4-1交通分布预测-增长系数法
《交通分布预测》PPT课件_OK
t
0 22
…… t20j
…… t20n
O20
… …… …… …… …… …… …… ……
OD
表
i
ti01
ti02
……
t
0 ij
…… ti0n
O
0 i
n
O
0 i
t
0 ij
j
… …… …… …… …… …… …… ……
m
t
0 m1
吸引量 O\D
D110
t
0 m
2
…… t
0 mj
D220 ………… Djj0
交通分布(Trip Distribution)
第1节 概述 第2节 增长系数法 第3节 重力模型法 第4节 最大熵模型法
1
第一节 概述
2
出行分布的目的
根据现状的OD分布量、交通小区的经济特征、 土地利用的发展变化，来找出未来各交通小区 的出行交换量。
O
D1
2 …... j …... n 合计
1
O1
（2）第1次近似：ti1j ti0j (FO0i FD0j ) / 2
表5 第一次迭代计算OD表
O/D
1
2
3
合计
1
23.648 11.146
5.490 40.285
2
11.219 68.551
9.506 89.277
3
5.576
7.977 23.386 36.939
合计
40.444 87.674 38.382 166.500
9.462
91.273
3
5.427
7.995
22.637
36.058
交通工程毕业设计(论文)-河北省干线公路网交通量预测
河北工业大学城市学院毕业论文作者：学号：074563系：交通工程专业：交通工程题目：河北省干线公路网交通量预测指导者：讲师(姓名) (专业技术职务)评阅者：(姓名) (专业技术职务)2011年6月8日毕业论文中文摘要毕业论文外文摘要目录第一章绪论 (1)研究背景 (1)1.2 国内外研究现状及发展趋势 (2)国内外研究现状 (2)1.2.2 发展趋势 (4)交通量预测的目的及意义 (5)1、4技术路线 (6)第二章河北省社会经济现状及交通运输 (7)2.1 河北省地理位置及自然条件 (7)2.2 综合运输现状分析 (8)运输市场现状分析 (10)区域生产总值 (10)2.3.2 户数与资产 (10)2.3.3 运输生产情况 (10)2.4 运输方式结构变化分析 (12)2.5社会经济发展现状 (14)第三章干线公路网交通量预测方法研究 (14)3、1 预测的理论及概述 (14)3．1.1 预测的定义 (14)3.1.2 预测的分类 (15)预测的特点 (17)预测思路 (18)预测过程可按如下程序进行 (19)交通量预测的概述 (19)3.2.1 交通量预测的思路 (19)交通量预测的内容 (21)交通量预测的基本原理 (22)公路交通量的预测方法 (22)3.3.1 时间序列法 (23)3.3.2 回归预测法 (23)四阶段预测法 (23)小结 (36)第四章、河北省干线公路交通量预测 (36)河北省交通量需求预测 (36)河北省交通量分布预测 (41)河北省交通量分配预测 (42)第五章公路交通发展规划 (45)5.1 规划总目标及分阶段目标 (45)5.1.1 2005 年目标 (45)5.1.2 2010 年发展目标 (46)5.1.3 2020 年发展目标 (46)5.2 河北省高速公路规划及近期建设重点 (47)5.2.1 河北省高速公路现状及存在问题 (47)5.2.2 河北省高速公路规划目标 (49)第六章总结及展望 (49)参考文献 (51)致谢 (53)第一章绪论随着我国改革开放和经济的发展,我国小康社会建设的步伐加快，我国经济正处于稳步、快速的发展时期。
需求预测方法及模型总结
需求预测方法及模型总结学院：交通运输工程学院专业：交通工程班级学号：071412127学生姓名：刘学鹏指导教师：秦丹丹完成时间：2015-11-26需求预测方法及模型总结交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。
交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的关系。
现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上被分为四个阶段，即交通产生预测、交通分布预测、交通方式分担预测及交通网络分配。
下面就对交通需求预测的四阶段法以及其各自的模型进行总结。
一、交通生成预测Ⅰ、增长率法增长率法是根据预测对象（如客货运量、经济指标等）的预计增长速度进行预测的方法。
