数据结构(清华大学出版社)第3章习题

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数据结构1-3习题答案

试编写程序完成： 15个学生个学生， 3.2 试编写程序完成：有15个学生，每个学生的信息包括学号、姓名、性别、年龄、班级和3 信息包括学号、姓名、性别、年龄、班级和3 门课程成绩，从键盘输入15个学生的信息， 15个学生的信息门课程成绩，从键盘输入15个学生的信息，要求打印出3门课程的总平均成绩，求打印出3门课程的总平均成绩，以及最高分的学生的信息（包括学号、姓名、性别、年龄、的学生的信息（包括学号、姓名、性别、年龄、班级、门课程成绩、平均分）。班级、3门课程成绩、平均分）。
判断下述计算过程是否是一个算法： 2.4 判断下述计算过程是否是一个算法： Step1: 开始 Step2: n<=0; Step3: n=n+1; 重复步骤3; Step4: 重复步骤3; 结束; Step5: 结束; 该计算过程不是一个算法，答：该计算过程不是一个算法，因为其不满足算法的有穷性。有穷性。
在下面两列中，左侧是算法（关于问题规模） 2.8 在下面两列中，左侧是算法（关于问题规模）的执行时间，右侧是一些时间复杂度。的执行时间，右侧是一些时间复杂度。请用连线的方式表示每个算法的时间复杂度。线的方式表示每个算法的时间复杂度。 100n3 6n2-12n+1 1024 n+2log2n n(n+1)(n+2)/6 2n+1+100n
线性表存储方式
顺序存储：初始化、插入、删除、顺序存储：初始化、插入、删除、查找运算
：存插入、删除插入、
存储：初始化、插入、删除、存储：初始化、插入、 Nhomakorabea除、查找运算
：插入、删除插入、存储
存
重点：熟练掌握顺序表和单链表上实现的各种重点：基本算法及相关的时间性能分析难点：难点：能够使用本章所学到的基本知识设计有效算法解决与线性表相关的应用问题。效算法解决与线性表相关的应用问题。

数据结构第三章的习题答案

数据结构第三章的习题答案数据结构第三章的习题答案在学习数据结构的过程中，习题是巩固知识和提高能力的重要方式。

第三章的习题主要涉及线性表、栈和队列的实现和操作。

本文将对这些习题进行解答，并给出详细的步骤和思路。

1. 第一题要求实现一个线性表的插入操作。

线性表是一种常用的数据结构，它的特点是元素之间存在一对一的关系。

要实现插入操作，首先需要定义线性表的数据结构，可以使用数组或链表来实现。

然后，根据插入位置，将插入位置之后的元素依次后移，为要插入的元素腾出空间。

最后，将要插入的元素放入插入位置。

2. 第二题要求实现一个栈的压栈和出栈操作。

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以使用数组或链表来实现。

压栈操作就是将元素放入栈顶，出栈操作就是将栈顶元素取出并删除。

要实现这两个操作，可以使用一个指针来指示栈顶位置，每次压栈时将指针加一，出栈时将指针减一。

需要注意的是，栈满时不能再进行压栈操作，栈空时不能进行出栈操作。

3. 第三题要求实现一个队列的入队和出队操作。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，同样可以使用数组或链表来实现。

