ARCGIS空间分析制图
Arcgis第四章 空间分析
质心量算：它是描述地理目标空间分布的最有用的单一量算量
☆求取目标的重心位置，用于跟踪某些地理分布的变化，如人口重心的变化、 土地利用重心的迁移等 ☆对目标坐标值进行加权平均（ARCGIS中需要使用calculate geometry工具）
XG
• 形状量算
W X W
i i i i
i
YG
W Y W
☆ 缓冲区：空间对象在一定半径或一定条件下的邻域。 ☆ 缓冲区分析：指以点、线、面实体为基础，在其周 围建立一定宽度范围内的缓冲区多边形，用以分析 实体的邻近性或对周围的影响，从而实现空间数据 在水平方向得以扩展的空间分析方法
点的缓冲区
线的缓冲区
面的缓冲区
13
建立缓冲区的算法
• 缓冲区的种类 ☆点：圆形、三角形、矩形、环形。 ☆线：单侧、双侧对称、双侧不对称 ☆面：内侧、外侧 • 缓冲区的建立——中心线扩张法 主要包括：角平分线法 凸角圆弧法
定向网络（据ESRI）
连通性管理 网络属性（权重） 存在位置
非定向网络（据ESRI）
网络模式
Network Analyst扩展模块
几何网络分析工具 28
• 讨论
☆是否有所的空间网络都有分析的必
要性？
判断标准：网络中是否能够进行物质、
能量、信息的传输。
29
• 网络的基本组成
☆基本组成要素
链（Link）：网络中的管线，资源传输的通道，构成网络的骨 架。如街道、河流、水管等。 结点（Node）：链的端点或两（多）条链的交点。如道路叉 口、河流的交汇点等。 障碍（Barrier）：禁止网络中资源流动的点 。如道路网中 施工的路段、供水网络中的水阀等。 拐角点（Turn）：指网络中状态属性有阻力的结点 。如对拐 弯方向或时间有限制的路口。 中心（Center）：网络中接受或分配资源的结点。如水库、 商业中心、电站等。 站点（Stop）：在网络中资源增减的站点。如库房、汽车站 等。
GIS数据处理、制图、空间分析
6.基于数据驱动的地图册制作方法，批量打印地图提供符号库和字体库：提供国土、林业等专用各种地类点、线、面样式符号库和各种字体库如扁宋，等线体，长线体，左斜字体库。
3.熟练影像各种分析：重分类的影像处理方法及适用范围。
【案例实操】
1.栅格计算器的各种使用案例。
2.影像格式转换。
第五章
专题图快
速制作和 打印输出
1.熟练地图配色和专题图制作：地图配色；矢量数据的专题图制作和符号化；栅格数据的专题图制作；饼图，直方图的制作和显示。
2.掌握制图表达：制图表达的特点、存储，制图表达与标准符号化的区别，制图表达的适用情况、规则，创建制图表达，标记符号对齐的实现，房屋阴影效果，聚类点放置规则,河流渐变，天桥符号，跳绘线等。
2.掌握缓冲区分析和统计分析方法；叠加分析、连接和应用：叠加分析工具和应用具体案例；提取分析、统计分析、邻域分析工具等工具的使用方法，栅格处理工具；插值工具和表面分析工具应用及案例。
【案例实操】
1.基于 ArcMap 文档（MXD）的批量裁剪。
2.应用提供老师自己开发批量合库工具和批量快速裁剪工具。
2.熟练拓扑检查方法：拓扑容差的概念和拓扑检查准备工作，拓扑规则和使用范围；拓扑建立和拓扑检查；常用的拓扑检查和经典案例分析。
3.熟练拓扑错误处理；拓扑错误定位；拓扑错误修改和编辑；拓扑共享编辑。
4.案例分析说明各种常见拓扑错误处理方法和技巧。
【案例实操】
1.各种空间查询方法和使用案例。
ARCGIS空间叠加分析
如有你有帮助，请购买下载，谢谢！ARCGIS 空间叠加分析功能主要有六个，分别是：Union、Intersect、Identity、Erase、 Update 和 Clip。
空间叠加分析系列（一）：Clipclip 功能是平时使用最多的功能之一。
Clip，顾名思义就是裁剪。
在 GIS 中，比较正式的 定义为：进行多边形叠合时，输出层为按一个图层的边界，对另一个图层的内容要素进行截取后 的结果。
用图形表示就是图一所示的情况。
图一 Clip 功能示意图 在 ArcGIS 中，可以通过以下的方法进行 Clip 操作： （1）首先将进行演示的数据加载到 ArcGIS 中。
比如说我们加载一个名为 landuse.shp 和 名为 Clip.shp 的文件。
其中，landuse.shp 为某地的土地利用现状数据，而 clip.shp 为进行 clip 操作的边界，它们分别对应图一中的 INPUT 和 CLIP FEATURE。
我们的目的是从 landuse 中按 照 clip 的边界裁剪出所需要区域的土地利用现状数据。
（2）在 ArcGIS 中，点击 Standard 工具条上的“Show/Hide ArcToolboxs Window” 按钮（图二 1 处），打开 ArcToolbos 窗口。
