2001年至2010年昆马力克河流域积雪时空变化特性分析_穆振侠
玛纳斯河流域积雪变化特征及其与气温、降水的关系
Ab t a t T i a e n l z d t e s ai l i rb t n e s n la d i t r a n a a ib l y o n w s r c : h s p p ra ay e h p t s i u i ,s a o a n n e - n u lv ra i t fs o a d t o i
关键词 : 纳 斯河 流域 ; 雪 ; 玛 积 气温 ; 降水 ; D S MO I
中图分 类 号 :4 8 P 6
文献 标 识码 : B
文章 编 号 :0 2 0 9 ( 0 0)2 0 3 — 5 1 0 — 7 9 2 1 0 — 0 5 0
Va i to rai n Cha a trsi so n w v ra d t e Re ain t r r ce itc fS o Co e n h l t o Ai o Te e au e a d P e i iain i a a iRie sn mp r t r n r cp t t n M n s v rBa i o
c re p n i g me e r l g c ld t . h e u t n ia e t a h n w c v r o o rz n s i n s o r s o d n to oo ia a a T e r s l i d c t h tt e s o o e ffu o e n Ma a i s
L n y 1 XI u — u ,I a g, HE h -in U Xi— u, E G o h i L n C N S u j g 3 Y a
2001-2012年新疆融雪型洪水时空分布特征
2001-2012年新疆融雪型洪水时空分布特征
阿不力米提江.阿布力克木;陈春艳;玉素甫.阿不都拉;巴哈古丽.瓦哈甫
【期刊名称】《冰川冻土》
【年(卷),期】2015(37)1
【摘要】利用2001-2012年新疆区域内发生的融雪型洪水资料,分析研究了近12 a新疆融雪型洪水时空分布特征.结果表明:新疆融雪型洪水与前一年10月至当年3月新疆全站总累计降水量大小相关,降水量大的年份,对应的融雪型洪水发生次数也多;冬末至夏季融雪型洪水在北疆地区基本上是从西向东、从南向北的先后顺序出现,而在南疆地区的融雪洪水基本上是从西向东、从北向南先后顺序出现.新疆融雪型洪水主要集中出现在春夏季,其中,北疆地区在3月,南疆地区在7月发生较多;伊犁河谷、昌吉、阿勒泰、和田等地区及青河、乌鲁木齐、阿克陶、民丰等市县是新疆融雪型洪水的高发区.
【总页数】7页(P226-232)
【作者】阿不力米提江.阿布力克木;陈春艳;玉素甫.阿不都拉;巴哈古丽.瓦哈甫【作者单位】新疆维吾尔自治区气象台;新疆和田地区气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P343.6
【相关文献】
1.新疆春季融雪型洪水分布特征研究
2.2009年3月中旬新疆融雪型洪水气象成因分析
3.近20 a新疆升温融雪(冰)型洪水频次时空变化及大气环流型分析
4.新疆融
雪洪水特征分析及防洪措施研究5.新疆与中亚融雪型洪水监测、预警调研及对策建议
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2010年新疆北部暴雪异常的环流和水汽特征分析
2010年新疆北部暴雪异常的环流和水汽特征分析
李如琦;唐冶;肉孜.阿基
【期刊名称】《高原气象》
【年(卷),期】2015(0)1
【摘要】2010年新疆北部地区暴雪异常偏多,降雪量和积雪深度记录突破历史极值。
利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析资料,对北疆暴雪时空分布特征进行了分析,并对2010年两种暴雪类型发生时的大气环流、水汽输送特征进行了合成分析。
结果表明,北疆暴雪多发生在山区和迎风坡上,在暴雪形成过程中地形作用不容忽视;北疆暴雪的发生与极锋急流和副热带急流的位置、强度密切相关,两支急流的叠加
和汇合是冷锋暴雪发生的主要大尺度环流形势,极锋急流在暖区暴雪中占主导地位;
冷锋暴雪是由北方冷空气与西南暖湿气流汇合造成的,而暖区暴雪是北方南下的冷
空气相对更冷而形成的冷暖汇合造成的;冷锋暴雪时地面高压呈西南—东北向,暴雪发生在强冷锋锋区内;暖区暴雪时地面高压呈西北—东南向,暴雪由冷锋前暖锋引发;新疆北部暴雪的水汽以接力的方式输送,伊朗副热带高压的强度和位置的变化对暴
雪的水汽输送起决定性作用。
【总页数】8页(P155-162)
【作者】李如琦;唐冶;肉孜.阿基
【作者单位】新疆气象台
【正文语种】中文
【中图分类】P426.634
【相关文献】
1.2009年冬季新疆北部持续性暴雪的环流特征及其成因分析
2.西北地区夏季降水异常及其水汽输送和环流特征分析
3.2006年川渝伏旱同期环流场和水汽场异常特征分析
4.新疆北部持续暖区暴雪过程动力特征分析
5.2018年1月鄂北大暴雪的异常环流形势和水汽输送特征
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昆明年降雨量时间序列的混沌分析
.
Ⅳ ,
其 中 N =n—m +1 .
任选 m维相 空 间中点集 { } _… 置 2。 . 的一点 置
=
(
… , )为参 考点 , 算 另外 N 一1 点 计 个
与它的距 离 , 统计 出落于 以点 置 为中心 、 以小标 量 r 为半 径 的体 积元 中的点 的个数 , 从而得 到关联 函数
一
1 / ; Ⅳ一 ∞ 时 , , r ) 当 c. )一 1 从 中可 以看 出 , , ( .
关联 函数 G () 映 了吸引子 中的点间距离 的分布 r反
概率 , 因此 有
, 一 、
的维数 就是 关联维 数. 其基 本思 路就是 : 将一 个长度 为 n的一 维数据序 列嵌人 到 m维 的相空 间 中, 得到
据构 成 m 维 相 空 间 的一 个 向 量 。: ( 。 , , , … ) 然后依 次向后移 动 f , 个数 据 ( 中取 r 1 , 文 为 ) 构
成 m维 相 空 间 的 另 一 个 向量 X =( : , … , +) , , 。,
蝶 效应 常用 于如天 气 、 文 水资 源 等 在一 定 时段 内 水
序列 得 到 一 个 展 拓 了 的 m 维 相 空 间 的 向 量 组 { }。 。 2
.