入队操作就是将元素放入队尾，出队操作就是将队头元素取出并删除。

与栈不同的是，队列需要维护队头和队尾两个指针。

每次入队时将元素放入队尾，并将队尾指针后移一位；出队时将队头元素取出，并将队头指针后移一位。

需要注意的是，队列满时不能再进行入队操作，队列空时不能进行出队操作。

4. 第四题要求实现一个栈的括号匹配算法。

括号匹配是一种常见的应用场景，例如编程语言中的括号匹配。

要实现这个算法，可以使用栈来辅助。

遍历字符串中的每个字符，如果是左括号，则将其压入栈中；如果是右括号，则将栈顶元素取出并判断是否与右括号匹配。

如果匹配，则继续遍历下一个字符；如果不匹配，则说明括号不匹配，返回错误。

最后，如果栈为空，则说明括号匹配成功；如果栈不为空，则说明括号不匹配，返回错误。

5. 第五题要求使用栈实现一个逆波兰表达式的计算器。

清华大学严蔚敏数据结构习题集(C版)答案

清华大学严蔚敏数据结构习题集（C版）答案清华大学严蔚敏数据结构习题集（C版）答案第一章绪论1.16void print_descending(int x,int y,int z)//按从大到小顺序输出三个数{scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z);if(x<y) x<->y; //<->为表示交换的双目运算符,以下同if(y<z) y<->z;if(x<y) x<->y; //冒泡排序printf("%d %d %d",x,y,z);}//print_descending1.17Status fib(int k,int m,int &f)//求k阶斐波那契序列的第m项的值f {int tempd;if(k<2||m<0) return ERROR;if(m<k-1) f=0;else if (m==k-1) f=1;else{for(i=0;i<=k-2;i++) temp=0;temp[k-1]=1; //初始化for(i=k;i<=m;i++) //求出序列第k至第m个元素的值{sum=0;for(j=i-k;j<i;j++) sum+=temp[j];temp=sum;}f=temp[m];}return OK;}//fib分析:通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m).1.18typedef struct{char *sport;enum{male,female} gender;char schoolname; //校名为'A','B','C','D'或'E'char *result;int score;} resulttype;typedef struct{int malescore;int femalescore;int totalscore;} scoretype;void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[ ]数组中{scoretype score;i=0;while(result.sport!=NULL){switch(result.schoolname){case 'A':score[ 0 ].totalscore+=result.score;if(result.gender==0) score[ 0 ].malescore+=result.score; else score[ 0 ].femalescore+=result.score;break;case 'B':score.totalscore+=result.score;if(result.gender==0) score.malescore+=result.score;else score.femalescore+=result.score;break;………………}i++；}for(i=0;i<5;i++){printf("School %d:\n",i);printf("Total score of male:%d\n",score.malescore);printf("Total score of female:%d\n",score.femalescore);printf("Total score of all:%d\n\n",score.totalscore);}}//summary1.19Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint {last=1;for(i=1;i<=ARRSIZE;i++){a[i-1]=last*2*i;if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW;last=a[i-1];return OK;}}//algo119分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常.1.20void polyvalue(){float ad;float *p=a;printf("Input number of terms:");scanf("%d",&n);printf("Input the %d coefficients from a0 to a%d:\n",n,n);for(i=0;i<=n;i++) scanf("%f",p++);printf("Input value of x:");scanf("%f",&x);p=a;xp=1;sum=0; //xp用于存放x的i次方for(i=0;i<=n;i++){sum+=xp*(*p++);xp*=x;}printf("Value is:%f",sum);}//polyvalue第二章线性表2.10Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素{if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) return INFEASIBLE;for(count=1;i+count-1<=a.length-k;count++) //注意循环结束的条件 a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];a.length-=k;return OK;}//DeleteK2.11Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入递增有序表va中{if(va.length+1>va.listsize) return ERROR;va.length++;for(i=va.length-1;va.elem>x&&i>=0;i--)va.elem[i+1]=va.elem;va.elem[i+1]=x;return OK;}//Insert_SqList2.12int ListComp(SqList A,SqList B)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为正,表示A>B;值为负,表示A<B;值为零,表示A=B{for(i=1;A.elem||B.elem;i++)if(A.elem!=B.elem) return A.elem-B.elem;return 0;}//ListComp2.13LNode* Locate(LinkList L,int x)//链表上的元素查找,返回指针{for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next);return p;}//Locate2.14int Length(LinkList L)//求链表的长度{for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++);return k;}//Length2.15void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把链表hb 接在ha后面形成链表hc{hc=ha;p=ha;while(p->next) p=p->next;p->next=hb;}//ListConcat2.16见书后答案.2.17Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b{p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));q.data=b;if(i==1){q.next=p;L=q; //插入在链表头部}{while(--i>1) p=p->next;q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i个元素的位置}}//Insert2.18Status Delete(LinkList &L,int i)//在无头结点链表L中删除第i个元素{if(i==1) L=L->next; //删除第一个元素else{p=L;while(--i>1) p=p->next;p->next=p->next->next; //删除第i个元素}}//Delete2.19Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素{while(p->next->data<=mink) p=p->next; //p是最后一个不大于mink 的元素if(p->next) //如果还有比mink更大的元素{q=p->next;while(q->data<maxk) q=q->next; //q是第一个不小于maxk的元素 p->next=q;}}//Delete_Between2.20Status Delete_Equal(Linklist &L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素{p=L->next;q=p->next; //p,q指向相邻两元素while(p->next){if(p->data!=q->data){p=p->next;q=p->next; //当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步 }else{while(q->data==p->data){free(q);q=q->next;}p->next=q;p=q;q=p->next; //当相邻元素相等时删除多余元素}//else}//while}//Delete_Equal2.21void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置{for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--)A.elem<->A.elem[j];}//reverse2.22void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2{p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;while(s->next){q->next=p;p=q;q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头}q->next=p;s->next=q;L->next=s;}//LinkList_reverse分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头.2.23void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把链表A和B合并为C,A和B的元素间隔排列,且使用原存储空间{p=A->next;q=B->next;C=A;while(p&&q){s=p->next;p->next=q; //将B的元素插入if(s){t=q->next;q->next=s; //如A非空,将A的元素插入}p=s;q=t;}//while}//merge12.24void reverse_merge(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间{pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa和pb分别指向A,B的当前元素 while(pa||pb){if(pa->data<pb->data||!pb){pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;pa=q; //将A的元素插入新表}else{pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;pb=q; //将B的元素插入新表}pre=pc;}C=A;A->next=pc; //构造新表头}//reverse_merge分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素.2.25void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存入C中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elem<B.elem[j]) i++;if(A.elem>B.elem[j]) j++;if(A.elem==B.elem[j]){C.elem[++k]=A.elem; //当发现了一个在A,B中都存在的元素, i++;j++; //就添加到C中}}//while}//SqList_Intersect2.26void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在链表结构上重做上题{p=A->next;q=B->next;pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));while(p&&q){if(p->data<q->data) p=p->next;else if(p->data>q->data) q=q->next;else{s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));s->data=p->data;pc->next=s;pc=s;p=p->next;q=q->next;}}//whileC=pc;}//LinkList_Intersect2.27void SqList_Intersect_True(SqList &A,SqList B)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存回A中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elem<B.elem[j]) i++;else if(A.elem>B.elem[j]) j++;else if(A.elem!=A.elem[k]){A.elem[++k]=A.elem; //当发现了一个在A,B中都存在的元素i++;j++; //且C中没有,就添加到C中}}//whilewhile(A.elem[k]) A.elem[k++]=0;}//SqList_Intersect_True2.28void LinkList_Intersect_True(LinkList &A,LinkList B)//在链表结构上重做上题{p=A->next;q=B->next;pc=A;while(p&&q){if(p->data<q->data) p=p->next;else if(p->data>q->data) q=q->next;else if(p->data!=pc->data){pc=pc->next;pc->data=p->data;p=p->next;q=q->next;}}//while}//LinkList_Intersect_True2.29void SqList_Intersect_Delete(SqList &A,SqList B,SqList C){i=0;j=0;k=0;m=0; //i指示A中元素原来的位置,m为移动后的位置 while(i<A.length&&j<B.length&& k<C.length){if(B.elem[j]<C.elem[k]) j++;else if(B.elem[j]>C.elem[k]) k++;else{same=B.elem[j]; //找到了相同元素same while(B.elem[j]==same) j++;while(C.elem[k]==same) k++; //j,k后移到新的元素while(i<A.length&&A.elem<same)A.elem[m++]=A.elem[i++]; //需保留的元素移动到新位置while(i<A.length&&A.elem==same) i++; //跳过相同的元素}}//whilewhile(i<A.length)A.elem[m++]=A.elem[i++]; //A的剩余元素重新存储。

