提升连锁超市的盈利能力

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新门店开业后,销售、品种、毛利分析
门店商品综合贡献率分析
通过对各小分类各单品的销量、销售额、 毛利额排名,分析单品的贡献率,来确定 商品的调整计划。
例表
门店商品综合贡献率分析作用及调整
1、本表以商品的小分类为单位,通过提取各小分类 中单品的销售额、销售量、毛利额以及综合贡献率 来为商品定位,使采购员能清楚的了解各单品的重 要性,采取相应的管理方法。
商品管理
一.商品管理
在超市商品销售过程中,一般情况下70%的非生鲜商品 的销售额是由30%的商品完成的(因为20%商品产生的 80%的销售多数情况下仅是一个理想化的状态。中、外 超市商品管理好的企业约在30:70,Байду номын сангаас0:80)。如何管 理30:70商品、合理调整商品结构是经营人员所要重视 的新课题。
(3)、如销售占比小于70%,说明 该分类商品品种数量过多,销量分 散,缺少核心商品,这将直接影响 公司的资金运作能力
解决方法:
2.各类商品经营数据分析表
各类商品经营数据分析表 (1) 大类销售价格带、品销比分析表 (2) 大类同比分析表 (3) 大类环比分析表 (4) 各小类同比分析表 (5) 各小类环比分析表 (6) 各大类可比门店同比分析表 (7) 各大类可比门店环比分析表 (8) 竞争店开业前、后,门店销售环比分析表 (9) 各大类促销同比(环比)分析表 (11)促销大类销售占比分析表 (10)促销门店销售占比分析表
(1)、提取总销售:提取所选定的商品
小分类中所包含的所有正常商品(已淘 汰的商品除外)的销售数据,一般以三 个月为期限.
(2)、提取30商品:根据分类商品的
销量排序,以该小分类的总品种数的30% 的单品,定为该小分类的30商品。
(3)、选择30与70商品的数据依据
1)各大数据指标的重要性排序:单品销量、 单品毛利额、单品销售额、合同销售扣点额 、营业外收入等,并在选择30与70商品时综 合考虑以上各项目指标。
2.各类商品经营数据分析表
(12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) (21) (22)

月可比门店销售同比分析表 月可比门店销售环比分析表 门店月费用同(环)比分析表 敏感促销商品价格带、品销比分析表 敏感商品销售、毛利分析表 生鲜促销商品价格带、品销比分析表 商品品项分析表 门店不动销品种分析表 门店大类库存分析表 市场价格调研分析表
2、从上表中我们可以得出以下两个结论:
(1)、排名前几位的商品,可以定位该分类中的A1 敏感性商品,采购员要做的是A、关注库存不断货, B、关注经营门店数量,尽可能在所有门店开放经营, C、关注陈列位置或端架陈列,D、关注竞争对手的 价格变化,确保一定的价格优势;
(2)排名后几位的商品,可以视为该分类中的滞销 待处理商品,采购员可以结合后表“商品角色定位” 后做淘汰或保留的处理意见。
虽然以销量为分析的第一依据,但在实际 操作中必须综合考虑销售额,毛利额、销售 扣点额。
在品类分析中,还需要考虑促销因素
(4)、提取30商品的销售数据:将以上提取的
各30商品的销售数据求和
(5)、30商品销售占比的计算:通过将30商品
的销售合计与该小分类商品的总销售额的比例, 分析该分类的商品结构是否合理。 计算公式:30商销售占比=(30商品总销售额÷ 小分类总销售数)×100%
目前经营现状面临的四个主要问题:
1.连锁零售市场竞争空前激烈,不可回避; 2.商品结构不太合理,库存高、周转慢、零销售品种占一 定比例,原因很多,需要长时间的调整; 3. 促销效果不明显, 促销工作中存在着商品采购的问题, 营销策划的问题, 门店营运的问题
目前经营现状面临的四个主要问题:
4.经营团队的经营能力、技能有待提高
(6)、30商品中提取8%-10%商品以销售量高
低排序,作为敏感、必备商品(占销售25-30% )。
6.敏感商品、30商品目录制定的原则
总部根据气候的变化,节假日的特点 制定季度敏感商品及30商品目录(门店可根 据商圈特点调整敏感商品数10%的品种。
按小分类提敏感商品及30商品后,要 根据门店经营面积、销售额、货架数,注意 调整小分类中单品种的宽度与深度。
商品管理的重点含30商品范围的地方品牌
7.对门店制定敏感商品及30商品的分 销率与缺品率的考核规定。
(1)个别门店品类销售占比高于参 考表,应按实际品类销售占比提取 品种数
(2)需要控制项:可根据门店所属 商圈特点作适当调整
二.商品分析
1. 30:70商品的数据分析
(1)、如销售占比在70%到90%之间,说明该 分类商品品种结构基本合理 (2)、如销售占比大于90%,说明该分类商 品品种品种太少,价格链不合理,商品销量 仅仅实现在极少数敏感的低毛利商品或特价 商品上,这将直接影响公司的盈利能力. 解决方法:
1.30与70商品的数据提取
①.数据提取的最小分类单位为各商品组 的小分类, 如大分类为洗化类——中分类为 洗涤清洁类——小分类为洗衣粉,那数据 的提取就以最小分类“洗衣粉”为取样分类 。这样可以避免某些小分类因商品本身的 特性所决定的销量不多,如通过大分类或 中分类提取时被遗漏的现象。
②.数据提取的步骤:
2) 选择销量为第一考虑因素的原因: 销量作为一个企业的经营数据指标,代表 着一家连锁企业的实际吞吐能力,是表现企 业盈利能力,竞争能力和生命力的重要指标 。
随着市场竞争的日趋激烈,连锁超市各单 品的进销差价越来越接近,也表现在单品的 利润空间越来越小,高单价、高销售不一定 能带来高毛利,超市要真正盈利,只有通过 提高单品的销量,来提高总毛利额。
❖ 经营中产生的问题解决办法不多,不擅长用经营数据分析, 不会用分析的结果来调整经营、指导经营,是经营提升的一 个重大瓶颈
❖ 不能以传统的陈旧经验来经营连锁门店;不能以单店、小店 的经营、管理模式来经营管理有一定规模
的连锁企业与大店;不能以参照其它门店的经营方法来经营连 锁门店
上述四点中,第四点是最能 有效、快速提升的手段。只要通过 经营队伍的经营思维方式的改变与 经营分析调整方法的提高,才能提 升企业的经济效益。
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