预测模型的一般形式为： Qt =Q（1+α）t增长率法的关键在于确定增长率，但增长率随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异。
所以增长率法一般仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况，其特点是计算简单，但预测结果粗略，较适用于近期预测。
Ⅱ、乘车系数法乘车系数法又称为原单位发生率法，类似于城市交通预测中的类别发生率法，它用区域总人口与平均每人年度乘车次数来预测客运量。
模型的形式为：Q t =Ptβ乘车系数可以根据指标的历年资料和今后变化趋势确定，但是乘车系数本身的变动有时难以预测，各种偶然因素会使其发生较大波动。
此外，人口、职业、年龄的变化也使系数很难符合一定规律。
Ⅲ、产值系数法产值系数法是根据预测期国民经济指标值（如工农业总产值、社会总产值、国民收入等）和确定的每单位指标值所引起的货运量或客运量进行预测的方法。
模型的形式为：Q t =MtβⅣ、弹性系数法弹性系数法是通过研究单位社会经济指标产生的小区交通出行量，预测将来吸引、发生量的一种方法。
此法是综合考虑我国经济发展水平和产业结构和发展趋势，参考O、D调查区域社会经济有关文献资料，确定弹性系数的大致范围，结合所得出的历史弹性系数及所处区域位置及相关运网历史交通量与直接影响区历史经济量的回归分析作为进一步的分析手段，确定出项目影响区的交通增长弹性系数，依此进行发生、吸引交通量预测。
交通量预测
3.2 交通量预测交通量预测是道路建设项目可行性研究工作的重要组成部分，它不仅是分析建设项目的必要性和可行性的基础，同时也是确定道路建设项目技术等级、工程规模及经济评价的主要依据之一。
3.2.1 交通量预测依据《公路建设项目交通量预测试行办法》《公路投资优化和可行性研究办法改进的研究，可行性研究办法》《德阳市综合交通规划》其余的有关资料3.2.2 总体预测思路根据道路交通规划，本项目预测年限为2030 年。
预测思路大体上仍采用“四阶段模式”，即沿着交通生成→交通分布→交通方式划分→路网流量分配的过程进行。
社会经济的发展、城市结构形态的变化会引起居民出行次数的增加，进而导致交通量的增加。
根据综合交通规划对居民出行量的预测和未来出行分布图，可以得出OD 分布表；再根据对未来出行方式比例的预测，可以得到未来车辆出行OD。
再此基础上，考虑过境交通对路网交通的影响，对预测的车辆OD 进行系数修正。
最后，将得到的交通分布量分配到规划路网上，即得到项目预测路段的流量值。
3.2.3 未来规划年路网规划年路网是进行交通量预测的前提条件。
本项目的几条道路在规划路网中的位置如下图所示。
图3—2 预测路段在规划路网中的位置3.2.4 交通生成和分布根据综合交通规划，项目影响区，即德阳市区分为138 个交通小区，各交通小区的预测出行强度如下图所示。
图3—2 德阳市区预测出行强度分布图从理论上说，应当分别预测各小区之间的出行分布量，以获得将来的OD 表。
但是由于许多小区资料的缺乏，以及对于本项目小区划分过密显得不是很有必要，因此采取了就近并入的原则，按照所处的地理位置把交通小区合并为9 个交通大区，以此来进行OD 分布量计算。
各个交通大区与地理位置区域的对应关系如下表。
表3-2 各交通大区与地理位置区域对应关系根据预测，2020 年居民总数将达95 万人，总出行次数将达到247 万次，出行分布期望线图如下所示。
表3-3 德阳市城区预测出行增长率图3—3 2020年预测德阳市城区出行分布期望线图根据以上出行分布期望线图等资料，可以得出未来出行分布OD 表如下。
交通需求预测四阶段法概述
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量； 未来年各小区间的全方式交通分布量； 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 方式选择的样本数据（标定模型参数用） 方式选择的样本数据（标定模型参数用）
常用方法： 常用方法：
转移曲线法 概率模型
P = e / ∑e
现状年各小区的发生与吸引交通量； 现状年各小区的发生与吸引交通量； 社会经济与土地利用基础资料。 社会经济与土地利用基础资料。
常用方法： 常用方法：
s ∑ Oi = ∑ D j 原单位法 i =1 j =1 D j = ∑ cs x js 交叉分类法 s 回归分析法 Y = a + m a X ∑ i i 0