…
代替 数据法 及非 线 性冗 余 方法 … 等 . 关联 维 数 法
是探 求水 文序列 中存 在混沌 现象 的一种应 用较 为广
泛 的方法 J 从一维 数 据序 列计 算 关 联 维 的方 法是 . 采用 G asegr P oac 在 Whte rsbre 和 rcci a i y的嵌 入定理 n
河套及其邻近不稳定积雪区积雪日数时空变化规律研究_惠英
1 资料和方法
积雪是指雪( 包括霰 、 米雪 、 冰粒) 覆盖地面达 到气象站四周能见面积一半以上( 不记起止时间) . 当地面气象观测簿的天气现象栏有积雪符号 , 则该 日记为一个积雪日 . 地面气象站的积雪日数资料具 有时间序列长 , 观测精度高 、 观测手段比较稳定 , 序列的代表性比较好等优点 . 缺点是站点密度比较 小 , 空间分布不均匀 , 适合区域气候变化的研究 . 本文的研究区域位于 30° ~ 43°N , 102 ° ~ 120° E 的河套及其邻近地区( 以下简称研究区域) , 主要 包括秦岭以北 , 青藏高原以东 , 黄渤海以西地区 ,
平均积雪日数达到了 167 . 3 d · a -1 , 最大年积雪日 数为 1972 年出现的 218 d , 该年有 7 个多月都被积 雪覆盖 , 同时也是 整个研究 区域的最 大年积雪 日 数. 其它高山站的积雪日数如表 1 所示 .
表 1 积雪日数的极值分布eir mean annual snow cove r day s
摘 要 : 利用河套及其邻近地区( 30° ~ 43°N , 102 ° ~ 120°E) 240 个地面气象观 测站 1951 —2006 年的积 雪日数资 料 , 采用 EO F/ REO F 进行分解 , 分析了该区积雪的时空 异常分布情况 .结果表明 :河套 及其 邻近地区积雪日数有 3 个主要的分布型 , 第 1 种类型为全区一致地偏多( 偏少) 型 , 相似年 份有 13 a ; 第 2 种类型为南多( 少) 北少( 多) 的南北相反分布型 , 相似年份有 7 a ; 第 3 种类型 为东多( 少) 西少( 多) 的 东西相反分布型 , 相似年份有 2 a . 对年积 雪日数进行 REOF 分解可将研究区域分为 6 个气候分区 .利 用 M o rlet 小波分析表明 , 研究区域年积雪日数变化存在准 18 a 周期 . 在全球变暖的 大背景下 , 研 究区 域的年积雪日数整体呈减少的趋势 , 减少最显著的在 高纬度和高海拔地区 . 关键词 : 河套及其邻近区域 ;积雪日数 ; 气候变化 ;EOF/ REO F 中图分类号 : P426 . 63 + 3 文献 标识码 : A
2003-2010年青藏高原积雪及雪水当量的时空变化
2003-2010年青藏高原积雪及雪水当量的时空变化孙燕华;黄晓东;王玮;冯琦胜;李红星;梁天刚【期刊名称】《冰川冻土》【年(卷),期】2014(36)6【摘要】利用MODIS逐日无云积雪产品与AMSR-E雪水当量产品进行融合,获取了青藏高原500 m分辨率的高精度雪水当量产品,通过研究青藏高原积雪时空动态变化特征,分析了积雪覆盖日数、雪水当量以及总雪量的季节及年际变化.结果表明:青藏高原地区降雪主要集中在高海拔山区,而高原腹地降雪较少,降雪在空间上分布极为不均;2003-2010年期间,平均积雪日数呈显著减少趋势,稳定积雪区面积在逐渐扩大,常年积雪区面积在不断缩小.与积雪日数时空变化相比,雪水当量增加的区域与积雪日数增加的区域基本一致,但喜马拉雅山脉在积雪日数减少的情况下雪水当量却在逐年增加,表明该地区温度升高虽然导致部分常年积雪向季节性积雪过渡,但降雪量却在增加.总的积雪面积年际变化呈波动下降的趋势,但趋势不显著,且减少的比例很少.最大积雪面积呈现波动上升后下降的趋势,平均累积积雪总量呈明显的波动下降趋势,年递减率为1.0×103m3·a-1.【总页数】8页(P1337-1344)【作者】孙燕华;黄晓东;王玮;冯琦胜;李红星;梁天刚【作者单位】兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所【正文语种】中文【中图分类】P343.6【相关文献】1.利用积雪衰减曲线分析山区雪水当量时空分布2.大兴安岭地区冰上积雪雪深和雪水当量参数时空变化规律3.大兴安岭地区冰上积雪雪深和雪水当量参数时空变化规律4.青藏高原积雪深度和雪水当量的被动微波遥感反演5.青藏高原积雪范围和雪深/雪水当量遥感反演研究进展及挑战因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
沙漠所对2009-2010年冬季北疆积雪情况进行调查
【】 彭剑峰 , 8 勾晓华 , 陈发 虎, 天 山东部西伯利亚落叶松树 等. 轮 生长对气 候要 素的响应分 析[ . J 生态学 ,0 6 2 ( ) ] 2 0 ,6 8 :
22— 71 7323.
