统计学复习重点
统计学重点
复习重点:统计学基本概念、问题简答复习重点统计1.简述统计的含义及其相互之间的关系。
统计资料、统计工作、统计学统计资料是统计工作的成果统计工作满足对统计资料的准确性统计学与统计工作是理论和实践的关系2.简述变量分配数列编制的步骤。
步骤：①将原始资料按其数值大小重新排列②确定全距③确定组距和组数④ 确定组限⑤ 编制变量数列3.什么是统计指标、什么是统计标志？说明二者的联系与区别。
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念标志指标简称标志，是反映总体单位某种特征的名称。
区别：指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志有不能用数值表示的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种，而指标都能用数值表示联系：许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的；指标和数量标志之间存在着转化关系。
4.什么是发展速度？包括哪些类型？各类之间的数量关系？发展速度是两个时期发展水平之比，它表明现象发展的程度和方向。
(一)定基发展速度＝报告期水平÷某一固定时期水平(二)环比发展速度＝报告期水平÷前一期水平数量关系：1.环比发展速度的连连乘积等于相应的定基发展速度2.相邻的两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度5.什么是结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标？各类之间的关系如何？结构相对指标是利用分组的方法，将总体去区分为性质不同的若干部分，以部分数值与总体数值对比，计算各部分所占比重或比率的相对数，是反映同一时期总体内部组成状况的综合指标。
部分与总体的关系比例相对指标是反映同一总体内部各部分之间数量对比关系的综合指标，用来反映总体各组成部分之间的数量联系程度和比例关系。
部分与部分的关系强度相对指标是将两个性质不同但有一定联系的总体的指标对比而得到的相对数，用以反映现象强度、密度或普遍程度的综合指标。
关联指标间的关系6.什么是统计调查？有哪些类型？统计调查方案包括哪些内容？统计调查是根据研究的任务和目的，按照预先设计的方案，采用统计学的理论和方法，对所研究对象进行有计划，有组织的搜集资料的工作过程。
统计学原理计算题复习(六种题型重点)
第三章：编制次数分配数列1．根据所给资料分组并计算出各组的频数和频率，编制次数分布表；根据整理表计算算术平均数。
例题：某单位40名职工业务考核成绩分别为: 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81单位规定：60分以下为不及格，60─70分为及格,70─80分为中，80─90分为良，90─100分为优。
要求：（1）将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩； （4）分析本单位职工业务考核情况。
解答：（１）该企业职工考核成绩次数分配表：成 绩(分) 职工人数（人） 频率（％）不及格（60以下） 3 7.5 及格 （60－70） 6 15 中 （70－80） 15 37.5 良 （80－90） 12 30 优 （90－100） 4 10 合 计 40100（2）此题分组标志是按“成绩”分组，其标志类型是“数量标志”； 分组方法是“变量分组中的组距式分组的等距分组，而且是开口式分组”；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩。
（4）分析本单位职工考核情况。
本单位的考核成绩的分布呈两头小，中间大的“钟形分布”（即正态分布），不及格和优秀的职工人数较少，分别占总数的7.5%和10%，本单位大部分职工的考核成绩集中在70-90分之间，占了本单位的为67.5%，说明该单位的考核成绩总体良好。
)(774095485127515656553分=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑f xf x第四章：计算加权算术平均数、加权调和平均数（已知某年某月甲、乙两农贸市场A 、B 、C 三种农产品价格和成交量、成交额资料，试比较哪一个市场农产品的平均价格 较高？并说明原因。
统计学复习
统计学复习1．简述“统计”一次三种涵义——5ʹ“统计”一词一般有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动；统计资料也即统计信息，是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称，它是进行国民经济宏观调控的决策依据，是社会公众了解国情、国力和社会经济发展状况的信息主题；统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。
2．简述统计学的特点1）数量性。
统计学的认识力首先表现在它以准确的和无可争辩的事实为基础，同时，这些事实用数字加以表现，具有简短性和明显性。
数量性的特点，是统计学研究对象的重要特点。
这一特点也可把它和其他实质性的社会科学（如政治经济学）区别开来。
2）总体性。
统计学研究社会经济现象的数量方面指的是总体的数量方面。
从总体上研究社会经济现象的数量方面，是统计学区别于其他社会科学的一个主要特点。
3）具体性。
统计学研究的数量方面是指社会经济现象的具体的数量方面，而不是抽象的数量关系，这是它不同于数学的重要特点。
4）社会性。
统计学研究社会经济现象，这一点与自然技术统计学有所区别。