交通需求预测四阶段法
石家庄铁道大学 交通运输学院 闫小勇 kaiseryxy@
提纲
1 2 3 4 5 交通生成预测 交通分布预测 交通方式划分 交通分配 总结
1 交通生成预测
预测目的： 预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。 未来年各小区的发生与吸引讲到此结束
谢谢各位网友！ 谢谢各位网友！
k ij k
Vijk
Vijk
Vijk = α ⋅ Tijk + β ⋅ Fijk + γ k
4 交通分配
预测目的： 预测目的：
将各种方式的分布量分配到交通网络上， 将各种方式的分布量分配到交通网络上，求出各路 段上的交通流量等。 段上的交通流量等。
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量； 未来年各小区间某种交通方式的分布量； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 现状年路段观测流量（标定模型参数用） 现状年路段观测流量（标定模型参数用）
交通规划试卷及答案-东大
交通规划（东南大学）判断题1 、交通规划一般包括组织、调查、网络规划、评价和选择、进一步规划共五个方面的内容。
2 、交通系统由城市道路交通系统、城市其它交通系统、区域公路交通系统、区域其它运输系统组成。
简答题1 、交通规划的目的是什么？2 、道路交通规划的指导思想是什么？3 、为什么交通规划不是一次性的工作？复习思考题1 － 1 列举 10 种以上的影响交通发展变化的因素，分析其与交通规划的关系。
1 －2 现代交通规划的基本思路是什么？与以往交通规划方法有何差异？1 － 3 分析比较小汽车交通与自行车交通的利弊及其对城市交通的影响。
判断题1 、为了全面了解交通源及交通源之间的流，所以在划分交通小区时应该划分的越小越好。
2 、划分交通区的区域除包括规划区域外，还应包括与规划区域有较大交通联系的其它区域，以及有较大过境交通经过规划区域的其它区域。
3 、所谓交通区重心就是指交通区的几何中心。
4 、 OD 调查的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样等。
简答题1 、为什么要进行土地利用调查？2 、 OD 调查的步骤、内容有哪些？3 、如何对 OD 调查的质量进行评判？复习思考题2 － 1 试选择我国一中等规模城市进行交通区划分。
2 － 2 试选择我国一大城市进行居民出行 OD 调查设计。
2 －3 试选择我国一省份进行区域机动车出行 OD 调查设计。
判断题1、城市道路网分析评价可从道路网的布局结构、交通质量两方面进行。
2、用单一因素的公路网密度值难以客观评判公路网规模对社会经济发展的适应程度。
为此，可采用"公路网理想规模接近度"指标来评价公路网建设规模的合理性。
3、公路网理想规模接近度通过考察各节点连通状况，从公路网布局方面反映公路网的结构特点。
4、公路网近期治理的方法主要包括工程方法和组织管理方法两类。
简答题1、城市交通近期治理的原则是什么？2、城市交通近期治理的宏观对策与微观对策的内容有什么不同？3、公路网密度是否越大越好？我国与世界各国的公路网密度存在怎样的差距？4、公路网的平均饱和度是怎样计算的？复习思考题3－1 分析评价城市道路网规模的指标主要有哪些，各指标有何特点？3－2 以我国某一城市的市中心区域为对象，进行近期治理规划。
交通工程基础复习思考题问题详解
第一部分:交通工程学课后思考题解答第一章 :绪论●1-1简述交通工程学的定义、性质、特点、与发展趋势定义:交通工程学是研究交通发生、发展、分布、运行与停住规律, 探讨交通调查、规划、设计、监管、管理、安全的理论以及有关设施、装备、法律与法规。
协调道路交通中人、车、路与环境之间的相互关系。
使道路交通更加安全、高校、快捷、舒适、方便、经济的一门工程技术学科。
性质:是一门兼有自然科学与社会科学双重属性的综合性学科。
特点:系统性、综合性、交叉性、社会性、超前性、动态性发展趋势:智能化和系统化●1-2简述我国的交通现状与交通工程学科面临的任务现状:综合运输六点;公路交通三点;城市交通四点任务:即重点研究的那些领域●1-3简述城市交通畅通工程的目标和重点任务目标:提高城市交通建设与管理科学化水平。
重点任务:改善道路条件,优化交通结构,强化科学管理,规范交通行为●1-4简述交通工程学科的研究范围、重点及作用。