高时段和 9 个偏低时段 , 偏高时段反映当年 2 月 —3 的气温偏高, 反之指示 当年 2 月的气温偏低 ; —3 区 域森林下部林缘年表大致有 5 个轮宽指数偏高时段
( 刘艳 )
2 3
1月 3 1日至 2月 9日, 鲁 木齐 沙漠 气 象研 乌 究所 组 织 了 20 -- 1 冬 季北 疆 积 雪 情况 调 09 -0 0年 2 查工 作 。重点调 查 了阿勒泰地 区富蕴 、 尔 津 、 布 吉 木 乃 县 和 阿 勒 泰 市 以及 塔 城 地 区裕 民和 托 里 两 县 及 北 疆 沿 天 山一 线 共 l 8个 区域 积 雪覆 盖 情 况 。调 查 组 一行 5人 分 别调 查 了积 雪深 度 、 层 分 密度 、 水 率 及 温 度 和 雪 压 等 指 标 , 更 好 的 了 含 为
秦莉等 : 山中部北坡头屯河流域树轮宽度年表特征分析及其 与气候要 素的相关性初探 天
子气象 站上 年 7月 至 当年 6月 的降水 相关 最佳 。 () 5 区域 森 林 上 限年 表 经 历 了 9个 轮 宽 指 数偏
2 0a干湿变化 [. 0 J冰川冻土 ,0 7 2 ( )2 9 2 6 ] 2 0 ,9 2 :0 — 1 .
2 8 2 3 6—7 .
【 李江 风 , 玉江 , 3 】 袁 由希尧 , . 木年 轮水文 研究 与应用 等树
【 . : M】 北京 科学 出版社 ,0 0 12 7 2 0 :- 7 .
【 吴祥 定 , 4 】 邵雪梅 . 年轮资料 的可靠性 分析 『. 理科 树木 J地 ]
2010 硕论 玛纳斯河上游积雪变化及其与径流量相关性研究
新疆师范大学硕士学位论文玛纳斯河上游积雪变化及其与径流量相关性研究姓名:徐根生申请学位级别:硕士专业:自然地理学指导教师:魏文寿2010-04-10摘要积雪的动态研究是目前全球变化研究的热点,文章使用美国NSIDC DAAC (National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center, USA)提供的MODIS积雪覆盖八日合成数据产品MOD10A2。
整个研究过程中,选用2000年11月到2009年4月玛纳斯河流域所涉及的MODIS影像数据作为遥感数据源,结合中国气象局下发1:25万新疆地区DEM数据和其他地理信息数据提取了玛纳斯河上游的积雪覆盖图。
利用肯斯瓦特水文站的径流数据和流域相关气象站的数据来研究与雪盖相关性研究,并且还用了美国地质勘察局(USGS)提供的2003年1月4日的TM数据验证了MOD10A2产品数据的精确性,通过以上数据的整理和分析可以主要得到以下结论和成果:1)采用EOS/MODIS八日合成数据对积雪进行监测可有效降低云层对遥感影像的影响,以TM影像数据为“真值”,其准确度为95%,精度较高,在一段时间内可有效对地面实施监测,利用2000年11月到2009年4月积雪平均覆盖度,得出积雪覆盖度最大的月份出现在12月。
2)2000-2009年玛纳斯河上游地区积雪覆盖率总体趋势上呈现低-高-低的走势。
平均最大积雪覆盖率为0.876,其标准偏差为8%,变化幅度不大。
3)1957-2007年玛纳斯河径流量历年平均约为14.459亿m3,从90年代中期开始年径流量显著增加;径流的年内分配不均,1-3月、4-5月、6-9月、10-12月占年径流总量的百分比分别为:4.38%、6.87%、80.14%、8.61%。
4)利用不同高度带的积雪覆盖率,得到了不同高度带的积雪覆盖率衰减曲线,得出带1内积雪在3月底融化的速度最快,带2内积雪在4月中旬才迅速融化,并在6月融化完毕,带1和带2在6月下旬消融才停止并保持稳定;海拔较高的带3从3月开始的融化速度比较稳定,到6月下旬达到最低;带4的积雪覆盖率比较稳定,从5月下旬开始有下降的趋势,到6月底最低。
基于不同方法天山西部山区雪线的确定及其变化规律分析
基于不同方法天山西部山区雪线的确定及其变化规律分析作者:汤瑞穆振侠来源:《南水北调与水利科技》2018年第02期摘要:为了更好的指导天山西部山区冰雪水资源的开发利用,对其雪线变化规律的研究有至关重要的作用。
借助2000-2016年MODIS数据、DEM数据以及1959-2015年气象数据,采用遥感监测雪线法、气候雪线法、雪线场法,对喀什河流域雪线时空变化规律进行分析研究,结果表明:(1)基于遥感监测雪线法可以看出,研究区多年平均8日、年均雪线均呈上升趋势;在季节尺度上,春季和冬季雪线呈上升趋势,秋季和夏季雪线呈下降趋势;结合气候数据可知,年均雪线对降水有较好响应,春季雪线对气温有较好响应;(2)基于气候雪线法可以看出,气候雪线要高于遥感监测雪线,仅从气候角度分析,气候变化导致雪线逐年呈上升趋势;(3)采用雪线场分析可看出,雪线场的雪线分布主要受地形影响,以2 000 m高度为界限,其上下两部分雪线场对降水有不同的响应。
关键词:MODIS;气候雪线;雪线场;时空变化;气候响应中图分类号:P343.6文献标志码:A文章编号:16721683(2018)02010807Abstract:In order to better guide the development and utilization of ice and snow resources in western Tianshan mountains,it is of great importance to study the law of snowline change.With the help of the MODIS data from 2000 to 2016,the weather data from 1959 to 2015,and the DEM data,we studied the temporal and spatial variation of the snowline in Kashi river basin by using the remote sensing snowline method,the climate snowline method,and the fields of snowline altitude method.The results are as follows:(1) According to the remote sensing snowline method,the multiyear average (8 days) and the annual average snowline showed a rising tendency in the research area;on the seasonal scale,the snowline showed a rising tendency in spring and winter,and showed a declining tendency in autumn and summer.Based on the climatic data,the annual average snowline had a good response to precipitation,and the spring snowline had a good response to temperature.(2) According to the climate snowline method,the climate snowline was higher than the remote sensing snowline.From the climate perspective,the climate change caused the snowline to increase year by year.(3) It is shown from the analysis of the fields of snowline altitude that the distribution of the snowline is mainly influenced by topography.With the 2 000 m height asthe dividing line,the two parts of the fields of snowline altitude have different responses to precipitation.Key words:MODIS;climate snowline;fields of snowline altitude;temporal and spatial variation;climate response雪线作为冰冻圈内对气候最为敏感的要素之一[13],其变化波动直接反映着气候的变迁[46],长时间序列的雪线也反映着冰川的消融和累积。
