在线评论对顾客购买意愿的影响研究_俞明南
在线评论对消费者购买行为的影响——以当当网为例
在线评论对消费者购买行为的影响以当当网为例张佳琦ꎬ孙克琳ꎬ袁㊀梦ꎬ李梅芳摘㊀要:选取当当网图书小说榜的前500本作为研究对象ꎬ用等距抽样的方法从中选取50本进行信息收集ꎬ利用当当网2017年12月—2018年1月的数据ꎬ在总结前人研究的基础上ꎬ构建商品评论特征和在线评论特征对产品销量的影响模型ꎮ根据数据调查结果利用线性回归来研究在线评论数量和在线评论特征(好中差)等评论信息与产品销量之间的相关关系ꎮ关键词:在线评论ꎻ当当网ꎻ小说ꎻ销量ꎻ线性回归中图分类号:F713.55㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1008-4428(2018)06-0062-02㊀㊀一㊁研究背景及意义与依靠口口相传模式传播的传统口碑相比ꎬ在线评论存在很多与之不同的特点ꎬ如主要以非结构化的文本形式呈现ꎬ可长久保存ꎻ海量信息ꎻ发布和搜索的主动性ꎻ可跟踪监测ꎻ发布的匿名性ꎻ受众广泛ꎻ形式多样化ꎻ多对多网络式传播ꎻ信息分布集中等ꎮ这些特点使得在线评论在传播速度㊁广度以及传播威力方面均大大超过了传统口碑ꎮ而目前对如何更好地利用在线评论的优势以提高消费者决策的效率和效果㊁推动商家赢利的相关研究还很不充分ꎬ一些新问题亟待解决ꎮ本文将主要研究在线评论特征变量对小说这种图书的实证研究ꎬ通过对模型的验证ꎬ确定在线评论特征变量对某期销量影响的最优模型ꎮ通过本文的研究ꎬ挖掘出在线评论特征对产品销量的具体影响ꎬ这样能够帮助商家确定具体的在线评论特征变量对消费者产生的影响ꎬ引导消费者更好地对产品进行评价ꎮ在线评论对消费者购买行为的影响主要体现在体验型商品上ꎬ图书作为一种典型的体验型商品十分具有研究意义ꎬ因此本文选取主营图书的当当网作为研究对象ꎮ在图书类别中ꎬ小说类图书在整个文学图书市场中占着相当的市场份额ꎬ不管是码洋比重还是品种比重都占了文学市场的半壁江山ꎬ小说类图书是一个不可小觑的市场ꎮ在近六年的时间里ꎬ小说类图书在文学市场中的码洋比重虽然有轻微的起伏ꎬ但相对还是比较平稳地维持在60%左右ꎬ品种比重基本维持在40%以上的较高数值ꎬ而且呈逐年上涨的趋势ꎮ通过对图书整体市场及小说类图书的分析之后ꎬ发现在图书整体市场呈现低增速的情况下ꎬ文学类图书的同比增长速度远高于图书整体市场ꎬ而且相比其他类别的图书ꎬ其码洋比重和动销品种比重都在逐年增加ꎬ出版效率相对于其他类别的逐年下降而言ꎬ更是呈现了平缓上升的趋势ꎮ从市场规模㊁市场构成及增长性分析ꎬ不难发现小说类图书是近年来值得深挖和发展的一个类别ꎮ二㊁研究方法及数据来源(一)研究方法文章采用理论研究和实证分析相结合的方法ꎬ通过对文献进行汇总分析ꎬ确定本文的研究模型㊁研究假设和数据收集方法ꎮ根据数据调查结果进行数据分析ꎬ得出研究结论ꎬ文章的研究方法主要有以下两种:文献研究法ꎮ通过阅读国内外文献ꎬ对影响评分的因素进行分类ꎬ将主观因素进行定量分析ꎬ并总结在线评论和网上书店的相关研究ꎬ在借鉴其他研究学者的研究模型的基础上ꎬ提出文章的研究模型ꎮ实证分析法ꎮ文章采用SPSS18.0数据分析工具对收集的数据进行描述性统计分析㊁相关分析以及回归分析ꎬ对研究模型和假设进行验证ꎬ得出研究结论ꎮ(二)数据来源当当网每7天会有一次图书排名更新ꎮ本文在数据收集开始选取当当网图书小说榜的前500本作为研究对象ꎬ用等距抽样的方法从中选取50本进行信息收集ꎬ每隔七天进行一次图书基本信息的统计ꎬ统计进行了八次ꎬ共有50ˑ8=400本书ꎬ除去下架㊁合并㊁改版等情况ꎬ有效的共有44ˑ8=352本ꎮ有些书一周新增销量达不到10本ꎬ并且在只考虑有效图书的情况下ꎬ共收集评论3129条ꎮ相关数据主要有:销量数据ꎮ当当网没有公开的销量数据ꎬ但是每销售一本书当当网都会要求购买者有相应的评论打分ꎮ当购买者没有对所选图书进行评价时ꎬ系统默认好评ꎻ当购买者删除订单但已经购买了该书籍时ꎬ系统不会删除评论ꎬ所以本文将每本图书的评论数量作为销量进行研究ꎮ在线评论数据ꎮ调研初期我们进行了预调研和分析ꎬ根据多条评论内容我们将影响评分的因素分为了七个指标:图书内容㊁图书质量㊁物流服务㊁作者偏好㊁价格活动㊁他人评价㊁图片评论ꎮ每项指标设置为满分100分ꎬ根据每条评论内容的侧重点对七项指标进行打分ꎬ最后每条指标得分总和为100分ꎮ三㊁实证分析(一)描述性统计分析据3129条数据显示ꎬ好评数量占评论总数量的比重最大ꎬ所以文章又对影响好评的各项指标进行分析ꎬ统计结果显示ꎬ图书内容㊁图书质量分别占比为53%㊁21%ꎬ物流服务㊁作者偏好㊁价格活动㊁他人评价㊁图片评论分别占比7%㊁12%㊁6%㊁1%ꎬ总占比仅为26%ꎮ(二)回归分析回归分析侧重考查变量之间的数量变化规律ꎬ不仅能够反映不同变量对因变量的影响程度ꎬ也能通过建立的模型对因变量进行预测ꎬ更好地研究变量之间的关系ꎮ本文借助SPSS18.0软件进行回归ꎬ探讨上期好评对下期好评的影响以及对滞后一期好评的影响ꎮ由描述性统计分析可知ꎬ好中差评数在总评论数中占比悬殊ꎬ新增销量数和新增好评数几乎相等ꎮ因此在回归分析中ꎬ把在线评论定义为好评ꎬ研究好评对销量的影响ꎮ1.上期好评对当期销量的影响情况我们首先对上期好评对于当期销量的影响进行研究ꎮ建立模型:Yij=αCij+βHijꎮ模型编号为Yijꎬi为上期好评:i=1㊁2㊁3㊁4㊁5㊁6㊁7ꎬj为当期销量:j=2㊁3㊁4㊁5㊁6㊁7㊁8ꎮ模型假设:Ya:上期好评对当期销量没有显著影响ꎬ即当26商务营销Һ㊀期销量与上期好评无关ꎻYb:上期好评对当期销量有显著影响ꎬ即当期销量与上期好评有关ꎮ本文对每组数据进行回归分析ꎬ分析结果整理为下表1ꎮ表1㊀上期好评对当期销量影响模型R方FSig.tSig.BY120.0813.7090.061H12常量C12-1.9261.9400.0610.059-1.5331.539Y230.25414.2960.000H23常量C23-3.7813.7970.0000.000-2.2432.243Y340.1346.5170.014H34常量C34-2.5532.5670.0140.014-0.8630.865Y450.45735.3520.000H45常量C45-5.9465.9660.0000.000-1.1641.162Y560.0000.0010.977H56常量C560.0290.2600.9770.79600010.007Y670.30618.5170.000H67常量C67-4.3034.3610.0000.000-0.5070.510Y780.0000.0040.950H78常量C780.0630.1740.9500.8630.0020.006㊀㊀从上表可以看出:模型Y23㊁Y34㊁Y45㊁Y67估计的回归模型显著ꎬ假设Yb成立ꎬ即当期评论与上期好评有关ꎮ模型Y12㊁Y56㊁Y78F检验的相伴概率值大于显著水平0.05ꎬ说明估计的回归模型不显著ꎬ假设Ya成立ꎬ即当期评论与上期好评无关ꎮ由此可得四个模型的线性回归方程为:Y23=2.243-2.243xꎻY34=0.865-0.863xꎻY45=1.162-1.164xꎻY67=0.510-0.507xꎮ模型Y12㊁Y56㊁Y78中t检验的相伴概率值都大于0.05ꎬ认为回归系数没有显著意义ꎬ回归模型假设不成立ꎮ2.