图二 点击打开 ArcToolbos 窗口 （3）在 ArcToolboxs 的窗口中，依次展开 Analysis tools—>Extract，找到其中的 Clip 命令，如图三所示。
图三 ArcToolboxs 中的 Clip 工具 （4）双击图三 2 处的 clip，打开 clip 对话框，如图四所示。
其中 Input Feature 为输入 要素，必须为多边形要素，其对应图一中的“INPUT”，此处应选择 landuse.shp 这个图层； Clip Feature 为裁剪要素，也必须为多边形要素，对应着图一中的“CLIP FEATURE”，此处应1页如有你有帮助，请购买下载，谢谢！选择 clip.shp 图层；Output Feature Class 为裁剪后的结果，对应图一中的“OUTPUT”，此 处设置该结果的保存路径和文件名称，clip 后的结果同样为多边形要素；XY Tolerance 为 XY 容限值，为可选项，一般默认即可，有特殊要求的可以填写。
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化地理空间数据分析与可视化是利用ArcGIS等地理信息系统（GIS）软件进行地理数据处理和展示的重要工作。
通过这种方法，可以对地理空间数据进行深入分析，揭示数据背后的潜在模式和关联性，并将结果以可视化方式呈现出来，使得数据更易于理解和应用。
一、ArcGIS概述ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款功能强大的GIS软件，其中包括ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件。
ArcMap用于地图制作和数据分析，ArcCatalog用于组织和管理地理数据，ArcToolbox提供了多种地理数据处理工具。
ArcGIS具有广泛的功能和应用领域，包括地理空间数据的采集、整理、存储、分析和可视化等。
二、地理空间数据采集与整理地理空间数据采集是地理空间数据分析与可视化的基础。
通过各种手段（如全球定位系统、卫星遥感技术等）获取地理数据，并将其整理成适合ArcGIS处理的格式。
这包括数据清洗、几何修正、属性标准化等过程。
正确、完整和高质量的地理数据对后续的分析和可视化具有重要意义。
三、地理空间数据分析地理空间数据分析是ArcGIS最重要的功能之一。
ArcGIS提供了强大的分析工具，可以对地理空间数据进行多维度的统计和空间分析。
其中，统计分析包括数据聚合、分布分析、相关分析等；空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
通过这些工具，用户可以从地理空间数据中提取有价值的信息，并进行深入的数据挖掘和研究。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将数据以图形化方式呈现出来，以便用户更好地理解和应用数据。
ArcGIS提供了多种可视化方式，包括2D和3D地图展示、图表制作、热力图分析等。
这些工具使得用户可以直观地观察和比较地理空间数据的特征和变化趋势，帮助他们更好地分析和决策。
五、地理空间数据分析与可视化的应用领域地理空间数据分析与可视化广泛应用于各个领域。
ArcView制图流程
等级赋予不同的颜色，以直观展示数据的空间分布规律。
等值线绘制
02
通过插值方法生成平滑的等值线，用于表示连续变
色彩搭配与视觉效果
03
选择合适的色彩搭配方案，以增强地图的视觉冲击力和易读性
。
专题图制作及优化建议
01
02
03
专题图类型选择
根据数据特点和制图目的 ，选择合适的专题图类型 ，如点密度图、柱状图、 饼图等。
交通安全管理
利用ArcView的空间分析功能，可以对交通事故多发区域 进行识别和评估，制定针对性的交通安全管理措施和应急 预案。
智能交通系统
ArcView可以与智能交通系统进行集成，实现实时交通信 息的可视化展示和分析，提高交通运行效率和安全性。
其他行业应用案例分享
农业领域
利用ArcView进行农业资源调查 、农业区划、精准农业等方面的 应用，提高农业生产效率和质量
导出方法
使用“导出数据”功能，选择需要导 出的图层或数据表，设置导出格式和 参数，将数据导出为所需格式的文件 。
数据清洗与整理技巧
数据清洗
包括删除重复数据、处理缺失值、异 常值识别与处理等。
数据整理
技巧
使用SQL查询语句进行数据筛选和整 理；利用字段计算器进行字段值的计 算和转换；通过地理处理工具进行空 间数据的转换和处理。
背景
ArcView是ESRI公司推出的地理信息系统 （GIS）软件，是ArcGIS系列的一部分， 专注于数据可视化、地图制作和空间分析 。
