人力资源性别结构分析图表Excel模板
Excel表格模板：年度人力资源流动分析图表(含各月度)
十一月 86 6 7 6 1 0 78
十二月 78 15 5 2 1 0 85
年度统 计
504
102
46
20
4
0
536
4 6.15% 15.58% 10.39% 6.49% 2.60% 12 17.39% 25.00% 11.96% 9.78% 2.17% 3 3.70% 10.99% 7.69% 5.49% 2.20% 1 1.19% 7.69% 6.59% 4.40% 2.20% 5 5.88% 26.09% 21.74% 13.04% 7.83%
含以上各类指标的自动计算公式及分析结果图表颜色标注部分无需录入数据月初人数期间新增年末人实际增减人数辞职率主动一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月年度统计0002000400060008000劝退率辞职率流失率新进率一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月年度统计0010
劝退率
一月 58 12 5 2 1 0 62
4 6.90% 17.14% 11.43% 7.14% 2.86%
二月 62 8 3 1 1 0 65
3 4.84% 11.43% 7.14% 4.29% 1.43%
0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 一月 二月 三月 四月
三月 65 12 5 2 1 0 69
四月 69 23 9 2 0 0 81
五月 81 10 5 2 0 0 84
六月 84 7 4 2 0 0 85
七月 85 30 15 9 1 0 90
八月 90 7 3 1 1 0 92
九月 92 2 1 3 0 0 90
十月 90 3 5 2 0 0 86
一份人力资源总览图的制作(excel图表)
一份人力资源总览图的制作
（文/ ）
应朋友要求，周日在HR聚会上做一个商务图表的分享，具体情况见。
因为参加的朋友都是做人力资源相关工作的，之前特意在网上搜索人力资源图表，还真发现一个不错的图表，就做了个实现案例。
分析：这个图的主体是一个堆积的条形图，看到的有4组数据，其他的空白地方其实是隐藏的辅助序列，升降职的再用辅助序列加入。
我完成的例子是这样的：
实现方法说明：
1、准备数据如下图，C～N列一一与图表中对应，具体公式可参考附件设置。
2、用B～N列数据做堆积条形图。
3、隐藏辅助的序列，图表的雏形就出来了。
4、逐一显示各序列的数据标签。
其中招聘人数、退出人数序列的数据标签，包括人数和比例，分别借用了它左右两边的辅助序列来显示，可谓“挂羊头卖狗肉”：），需要用到XY chart laber 工具。
5、组织升岗、降岗人数的数据，将以散点图方式加入图表。
6、将两组xy数据分别加入图表，设置其标签分别为V和AA列。
此步骤稍为复杂，可参考源文件仔细琢磨。
7、隐藏散点图序列，给招聘、退出序列贴入箭头图案，去除不需要的坐标轴等，如下图。
8、利用单元格做标题等，可至本文开头的图表样式。
用到的技巧：数据组织，隐藏序列占位，改变数据序列的标签，复合图表，贴入图形（箭头），利用单元格，对齐单元格，单元格隔行填色，等等。
源文件下载：，包括详细步骤说明，人力资源的朋友可以直接使用哦。
人力资源性别结构分析图表Excel模板
人资部男女性 别占比
营销部男女性 别人数
营销部男女性 别占比
生产及研发部 男女性别人数
生产及研发部 男女性别占比
7
3
70% 30%
6
2
75% 25%
5
5
50% 50%
16 10
62% 38%
20 10
67% 33%
5
2
男性 35%
65% 女性
总经办男女性别占比
财务部男女性别占比
30% 70%
男性 女性
人力资源性别结构分析图表
说明：本表格主要用于统计和分析公司的人力资源男女性别分布情况，此表格中所列部门仅为示例，企业 根据自身需求进行适当调整。（内含自动计算公式及分析结果图表）
部门
性别结构 男性 女性
公司男女性别占比
总经办男女性 别人数
总经办男女性 别占比
财务部男女性 别人数
财务部男女性 别占比
人资部男女性 别人数
25% 75%
人资ห้องสมุดไป่ตู้男女性别占比
男性
50%
50%
女性
营销部男女性别占比
38% 62%
71% 29%
……
公司男女性别 人数总计
59 32
公司男女性别 占比
65% 35%
生产及研发部男女性别占比
33%
67%
男性
列部门仅为示例，企业可以
男性 女性
部男女性别占比
男性 女性
部男女性别占比
男性 女性
男性 女性
各部门员工性别分布图Excel表格模板