上期好评对滞后一期销量的影响情况通过观察我们发现7组数据中有3组模型解释能力不太好ꎬ鉴于购买者每次购买书籍所浏览的评论数量可能会大于上期增加的评论ꎬ我们决定对上期好评对于滞后一期好评的影响进行研究ꎮ模型改进:Mij=αCij+βHij模型编号:Mijꎬi为上期好评:i=1㊁2㊁3㊁4㊁5㊁6ꎬj为滞后一期销量:j=3㊁4㊁5㊁6㊁7㊁8ꎮ模型假设为Ma:上期好评对滞后一期销量没有显著影响ꎬ即滞后一期销量与上期好评无关ꎻMb:上期好评对滞后一期销量有显著影响ꎬ即滞后一期销量与上期好评有关ꎮ文章对每组数据进行回归分析ꎬ分析结果整理为下表2ꎮ表2㊀上期好评对滞后一期销量影响模型R方FSigtSigBM130.29117.2120.000H13(常量C13)-4.1494.1650.0000.000-2.3802.381M240.1406.8650.012H24(常量C24)-2.6202.6340.0120.012-0.9130.915M350.1396.7840.013H35(常量C35)-2.6052.6190.0130.012-0.7050.707M460.25614.4830.000H46(常量C46)-3.8063.8180.0000.000-2.3812.379M570.0030.1340.716H57(常量C57)-0.3660.7520.7160.456-0.0070.013M680.0994.6320.037H68(常量C68)-2.1522.1840.0370.035-0.5690.573㊀㊀通过上表分析发现:M13㊁M24㊁M35㊁M46㊁M68ꎬ五个模型的R方分别为0.291㊁0.140㊁0.139㊁0.256㊁0.099ꎬ说明这五个模型对好评变化的解释能力良好ꎬ模型中F值分别为17.212㊁6.865㊁6.784㊁14.483㊁4.632ꎬ模型的相伴概率值分别为0.000㊁0.012㊁0.013㊁0.000㊁0.037ꎬ小于显著水平0.05ꎬ说明估计的回归模型显著ꎮ其中M57模型的R方为0.003ꎬ解释能力欠佳ꎬF值为0.134ꎬ相伴概率值为0.716ꎬ大于显著水平0.05ꎬ说明估计的回归模型不显著ꎮ四㊁反思与结论(一)模型反思与总结1.对模型Y56㊁Y78分析可得:模型Y56的数据搜集时间在2018年1月4日ꎬ当当网图书在元旦即2018年1月1日左右有促销活动ꎬ这一时期当当网图书的销量变化较大ꎬ属于非日常情况ꎬ造成了R方较小ꎬ模型拟合程度不高的情况ꎮ模型Y78的数据搜集时间在2018年1月19号至1月25号ꎬ这一时期多数高校在进行期末考试或者处在期末复习阶段ꎬ公司也进入年末总结阶段ꎬ大多数人没有空闲的时间去购买小说类的图书ꎬ这种情况造成了当当网图书销量大量减少ꎬ同样属于非日常情况ꎬ造成模型的拟合程度不高ꎮ2.对模型M57进行分析可得:第五期数据收集和第七期数据搜集同处于非日常时期ꎬ两次数据搜集的图书销量较日常波动较大ꎬ所以模型M57的拟合度较低ꎮ3.综上可知ꎬ除特殊时间段(当当网进行促销活动以及年末活动对图书销量的客观性影响)外ꎬ下期评论与上期好评有关㊁滞后一期评论与上期好评有关ꎬ当当网小说类图书在日常情况下的销量与好评存在着规律性的联系ꎮ本文发现4.3.2中模型拟合优度高于4.3.1中模型拟合优度ꎬ因此上期好评对滞后一期销量的影响存在更加规律的影响ꎮ(二)研究结论1.评论分数对图书销量影响不显著ꎮ虽然评论分数代表了消费者对产品的总体评价ꎬ但是消费者在浏览评论信息时ꎬ主要是看评论的具体内容而不是评论得分ꎬ并且有的消费者给出较高的分数的同时评论内容偏负面ꎮ2.正面评论对产品销量的影响大于负面评论对产品销量的影响ꎮ虽然负面评论的传播效应更强ꎬ但是消费者在网上发布的在线评论多以正面评价为主ꎬ无论是从评论数量还是评论对产品销量影响作用大小来看ꎬ正面评论对产品销量的影响作用远大于负面评论的影响作用ꎬ且正面评论对销量的影响存在滞后效应ꎮ3.在图书生命周期的初期ꎬ在线评论某些方面的影响相对更大ꎬ在这个特定时段对在线评论的相应维度进行重点管理会取得更好的效果ꎮ因此ꎬ当当网对在线评论的管理应注意时间性ꎮ4.通过对当当网小说数据的分析发现ꎬ精彩评论是影响消费者购买行为的重要信息ꎬ其劝说作用十分显著ꎮ因此ꎬ当当网可以基于商品的不同生命阶段ꎬ在不同图书推广方式中选择更经济和有效的信息媒体来推动销售增长ꎮ参考文献:[1]中国互联网数据资讯中心.http:ʊwww.199it.com/archives/20728.htmlꎬ2011.12.[2]孙春华ꎬ刘业政.网络口碑对消费者信息有用性感知的影响[J].情报杂志ꎬ2009ꎬ28(10):51-54ꎬ63.[3]周晶晶.在线客户评论对消费者购买决策的影响力研究[D].杭州:浙江大学ꎬ2009.[4]刘顺利.在线评论对网上书店销量影响实证研究[D].湖南:湖南大学ꎬ2013.[5]郝媛媛.在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D].黑龙江:哈尔滨工业大学ꎬ2010.[6]王君珺ꎬ闫强.不同热度搜索型产品的在线评论对销量影响的实证研究[J].中国管理科学ꎬ2013(21):406-411. [7]闫强ꎬ孟跃.在线评论的感知有用性影响因素 基于在线影评的实证研究[J].中国管理科学ꎬ2013(S1):126-131.作者简介:张佳琦ꎬ女ꎬ山东人ꎬ中国农业大学市场营销专业在读ꎻ孙克琳ꎬ女ꎬ山东人ꎬ中国农业大学市场营销专业在读ꎻ袁梦ꎬ女ꎬ山东人ꎬ中国农业大学市场营销专业在读ꎻ通讯作者:李梅芳ꎬ女ꎬ山东人ꎬ中国农业大学副教授ꎮ36。
网络购物中在线评论对消费者购买决策的影响研究本科毕业论文
集美大学工商管理学院毕业设计(论文)题目网络购物中在线评论对消费者购买决策的影响研究届: 2015 专业:市场营销学生姓名:张胜男学号: 2011630042 指导老师:贾艳瑞职称:讲师2014年 12 月 5 日网络购物中在线评论对消费者购买决策的影响研究[摘要] 随着互联网的应用与发展,其正在逐步成为信息时代社会发展的基础设施,网民的数量在迅速增长,网络购物也逐渐成为一种时尚的消费和生活方式,网络消费者可以通过互联网平台进行商品选购。
消费者经常借助已消费的消费者的在线评论内容进行产品或服务的评判,从而为自己的购买决策提供一些帮助。
同时,消费者也可以通过在线评论的平台去表达自己对产品、服务等的情感、建议。
由此可见,在线评论对消费者而言意义重大。
本文通过阅读中外文献形成一定的理论基础,继而通过对收集的问卷进行样本分析以及回归分析探讨出网络购物在线评论对消费者购买决策的影响,并提出相关建议,旨在引起消费者和商家的注意,共同创造出和谐的网络购物环境。