用户友好
提供直观的图形用户界面，易于学习和使 用。
空间分析功能
内置一系列空间分析工具，支持地理编码 、缓冲区分析、叠加分析等。
强大的地图制作功能
ArcGIS Pro的空间分析
人工智能
事件预测分析 要素提取
Analytic Services Python API
Integration
财产情况调查 要素监测
Open Science Tools
基于密度的聚类
经验贝叶斯克里金回归预测
准备训练样本 基于森林分类的聚合和回归
数据类型
三维数据
• 点云、带高程的数据、三维模型等 • 天际线、视域分析、填挖分析等
• 希望得到预测误差图、半 变异函数模型等：
需要使用克里金插值法。
• 另外，任何时候如果在几 种插值方法之间，或者在 几个参数之间犹豫不决，
都可以用交叉验证来比
较优劣。
区域空气污染变化过程
简单插值应用--广西空气监测站数据应用
利用建模可实现批量自动化处理
数据自动化处理入库工具 空气质量动态展示前端demo 空气质量动态展示录屏
三维分析
点云
倾斜摄影
建筑信息模型 BIM
室内和地下扫描
我们每天在生产
海量的三维数据
物联网
三维网格模型
传统建模
全动态视频 FMV
球面全景 图像
无人机
丰富的空间分析能力
online分析
交互式的三维分析
交互三维分析
视线分析 视域分析 圆顶视域分析 视廊分析 量测分析 剖切分析
空间分析的延伸—1、R-ArcGIS
• 采样点数量足够多并且具 有空间自相关性，但是有 复杂趋势或聚类情况：
泛克里金插值、反距离权重法或 者径向基函数法皆可。
• 采样点数量足够，自身属 性值很多缺失或无法判断 自身空间自相关性，但是 与其关联的一个属性具备 空间自相关，且无明显趋 势：
可以使用协同克里金法插值
Arcgis操作 实验十三：空间分析之熊猫密度制图
实验十三：空间分析之熊猫密度制图
一、实验目的
1.掌握spatial analyst空间分析工具的使用
2.掌握空间分析的实际用途
二、实验准备
数据准备:
数据文件：Xmpoint.shp为野外实采的熊猫活动足迹数据，一个足迹代表一个熊猫曾在此处活动过，相同足迹值记载一次。
软件准备：
ArcGIS Desktop9.x,ArcCatalog
三、实验内容
大熊猫是我国国家级珍稀保护动物，熊猫的生存必须满足一定槽域（独占的猎食与活动范围）条件。
因此，科学准确地分析熊猫的分布情况，对合理制定保护措施和评价保护成效具有重要的意义。
通过结合ArcGIS提供的密度制图功能和其它空间分析，制作符合要求的熊猫密度图。
四、实验要求
（1）应用ArcGIS栅格数据欧式分配、密度制图等空间分析功能，生成熊猫密度分布图。
（2）新公路路径选址需注意如下几点：
1>熊猫活动具有一定的槽域范围，一个槽域范围只有一个或一对熊猫，假设熊猫槽域半径为5公里。
2>虽然一个采样点代表一个熊猫，但由于熊猫的生存具有确定槽域特征，不同的采样点具有的空间控制面积。
假定熊猫活动范围分布满足以采样点为中心的泰森多边形，如何将这一信息加入密度分布图是练习重点。
3>在野外实采的熊猫活动足迹数据的基础上，以每个熊猫槽域范围为权重，运用ArcGIS中的区域分配功能和密度制图功能制作该地区熊猫分布密度图。
ArcGIS空间分析的基本操作
练习51.空间分析的基本操作空间分析模块 .............................................................................................. 错误!未定义书签。
1. 了解栅格数据 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) ......................... 错误!未定义书签。
3. 栅格重分类(Raster Reclassify) ............................................................. 错误!未定义书签。
4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) ............................ 错误!未定义书签。
5. 面积制表（Tabulate Area） ................................................................. 错误!未定义书签。
6. 分区统计(Zonal Statistic) ..................................................................... 错误!未定义书签。