数据结构第三章考试题库(含答案)

第3章栈和队列一选择题1. 对于栈操作数据的原则是（）。

【青岛大学2001 五、2（2分）】A. 先进先出B. 后进先出C. 后进后出D. 不分顺序2. 在作进栈运算时,应先判别栈是否( ①),在作退栈运算时应先判别栈是否( ②)。

当栈中元素为n个,作进栈运算时发生上溢,则说明该栈的最大容量为( ③)。

为了增加内存空间的利用率和减少溢出的可能性,由两个栈共享一片连续的内存空间时,应将两栈的( ④)分别设在这片内存空间的两端,这样,当( ⑤)时，才产生上溢。

①, ②: A. 空 B. 满 C. 上溢 D. 下溢③: A. n-1 B. n C. n+1 D. n/2④: A. 长度 B. 深度 C. 栈顶 D. 栈底⑤: A. 两个栈的栈顶同时到达栈空间的中心点.B. 其中一个栈的栈顶到达栈空间的中心点.C. 两个栈的栈顶在栈空间的某一位置相遇.D. 两个栈均不空,且一个栈的栈顶到达另一个栈的栈底.【上海海运学院1997 二、1（5分）】【上海海运学院1999 二、1（5分）】3. 一个栈的输入序列为123…n，若输出序列的第一个元素是n，输出第i（1<=i<=n）个元素是（）。

A. 不确定B. n-i+1C. iD. n-i【中山大学1999 一、9(1分)】4. 若一个栈的输入序列为1,2,3,…,n，输出序列的第一个元素是i，则第j个输出元素是（）。

A. i-j-1B. i-jC. j-i+1D. 不确定的【武汉大学2000 二、3】5. 若已知一个栈的入栈序列是1,2,3,…,n，其输出序列为p1,p2,p3，…，p N,若p N是n，则p i是( )。

A. iB. n-iC. n-i+1D. 不确定【南京理工大学2001 一、1（1.5分）】6. 有六个元素6，5，4，3，2，1 的顺序进栈，问下列哪一个不是合法的出栈序列？（）A. 5 4 3 6 1 2B. 4 5 3 1 2 6C. 3 4 6 5 2 1D. 2 34 15 6【北方交通大学2001 一、3（2分）】7. 设栈的输入序列是1，2，3，4,则（）不可能是其出栈序列。

数据结构(C语言版)1-5章练习答案清华大学出版社

1-5章数据结构作业答案一、设n为整数，利用大“O”记号，求下列程序段的时间复杂度1、i=0;k=0;Do{ k=k*10*i; i++;} while (i<n);// T(n)=O(n)2、i=1; j=0;while(i+j<=n){ if(i>j) j++;else i++;}// T(n)=O(n)3、x=n; //n>1while (x>=(y+1)*(y+1))y++;// T(n)=O(n)4、x=91; y=100;while (y>0)if (x>100) {x=x-10; y- -;}else x++;// T(n)=常数=O(1)二、选择题1、从逻辑上可以把数据结构分为（ C ）两大类。

