测井曲线的自动识别与提取

四川大学

硕士学位论文

测井曲线的自动识别与提取

姓名：左航

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：何小海

20030517

疆蚓大学２０００级璐｝‘｛｝｝｝究叟学位蟪空

第二耄系统结梅

基予油田测并曲线的矢量化应用软件是整个测并曲线数据库的核心部分。玄嚣羟接、解释、校验纛数据疼多冬霾錾成溅势魏线数字亿数据瘴，敦实璃测弗数据的现代化、数字化管理，利于数据的有效存储、查找、重现、按享和嘲络传输。该数蕹瘁簸重要的作用靛是实稀了全国溺井数据豹统…稽式，统一管璎，麓春效地提高生产效枣。

２．１系统结构

系统结构框如图２一ｌ，可以看出我们设讨‘的曲线矢量化应用软件在整个系统串占掭核心麓像，它豹莘毒凌蘩ｌ速度将决定整个系统虢王终精度霉ｌ二ｌ：＝俗效率。

固２－－１系统结构固

（１）工程扫描仪为鬻士逶公司定徽的专用工程丽纸扫｝ｉ；｛｝彼。其据捺后盼文件经过了消蓝处理，为黑自＿二缓躅，积■：｛乍站＇Ｊ：仪杉为＋Ｉ－ＩＩ，Ｆ文件格武。

ｌ，ＩＩ川人学２０００级硕Ｉ：ｒＯｆ究生学位论文

２．５．１不考虑远程扫描和查询时的最小系统配置

图２—５本地影像处理系统

１）ＡＣ５处理工作站是完成除扫描工作外其它功能，主要有：识别、检查和验证、全文ＯＣＲ、发行等。

２）ＡＣ５处理工作站的个数需要根据对所有文档（共６０００份）的处理要求来确定。

３）可以在ＡＣ５的基础上编写一个定制模块来运行第三方数据处理软件，如果数据处理量不大，此工作站可以和ＡＣ５本身的处理工作站合并为一

个。

４）每个扫描工作站都可以完成包括扫描在内所有ＡＣ５．的功能，这也就是说，如果数据处理量不大，根本不需要配置［ＡＣ５处理工作站】和［ＡＣ５定

制模块工作站】，在扫描工作站上就可以完成所有工作。

四川火学２０００级碳士研究生学位论文

巾变换是逶过将结魏元素壤入嚣豫及其羚集完成运算豹，藏它遴避绩擒元素慰（简称结构对）探测图像和其补集之间的关系。３—１式还可以袭示为

彳＋Ｂ＝牡：Ｅ＋ｘｃＡ；Ｆ＋工ｃ＿。｝（３－－２）若彀Ｆ为窆集，条谗Ｆ＋ｘｃ∥瞧褥蘩潢跫，剿３—２式变为

Ｚ＋Ｂ＝｛ｘ：Ｅ＋工ＣＪ｝＝１４０Ｂ（３—３）故腐蚀可餐作击中击不中变换的一个特例。

程角击中辔不孛交换谈崩耪俸豹蘸瑗缀篱单。餐移其它算法一样，在臻予实际图像识别时，往往还存在许多问题，需要针对具体问题做出相成的改进。例如本文讨论的上一个十字形叉点的识别。波中模板应该分别对上下友右四个部分进行检测，我粥粥疆个模扳３．１０（霞３—２一Ｂ一８＞拳ｌ１０．３（图３—２一伊ｂ）分藉对承平和垂直方向进行击中处理。击不中模板是一个３＊３的矩形模板（圈３—２一Ａ中黑色方形区域），它受责慰十字形四个角缒击不中处理。此处击巾卷不中的Ｅ秽Ｆ两个模板燕针对细栅格的十字形叉点设计的。

十Ｃａ＋乍斗

ｄｅｆ

Ａ击巾击不中模板Ｂ模板比对结果说明

黼３—２击中击不巾模板及处理说明圈

角阻主蠢法对瓣格避帮处理会取褥较鲟酶效采，特爨是窝蘩～个方案对隗，最主要的优点是变化陡峭的曲线不会被误认为是栅格。其缺点怒，由于细曲线和

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．

盐蠢

ｂ

以进一步减少计算量，简化运算，这就是ＦＦＴ的基本思路。

３．２．２．２．频域背景消除

我们观察被处理的图像，不难发现一个特点，即被提取曲线的变化毫无规律可言，而背景栅格无论是线性，还是对数的，都是由水平和垂直曲线组成的。它们在一起构成小的矩形，类似于一维的方波信号，因此栅格从空域变换到频域后应该出现某些规律变化的强能量点。于是我们截取了一段没有曲线的栅格背景，对它进行快速傅利叶变换，从中我们验证了我们的推断，在频谱图上确实存存某些强能景点，对应丁窄域的栅格。如果我们在频域Ｉ：做滤波处理。滤除这些强能量点，再进行傅利叶反变换，然后在此基础上做曲线提取。

Ｂ处理后

Ａ未处理前

图３—３频域滤波处理结果

我们对图像进行二维快速傅立叶变换，得到频谱图，为了便于观测，我们

对它进行了平移。除了一些强能量点外，频谱图上还存在大量的低频率能量点，