7. 缓冲区分析(Buffer) ................................................................................ 错误!未定义书签。
8. 空间关系查询 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
GIS空间分析范文
GIS空间分析范文
ArcGIS空间分析是一种应用GIS技术的数据分析方式，能够将地图信息转换为可以用来支持空间决策的信息。
通过空间分析，我们可以更好的理解地理空间信息，并且可以更好的利用GIS技术里面的统计学原理来计算，进而根据获得的结果实现更有效的管理和决策。
ArcGIS空间分析的常见用途包括：制图、测量、空间查询、叠加分析、拓扑分析等等。
一、制图：
制图是ArcGIS空间分析中最基本的操作，通过制图可以将地理信息以图形的形式展现出来，从而更加直观的展示地理位置、特征以及位置的关系。
ArcGIS制图功能强大，可以将各种地理信息以支持分析的形式进行展现，比如点、线、面、表、网络等等。
同时，ArcGIS还支持多种制图样式，从而可以更好的展示出地理信息的特征。
二、测量：
ArcGIS空间分析也支持测量功能，可以对空间信息进行距离测量，面积测量以及体积测量等等。
通过测量，可以计算地图上各个地理要素之间的距离，或者计算出一个区域的面积或者体积。
这种空间分析技术对于决策分析也是非常重要的，可以让决策者更加清晰的了解地理空间信息，并且依据获取的结果进行决策分析。
三、空间查询：。
利用ARCGIS进行空间统计分析
利用ARCGIS进行空间统计分析空间统计分析是利用GIS（地理信息系统）软件进行的一种分析方法，可以帮助我们理解和解释地理数据的空间模式和关联性。
ARCGIS是一款功能强大的GIS软件，在进行空间统计分析方面有着广泛的应用。
ARCGIS提供了多种空间统计分析的工具和函数，如空间自相关、聚类分析、热点分析、插值分析等。
下面将分别介绍这些分析方法的应用。
一、空间自相关空间自相关分析用于研究地理数据的空间相关性。
通过计算地理单位之间的空间相关性指数，可以帮助我们发现和理解空间数据的空间分布模式。
ARCGIS提供了Moran's I指数和Geary's C指数等空间自相关分析方法。
Moran’s I指数是一种常用的空间自相关指数，用于测量地理单位之间的空间相关性。
通过计算每个地理单位与其邻近单位之间的相似性，并与总体平均值进行比较，得出Moran's I指数的值。
该值介于-1和1之间，正值表示正相关，负值表示负相关，0表示无相关。
通过观察Moran’s I指数的空间模式图和Z分布图，我们可以确定地理数据的空间分布模式（聚集、随机或分离）。
Geary's C指数与Moran’s I指数类似，用于测量地理单位之间的空间相关性。
计算方法也类似，通过比较每个地理单位与其邻近单位之间的相似性，得出Geary's C指数的值。
Geary's C指数的值介于0和2之间，接近0表示正相关，接近2表示负相关，1表示无相关。
二、聚类分析聚类分析用于发现地理数据的空间聚集模式。
通过计算地理单位之间的相似性，将相似的单位聚集在一起，形成空间聚类区域。
ARCGIS提供了多种聚类分析方法，如基于密度的聚类和基于距离的聚类。
基于密度的聚类方法将地理单位划分为多个密度相似的集群，形成高密度区域和低密度区域。
这种方法适用于研究人口和资源分布的热点区域。
基于距离的聚类方法将地理单位划分为多个距离相似的集群，形成邻近区域和远离区域。
使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程
使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程第一章：ArcGIS软件介绍ArcGIS是由美国Esri公司开发的一套专业的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的地图制作和空间分析功能。
该软件广泛应用于城市规划、土地利用、环境分析等领域，具有强大的数据处理能力。
第二章：准备工作在使用ArcGIS进行地图制作和空间分析前，我们需要准备相关数据。
包括地理数据、属性数据以及地图符号等。
同时，还需要明确分析的目标和问题，以便选择合适的工具和方法。
第三章：地理数据获取与处理地理数据是地图制作和空间分析的基础。
我们可以通过多种渠道获取地理数据，如使用ArcGIS内置的数据源、从开放数据平台下载等。
获取到地理数据后，我们还需要进行数据预处理，包括数据格式转换、数据清洗等。
第四章：地图制作ArcGIS提供了丰富的地图制作工具，可以帮助用户创建各种类型的地图。
