仪表运行中中的预测性维护
机器设备预测性和预防性维护程序
维护控制程序
目录
1.0 目的
2.0 适用范围
3.0 职责
4.0 相关术语
5.0 程序
6.0 相关文件
7.0 记录
受控状态: 发放号：
维护控制程序
1.0目的
本程序规定正确使用、维修和保养机器设备，并对其进行有效控制，使机器设备在规划、购置、安装、使用、维护等各阶段中处于正常运行状态，为确保产品质量、提高生产效率、实现安全生产提供有力保障。
2.0适用范围
本程序适用于生产过程中的机器设备。
3.0职责
工艺部工程师及维修技工负责设备的维护。
4.0相关术语
设备：机械、动力及非标准制造的能独立服务于生产的机器。
关键设备：当公司内的机器设备符合以下条件之一时，为公司关键设备，应重点维护。
a.涉及产品特殊特性的设备；
b.总的生产能力处于“瓶颈”的机器设备；
c.难于维护的设备；
d.价格昂贵的设备
5.0工作流程和内容
维护控制程序
维护控制程序
维护控制程序
维护控制程序
6.0相关文件
《人力资源控制程序》
7.0相关记录
维护控制程序
外购设备工装申请评审单
设备工装鉴定验收记录
设备台帐
设备工装日常点检维护计划/记录
设备预防维护记录单
年度设备维护保养目标及趋势分析表
设备工装故障及调整记录表
设备工装封存报废启用申请
设备备件清单。
仪表维护及常见故障探讨
操作与维 护人员 的工作效率 ，即提高仪器仪表 的可靠性 和生产 的安全
性 。除 以上 优 势 之 外 ，预 测 性 维 护 还 可 以帮 助 企 业 更 加 清 晰 地 掌 握 工
【 关键词 】 仪表 维护
一
、
引言
仪表 仪器 的正常工作直 接关系 到整个生产 的效率和 安全 ，一旦 出
现 故 障 ， 就 可 能 会 造 成 意 想 不 到 的 后 果 ， 轻 则 酿 成 小 事 故 ，重 则 对
科 技 前 沿
Ｋｅ ｉ ｉ Ｊ Ｑ ａｎ Ｙａｎ
建 筑 与发 展
Ｊｏ ｕＹｕＦ ａ ｉｎＺｈ ａＺｈ ｎ ・３ ４１・
仪表维护及常见故障探讨
云飞燕 宝钢集 团八钢公 司检修 中心炼铁 维护部
【 摘 要 】 本 文作者根据对仪表 工作方 面的经验 ， 针对仪表 日常维护及 常见故障做 出了一些探 析 。 常见故 障 处理措施 现 出更加 精准 的优 越性 。总体而 言，预测性维 护最主要 的效果是提 高
成本采 用传 统维护 仪表 的方 法 。 仪 表 维 护 需 要 具 有 专 业 知 识 的人 员 去 担 任 ，不 能 马 虎 。仪 表 维 护
２ 、 预 防 性 维 护 ， 区 别 于 “ 后 维 护 ” 的 不 维 护 而 是 对 仪 表 进 事
行 检 查、清 洁 、润滑 、调整 和 更换 已到使用 周 期 的易损 件 ，是一 般 普遍 应用 的一种维 护方法 。很 多企业 一般 在设备 要求维 护的初期 ，采 用基 本 的预 防性维 护中 ，日常的维护 管理计划都 是按照 时间定期安 排 的。都是建立 在一种假 设设备状 况在统计 时 间范 围 内将恶化 的基础之 上 的。在预 防性或设 备运转至 出现故 障再对设备 进行维护 或检修 的计 划 中 ，所有 检修计划 的安排和 检修 的质 量很大程 度要取 决于维护管 理 者 的水 平 、直觉 和 个人 经验 ，这 存在 着 很大 的不 确定 性 ，一旦 人为
预防预知性维修管理规定
预防预知性维修（PPM）管理规定一、目的为规范设备设施预防预知性维修（PPM）任务计划制定与管理，特制定本管理规定。
二、定义及范围（一）预防性维修（PM）为了降低或消除设备失效故障，基于固定的时间计划开展检查和修理的维修方式。
例如基于日历时间或设备运行时间/次数而开展的维护维修。
举例：定期更换机械密封；2年1次压缩机解体检修。
（二）预知性维修（PDM）通常所说的基于状态的维修方式，即通过检测监测设备的运行状态来确定什么时候对设备进行维护和纠正维修的管理程序。
预知性维修是定期地执行检验或测试去“预知”故障在未来什么时候发生；预知性维修将触发一个基于状态上的维修任务如解体检修或更换。
（三）预防预知性维修（PPM）预防预知性维修（PPM）综合了预防性维修(PM)和预知性维修(PDM)，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容而进行的事先维修活动（详见附件1）。
本规定适用于**公司及各全资、控股子公司设备设施预防预知性维修计划的制定与管理。
三、职责分工（一）设备部职责1、负责结合公司实际设备运行情况组织设备PPM管理工作。
2、负责制定《预防预知性维修（PPM）管理规定》并组织宣贯培训、执行和审核工作。
3、负责组织制定PPM管理关键绩效指标（KPI），开展相关数据统计分析及考核工作。
4、负责提供检查、检测、PM、潜在失效模式和维修方法的相关标准规范的培训和专业审核工作。
5、负责组织审核批准相关延期申请和变更申请管理工作。
（二）生产部职责1、负责监督指导生产系统PPM执行结果（如检出设备缺陷）和建议措施（如适用性评估建议继续使用的）的工艺危害分析、变更管理以及操作方法优化等工作。
2、负责向各车间提供PPM计划涉及到工艺操作要求以及建议操作方法等相关协助信息。
（三）技术部职责1、负责监督指导生产系统PPM执行结果（如检出设备缺陷）和建议措施（如适用性评估建议继续使用的）的工艺危害分析、变更管理以及工艺技术指标优化等工作。
设备预防性维护程序(含表格)
设备预防性维护程序（ISO9001：2015）1.目的通过建立全面完整的设备维护管理系统，加强设备有计划的维护及预测性维护，以降低设备故障停机率，使设备在生产时处于完好状态。
2.范围本标准适用于公司范围内各部门，直接使用部门包括：技术开发部、质量管理部、人事行政部、制造部。
3.引用标准和文件设备管理程序4.术语4.1.EM应急维修----Emergency Maintenance设备故障引起的停机维修。
4.2.PD一般维护----Predictive Maintenance点检巡检、预测性维护中发现缺陷安排的维护。
4.3.PM预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维护和预测性维护。