社会性是构成统计总体的必要条件。
3．统计工作包括哪几个阶段？它们的关系如何？——论述1）统计调查，就是根据一定的目的，通过科学的调查方法，搜集社会经济现象的实际资料的活动，是认识客观经济现象的起点，也是统计整理和统计分析的基础。
2）统计整理，是对调查来的大量统计资料加工整理、汇总、列表的过程、3）统计分析，是将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标，来解释社会经济过程的本质及其发展变化的规律性。
统计工作过程的三个阶段并不是孤立、截然分开的，它们是紧密联系的一个整体，其中各个环节常常是交叉进行的。
4．简述总体与总体单位的概念和种类。
1）总体：亦称统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体【考试可能考名词解释】总体可以分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的这些个别单位成为总体单位3）注意：1. 构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中2. 总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变5．简述标志与指标的关系。
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
第四版统计学考试复习要点
第四版统计学考试复习要点(总4页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-1．统计数据类型及其特点：①分类数据，只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述②顺序数据，只能归于某一有序类别的非数字型数据，对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述③数值型数据，按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度。
2．概率抽样：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率；非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
3．茎叶图类似横置的直方图,与直方图相比,茎叶图能够给出数据的分布状态，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
4．众数，不受极端值影响，具有不惟一性。
数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。
中位数，不受极端值影响。
数据分布偏斜程度较大时应用。
平均数，易受极端值影响，数学性质优良。
数据对称分布或接近对称分布时应用P955．当n趋向于正无穷大，X^2的极限分布就是正太分布；随着自由度n的增加，t分布的密度函数越来越接近于标准正太分布的密度函数。
一般n≥30时，t分布与标准正太分布就非常接近；如果随机变量X服从t(n)分布，则X^2服从F（1，n）的F分布。
6．由100个样本构造的总体参数的100个置信区间中，有95%的区间包含了总体参数的真值，则95%的这个值被称为置信水平，即95%置信区间。
7．参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。
然而推断的角度不同。
参数估计讨论的是利用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数μ在估计前是未知的。
而在假设检验中，则是先对μ的值提供一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。
统计学期末复习简答重点
名词解释总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
标志：是统计总体各单位所共同具有的属性或特征的名称。
数量标志：反映总体单位数量特征的名称。
品质标志：反映总体单位品质特征或属性的名称。
抽样调查：是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
单因素的方差分析：是在一项试验中只有一个因素在变动，处理这一个因素试验的统计推断方法。
一、导论1、举例说明总体、样本、参数、统计量这几个概念及它们之间的区别和联系区别：（1）总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个个别事物的整体。
（2）样本：从总体中抽取一部分元素的集合。
抽样的目的是根据样本提供的信息判断总体的特征。
（3）参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
总体平均数、总体标准差、总体比例等。
（4）统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。
它是根据样本计算出来的一个量，统计量是样本的函数。
主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。
抽样的目的是去估计总体参数。
联系：（1）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
（2）参数是总体的某种特征值。
（3）统计量是样本的函数，是根据样本计算出来的，抽样的目的是估计总体参数。
画图。
2、指标的分类，数量指标和质量指标的区别。