首先，我们需要选择合适的地图模板或布局。
然后，在地图视图中添加底图、图层、标注等要素，并进行图层样式和符号的设置。
最后，我们可以进行视图调整和地图导出。
第五章：空间分析基础空间分析是GIS的重要功能之一，可以帮助我们发现地理现象之间的关联和趋势。
ArcGIS提供了多种空间分析工具，如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
在进行空间分析前，我们需要明确分析的目的，选择合适的空间分析方法。
第六章：空间数据查询与查询分析使用ArcGIS，我们可以通过空间数据查询来获取特定条件下的空间要素。
查询可以基于空间关系、属性关系或数据库查询语言。
查询分析可以帮助我们从大量的空间数据中筛选出感兴趣的要素。
第七章：地理统计分析地理统计分析是将统计学方法应用于地理数据的过程。
ArcGIS提供了丰富的地理统计分析工具，如点密度分析、聚类分析、回归分析等。
这些工具可以帮助我们了解地理现象的分布规律和潜在问题。
第八章：空间数据可视化地图制作是空间数据可视化的重要手段之一。
除了制作传统的地图，我们还可以使用ArcGIS进行更加丰富的空间数据可视化。
如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析
如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析一、介绍ArcGISArcGIS是由美国ESRI公司开发的一套全球领先的地理信息系统软件，广泛应用于地理信息系统、地图制作、空间分析、资源管理等领域。
它提供了强大的功能和工具，可以帮助用户实现地图制作、空间分析等任务。
二、ArcGIS地图制作1. 准备地理数据在使用ArcGIS绘制地图之前，首先需要准备好地理数据。
地理数据包括矢量数据和栅格数据，可以通过多种途径获取，如地理院地形图、遥感影像等。
2. 创建地图文档在ArcGIS中，地图文档（MXD）是存储地图制作相关信息的文件，可以通过“文件”->“新建地图文档”来创建新的地图文档。
创建地图文档后，可以将准备好的地理数据添加到地图文档中。
3. 添加数据添加数据是地图制作的基本步骤之一，可以通过“添加数据”按钮或者“文件”->“添加数据”来添加数据。
添加数据后，可以在地图文档的目录中看到添加的数据。
4. 设置地图属性在地图制作中，可以设置地图的属性，如地图的标题、单位、坐标系统等。
可以通过“图层”->“属性”来设置地图的属性。
5. 样式和符号设置地图的样式和符号设置可以使地图更加美观和易读。
可以调整地图的底图、添加标注、修改符号等。
可以通过“布局”->“工作表”。
6. 输出地图完成地图制作后，可以将地图输出为图片或者PDF文件。
可以通过“文件”->“出图”来完成地图的输出，也可以通过地图布局来调整地图输出的大小和比例。
三、ArcGIS空间分析1. 空间查询ArcGIS提供了强大的空间查询功能，可以通过属性查询和空间查询来获取感兴趣的空间信息。
可以通过“工具”->“查询”来进行查询操作，并设置查询条件。
2. 缓冲分析缓冲分析是一种常用的空间分析方法，通过设置缓冲区的半径，可以根据地理要素的距离来进行分析。
可以通过“工具”->“缓冲区”来进行缓冲分析，并设置缓冲的半径和分析的图层。
第13章ArcGIS栅格数据的空间分析
13.2.4 最短路径
最短路径函数用于确定从某一目标点至一个源的路径。 执行了成本加权距离函数，生成距离和方向栅格数据，就可 以计算从指定目的地到相应源的最低成本路径或最短路径。
13.3 密度制图
密度制图主要根据输入的已知点要素的数值及其分布，来 计算整个区域的数据分布状况，从而产生一个连续的表面。它 主要是基于点数据生成的，以每个待计算格网点为中心，进行 环形区域的搜寻，进而来计算每个格网点的密度值。密度制图 可以分为核函数密度制图和简单密度制图两种。 1．核函数密度制图 2．简单密度制图
13.6.3 重新分类
重新分类是将一种分类体系转换为另一种分类体系，分 类方式和分类数目都可能变化。
13.6.4 添加删除值
添加和删除值的做法和上述方法步骤较为类似，具体如下。 （1）单击选择“空间分析”|“重新分类”命令，弹出“重新分类” 对话框。 （2）在重分类前先选择需要重分类的图层字段，在“输入栅格”栏 中单击下拉按钮或后面的打开按钮，选择要进行值要变化的栅格数据。 （3）在“重分类字段”中选择要用到的属性字段。 （4）在“设置重分类数值”栏中单击“Add Entry”按钮，再其数 据框中将增加一条空白记录，单击选中记录就可以修改此记录。 （5）在“设置重分类数值”栏数据框中单击选择某条记录，然后单 击“Delete Entries“按钮，即可删除记录。 （6）单击“OK“按钮，完成操作。