4.4.EV事故报告---Event Report发生设备事故后的调查报告。
4.5.一般设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产、质量和交货期均无直接影响。
4.6.主要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产有影响，但不影响产品的质量和交货期。
4.7.重要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产、质量和交货期有直接影响。
4.8.预测性维护---利用检测技术对设备的状态或性能进行监测，掌握特性参数的劣化规律，预测劣化趋势，以实现故障发生前有计划的适当维修措施。
5.责任5.1工程（设备）管理人员负责对全公司设备按重要性进行分类。
5.2工程（设备）管理人员负责对设备的PM、PD和EM工作，并及时向生产部、生产副总、总经理汇报。
负责对PM内容作持续改进。
•对一般设备为减少不必要的过剩修理，考虑到维修的经济性，可实行应急维修。
•对主要设备应实施有计划的维护。
•对重点设备除实施有计划的维护外，还应尽可能实施预测性维护。
5.3.工程（设备）管理人员负责组织相关部门对设备事故进行分析处理。
6.培训和资质涉及设备维护有关的人员必须接受本程序及本公司使用的设备维护系统的培训，做到熟知并运用自如。
浅谈西门子仪表的预测性维护
浅谈西门子仪表的预测性维护作者：丁振杰西门子（中国）有限公司摘要：预测性维护是近几年发展比较快的一种设备维护模式。
本文从讨论设备维护的三种模式比较以及预测性维护的现状开始，对基于西门子仪表所实现的几种预测性维护解决方案作了介绍。
关键词：预测性维护预防性维护诊断Concerning The Predictive Maintenance Solutionbased on Siemens Process InstrumentAbstract：Predictive Maintenance concept developed very fast in recent years. This paper compared three types of device maintenance model and presented the current of predictive maintenance technology, and introduced some kinds of predictive maintenance solution based on Siemens process instrument technology.Keywords: Predictive Maintenance, Preventive Maintenance, Diagnosis一、前言当今的过程工业，对现场的可靠性要求越来越高，一般都要求仪表设备能满足7/24的连续可靠工作，突发的故障停机会造成极大的损失。
因此，也对设备的维护提出了较高的要求，以最大程度的避免生产的损失和材料的浪费。
根据统计，在1981 年，美国的工厂花费在维护其关键装置系统上的成本超过了6000 亿美元。
在1991 年，这种成本已经升至8000 多亿美元，而在2000 年更是破记录地达到12000 亿美元。
这些数据表明，这些成本的三分之一到二分之一由于采用无效的维护管理方法而被浪费掉。
预见性维护与预防性维护的区别和联系
TS16949：7.5.1.4预防性和预见性维护组织应识别关键过程设备，为机器/设备的维护提供资源，并建立有效的、有方案的全面预防性维护系统。
这个系统至少必须包括：——有方案的维护活动；——设备、工装和量具的包装和防护；——可得到关键生产设备的零配件；——将维护目标形成文件并予以评价和改良；组织应使用预见性维护方法,以持续改良生产设备的效率和有效性。
✧预见性维护的定义：3.1.7〞基于过程数据，通过预测可能的失效模式以防止维护性问题(发生)的活动〞.✧预防性维护的定义：3.1.8 “为消除设备故障和生产的方案外中断的原因而筹划的措施，作为制造过程设计的一项输出〞,✧由此可见两者的区别。
平时我们做的所谓“三级保养〞，是预防性维护，比方日常点检、小修方案与实施、大修方案与实施、等等。
而预见性维护，比方通过人工或监控设施采集数据〔温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等〕，来分析设备的状态，并预测可能失效的模式与时间，提前进行维护，以防止故障发生，实施预见性维护难度比拟大，第一是观念问题，第二就是诸如经验数据等缺乏，第三就是分析工具熟悉程度，第四就是分析软硬件不够。
设备FMEA应用能否当做预见性维护，值得探讨，设备FMEA的输入考虑了设备以前的失效种类、严重程度、发生频率及可探测度，输出那么包含了维护保养的工程、内容、频次、方法等，更重要的输出是易损件的更换方案与备件方案。
即便如此，笔者认为，严格意义上讲，设备FMEA不算预见性维护，而是预防性维护，理由如下：设备过去虽然可作为设备现在状态的参考，但毕竟无法代替设备现在状态，设备的状态无时无刻在变化，只有实时检测设备相关数据〔温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等〕，经过分析，才能得到设备真正运行状态，也才可能根据分析结果采取相关措施，这才是预见性维护。
✧设备维护保养可以划分为预防性维护保养和预见性维护保养。
✧定期检修,更换润滑油,更换零件,大中小修都是预防性保养,预防性保养的周期一般是根据设备说明书中所建议的周期来做.✧大中小修一般国营厂都是按照苏联的体系来做的,就是八年一大修,三年一中修,一年一小修.✧另外,就是预见性保养.预见性保养是预防性保养的延伸, 他要求以最小的本钱的维护设备, 有点像精益生产中的JIT, 也就是在设备刚好需要维护时才维护. 可是这怎么做呢?这就需要有充足的统计数据, 来说明原来的预防性保养的周期是否合理, 比方换油, 可能设备说明书中要求半年一换, 可是随着设备的使用, 这个期限可能会延长,也可能会缩短,你就要根据情况调整维护周期,这就是预见性维护. 可是如何才能知道设备需要维护呢, 有些单位有手段,会对油的成份进行分析来确定设备的磨损情况, 没有这种手段的也可以通过产品质量, 故障频率等来确定。