[关键词]在线评论购买决策消费者网络购物Study on the Influence of Online Reviews in Online Shopping onConsumer Purchase Decision[Abstract] With the application and development of Internet, it is becoming the infra structure of social development of the information age. With the rapid growth Internet users , online shopping is becoming a popular way of consumption and living, consumers can purchase goods through the Internet platform. Consumers often use online comment content evaluation of products or services so as to provide some help for their purchase decision. At the same time, consumers can also express their comments about products, services and so on. Thus, it is significant to consumers to get online comments. I will study influence of network shopping online comments on consumers’ purchase decision by reading a large number of Chinese and foreign literature and collecting the questionnaire sample analysis and regression analysis . Then I will offer proposal s to everyone. I hope to arouse the attention of consumers and businesses to create a harmonious environment for network shopping.[Key words] Online reviews Purchase decision Consumers Online shopping引言 (1)一、相关理论基础 (2)(一)在线评论研究的相关文献 (2)(二)消费者网络购物决策行为的相关研究文献 (3)(三)在线评论对消费者购买行为与意愿相关研究文献 (4)二、理论模型与假设 (5)(一)在线评论影费者购买决策的理论模型构建 (5)(二)研究假设的提出与变量定义 (5)三、在线评论影响消费者购买决策的数据收集 (7)(一)小规模访谈 (7)(二)问卷设计 (7)(三)收集整理 (8)四、在线评论影响消费者购买决策的数据分析 (8)(一)样本分析 (8)(二)回归分析 (11)五、在线评论影响消费者购买决策的研究结论及建议 (14)(一)研究结论 (14)(二)建议 (14)(三)研究限制 (15)结论 (15)致谢语 (16)参考文献 (17)附录 (19)互联网是一个全球性的传播媒介,越来越多地被用于全世界作为营销产品和服务创新的工具。
在线评论对“为他人购物”消费者购买意愿的影响研究——时间距离和社会距离的调节
2023年11月087DOI:10.19995/10-1617/F7.2023.22.087在线评论对“为他人购物”消费者购买意愿的影响研究——时间距离和社会距离的调节季摇摇(南京财经大学红山学院 江苏南京 210003)摘 要:本文以为他人购物的消费者为研究对象,研究不同时间距离和社会距离下,在线评论对此类消费者购买意愿的影响。
最终发现:不同时间距离和社会距离下,为他人购物的消费者会受到不同类型在线评论的影响,近时间距离和近社会距离下,为他人购物的消费者的购买意愿更会受到表达商品功能性价值的在线评论的影响;远时间距离和远社会距离下,为他人购物的消费者的购买意愿更会受到表达商品情感性价值的在线评论的影响。
关键词:时间距离;社会距离;为他人购物;购买意愿;在线评论本文索引:季摇摇.在线评论对“为他人购物”消费者购买意愿的影响研究[J].商展经济,2023(22):087-090.中图分类号:F713.36文献标识码:A作者简介:季摇摇(1996-),女,汉族,安徽宿州人,助教,硕士研究生,研究方向:企业管理理论,企业营销。
1 引言日常生活中,为他人挑选商品的情况时有发生,如为家人购买日常生活用品以及节日为朋友选购礼品,多数消费者会选择在电子商务平台完成此类购物行为,因此这部分消费者成为网购群体的重要组成部分。
然而,线上购物虽然节省了时间,但也存在着一定的购买风险。
传统的线下购物行为有一定的感知和信任作为心理基础,而线上购物则具有一定的远距离特性,这种特性会导致心理距离的产生,消解了传统消费模式中的心理基础,增加了消费者的感知风险。
对于为他人购物的消费者而言,相较为自己购买商品,增大的感知风险会更大程度地降低其购买意愿。
此外,为他人购物时,商品的最终接收者与商品购买者之间的亲疏远近及商品的最终购买时间距离此刻的远近都会对消费者的购买意愿产生影响,也会影响消费者对购物的风险感知。
心理距离描述的是某一个体对其他个体感到亲近或排斥的主观感受,包含社会距离、空间距离、时间距离、概率距离四个维度。
在线评论对消费者行为意向的影响
详细描述
消费者在购买产品后,会根据实际使用体验 对产品进行评价。如果评论中反馈的产品性 能和品质与消费者的实际体验相符,会增强 消费者对产品的满意度和信任度。反之,如 果评论中的描述与实际体验相差甚远,可能 会引发消费者的不满和抱怨。
05
在线评论对消费者决策过程的 影响
Chapter
在线评论对消费者信息搜索的影响
详细描述
消费者的重复购买意愿受到多种因素的影响,其中之 一就是在线评论。积极的在线评论可能会增加消费者 再次购买同一产品或服务的意愿,而消极的在线评论 可能会降低消费者的重复购买意愿。
06
研究结论与展望
Chapter
研究结论总结
在线评论对消费者行为意向具有显著影响,主要体现在提高消费者对产品的认知、 改变消费态度和增强购买意愿等方面。
在线评论对消费者购买决策的影响
总结词
详细描述
在线评论对消费者购买决策产生显著影响
消费者在购买决策过程中,会考虑在线评论 中提到的产品或服务的特点、价格、质量、 性能等方面的信息。在线评论的内容和评价
极有可能改变消费者的购买决策。
在线评论对消费者重复购买意愿的影响
总结词
在线评论对消费者重复购买意愿具有重要影响
03
在线评论对消费者购买意愿的 影响
Chapter
在线评论的质量对消费者购买意愿的影响
总结词
