Stata中的图形制作(绝对自己总结)

第三章 Stata 中的图形制作

1．菜单操作

2．直方图：用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数分布的图形。

D e n s i t y

3.散点图：反映两个或多个变量之间的关系。通常用纵轴来表示因变量，用横轴来表示自变量。

基本[twoway] scatter y x因变量在前

数据标记的设定数据标记形状的设定、颜色的设定、大小的设定、散点标签的设定

msymbol(散点形状代码)；mcolor(red)散点为红色；msize(5)散点大小为5号

散点标签：mlabel (标签内容的变量名)和mlabposition(代表钟表点数的数字)

例如设定散点的内容为变量city，位置在3点钟处：mlabel (city) mlabposition(3)群组划分：by(foreign)

案例：运用usaauto数据文件中的数据绘制mpg和weight关系的散点图。（1）为图形添加标题“mpg与weight散点图”和副标题“1978年美国汽车数据图”；（2）为图形添加图例，位置在钟表2点钟处；（3）绘制一条拟合的趋势曲线；（4）将散点的形状设置为实心大三角，颜色为黑色；（5）为每个散点添加标签，内容为汽车的品牌（make），位置为9点钟处，颜色为黑色；（6）按照变量foreign分成两个图形进行绘制。

Twoway scatter mpg weight||lfit mpg weight,title(mpg与weight散点图) subtitle(1978年美国汽车数据图) legend(position(6))

||表示多个图形在一个坐标轴中显示；lfit mpg weight绘制拟合曲线

进一步设置：

Msymbol(T) mcolor(black) mlabel(make) mlabpositon(9) by(foreign)

4．曲线标绘图

用线段的升降趋势来说明现象变化或变量之间关系的一种图形。它与散点图类似，实际上它就是将连续型的数值变量点连接起来的一种图形，但由于它还可以用于回归曲线的绘制。

connect(样式代码)

clpattern(样式代码)

5．条形图：是用矩形的长度来表示相互独立的变量大小取值的统计图形。横向的条形图hbar ，纵向条形图bar 。

在绘制条形图的过程中，需要指明所要展示的统计量，如果不指明统计量，则会默认显示均值（mean ）统计量。

10000

15000

6．饼图：用圆形及圆内扇形的大小表示总体中各部分所占比例的统计图，通常用来表示各部分在总体中所占份额。graph pie x y z

7．箱线图：标明了第一个四分位数、中位数和第三个四分位数

5,000

10,000

15,000