能出现的风险和危机,从而采取相应的措施进行预警和防范。
预警系统理论的核心是选择和构建合适的预警指标体系,以及采用科学的方法对指标进行监测和分析。
预警指标应该具有代表性和敏感性,能够及时反映市场的变化和风险。
同时,预警方法应该具有科学性和可操作性,能够准确预测未来的风险和危机。
国内外学者对房地产预警系统的研究主要集中在预警指标体系的选择和构建、预警模型的建立和应用等方面。
其中,预警指标体系主要包括房地产价格、房地产交易量、房地产投资、房地产信贷等指标;预警模型主要包括时间序列分析、回归分析、神经网络等模型。
房屋建筑安全监测预警系统的设计
房屋建筑安全监测预警系统的设计摘要:随着我国社会经济的迅速发展,房屋建筑安全监测预警系统逐渐成熟。
针对建筑企业安全生产不适于建筑发展现状的问题提出建筑安全生产预警管理的要求,建立AHP分析模型,将预警管理技术应用于建筑安全生产管理中,全面了解与把握建筑生产所处的安全状态及发展趋势,及时诊断与发现建筑生产中潜在的和显现的各类安全隐患,制定合理、科学的预防、预控对策。
工程实例证明预警管理技术可以取得良好效益。
关键词:房屋建筑;安全监测预警系统;设计引言近年来,涉及建筑结构性倒塌的事件引起了一个普遍的关注,结构监测、建模和管理提供了实现建筑结构缺陷早期预警的措施。
这些措施是在结构性健康监测(SHM)的广泛领域开展的活动,它应用科学和工程监测措施来防止生命和财产的损失。
结构性健康监测属于建筑信息学领域,该领域侧重于信息处理活动、可视化和建筑信息的传递,并为解决建筑结构安全挑战提供了一种可行的方法。
建筑信息学的快速发展和广泛应用,促进了建筑监控行业进步,提高了管理效率和有效性。
然而,大多数基于建筑信息学的信息系统都是专门为管理建筑建设过程而设计的,很少有人真正解决SHM工程实践。
基于物联网和BIM的新型集成信息系统(IIS)可以为SHM的实现提供一种策略,能够检测建筑结构缺陷的发展,并为SHM活动带来新的活力。
提出了基于物联网的集成信息系统应用程序,作为SHM的相关应用程序开发的新范例。
建筑结构缺陷监测旨在提高建筑安全监测和管理任务的效率,结果表明,所提出的安全系统对建筑监测和管理有着重要意义。
1系统整体设计系统整体设计运用了物联网技术、传感器技术、计算机技术。
由传感器子系统、无线传感网络子系统、PC机终端子系统组成。
其中,传感器子系统的主要作用是数据的探测、采集、处理后发送到无线网络;无线传感网络的主要作用是数据传输、信息传递、设备模块之间的无线连接,是整个系统的桥梁;PC机作为操作平台向操控人员显示数据、统计数据、管理数据并提供预警、风险警告。
城市房地产业预警系统研究与设计
城市房地产业预警系统研究与设计刘子钰湘潭大学商学院本文通过将房地产经济预警方法与计算机技术结合,探究我国城市房地产市场预警系统的结构框架,科学系统的研究了我国城市房地产预警系统的总体结构实现了子系统横向结构与纵向结构的有效联接,从而实现房地产经济预警理论与计算机应用模型的应用结合实践于城市房地产业预警系统的设计。
一、房地产预警系统的定义与组成因子1.房地产预警系统的定义。
城市房地产预警系统是宏观经济预警系统的重要组成部分,城市房地产预警系统的定义:以相关学科理论和经济运行规律为指导,以房地产经济运行规律和历史过程经验为基础。
选择和建立一套科学的、系统的预警指标体系,依据对房地产业经济运行中预警指标的持续监测和历史过程经验及基本规律对房地产经济运行总体波动态势和局部特征的进行科学匹配与分析,运用预警指标体系的定量、定性分析来预判房地产经济运行中的风险与问题,预测未来一段时间房地产市场的走势。
2.房地产预警系统的组成因子。
房地产预警系统是建立在一个科学系统的预警指标体系上,由警情、警源、警素、警兆、警限、警度六大因子组成。
各因子定义如下:警情:是指系统在预警时需要检测和预报的内容。
警情范畴包含房地产市场过热和过冷现象。
主要反映房地产市场的供求关系情况。
具体在房地产预警中是指当房地产业经济运行中呈现异常态势,超出了国民经济和社会发展的可承受能力,造成住宅市场内部结构的严重失衡和商品房的不合理空置。
警源:是指警情产生的根本与原因,分为内生警源和外生警源。
