(完整word版)数据模型与决策课程案例分析
数据模型与决策决策分析教案
决策分析的步骤
02 确定问题、收集数据、建立模型、分析结果、制定决
策。
决策分析的分类
03
定量决策分析、定性决策分析、结构化决策分析、非
结构化决策分析。
决策分析的常用方法
概率决策分析
基于概率和期望值进行决策的方 法，包括期望值法、概率排序法 等。
多目标决策分析
处理多个相互冲突的目标的决策 问题，常用的方法有层次分析法 、多属性效用函数等。
，提高销售业绩。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词：通过数据模型识别和评估潜在 的金融风险
根据模型结果制定风险管理策略，如资 产配置、止损点设置等，以降低潜在损 失。
利用数据模型分析市场波动、相关性等 风险因素。
详细描述
收集各类金融数据，包括股票价格、债 券收益率、汇率等。
案例三：基于数据模型的企业战略规划
练习1
练习2
利用SPSS软件，对给定的市场调查数据进行分析 ，建立分类数据模型，预测目标市场的客户群体。
利用Excel或其他数据分析工具，对给定的 销售数据建立数据模型，并基于该模型进行 销售预测。
练习3
利用Python编程语言，对给定的股票价格 数据建立时间序列模型，预测股票价格的走 势。
思考题
思考题1
在决策分析中，如何选择合适的数据模型？ 需要考虑哪些因素？
思考题2
数据模型在决策分析中的作用是什么？如何 评估数据模型的有效性？
思考题3
如何将数据模型与实际业务场景相结合，提 高决策的准确性和效率？
思考题4
在决策分析中，如何处理不确定性因素？如 何利用数据模型进行风险评估？
THANKS
感谢观看
物理数据模型
大数据模型与决策课程案例分析报告
大数据模型与决策课程案例分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织决策的重要依据。
大数据模型与决策课程为我们提供了深入理解和应用大数据分析的方法和工具，通过实际案例的研究和分析，我们能够更直观地感受到大数据在解决实际问题和制定决策中的强大作用。
一、案例背景本次案例选取了一家电商企业，该企业在市场竞争中面临着诸多挑战，如客户流失率较高、销售增长缓慢、库存管理不善等。
为了改善经营状况，企业决定利用大数据分析来制定更有效的决策。
二、数据收集与处理企业首先收集了大量的内部数据，包括客户的购买记录、浏览行为、评价信息等，以及外部数据，如市场趋势、竞争对手的表现等。
这些数据来源多样、格式各异，需要进行清洗、整合和转换，以确保数据的质量和一致性。
在数据处理过程中，采用了数据挖掘技术，剔除了无效和重复的数据，并对缺失值进行了合理的填充。
同时，将不同数据源的数据进行了关联和整合，构建了一个全面、准确的数据集。
三、模型选择与建立针对企业的问题，选择了合适的大数据模型。
对于客户流失预测问题，采用了逻辑回归模型。
通过对历史数据的分析，确定了影响客户流失的关键因素，如购买频率、消费金额、客户服务满意度等，并建立了相应的预测模型。
对于销售预测，使用了时间序列模型。
考虑了季节因素、促销活动等对销售的影响，通过对历史销售数据的建模和分析，能够较为准确地预测未来一段时间内的销售趋势。
在库存管理方面，运用了优化模型，以最小化库存成本和满足客户需求为目标，确定了最佳的库存水平和补货策略。
四、模型评估与优化建立模型后，需要对其进行评估和优化。
通过使用测试数据集对模型进行验证，计算了准确率、召回率、F1 值等指标，评估模型的性能。
对于表现不佳的模型，进一步分析原因，可能是数据质量问题、特征选择不当或者模型参数设置不合理等。
通过调整模型参数、增加特征变量或者重新选择模型，对模型进行优化，以提高其准确性和实用性。
五、决策制定与实施基于大数据模型的分析结果，企业制定了一系列决策。
数据模型与决策课程案例分析
数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械。
最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。
两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。
在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上，BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。
管理部门决定开始这两种器械的生产。
这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间，每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间。
另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元，每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元。
包装成本大约是每单位75美元。
页脚内容- 0 -在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间，140小时组装、测试和包装时间是可用的。