在线评论的质量对消费者购买意愿具有显著影响。
详细描述
高质量的在线评论,如详细、客观、真实的评论,可能提高消费者对产品的信任感和满意度,从而增 强购买意愿。相反,低质量的评论可能使消费者对产品产生疑虑和不信任感,降低购买意愿。
在线评论对消费者行为意向的影响
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基于亚马逊平台的在线评论对购买意愿的影响研究
基于亚马逊平台的在线评论对购买意愿的影响研究摘要:随着电子商务的发展,在线用户评论成为一个重要的信息披露渠道,同时也是企业平台与客户之间交互的重要途径,所以,用户评论的有效性具有重要的探究意义。
首先,我们将亚马逊上提供的用户评价的数据进行筛选,清除掉存在偶然性和不真实的数据。
将处理后的数据进行自然语言的处理,利用评论中标识符号和情感词汇的特征,对评论中的情感词进行NLP情感分类统计。
然后提取影响购买力的指标要素。
通过构建回归分析模型,对消费者的购买力的时间序列的特征进行验证。
最后分析评论时间前后的情感倾向的变化。
关键词:有效评论;情感分析;自然语言处理;回归分析1.引言在大数据时代背景下,很多电子商务网站具有可见的在线评论功能,为其他顾客购买商品提供参考信息,所以在线评论交流对消费者是否购买商品有着至关重要的作用。
[1]顾客在网络平台上成功购买商品后,越来越适应在网上发表言论,以表达对产品质量或商家口碑的看法。
[2]与商家各式各样的营销方法相比,同时更加直接地表现出顾客的使用感受。
因此,研究出客观数据与文本信息具体相结合的方式,对商家来说意义非凡。
[3]2.文本预处理顾客在在线市场平台进行评论、评分、帮助评分等多种交互行为,侧面的反映出他们浅显的兴趣或者能力。
目前,在电商平台中常用的处理文本的方法包括LDA模型和NLP模型。
由于LDA模型在处理非结构化的数据过程中,没有考虑词语之间的先后顺序,导致结果可能不准确。
[4]因此,本文选用NLP模型分析数据集中的评论标题和评论内容。
图1:文本预处理流程3. 自然语言处理技术自然语言处理是一种借助计算机智能地分析、理解、提取语言中表达的真实意思并将合理利用的技术,属于计算机科学领域和人工智能领域,主要研究人与计算机之间的交互。
[5]自然语言处理文本的步骤可概括为文本清洗,分词,去停用词和标注几部分。
4.在线用户评论时间特征影响因素模型构建亚马逊平台采用激励手段来鼓励消费者发布优质评论,并挑选经常发布优质评论的用户成为更高级别的会员并以一些优惠作为奖励。
关于在线评论对消费者网购行为的影响的分析
关于在线评论对消费者网购行为的影响的分析关键词:在线评论;购买行为;行为概念由于互联网普及与电商的迅猛发展,消费者在消费之余,也能够完全忽略空间上的局限性,随心所欲地在网络上发表自己的看法,与他人进行在线交流,对商品或服务表达出自己的态度、喜好。
这些消费者又或者说是信息发布者,他们所编辑的原创文字已经成为了互联网中的重要信息来源之一。
他们针对商品和服务作出在线评论,而这些评价能够被长久地保存在网站上,为其余潜在顾客提供一种很好的参考。
而又因为消费者的在线评论与商家之间并无多大利益关系,正常情况下,他们并不会刻意维护或恶意诋毁,因此相较于商家所提供的官方信息,潜在消费者更愿意相信其余消费者所提供的信息,将他们给出的评判作为一个自己进行决策的重要依据。
1.在线评论的概念在线评论,指的是消费者根据其在购物网站或者是一些在线评论的网站、论坛的亲身经历,亦或是其他人的经历,对产品或是服务发表自己的看法。
尹英姿在给出定义的同时也强调了在线评论的特点——易获取性。
也就是相较于其他形式的口碑,在线评论拥有这一个独一无二的优势,同时在线评论也成为了影响消费者购买决策行为的一个重要因素。
杨紫琼认为,在线评论就是消费者对商品质量和自身的使用体验等做出的文字评价和评分。
在这个定义中,在线评论仅仅是指由消费者发布的评论,但这是具有局限性的。
随着互联网的发展,已经有越来越多类型的人参与到在线评论当中来,并不仅仅包括消费者,有时还包括商家、第三方网站、专家等。
潘明暘将在线评论定义为:多种的信息发布者采取文字或是评分的形式对网站的产品、服务或是自己使用过程中的体验等发布评论信息,其中包括了消费者使用感受、专家对商品进行的测评、经销商或者厂家发布的信息(商品信息和市场反馈信息等)等,但是上述内容都具有格式化的文字或评分。
2.消费者购买行为的概念美国市场营销协会把消费者行为定义为:感知、认知、行为以及环境因素的动态互动过程,是人类履行生活中交易职能的行为基础。
在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究
在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究引言:随着互联网的普及,越来越多的消费者倾向于在购买前查阅在线评论。
这些在线评论是指消费者在购买某个产品或服务之后,将自己的体验和观点通过互联网平台(如电商网站、社交媒体、论坛等)分享给其他消费者的文字内容。
在线评论作为消费者的信息来源之一,对于消费者的感知和购买行为有着重要的影响。
本文将通过实证研究探讨在线评论对消费者感知与购买行为的影响。
第一部分:在线评论的影响机制1. 在线评论的信息传递机制在线评论通过消费者提供的真实体验和观点,向其他潜在消费者传递相关产品或服务的信息。
这些信息可能包括产品的优点、缺点、使用方法、性能等。
消费者在阅读这些评论时,会根据评论内容对产品进行评估,从而影响他们对产品的感知和态度。
2. 在线评论的社会证据效应在线评论作为其他消费者对产品的评价,具有社会证据效应。
社会证据效应指的是个体在无法获得直接经验的情况下,会根据他人的行为、观点或评价来判断事物的价值或可靠性。
因此,当消费者看到大量的正面评论时,他们更容易倾向于相信该产品或服务的质量较高。
3. 在线评论的情感触发效应在线评论中常常带有消费者的情感表达,如满意、失望、愤怒等。
这些情感表达会对其他消费者的感知产生情感触发效应,从而影响他们对产品的感知和态度。
例如,正面的情感表达会增加产品的吸引力,而负面的情感表达则会降低产品的吸引力。
第二部分:在线评论对消费者感知的影响1. 产品信息获取消费者通过阅读在线评论可以获取产品的相关信息,例如产品的优点、性能、适用范围等。
通过这些信息,消费者能够更加全面地了解产品,从而对产品的感知产生影响。
2. 产品质量评估在线评论向消费者提供了其他消费者对产品质量的评价。
消费者可以通过阅读正面评论来评估产品的质量较高,或通过阅读负面评论来评估产品的质量较低。
这些评价会影响消费者对产品的感知,从而影响他们对产品的购买决策。
在线评论对消费者购买意愿的影响研究
在线评论对消费者购买意愿的影响研究作者:付美菊程艳霞来源:《现代商贸工业》2019年第21期摘要:随着网购平台的繁荣发展,网购行为发生时消费者与实物产品的空间割裂使得消费者在作出购买决策前极为依赖关于产品的在线评论。