设备预测性维护保养指导书
设备预测性维护保养指导书一、工具电工万用表、百分表、等高尺、水平尺等常用测量工具。
二.术语2.1. EM 应急维修---- Emergency Maintenance 设备故障引起的停机维修2.2. PD 一般维护---- Predictive Maintenance 点检巡检、预测性维护中发现缺陷安排的维护2.3. PM 预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维护和预测性维护2.2. EV 事故报告---Event Report 发生设备事故后的调查报告2.5.一般设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产、质量和交货期均无直接影响2.6.主要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产有影响，但不影响产品的质量和交货期2.7.重要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产、质量和交货期有直接影响2.8.预测性维护---利用检测技术对设备的状态或性能进行监测，掌握特性参数的劣化规律，预测劣化趋势，以实现故障发生前有计划的适当维修措施。
三、实施步骤1、确定参数预测性维修的第一步是确定设备或设备系统的状态监测参数，参数确定可用测量工具或人们可以直接目测。
如，电器设备的电流、电压，压力机油温、电流、压力，旋转设备的转速、振动等。
（参数确定之后还要确定参数的极限范围，用来作为监测的判断标准。
这些参数及其标准在设备技术说明书上有相关说明。
确定了参数之后要对其进行过程检测、监测，这种检测、监测可以是周期性的（如每周、每月等），也可以是非周期性(如在线随机监测)的。
当参数的测量值超出了工程标准极限范围时就要作进一步的分析诊断。
1.1、询问法询问操作人员使用情况,使用中有何异常声响或声光报警信号?有无烟气或异味,控制系统操作是否正常,操作程序有无变动,在操作时是否有特殊困难或异常等。
1.2、听诊法设备正常运转时，伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。
6个案例说明了预测性和规范性维修的价值
6个案例说明了预测性和规范性维修的价值——维护和可靠性最佳实践正在不断改进，支持它们的技术也在不断改进维护和可靠性最佳实践正在不断改进，支持它们的技术也在不断改进。
预测维护(PdM)牢牢地嵌入了“最佳”领域，它将对资产状况、环境和/或运营数据的实时监控与智能分析相结合，以检测、评估和预警即将发生的问题。
处方性维护(RCM)通过规定恶化条件下的纠正措施并将其包括在警报中，使PdM 更进一步。
RXM 是一个新概念，正在取得进展，这是由机器学习(ML) ，人工智能(AI)和物联网(IoT)。
ARC Advisory Group 副总裁拉尔夫•里奥(Ralph Rio)表示: “防止可怕的计划外停机为PdM 的采用提供了明显的商业利益和驱动力。
”。
未经计划的停机通常会导致收入、在制品材料和更大的设备维修费用等重大损失此外，随着物联网、云平台、微服务分析和无线传感器的出现，PdM 应用的实现和支持成本也大大降低。
他补充说: “明显的好处和较低的成本改善了财务理由，并推动了广泛行业的采用。
”。
下面总结的六个案例研究说明了PdM 和RxM 的许多变革方式中的一些。
1. 巴斯夫/施耐德电气巴斯夫，世界上最大的化工公司，把数字化作为一种企业战略。
这包括使用数据来更好地预测维护需求和减少意外停机。
其中一项举措涉及巴斯夫在TX 博蒙特的工厂扩建电力基础设施。
由于生产效率依赖于可预测的电力供应，工厂选择使用施耐德电气的EcoStruxure 资产顾问对其新的配电站的运行和资产健康进行远程监控和管理。
这种数据驱动的、基于iiot-的服务使用资产传感器进行持续的状态监测，同时使用预测分析识别可能导致资产失效的威胁。
巴斯夫还可以通过与施耐德电气的连接服务中心(原服务局)的合作，获得关于如何预防故障和改进维护策略的定制的、积极的建议。
这个用例涉及到为63个变电站资产持续收集、测量和计算超过100个条件变量。
资产数据通过一个数字仪表盘进行监控和分析，该仪表盘可以从任何位置对变电站的全球健康指数和特定资产状况进行24/7的深入了解。
IATF 16949 全面TPM生产维护管理办法
IATF 16949 全面TPM生产维护管理办法目的本文旨在通过全面参与设备相关人员，提高设备的综合效率，以达到预期生产能力并保障生产顺利进行。
2.0 范围本文适用于公司汽车产品相关设备的TPM维护管理。
3.0 定义3.1 TPM：全面生产维护，是一个通过为组织增值的机器、设备、过程和员工，维护并改善生产及QMS完整性的系统。
3.2 预防性维护：为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动（基于时间的周期性检验和检修），它是制造过程设计的一项输出。
3.3 周期性检修：用于防止发生重大意外故障的维护方法，此方法根据故障或中断历史，主动停止使用某一设备或设备子系统，然后对其进行拆卸、修理、更换零件、重新装配并恢复使用。
3.4 预测性维护：通过对设备状况实施周期性或持续监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术，以便预测应当进行维护的具体时间。
3.5 OEE：全局设备效率=时间稼动率×性能稼动率×良品率3.6 MTBF：平均故障间隔时间=实际运行时间÷故障次数3.7 MTTR：平均维修时间=故障时间÷故障次数4.0 职责4.1 设备部：负责设备预防性周期维护的策划和实施、维修内容及时间的记录和设备综合效率的统计分析。