数据,模型与决策案例分析
数据,模型与决策案例分析XXX位于马萨诸塞州坎布里奇市的Kendall广场，成立于1962年，是当地一家XXX。
随着时间的推移，公司逐渐缩减了蟹的业务，扩大了虾的经营范围，包括向美国东北部的餐馆、华盛顿特区的顾客、缅因州Presque岛的夜间送货等。
到1995年，XXX的年销售额达到2200万美元，雇员数超过100人。
XXX的成功在于为广大顾客服务，致力于产品的快递市场化和广告化，希望普及到在一些特殊场合的菜单上都能有龙虾这一项。
XXX认为，保持为顾客服务的出色声誉应是最优先考虑的事。
在XXX，夜间货运是最重要的部门。
夜间货运主管XXX是XXX的学生时在XXX工作过，毕业后成为了公司员工。
他非常重视自己的工作，希望能得到进一步提升。
当时，一场暴风雪即将来袭，XXX广场的许多人都在关注着天气预报，因为波士顿的XXX可能会关闭，许多商业运输也只得焦急地等待未来的天气信息。
历史上，巨大的暴风雪抵达波士顿的话，每五个中有一个会迫使Logan航空港在暴风雪期间关闭。
龙虾是一道极受欢迎的菜肴，因为它既美味又引人注目。
人们通常会在特殊的场合庆祝时吃龙虾，因为它被认为是幸运的和值得兴奋的。
此外，龙虾的烹调也非常简单，只需要将活的龙虾放入沸水中煮15分钟即可食用。
龙虾是一种易腐烂的食物，因此必须在活着的状态下进行烧煮。
死虾或未煮透的龙虾会很快变质。
为了保持其新鲜度，运输成本必然增加。
为了保持龙虾的鲜活，它们通常会被包装在无毒的冰冻胶状材料中，然后放入特制的插有绝缘泡沫塑料的瓦楞箱中。
在这种箱子中，龙虾可以存活24至48小时。
通常需要在夜间使用空运或货运汽车进行运输，以确保活龙虾能够及时送到收货人手中。
XXX的夜间运输部门每个工作日都会接受顾客下单的电话订单，直到下午2:30.然后，他们会快速将龙虾装入特制的运输箱中，并贴上标签以便发运。
最繁忙的一天，他们需要发运多达3000只龙虾。
下午5:30，来自XXX的卡车会将整箱的龙虾送往Logan机场的空运部门。
数据模型与决策案例分析
数据模型与决策案例分析数据模型是指对一些特定领域的数据进行抽象和建模的过程，用于描述数据之间的逻辑关系和操作。
在决策案例分析中，数据模型的作用是帮助分析人员更好地理解和分析决策案例中的数据，并通过对数据模型的建立和使用，提供决策支持和优化方案。
决策案例分析是指通过对已知的决策案例进行分析，并提取出其中的决策模式和经验，以供后续决策参考和借鉴。
数据模型在决策案例分析中的应用可以帮助分析人员更好地理解和把握决策案例中的数据特征和关系，为决策提供更准确和有效的依据。
一个典型的数据模型与决策案例分析的例子是在线销售平台的用户行为数据分析。
以电商平台为例，用户的行为数据包括浏览商品、加入购物车、下单购买等行为。
在分析这些数据时，可以建立一个用户行为数据模型，来描述用户行为数据之间的关系。
在用户行为数据模型中，可以包括用户属性、商品属性和行为属性等。
用户属性包括用户的地区、性别、年龄等基本信息，商品属性包括商品的价格、品牌、类别等信息，行为属性包括用户的浏览时间、购买时间、购买数量等信息。
通过对这些属性的建模和分析，可以得出一些有用的决策模式和经验，如哪些商品更受用户喜欢，哪些用户更容易购买等。
基于用户行为数据模型的分析结果，可以为决策提供一些有效的决策支持和优化方案。
比如可以通过分析用户行为模式，确定哪些商品可以进行重点推荐，提高用户购买率；可以通过分析用户购买模式，优化供应链管理，提高商品库存管理效率；还可以通过分析用户流失模式，制定用户留存策略，提高用户忠诚度。
总之，数据模型与决策案例分析的应用可以帮助分析人员更好地理解和分析决策案例中的数据，提供决策支持和优化方案。
在不同的领域和情境下，数据模型与决策案例分析的应用也有很大的差异，需要根据具体情况进行定制和优化。
但无论如何，数据模型与决策案例分析的应用都是提高决策质量和效率的重要手段之一，值得我们深入研究和应用。
大数据、模型与决策例题分析报告
数据、模型与决策3线性规划问题的计算机求解及应用举例第 7 题（1）线性规划模型成分合金中各成分的含量（%）合计成分要求（ %）123456铝60253040304040=40铁20352025405030=30铜20405035301030=30单位成本100807585949587=最低生产成本最优解6E-17000.800.2（2）线性规划模型代数式公司所做决策的变量是每种原料合金的数量，因此引入决策变量x i表示第i种原料合金的数量i1,2,3,4,5,6。
建立此问题的数学模型为：min Z100 x180x275 x385x494 x595 x6660 x125x230x340x430 x540x640x ii1620 x135x220x325 x440 x550x630x ist..i1620 x140x250x335x430x510x630x ii1x i0(i1,2,3, 4,5,6)第 8 题（1）线性规划模型营养成分每千克每千克每千克每千克合计每日最小需求玉米槽料红薯麸皮碳水化合物852********.000≥250蛋白质35853565280.509≥190维生素152********.000≥160脂肪1089840.000≥40单位成本0.80.40.60.42.259=最低成本最优解0.000 1.063 1.725 1.997（2）线性规划模型代数式公司所做决策的变量是每种原料数，因此引入决策变量x i表示第i 种原料数i1,2,3,4。