内生警源是指房地产市场内部结构、投资规模、成本、供需关系等内部因素相互结合作用的变化结果;外生警源是指影响房地产市场的自然环境、宏观经济形势和政策和体制制度等外部因素相互作用的效用。
警素:是指警源所包含的一个或者多个引起警情变化的因素。
警兆:警兆是对警素深入提炼的结果。
房地产预警警兆是在对房地产警源的分析和归纳总结基础上运用科学的方法挑选提炼出最能体现警情变化的警素。
城市房地产预警系统设计
可能进行准确的判断。描述周期波动的数据可以用月 后指标 , 通过这些指标与房地产 ( 基准) 周期波动的先
度、 季度数据 , 也可以用年度数据。对于有缺值时间序 后程度规方法补充。主要是通过问卷 或统计报表的形式向一定 比例和分布较为合理的房地 谷出现 的日期与基准循环的基准 日期比较 ,平均领先 为先行指标 , 平均同步为同步指标 , 平均滞后为滞后指
济 波 动 中的 问题 常 在 一些 先 行 指 标 的 变 化 中 体现 出 来 , 过研 究先 行指标 的变化 , 以预测 经济波 动转折 通 可 点, 分析经 济波 动未 来的趋 势 。 在 当前 建立 房地 产预警 系统 有如 下重大 意义 :
1 房地产预警系统反 映房地产市场景气变化和整 、 体走势 ,中央政府主管部门可以利用预警报告了解房
果能够及时正确地反映这种变化,会使房地产业稳定
增 长 , 将会 导致 经济 的波动 。 反之 在诸 多 因素 造成 的房 地 产业 波动 中,政府 和企业 难 以把握 其 波动 的转折 点 ,造成 宏观 调控 政策 出台时
机不能与经济波动很好地协调 ,企业开发计划与经济 波动发生矛盾 , 均不利于房地产业 的健康发展 。 但是经
产开 发企业 、中介服务企业等作经济和行业景气调 标 ) 对房地产业周期波动的趋势作 出分析和判断 , , 特 查。 为景气分析系统提供及时的市场动态信息 , 并使景 别是对于房地产业波动的波峰、 波谷和拐点 ( 转折点 ) 气分析得到准确的反馈信息 , 达到相互验证的效果 。 2景气分析系统 、 该 子 系统 主要进行 数 据处 理和 分析 ,研 究房地 产 业的周期波动及其规律 , 包括各项指标的波动特点及 其与宏观经济的相互关系,以及各地区房地产业周期
浅谈房地产市场预警系统设计_韩涌
Keywords: Real estate market, Early-Warning method, Early-warning system design
1 引言
当前大多数房地产管理信息系统,仅限于提 高正常业务流程的便利性和效率,并不能对房地 产市场的异动进行预警。对于房价的过快增长, 供求比例的失衡,以及房地产市场的非理性变化 等现象,如果能在房地产管理信息系统中加入房 地产市场预警功能,为管理部门和政府的决策提 供支持,对房地产市场的持续健康发展将有着重 大意义。
45
房地产市场
CHINA REAL ESTATE 可以选择数据的起始日期,在分析完成后进行打 印和输出 ; 在警报设置功能中, 可以设定报警区间, 确定是否报警以及报警的形式 (弹出对话框或发 送短信) 。 功能业务详述 : 提取和输入数据 : 提取系统 内的数据,共享或手工输入外部数据。确定预警 周期 :确定按年度或月度数据进行分析和预警。 确定预警依据的数据范围 : 选择使用数据的起始 时间。分析和预警 : 系统根据选择的数据、周期、 起始时间进行分析。查看、打印、导出 : 显示分 析结果,用户可以查看、打印或导出图表。
作为正常运行区间,即绿灯区 ; 区间 作为指标在较冷的区域运行,即浅蓝灯区 ; 区间 ( ] 作为指标在偏冷的区域运行,即蓝 ] 作为指标在较热区 , + ∞)作为指
灯区 ;区间 [ 域运行,即黄灯区 ;区间 [
标在偏热区域运行,即红灯区。
4 房地产市场预警功能设计
房地产预警是决策支持功能的重要组成部