4.2 制造部：负责车间设备的日常维护点检实施，确认设备维修时间。
5.0 工作内容5.1 设备部机修工根据设备的特点及同类设备的维修经验及设备使用的频率，明确各设备的必须的替换件及数量，制订“设备备品配件清单”，经主管审核，管理者代表批准后交经营部采购按采购流程购买，购买回的备件经机修工确认后放于仓库，需要时领用。
5.2 通常情况下，设备日常保养内容需考虑：5.2.1 在开机前的检查。
本文件对应IATF-8.5.1.5.在使用设备前，必须检查电源及电气控制开关、旋钮等是否安全可靠。
同时，还需要检查各操纵机构、传动部位、挡块、限位开关等位置是否正常灵活，并且各运转滑动部位的润滑是否良好。
预测性维护和维修方案计划
预测性维护和维修方案计划一、为啥要搞预测性维护和维修？咱先说为啥要搞这个事儿。
就好比你养了个小宠物，你要是能提前知道它啥时候可能生病，那你是不是能提前做点准备，让小宠物少遭罪？设备也一样啊。
传统的维护和维修呢，都是等设备已经出问题了，才去修，这就好比宠物都病得不行了才带去看医生，多被动呀。
预测性维护和维修就是要变被动为主动，在设备还没“生病”或者刚刚有点小毛病的迹象时，就把问题给解决了。
这样一来，设备就能更稳定地工作，咱的生产也不会被突然的故障打乱，还能省下不少因为设备突然坏掉而产生的各种额外成本呢。
二、怎么去预测设备的问题呢？1. 数据收集是关键。
首先得像个侦探一样收集设备的各种数据。
这数据就像是设备的“健康指标”，包括设备运行的温度、压力、振动频率、运行时长啥的。
就拿汽车来说吧，汽车电脑记录的油耗、发动机转速这些数据，就跟设备的运行数据差不多。
现在的设备大多都有传感器，这些小玩意儿就像设备的“小间谍”，不停地把设备的各种状态数据发送出来。
我们把这些数据收集起来，好好保存着，这就是预测设备问题的基础。
2. 分析数据找规律。
有了数据之后，就得像个解谜高手一样去分析这些数据。
看看数据有没有啥不正常的波动。
比如说，设备正常运行的时候温度一直是在30度上下，突然有段时间总是到35度了，这可能就是个小信号，就像人突然体温有点高，可能身体有点小毛病了。
我们可以用一些数据分析的工具和方法，像统计分析、机器学习算法啥的。
这些算法听起来挺高大上，其实就像是给数据找个特别聪明的小助手，让它帮我们从一堆杂乱的数据里找出设备可能出问题的线索。
3. 设定预警值。
根据分析的结果，我们要给设备设定一些预警值。
这就好比给设备的健康状况划了几条红线。
一旦设备的某个指标超过了这个红线，就像是汽车仪表盘上的警示灯亮了一样，告诉我们，得注意了，设备可能要出问题了。
比如说，当设备的振动频率超过了某个设定的值，那就说明设备可能某个零件松动或者磨损了，需要赶紧检查检查。
设备维保的预防性维护技术
成本控制
02
03
经济效益分析
通过合理安排维护计划、优化维 护流程等方式，降低设备维护成 本。
对设备维护带来的经济效益进行 分析，评估维护投入的回报率， 为未来的维护决策提供依据。
预防性维护技术的创新与发展
技术研究
开展预防性维护技术的研究，探索新的维护方法 和手段，提高设备的可靠性和稳定性。
技术交流
案例五：智能设备的预防性维护
总结词
延长智能设备的使用寿命，提高设备的性能和稳定性。
详细描述
智能设备如智能手机、平板电脑等是现代人生活中不可 或缺的电子产品，其性能和稳定性至关重要。通过预防 性维护技术，可以及时发现设备存在的问题和隐患，采 取相应的措施进行维修和优化，从而延长设备的使用寿 命和提高设备的性能和稳定性。
案例四：医疗设备的预防性维护
总结词
保障医疗设备的准确性和可靠性，确保医疗安全。
详细描述
医疗设备如监护仪、呼吸机等是医院的重要设备，其 准确性和可靠性直接关系到患者的生命安全。通过预 防性维护技术，可以及时发现设备存在的问题和误差 ，采取相应的措施进行调整和维修，从而确保设备的 准确性和可靠性，保障医疗安全和质量。
案例二：电力设备的预防性维护
总结词
降低电力设备故障率，保障电力系统的稳定 运行。
详细描述
电力设备如变压器、发电机等是电力系统的 重要组成部分，通过预防性维护技术，可以 及时发现设备内部的隐患和问题，采取相应 的措施进行维修和保养，从而降低设备的故 障率，保障电力系统的稳定运行，避免因设 备故障导致的停电和事故。
加强与其他企业和研究机构的交流合作，共同推 动预防性维护技术的发展。
技术推广
将成熟的预防性维护技术推广应用到更多领域和 设备上，提高设备的整体维护水平。
预见性维护与预防性维护的区别和联系
TS16949：7.5.1.4 预防性和预见性维护组织应识别关键过程设备，为机器/ 设备的维护提供资源，并建立有效的、有计划的全面预防性维护系统。
这个系统至少必须包括：——有计划的维护活动；——设备、工装和量具的包装和防护；——可得到关键生产设备的零配件；——将维护目标形成文件并予以评价和改进；组织应使用预见性维护方法, 以持续改进生产设备的效率和有效性。
预见性维护的定义：3.1.7 基”于过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题（发生）的活动” .预防性维护的定义：3.1.8 为“消除设备故障和生产的计划外中断的原因而策划的措施，作为制造过程设计的一项输出”,由此可见两者的区别。
平时我们做的所谓“三级保养”，是预防性维护，比如日常点检、小修计划与实施、大修计划与实施、等等。
而预见性维护，比如通过人工或监控设施采集数据（温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等），来分析设备的状态，并预测可能失效的模式与时间，提前进行维护，以防止故障发生，实施预见性维护难度比较大，第一是观念问题，第二就是诸如经验数据等缺乏，第三就是分析工具熟悉程度，第四就是分析软硬件不够。
设备FMEA 应用能否当做预见性维护，值得探讨，设备FMEA 的输入考虑了设备以前的失效种类、严重程度、发生频率及可探测度，输出则包含了维护保养的项目、内容、频次、方法等，更重要的输出是易损件的更换计划与备件计划。