13.1.4 设置分析区域
在默认的情况下，空间分析的范围是所有数据的重叠范 围，即所有数据的交集。 其中，共有以下5种方式。 1．在地图的可视区域上进行分析； 2．在输入栅格的交集上进行分析； 3．在图层的并集上进行分析； 4．自己设定合适的分析范围； 5．与某个图层一致。
13.2 距离制图
利用Arcgis制作等值线图操作流程
能够直观地反映空间现象的连续分布规律，揭示地理要素 间的相互关系。同时，等值线图还具有信息量大、易于理 解等优点。
等值线图的分析方法
通过观察等值线的形状、疏密、延伸方向等特征，可以分 析地理要素的空间分布规律、变化趋势以及异常区域。
等值线图的应用领域
地质学
用于表示地层、构造、矿产等 地质要素的空间分布，为地质 调查和矿产资源评价提供依据
在Arcgis工具栏中，选择“视 图”->“布局视图”进入布局
视图模式。
将设置好的等值线图层添加到 地图框中。
最后，导出等值线图为图片或 PDF等格式。
04
等值线图编辑与优化
编辑等值线
选择等值线图层
在图层列表中，选择需要编辑的等值线图层，使其处于可 编辑状态。
使用编辑工具
利用编辑工具栏中的工具对等值线进行增加、删除或修改 操作。例如，可以使用“添加要素”工具绘制新的等值线 ，或使用“删除要素”工具删除不需要的等值线。
数据转换
将数据转换为Arcgis支持的格式，如Shapefile、GeoDatabase 等。
坐标系统定义
为数据定义合适的坐标系统，确保数据在地图上的准确展示。
数据导入Arcgis
启动Arcgis
01
打开Arcgis软件，创建一个新的地图文档。
添加数据
02
通过“添加数据”功能，将预处理后的数据导入到Arcgis中。
根据需要，可以选择不同 的等值线类型，如平滑曲 线、直线等。
在“等值线”选项卡中， 设置等值线间距、起始值 、终止值等参数。
设置等值线颜色和线宽等 样式属性。
生成等值线图
在设置好等值线参数后，点击 “确定”按钮关闭图层属性对
arcgis栅格数据空间分析图文详解
一 立体效果显示
1 设置工作环境：
一 立体效果显示
： 1 设置工作环境 设置区域范围：
设置数据存储路径，保 存在自己的文件夹
same as layer landuse
设置象元大小： same as layer elevation
一定要进行设置后才能做分析！
2 生成elevation的山坡阴影图
将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离 平均划分为十个级别，即进行重新打分，1分 -10分
比如说：地形要求越平坦越好，则坡度小的 地方赋值为10，十个级别从10到1以此递减；
等间隔划分为10级
原来的值 （坡度）
选择数据
定义重分类 分值（10-1）
定义重分类 方法和级数
效果图
同类原理，重分类学校和娱乐设施直线 距离；到学校的距离越小得分越低，到 娱乐设施的距离越小得分越高！
SQL查询
6 . 将上页ppt得到的灰度值大于8.2的栅格数 据转换成矢量数据，命名为sites
7 在ArcCatalog里新建一个个人地理数据库，将刚才获得的 矢量图层sites导入到数据库中，以获得面积数据；
启动ArcCatalog
扩展名为mdb的个人地理数据库
8 根据属性提取（select命令）面积大于十万 的区域，再根据位置提取与公路相交的图斑， 作为建立学校的地点
重分类landuse图层 对landuse而言， 土地利用数据删 除water 和 wetlands（水上 无法建学校），
其余的重新赋值：
agriculture：9 built up：3 barren land:10 forest：4
bursh / transitional：5来自勾选！显示字段 删除字段
ArcGIS空间分析ppt课件
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1
主要内容
ArcGIS空间分析简介 ArcGIS矢量数据空间分析 ArcGIS栅格数据空间分析 ArcGIS三维分析 ArcGIS地统计分析
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2
ArcGIS空间分析简介
空间分析是GIS的主要特征，有无空间分析功能是GIS与 其他系统相区别的标志。空间分析是从空间物体的空间位置、 联系等方面去研究空间事物，以对空间事物做出定量的描述， 作出预测并提出合理的调控措施。
三维分析则有如下内容：三维模型建立和显示基础上的空间 查询定位分析，以及建立在三维数据上的趋势面分析、表面积、 体积、坡度、坡向、视亮度、流域分布、山脊、山谷及可视域分 析等。