其中 Ct 为第 t 年的综合指数。根据 Ct 可以 对第 t 年的房地产业进行警情判断 ; 建立预测模 t=T+1,T+2…)可获 型,依据预测值 git(i=1,2…,m ; 得 Ct(t=T+1,T+2…),并以此进行预警。 3.2 指标体系的设计 3.2.1 房地产警情指标的选取 房地产预警体系的总目标设定为 : 判定房地 产市场发展整体上是否正常 (健康) 。从总目标出 发,将总体目标分解为三个方面的子目标 : 第一, 房地产业与国民经济的相互关系 ; 第二,房地产 市场供求关系 ; 第三,房地产市场内部结构关系。 最后根据房产冷热综合指数和机构平衡指数计算 房地产正常指数。三个子目标确定后,必须找出 能够说明这三个子目标的代表性指数。根据业内 人士意见和问卷调查的结果添加指标,逐个评分, 几轮反复后确定如表 1 所示的 10 个指标和权重。 3.2.2 综合警值的确定 运用综合模拟法可以对任意单项指标进行警 度预报,也可以在此基础上,形成综合警度预报。 各指标的数据均进行标准化 (正态归一化) ,综合
(房地产管理)房地产预警预报信息采集系统总体设计方案(中)
(房地产管理)房地产预警预报信息采集系统总体设计方案(中)4.2.1.4.3裙楼情况月报对应表C:如果单体工程存在裙楼结构,从基础信息库中将分解成若干组成部分的裙楼结构导入。
4.2.1.4.4单体工程月报对应于月报表D:反应单体工程的投资、开发、经营情况。
从基础信息库导入的单体工程基本情况。
从基础信息库中提取工程“施工、竣工房屋面积及竣工价值”和“商品房销售及出租情况”。
企业填报“投资额和新增固定资产”生成统计报表。
4.2.1.4.5房屋月报对应于月报表E,记录每个月房屋的状态,及销售,出租,空置等基本情况。
4.2.1.4.6月报初始化数据管理设定企业用户上报月报初始化数据的期限,审核上报的初始化数据,规定要初始化的报告期。
4.2.2统计指标/报表管理子系统4.2.2.1基层标准表在采集的基层数据上汇总数据。
生成企业,项目,单体工程基层标准表。
并在这三种基层标准表基础上进行汇总生成对应的汇总表。
4.2.2.2基层表汇总查询可以指定基层表的类型(企业、项目、单体工程),选择所需的基层表指标,并对指标设置取值范围,输出列表。
4.2.2.3企业,项目,单体工程,房屋查询汇总从房地产基础信息库和企业月报中,以房屋面积、用途、户型,单体工程状态、层数、竣工日期,以及项目所属行政区等作为条件,对销售、预售、空置、出租,投资等数据进行查询汇总。
4.2.3接口子系统4.2.3.1统计局基层标准表根据统计局基层标准表要求打印出基层表,可按套打和整张打印两种方式输出。
4.2.3.2数据生成按照预警预报系统的数据要求,生成接口数据。
4.2.3.3统计报表根据管理者的要求,生成其他形式的报表,可打印输出。
报表样式见需求文档附件六。
4.2.4信用档案子系统4.2.4.1基础数据筛选提供企业基本信息和项目基本信息给各地的房地产管理部门进行筛选,以决定哪些信息可以公示。
依据见中华人民共和国建设部《关于建立房地产企业及执(从)业人员信用档案系统的通知》。
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案下
房地产预警预报信息采集系统总体设计方案下一、引言随着中国经济的不断发展,房地产行业作为经济支柱产业,已经成为国家重点发展的领域之一。
然而,随着国家楼市调控政策不断升级和调整,房地产市场变化也越来越复杂多变。
这就要求我们需要建立一个房地产预警预报信息采集系统,从而更好地进行风险管理和差异化投资,提高房地产市场利润率并防范潜在的风险。
二、系统需求根据市场需求和行业情况,具体的房地产预警预报信息采集系统应该有以下功能:1. 预测房价根据政策、经济环境、供求关系等多方面的因素,对房价在未来一段时间内的变化趋势进行预测。
这可以帮助投资者及时了解市场动态和制定投资策略。
2. 评估开发商信用风险根据不同开发商的经营情况、历史信用记录、资本结构、项目规划等因素,对其信用评级进行测评,从而降低投资的风险。
3. 监控供应链信息风险通过对房地产供应商和开发商的供应链信息进行监控,把握建材市场行情,及时发现风险,避免出现生产、物流等方面的问题,确保项目建设的正常进行。
4. 监控市场舆情风险通过对媒体、社交网络和其他公开信息的监控,了解舆情、态势和变化,及时提醒投资者并减少市场风险。
5. 项目风险评估根据不同项目类型、地理位置、规模、市场需求等因素,对其风险进行评估和预警,帮助投资者科学地决策。