范围:交通特性分析技术、交通调查方法、交通流理论、道路通行能力分析技术、道路交通系统规划理论、交通安全技术、道路交通系统管理技术与管理规划、静态交通系统规划、交通系统的可持续发展规划、交通工程的新理论新方法新技术作用:良好的交通条件与高效的运输系统能促进社会的发展,经济的繁荣,和人们日常生活的正常进行以及城市各项功能的发挥、山区开发、旅游开展。
经济方面能扩大商品市场与原材料的来源, 降低生产成本与运输费用, 促进工业、企业的发展与区域土地的开发,提高土地价格与城市的活力,交通的发展还可实现运输的专业化、便捷化、批量化与运费低廉化。
从而有可能更大的范围内合理配置生产要素, 同时也可促进全国或地区范围内人口的合理流动。
第二章:交通特性●2-1交通特性包括那几个方面?为什么要进行分析?意义如何?分析中要注意什么问题?特性:人 -车 -路基本特性、交通量特性、行车速度特性、交通密度特性、交通流基本特性及其相互关系、交通要素与环境之间的相关关系。
论述交通量预测的增长率法和重力模型法
论述交通量预测的增长率法和重力模型法0、引言所谓的交通量分布就是区与区之间的交通流，现状的区与区之间的交通分布已经从OD表中体现出来了。
交通量分布预算的目的就是根据现状OD分布量及各区因经济增长、土地开发等形成的交通量增长来推算各区之间将来的交通分布。
交通量预测主要有增长率法和重力模型法两种方法。
1、增长率法预测分布交通量增长率法是从已知的现有OD调查表和发生、吸引交通量的增长率求出OD 分布交通量的近似值，其次对、就、进行收敛计算，从而求得将来的分布交通量。
增长率法包括平均增长率法、底特律法和弗雷特法。
1.1平均增长率法1.1.1平均增长率法计算步骤①根据计算公式计算将来出行量式中：—区到区的将来出行量；—区到区的现在出行量；—区出行发生的增长系数；—区出行吸引的增长系数②检验吸引量和发生量是否与推算的交通量相符合，是否满足（为判定值），如符合计算完成；如不符合需要在第一轮的基础上重新计算增长系数，并重复步骤①，直到满足上述要求为止。
1.1.2平均增长率法算例【例1】已知1、2、3区的出行、增长系数及现状分布，如表2.1-1所示，求将来的出行分布。
（取）表1.1-1 出行、增长系数及现状分布解：求间的交通量于是有，，，，，，，，得到第一轮计算结果，如表1.1-2所示。
表1.1-2 第一轮计算结果因第一轮计算结果中新的调整系数不能满足的要求，因此需要进行第二轮计算，直到满足要求为止。
本例共需要进行四轮计算，才可得到最终结果。
1.2底特律法此方法假定区到区间的交通量同和成比例增加。
1.2.1底特律法计算步骤①根据计算公式计算将来出行量式中：其中—未来发生量合计；—未来吸引量合计②检验吸引量和发生量是否与推算的交通量相符合，是否满足（为判定值），如符合计算完成；如不符合需要在第一轮的基础上重新计算增长系数，并重复步骤①，直到满足上述要求为止。
1.3弗雷特法该方法假设，小区之间OD交通量的增长系数不仅与小区的发生增长系数和小区的吸引增长系数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长系数有关。
交通需求预测四阶段法
交通分布
交通分布
交通方式划分
交通方式划分
交通流分配
第5页
交通流分配
第6页
OD表（预测基础）
q
j
ij
Oi
qij
q
i
ij
Di
q O D
ij i i j i jjLeabharlann T第8页2
2014/3/12
（1）求出现状发生与吸引原单位 小区1的发生原单位：28.0/11.0=2.545【次/（日∙人）】 小区1的吸引原单位：28.0/11.0=2.545【次/（日∙人）】 ……
例3 试利用给出的现状分布交通量、将来发生与吸引交通量和平均增长 系数法，求解三交通小区将来的分布交通量。设定收敛标准为 3%
FOmi U i / O im F Dmj V j / D jm
步骤4：求第m+1次分布交通量的近似值 qij 步骤5：收敛判别
m 1
O
m1 i
q
j i
8
2014/3/12
交通分配
9
原单位法小结
现状发生与吸引原单位
原单位×未来年人口
增长系数法：平均增长率法、底特律（Detroit） 法、弗雷塔（Fratar）法等； 重力模型法：无约束重力模型、美国公路局重力模 型、双约束重力模型等；
将来发生与吸引交通量 前提条件：单位出 行次数视为不随时 间变动的量