建立此问题的数学模型为：min Z0.8x10.4x20.6 x30.4 x485x120 x240x380x4250st..35x185x235x365x419015 x125 x260x315 x416010 x18x29 x38x440第 9 题线性规划模型代数式车间所做决策的变量是A i( i1,2,3)机床生产B j( j1,2)零件数，因此引入决策变量xij表示加工B j( j1,2) 零件使用的A i( i1,2, 3)机床台数。
大数据模型与决策课程案例分析报告
数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械。
最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。
两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。
在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上，BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。
管理部门决定开始这两种器械的生产。
这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间，每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间。
另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元，每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元。
包装成本大约是每单位75美元。
在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间，140小时组装、测试和包装时间是可用的。
数据模型与决策案例分析
数据模型与决策案例分析数据模型是指对数据进行描述、组织和存储的一种结构化方法。
在现代企业管理中，数据模型的构建和分析对于决策制定和业务发展具有重要意义。
本文将从数据模型的概念入手，结合实际案例进行分析，探讨数据模型在决策案例中的应用。
首先，我们来介绍一下数据模型的基本概念。
数据模型是对现实世界中某一特定方面的抽象，它描述了数据的结构、特性、约束和操作。
数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。
概念模型描述了数据在业务领域中的含义和关系，逻辑模型描述了数据的逻辑结构和特性，物理模型描述了数据的存储方式和组织形式。
通过构建数据模型，我们可以更好地理解数据之间的关系，为决策提供支持。
接下来，我们将通过一个实际案例来说明数据模型在决策中的应用。
假设某电商企业需要对其销售数据进行分析，以制定下一阶段的营销策略。
首先，我们可以构建一个销售数据模型，包括产品信息、销售额、销售时间、客户信息等要素。
通过对这些数据进行建模分析，我们可以发现不同产品的销售额与销售时间之间存在一定的关联，某些客户的购买行为具有一定的规律性。
基于这些发现，企业可以针对不同产品的销售情况和客户的购买行为制定相应的营销策略，从而提高销售业绩。
在实际应用中，数据模型的构建和分析需要结合业务场景和具体问题，以达到更好地支持决策的目的。
同时，数据模型的建立也需要不断地进行优化和更新，以适应业务发展的需求。
通过数据模型的构建和分析，企业可以更好地理解数据，发现数据之间的关联和规律，从而为决策提供更有力的支持。
综上所述，数据模型在决策案例中具有重要的应用意义。
通过构建和分析数据模型，企业可以更好地理解数据，发现数据之间的关联和规律，为决策提供更有力的支持。
希望本文的内容能够对读者有所启发，促进数据模型在实际应用中的进一步发展和应用。
数据模型与决策分析案例
数据模型与决策分析案例一、问题提出美国R银行最近赢得了一份合同，为宾夕法尼亚的众多公司修建一个服务区，使得他们可以开启网上交易，便捷各自的生活。
R银行负责区域银行卡的网上注册，数据维护与测试。
为了完成这项工作，美国R银行的负责人兼总经理Bob xx估计，区域内所有员工银行卡的注册与网上注册所需要的总工期大约需要4个月，并且完成这项庞大的任务需要许多的云服务器支持，从各项数据，可以得知，从第1个月到第4个月需要的云服务器分别为10、12、14、8台云服务器。
虽然说到目前为止美国R银行已经有20台云服务器，但大部分的台云服务器都有任务，都要支持运行维护已经注册的人员的银行数据，因此，必须从从P xx云服务器租赁公司租借部分的云服务器。
并且Bob估计，虽然说本公司这些云服务器有其他的任务，但每个月任然有部分可以抽调出来供这一份项目使用，第1个月有1台云服务器可以用于服务区的网上注册，数据维护与测试任务，第2个月有2台云服务器可以用于服务区任务，第3个月有3台云服务器可以用于服务区任务，第4个月有1台云服务器可以用于服务区任务。