序号 员工编号 姓名 1 HY001 张云 2 HY002 蔡静 3 HY003 陈媛 4 HY004 王密 5 HY005 吕芬芬 6 HY006 路高泽 7 HY007 陈山 8 HY008 廖晓 9 HY009 张丽君 10 HY010 吴华波 11 HY011 黄孝铭 12 HY012 丁锐 13 HY013 庄霞 14 HY014 黄鹂 15 HY015 侯娟娟 16 HY016 王福鑫 17 HY017 王琪 18 HY018 陈潇 19 HY019 杨浪 20 HY020 张点点 21 HY021 于青青 22 HY022 邓兰兰 23 HY023 罗羽 24 HY024 杨宽 25 HY025 金鑫 26 HY026 刘猛 27 HY027 郑淑娟 28 HY028 钟菲菲 性别 女 女 女 男 女 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 女 男 男 男 男 女 女 男 男 男 女 女 籍贯 安徽 芜湖 湖南 株洲 四川 广汉 湖北 武汉 江西 赣州 江西 赣州 湖南 株洲 湖北 武汉 四川 广汉 江西 赣州 四川 成都 四川 成都 湖南 株洲 四川 资阳 四川 简阳 浙江 温州 山西 晋中 山西 晋中 四川 简阳 四川 自贡 江苏 常州 江西 南昌 湖北 武汉 安徽 宿州 河北 石家庄 江苏 徐州 江苏 宿迁 安徽 阜阳 身份证号码 340222198805065000 340025197605162522 342001198011202528 340001198203088452 340025198311043224 340025197902281235 340031198303026285 340025840312056 340025198502138578 340025198603058573 342031830214857 342025830213857 340025198402288563 340025198802138548 340025197803170540 340042198210160517 340025198506100224 340025198506100214 340025197503240657 342701860213857 342701197002178573 342701198202148521 342701198504018543 342701198202138579 342701781213857 342701198302138572 342701198302138000 342701700213858 出生日期 1988-05-06 1976-05-16 1980-11-20 1982-03-08 1983-11-04 1979-02-28 1983-03-02 1984-03-12 1985-02-13 1986-03-05 1983-02-14 1983-02-13 1984-02-28 1988-02-13 1978-03-17 1982-10-16 1985-06-10 1985-06-10 1975-03-24 1986-02-13 1970-02-17 1982-02-14 1985-04-01 1982-02-13 1978-12-13 1983-02-13 1983-02-13 1970-02-13
人力资源常用表格模板
人力资源常用表格模板包括以下几种：
员工信息表：用于记录员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、联系方式、学历、工作经验等。
招聘表：用于记录应聘者的基本信息和面试情况，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验、面试时间、面试官等信息。
培训表：用于记录员工的培训情况，包括培训时间、培训内容、培训地点、培训讲师等信息。
绩效评估表：用于评估员工的工作表现，包括工作完成情况、工作质量、工作态度、团队合作能力等信息。
薪酬表：用于记录员工的薪酬情况，包括基本工资、奖金、津贴、社保等信息。
离职表：用于记录员工的离职情况，包括离职时间、离职原因、离职去向等信息。
劳动合同表：用于记录员工签订的劳动合同信息，包括合同期限、工作内容、工资待遇、工作时间等信息。
这些表格模板可以根据具体需要进行修改和调整，以满足不同的人力资源管理需求。
同时，这些表格也可以通过电子表格软件进行编辑和打印，方便使用和管理。
Excel中如何做一个美观简洁的人事资料分析表
Excel中如何做一个美观简洁的人事资料分析表小编今天所讲的主要涉及到的是文本、日期、时间函数。
如图所示的某公司人事资料表中，除了编号、员工姓名、身份证号码以及参加工作时间为手工添入外，其余各项均为用函数计算所得。
在此例中我们将详细说明如何通过函数求出：（1）自动从身份证号码中提取出生年月、性别信息。
（2）自动从参加工作时间中提取工龄信息。