A．动态结构、静态结构B．顺序结构、链式结构C．线性结构、非线性结构D．初等结构、构造型结构2、以下数据结构中，哪一个是线性结构（ D ）？A．广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串3、在下面的程序段中，对x的赋值语句的频度为（ C ）for (i=1;i<=n;i++)for (j=1;j<=n;j++)x=x+1;n) A． O(2n) B．O(n) C．O(n2) D．O(log24、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ B ）A．线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。

B．线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。

C．线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。

D．线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。

5、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。

A．单链表 B．仅有头指针的单循环链表 C．双链表 D．仅有尾指针的单循环链表6、静态链表中指针表示的是（ B ）.A．内存地址 B．数组下标 C．下一元素地址 D．左、右孩子地址7、下面的叙述不正确的是（ B、C ）A．线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间同i的值成正比B. 线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间同i的值无关C. 线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间同i 的值成正比D. 线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间同i的值无关8、若长度为n的线性表采用顺序存储结构，在其第i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为（ C ）(1<=i<=n+1)。

数据结构习题集答案解析_清华大学版

第1章绪论1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解：数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位，在计算机程序常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3 设有数据结构(D,R)，其中{}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解：1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。

解：ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={<r,i>} 基本操作： InitComplex(&C,re,im)操作结果：构造一个复数C ，其实部和虚部分别为re 和im DestroyCmoplex(&C)操作结果：销毁复数C Get(C,k,&e) 操作结果：用e 返回复数C 的第k 元的值 Put(&C,k,e) 操作结果：改变复数C 的第k 元的值为eIsAscending(C)操作结果：如果复数C 的两个元素按升序排列，则返回1，否则返回0IsDescending(C)操作结果：如果复数C的两个元素按降序排列，则返回1，否则返回0 Max(C,&e)操作结果：用e返回复数C的两个元素中值较大的一个Min(C,&e)操作结果：用e返回复数C的两个元素中值较小的一个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象：D={s,m|s,m为自然数，且m不为0}数据关系：R={<s,m>}基本操作：InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果：构造一个有理数R，其分子和分母分别为s和mDestroyRationalNumber(&R)操作结果：销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果：用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果：改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果：若有理数R的两个元素按升序排列，则返回1，否则返回0 IsDescending(R)操作结果：若有理数R的两个元素按降序排列，则返回1，否则返回0 Max(R,&e)操作结果：用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果：用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

数据结构（C语言版）清华大学出版社课后题1-5章答案

数据结构（C语言版）清华大学出版社课后题1-5章答案第一章选择题1.A2.B3.C4.D5.B6.C第二章选择题1.A2.D3.D4.C5.A6.C7.B8.B9.D 10.D应用题1．应该选用链接存储表示。

如果才用顺序表示法，必须在一个连续的可用空间中为这N 个表分配空间。

初始时候因为不知道哪个表增长得快，必须平均分配空间。

在程序运行过程中，有的表占用的空间增长得快，有的表占用空间增长得慢，有的表很快就使用完了分配给它的空间，有的表才占用了少许空间，在进行元素的插入时候就必须成片的移动其他表的空间，以空出位置进行插入；在元素删除时为填补空白，也可能移动许多元素。

这个处理过程及其繁琐和低效。

如果采用链接存储，一个表的空间可以连续也可以不连续。

表的增长通过动态分配内存得以解决，只要存储器未满，就不会发生表溢出；表的收缩可以通过动态存储释放实现，释放的空间还可以在以后动态分配给其他的存储需求，非常灵活方便。

对于N个表（包括表的总数可能变化）共存的情形，处理十分简单快捷，插入、删除时间复杂度为O（1）。

所以才用链接存储表示较好。

2．一般来说，链式存储结构克服了顺序存储结构的三个缺点。

首先，插入、删除操作不需要移动元素，只修改指针；其次，不需要预先分配空间，可根据需要动态申请空间；其三，表容量只受到内存空间的限制。

其缺点是因为指针增加了空间开销，当空间不允许时，就不能克服顺序存储的缺点。

3.顺序结构时ai与ai+1的物理位置相邻，链表结构时两者的位置不要求一定相邻。

7.在顺序表中插入和删除一个节点需平均移动全表一半的节点。

具体的移动次数取决于所插入和删除的节点的位置i和全表的长度n这两个因素。

算法设计题1.分析：遍历整个顺序表，用k记录在x~y之间元素的个数，k的初始值为0。

对于当前遍历到的元素，若其值在x~y之间，则前移k个位置；否则执行++k。

这样每个不在x~y之间的元素仅仅移动一次，所以效率较高。

数据结构第3章答案(已核)

数据结构第3章答案(已核)数据结构第3章答案(已核)数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它研究如何组织和存储数据，以便于高效地访问和处理。