即便如此，笔者认为，严格意义上讲，设备FMEA 不算预见性维护，而是预防性维护，理由如下：设备过去虽然可作为设备现在状态的参考，但毕竟无法代替设备现在状态，设备的状态无时无刻在变化，只有实时检测设备相关数据（温度、黏度、声音、振动、气味、金属含量等），经过分析，才能得到设备真正运行状态，也才可能根据分析结果采取相关措施，这才是预见性维护。
设备维护保养可以划分为预防性维护保养和预见性维护保养。
定期检修,更换润滑油,更换零件,大中小修都是预防性保养,预防性保养的周期一般是根据设备说明书中所建议的周期来做.大中小修一般国营厂都是按照苏联的体系来做的,就是八年一大修,三年一中修,一年一小修.另外,就是预见性保养. 预见性保养是预防性保养的延伸, 他要求以最小的成本的维护设备, 有点像精益生产中的JIT, 也就是在设备刚好需要维护时才维护. 可是这怎么做呢? 这就需要有充足的统计数据, 来说明原来的预防性保养的周期是否合理, 比如换油, 可能设备说明书中要求半年一换, 可是随着设备的使用, 这个期限可能会延长,也可能会缩短,你就要根据情况调整维护周期,这就是预见性维护. 可是如何才能知道设备需要维护呢, 有些单位有手段,会对油的成份进行分析来确定设备的磨损情况, 没有这种手段的也可以通过产品质量, 故障频率等来确定预防性维护和预见性维护一般只对设备工装模具,检具自有一套系统, 但我们也可以做预防性维护和预见性维护,区别了防性维护和预见性维护, 就理解怎么做了，以模具为例,预防性维护: 定性的估计这付模具能使用多长时间,而定期进行维护,此周期由经验所得,没有大量的数据支持。
仪器仪表的预测性维护
器的故障引起突发停机 突发停机会带 来严重后果会造成数千甚至数百万美元
的生产损失和资源浪费。Ａ Ｂ Ｂ 提供的紧
无论作为简单的显示或报 警信息执行 ，
或是作为完整控制系统的一部分 ，这些
功能都可让客户主动对资产使用情况进 行优化 ，而非被动对突发事件做 出反应。
维普资讯
关键词：仪器仪表 预测性维护
ｉ ｌ 蠢千 ｉ 瞎瓠 翻 白 ｈ 溶 直 ；趣 ｛ ｌ 蠢 ｉ氧化硅及磷酸盐分析仪 Ｂ Ａ ０
是 目前市场上最先进的水质分析仪 ，该
分析仪的最大优势在于拥有许多高级维 护功能。
ＡＢ Ｂ 为客户提供种类齐全的仪器生
命周期服务 ， 中有许多Ｔｘｂｘ 通过 其 ｅｔ 。 ｏ 把这些服务与公司现有的应用经验和流
三 Ｃ ｌａｔｒ ａＭ ｓ 实现预测性维护 ｅ
Ａ Ｂ ａ ａｔ 流量认证系统的开 Ｂ 的Ｃ ｌ ｓｅ Ｍ ｒ 发 目的是帮助客户检查已安装的电磁流
处理器驱动的诊断和应用软件 ，实现这
及计算管道内的流速。在典型的工厂中 可能安装数 以百计 的这类压力 变送器 其中许多位于难以接近、无法维护的地 方。检查这些装置的隐患耗 时、耗财 许多公司纷纷希望在不降低安全性的前
提下 尽量减少维护次数 。 差压变送器通 过测量 由传 感元件
并可能影响环境。此时 需要进行水处
总体质量管理 （Ｑ 与 ｌ ９ ０ Ｔ Ｍ） Ｓ Ｏ ００
急维 修协助 ，旨在缩 短突发停机 的时 间。在目前情况下 ，客户要求仪器供应 商进行拜访或签署合 同，在预定的停工 时间内进行定期维护 ，这种方法的检修 成本势必很高。如果有一种方法可以仅
民用航空器电子仪表设备维修技术与方法分析
民用航空器电子仪表设备维修技术与方法分析随着民用航空业的快速发展，民用航空器的电子仪表设备在飞行安全中发挥着至关重要的作用。
由于航空器电子仪表设备复杂、精密，在长时间的使用过程中难免会出现各种各样的故障和问题。
对民用航空器电子仪表设备的维修技术和方法进行深入的分析和研究，对确保飞行安全、延长设备使用寿命具有十分重要的意义。
1. 故障诊断技术民用航空器电子仪表设备的故障可能由于多方面的原因造成，包括电路故障、元器件故障、连接故障等。
对于电子仪表设备故障的快速、准确诊断技术显得尤为重要。
通常采用的方法包括故障现象分析、实时监控和测试、信号分析等手段，以帮助工程师快速确认故障点。
2. 维修技术针对不同的故障类型，需要采用不同的维修技术。
在一些简单的故障情况下，可以进行元器件更换、焊接修复等维修操作；而对于一些复杂的故障，可能需要进行电路板更换、软件升级或者系统重装等更加复杂的维修操作。
掌握好各种维修技术对于提高维修效率和质量至关重要。
3. 维修工具在进行电子仪表设备维修时，维修工具的选择也至关重要。
需要根据具体的维修操作和设备类型选择合适的工具，包括测量仪器、焊接设备、维修工具等。
对于一些特殊的维修操作，还需要使用一些特殊的维修设备，如激光焊接设备、X射线探测仪等。
1. 预防性维护预防性维护是指在设备发生故障之前，采取一系列的措施对设备进行定期维护和检查，以及预测性分析，从而减少设备故障率、延长设备寿命。
预防性维护的手段包括定期的设备检查和保养、设备参数的实时监控和分析、数据采集和故障预测等。
2. 故障处理方法在航空器飞行过程中，如果出现了设备故障，需要采取迅速的故障处理方法。
一般情况下，可以采用的方法包括重启设备、切换备用设备、手动操作等。
也需要对飞行员进行相应的培训和指导，使其能够在发生故障时迅速做出正确的应对措施。
3. 维修记录和数据分析对于航空器电子仪表设备的维修过程和维修数据进行详细记录和分析，可以为航空器维修工作提供有益的信息。
《智能服务 预测性维护 虚拟维修系统技术要求》编制说明
团体标准《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》（征求意见稿）编制说明1.工作简况根据《关于印发2023 年第四批团体标准制修订计划的通知》（中机标字[2023]23号），团体标准《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》已列入2023年第四批团体标准计划（计划号：CAMS2023028），归口单位为中国机械工业标准化技术协会。
1.1任务来源预测性维护作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，GB/T40571《智能服务预测性维护通用要求》的实施使预测性维护语境不断统一，相关功能逐步规范，应用实施进一步推广。