天山北坡典型研究区融雪期积雪光谱特征分析
天山北坡典型研究区融雪期积雪光谱特征分析周正;张媛;李诚志【摘要】选取了新疆天山北坡军塘湖流域作为典型研究区,布设4个2 m×2 m试验样方,在2011年3月利用ASD便携式地物光谱仪对该地区积雪进行了积雪反射光谱的测定并对其进行了分析.结果表明,积雪在近红外区后反射率急剧下降,在1 350 nm附近积雪反射率近似呈直线下降;1 020、1 250、1 470和2000 nm附近是积雪反射率吸收峰,在1 470和2000 nm附近积雪的反射率几乎为0;太阳高度角引起的积雪反射率变化主要在近红外区;积雪反射率随时间推移而逐渐降低;在融雪期,随着测量面深度的增加,积雪的反射率有减小的趋势.%Juntanghu basin in the Northern slope of Tianshan Mountains in Xinjiang was selected as the study area, four 2 m × 2 m sample quadrates were set up to determine the refecti on spectrum of snow in these areas with ASD FieldSpec Pro Ⅲ in March, 2011. As indicated by the results, the snow reflectance declined remarkably after the near-infrared area and linearly around 1 350 nm, there were absorption curves of snow reflectance at 1 020 nm, 1 250 nm, 1 470 nm and 2 000 nm, the reflectance around 1 470 and 2 000 nm was nearly zero; the snow reflectance within the near-infrared area changed according to the sun elevation angle, and it gradually declined with the time; during the snowmelt period, the snow reflectance showed an decreasing trend with the measuring depth.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(040)024【总页数】5页(P12208-12211,12228)【关键词】融雪期;光谱特征;积雪;天山北坡典型研究区【作者】周正;张媛;李诚志【作者单位】新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学教育部绿洲生态重点实验室,新疆乌鲁木齐830046【正文语种】中文【中图分类】S121积雪是全球重要的地表类型之一,也是冰冻圈中最为活跃的部分[1]。
基于RS和GIS的融雪型新安江模型参数的确定
基于RS和GIS的融雪型新安江模型参数的确定
穆振侠;石启中;姜卉芳
【期刊名称】《人民黄河》
【年(卷),期】2009(031)001
【摘要】为提高融雪径流模拟的精度,借助GIS和RS确定了融雪型新安江模型参数,并以研究区临近气象站700、850 hPa的0、12时的探空气温作为气温直减率的确定依据,对卡海流域2005年的融雪径流进行了模拟.结果表明:模拟结果基本反映了径流的实际变化趋势;月水量的合格率为100%,日水量的合格率为76.5%;预报方案的确定性系数为81.2,有效性为乙等,说明通过RS和GIS确定模型参数的方法是可行的.
【总页数】3页(P38-40)
【作者】穆振侠;石启中;姜卉芳
【作者单位】新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052;新疆伊犁河流域开发建设管理局,新疆,乌鲁木齐,830000;新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052
【正文语种】中文
【中图分类】P333
【相关文献】
1.基于数字高程模型建立融雪型新安江模型 [J], 穆振侠;姜卉芳
2.基于GLUE的新安江模型参数不确定性分析及应用 [J], 马静;陈广圣
3.基于GIS的乌江流域新安江模型参数率定 [J], 同斌;张亮;曾适;熊金和
4.基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析 [J], 王旭滢;包为民;孙逸群;钟华;顾锦
5.基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究 [J], 曹虎
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2010年3月14日华北强降雪的模拟和特征分析
2010年3月14日华北强降雪的模拟和特征分析张恒德;宗志平;安新宇【摘要】This paper simulated and investigated a heavy snowfall event over North China on 14 March,2010.The results showed that the heavy rainfall process was well simulated by the mesoscale numerical model MM5.Vortex and trough at mid-low-level had main effect on the snowfall.Mongolia cyclone moving eastward and intensifying,reversed trough developing,and east backflow formation in surface layer are propitious to the heavy snowfall.The northwest vortex,strong southwest warm moist stream and stable high around Bohai Sea played key roles on the snowfall.According to the change of verticalvelocity,divergence,vorticity,helicity and frontogenetic function,it was obviously found that the air in heavy snowfall area.converged and ascended.The vertical profile of helicity over heavy snowfall area showed the opposite pattern with negative in the low-middle-level and positive in upper-level in troposphere,and the large negative helicity area corresponded to the center of snowstorm.Moreover,the front generating condition provided energy for snowfall forming andmaintaining.Distribution of relative humidity and moisture flux divergence showed that there was high relative humidity and the strong moisture convergence over the heavy snowfall area and water vapor supporting was enough.%主要对2010年3月14日华北强降雪进行了模拟、诊断和特征分析.此次华北降雪在中、低层主要受西风槽、低涡及切变线影响,蒙古气旋东移加强、地面倒槽发展及东风回流建立构成了有利地面天气形势,西北涡、强势的西南暖湿气流及稳定的环渤海高压对此次强降雪至关重要.垂直速度、散度、涡度、螺旋度的分布和演变反映出在此次降雪过程中,强降雪区出现了很强的辐合上升运动,降雪区上空螺旋度呈“下负上正”的垂直结构,螺旋度大值区对应强降雪中心;而锋生条件为降雪的形成和维持提供了一定的能量;相对湿度和水汽通量散度的分布说明强降雪区整层湿度较大,且水汽供应充足.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2013(007)002【总页数】8页(P1-8)【关键词】暴雪;西南气流;数值模拟;回流;螺旋度【作者】张恒德;宗志平;安新宇【作者单位】中国气象局国家气象中心,北京100081;中国气象局国家气象中心,北京100081;赤峰市气象局,内蒙古赤峰024000【正文语种】中文【中图分类】P456强降雪是我国主要灾害性天气之一,对国民经济和人民生活有破坏性影响,随着经济持续发展,其影响还会呈上升态势。