因此为了完成任务，美国R银行还需要租借更多的云服务器来完成这一份合同。
从P xx云服务器公司长期租用云服务器的费用是每台云服务器每月600美元。
云服务器的坐守监视工作人员的工资是每小时20美元，每台云服务器每天消耗流量电量等数据网络方面花费为100美元。
所有的云服务器维修费用由Pxx云服务器公司承担。
根据美国R银行工作计划，美国R银行每天工作8小时，每周5天，每月工作4周。
Bob认为现在的情况下，美国R银行如果长期租赁云服务器是不明智的。
在与P xx云服务器公司对短期租赁合同进行讨论后，Bob了解到他可以获得1-4个月的短期租赁。
短期云服务器租赁和坐守监视技术人员的工资的价格水平都与长期租赁不同。
P xx云服务器公司司同意支付短期租赁的成本。
以下是一台云服务器一个坐守监视技术人员的短期租赁费用。
数据、模型和决策案例
数据、模型与决策案例集Dec. 2010目录案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 (2)案例2 PCB制造公司 (3)案例3 道格拉斯公司 (4)案例4 联合航空公司的往返班机 (6)案例5 Alfonso 百货公司 (9)案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 (11)案例7 新英格兰饲料供应公司 (13)Case problem 1: The Descriptive Analysis of Profitability for SSE50 Constituents (15)Case problem 2: Quality Associates, Inc. (16)Case problem 3: Compensation For ID Professionals (18)Case problem 4: Forecasting Food and Beverage Sales (20)Case problem 5: Chateau Macquin STGeorges Winery (CMS) (21)Case problem 6: Red Brand Canners (24)案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例光大电器公司开发了一种新型洗衣机，生产该洗衣机的经济规模为100万台/年，需要投入的生产线设备、模具、工装等固定投资费用为2 000万元，项目的建设期为1年，固定投资费用在建设期初一次投入。
产品投产时还需投入生产流动资金1 000万元。
由于洗衣机产品的技术进步发展较快，估计该产品的市场寿命期为5年，5年末固定资产残值为固定投资额的20%，流动资金可在寿命期末全部收回。
由于洗衣机的市场竞争非常激烈，该新型洗衣机投入生产后的经济效益具有很大的不确定性。
为了提高产品投资决策的科学性，该公司在决定是否投资生产该新型洗衣机之前，进行了一些市场调查预测和项目的经济可行性研究。
市场调查和预测分析估计，产品上市后销售量将达到生产能力的80%以上(畅销)、50%~80%(销售一般)、不足50%(滞销)的可能性分别为40%、30%、30%。
数据、模型与决策第十讲案例分析共33页文档
三、王五管理的科研课题经费使用规划问题
获得净收入1万元，这样就可以保证每月正常的人员经费开 支，所节余的1万元可向课题组上缴，同时该子课题的试验 与器材经费开支需求是每月8万元。
根据经验，在坡地种植第一种获得100元收入所需要 的面积是0.4亩，在旱地种植第一种作物获得100元收入 所需要的面积是0.3亩；在旱地种植第二种作物获得100 元收入所需要的面积是0.25亩；在坡地种植第三种作物 获得100元收入所需要的面积是0.2亩，在旱地种植第三 种作物获得100元收入所需要的面积是0.15亩，在水田种 植第三种作物获得100元收入所需要的面积是0.4亩；在 坡地种植第四种作物获得100元收入所需要的面积是0.18
数据、模型与决策
第十讲 案例分析 主讲：邓旭东教授
教学内容
1
李四企业的生产经营规划问题
2
农户种植计划的优化问题
3
王五管理的科研课题经费使用规划问题
4
产品结构优化问题
5
张三同学的自习时间分配方案规划问题
教学内容
6
连续投资的优化问题
7
人员需求规划问题
8
问题
现在仓库里还存有A原料40000千克，后续货源供应难以 得到保证；库存B原料20000千克，如果需要，后续容易从市
一、李四企业的生产经营规划问题
场采购得到；库存C原料30000千克，如果需要，后续容易从 市场采购得到。
李四想转行经营其他业务，但苦于仓库里还积压着90000 千克原料，如果直接出售原料，则比生产后出售成品赔得更多 。没有办法，李四只好向运筹学专家咨询，看看如何组织生产 才能将损失降到最低。
2.45亩地种植第二种作物，其余的5.55亩旱地全部种植第四种
《数据模型与决策》案例分析报告-比尔_桑普拉斯暑期工作的寻找
一、比尔·桑普拉斯暑期工作的寻找比尔正处于其在斯隆管理学院第一个学期的第三周。
在准备课程外，他开始认真考虑下一个夏天的工作问题。
1.在比尔8月份飞往波士顿的途中，他和邻座的温妮沙进行了一次有趣的谈话。
她是一家投资银行负责证券的副总监。