在第3章中，我们学习了一些与树相关的重要概念和算法。

本文将对该章节的内容进行总结和解答。

一、树(Tree)树是一种非线性的数据结构，它由一组节点（Node）和一组连接这些节点的边（Edge）组成。

树的一个节点被称为根节点，它没有父节点；其他节点可以有一个或多个子节点。

树的每个节点除了根节点外都有且只有一个父节点。

树有许多种类，如二叉树、平衡树等。

二、二叉树(Binary Tree)二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

在二叉树中，左子树和右子树也是二叉树。

二叉树有许多重要的性质和应用，比如二叉搜索树、平衡二叉树等。

三、二叉搜索树(Binary Search Tree)二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，而右子树中的所有节点的值都大于根节点的值。

这个特性使得在二叉搜索树中进行插入、删除和查找操作非常高效。

四、平衡二叉树(AVL Tree)平衡二叉树也是一种特殊的二叉搜索树，它的左子树和右子树的高度差不超过1。

通过对插入和删除操作进行树的旋转，可以保持平衡二叉树的平衡性，使得操作的时间复杂度保持在O(log n)。

五、堆(Heap)堆是一种特殊的树结构，它可以分为最大堆和最小堆。

最大堆中，父节点的值大于等于子节点的值；最小堆中，父节点的值小于等于子节点的值。

堆常用于实现优先队列等数据结构，有助于高效地找出最大或最小元素。

六、哈夫曼树(Huffman Tree)哈夫曼树是一种特殊的二叉树，用于实现哈夫曼编码。

在哈夫曼树中，频率较高的字符具有较短的编码，而频率较低的字符具有较长的编码。

哈夫曼树常用于数据压缩领域，可以有效地减少数据的存储空间。

七、图(Graph)图是一种复杂的数据结构，它由节点和连接节点的边组成。

数据结构教程第三版第三章课后习题答案

scanf("%d",&a); if (a>0) { if ((qu->rear+1)%QueueSize==qu->front)
printf(" 队列满,不能入队\n"); else { qu->rear=(qu->rear+1)%QueueSize; //入队
qu->data[qu->rear]=a; } } else if (a<0) { if (qu->rear==qu->front)
QT[x]=s;
之后 //让 QT[x]仍指向尾结点
}
}
void Create(QNode *QH[],QNode *QT[]) //根据用户输入创建队列
{ int n,x,i;
printf("n:");
scanf("%d",&n);
for (i=0;i<n;i++)
{ do
{ printf("输入第%d 个数:",i+1);
{ tail->next=QH[i];
tail=QT[i];
}
}
printf("\n 输出所有元素:");
while (head!=NULL)
{ printf("%d ",head->data);
head=head->next;
}
printf("\n");
}
void main()
{ int i; QNode *QH[MAXQNode],*QT[MAXQNode]; //各队列的队头 QH 和队尾指针 QT for

数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案

数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案引言：数据结构是计算机科学的基础，对于学习和理解数据结构的相关概念和算法非常重要。

本文将对清华大学出版社出版的《数据结构(C语言版)第三版》中的习题进行参考答案的提供。

通过正确的理解和掌握这些习题的解答，读者可以加深对数据结构的认识，并提高自己的编程能力。

第一章：绪论1.1 数据结构的定义与作用数据结构是指数据对象以及数据对象之间的关系、运算和存储结构的总称。

数据结构的作用是在计算机中高效地组织和存储数据，同时支持常见的数据操作和算法。

1.2 算法的定义与特性算法是解决特定问题的一系列步骤和规则。

算法具有确定性、有穷性、可行性和输入输出性等特点。

第二章：线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是同类型数据元素的一个有限序列。

线性表的基本操作包括初始化、查找、插入、删除和遍历等。

2.2 顺序存储结构顺序存储结构是将线性表中的元素按顺序存放在一块连续的存储空间中。

顺序存储结构的特点是随机存取、插入和删除操作需要移动大量元素。

2.3 链式存储结构链式存储结构通过结点之间的指针链表来表示线性表。

链式存储结构的特点是插入和删除操作方便，但查找操作需要遍历整个链表。

第三章：栈和队列3.1 栈的定义和基本操作栈是只能在一端进行插入和删除操作的线性表。

栈的基本操作包括初始化、入栈、出栈和获取栈顶元素等。

3.2 队列的定义和基本操作队列是只能在一端插入操作，在另一端进行删除操作的线性表。

队列的基本操作包括初始化、入队、出队和获取队头元素等。

第四章：串4.1 串的定义和基本操作串是由零个或多个字符组成的有限序列。

串的基本操作包括初始化、串的赋值、串的连接和串的比较等。

第五章：树5.1 树的基本概念和术语树是n（n>=0）个结点的有限集。

树的基本概念包括根结点、子树、深度和高度等。

5.2 二叉树二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。

数据结构(C语言版清华大学出版社)-章课后部分答案

第八章选择题1. C2.A3.B4.C5.D6.B7.B8.A9.D 10.D 11.C 12.C填空题1.n、n+12. 43.8.25( 折半查找所在块 )4.左子树、右子树5.266.顺序、(n+1)/2、O(log2n)7.m-1、[m/2]-18.直接定址应用题1.进行折半查找时，判定树是唯一的，折半查找过程是走了一条从根节点到末端节点的路径，所以其最大查找长度为判定树深度[log2n]+1.其平均查找长度约为[log2n+1]-1.在二叉排序树上查找时，其最大查找长度也是与二叉树的深度相关，但是含有n个节点的二叉排序树不是唯一的，当对n个元素的有序序列构造一棵二叉排序树时，得到的二叉排序树的深度也为n，在该二叉树上查找就演变成顺序查找，此时的最大查找长度为n；在随机情况下二叉排序树的平均查找长度为1+4log2n。