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4
ArcGIS空间分析模块
ArcGIS空间分析模块
空间分析模块 （spatial analysis）
3D分析模块 3D analyst
最新编辑ppt
紫色的线代表使用成本栅格数据生 成的路径，并且在生成成本栅格数 据时，设定每个输入的栅格数据 （土地利用和坡度数据）的影响系 数是相同的。而红色的线代表的是 利用另一种成本数据生成的路径， 其中生成成本数据时，将坡度影响 因子赋予66％的权重来计算的。为 输入的坡度数据赋的权重愈高，生 成的路径（即红线显示的）就会57愈 加注重坡度的影响并避开较陡的坡。
距离分析
基于栅格数据
概念：－－源
距离分析中的目标， 是离散的要素，要素 可以邻接，但属性必 须不同
源可由栅格数据或矢 量数据来定义
距离分析－－计算一
定区域内的栅格单元
到源的距离
最新编辑ppt
58
密度制图
什么是密度制图？ 密度制图作用 ArcGIS密度制图方法
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居民点按村融合及面积统计
要融合的图层
融合后名称及路径
以哪个字段为融合的依据 由下拉框选择需要汇总的字段
数据 处理
在ToolBox中选择 Dissolve
对弹出的对话 框进行设置
由下拉框选择sum
对203进行融合，以村代码为融合 依据，同时将图斑的面积进行汇总
居民点面积分布图—以村为单位
一个村一个图斑
选择结果
数据处理
居民点面积分布图—以村为单位
选择结果导出
右键点击dltb
数据处理
选择data
Export data
居民点面积分布图—以村为单位
导出名称及路径设置
数据处理
设置路径及名称 并点击OK
是否加载到当 前图层？是
居民点面积分布图—以村为单位
203图层被自动加载到当前页面
数据处理
居民点面积分布图—以村为单位
饭店选址区位专题图
问题描述
根据当地的地形、交通等 特点，饭店选址要求如下： 在深蓝水库辐射范围内： 距离深蓝水库不超过2公里， 但不能占用湖边的水利设 施；最好位于公里的两侧
不超过300米。
涉及要素 选址方法 涉及操作
深蓝水库 水库边水利设施 水库附近的道路
选出深蓝水库周围 2公里范围，
选出公路两侧300米范围。 将二者做交集。
生成缓冲区工具及方法
选择深蓝水库
设置缓冲区的名称和路径
设置缓冲距离
注意此处选择outside_only 表示只对目标的外侧生成 缓冲区，即缓冲区不包含水库
饭店选址区位专题图
缓冲区生成
缓冲区是环形
饭店选址区位专题图
查找道路
选择图层设置
条件是”DLBM”=‘102’
选择语句（注意 引号均为英文格式）
LOGO
主要内容
一
空间分析专题图简介
二
常见空间分析专题图
三
居民点面积分布图—以村为单位
四
新建高速公路征地范围专题图
五
饭店选址区位专题图
空间分析专题图的内容及特点
专题图表达的内容与空间位置、 空间关系、空间分布相关
可能涉及到多个图层之间的关系 普通专题图无法表达
有些属性利用空间位置表示 比普通的直方图、折线图直观、明了
打开属性表，可以 看到面积属性
居民点面积分布图—以村为单位
对村对应的居民点面积进行符号化显示 右键点击cun
专题图制作
选择Properties
打开cun图层的属 性设置页面
居民点面积分布图—以村为单位
专题图显示设置 选择symbology选项页
选择Quantities
专题图制作
以颜色区分
选择居民点总面积 选择专题图的颜色
选择Graduated colors
进行详细设置
默认的值域，也可 根据需要修改
居民点面积分布图—以村为单位
专题图符号化结果
专题图制作 以颜色区分
居民点面积分布图—以村为单位
专题图制作完成 切换到版面视图
设置纸张尺寸
插入图框、图名、比例尺、 指北针、图例等要素
专题图制作
以颜色区分
居民点面积分布图—以村为单位
Cun与203_dis按属性关联
通过属性关联
属性关联
Cun的与203_dis关联的属性字段
由下拉框选择与哪个表关联 203_dis中与cun关联的属性字段
确定cun与203_dis关联时， 必须有属性字段是一一对应的
居民点面积分布图—以村为单位
查看关联结果 右键点击cun
属性关联
选择Open Attribute Table
切换到版面视图 图层整饰
最后抹去水利设施范围。
建缓冲区 擦除 相交
饭店选址区位专题图
属性查找 建立缓冲区
水库 公路
水库2公 里范围
公路300 米范围
空间擦除
操作方法
水库2公里道路300米 空间相交 范围，除水利设施 目标数据
属性查找 建立缓冲区
饭店选址区位专题图
查找水库
选择图层设置