文妮沙被比尔的行为举止及其在短期投资方面的工作经验所吸引（比尔曽在一家列入财富500强公司的财务部工作了四年），她告诉比尔她很乐意与比尔在11月中讨论夏季雇佣他的问题。
当在11月中旬之前她的公司不可能与比尔讨论夏季工作问题。
（1）比尔到斯隆的就业服务中心了解到，文妮沙的公司付给第一年的MBA的暑期工资估计为$14,000（12周）。
（2）我们再估计一下文妮沙的公司录取比尔的可能性。
在没有过多的考虑下假定为50%。
考虑到比尔曽给文妮沙留下深刻的印象，可能性应增加一些，但此类工作的申请竞争是非常激烈的，而比尔的同学们都非常由天份，最后我们假定为0.60。
2.在比尔离开原来公司之前，其原先的老板约翰告诉他，他可以在下一个夏天回来工作，工资是$12,000(12周)。
但是比尔必须在10月底前给予答复，否则，约翰的许诺就无效了。
3.除上面的两个机会外，比尔还有一个机会，他可以参加斯隆学院举办的一个夏季工作征召计划，从中还可能找到工作。
当然，前提是他在前两个机会中没有被接受（或他自己拒绝了它们）。
这个计划举办时间为明年1月和2月。
斯隆学院的学生暑假工作的收入资料假定被收集到了，去年的情况是这样的（指第一年的MBA 学生的收入）：周工资总的工资（12周）获得此类工资的学生所占的百分比$1,800$21,6005%$1,400$16,80025%$1,000$12,00040%$500$6,00025%$0$05%（其中5%的学生没有得到他们的收入资料，假定他们的收入为0。
）并且假定上表中所列各项目百分比为比尔在这个计划中所得到的不同收入的可能性的近似值。
即我们假定比尔能找到收入为$21.600的可能性近似为5%，…。
(完整)数据模型和决策课程案例分析
(完整)数据模型和决策课程案例分析数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械.最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机.两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得.在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上,BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力.管理部门决定开始这两种器械的生产。
这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间,2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间,每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间.另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装.每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元,每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元.包装成本大约是每单位75美元。
在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间,140小时组装、测试和包装时间是可用的。
数据、模型与决策第十讲案例分析
以每天在各类课程自修方面所花的时间为背景，设x1表示 优化后在必修课方面所需投入时间与现在投入时间相比的倍
数，x2表示优化后在自然科学类选修课方面所需投入时间与 现在投入时间相比的倍数，x3表示优化后在人文科学类选修 课方面所需投入时间与现在投入时间相比的倍数，则可建立
该问题的线性规划模型如下：
目标函数 max z = 0.85x1+0.6x2+0.5x3
一、李四企业的生产经营规划问题
李四经营着一个小企业，这个企业最近出现了一些问题 ，资金周转出现困难。该企业一共生产经营着三种产品，当 前有两种产品赔钱，一种产品赚钱。其中，第一种产品是每 生产一件赔100元，第二种产品每生产一件赚300元，第三 种产品每生产一件赔400元。
三种产品分别消耗(或附带产出)三种原料，其中第一种产 品每生产一件附带产生100千克原料A，需要消耗100千克原 料B和200千克原料C；第二种产品每生产一件需要消耗100 千克原料A和100千克原料C，附带产生100千克原料B；第 三种产品每生产一件需要消耗原料A、B、C各100千克。由 于生产第一种产品的设备已经损坏，且企业也无能力筹集资 金修复之，所以该企业现已无法组织生产第一种产品。
现在仓库里还存有A原料40000千克，后续货源供应难以 得到保证；库存B原料20000千克，如果需要，后续容易从 市
一、李四企业的生产经营规划问题
场采购得到；库存C原料30000千克，如果需要，后续容易从 市场采购得到。
李四想转行经营其他业务，但苦于仓库里还积压着90000 千克原料，如果直接出售原料，则比生产后出售成品赔得更多 。没有办法，李四只好向运筹学专家咨询，看看如何组织生产 才能将损失降到最低。
得到的结论是：在给定的决策原则下，从节省费用最大化
数据,模型与决策案例分析