为了研究在线评论与消费者购买意愿的关系,利用实证研究,从在线评论特征以及评论的感知有用性出发,基于技术接受模型探讨在线评论对消费者购买意愿的影响,提出了影响消费者购买意愿的一些建设性意见。
关键词:网购;消费者;在线评论中图分类号:F27 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2019.21.0370 引言电子商务的兴起给市场经济的蓬勃发展带来令人难以置信的进步。
相较于传统购物模式,网络购物不仅在空间与时间上存在巨大优势,还提供了更大的产品选择范围。
除此之外,网络购物平台衍生了信息反馈以及传播的途径。
在网络购物一方面高歌猛进的同时,出现的现实问题也层出不穷。
网络购物就是一个典型的信息不对称交易行为,而互联网存在虚拟性,消费者进行网购时不能接触到实物,仅能根据商家提供的产品信息进行判断与选择,加大了消费者的不确定性。
因此,在线评论体系应运而生,它能展示消费者的使用感受,真實反馈产品相关信息,于是,消费者在进行网购时越来越依靠在线评论来改善自己的购买意愿。
1 相关研究综述在线评论属于网络口碑中最为常见的一种口碑传播形式,是逐步从传统口碑演化而来。
关于在线评论的定义,不同学者提出了自己看法。
2001年,Bickar提出了自己对于在线评论的认识。
他认为在线评论一般在B2C网站、第三方点评网站等出现,这些线上平台允许并鼓励消费者发表对于产品、服务相关的意见。
Park & Lee(2007)对在线评论这一概念定义为由消费者所撰写的产品的正负面评述。
Mudambia&Schuff(2010)将在线评论定义为是用户创造的产品评价信息。
综上所述,在线评论是在网络平台上发表的对于特定商品的评论。
在线评论的呈现次序对消费者购买意愿的影响研究
在线评论的呈现次序对消费者购买意愿的影响研究消费者在进行网购时,为了降低感知风险往往会参考商品的在线评论进而做出购买决策。
针对以往的研究集中于探讨在线评论的长度、数量、质量等属性对消费者购买意愿的影响,提出在线评论的呈现次序也会影响消费者的购买意愿,并引入消费者态度变量,进行实证研究并使用SPSS 21.0处理数据,研究结果表明在线评论的呈现次序通过影响消费者态度进而影响消费者的购买意愿。
标签:在线评论呈现次序;消费者态度;购买意愿1 引言在网购环境下,消费者无法接触到实际商品,难以全面了解商品各方面属性信息,因此大大增加了其购买风险。
为降低风险,消费者往往会参考商品的在线评论,从在线评论中搜集信息,决定是否采取购买行为。
在网购情景下,消费者常常会面临这样的情景,在购物网站搜索商品,浏览商品介绍后,点开其在线评论却发现第一条评论是差评,在此情况下,即使余下的评论绝大多数是好评,消费者往往也会选择不购买或延迟购买。
在这一过程中,消费者的购买意愿发生了变化。
本文从这样的现象出发,引入消费者态度用以解释在线评论呈现次序对消费者购买意愿的影响。
2 相关文献回顾2.1 呈现次序次序效应是认知心理学中的概念,近年来被逐渐引入到营销学的研究领域。
次序效应又被称为序列位置效应,是指项目在系列中的位置对记忆效果的影响。
J.Murphy等(2008)研究网页链接中访问者点击行为,发现访问者倾向于点击位置排在第一的链接,表现出明显的首因效应。
郭昱琅(2016)从在线图片呈现次序的角度出发,通过实证研究得出在线图片的呈现顺序会影响消费者的购买意愿,其中想象处理程度中介了呈现顺序对购买意愿的影响。
2.2 消费者态度Eagly和Chainken(2004)提出,一个人的态度可以界定个体对人或事物的积极或消极的评价性反映,表现在个体的感受或者行为倾向中。
郭国庆(2014)认为态度具有长期性,是个体对于某些人或事物的评价、感受,并由此形成行为倾向。
在线评论对消费者购买意愿影响的研究
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在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究
在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究一、本文概述随着互联网的深入普及,电子商务迅速发展,网络购物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在这一过程中,在线评论作为消费者获取信息、做出购买决策的重要参考,其影响力逐渐凸显。
本文旨在深入探讨在线评论对网络消费者购买决策的影响,并通过对实证数据的分析,揭示其中的规律和机制。
本文将对在线评论的定义、类型及其在网络购物环境中的作用进行阐述,为后续研究奠定理论基础。
在此基础上,本文将从信息质量、评论者信誉、评论数量与时效性等多个维度,分析在线评论对网络消费者购买决策的影响。
本文将通过问卷调查、数据挖掘等方法,收集大量关于在线评论和消费者购买决策的数据,并运用统计分析方法对数据进行处理和分析。
通过对实证数据的深入挖掘,本文旨在揭示在线评论与消费者购买决策之间的内在联系,以及不同因素对消费者购买决策的影响程度。
本文将根据研究结果,为电商平台、商家以及消费者提出相应的建议。
对于电商平台和商家而言,了解在线评论对消费者购买决策的影响机制,有助于优化评论系统、提高商品销量和顾客满意度。
对于消费者而言,了解如何有效利用在线评论做出购买决策,有助于降低购物风险、提高购物体验。
本文旨在通过实证研究,深入剖析在线评论对网络消费者购买决策的影响,为电商领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。
二、研究理论基础随着互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络购物已成为消费者日常生活中不可或缺的一部分。
在这个过程中,消费者的购买决策受到多种因素的影响,其中,在线评论作为一种重要的信息来源,其影响尤为显著。
本文的研究理论基础主要建立在信息经济学、消费者行为学以及社会心理学等多个学科领域之上。
信息经济学认为,信息是影响消费者决策的关键因素。
在线评论作为消费者购物决策过程中的一种重要信息来源,为消费者提供了关于商品或服务的详细、真实的使用体验,有助于消费者减少购买风险,提高购买决策的准确性和满意度。
在线评论对消费者购物意愿的影响研究