内蒙古1960~2015年积雪时空分布变化研究
内蒙古1960~2015年积雪时空分布变化研究张峰;甄熙;郑凤杰【摘要】选用内蒙古自治区110个气象站1960~2015共56年的站点数据的逐日积雪深度数据,采用Mann-Kendall突变检验等分析法研究内蒙古积雪时空分布.结果表明,内蒙古地区积雪分布在空间上呈现东多西少的分布,东、西部积雪分配差异在逐年增大,空间分布不均匀性加剧.内蒙古地区积雪日数总体呈增加趋势,但积雪期在进入21世纪后总体缩短.积雪期缩短在东部和中部是突变现象,在西部不是突变现象.积雪深度表现为东部与中部地区呈总体增加趋势,西部地区呈略有下降趋势.积雪深度在东部地区增加是突变现象,发生在20世纪70年代,在中部和西部地区不是突变现象.【期刊名称】《现代农业》【年(卷),期】2018(000)008【总页数】4页(P82-85)【关键词】内蒙古积雪时空变化;Mann-Kendall突变检验【作者】张峰;甄熙;郑凤杰【作者单位】内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特 010051;内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特 010051;内蒙古自治区生态与农业气象中心,内蒙古呼和浩特 010051【正文语种】中文积雪对畜牧业生产具有双重性,它既是淡水重要的来源之一[1],影响地表水热交换[2],又可能因过量或非适时的出现引发雪灾[3,4]。
内蒙古地区气候多样,下垫面情况复杂,冬季局地降雪量大,形成积雪深度厚,雪灾易发,掌握积雪的分布及变化规律对于内蒙古畜牧业生产十分重要。
本文采用Mann-Kendall分析法研究1960~2015年内蒙古积雪时空分布变化情况,对于掌握雪灾发生规律,合理安排畜牧业生产,防范牧区雪灾具有重要意义。
1 资料与方法选用内蒙古自治区内110个气象站1960-2015年的逐日积雪深度数据,以0.5cm 以上的积雪(包括0.5cm)为有积雪,0.5cm以下的积雪深度记为0cm。
以每年9月1日至次年8月31日为一个积雪季,计算每个积雪季的最大积雪深度、积雪日数(积雪深度不为0的日数)、积雪期(积雪初日与积雪终日之间的时间)、积雪初终日(从每个积雪季9月1日起有积雪的第一天和最后一天的日序值)。
融雪期积雪深度影响因子分析及模拟研究
I
Snowmelt period of snow depth variation and influence factor analysis and simulation research
Abstract
Snow as an important freshwater resources, not only the most active surface of multiple attributes of natural factors and the response factor is most sensitive to changes in the environment. The snowmelt brought ablation as an important freshwater resource reserves, plays a very important role in the rational use of water resources in this arid area in Xinjiang. Snowmelt process is a complex physical processes, snow depth changes as one of the key feature of the snowmelt process variable, in addition to the temperature factors, but also with many other factors are closely related. In this paper, the Ili N River basin for the study, analyzed snow depth changes in different periods of the key factors affect snowmelt snow depth exploration and research, the use of principal component analysis of these the factors extracted principal component, principal component will be extracted as a the next snow depth simulation model input factor, to simulate the snowmelt period of snow depth, and a principal component analysis and neural network combined snowmelt period snow depth simulation model. The important conclusions of the research are as follows: (1) .In N Ili River, the snow began to accumulate from the end of October each year, the peak in February, followed by a gradual melting, disappeared at the end of March - early April. Snow Depth in a plot, the snowmelt the period presented a variation of the "n" type. (2) .Established the snowmelt period of snow depth and hydrometeorological factors multiple linear regression equation by T-test, is not obvious that the various parameters in the regression equation significantly. Need to use other methods to further exclude collinearity of meteorological and hydrological factors, and then to simulate snow depth. (3) . In this study, principal component analysis principal component extraction snow depth as hydrological factors affecting the snowmelt period, extracted three principal components, heat ingredients, water vapor content and air flow ingredients. Further analysis showed that the dominant heat ingredients (air temperature, net radiation, surface temperature), followed by water vapor component (water vapor pressure, relative humidity, rainfall), and the minimum impact on the air flow component (average wind speed). (4). Based on principal component analysis of the BP neural network and RBF neural network snowmelt period snow depth model comparative analysis can be seen, based on principal component analysis to establish the RBF neural network structure is simple, good stability, and is more suitable for the simulation snowmelt snow depth changes. Keywords: Xinjiang; snowmelt runoff; principal component analysis; neural network