2、身份证号码相关知识在了解如何实现自动从身份证号码中提取出生年月、性别信息之前，首先需要了解身份证号码所代表的含义。
我们知道，当今的身份证号码有15/18位之分。
早期签发的身份证号码是15位的，现在签发的身份证由于年份的扩展（由两位变为四位）和末尾加了效验码，就成了18位。
这两种身份证号码将在相当长的一段时期内共存。
两种身份证号码的含义如下：（1）15位的身份证号码：1~6位为地区代码，7~8位为出生年份(2位)，9~10位为出生月份，11~12位为出生日期，第13~15位为顺序号，并能够判断性别，奇数为男，偶数为女。
（2）18位的身份证号码：1~6位为地区代码，7~10位为出生年份(4位)，11~12位为出生月份，13~14位为出生日期，第15~17位为顺序号，并能够判断性别，奇数为男，偶数为女。
18位为效验位。
3、应用函数在此例中为了实现数据的自动提取，应用了如下几个Excel函数。
（1）IF函数：根据逻辑表达式测试的结果，返回相应的值。
IF函数允许嵌套。
语法形式为：IF（logical_test, value_if_true,value_if_false）（2）CONCATENATE：将若干个文字项合并至一个文字项中。
语法形式为：CONCATENATE(text1,text2……)（3）MID：从文本字符串中指定的起始位置起，返回指定长度的字符。
语法形式为：MID(text,start_num,num_chars)（4）TODAY：返回计算机系统内部的当前日期。
人力资源性别结构分析图表
人力资源性别结构分析图表
说明：本表格主要用于统计和分析公司的人力资源男女性别分布情况，此表格中所列部门仅为示例，企业 根据自身需求进行适当调整。（内含自动计算公式及分析结果图表）
部门
性别结构 男性 女性
公司男女性别占比
Hale Waihona Puke 总经办男女性 别人数7
3
男性 35%
总经办男女性 别占比
70% 30%
65%
女性
财务部男女性 别人数
财务部男女性 别占比
6
2
75% 25%
总经办男女性别占比
财务部男女性别占比
人资部男女性 别人数
人资部男女性 别占比
营销部男女性 别人数
5
5
50% 50%
16 10
30% 70%
男性 女性
25% 75%
营销部男女性 别占比
生产及研发部 男女性别人数
生产及研发部 男女性别占比
……
62% 38%
20 10
67% 33%
5
2
人资部男女性别占比
50%
50%
男性 女性
营销部男女性别占比
38% 62%
……
公司男女性别 人数总计
71% 29% 59 32
生产及研发部男女性别占 比
男性
公司男女性别 占比
65% 35%
33% 67%
女性
力资源分析
列部门仅为示例，企业可以
男性 女性
部男女性别占比
男性 女性
部男女性别占比
男性 女性
人力资源管理图饼分析表
人力资源管理饼图分析管理岗与操作岗、管理人员的结构（学历、职称、专业）、人才近年来，由于新增两个大型高速公路项目，使得公司路桥专业管理人才需求剧增。
人力资源部门遭遇到前所未有的压力，表现在人员要求到位时间紧，优质人才缺，招聘渠道窄等诸多问题。
为了克服这一困难，办公室通过网上搜索、熟人介绍和走进校园等招聘方式相结合来吸纳人才，当时仅重点考虑怎样把人才招进来，而忽略了各种专业人才的合理配置、优化组合，同时也没有全面去考虑各种人才的知识结构、职称结构、学历结构和各工种搭配结构的合理性，最后导致人员臃肿。
目前，公司人才失衡问题比较突出，已成为影响公司发展的主要障碍之一，现在从各个方面系统地对人才结构进行了分析，以找出人才结构存在问题以及引发这些问题的根源，并与各位领导寻求调整人才结构的合理对策，以解决公司人才资源结构不合理问题。
（1）管理人员职称饼图分析表（图1）：公司管理人员职称分析表序号职称数量（人）占总数百分比备注1 高级工程师 5 6.67%2 工程师22 29.33%3 助理工程师10 13.33%4 无职称人员38 50.67%合计75 100.00%饼图分析：在职称结构上，显示出具有高级职称人员仅占7%，中级职称占总人数的29%，初级职称占13%，无职称约占51%，比例很明显：7：29：13：51。
依比例分析，无职称人员比例占管理人员的一半有多，以此显示我们管理层职称结构不合理，整体水平较弱。
在能力结构上，专家型管理者少，其整体结构和个体素质都很难适应科学化、规范化管理，此将对企业人才的开发管理产生滞后负效应。
（2）公司员工学历饼图分析表：公司员工学历分析表序号学历数量（人）占总数百分比备注1 本科以上（含本科）33 28.45%2 大专45 38.79%3 中专\中技16 13.79%4 高中11 9.48%5 初中以下（含初中）11 9.48%合计116 100.00%饼图分析：本科以上学历约占28%；大专约占39%；中专/中技约占14%；高中学历及初中以下学历各占9%；以上学历是从正式招聘入职的员工中统计分析，仅从此学历分布比例上看，以大专学历为限，大专以上学历约占65%，大专以下约占%35，显示学历层次不低，从管理阶梯（高中低）角度去看搭配还算合理。
