SVNPLOT统计工具调研报告

简介

Svnplot是基于SVN的一个日志统计工具。它根据SVN版本库的日志数据，建立各种类型的统计数据和图表。

生成统计数据和图表的步骤

1.把SVN日志信息转换成一个SQLite数据库。//SQLite是一个小型的关系型数据库。

2.使用SQL查询生成各种统计数据。

3.通过Matplotlib包，把这些统计数据转换成图表。//Matplotlib包是Python语言的一个

//关于绘图的类库。

Svnplot生成以下统计数据和图表

1.综合统计

●版本统计

●作者统计

●文件统计

●Head修订版本号码

2.Top10活跃数据列表

●Top10活跃作者

●Top10活跃文件

3.代码行图

●总代码行线形图(代码行vs日期)

●代码行贡献度(代码行vs日期)。不同的开发人员使用不同颜色的线

●平均文件大小vs日期线形图

●代码行和搅动行图(代码行vs日期，搅动行vs日期)。搅动行就是改变的代码行数

=(lines added+lines deleted+lines modified).

4.文件统计图

●文件计数vs日期线图

●文件类型vs文件数量条形图

5.目录大小图

●目录大小vs日期线形图。不同的目录使用不同颜色的线

●目录大小饼状图(最新状态)

●目录文件计数饼状图(最新状态)

6.提交活动图

●提交活动指数

●每天活动的条形图(提交次数vs Hour of Day)

●每周活动的条形图(提交次数vs Day of Week)

●作者提交的历史趋势(被同一作者连续提交的时间直方图)

●作者活动的水平条形图(作者vs adding+commiting百分比)

●每个开发者的提交活动-散点图(Hour of Day vs日期)

●每天提交计数。

7.其他

●从修订版本日志消息中得到的单词的标签云

●作者名字的标签云