是 结果 （OD表） 否 调整
算法思想：将OD交通量分成若干份（等分或不等 分）；依次将每一份OD交通量分配到网络中；每 次分配一份OD交通量到相应的最短径路上；每次 均计算、更新各路段的行驶时间，然后按更新后 的行驶时间重新计算最短径路；下一循环中按更 新后的最短径路分配下一份OD交通量。
公路网规划 交通需求预测四阶段法
第二节 交通分布预测
按模型的具体算法分 一类是增长系数法 ：平均增长系数法、Fratar法、 Furness法、底特律法等 一类是综合方法 ：重力模型法、介人机会模型法、 系统平衡模型法
第二节 交通分布预测
增长系数法：完全是基于出行起点与终点小区的 交通增长特性，利用现状的OD分布量推算将来的 OD分布量。它依赖于各节点间的基年分布情况， 并假设区间的出行交通与路网的改变相互独立， 或者在预测年限内交通运输系统没有明显的改变。 这种方法适用于小地区或区域间出行不受空间阻 挠因素的影响而只受地区间交通发生、吸引特性 影响的出行空间分布形态，且这种方法不限于某 些个别因素的影响，着重总的趋势，适用于交通 量的宏观分布预测，但当基年OD分布稍有偏差时， 对未来影响将会很大。模型不需标定，只需满足 总量平衡即可。
对于交通分配，国内外均进行过较多的研究，数学规划方 法、图论方法及计算机技术为交通分配模型的研究及应用 奠定了坚实的基础。国际上通常把交通分配模型分为平衡 模型与非平衡模型两大类，并以Wardrop第一、第二原理 作为划分依据。 平衡模型：平衡分配法（数学规划模型） 非平衡模型：表5-1
第五节 交通分配
第五章 交通需求预测
第一节 交通需求预测的基本流程 1、基本流程 区域社会经济的发展刺激区域运输需求的增长 （1）经济角度 （2）社会角度
预测是建立在对区域社会经济与土地利用分析的 基础上的 流程见图5-1
第一节 交通需求预测的基本流程
2、原则 （1）系统分析原则 （2）政策协调原则 （3）定性与定量相结合的原则 （4）弹性原则 （5）历史与未来发展结合原则
第二节 交通分布预测
1、概念 交通分布预测是指根据预测得到的各交通分区的交通发生、 吸引量，确定各交通区之间的交通流量、流向，即确定 OD矩阵。
背景交通需求预测常用方法
背景交通需求预测常用方法
交通需求预测建模即传统的“四阶段法”---出行产生，出行分布，方式划分，交通分配。
1）建设项目交通需求预测主要包括目标年背景交通量预测和拟
建项目新增交通量预测两方面。
目标年交通量即为背景交通量与拟
建项目新增交通量之和。
2）背景交通量预测基本上采用增长系数法（TransCAD软件结果）。
预测的前提条件无外乎：人口岗位的发展变化、机动车数量的变化、出行总量的预测及出行特征变化的趋势（出行强度、出行距离、出行方式结构比重）。
有了前提条件，加上对基地周围的道路功能的分析、高峰小时系数及大型车比例，就可以用增长率发来预测背景交通
量。
3）项目新增交通量指远期建设项目投入使用后，交通影响范围
内路网所蒸蛋的完全由基地项目产生的交通量。
项目交通量的确定，主要分为两个步骤：a：项目出行量预测（出行产生率法）；b：项目出行量分配（圈层外推法）。
4）出行预测方法有两种：一种是有基地的岗位数与每个岗位平
均的出行吸引率来计算；另一种是由基地的建筑面积及其吸引率来
计算。
吸引率一般来源于基地所在城市的吸引点调查数据。
吸引率
包括来客和从业人员的出行人次。
5）不同的土地利用功能所发生的出行特征区别很大，可根据基地内部不同建筑的不同功能类型来进行出行预测。
在预测其出行发生量之后，在依据方式划分比例，求的不同方式的出行量。
6）叠加交通量为背景交通量和新增交通量之和。
交通分布预测-增长系数法
量，即出行分布量。
迭代算法直接采用上式计算得到的结果一般不能满足行列约束，因此需要反复迭代计算，以满足约束。
∑∑==i j ij j i ij D q O q ,③底特律法该方法认为，q ij 的增长与i 、j 分区出行量增长成正比，而且还与整个区域出行量增长成反比。
增长函数为：底特律法考虑的因素较为全面，收敛速度也较快。