人力资源分析表Excel模板
9
销售部
30
5
2
33
办公室
6
1
0
7
合计
116
12
8
0
120
序号
离职原因
离职人数 所占比重
分析结果（改善措施）
1
不适应工作岗位
2
25%
人力 资源 离职 分析
2
工作时间长、工资低
3
个人原因
4
公司文化
3
38%
1
13%
1
13%
5
辞退
0
0%
分析6Biblioteka 其他113%
201*年 月人力资源统计分析表
项目
明细
人力 资源 数量
人力 资源 教育 结构
占总人 数比率
总人数 120 博士 7 6%
月初人数 116 硕士 23 19%
入职人数
12
本月入职 本月离职 月末人数
12
8
120
本科 50 42%
专科以下 人力资源性 别结构
40
33%
占总人 数比率
1.入离职情况
离职人数
8
离职率
2.流动情况
备注
男性 87 72.50%
女性 33 27.50%
7%
试用期内离职人 数
2
部门
月初人数 新入职人数
内部调整
调入
调出
离职情况 辞职 辞退
月末人数
业务部1
13
1
人力
资源 业务部2
17
2
变动
统计 业务部3
10
0
分析
业务部4
16
人力资源分析报告所需图表汇编(图表均可编辑)
人力资源分析报告所需图表汇编（图表均可编辑）一、在编在岗人员结构在岗人员结构业务人员, 6.25%管理人员, 31.25%技术人员, 62.5%管理人员技术人员业务人员2020302020105101520253035办公室人力资源部技术部市场部财务部法务部职能部门人员情况分布职能部门人员情况分布51015202530354045产品设计部进出口一部进出口二部饲料部材料生产部广西办事处湖南办事处生产单位人员情况分布生产单位人员情况分布四、在岗年龄结构25岁以下, 19%26-30岁, 27%31-35岁, 12%36-40岁, 17%41-45岁, 11%46-50岁, 8%51岁以上, 6%员工年龄结构25岁以下26-30岁31-35岁36-40岁41-45岁46-50岁51岁以上博士研究生, 16%硕士研究生, 25%本科, 39%大专, 11%高中, 3%中专, 3%初中, 3%员工学历结构博士研究生硕士研究生本科大专高中中专初中高级职称, 23%中级职称, 30%初级职称, 36%无职称, 11%在岗职称结构高级职称中级职称初级职称无职称七、2017-2022年各部门入职人员分布2017-2022年各部门入职人员分布（图1-7）15000051055155100105000205304020101055八、2017-2022年离职人员职级分析1410 31012005155122881455101520152530253十一、2017-2022年离职人员司龄分析2017-2022年离职人员司龄分析（图1-11）。
人力资源超实用可视化表格
0
总人数
71
6
4
4
2
7
7
15
1
18
7
招聘类
员工月度变化情况
月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
当月总人数
57
56
59
63
64
64
65
71
71
73
71
当月新增人数
0
0
4
5
3
3
2
1
0
2
0
当月调动人数
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
当月离职人数
0
1
1
1
2
3
0
0
0
0
1
当月离职率%
0%
三月
2
3
3
1
3
3
4
六月
1
2
3
2
5
3
1
九月
3
2
3
1
3
4
2
十二月
7
2
4
4
5
2
2
招聘类
面试人数
行政岗
51job
30
猎聘网
6
智联
12
报刊
3
展会
19
财务岗
51job
35
猎聘网
11
智联
23
报刊
3
展会
25
技术岗
各部门员工性别分布图EXCEL表格
序号 员工编号 姓名 1 HY001 张云 2 HY002 蔡静 3 HY003 陈媛 4 HY004 王密 5 HY005 吕芬芬 6 HY006 路高泽 7 HY007 陈山 8 HY008 廖晓 9 HY009 张丽君 10 HY010 吴华波 11 HY011 黄孝铭 12 HY012 丁锐 13 HY013 庄霞 14 HY014 黄鹂 15 HY015 侯娟娟 16 HY016 王福鑫 17 HY017 王琪 18 HY018 陈潇 19 HY019 杨浪 20 HY020 张点点 21 HY021 于青青 22 HY022 邓兰兰 23 HY023 罗羽 24 HY024 杨宽 25 HY025 金鑫 26 HY026 刘猛 27 HY027 郑淑娟 28 HY028 钟菲菲 性别 女 女 女 男 女 