玛纳斯河流域积雪变化特征及其与气温、降水的关系
玛纳斯河流域积雪变化特征及其与气温、降水的关系卢新玉;谢国辉;李杨;陈蜀江【摘要】利用MODIS积雪资料以及同期气象资料,分析了2000-2009年玛纳斯河流域积雪面积年内、年际变化及其与同期气温和降水的关系,结果表明:玛纳斯河流域积雪面积在4个不同分带上随季节变化各不相同,其中,带1变化最剧烈,受气候影响最为显著;带2、带3积雪的增加和减少都比较平缓;带4受气候影响最小.从年际波动来看,带1积雪面积随季节变化更为明显,带4在四季变化中均较平稳.对整个流域积雪面积与气候资料的相关分析表明:冬季,流域积雪变化对降水更敏感;而春季,气温是影响流域积雪面积变化的更主要的因素.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2010(004)002【总页数】5页(P35-39)【关键词】玛纳斯河流域;积雪;气温;降水;MODIS【作者】卢新玉;谢国辉;李杨;陈蜀江【作者单位】新疆师范大学,新疆,乌鲁木齐,830054;中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆,乌鲁木齐830002;新疆气象局,新疆,乌鲁木齐,830002;中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆,乌鲁木齐830002;新疆师范大学,新疆,乌鲁木齐,830054【正文语种】中文【中图分类】P468积雪是冰冻圈的重要组成部分,研究积雪随时间、空间的变化特征,在气候研究、水资源利用、雪灾监测等领域有着重要的作用[1]。
张佳华等[2]对藏北地区积雪分布及影响因子进行分析,指出积雪时空分布等受温度、降水等因子影响显著,1998—2003年藏北积雪的减少与全球变暖有关,但降水的减少可能是导致近年来藏北积雪减少的更主要原因;刘俊风等[3]对长江源区冬克玛底河流域2005年1月—2006年9月积雪空间分布特征、雪盖变化进行了分析,结果表明:在暖季(5—9月)降水对积雪覆盖的影响微弱,而温度是流域积雪覆盖变化的主要影响因素;徐长春、陈亚宁等[4]研究了45 a来塔里木河流域气温、降水变化及其对积雪面积的影响,结果表明:流域总体的积雪面积呈缓慢增加态势;20世纪90年代与80年代相比,流域的降雪和融雪速度都更快,积雪与冷季降水呈正相关,但与冷季气温没有明显的相关关系。
2000_2010年新疆雪灾时空自相关分析_许剑辉
第29卷第1期2014年1月灾害学JOURNAL OF CATASTROPHOLOGYVol.29No.1Jan.2014许剑辉,舒红,刘艳.2000-2010年新疆雪灾时空自相关分析[J].灾害学,2014,29(1):221-227.[Xu Jianhui,Shu Hong and Liu Yan.Spatio-Temporal Autocorrelation of Snow Disasters in Xinjiang from2000to2010[J].Journal of Catastrophol-ogy,2014,29(1):221-227.]2000-2010年新疆雪灾时空自相关分析*许剑辉1,舒红1,刘艳2(1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;2.中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830002)摘要:对新疆2000-2010年雪灾监测数据进行统计分析,利用时空自相关方法对新疆雪灾进行时空自相关分析,探讨了雪灾的时空演变特征。
研究结果表明,新疆雪灾主要发生在1月和2月,分布在北疆地区;不同时间尺度的雪灾的发生具有显著的空间自相关性,呈现显著的聚集模式;雪灾高聚集的区域主要集中在北疆,而雪灾低聚集的区域主要分布在南疆;对相邻的月份来说,上一月份发生的雪灾对下一月份的雪灾有直接影响,即上一个月雪灾高聚集的区域在下一个月也很有可能是雪灾高聚集的区域;随着两个月份相隔的时间越长,上月份的雪灾对下月份雪灾的影响不大。
关键词:雪灾;新疆;Moran’s I;时空自相关分析中图分类号:P429;X43文献标志码:A文章编号:1000-811X(2014)01-0221-07doi:10.3969/j.issn.1000-811X.2014.01.039气象灾害是一种主要自然灾害,雪灾属于我国的典型气象灾害。
在我国西部干旱半干旱地区,积雪是重要的水资源补给方式,我国西部地区河流水量的补给主要来自融雪径流[1]。
2001—2008年天山西部山区积雪覆盖及NDVI的时空变化特性
2001—2008年天山西部山区积雪覆盖及NDVI的时空变化特性穆振侠;姜卉芳;刘丰【期刊名称】《冰川冻土》【年(卷),期】2010()5【摘要】对于以融雪及融冰补给为主的山区河流,融雪及融冰量的多少对当地可供利用水资源量的大小起着决定作用,对河流所在的水库的正常蓄水、防洪及发电产生一定的影响.积雪时空变化规律的影响因素较多,除气温这个主要因素外,还与当地植被覆盖情况、风向、风速及太阳辐射等因素有关,因此,基于2001—2008年的MODIS积雪数据和NDVI数据分析了研究区的积雪覆盖度与NDVI时空变化特性.结果表明:天山西部山区积雪分布极不均匀,边缘山区多雪,腹地少雪,边缘山区南坡比北坡积雪多;积雪期主要集中在10月到翌年5月,积雪年际变化差异较大,积雪有减少趋势.近8a来研究区的植被有较好的改善且与降水有一定的联系,但部分区域NDVI也有减小的趋势,不同区域植被返青时间不同.通过对比分析发现,除积雪消融与NDVI有其自有的变化规律外,二者之间也有很好的相关性,但关于植被覆盖是否会对积雪的消融起加速或减缓的作用,基于此两种MODIS数据产品无法得知,有待于通过其它方法或进行野外实验确定.【总页数】8页(P875-882)【作者】穆振侠;姜卉芳;刘丰【作者单位】新疆农业大学水利与土木工程学院【正文语种】中文【中图分类】P426.635;P467【相关文献】1.新疆天山山区积雪时空变化分析2.天山西部山区土地利用/土地覆被时空变化特性研究3.2001-2015年天山山区积雪时空变化及其与温度和降水的关系4.2001—2019年横断山区积雪时空变化及其影响因素分析5.永翠河流域积雪覆盖及植被NDVI时空变化分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
仪器记录前时期极端天气气候事件特征分析邵雪梅等
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《中国三千年气象记录总集》
时间 持续时间
史料描述/器测记录
1910 1905-1911 陕西 府谷县 旱灾 民国《府谷县志》卷八大事记
四川 綦江县 夏旱,米翔贵 民国续补光绪《四川綦江县志》卷二祥异
1928 1923-1931 西北地区大范围发生持续的大范围干旱事件
1977
对比器测记录,研究区绝大多数站点5-8月降水较少,区域降水呈现负距平
大兴安岭地区冰上积雪雪深和雪水当量参数时空变化规律
大兴安岭地区冰上积雪雪深和雪水当量参数时空变化规律郭增红;于成刚;戴长雷
【期刊名称】《黑龙江大学工程学报》
【年(卷),期】2013(004)003
【摘要】根据水文年鉴和有关记载,统计了1958~2010年大兴安岭地区冰上累积雪深和雪水当量,利用线性相关分析、Mann-Kendall、小波分析等方法对冰上积雪和雪水当量参数的时空变化进行了分析,同时对其变化趋势和特征进行了检验,揭示了大兴安岭地区冰上累积雪深和雪水当量变化规律与QBO、太阳黑子、PDO振荡规律存在相关性,进一步浅析了其变化反馈机制.