三、系统架构房地产预警预报信息采集系统应由前台展示、后台数据处理、与外部信息采购接口三部分组成。
1. 前台展示前台展示是用户体验的重要部分,应该做到界面简洁明了,易于操作和信息浏览。
前台展示主要由以下几个部分构成:- 实时行情信息展示,包括房价指数、交易量、房产库存等指标。
- 风险预警提醒,及时呈现市场动态、行情变化、政策调整等信息,预警市场风险。
- 数据可视化分析,提供多方面的数据图表,为投资者分析和决策提供参考。
2. 后台数据处理后台数据处理是系统的主要部分,负责数据的采集、处理和分析。
后台数据处理主要包括以下几个方面:- 数据采集,从各种公开渠道获取信息,并进行数据清洗、标准化处理,确保数据的真实性、完整性和准确性。
【13】房地产预警系统
是指政府利用现代信息技术,收集与房地产经济密切相关的各种信息,并 通过数学模拟、计算机处理、专家调查等定性和定量分析方法对这些信息进行 评价、测量,能够对房地产经济发展的过程中可能出现的各种异常态势进行分 析,对过热、稍热、稍冷、过冷等经济警情发出预先警告,提供预警对策的系 统
LOGO
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
房地产预警系统的组成
警情 警源 警素 警兆 警限 警度
房地产预警指标体系 1、生产类预警指标 2、交易状况类预警指标 3、消费状况类预警指标 4、金融类预警指标 1、先导指标 2、同步指标 3、滞后指标
房地产预警常用方法
指数预警方法 统计预警方法 模型预警方法
房地产预警系统的分析
1、目标和功能要求 2、组织结构分析 3、工作流程分析
房地产预警系统的设计
系统纵向结构(P233) 系统横向结构(P234) 与计算机及用户的接口的设计
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
贵州省易迪尔信息技术有限公司贵阳市房地产市场预警预报系统设计方案贵州易迪尔信息技术有限公司1.1背景贵阳市房地产预警系统是根据当前国家房地产业发展的需要,利用相关房地产经济理论、大系统控制论、大型专家系统、经济学及其多种统计、预测方法和贵阳市房地产市场历史运行数据开发而成的系统。
2.1项目概述:主要的目的是为政府宏观决策、及时调控房地产市场,为房地产投资商提供房地产市场整体趋势和走向,为广大消费者理性消费提供参考,也就是为保障和促进房地产业的健康、持续和稳定发展服务。
是以相关科学理论和经济运行规律为指导,对房地产业经济运行历史过程经验分析.主要通过指标体系的过程和建立,揭示和认识基体指标与房地产经济运行总体态势和局部特征的内在联系,得到有关房地产总体经济运行态势和局部态势变化特征变化的准确判断,对潜在的问题进行分析和采取对策,对其今后走势做出正确的预测与评价,从而尽可能地采取调控措施,促进行业经济的持续健康运行.为贵阳市房地产市场健康,持续,稳定发展作出应有的贡献,为政府及相关主管部门科学决策提供客观,科学和全面的依据,也为贵阳房地产市场管理上升到信息化管理的先进行业发挥了重要作用.根据建设部及国家有关部门对房地产业的要求,各地要尽快建立房地产市场信息披露系统和完善,加强房地产市场预警预报系统随着贵阳市房地产市场的发展,规划程度的加强,宏观环境的变化,市场成熟度的提高,市场主体导致的供求等条件的变化,需要对原有软件模块进行更新,提高工作效率,实现科学,客观,高效的管理,提供贵阳市房地产业健康,持续发展和国民经济的协调发展服务.2.2 可行性分析技术可行性技术可行性,就是根据现有的技术条件,分析规划所提出的目标、要求能否达到,以及所选用的技术方案是否具有一定的先进性。
从硬件、软件、能源及环境条件、辅助设备及配件条件等方面进行研究。
1) J2EE技术本系统以J2EE技术为基础。
采用Extjs3.2+spring2.5 +ibatis2.3.4+RestWebServices+oauth+spss架构,开发工具采用 eclipse 3.5J2EE是JA V A技术的重要组成部分,是JA V A企业应用的事实标准[5]。
应用J2EE构建的Web应用用程序比比皆是。