因此就查找效率而言，二分查找的效率优于二叉排序树查找，但是二叉排序树便于插入和删除，在该方面性能更优。

3. 评价哈希函数优劣的因素有：能否将关键字均匀的映射到哈希表中，有无好的处理冲突的方法，哈希函数的计算是否简单等。

冲突的概念：若两个不同的关键字Ki和Kj，其对应的哈希地址Hash(Ki) =Hash(Kj)，则称为地址冲突，称Ki和K,j为同义词。

（1）开放定址法（2）重哈希法（3）链接地址法4.（1）构造的二叉排序树，如图（2）中序遍历结果如下：10 12 15 20 24 28 30 35 46 50 55 68（4）平均查找长度如下：ASLsucc = （1x1+2x2+3x3+4x3+5x3）/12 = 41/128.哈希地址如下：H(35) = 35%11 = 2H(67) = 67%11 = 1H(42) = 42%11 = 9H(21) = 21%11 = 10H(29) = 29%11 = 7H(86) = 86%11 = 9H(95) = 95%11 = 7H(47) = 47%11 = 3H(50) = 50%11 = 6H(36) = 36%11 = 3H(91) = 91%11 = 3第九章选择题1. D2.C3.B4.D5.C6.B7.A8.A9.D 10.D填空题1.插入排序、交换排序、选择排序、归并排序2.移动（或者交换）3.归并排序、快速排序、堆排序4.保存当前要插入的记录，可以省去在查找插入位置时的对是否出界的判断5.O(n)、O(log2n)6.直接插入排序或者改进了的冒泡排序、快速排序7.Log2n、n8.完全二叉树、n/29.1510.{12 38 25 35 50 74 63 90}应用题11.（1）Shell排序(步长为5 3 1)每趟的排序结果初始序列为100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32步长为5的排序14 37 32 61 27 100 87 45 61 118 170 88 52步长为3的排序结果14 27 32 52 37 61 61 45 88 87 170 100 118步长为1的排序结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170（2）快速排序每趟的排序结果如图初始序列100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32第一趟排序[32 87 52 61 27 88 37 45 61 14]100[118 170]第二趟排序[14 27]32[61 52 88 37 45 61 87]100 118[170]第三趟排序14[27]32[45 52 37]61[88 61 87]100 118[170]第四趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]第五趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]最后结果14[27]32[37]45[52]61[61]87 88 100 118[170]（3）二路归并排序每趟的排序结果初始序列[100][87][52][61][27][170][37][45][61][118][14][88][32]第一趟归并[87 100][52 61][27 170][37 45][61 118][14 88][32]第二趟归并[52 61 87 100][27 37 45 170][14 61 88 118][32]第三趟归并排序[27 37 45 52 61 87 100 170][14 32 61 88 118]第四趟归并排序[14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170]最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 17012.采用快速排序时，第一趟排序过程中的数据移动如图：算法设计题1.分析：为讨论方便，待排序记录的定义为（后面各算法都采用此定义）：#define MAXSIZE 100 /* 顺序表的最大长度，假定顺序表的长度为100 */ typedef int KeyType; /* 假定关键字类型为整数类型 */typedef struct {KeyType key; /* 关键字项 */OtherType other; /* 其他项 */}DataType; /* 数据元素类型 */typedef struct {DataType R[MAXSIZE+1]; /* R[0]闲置或者充当哨站 */int length; /* 顺序表长度 */}sqList; /* 顺序表类型 */设n个整数存储在R[1..n]中，因为前n-2个元素有序，若采用直接插入算法，共要比较和移动n-2次，如果最后两个元素做一个批处理，那么比较次数和移动次数将大大减小。