【总页数】6页(P23-28)
【作者】郭增红;于成刚;戴长雷
【作者单位】大兴安岭水文局,黑龙江加格达奇165000;大兴安岭水文局,黑龙江加格达奇165000;黑龙江大学水利电力学院,哈尔滨150080;黑龙江大学寒区地下水研究所,哈尔滨150080
【正文语种】中文
【中图分类】P333.1
【相关文献】
1.东北及邻近地区累积积雪深度的时空变化规律 [J], 陈光宇;李栋梁
2.利用积雪衰减曲线分析山区雪水当量时空分布 [J], 孙建勇;车涛;戴礼云;张全成;贾晨曦
3.大兴安岭地区冰上积雪雪深和雪水当量参数时空变化规律 [J], 郭增红;于成刚;戴长雷;
4.被动微波遥感反演中国西部地区雪深、雪水当量算法初步研究(英文) [J], 孙之文;施建成;蒋玲梅;杨虎;张立新
5.青藏高原积雪深度和雪水当量的被动微波遥感反演 [J], 车涛;李新;高峰
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第35卷第1期2013年1月2013,35(1):148-156Resources ScienceVol.35,No.1Jan.,2013收稿日期:2012-06-09;修订日期:2012-10-17基金项目:新疆农业大学校前期课题项目(编号:XJAU201005);水利部公益项目(编号:201001065);国家自然科学基金项目(编号:51209181);新疆农业大学水利工程博士后经费资助项目;新疆水文学及水资源重点学科基金项目(编号:xjswszyzdxk20101202)。
作者简介:穆振侠,男,山东莒县人,副教授,主要从事水文水资源研究。
E-mail :muzhenxia@ 通讯作者:姜卉芳,E-mail :xjaujhf@文章编号:1007-7588(2013)01-0148-092001年至2010年昆马力克河流域积雪时空变化特性分析穆振侠,姜卉芳(新疆农业大学水利与土木工程学院,乌鲁木齐830052)摘要:为对水资源重要组成部分和极端水文事件频发诱因之一的积雪融水有较好的认识,本文基于2001年-2010年昆马力克河流域8d MODIS 积雪合成数据,从整个区域、不同坡度、不同坡向和不同海拔高度对其积雪时空变化规律进行研究。
结果表明:昆马力克河流域最大积雪覆盖面积出现在1月,最小积雪覆盖面积出现在8月,冬季积雪所占比例最大;从坡向看,四季中最大积雪覆盖率出现在冬季坡向为22.5~67.5°的东北坡,为77.9%,最小积雪覆盖率出现在夏季坡向为157.5~202.5°的南坡,为28.3%;从坡度看,四季中最大积雪覆盖率出现在坡度>60°的区域,最大值出现在春季,为82.2%,最小积雪覆盖出现在坡度为0~10°区域,以夏季最小,为29.9%;从高程带看,最小积雪覆盖率出现在海拔高度小于2000m 的区域,最大积雪覆盖率出现在海拔高度大于5000m 的区域,在多年平均情况下,年平均积雪覆盖率随着海拔高度的增加呈现“慢-快-慢”的增大趋势。
关键词:积雪;时空变化;MODIS ;昆马力克河流域1引言高寒山区作为高大冰川的赋存区、多年积雪的续存区域、大部分河流的发源地,对区域水资源的形成、当地社会经济的快速发展起积极的作用,但其又是冰川堰塞湖、溃坝性洪水、冰雪洪水、雪灾、雪崩和泥石流等极端自然灾害的多发区域,给人类带来了巨大的灾难,造成了重大的直接和间接经济损失。
积雪作为陆地冰雪圈的重要组成部分及气候系统的变量,不仅是气候变化的产物,也是气候变化的敏感指示器,其在地-气之间的物理隔绝作用,影响着地表辐射平衡与能量交换。
融雪所形成的径流在水资源利用中扮演着极其重要的角色,尤其是在中国西部的一些高海拔山区,山区是大多数河流的径流形成区,山区融冰融雪水是大多数河流的重要补给源之一,是控制水库调蓄、合理安排工农业生产和生活用水的重要组成部分,对当地社会经济的发展、生态环境的保护及防洪抗旱决策等方面起着举足轻重的作用[1]。
近年来,随着全球气候的变化,积雪的消融规律已或多或少地受到影响,以其为主要诱因的极端突发性水文事件频现,已严重影响到了区域应急测报预案及处置机制的制定。
为科学合理的对融雪径流进行预报,需对区域积雪时空变化特性进行分析。
目前,关于积雪时空变化特性方面的研究主要借助两种手段:一是气象站点积雪监测数据,由于受地形、气候、海拔高度及交通等因素的制约,气象站点一般布设在平原区及城镇,其所监测数据为点数据,不能较好的反应山区积雪的时空变化特性及面分布规律;二是卫星雪盖制图,鉴于遥感数据具有获取空间范围广、观测频次高、成本低、实时性强、方便获取等诸多优点,已经成为进行积雪监测与消融规律、雪灾预警等研究的最理想的数据源,2013年1月穆振侠等:2001年至2010年昆马力克河流域积雪时空变化特性分析卫星遥感已经成为当前冰雪相关方面研究的最主要的手段之一,近年来已经得到快速的发展与广泛的应用,并且随着高分辨率遥感卫星的相继发射,丰富了数据源,不同的学者借助不同数据源遥感数据(MODIS 、TM 、ETM 、ASTER 及其它微波遥感数据等)在相关方面作了大量研究,取得了较大进展[2-7],为科学分析积雪消融规律奠定了基础。
关于区域积雪相关方面的研究主要集中在融雪径流方面,如傅华等借助EOS/MODIS 卫星资料和气象水文台站观测资料对阿克苏地区昆马力克河流域融雪洪水分型及成因进行分析[8];徐长春等基于气象台站长时期气温、降水和积雪监测数据对塔里木河流域气温、降水变化及其对积雪面积的影响进行分析[9];徐兴奎基于NOAA-NESDIS 北半球积雪覆盖数据分析了1970年-2000年中国降雪量变化和区域性分布特征[10]。
而针对昆马力克河流域积雪时空变化特性方面的分析鲜见报道,且时空变化规律的研究只局限在海拔高度与时间上的变化。