随着新一代信息技术的不断发展与应用，工业装备和任务环境的复杂度大幅度提升，对预测性维护提出了更高要求。
虚拟维修系统是预测性维护实施的核心，对虚拟维修系统进行标准化具有重要意义。
鉴于预测性维护虚拟维修的重要功能及关键地位，为推进预测性维护技术进一步完善，提升智能运维的有效性，根据团体标准制修订程序的有关规定和中国机械工业标准化技术协会章程的有关要求，申报为团体标准制定计划项目。
1.2标准起草单位和起草人本标准起草单位包括：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所等。
本标准起草人包括：王成城、王凯、王春喜等。
1.3主要工作过程2021年11月24日，标准工作组第一次会议在北京以线上线下相结合的方式召开。
会议对《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》标准草案的范围、适用对象与框架进行了讨论，针对会上所讨论的内容，明确了接下来的工作分工，制定了详细的工作计划。
2021年12月，《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》标准起草工作组对标准草案进行了进一步修改和完善，搭建了虚拟维修系统架构，并针对具体标准内容进行了讨论和完善，形成标准草案稿。
2023年01月18日，《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》标准起草工作组第二次会议在北京召开，对标准草案进行了讨论。
会上介绍了《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》标准的总体情况和标准进度安排。
设备维保的预测性维护与故障排除
2023 WORK SUMMARY
THANKS
感谢观看
REPORTING
案例二
某航空发动机制造商采用振动分析技术进行预测性维护，提前发现并处理了潜在故障，避免了重大生 产事故的发生。
预测性维护在电力行业的应用
案例一
某电力公司利用智能电网技术，实时监 测输变电设备的运行状态，通过数据分 析预测设备可能出现的故障，提前进行 维护，提高了供电可靠性。
VS
案例二
某核电站采用红外线检测和超声波检测技 术，对反应堆和相关设备进行预测性维护 ，确保了核安全和稳定运行。
延长设备寿命
适当的预测性维护可以延长设备使用 寿命，降低更换成本。
预测性维护的适用场景
高价值设备
对于价值较高、停机影响较大的 设备，预测性维护能够带来更大 的经济效益。
关键流程设备
在生产线或业务流程中起到关键 作用的设备，预测性维护有助于 确保整体流程的稳定运行。
故障率较高设备
对于经常发生故障的设备，预测 性维护有助于降低维修成本和停 机时间。
故障定位
根据数据分析结果，结合设备 结构和工作原理，确定故障部
位。
故障排除工具和技术
工具
包括各种维修工具，如螺丝刀、钳子、万用表等。
技术
如电路分析、机械维修、软件调试等，根据设备类型和故障性质选择合适的技术进行维修。
故障预防措施
定期维护
按照设备制造商的推荐，定期对设备进行维护保 养，检查潜在问题。
2023 WORK SUMMARY
设备维保的预测性维 护与故障排除
REPORTING
目录
• 预测性维护介绍 • 预测性维护技术 • 故障排除方法 • 实际应用案例 • 未来展望
AMS_预测维护
80%阀门调校时间 – 基金会现场总线技术（Ff）
帮助装置提前10天顺利开车
中国海洋石油总公司
旅大10-1项目采用基金会现 场总线技术减少项目调试和 开车时间
– 工程设计简化，仪表回路图减少 70%
– 模拟量卡件和端子模块减少75% – 仪表电缆减少75%，降低成本和布
Tools Other
传统的日常维护工作
以前
每天做重复的巡检 工作
– 靠眼睛观察 – 靠耳朵判断
没办法深入了解设 备的内部性能
现在
主动 / 预测维护的工厂
改变了工厂工作方式!
避免 “不必要” 的现场奔波
63%
50%
40%
35%
28%
30%
“不必要” 的现场奔波 - 通过远程诊断避免
20%
20%
外部泄露 输出气压失效 阀门不到位 阀门行程累加 循环计数 阀门粘连 阀门传感器失效 环境温度超限 内部压力传感器故障 A或B输出
预测信息要集成到整个自动化系统中
诊断信息的预测智能要集成到自动化系统中，才 能做到对故障的及早排除，提高生产效率和减少 维护成本。
智能设备管理软件是一个重要的工具。
更加了解工厂的运行状况 减少装置停车时间 装置运行更加稳定 更加符合安全、健康和环保的要求 减少维护和运营成本
智能设备都具有丰富的自诊断信息
压力变送器
➢ 导压管堵塞功能诊断 ➢ 压力传感器失效 ➢ 温度传感器失效 ➢ 传感器模块内存故障 ➢ 环境温度超限 ➢ 压力超限
流量计
➢ 空管 ➢ 电极故障 ➢ 线圈故障 ➢ 反向流 ➢ 流速过高 ➢ 温度过高 ➢ 过程噪音过大
设备维修及预防性预见性维护指导书(含表格)
设备维修及预防、预见性维护指导书（ISO/TS16949：2016）1.0目的规范公司设备管理的各个过程、识别关键设备,为机器/设备维护提供资源,并建立有效的、有计划的全面预防性维护系统，提高设备的可用性和可靠性，减少非计划停机时间，提升公司的OEE，并通过预防系统来大幅度减少维护成本。
2.0范围适用于所有生产设备。
3.0责任3.1设备工程师负责组织设备的验收、维修、调校及常用备件、易损件和关键零件的识别；3.2设备工程师负责设备操作指导书、设备点检表、设备预防性、预见性维护作业指导书的制定及更新；3.3设备工程师负责设备故障的统计、分析、改善及OEE的计算；3.4机修主管负责关键设备的识别及年度设备预防维护计划的制定；3.5各操作员工负责设备的使用、点检、日常保养及日常管理；3.6机修工负责设备故障维修、设备预防性维护及预见性维护的实施；3.7配件仓库负责备件的申购、管理及发放。
4.0定义4.1点检：按照《设备日点检记录》要求，对设备的某些指定部位通过人的感觉器官和检测仪器进行检查，以便早期发现设备的故障。
4.2预防性维修维护：为消除设备失效和非计划的生产中断而策划的活动，是制造过程设计的输出。
