2020-2021年中国科学院大学人文学院传播学考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验

一、人文学院简介

中国科学院大学人文学院是国内最早设立科学技术史、科学技术哲学、科学传播学位授予点的机构之一，师资力量雄厚、研究方向齐全、研究成果丰硕，在中国古代科学史、近现代中国科技史、西方科学史与科学文化、科技哲学、工程哲学、科技考古、科学传播等方向的研究处于领先地位。人文学院教师承担国家自然科学基金、国家社会科学基金和教育部人文社会科学研究项目、以及国家科技部、中国科学技术协会、中国科学院的研究项目，研究成果发表在国内外重要学术刊物上，并为国家有关部门提供重要决策咨询，获得国家级和省部级科研、教学奖多项。学院致力培养兼通科学与人文的复合型高端优秀人才，已有大批优秀毕业生服务于国内外研究机构和高等院校，以及党政机关、新闻媒体和大型企业。学院向每位非在职学生提供普通奖学金，以及助研、助教和助管等三类有偿兼职工作机会，并向优秀学生提供国家奖学金、中国科学院院长奖学金等。

说明：(1)本学院2019年预计招收硕士研究生24人，不含少数民族骨干计划招生人数。(2)本学院各专业均接收推免生。（3）科技考古方向招生信息见中国科学院古脊椎动物与古人类研究所招生专业目录。

二、中国科学院大学传播学专业招生情况、考试科目

三、中国科学院大学传播学专业分数线

2018年硕士研究生招生复试分数线

2017年硕士研究生招生复试分数线

四、中国科学院大学传播学专业考研参考书目

614科学技术史

1、弗伯斯等著，刘珺珺等译，《科学技术史》，求实出版社，1985年。

2、杜石然等，《中国科学技术史稿》，北京：北京大学出版社，2012年。

905传播学基础

沃纳.赛佛林、小詹姆斯。坦卡德，《传播理论- -一起源、方法与应用》，郭镇之、徐培喜等译，北京:中国传媒大学出版社，2006 年;

丹尼斯.麦奎尔，《麦奎尔大众传播理论》，崔保国、李琨译，北京: 清华大学出版社，郭庆光，《传播学教程》(第二版)，北京:中国人民大学出版社，2011 年。

五、中国科学院大学传播学专业复试原则

复试内容包括业务能力测试、综合素质考核、外语能力测试、思想政治品德考核及体检。复试形式以综合面试为主，每位考生面试时间约20分钟。

业务能力测试重点考查考生大学阶段课程学习中相关专业知识掌握情况及科研活动的工作业绩，主要采取问答形式，考核考生掌握专业知识的广度、深度与扎实程度，运用专业知识的能力，思维能力，应变反应能力，表达能力，研究兴趣，科研能力与发展潜力。

外语能力测试主要考核考生运用英语知识与技能进行听说交际的能力，主要采取英语对话形式，交谈有关日常生活、家庭、工作、学习等话题。

综合素质考核的目的是通过查阅考生的基本材料，更加全面地了解考生的情况，考察其综合素质和能力。

六、中国科学院大学传播学专业录取原则

1、总成绩核定：初试成绩和复试成绩各占50％。复试总成绩由业务能力面试（占50%）、综合素质考核（占30%）以及外语能力测试（占20%）等综合评定。

2、在思想政治品德考核合格、体检合格的基础上，按照总成绩顺序确定拟录取考生名单，在人文学院网站上公示2周，并及时通知考生。

3、考生有以下情况之一者不予录取：

（1）复试成绩为不合格者；

（2）体检或政审不合格者；

（3）不符合国家研究生招生录取相关规定者。

4、复试期间食宿自理。

5、达到教育部确定的全国硕士研究生复试基本分数线而未被录取的考生，可申请外校调剂。到者，取消其入学资格。

七、中国科学院大学传播学专业考研复习建议

1、零基础复习阶段（6月前)

本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等。

2、基础复习阶段（6－8月)

本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。

3、强化提高阶段（9月－11月）

本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。