数据,模型与决策案例分析案例1XXX这事发生在不久前。
马萨诸塞州坎布里奇市Kendall广场的XXX（KCL）夜间货运主管XXX在他的办公室里焦虑地看着电视中的天气频道。
一场暴风雪迅速地沿大西洋海岸从北方直逼波士顿。
天气预报指出，有50％的可能暴风雪将在下午5：00左右到达波士顿地区，有50％的可能入海不会再来波士顿及北大西洋沿岸各地。
XXX并不是Kendall广场唯一一个紧张地看天气频道的人。
因为波士顿的XXX在暴风雪来临时也许不得不关闭。
许多商业运输也只得焦急地等待未来的天气信息。
从历史上看，这样巨大的暴风雪抵达波士顿的话，每五个中有一个会迫使Logan航空港在暴风雪期间关闭。
XXXXXX（XXX）1962年建于马萨诸塞州坎布里奇，是波士顿地区一家XXX。
到1985年，XXX大幅度消减了蟹的业务，扩大了虾的经营，包括对美国东北部的餐馆、华盛顿特区的顾客、缅因州Presque岛的夜间送货。
1995年，XXX年销售额达到2200万美元，雇员数超过100.KCL认为它的成功在于为广大顾客服务，它致力于产品的快递市场化和广告化，希望普及到在一些特殊场合的菜单上都能有龙虾这一项。
XXX知道食品服务领域中任何行业成功的关键是为顾客服务，保持为顾客服务的出色声誉应是最优先考虑的事。
XXX是MIT斯隆办理学院的学生时在XXX工作过，毕业后他成了XXX的员工。
他在公司里很快升到现在这个夜间货运主管职位，夜间货运在公司里是最重要的部门。
他知道有些最高层办理者正关注着他，他希望不久能得到进一步提升。
龙虾龙虾是一道极大众的菜。
这是因为它有极美的滋味，同时它引人注目的外形也十分漂亮地装点了每张餐桌。
人们总是以吃龙虾来庆祝一个特殊的时刻，吃过word文档可自由复制编辑龙虾是幸运的和值得兴奋的。
此外，龙虾的烹调也极简单，只要将活的龙虾置于沸水中煮15分钟即可食用。
但是，龙虾极易腐烂，以至于必须用活虾烧煮。
死虾和未煮透的龙虾会迅速变质。
数据模型与决策案例分析
数据模型与决策分析案例授课教师：熊伟案例题目：操作员及临时工招聘/安排考生姓名：朱凯亮学号：案例背景：某外资公司在中国的惠州和廊坊有两家制造厂。
每月的产品需求变化很大使某外资公司很难排定劳动力计划表。
最近某外资公司开始雇用由人力资源中介公司提供的临时工。
该公司专长于为亚特兰大地区的公司提供临时工。
人力资源中介公司提供签署3种不同合同的临时工合同规定的雇用时间长短及费用各不相同。
三种选择如下：难。
在下6个月中某外资公司计划需要的额外员工数如下了5名符合第二项选择的员工人力资源中介公司将为某外资公司提供5名员工均在1、2月份工作。
在这种情况下某外资公司将支付5×4 80024 000RMB。
由于进行中的某些合并谈判某外资公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。
某外资公司有一个质量控制项目并需要每名临时工在受雇的同时接受培训。
即使以前在某外资公司工作过该临时工也要接受培训。
某外资公司估计每雇用一名临时工培训费用为875RMB。
因此若一名临时工被雇用一个月某外资公司将支付875RMB的培训费但若该员工签了2个月或3个月，则不需要支付更多的培训费用。
需解决问题：构造一个模型确定某外资公司每月应雇用的签署各种合同的员工数使达到计划目标的总花费最少。
确定你的报告中包括并且分析了以下几项内容1、一份计划表其中描述了某外资公司每月应雇签各种合同的临时工总数。
2、一份总结表其中描述了某外资公司应雇签各种合同的临时工数、与每种选择相关的合同费用以及相关培训费。
给出合计数包括所雇用临时工总数、合同费用以及培训总费用。
3、若每个临时工的每月培训费降至700RMB雇用计划将受何影响请加以解释。
讨论减少培训费用的方法。
与基于875RMB培训费的雇用计划相比培训费将减少多少4、假设某外资公司1月份雇用了10名全职员工以满足接下来6个月的部分劳工需求。
如果该公司可支付全职员工每人每小时16.5RMB其中包括附加福利与雇用临时工相比这对总工资和培训费用有何影响估计全职员工和临时员工大约每月工作160小时。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械。
最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。
两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。
直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。
在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上，BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。
管理部门决定开始这两种器械的生产。
这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。
BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。