数量指标：说明规模大小、数量多少；反映广度；计量单位是单名数。
质量指标：说明质的属性的指标；反映深度；计量单位是复名数或无名数。
2、建立一个指标体系是各种理论研究和实际工作常常遇到的事情，你对指标的遴选和各个指标权重的确定是怎样认识的？指标选择的原则（1）目的必须明确（2）内容必须全面（3）层次清楚、联系紧密（4）要切合实际，具有可操作性3、反映一个城市或者地区或者国家的发展水平,建立一套统计指标体系通常从几种统计指标进行描述？（1）指标是反映经济管理现象总体发展水平的概念或范畴。
统计学期末复习要点
统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟识定量数据与定性数据的图表叙述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的样本原产及中心音速定理4、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、认知影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、容许误差），就是怎样影响的？7、认知假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、认知方差分析的概念、原理及基本步骤10、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系11、掌控相关系数的性质及检验方法，一元线性与多元线性回归方程的插值，评价及检验，掌控相关系数、决定系数及回归估计标准误差的概念、排序及三者间的关系。
12、熟练掌握多元线性重回分析方法，重点熟识excel重回分析输出表的内在联系13、认知时间序列的共同组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、认知平均值综合指数与加权平均指数的概念及排序16、认知拉氏指数和帕氏指数概念及排序17、理解指数体系的概念及作用，熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解cpi 指数及其经济意义，cpi指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。
2、怎么理解均值在统计学中的地位？3、详述众数、中位数和均值的特点和应用领域场合。
4、详述综合指数的基本基本建设原理。
5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。
6、写下大样本条件下总体方差未明时正态总体均值左侧检验的基本步骤。
7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
8、在假设检验中第ⅰ类错误和第ⅱ类错误分别指什么，并表明它们出现的概率大小之间的关系。
9、分别列出小样本情形下一个总体（总体方差未知）均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域？10、详述方差分析的基本假设11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系？12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程，通常可采用哪些分析方法？13、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度应注意哪些问题?14、简述移动平均法的基本原理和特点。
统计学(复习)
第1章统计和统计数据1统计学的定义：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的.描述统计: 是研究数据收集，处理和描述的统计学方法。
其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合,概括与分析，得出所关心的数据特征。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括两大类：参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据:不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型.变量：它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。
Ex：企业销售额，上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据：把观察到的结果记录下来。
总体:包含所研究的全部个体（数据)的集合样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合样本量: 构成样本的元素的数目定量变量或数值变量：定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据。
可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额"、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定性变量：分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量。
如考试成绩按等级，一个人对事物的态度。
顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据离散型变量：只能取有限个值得随机变量连续型变量：可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3、获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本,使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率）被抽中。
抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。
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1、统计学：是收集、汇总和分析统计数据的科学和艺术。
2、统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。
3、普查：是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如人口普查、工业普查、农业普查等。
4、抽样调查的特点：经济性；时效性高；适应面广；准确性高。
5、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。
6、组距分组的几个步骤：一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。
）7、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数密度=频数/组距，用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。
8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。
9、描述统计的内容也包括频数分布、但主要是关于集中趋势和离中趋势的描述问题。
10、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
从分布的角度看，众数是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数，记为M。
11、众数是一组数据中心位置的一个代表值。
当然，如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点，众数也可以不存在；如果有多个高峰点，实际上也可以认为有多个众数。
12、协方差的大小会受到计量单位和数据均值水平的影响，从而使不同相关总体之间的相关程度缺乏可比性。
13、时间系列：是反映现象随时间的变化而变化的数据系列，也称为时间数列或动态数列。
14、用报告期水平减去基期水平，就等于增长量。
其中，当基期水平为上期水平时，就称为逐期增长量，当基期水平为某个时期的固定发展水平时，就称为累计增长量。
15、报告水平与基期水平之比，称为发展速度。
其中，当基期水平为上期水平时，就称为环比发展速度；当基期水平为某个时期的固定发展水平时，就称为定基发展速度。
16、序时平均数也称为动态平均数，它反映现象在一定时期内发展水平达到的一般水平。
由于指标形式分绝对数、相对数和平均数等，所以对其平均的方法存在差异性。
17、绝对数有时期数和时点数之分，两者的区别主要在于是否具有可加性。
18、几何平均法的应用条件是要求现象呈现均匀变动。
如果现象发生大起大落的变化，用几何平均法所计算的平均发展速度将失去代表性。
19、累计法考虑各时期的发展状况，不只是受最初和最末两个极端值的影响。
20、移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。
该方法的基本思想和原理是，通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。
该方法可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。
移动平均法的优点在于计算简便，运用灵活，不受现象复杂性影响。
其缺点主要有三个：一是失去首尾两头的数据；二是不能较好地进行长期趋势的预测；三是对周期性处理不好就会影响数列的趋势性。
21、我们应该先剔除趋势值的影响，再计算季节指数。
（第一步：对原数据计算移动平均数；第二步：计算具体的季节比率；第三步：计算月平均值，消除不规则波动；第四步：计算季节比率；第五步：使用季节比率进行预测。
）22、指数作为一种对比性的统计指标具有相对数的形式，通常表现为百分数。
23、统计指数在经济分析上具有十分广阔的应用领域，它可以是不同时间的现象水平的对比，也可以是不同空间（如不同国家、地区、部门、企业等）的现象水平的对比，或者，是现象的实际水平与计划（规划或目标）水平的对比。
24、统计指数可分为个体指数和总指数。
25、总指数是考察整个总体现象的数量对比关系的指数。
总指数与个体指数的区别不仅在于考察范围不同，还在于考察方法不同。
26、如果一个指数的指数化指标具有质量指标的特征，也即表现为平均数或相对数的形式，它就属于“质量指标指数”。
物价指数、股份指数和成本指数等都是质量指标指数；如果一个指数的指数化指标具有数量指标的特征，也即具有总量或绝对数的形式，它一般就属于“数量指标指数”。
销售旦指数和生产指数则是数量指标指数。
27、常规的综合评价方法有两种：一种是“简易计分法”，另一种是常规方法是“参数指标法”。
28、构建标准比值综合评价指数的步骤：1、建立综合评价指标体系；2、确定评价公式样3、确定各项指标的评价标准和权数学4、计算企业的个体指数和综合评价指数。
29、概率分布是一种数学模型，它反映变量取值与其发生的概率之间的关系。