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 女 男 男 男 男 女 女 男 男 男 女 女 籍贯 安徽 芜湖 湖南 株洲 四川 广汉 湖北 武汉 江西 赣州 江西 赣州 湖南 株洲 湖北 武汉 四川 广汉 江西 赣州 四川 成都 四川 成都 湖南 株洲 四川 资阳 四川 简阳 浙江 温州 山西 晋中 山西 晋中 四川 简阳 四川 自贡 江苏 常州 江西 南昌 湖北 武汉 安徽 宿州 河北 石家庄 江苏 徐州 江苏 宿迁 安徽 阜阳 身份证号码 340222198805065000 340025197605162522 342001198011202528 340001198203088452 340025198311043224 340025197902281235 340031198303026285 340025840312056 340025198502138578 340025198603058573 342031830214857 342025830213857 340025198402288563 340025198802138548 340025197803170540 340042198210160517 340025198506100224 340025198506100214 340025197503240657 342701860213857 342701197002178573 342701198202148521 342701198504018543 342701198202138579 342701781213857 342701198302138572 342701198302138000 342701700213858 出生日期 1988-05-06 1976-05-16 1980-11-20 1982-03-08 1983-11-04 1979-02-28 1983-03-02 1984-03-12 1985-02-13 1986-03-05 1983-02-14 1983-02-13 1984-02-28 1988-02-13 1978-03-17 1982-10-16 1985-06-10 1985-06-10 1975-03-24 1986-02-13 1970-02-17 1982-02-14 1985-04-01 1982-02-13 1978-12-13 1983-02-13 1983-02-13 1970-02-13
性别层级-组合图表报表
人数
男员工工龄分布
(6)20年以上
(5)15年-20年
(4)10年-15年
(3)5年-10年
(2)1年-5年
(1)1年以下
17
0
25
59 62
55 118
45
50
75 100 125 150
人数
销售部 - 人数 - 男
176
葡萄城报表
大专 - 人数 - 男 大专以下 - 人数 - 男 本科 - 人数 - 男 硕士 - 人数 - 男 硕士以上 - 人数 - 男
地区 工龄
男员工地区分布
黑龙江 陕西 甘肃 湖北 河南 江苏 广东 安徽 四川 北京 0
44 82
26 30 51
21 10
31 31 30
性别层级
该报表以员工性别为指标，统计各个部门该性别的员工数量，同时也 分析了该性别员工的学历分布、工作地点分布和工龄分布。
男员工分布
男员工部门分布
69 155
58 37 37
男员工学历分布
11 18
技术部 - 人数 - 男
118
生产部 - 人数 - 男
- 人数 - 男
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男性 7 80% 6 75% 5 55% 16 62% 20 67% 5 71%
女性 3
公司男女性别占比
男性
35%
30% 2 35% 5
30%
65%
女性
总经办男女性别占比
财务部男女性别占比
35%
男性 女性
50%
80%
75%
10 38% 10 33% 2 29%
50% 55%
男性 女性
人资部男女性别占比
营销部男女性别占比
38% 62%
…… 公司男女性别 人数总计
生产及研发部男女性别占比
59 32
33%
男性Leabharlann 公司男女性别 占比67%
65%
35%
列部门仅为示例，企业可以
男性
女性
部男女性别占比
男性 女性
销部男女性别占比
男性 女性
男性
女性
人力资源性别结构分析图表
说明：本表格主要用于统计和分析公司的人力资源男女性别分布情况，此表格中所列部门仅为示例，企业 根据自身需求进行适当调整。（内含自动计算公式及分析结果图表）
性别结构 部门
总经办男女性 别人数 总经办男女性 别占比 财务部男女性 别人数 财务部男女性 别占比 人资部男女性 别人数 人资部男女性 别占比 营销部男女性 别人数 营销部男女性 别占比 生产及研发部 男女性别人数 生产及研发部 男女性别占比