目录第1章绪论 (3)1.1研究背景 (3)1.1.1互联网的影响 (3)1.1.2在线评论的必要性 (5)1.2研究目的 (7)1.3研究意义 (7)1.3.1理论意义 (7)1.3.2实践意义 (8)第2章相关研究与文献回顾 (8)2.1网络口碑相关研究 (9)2.1.1网络口碑的内涵 (9)2.1.2网络口碑的传播 (10)2.2在线评论相关研究 (11)2.2.1在线评论的内涵 (11)2.2.2在线评论的特点 (13)2.3感知有用性相关理论研究 (13)2.4购买意愿相关理论研究 (15)2.5认知需求相关理论研究 (15)第3章研究设计及相关理论 (19)3.1在线评论相关理论 (19)3.2在线评论实证研究整合框架模型 (21)3.2.1科特勒行为选择模式 (21)3.2.5霍华德——谢思模式 (22)3.3研究模型的建立 (23)3.4研究变量与研究假设 (24)3.4.1在线评论特征对消费者感知有用性及购买意愿的影响 (24)3.4.2感知有用性在在线评论对消费者购买意愿影响中的作用 (26)3.4.3认知需求的调节作用对在线评论与消费者感知有用性之间关系的影响 (26)3.5问卷设计 (26)第4章数据分析与假设检验 (28)4.5消费者感知有用性的中介效应检验 (40)第5章管理建议与研究展望................................ 错误!未定义书签。
参考文献.................................................... 错误!未定义书签。
附录:...................................................... 错误!未定义书签。
致谢....................................................... 错误!未定义书签。
摘要在当今互联网时代的飞速发展下,网络已然与人们的生活不可分割,网络购物大面积普及也使得新兴的网络交流方式与渠道逐渐流行起来,在线评论成了消费者形成购买意愿做出消费决策的一个存在重大影响的外部因素。
线上购物追加评论对于消费者购买意愿的影响
Electronic Bussiness | 电子商务MODERN BUSINESS现代商业28线上购物追加评论对于消费者购买意愿的影响赵倩雯 江苏省西亭高级中学 江苏南通 226000摘要:随着消费升级和科技进步,网购已经成为大众购物的主要渠道。
然而当今网络市场中信息不对称的问题突出,消费者很难有效鉴别信息购买到优质产品,此时,该产品的线上评论成为了帮助消费者规避风险、鉴别产品质量的重要信息来源,也成为了商家打造优秀口碑的关键因素,对消费者的购买意愿起到了重要导向作用。
追加评论作为二次评论,其真实性和有效性较首次线上评论较高,但对于线上追加评论的研究较少,其效果仍待探究。
本文探究线上购物的追加评论于消费者购买意愿的影响,通过实验研究法,设计三组实验并随机分配被试,共获得129个有效结果研究发现,正面追评对消费者的购买意愿影响不显著,但负面追评会显著降低消费者对产品的购买意愿。
关键词:线上购物;初次评论追加评论;消费者购买意愿一、引言随着网络技术的蓬勃发展,线上购物已经成为消费者购物的重要渠道。
商家越来越关注影响消费者购物的影响因素,从而更好的提高销量。
据CNNIC调查研究,已有近8成的网购客户买多数商品前都会看在线评论,因而大多数商家越来越重视“消费评论”,希望通过有效手段增加好评,减少差评。
从消费者的角度而言,线上购物存在很多风险,尤其是信息不对称、道德风险等问题比较严重,因此,借鉴他人的消费评论就是很重要的一个渠道,从而规避风险。
线上购物评论对消费者购买意愿影响这个论题已引起许多学者的研究与讨论。
但线上追加评论是二次评论,与初次评论相比存在一定的时滞,且消费者感知的真实性和有效性都与初次评论有所不同。
已有学者通过研究初步得出追加评论相较初次评价更具影响力,负面评价更具有借鉴意义,但整体而言现有文献对于线上追加评论的问题研究还不够深入,存在理论空白,有待进一步开拓发现。
根据现有的现实背景和文献基础,我们尝试探究追加评论对消费者购买意愿的影响,尤其是研究正面追评(好评)与负面追评(差评)对消费者购买意愿影响是否存在差异。
在线评论对消费者购买决策影响论文
在线评论对消费者购买决策影响论文摘要:毫无疑问,在电子商务领域,网上评论已成为基于用户的一个重要的购买决策。
在我们周围,很多消费者往往在选择购买商品之前,首先要浏览该商品的评论,评论良好才会购买。
评论是一把双刃剑,既能提高企业的销售额,也可能会导致产品无法销售出去,只有利用好了它才能让企业盈利,让消费者受益。
1 引言相比于传统的口碑传播,在线评论的传播模式在空间、时间以及成本上很做出了极大的改进,口碑的传播被效率得到高度的提升。
在线评论大范围的、快速的传播特性不仅对消费者的购物方式和购物习惯产生了极大的影响,而且对企业也提出了巨大的、新的挑战。
那么,在线评论到底通过哪些因素来对消费者产生影响?这些影响都有哪些不同的效用?哪些因素产生的影响力最大?企业应如何利用好这些因素提升企业的销售量?本文提出了以下的研究问题和研究目的:分析近几年来互联网与电子商务的发展现状和电子商务对企业的影响;研究分析在线评论在评论网站、评论内容、评论性质方面对消费者的购买决策的影响;根据研究的结果,对线上企业和消费者提出一些合理的建议,使企业和消费者能够更加顺利、完美的完成交易过程。
2 在线评论在评论网站、评论内容、评论性质方面对消费者的购买决策的影响2.1 在线评论网站在线评论信息和消费搜索口碑信息一般是通过一些网站、网络论坛来实现的。
对于消费者来说,在线评论只是一种购买之前的参考,是对所要购买商品的一个提前的大体的了解,对网站可信度的一个心理上的评估和感知,所以消费者进行在线客户评论的搜索时并不一定是要进行网络购物。
但是除了这些普通的心理上的评估和感知之外,还应该包括一些感知指标例如网站的知名度和良好的信誉等。
2.2 在线评论内容在线评论的内容也在各方面对口碑的传播有一定的影响作用,比如在线评论的数量和在线评论内容的质量方面。
对于在线评论数量来说,在线评论的数量越多,说明产品越重要和越流行,消费者就都会去关注该产品,就会有越多的消费者知道该品牌;对于评论内容的质量方面,在线评论的内容是否与所要购买的产品相关,是否具有真实性和可靠性以及是否能对消费者的购买决策起到一定的影响作用是衡量在线评论质量的主要因素,但一般主要通过真实性和客观性等指标来衡量。
图文型在线评论质量对消费者购买意愿影响研究
图文型在线评论质量对消费者购买意愿影响研究1. 引言1.1 背景介绍在现代社会,随着互联网的快速发展,消费者在购买商品或服务之前往往会通过阅读在线评论来获取其他用户的使用体验和评价。
而随着在线评论数量的日益增加,消费者往往会面临信息过载和信息不真实的问题,从而导致其购买决策的困惑。
对于在线评论质量的研究变得尤为重要。
在线评论质量指的是评论内容的真实性、客观性、完整性和准确性等方面的综合表现。
消费者往往会通过在线评论的质量来判断商品或服务的优劣,从而影响其购买意愿。
研究在线评论质量对消费者购买意愿的影响具有重要的理论和实践意义。
当前,虽然已有部分研究对在线评论质量进行了探讨,但依然存在一些未解决的问题,例如在线评论质量的影响因素及其作用机制。
本研究旨在深入探讨在线评论质量对消费者购买意愿的影响,为提高消费者购买决策的准确性和效率提供理论支持。
1.2 研究目的本研究旨在探究图文型在线评论质量对消费者购买意愿的影响。