其特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小；变量取值的误差越大，相应的概率也越大。
30、二项分布主要描述只有两种结果可能出现的事件的分布。
这两种结果分别用“是”和“非”来区别。
31、泊松分布是主要描述稀有事件的分布。
例如，在单位时间内电话交换台收到电话呼叫的次数、来到公共汽车站的乘客人数、布上的疵点、啤酒中的杂质等，也称为计点分布或疵点分布。
32、完成简单随机样本的选择过程中，当我们并不想将一个管理人员多次先入时，就可以忽略已出现过的随机数，这种选择样本的方式叫做“无放回抽样”。
33、出现过的随机数仍选入样本，则我们进行的是“放回抽样”。
抽样程序中，放回抽样是一种取得简单随机样本的有效途径，然而，无放回抽样更为常用。
34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于30的样本。
而把抽样数目小于30的样本称为小样本。
35、必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许误差范围；3、置信度假 4、抽样方法； 5、抽样组织方式。
36、分层抽样是通过分组来提高样本样本的代表性的。
37、等距抽样最显著的优越性是能提高样本单位分布的均匀性，样本代表性较强。
38、在整群抽样过程中，划分群体的原则是：应合群间差异尽可能小，使各群体内的总体单位之间的差异尽可能大。
39、假设检验主要的两个特点：1、假设检验所采用的逻辑推理方法是反证法。
2、这里的合理与否，所依据的是“小概率事件实际不可能发生的原理”。
40、原假设和备择假设不是随意提出的，应根据所检验问题的具体背景而定。
常常是采取“不轻易拒绝原假设”的原则，即把没有充分理由不能轻易否定的命题作为原假设，而相应地把没有足够把握就不能轻易肯定的命题作为备择假设。
41、左侧检验和右侧检验统称为单侧检验。
采用哪种假设，要根据所研究的实际问题而定。
如果对所研究问题只需判断有无显著差异或要求同时注意总体参数偏大或偏小的情况，则采用双侧检验。
42、当原假设H0为真，但由于样本的随机性使样本统计量落入了拒绝区域，这时所作的判断是拒绝原假设。
这类错误称为第一类错误，亦称真错误。
43、当原假设H0不为真，但由于样本的随机性使样本统计量落入接受区域，这时的判断是接受原假设。
这类错误称为第二类错误，亦称取伪错误。
44、当N固定时，减少A必然导致B增大；反之，减少B必然增大A。
若要同时减少A和B，或给定A而使B减少，就必须增大样本容量N。
45、区间估计与假设检验的关系：1、抽样估计或称参数估计是根据样本资料估计总体参数的真值，而假设检验是根据样本资料来检验对总体参数的先验假设是否成立。
2、区间估计通常求得的是以样本估计值为中心的双侧置信区间，而假设检验不仅有双侧检验也常常采用单侧检验，视检验的具体问题而定。
3、区间估计六足于大概率，通常以较大的把握程度1-a去估计总体参数的置信区间。
而假设检验立足于小概率，通常是给定很小的显著性水平a去检验对总体参数的先验假设是否成立。
在假设检验中，人们更重视拒绝区域。
所以假设检验运用的是概率意义上的反证法，在建立假设时本着“不轻易拒绝原假设”的原则。
区间估计中的置信区间对应于假设检验中的接受区域，置信敬意之外的区域就是拒绝区域。
46、假设检验的结论是在给定的显著性水平下作出的。
因此，在不同的显著性水平下，对同一检验问题所下的结论可能完全相反。
47、相关分析：就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。
48、回归分析：就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。
49、相关分析和回归分析只是定量分析的手段。
通过相关与回归分析，虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度，但是，现象内在联系的判断和因果关系的确定，必须以有关学科的理论为指导，结合专业知识和实际经验进行分析研究，才能正确解决。
因此。
在应用时要把定性分析和定量分析结合起来，在定性分析的基础上开展定量分析。
50、样本回归子函数与总体回归子函数的区别：1、总体回归线是未知的，它只有一条；而样本回归线则是根据样本数据拟合的，具有大量性。
2、总体回归子函数中的B1和B2是未知的参数，表现为常数，而样本回归子函数中的B1和B2是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
3、总体回归子函数中的误差项U1是不可直接观测的，而样本回归子函数中的残差项E1可以计算出具体数值。
51、理论意义检验主要涉及参数估计值的符号和取值区间，如果它们与实质性科学的理论以及人们的实践经验不相符，就说明能很好地解释现实的现象。
52、一级检验：又称为统计学检验，它是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程的可靠性，具体双可分为拟合程度评价和显著性检验。
53、二级检验：又称为经济计量学检验，它是对标准线性回归模型的假定条件能否得到满足进行检验，具体包括序列相关检验、异方差性检验等。
54、拟合程度：是指样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度。
55、可决系数: 是对回归模型拟合程度的综合度量，可决系数越大，模型拟合程度越高；可决系数越小，则样本拟合程度越差。
56、回归分析中的显著性检验包括两方在同的内容：一是对各回归系数的显著检验；二是对整个回归方程的显著性检验。
57、对回归系数B2进行显著性检验的基本步骤：首先，提出假设；其次，计算回归系数的t值；第三，确定显著水平a=5%和临界值；最后，作出判断。