JA V A技术经过多年的发展,已经相当成熟。
JA V A语言本身是面向对象设计语言的典范,在系统的开发与设计方面有着巨大的优势。
另外,JA V A语言的可移植性以及安全性对于加强系统稳定性、降低系统成本方面将起到巨大作用。
J2EE Web技术支持监听器于过滤器,对于系统中需要统一处理的功能提供了良好的支持。
另外,基于J2EE技术的大量已有技术,对于系统的开发于实现有着很好的支持。
通过使用J2EE框架,可以使系统层次结构清晰。
增强系统的可维护性以及可扩展性。
2) Struts框架Struts框架是表示层的MVC(Model View Control)框架。
用其替代Model2来完成MVC可以大幅度提高系统构建效率[6]。
首先,在数据提交方面,Struts提供了ActionForm类。
可以通过将页面表单字段名与ActionForm的属性名对应的方式自动完成页面表单数据到JA V A 对象的转换以及数据的验证等工作。
并且为数据验证以及页面布局提供了Validate 框架和Tiles框架。
其次,Struts提供了可从写的前端控制器以及控制器。
对Web应用程序中的页面流转提供了简单的设计方式,即通过对XML配置文件进行配置来完成。
并且为简单的页面跳转提供了较为简单的虚拟Action,最后,Struts提供了丰富的Taglib(标签库)。
使用Struts Taglib配合JSTL 以及EL(表达式语言)配合,可以彻底将JSP页面中的JA V A代码分离出来,极大的增强了JSP页面的可维护性以及可读性。
同时,节省了编写自定义标签的工作量。
3) Spring框架Spring是一个轻量级的控制反转(IoC,Inversion Of Control)框架以及容器。
它具有以下特典:轻量——从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的。
完整的Spring框架可以在一个大小只有1MB多的JAR文件里发布。
并且Spring所需的处理开销也是微不足道的。
此外,Spring是非侵入式的:典型地,Spring应用中的对象不依赖于Spring的特定类[7]。
控制反转——Spring通过一种称作控制反转(IoC)的技术促进了松耦合。
当应用了IoC,一个对象依赖的其它对象会通过被动的方式传递进来,而不是这个对象自己创建或者查找依赖对象。
你可以认为IoC与JNDI相反——不是对象从容器中查找依赖,而是容器在对象初始化时不等对象请求就主动将依赖传递给它[7]。
容器——Spring包含并管理应用对象的配置和生命周期,在这个意义上它是一种容器,你可以配置你的每个bean如何被创建——基于一个可配置原型(prototype),你的bean可以创建一个单独的实例或者每次需要时都生成一个新的实例——以及它们是如何相互关联的。
然而,Spring不应该被混同于传统的重量级的EJB容器,它们经常是庞大与笨重的,难以使用[7]。
框架——Spring可以将简单的组件配置、组合成为复杂的应用。
在Spring 中,应用对象被声明式地组合,典型地是在一个XML文件里。
Spring也提供了很多基础功能(事务管理、持久化框架集成等等),将应用逻辑的开发留给了你[7]。
4) Hibernate框架Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射(ORM,Object/Relation Mapping)框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合,既可以在Java的客户端程序实用,也可以在Servlet/JSP的Web 应用中使用[8]。
Hibernate通过自动生成SQL语句的方式与数据库进行交互。
基于JTA提供数据库事务操作。
可以通过使用延迟加载技术,在关联对象被访问时再对其进行持久化。
5) 框架的整合以Spring为中心,对Struts以及Hibernate进行整合。
Spring本身支持Struts框架的全权托管,可对Action进行注入,将Action 放置在IoC容器之内进行管理。
通过对Spring进行配置,可以使Action由Singleton 转变为Prototype。