chap003 栈和队列-数据结构(C语言版)-严蔚敏-清华大学出版社

} if (StackEmpty(S)&&state) return OK; …...
例三、行编辑程序问题
如何实现？
“每接受一个字符即存入存储器” ?
并不恰当！
在用户输入一行的过程中，允许用户输入出差错，并在发现有误时可以及时更正。合理的作法是：
设立一个输入缓冲区，用以接受用户输入的一行字符，然后逐行存入用户数据区，并假设“#”为退格符，“@”为退行符。
GetTop(S, &e) 初始条件：栈 S 已存在且非空。操作结果：用 e 返回 S 的栈顶
元素。
a1 a2 … … an
ClearStack(&S) 初始条件：栈 S 已存在。操作结果：将 S 清为空栈。
Push(&S, e) 初始条件：栈 S 已存在。操作结果：插入元素 e 为新
的栈顶元素。
分析可能出现的不匹配的情况:
• 到来的右括弧并非是所“期待” • 的到；来的是“不速之客”；
• 直到结束，也没有到来所“期待” 的括弧。
算法的设计思想：
1）凡出现左括弧，则进栈；
2）凡出现右括弧，首先检查栈是否空若栈空，则表明该“右括弧”多余，否则和栈顶元素比较，若相匹配，则“左括弧出栈” ，否则表明不匹配。
} // conversion
例二、括号匹配的检验假设在表达式中（［］（））或［（［］［］）］等为正确的格式，［（］）或（［（））或（（）］) 均为不正确的格式。
则检验括号是否匹配的方法可用 “期待的急迫程度”这个概念来描述。
例如：考虑下列括号序列： [( [ ][ ] )] 1 2 34 5 6 7 8
switch (ch) {

数据结构（C语言版）第三版__清华大学出版社_习题参考答案

附录习题参考答案习题1参考答案1.1.选择题(1). A. (2). A. (3). A. (4). B.,C. (5). A. (6). A. (7). C. (8). A. (9). B. (10.)A.1.2.填空题(1). 数据关系(2). 逻辑结构物理结构(3). 线性数据结构树型结构图结构(4). 顺序存储链式存储索引存储散列表（Hash）存储(5). 变量的取值范围操作的类别(6). 数据元素间的逻辑关系数据元素存储方式或者数据元素的物理关系(7). 关系网状结构树结构(8). 空间复杂度和时间复杂度(9). 空间时间(10). Ο(n)1.3 名词解释如下：数据：数据是信息的载体，是计算机程序加工和处理的对象，包括数值数据和非数值数据。

数据项：数据项指不可分割的、具有独立意义的最小数据单位，数据项有时也称为字段或域。

数据元素：数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理，一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据逻辑结构：数据的逻辑结构就是指数据元素间的关系。

数据存储结构：数据的物理结构表示数据元素的存储方式或者数据元素的物理关系。

数据类型：是指变量的取值范围和所能够进行的操作的总和。

算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

1.4 语句的时间复杂度为：(1) Ο(n2)(2) Ο(n2)(3) Ο(n2)(4) Ο(n-1)(5) Ο(n3)1.5 参考程序：main(){int X,Y,Z；scanf(“%d, %d, %d”,&X,&Y,Z)；if (X>=Y)if(X>=Z)if (Y>=Z){ printf(“%d, %d, %d”,X,Y,Z);}else{ printf(“%d, %d, %d”,X,Z,Y);}else{ printf(“%d, %d, %d”,Z,X,Y);}elseif(Z>=X)if (Y>=Z){ printf(“%d, %d, %d”,Y,Z,X);}else{ printf(“%d, %d, %d”,Z,Y,X);}else{ printf(“%d, %d, %d”,Y,X,Z);}}1.6 参考程序：main(){int i,n;float x,a[],p;printf(“\nn=”);scanf(“%f”,&n);printf(“\nx=”);scanf(“%f”,&x);for(i=0;i<=n;i++)scanf(“%f ”,&a[i]);p=a[0];for(i=1;i<=n;i++){ p=p+a[i]*x;x=x*x;}printf(“%f”,p)’}习题2参考答案2.1选择题(1). C. (2). B. (3). B. (4). B. 5. D. 6. B. 7. B. 8. A. 9. A. 10. D.2.2.填空题(1). 有限序列(2). 顺序存储和链式存储(3). Ｏ(n) O(n)(4). n-i+1 n-i(5). 链式(6). 数据指针(7). 前驱后继(8). Ο(1) Ο(n)(9). s->next=p->next; p->next=s ;(10). s->next2.3. 解题思路：将顺序表A中的元素输入数组a，若数组a中元素个数为n,将下标为0，1,2,…,（n-1）/2的元素依次与下标为n,n-1,…, （n-1）/2的元素交换，输出数组a的元素。

《数据结构》作业习题

C.紧凑结构和非紧凑结构 D.内部结构和外部结构
－B
名词解释：（武汉大学2002）
数据对象物理结构空间复杂度
选择：（2005程序员）
数据结构主要研究数据的（）
A.逻辑结构 B.存储结构
C.逻辑结构和存储结构 D.逻辑结构和存储结构及其运算的实现
－D
选择；（2004程序员）
为了描述n个人之间的同学关系，可用（）结构表示
A.线性表 B.树 C.图 D.队列
－B
选择：（2004软件设计师）
下面的程序段违反了算法的（）原则
void sam()
{ int n=2;
while (!odd(n)) n+=2;
选择：（中科院2000）
设栈的输入序列是1,2,3,4，则（）不可能是其出栈序列
A.1,2,4,3 B.2,1,3,4 C.1,4,3,2 D.4,3,1,2 E.3,2,1,4
－D
简答：（武汉理工2002）
A、B、C三个元素进栈S的次序是A、B、C，利用Push(S,X)，Pop(S)表示入栈、出栈操作，写出所有可能的出栈序列和获得每个序列的相应操作，并指明哪个序列不会是出栈序列。
v＝concat(s, concat(b, concat(t, concat(b, u))))
试问：s, t, u, v, length(s), index(v,g), index(u,g)各是什么？
－
s＝'this sample is'
t＝' a good one'
u＝'one'
v＝'this sample is a good one'