4.3预见性维护：根据过程数据，针对通过预测可能的失效模式来避免维护性问题，以防止生产中断所进行的活动5.0过程5.1设备点检、预防性维护、预见性维护及故障等活动都应充分参考设备供应商提供的文件，参见《设备验收指导书》。
5.2设备操作者的要求5.2.1设备操作者在独立使用设备前，必须先进行设备的结构性能、技术规范、维护知识和安全操作规程的教育和培训，通过实际操作技能的培训后才能上岗，特殊工种必须持操作证上岗。
5.2.2 操作员工必须严格按设备操作指导书去操作，未经允许不得私自对设备作不当的调整；5.2.3 生产过程如出现异常时应立即停机，开灯报修，必要时报告班长或主管；5.2.4设备由操作者进行使用、点检（当日）、日常保养及日常管理，并做好相应的记录。
简述所维护装置仪表预防性维修计划
简述所维护装置仪表预防性维修计划下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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工业数据管理平台软件在设备维护和预测性维护方面的应用
工业数据管理平台软件在设备维护和预测性维护方面的应用随着工业领域中设备的智能化程度不断提高，工业数据管理平台软件在设备维护和预测性维护方面的应用正逐渐成为重要的工具。
这些软件通过收集、分析和应用设备数据，能够帮助企业实现设备维护的有效管理，提高设备的稳定性和可靠性，降低维护成本，并在一定程度上避免了设备故障的发生。
首先，工业数据管理平台软件能够实时监测设备的运行状态。
通过传感器和仪表等设备，这些软件可以收集设备的运行数据，包括温度、压力、振动等指标。
利用这些数据，企业能够实时监测设备的运行状态，了解设备的健康状况和性能表现。
一旦设备出现异常，这些软件能够及时发出警报，并通知工作人员进行相应的维修和维护，避免设备故障的扩大和延续。
其次，工业数据管理平台软件能够分析设备数据，提供设备性能评估和预测维护需求。
这些软件使用先进的数据分析算法，能够对设备数据进行处理和分析，识别出设备的性能问题和潜在故障风险。
通过评估设备的性能，企业可以制定相应的维护计划，并采取预防性维护措施，以提前检修设备，延长设备的使用寿命，减少停机时间，提高生产效率。
此外，利用这些软件分析设备数据，还能够帮助企业优化设备维护策略和资源分配，提高维护效率和降低成本。
另外，工业数据管理平台软件对设备维修的过程进行记录和管理，为企业提供了设备历史数据和故障统计。
在设备维修过程中，这些软件能够记录维修人员的维修操作、更换零部件的情况以及维修所需的时间和费用等信息。
通过对设备历史数据的记录和分析，企业可以了解设备的维修历史和故障情况，发现设备的故障模式和趋势，以便调整设备的维护计划和维修策略。
此外，这些软件还能够生成维修报告和维修记录，为企业的设备管理决策提供了依据。
最后，工业数据管理平台软件还可以与其他企业系统进行集成，实现设备维护和预测性维护的整合管理。
这些软件能够与企业的生产计划系统、物料采购系统和质量管理系统等进行数据交换和共享，以实现设备维护和生产管理的统一。
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随时保持正常运行，仪表中的预测性维护
在需要24小时不停运转的工业中，突发的停机事件是不可忍受的。
人们正在采取新的方法，来避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。
最佳的方式是预测性维护，它可以通过对重要资产（如仪器仪表、驱动器、机器人）的健康监测来实现。
作为领先的服务供应商，ABB处于生命周期支持的最前沿。
ABB为用户提供种类齐全的仪器生命周期服务。
通过把这些服务与公司现有的应用和流程知识结合起来，客户可以受益，并实现可测量和可持续的性能改善。
与仪器仪表有关的生命周期服务
安装与调试
支持与维护服务
搬迁规划与升级项目
仪器咨询与流程分析
培训服务
检验服务
零件与维修服务
避免突发停机
这些服务的一个重要方面是协助客户避免由于信号完整性不足或仪器或执行器的全面故障而引起突发停机。
突发停机会带来严重后果，造成数千甚至数百万美元的生产损失和资源浪费。
当然，ABB提供的一项服务便是紧急维修协助，旨在缩短突发停机（如果确实发生）的长度。
不过，目标是完全避免这类情况。
为此，之前一直把维护服务用作预防性维护计划的一部分。
在这种情况下，客户要求仪器供应商进行拜访或签署合同，在预定的停工时间内进行定期维护。
缺点则是，直到最近，人们都无法知道在不加大突发停机风险的情况下，这些预定停机之间的间隔可以被拉到多大。
另一项复杂因素是，控制或感测回路中任何部分的缺陷都可能影响到信号的完整性。
不过，最为常见的原因往往与这些和流程接触的仪器有关。
如果有一种方法可以仅仅在必要的时候检验并保养这些装置，就能减少直接和间接的故障排除成本。
预测性维护计划
为了确保工厂中的仪器发挥最大的性能，同时减少停机时间，许多公司都在采用预测性维护（PDM）计划，作为一种单独的服务，或作为全面资产管理或优化计划的一部分。
如果得到ABB这样的专业服务机构的管理，这些计划的成本可以显著低于传统的预防性维护服务。
PDM的目标是预测仪器装置何时会发生故障，不能提供具有完整性的信号（硬件故障或检验漂移）。
拥有对这类信息的访问权，可以减少突发停机时间，从而在不影响质量的情况下提高生产率。
为了实现这一目标，采用具有机载监测、高级算法和通知技术的智能化装置。
通过在仪器内添加由微处理器驱动的诊断和应用软件，这些新型“灵巧”装置能够对自身进行监测。
借助现场总线通信（HART，PROFIBUS，或FoundationFieldbus），这些装置能够提供“健康状态”。
然后，这种状态信息可以由资产监测应用加以利用，后者是现代自动化系统（如ABB的800xA扩展自动化系统）的一部分。
这些资产监视器可探测到性能的下降，通知相应的人员开展进一步调查，并在适当的情况下提供关于补救措施的建议。
通知的形式有好几种，包括寻呼机和电子邮件。