生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间，每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间。
另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。
包装成本大约是每单位50美元。
BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。
生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。
每个框架的原材料成本是650美元，每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元。
包装成本大约是每单位75美元。
在下一个生产周期，管理部门估计有600小时机器和焊接时间，450小时喷涂和完工时间，140小时组装、测试和包装时间是可用的。
现在的每小时劳动力成本是机器制造和焊接时间20美元，喷涂和完工时间15美元，组装、测试和包装12美元。
虽然对于BFI来说由于新机器的独特功能可能还会获得一些价格的灵活性，但BodyPlus100的市场建议价格是2400美元，BodyPlus200是3500美元。
授权的BFI销售商可以以市场价格的70%来购买产品。
BFI的总裁相信BodyPlus200 的独特功能可以帮助BFI 成为高端锻炼器械的领导者。
所以，他认为BodyPlus200的数量至少会占到整个生产数量的25%。
管理报告分析BFI的生产问题，为公司的总裁准备一份报告，告诉他们你的发现和建议。
报告包括以下几个方面（不仅于此）：（1）BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少？（2）BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润？（3）为了增加利润应扩展哪方面的努力？把你的线性规划模型和图形解作为你报告的附录部分。
二、问题分析与模型建立根据案例对好身体公司（BFI）两种器械产品BodyPlus100和BodyPlus200的描述，用表格形式列举出该两种产品的各项基本信息，表格如下：表1.1（1）BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少？设BodyPlus100的建议生产数量是x1，BodyPlus200的建议生产数量是x2,总利润是Z ，则目标函数：maxz=2400x1+3500x2—20(8x1+10x2)—15(5x1+8x2)—12(2x1+2x2) =2141x1+3156x2 约束条件：8x1+10x2 ≤ 6005x1+8x2 ≤450 2x1+2x2 ≤140 x1，x2 ≥ 0（2）BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润？设BodyPlus100的建议生产数量是x1，BodyPlus200的建议生产数量是x2,总利润是Z ，则 目标函数：maxz=2400x1+3500x2—20(8x1+10x2)—15(5x1+8x2)—12(2x1+2x2) =2141x1+3156x2 约束条件： 8x1+10x2 ≤ 6005x1+8x2 ≤450 2x1+2x2 ≤140 x1 -3x2 ≤0 x1，x2 ≥ 0三、模型求解与结果解释根据已经建立的模型，运用图解法对该问题进行求解。
建立直角坐标系，用横轴代表x1，纵轴代表x2。
（1）BodyPlus100和BodyPlus200的建议生产数量是多少？ 根据问题（1）约束条件：作8x1+10x2 = 600直线，令x1=0，则x2=60；令x2=0，则x1=75 同理，作5x1+8x2=450， 2x1+2x2=140两直线 得图形如下：图1.1由图可知，阴影部分即为可行域范围，且当x1=150/7，y=300/7时，z 最大，此时maxz=181135.7可得最优解为：x1=150/7，y=300/7综上所述，建议生产BodyPlus100产品21台，生产BodyPlus200产品43台。
该生产建议下各项约束条件情况如下：约束条件 耗费时间 可用时间 机器/焊接(h ） 598 ≤ 600 喷涂/完工(h) 449 ≤ 450 组、测、包(h)128≤140表1.2（2）BodyPlus200的数量占生产数量至少25%的要求会怎样影响利润？根据问题（2）的约束条件，即在问题（1）的基础上增加 x1-3x2 ≤0这一项约束条件。
因此，我们在图1.1的基础上增加x1-3x2 =0直线， 令x1=0，则x2=0；令x1=90，则x2=30 得到图形如下：由图可知，阴影部分即为可行域范围。
对比图1.1和图1.2可行域范围明显减小。
当由此约束条件的情况下，当x1=150/7，y=300/7时，z 最大，此时maxz=181135.7X1X2O45 90 135 180180135 90 454508x1+10x2 = 6002x1+2x2=140可得最优解为：x1=150/7，y=300/7此时的建议生产量仍为BodyPlus100产品21台，生产BodyPlus200产品42台。
综上所述，有BodyPlus200的产量比例约束时最大利润无影响。