条件是”qsdwmc”=‘深蓝水库’
选择语句（注意 引号均为英文格式）
从dltb图层提取居民点得到203图层 203按村融合生成203_dis，同时对tbmj进行求和
将居民点面积赋给图层cun（关联赋值）
Cun与203_dis进行属性关联
一一对应的字段为村的代码
专题图符号化及制作（专题图制作）
根据 cun中居民点面积（sum_tbmj）符号化
对专题图进行整饰
居民点面积分布图—以村为单位
选择-根据 属性选择
对话框
饭店选址区位专题图
选择结果
饭店选址区位专题图
选择结果导出 右键点击dltb 选择data
Export data
饭店选址区位专题图
导出名称及路径设置
设置路径及名称 并点击OK
是否加载到当 前图层？是
饭店选址区位专题图
生成缓冲区工具及方法
生成缓冲区工具
饭店选址区位专题图
饭店选址区位专题图
导出名称及路径设置
设置路径及名称 并点击OK
是否加载到当 前图层？是
饭店选址区位专题图
导出结果
饭店选址区位专题图
擦除水利设施
选择相交结果为要被擦除的图层
擦除工具
选择水利设施为擦除图层 设置目标图层的路径和名称
饭店选址区位专题图
获取理想范围
红色部分为理想区域
饭店选址区位专题图
具有村的代码， 可以与图层cun中 的数据一一对应
具有每个村的居民点 面积汇总的属性
新生成图层203_dis
数据处理 属性关联
居民点面积分布图—以村为单位
将203_dis的属性赋给cun----属性关联 右键点击cun 选择join and relates
Join
属性关联
居民点面积分布图—以村为单位
新建高速公路征地范围专题图
缓冲区生成
新建高速公路征地范围专题图
缓冲区符号化
点击高速公路符号 在弹出的对话框中设置符号
新建高速公路征地范围专题图
缓冲区符号化
填充色设置为无色
边界线宽改为1.5
边界颜色设置为黑色
点击此按钮对符号 进行更详细的设置
新建高速公路征地范围专题图
缓冲区符号化
点击此按钮设置符号 边界的线型
缓冲区生成
若没有选择合并 缓冲区交错重叠 很难进行分析
饭店选址区位专题图
水库缓冲区与 道路缓冲区相交
交叉工具
饭店选址区位专题图
水库缓冲区与 道路缓冲区相交
从下拉框选择要 相交的两个图层
选择的图层自动 在此显示
设置结果的路径 和名称
饭店选址区位专题图
水库缓冲区与 道路缓冲区相交结果
淡黄色为相交结果
选选择择虚虚线线为为边边界界线线型型
新建高速公路征地范围专题图
缓冲区符号化 土地利用现状图符号化
新建高速公路征地范围专题图
切换到版面视图纸张设置、插入图名、 指北针、比例尺、图例
局部放大图
一
空间分析专题图简介
二
常见空间分析专题图
三
居民点面积分布图—以村为单位
四
新建高速公路征地范围专题图
五
饭店选址区位专题图
设置纸张尺寸
插入图框、图名、比例尺、 指北针、图例等要素
专题图制作
以颜色区分
一
空间分析专题图简介
二
常见空间分析专题图
三
居民点面积分布图—以村为单位
四
新建高速公路征地范围专题图
五
饭店选址区位专题图
新建高速公路征地范围专题图
问题描述
数据源： 土地利用现状图 高速公路规划图
目标及要求： 高速公路及周围100 米为拆迁范围。 在当前的土地利用 现状图上显示出 拆迁范围
专题图显示设置 选择symbology选项页
选择Quantities
专题图制作
以符号区分
选择居民点总面积 设置符号大小
选择Graduated symbols
进行详细设置
将值域修改为整数， 并重新命名
居民点面积分布图—以村为单位
专题图符号化结果
专题图制作 以符号区分
居民点面积分布图—以村为单位
专题图制作完成 切换到版面视图
空间分析专题图简介
二
常见空间分析专题图
三
居民点面积分布图—以村为单位
四
新建高速公路征地范围专题图
五
饭店选址区位专题图
居民点面积分布图—以村为单位
首先将203从dltb中提 取并融合，然后与cun 关联并赋值，最后符号
化并显示
通过属性选择、数据融合、属 性关联等方法，使cun获取dltb
中包含的203面积的属性
居民点面积分布图—以村为单位
四
新建高速公路征地范围专题图
五
饭店选址区位专题图
常见空间分析专题图
全国高温分布图
常见空间分析专题图
全国降水量分布图
常见空间分析专题图
台风及影响范围
常见空间分析专题图
徐州经济辐射带
常见空间分析专题图
某经济开发区 交通优势分析
常见空间分析专题图
日本核辐射影响范围
一
生成缓冲区工具及方法
选择深蓝水库
设置缓冲区的名称和路径
设置缓冲距离
注意此处选择outside_only 表示只对目标的外侧生成 缓冲区，即缓冲区不包含道路ห้องสมุดไป่ตู้
注意此处选择all. 表示对生成的缓冲区合并， 使交错的道路缓冲区合并
饭店选址区位专题图