因此,本文借助MODIS 数据以昆马力克河流域为研究区,对其积雪时空变化特性进行分析,以便人们对变化环境下的积雪消融规律及过程有较好的理解与认识,对提高融雪径流预报的精度、区域水资源管理水平、生态环境修复及治理等方面提供一定的参考依据。
2研究区概况与研究方法2.1研究区概况昆马力克河流域地处欧亚大陆腹地的天山南坡,为阿克苏河的主要支流之一,流经吉尔吉斯斯坦共和国和哈萨克斯坦共和国进入我国新疆温宿县境内,其中在国内部分介于东经79°10′44″-80°07′29″,北纬41°09′59″-41°54′16″之间,流域地形由北向南倾斜,形状呈扇状。
至出山口协合拉水文站流域全长约203km ,集水面积为13113.8km 2,高程在7400~1388m 之间,其中在吉尔吉斯斯坦境内集水面积占85%,中国境内集水面积15%(图1)。
区域内终年积雪,山谷冰川十分发育,流域降水的年内分配很不均匀,主要集中在夏季(6月-8月)的降水量约占全年降水总量的55%~60%,春季(3月-5月)约占24%左右,温差变化大。
河流主要以融雪融冰补给为主。
2.2资料来源本研究用到的资料主要包括:(1)MODIS 数据。
研究中所用到的积雪数据来源美国EOS/MODIS 数据中心提供的MODIS/Terra 积雪8d 合成数据(MOD10A2),选取时间序列为2001年-2010年,空间分辨率为500m×500m 。
经处理后进行重采样,使其与DEM 分辨率一致。
(2)ASTER DEM 数据。
研究中所用到的地形起伏变化分析的DEM 数据来源于美国EOS/MODIS 数据中心提供的ASTER GDEM 数据,水平分辨率为30m×30m 。
2.3研究方法(1)基于2001年-2010年8d 合成积雪数据图1研究区地理位置及河流水系Fig.1The location and drainage net149第35卷第1期资源科学MOD10A2按月序列进行整理分析,并按春季(3月-5月)、夏季(6月-8月)、秋季(9月-11月)和冬季(12月-次年2月)分别对研究区积雪的逐月及季节分布规律进行分析,年积雪面积采用逐月积雪面积累加方法获得,四季积雪面积也采用相同方法获得。
(2)不同区域积雪的消融与太阳辐射有关,因此,按一定的原则对坡向、坡度和海拔高度进行划分,并对其积雪时空变化特性进行分析。
3昆马力克河流域积雪时空变化特性分析3.1昆马力克河流域积雪分布特征基于研究区2001年-2010年8d 合成积雪数据MOD10A2整理出各月积雪覆盖数据,并求得多年平均下的逐月、春季(3月-5月)、夏季(6月-8月)、秋季(9月-11月)和冬季(12月-次年2月)不同时段下平均积雪覆盖面积,并累加求得全年积雪面积。
多年平均情况下逐月平均积雪覆盖面积如图2所示。
可以看出,昆马力克河流域最大积雪覆盖面积出现在1月,积雪面积为9494.12km 2,全流域积雪覆盖率为72.4%;最小积雪覆盖面积出现在8月,积雪面积为3954.31km 2,全流域积雪覆盖率为30.2%;12月和2月、11月和3月积雪覆盖面积相当,分别为9165.57km 2和9211.81km 2、8828.46km 2和8754.08km 2;7月份积雪覆盖面积与8月份接近,为4012.56km 2,占全年积雪的4.6%。
从四季积雪覆盖面积比例来看(图3),昆马力克河流域冬季积雪所占比例最大,为32.1%,其次依次为春季、秋季和夏季,分别占全年积雪覆盖面积的26.7%、26.3%和14.9%,这就是研究区春季由于气温升高,易发生春洪的主要诱因。
3.2不同坡向积雪变化特性(1)坡向划分。
积雪的分布受地形、风速、风向等因素的影响不同区域存在一定的差异性,并且风吹雪的存在,增加了与积雪相关方面研究的复杂性。
积雪消融量的多少受地面接受太阳辐射量的影响较大,而辐射又随着太阳高度的变化而变化,加之山区地形起伏较大,不同区域接受的太阳辐射量有一定的差异,因此造成了积雪消融规律的差异性和复杂性。
为更好的研究不同区域接受太阳辐射量的差异性造成的积雪分布与消融规律的差异性,根据方位角把整个研究区分为9个坡向(表1),进行积雪覆盖时空分布规律分析。
(2)不同坡向积雪变化特性。
基于整理出的研究区2001年-2010年逐月积雪覆盖数据,统计出多年平均情况下四季各坡向积雪所占的比例及覆盖图2研究区逐月积雪覆盖面积Fig.2The monthly snow cover area图3研究区四季积雪覆盖面积比例Fig.3The seasonal proportions of snow cover area表1坡向划分信息1502013年1月穆振侠等:2001年至2010年昆马力克河流域积雪时空变化特性分析率,如表2所示。
可以看出,各坡向不同季节积雪所占的比例大至相当,浮动不大,而积雪覆盖率有一定的差异,其中:春季东坡积雪所占比例最大,为27.2%,北坡2最小,为26.1%,而多年平均积雪覆盖率,以东坡最大,为64%,南坡最小,为51%;夏季西南坡积雪所占比例最大,为15.5%,北坡1最小,为14.1%,而多年平均积雪覆盖率,以西坡最大,为35.4%,南坡最小,为28.3%;秋季北坡1、西北坡和北坡2积雪所占比例最大,均为26.6%,东南坡最小,为25.9%,而多年平均积雪覆盖率,以北坡1和东北坡最大,为63.1%,南坡最小,为49.3%;冬季北坡2积雪所占比例最大,为32.8%,西坡最小,为31.4%,而多年平均积雪覆盖率,以东北坡最大,为77.9%,南坡最小,为60.9%。
从表2还可以看出,东南坡接受的太阳辐射较多,积雪覆盖率较小,积雪消融较快;夏季由于气温较高,积雪可完全消融。