（3）为了增加利润应扩展哪方面的努力？根据表1.2，在最优解情况下各项约束条件情况来看，可以得出如下结论：1.机器/焊接所用时间仅比可用时间少2小时；2.喷涂/完工所用时间仅比可用时间少1小时；3.组、测、包所用时间比可用时间少12个小时，在其他条件允许的情况下可以再组装6台器械。
针对上述结论，为增加利润提出如下建议：1.增加机器制造和焊接时间的可用时间；2.增加喷涂和完工的可用时间。
四、参考文献[1] 侯文华等译，数据、模型与决策：管理科学篇．北京：机械工业出版社，2012数据模型与决策课程案例二投资战略一、问题提出J.D.威廉姆斯公司是一个投资质询公司，为大量的客户管理高达1.2 亿美元的资金。
公司运用一个很有价值的模型，为每个客户安排投资，分别投资在股票增长基金、收入基金和货币市场基金。
为了保证客户投资的多元化，公司对这三种投资的数额加以限制。
一般来说，投资在股票方面的资金占总投资20%-40%之间，投资在收入基金上的资金应确保在20%-50%之间，货币市场方面的投资至少应该占30%。
此外，公司还尝试着引入了风险承受能力指数，以迎合不同投资者的需求。
比如，威廉姆斯的一位新客户希望投资800000 美元。
对其风险承受能力进行评估得出其风险指数为0.05。
公司的风险分析人员计算出，股票市场的风险指数是0.10，收入基金的风险指数是0.07，货币市场的风险指数是0.01。
整个投资的风险指数是各项投资所占总投资的百分率与其风险指数乘积的代数和。
此外公司预测，股票基金的年收益率是18%，收入基金的收益是12.5%，货币市场基金的收益是7.5%。
现在，基于以上信息，公司应该如何安排这位客户的投资呢？建立数字模型，求出使总收益最大的解，并根据模型写出管理报告。
管理报告（1）如何将800 000美元投资于这3种基金。
按照你的计划，投资的年收益是多少？（2）假设客户的风险承受指数提高到0.055，那么在投资计划更改后，收益将增加多少？（3）假设客户的风险承受指数不变，仍然是0.05，而股票成长基金的年收益率从18%下降到14%，那新的最佳投资方案是什么？（4）假设现在客户认为投资在股票方面的资金太多了，如果增加一个约束条件即投资于股票增长基金的资金不可以超过投资于收入基金的资金，那么新的最佳方案是什么？（5）当遇到预期收益变化时，你所建立的线性规划模型应该可以对客户的投资方案作出修改，那么这个模型的适用范围是什么？二、问题分析与模型建立根据案例对J.D.威廉姆斯公司三种基金股票增长基金、收入基金和货币市场基金的描述，用表格形式列举出三种基金的各项基本信息，表格如下：（1）如何将800 000美元投资于这3种基金。
按照你的计划，投资的年收益是多少？设三种投资基金的数量分配分别为x1，x2，x3（单位为百万），投资的年收益为z，则目标函数maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3约束条件：x1+x2+x3≤0.80.16≤x1≤0.320.16≤x2≤0.4x3≥0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05（2）假设客户的风险承受指数提高到0.055，那么在投资计划更改后，收益将增加多少？设三种投资基金的数量分配分别为x1，x2，x3（单位为百万），投资的年收益为z，则目标函数maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3约束条件：x1+x2+x3≤0.80.16≤x1≤0.320.16≤x2≤0.4x3≥0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055（3）假设客户的风险承受指数不变，仍然是0.05，而股票成长基金的年收益率从18%下降到14%，那新的最佳投资方案是什么？设三种投资基金的数量分配分别为x1，x2，x3（单位为百万），投资的年收益为z，则目标函数maxz=0.14x1+0.125x2+0.075x3约束条件：x1+x2+x3≤0.80.16≤x1≤0.320.16≤x2≤0.4x3≥0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05（4）假设现在客户认为投资在股票方面的资金太多了，如果增加一个约束条件即投资于股票增长基金的资金不可以超过投资于收入基金的资金，那么新的最佳方案是什么？设三种投资基金的数量分配分别为x1，x2，x3（单位为百万），投资的年收益为z，则目标函数maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3约束条件：x1+x2+x3≤0.80.16≤x1≤0.320.16≤x2≤0.4x3≥0.24x1≤x20.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05（5）当遇到预期收益变化时，你所建立的线性规划模型应该可以对客户的投资方案作出修改，那么这个模型的适用范围是什么？根据该问题的描述，可以理解为当预期收益率在一定范围内变化时，最佳投资方案是否改变，即对目标函数的系数进行敏感度分析，确定当最优解不变时的预期收益率的范围。