Spring可以配置数据源,将配置的数据源注入到Hibernate的SessionFactory 中即可建立SessionFactory。
Spring以Singleton的方式构建SessionFactory并置于容器中进行管理。
之后,可在需要时使用Factory模式产生Session对象的Prototype,再注入到业务逻辑对象中。
6) 系统要求操作系统:Windows NT/2000/2003/XP,Linux,UNIXb/s架构应用服务器支持:Tomcat6.0+sdk1.6同时需要mysql数据服务器的支持硬件要求:客户端客户端工具: IE浏览器,推荐火狐浏览器服务器:由于本系统的即时性相对较就弱,主流服务器配置即可满足本系统要求。
基于J2EE技术,保证了在目前任何主流硬件系统上都可以运行。
另外,数据库将使用MySQL,避免了Oracle等数据库大量消耗系统资源的情况。
整个系统对硬件的要求不高。
综上所述,基于J2EE技术构建系统在软、硬件技术上是完全可行的。
2.2 经济可行性经济可行性方面:关于软件配置,本系统中所需的软件除Windows操作系统外,均为开源软件。
包括:数据库MySQL Server 5.0、开发工具NetBeans 5.5、J2EE服务器Geronimo 2.0(内嵌Tomcat 6.0)。
另外,包括Struts、Spring和Hibernate在内的框架和组建都为开源框架。
JDK虽然不是开源产品,但是免费软件。
硬件方面,由于本系统对硬件要求偏低,使用低端服务器或普通台式计算机即可满足基本需求。
2.3 操作可行性使用本系统的用户需要了解一些上网常识,会浏览网页,并对windows系统有一定的了解就可直接进行操作。
3.1 系统的设计思想本系统基于J2EE架构,采用Struts、Spring和Hibernate 这3种框架搭建系统整体框架,前台用户界面采用extjs框架,extjs是一个与后台技术无关的前端ajax框架,该框架完全基于纯Html/CSS+JS技术,提供丰富的跨浏览器UI组件,灵活采用JSON/XML数据源开发,使得服务端表示层的负荷真正减轻,从而达到客户端的MVC应用!ExtJs支持多平台下的主流浏览器Internet Explorer 6+ FireFox 1.5+ (PC, Mac) Safari2+、Opera9+。
主体的操作界面基windows vista风格,操作简单,只要会用简单的计算机操作的客户都容易上手系统总体架构分为:1) 表示层;2) 中间层;3) 业务逻辑层;4) 持久层;5) 数据库;6) 简单JA V A对象。
客户端产生的请求由表示层接受。
表层调用业务逻辑层实施处理。
业务逻辑层调用持久层与数据库交互,将处理结果返回表示层。
再由表示层根据处理结果产生页面流转。
完成一次请求。
在这期前,由中间层为各层提供依赖注入(DI,Dependency Injection),如图3-1所示。
3.1.1 表示层表示层由浏览器表示层与服务器表示层两部分组成。
该层是用户与系统的界面以及相应机构,完成与用户的交互。
图3-1 系统架构分层图Fig. 3-1 Tiered structure system map服务器表示层主要由Struts框架承担。
由Struts的前端控制器接受用户的浏览器请求,对浏览器的请求进行处理。
将表单转化为ActionForm 对象,并对用户提交数据的合法性和完整性进行验证。
之后,由Action对象调用依赖注入的业务逻辑层接口处理相应的业务逻辑。
根据业务逻辑层返回的处理结果产生页面流转,调用浏览器表示层向客户端发送处理结果。
浏览器表示层主要使用JSP+JSTL(JavaServer Pages Standard Tag Library)+EL (Unified Expression Language)+Struts Taglib的方式实现。
完成页面标签与JA V A 代码的完全分离。
3.1.2 中间层中间层是本系统的结构核心,使用Spring框架搭建。
提供系统依赖注入能力以及管理注入对象的IoC容器。
中间层在系统启动时读取Spring配置文件。