具体来说,我们将通过分析在线评论质量的定义和影响因素,以及运用特定的研究方法进行实证研究,来揭示图文型在线评论质量如何影响消费者的购买决策。
通过对实证结果进行分析和讨论,我们希望能够找出在线评论质量对消费者购买意愿的具体影响机制,进一步提供对实践具有实际指导意义的管理启示。
最终,我们将总结研究结论并展望未来,为进一步研究和实践提供理论依据和指导。
通过本研究,我们期望能够充分了解图文型在线评论质量对消费者购买意愿的影响,为相关领域提供更深入的研究和应用价值。
1.3 研究意义本研究的最重要的意义在于揭示了图文型在线评论质量对消费者购买意愿的影响机制,为企业提供了重要的参考依据。
通过深入分析在线评论质量的影响因素,可以帮助企业更好地管理和维护在线评论平台,提升消费者对评论的信任度。
本研究可以为企业制定更有效的营销策略提供依据,辅助企业提高产品的市场竞争力。
本研究还可以为消费者提供更加客观和准确的购买决策参考,帮助他们更加理性地进行消费选择。
在线客户评价对消费者购买意愿的影响研究
在线客户评价对消费者购买意愿的影响研究摘要1绪论在线口碑的产生源于互联网的迅猛发展,当消费者通过网络来搜寻和交流信息成为主流,在线口碑也成为学者和市场营销者关注的焦点。
在线口碑是指消费者通过一系列的网络信息技术如电子邮件、在线论坛、新闻组、即时通信工具、讨论区等进行的所有在线交流沟通,可以运用文字、图片、声音、音乐、录影、Flash等数字化的传播形式,交流的内容是关于产品或服务的使用体验、功能等特性和供应商的各种信息的。
相比于传统的线下口碑,在线口碑具有的众多突出优点极大地放大了口碑对消费者的影响力。
企业若想在竞争激烈的市场中生存和发展,必须从战略的高度来看待口碑营销,控制口碑对消费者购买意愿的影响力并使之趋向对自己有利的方向。
要想控制在线口碑的影响力,首先必须了解在线口碑的哪些特点会对消费者产生影响以及是如何影响的。
这样才能在营销工作中有的放矢,取得最好的营销效果。
本文研究的是在线口碑的一种主要形式——在线客户评论,考察在线客户评论本身的各种特征是否对消费者购买意愿产生影响以及这种影响是正面的还是负面的,构建并通过实验法验证了在线客户评论本身对消费者购买意愿的影响模型。
在本文绪论部分,我们将要介绍本文的研究背景,提出研究问题与研究目的,然后进一步说明本研究的理论和实践意义。
最后将介绍本文的研究方法以及文章结构和研究流程。
1.1研究背景口碑是一种非正式群体影响,是两个或多个人之间关于某个品牌、产品或服务的非商业的口头沟通。
口碑一直以来都发挥着较大的影响力,互联网的发展又催生了在线口碑这一新的口碑传播形式,互联网将口碑影响力无限放大,使得在线口碑对消费者的影响力达到了无以复加的地步,因此,作为在线口碑的一种主要形式的在线客户评论更是企业应该重点关注的方面。
1.1.1 口碑传播的巨大影响或许每个市场营销人员都意识到口碑对市场是有影响力的,但是很少有人会理解这种影响力到底有多大。
传统营销方式的影响可能不及口碑营销的千分之一,这是一个事实。
在线客户评论对消费者购买决策的影响力研究
关键词:在线口碑;在线客户评论;消费者购买决策;口碑影响力;作用机理
1II
浙江大学硕士学位论文
Abstract
Abstract
Online
word—of-mouth(WOM)has
salient
features:non—face-to—face,
can
asynchronous,weak connectivity,concentrative,cail be stored,etc.,SO it faster and wider,impact deeper.Then,what online
用机理。因此,本文选取在线口碑的一个主要形式——在线客户评论来进行在线
1:2碑影响因素和作用机理的研究。 本研究在回顾相关文献的基础上,提出并用实证数据验证了在线客户评论对 消费者购买决策影响的双重路径模型,探讨了在线客户评论对消费者购买决策过 程和最终购买决策结果的影响。共获取了294份有效问卷,使用SPSSl5.0和 AMOS7.0两种统计分析工具对实证数据进行处理和分析。得到研究结论如下: (1)从新的视角探索在线客户评论的影响因素。影响在线客户评论发挥影 响力的四个重要因素依次是评论的数量、评论者的资信度、评论内容的质量和评 论的效价。 (2)用实证验证了在线客户评论对消费者施加的间接和直接两种影响,挖 掘了在线口碑的作用机理。间接影响反映了在线评论的渗透效应,影响消费者购 买决策的常规路径:在线客户评论专品牌知晓÷品牌评价÷品牌决策结果。而直 接影响反映了在线评论的巨大影响力,引发消费者从众行为:在线客户评论专从 众效应专品牌决策结果,大大加快了消费者购买决策,缩短决策时间。 (3)消费者专业能力的调节效应:对于专家,评论者的资信度会对从众效 应产生显著影响,而评论数量的影响不显著;对于新手,评论数量对从众效应的 影响显著,而评论者资信度的影响不显著。
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2014 年 第 4 期
商务营销 ◎
图 1 研究模型
以下, 这与大多数受访者是学生是吻合的; 在职业分布上, 77.1%
- 5ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ -
年以上, 有丰富的网购经验。 1、 信度和效度检验
-
H6e:与评论者的相似性调节评论的情感倾向与顾客信任之 间的关系。 综上,本文构建了在线评论对顾客购买意愿影响机制的模 型, 见图 1。
四、 研究设计与模型检验 ) 研究设计 (一
本研究采用发放纸质问卷以及发送邮件的方式,鉴于预调
研中女性消费者占样本的 97%以上, 因此在正式调研时, 调查对
象仅选取有网购化妆品经验的女性消费者。本研究正式调研共 发放问卷 200 份, 回收 194 份, 回收率 97%, 其中有效问卷 175 他年龄的人群只占 13.6%;学历方面, 90%以上的被调研者学历 都在本科及以上; 收入方面, 85.7%的受访者收入水平在 2000 元 的人是学生;网购时长方面, 80%多的受访者的网购年龄都在 3 份, 有效率 90%。被调研者的年龄主要分布在 21-30 岁之间, 其
性和评论的时效性具有完全中介效果, 对评论数量、 评论内容质 H4b、 H4c、 H4d、 H4e 成立。 5、 调节作用分析
量以及评论的情感倾向有部分中介效果,本研究的假设 H4a、
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一、 引言
随着网络购物的发展,在线评论逐渐成为消费者购买决策 的重要影响因素,在线评论对购买决策的影响机制也成为学术
界讨论的热点。然而目前的研究大多从评论者角度和评论内容
角度进行分析, 很少涉及到评论接收者。因此, 本文综合考虑评 论者、 评论内容、 评论接收者三方面进行研究, 希望能帮助消费 者更加理性的进行网络消费,也能更好的帮助电子商务企业把 握消费者喜好, 提高服务水平。 二、 文献综述