清华大学出版社数据结构(C++版)(第2版)课后习题答案最全整理

清华大学出版社数据结构(C++版)(第2版)课后习题答案最全整理编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（清华大学出版社数据结构(C++版)(第2版)课后习题答案最全整理）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

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第 1 章绪论课后习题讲解1。

填空⑴（）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

【解答】数据元素⑵( ）是数据的最小单位，（）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。

【解答】数据项，数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。

⑶ 从逻辑关系上讲，数据结构主要分为（ )、（ )、（）和（）。

【解答】集合,线性结构，树结构，图结构⑷ 数据的存储结构主要有（）和（ )两种基本方法，不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容：（）和（）。

【解答】顺序存储结构,链接存储结构，数据元素，数据元素之间的关系⑸ 算法具有五个特性，分别是（）、（）、（）、（）、（）.【解答】有零个或多个输入，有一个或多个输出，有穷性，确定性，可行性⑹ 算法的描述方法通常有（）、（）、（）和（）四种，其中，（ )被称为算法语言。

【解答】自然语言，程序设计语言,流程图，伪代码,伪代码⑺ 在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（ )的函数。

【解答】问题规模⑻ 设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（）,若为n＊log25n，则表示成数量级的形式为（）。

【解答】Ο(1)，Ο（nlog2n）【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度，需要将低次幂去掉，将最高次幂的系数去掉。

3-2栈(《数据结构——从概念到C实现(第2版)》王红梅清华大学出版社)

第三章栈v、队列和数组
3-2 栈
讲什么？
栈的定义及操作特性栈的抽象数据类型定义顺序栈的存储结构定义顺序栈的实现链栈的存储结构定义链栈的实现
数据结构（从概念到实现）清华大学出版社
Page 2
栈的定义
栈：限定仅在一端进行插入和删除操作的线性表
（a1, …, an-1, an）
数
据
结
构
（
c
情况一
从概念到实
出栈：c b a
现）
b
清华大
学
出
版
a
社
栈只是对插入和删除操作的位置进行了限制
并没有限定插入和删除操作进行的时间
Page 5
栈的操作特性
例：有三个元素按a、b、c的次序依次进栈，且每个元素只允许进一次栈，则可能的出栈序列有多少种？
数
据
结
构
（
情况二
从概念
到实现
输出：如果插入成功，栈顶增加了一个元素；否则返回失败信息
）清
华
大
学
出
插入操作是否成功
版社
操作接口： int Push(SeqStack *S, DataType x)
Page 13
顺序栈的实现——入栈
012
…
abc x
StackSize-1
int Push(SeqStack *S, DataType x)
GetTop 输入：无功能：读取当前的栈顶元素输出：若栈不空，返回当前的栈顶元素值；否则返回失败信息
Empty 输入：无功能：判断栈是否为空输出：如果栈为空，返回1；否则，返回0

数据结构(第二版)习题答案第3章

3.1 选择题第3章线性表的链式存储（1）两个有序线性表分别具有n个元素与m个元素且n≤m，现将其归并成一个有序表，其最少的比较次数是（ A ）。

A．n B．m C．n− 1 D．m + n（2）非空的循环单链表 head 的尾结点（由 p 所指向）满足（ C ）。

A．p->next==NULL B．p==NULL C．p->next==head D．p==head （3）在带头结点的单链表中查找x应选择的程序体是（ C ）。

A．node *p=head->next; while (p && p->info!=x) p=p->next;if (p->info==x) return p else return NULL;B．node *p=head; while (p&& p->info!=x) p=p->next; return p;C．node *p=head->next; while (p&&p->info!=x) p=p->next; return p;D．node *p=head; while (p->info!=x) p=p->next ; return p;（4）线性表若采用链式存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址（ D ）。

A．必须是连续的C．一定是不连续的B．部分地址必须是连续的D．连续不连续都可以（5）在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并保持单链表仍然有序的时间复杂度是（ B ）。

A．O(1) B．O(n) C．O(n2) D．O(n log2n)（6）用不带头结点的单链表存储队列时，其队头指针指向队头结点，其队尾指针指向队尾结点，则在进行删除操作时（D ）。

A．仅修改队头指针C．队头、队尾指针都要修改B．仅修改队尾指针D．队头,队尾指针都可能要修改（7）若从键盘输入n个元素，则建立一个有序单向链表的时间复杂度为（ B ）。