生成三角网格的三种基本方法
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三角网生长算法的基本步骤是：
以任一点为起始点；
找出与起始点最近的数据点相互连接形成D-三角形的一条边作为基线，按D-三角网的判别法则，即它的两个基本性质找出与基线构成D-三角形的第三点：1、 任何一个Delaunay三角形的外接圆的内部不能包含其他任何点[Delaunay1934]。2、 最大化最小角原则：每两个相邻的三角形构成凸四边形的对角线，在相互交换后，六个内角的最小角不再增大。基线的两个端点与第三点相连，成为新的基线；迭代以上两步直至所有基线都被处理。上述过程表明，三角网生长算法的思路是，先找出点集中相距最短的两点连接成为一条Delaunay边，然后按D-三角网的判别法则找出包含此边的D-三角形的另一端点，依次处理所有新生成的边，直至最终完成。
生成三角网格的三种基本方法
Shamos和Hoey提出了分治算法思想［10］，并给出了一个生成V-图的分治算法。Lewis和Robinson将分治算法思想应用于生成D-三角网［11］。他们给出了一个“问题简化”算法，递归地分割点集，直至子集中只包含三个点Leabharlann Baidu形成三角形，然后自下而上地逐级合并生成最终的三角网。逐点插入法
Lawson提出了用逐点插入法建立D-三角网的算法思想［11］。逐点插入算法的基本步骤是：
定义一个包含所有数据点的初始多边形；在初始多边形中建立初始三角网，然后迭代以下步骤，直至所有数据点都被处理：插入一个数据点P，在三角网中找出包含P的三角形t，把P与t的三个顶点相连，生成三个新的三角形；三角网生长法
以任一点为起始点；
找出与起始点最近的数据点相互连接形成D-三角形的一条边作为基线，按D-三角网的判别法则，即它的两个基本性质找出与基线构成D-三角形的第三点：1、 任何一个Delaunay三角形的外接圆的内部不能包含其他任何点[Delaunay1934]。2、 最大化最小角原则：每两个相邻的三角形构成凸四边形的对角线，在相互交换后，六个内角的最小角不再增大。基线的两个端点与第三点相连，成为新的基线；迭代以上两步直至所有基线都被处理。上述过程表明，三角网生长算法的思路是，先找出点集中相距最短的两点连接成为一条Delaunay边，然后按D-三角网的判别法则找出包含此边的D-三角形的另一端点，依次处理所有新生成的边，直至最终完成。
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定义一个包含所有数据点的初始多边形；在初始多边形中建立初始三角网，然后迭代以下步骤，直至所有数据点都被处理：插入一个数据点P，在三角网中找出包含P的三角形t，把P与t的三个顶点相连，生成三个新的三角形；三角网生长法