含反映了最新产品的相关信息。郭潇 (2010 ) 在研究在线评论对 旅游预订意向的影响时发现评论的时效性对旅游预订意向存在
正向影响。发表天数越短, 评论的时效性将越强[8]。这也与实际 购物习惯中消费者喜欢浏览最近发表的评论信息是相符的 。因 此本文提出假设: H2c:评论的时效性正向影响顾客信任。 评论的情感倾向是指评论者对商品质量好坏的一种主观情 感态度, 主要是正向和负向两种。有研究表明, 顾客在挑选商品 时, 往往认为负面评论比正面评论更有用 。如 Ahluwalia 等人研 究[9]发现, 由于负向口碑比正向口碑更具有诊断性, 因而人们更 依赖于负向口碑而不是正向口碑。因此提出假设: H2d:评论的情感倾向负向影响顾客信任。 (三 ) 顾客信任与购买意愿 电子商务环境中的信任是指信任主体对信任客体的一种意 愿, 这种意愿是信任客体能够按信任主体的期望执行重要活动 。 Gefen 等认为信任能增加消费者网络购物的意愿
(二 ) 数据分析与假设检验
pha 系数均高于 0.7, 具有较好的信度。 之后进行探索性因子分析 法, 结果显示这五个因子解释了 75.538%的变异, 可以认为在线 得顾客信任这一因子可以保存。 2、 相关性分析
显示问卷具有较好的效度。 之后进行因子分析, 采用主成份分析 评论可以从这五个方面进行考量。 同理对顾客信任进行检验, 可
论五个因子与信任均有显著相关关系。 3、 回归分析
性、 评论的情感倾向纳入自变量, 顾客信任纳入因变量, 进行回 归分析, 得出结果, 具体见表 3。
表 3 在线评论对顾客信任的回归分析
差占总变差的 69.0%, 且 F 统计值的显著性概率为 0.000, 总体 H2c, H2d 成立。
回归效果显著。根据表 5 的相关系数可判定假设 H1, H2a, H2b, 同理, 对顾客信任和购买意愿进行回归分析, 结果显示顾客
表 1 国内代表性的在线评论对顾客购买意愿的研究
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加容易认可该评论者的观点, 并对其产生信任。反之, 在线评论 线评论对顾客信任的影响中起到调节作用, 假设如下: 间的关系。 关系 。
对顾客信任的影响也就降低。据此推测, 与评论者的相似性在在 H6a:与评论者的相似性调节评论者的专业性与顾客信任之
。刘伟江等
(2005)从电子商务的特性出发,建立模型解释网络环境下的消费 者购买行为, 并证实信任是影响消费者购买行为的重要成分,且 信任和购买动机紧密相连。因此本文提出假设: H3: 顾客信任与顾客购买意愿成正相关关系。 (四 ) 顾客信任的中介作用 Smith 等在网络口碑对消费者决策制定的影响研究中, 通过 实证认为专业性和个人信任倾向影响顾客信任,顾客信任是专 (2008 ) 的研究证实, 在 业性和决策制定的中介变量 。Forman 等
[11]
H6b:与评论者的相似性调节评论数量与顾客信任之间的 H6c:与评论者的相似性调节评论内容质量与顾客信任之间 的关系。 的关系。 H6d:与评论者的相似性调节评论的时效性与顾客信任之间
线评论会对消费者的信任产生影响,进而影响消费者对在线评 论的采纳[12]。众多研究表明,信任具备形成在线评论与购买意愿 间的中介效果,信任能够促进交易的达成。 基于上述表述, 提出以 下假设: H4a:顾客信任在评论者的专业性对顾客购买意愿的影响中 起中介作用。 H4b:顾客信任在评论数量对顾客购买意愿的影响中起中介 作用。 H4c:顾客信任在评论内容质量对顾客购买意愿的影响中起 中介作用。 H4d:顾客信任在评论的时效性对顾客购买意愿的影响中起 中介作用。 H4e:顾客信任在评论的情感倾向对顾客购买意愿的影响中 起中介作用。 (五 ) 接收者属性的调节作用 接收者的专业能力是指针对某一商品领域,顾客所拥有的 知识、 经验 、 技术等专业能力的自我主观认定, 它会影响他们主 动搜寻产品信息的能力。专业能力高的顾客,已经具备了一定的 专业知识,没有必要咨询其他人的意见; 专业能力低的顾客,由于 产品专业知识匮乏,在购买产品前会投入很多精力来搜寻产品信 息,参考专业能力高的评论者发表的评论信息。这就是说,顾客专 业能力引致了评论质量、评论数量和评论者专业能力对顾客初 始信任不同的敏感度。由此本文提出假设: H5a: 接收者专业能力调节评论者专业性与顾客信任之间的 关系。 H5b:接收者专业能力调节评论数量与顾客信任之间的 关系 。
从以上研究可以看出,目前大多数研究是从评论发布者和
评论内容角度对购买意愿进行研究, 较少从接收者角度考虑。因 此本文在构建在线评论对顾客购买意愿影响模型时将传播说服 理论、 消费者行为理论和技术接受模型相结合, 同时考虑评论接
评论者的专业性是指信息接收者所感知到的信息发送者能
提供正确信息和表现专业行为的能力。当顾客认为评论者有专 业能力并愿意提供准确的产品信息时,顾客就会认为评论者的 信息是可信的。服务口碑研究中指出,口碑发送者的专业性越 强, 网络口碑的可信度就越高[5]。因此提出假设:
市场周刊
在线评论对顾客购买意愿的影响研究
俞明南 1 武 芳 2 张明明 3
辽宁 大连 116024 ) (1, 2, 3 大连理工大学 管理与经济学院,
摘 要: 本研究基 于 传播说 服 理论、 消 费者行为理论 以及 计 划 行为理论等 经 典 理论 的 核心 内容 , 以顾客信任为中介变量, 从在线 评 论信息发 布 者、 信息 内容 以及 信息 接收 者 的 角 度 考 察 在 线 评 论 对 顾 客 购 买 意 愿 的 影响 。 通过 对 194 名网 购 用 户 的 问 卷 调 查 , 对 所 建 立 的 模型 进行 验 证 。研究 结果表 明, 评 论者 专 业 性 、 评 论数 量 、 评 论 内容 质 量 、 评 论时 效 性 以及 评 论 的情 感 倾 向通过 顾 客 信 任都 对 顾 客 购 买 意 愿 有 显 著 影响 。 中图 分 类号: C9 3 9 关键词: 在线评论; 购买意愿; 顾客信任 ; 影响 因素 ; 实 证 研究 文 献标识码: B
文章 编号: 1008-4428 (2014) 04-58 -04 收者属性的调节作用。 三、 影响因素的分析与研究模型的构建 (一 ) 发评者的属性与顾客信任 H1:评论者的专业性正向影响顾客信任。 (二 ) 评论自身的属性与顾客信任 H2a:评论数量正向影响顾客信任。 H2b:评论内容质量正向影响顾客信任。
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评论的平均得分的增加与书的销售量正相关[1]。Clemons et al.研
进行实证性研究。如 Senecal 和 Nantel 通过实验方法发现, 得到
荐信息消费者的两倍 。Petty 和 Cacioppo 的研究表明, 高质量评 论比低质量评论更具说服力 。