无论是作为简单的显示或报警信息执行、或是作为完整控制系统的一部分，这些功能都可以让ABB的客户主动地对资产使用情况进行优化，而非被动地对突发事件做出反应。
总体质量管理（TQM）与ISO9000的实施也推动了对PDM计划的需求。
TQM 与ISO9000包括对维护计划程序的一项要求，以保证流程及其所有组成部分都能连续地发挥出高性能。
其依据是，如果流程运行正常，则产品会达到所需的质量。
ABB的仪器仪表产品和有关服务均围绕这一理念设计。
在这一期的ABB评论中，详细说明了新型ABBAW600二氧化硅及磷酸盐分析仪，这是目前市场上最先进的水质分析仪。
有许多功能使得这款分析仪与众不同，它们都与其高级维护功能有关。
下面说明了“灵巧”装置的另外两个例子，它们有利于预测性维护计划的采用。
了解仪器对维护的要求，可以在“传统”维护范围的两端为客户带来显著的节省。
在一端，是维护不足的仪器。
下面叙述的CalMaster说明，难以接近或维护费用高昂的装置常常得不到维护。
这种做法通常会引起业务实践配额的“假设”或推断错误，造成收费遗失与/或资产浪费。
PDM消除了猜测，允许业主/运营商根据可以验证的数据来进行可靠的业务判断。
另一个极端则是维护过度的装置。
在这种情况中，业主/运营商极力希望避免由于装置故障而引起停机。
为了减少这种可能性，这些装置按照一定的间隔接受“预约”保养，而与它们是否需要无关。
虽然这种做法的确减少了突发停机的发生，它的成本极高，而如果感测装置足够“聪明”、能够采纳PDM作法，那么就能避免或显著减少。
ABB2600T压力变送器的例子（在本文末尾讨论）说明了如何实现这一点。
CalMaster-实现预测性维护
“灵巧”仪器（以及向客户提供真实价值的预测性维护服务）的一个极好例子便是ABB的CalMaster流量计认证系统。
CalMaster的开发目的是帮助客户检查已安装的电磁流量计的精度与状况。
这些流量计广泛用于多种工业，因为它们具有大体积容量和高精度。
在水业市场中，能够测量数百万加仑/天的大容量磁性流量计被市政部门普遍采用，为监管权移交和收费提供准确的数据。
准确的测量还保证了水处理过程只使用必要数量的化学品和能源，从而节省资源并保护环
境。
如果这一精度遭到怀疑，“展示测量有效性”会成为一项非常昂贵的任务。
在这种情况下，仪器被用于具有直接经济影响的功能；产品的监管权或“拥有权”转移被发现的问题使征费的合理性受到怀疑。
买入一方的市政部门会质疑，为什么他们的供应商的流量计与其自身流量计的测量结果不同，从而引发争议。
之前，征费公司没有简便的办法可以证明它们的流量计仍然准确有效。
大多数解决方案都十分昂贵并会中断运行，因此很少得到采用。
供应一方的市政部门一般都会小心翼翼，调整它们的测量结果并降低所征收的费用。
在类似的情景中，考虑一个例子，其中用于确定所需处理的水质的电磁流量计的精度遭到怀疑。
不良的精度会引起处理费用增加（即化学品与能源的浪费），并带来负面环境影响。
如上例所述，需要进行水处理的市政部门或工业用户业主为了检测到测量误差，必须停止流程，挖出流量计并将其送回工厂。
这种精度验证方式极为昂贵，因此在流量计的使用寿命内很少（或完全不）采用。
然而，提供预测性维护服务的ABBCalMaster改变了这一切。
与MagMaster 电磁流量计一道使用时，CalMaster技术使得服务工程师能够用短短几分钟的时间来检查50种不同性能和装置健康状态参数，而不需中断流量测量。
CalMaster 检验流量计是否按照与出厂规格相同的状态运行，或找出已经发生的任何问题，如衬里磨损、水渗透进入电子装置或传感器、腐蚀等等。
此外，它还能提供有关信息，说明这些问题是否影响到了目前的性能，或还有多长时间才会发生，从而预测需要对流量计进行保养的时间。
1典型的工厂中可能安装了数以百计的压力变送器
2极易发生堵塞的恶劣环境
32600T压力变送器，有堵塞补偿功能
2006T压力变送器-通过堵塞引压管检测实现节省
差压变送器遍布多种工业及市政应用，用于感测流程中两点之间的压力差。
其主要应用是计算管道内的流速。
在典型的工厂中可能安装数以百计的这类压力变送器，其中许多位于难以接近、进行维护的地方。
因此，检查这些装置的隐患非常耗时而昂贵，公司纷纷希望尽量减少，前提是不降低安全性。
差压变送器通过测量由传感元件（如文氏管、楔形计或孔板）引起的压力下降来确定流速。
根据这一测量结果，并结合对传感元件几何形状的了解，可以计算出流速。
传感元件通常通过两条被称作引压管的管道与流程连接。
这些管道的口径一般较小（低于1cm(0.390英寸)），并可以很长。
在装置的寿命期间，其引压管可能会被部分或全部堵塞。
这一问题最常见的原因是：
流程中的固体物质堵住了接头。
发生沉积，并逐渐堵塞引压管（例如石灰石结垢）。
引压管内的液体冻结。
被堵塞的引压管可能成为一个危险而代价高昂的问题。
它对装置硬件没有明显影响，而传送给控制室的流程值看起来也正常。
这是由于引压管的堵塞把当前的压力状态限制起来，使其与真实的流程状态脱离。
控制系统继续使用控制回路中的压力值，而并不知道它已被“冻结”。
流程操作员能够了解这一事件的唯一线索是有关控制回路的错误进行表现。
错误的压力和流量测量结果如果没能得到纠正，会造成严重的、甚至灾难性的故障。
因此，旨在发现被堵塞的引压管并予以疏通的维护工作十分重要，但同时代价高昂。
为了避免中断发生，一般在时间预定的预防性维护计划中记入差压变送器，后者相当昂贵。
此外，某些流程液体横加容易造成堵塞，因此预定时间间隔更短，费用更高。
ABB的2600T有内置的诊断功能，叫做“堵塞引压管检测”（PILD）。
它能迅速发现被堵塞的引压管，并将这一信息转发给控制室，而无需采用昂贵的预防性维护计划。
PILD功能可以测量未被堵塞的引压管（参比相）中压差信号的噪音水平。
在装置正常运行过程中，它把噪音水平与用参比相存储的数值进行统计对比。
如统计根系表明，当前数值与参比值之间有显著差异，则发出报警，表示一条或两条引压管均被堵塞。
最近，这一功能被集中在ABB2600T压差变送器的最新型号（采用FoundationFieldbus界面）中。