TT fd fo qq fd fo fd fo f k k jk i ijijij k ijk jk ik jki⋅⋅=⋅⋅=∑∑∑∑），（例题6-3解：底特律法fo1=6/2=3, fo2=8/2=4, fd1=4/2=2, fd2=10/2=5q11=1x3x2x4/14=12/7=1.71, q12=1x3x5x4/14=30/7=4.29, q21=1x4x2x4/14=16/7=2.29, q22=1x4x5x4/14=40/7=5.71422Dj 021122111Oi 021qij 014104Dj8？？26？？1Oi 21qij 14104Dj85.712.29264.291.711Oi 21qij ④福莱特法该方法认为，q ij 的不仅与i 、j 两区的增长有关，而且还与整个对象区域内其它区的增长有关。
增长函数为：福莱特法计算过程较为繁琐，但收敛速度快，是实际规划工作应用较多的一种方法。
2k jk i k j k i k j k i Ld Lo fd fo fd fo f +⋅⋅=），（∑=jk jk ijki k i fd qOLo ∑=iki kij k jk j fo qD Ld 例题6-4解：福莱特法fo1=6/2=3, fo2=8/2=4, fd1=4/2=2, fd2=10/2=5L1=2/(1x2+1x5)=2/7, L2=2/(1x3+1x4)=2/7, (Li+Lj)/2=2/7q11=1x3x2x2/7=12/7=1.71, q12=1x3x5x2/7=30/7=4.29, q21=1x4x2x2/7=16/7=2.29, q22=1x4x5x2/7=40/7=5.71422Dj 021122111Oi 021qij 014104Dj8？？26？？1Oi 21qij 14104Dj85.712.29264.291.711Oi 21qij ⑤佛尼斯法该方法交替使用发生量增长率与吸引量增长率进行迭代计算，增长函数为：佛尼斯法收敛速度较快，计算也较为简单。
交通规划原理-邵春福-课本重点
第一章绪论1交通需求的分类：本源性交通需求，例如：上学、访友、观光、度假、看病。
派生性交通需求，例如：业务、工作。
2交通规划的定义：是有计划的引导交通的一系列行动，即规划者如何制定交通发展目标，又如何将发展目标付诸实施的办法。
3交通规划的分类：1按位移对象的分类:旅客交通规划、货物交通规划2按交通方式分类：综合交通规划、城市道路交通规划、公路交通规划、铁路交通规划、港湾交通规划、空港交通规划3按交通设施分类：交通网络规划、交通节点规划4按交通服务分类：公共交通规划、特定户交通规划、特定交通服务规划5按交通服务对象空间规模分类：国际交通规划、全国交通规划、区域交通规划、城市交通规划、地区交通规划6按规划目标时期分类：近/短期交通规划、中期交通规划、远/长期交通规划、远景交通规划4四阶段预测法：1交通发生与吸引2交通分布3交通方式划分4交通流分配5四阶段法中每一阶段的内容、作用、目的和常用方法?第一阶段交通生成预测：内容：求出对象地区的交通需求总量，然后在此量的约束下，求出各个交通小区的发生与吸引交通量。
目的：未来各小区的发生与吸引交通量。
常用方法：原单位法、增长率法、聚类分析法、函数法第二阶段分布交通量预测：内容：是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的发生与吸引交通量转化成各小区之间的空间OD量即OD矩阵。
目的：预测各小区之间的。
qij常用方法：增长系数法（常增长系数法、平均增长系数法、底特律法、福莱特法、佛尼斯法）综合法（重力模型法）第三阶段交通方式划分内容：将各小区间的全方式分布量划分为分方式分布量常用方法：全域模型、TI模型、出行端点模型、径路模型probit模型法、logit模型法第四阶段交通流分配内容：就是将预测得出的交通小区i和交通小区j之间的分布（或OD）交通量qij。
根据已知的道路网描述，按照一定的规则符合实际的分配道路网中的各条道路上去，进而求出路网中各路段a的交通量xa。
目的：求出径路交通量和路段交通量。
浅谈交通量预测的原理和方法(上篇)
▪ 小区间费用矩阵（重力模型）。
❖ 常用方法： ▪ 增长系数法
qij
qi0j
f（
Oi Oi0
，D j ） Di0
▪ 重力模型
qij Oi D j f (cij )
二、4交通量预测的原理——交通方式划分
❖ 预测目的：
▪ 将各小区间的全方式分布量划分为分方式的分 布量。
❖ 基础数据：
▪ 未来年各小区间的全方式交通分布量；
转移交诱据通此增量预交通测量的：建是设建项设目项交目通实量施。后，诱发了区域交通需求增长， 是由于建设项目的实施，引起区域交通条件的变化，而使其
他运输方式与公路建设项目间相互转移的交通量。
二、交通量预测的方法——公路
1、总则的有关重点条款 • 第八条 为提高预测精度，高速公路或收费公路宜进行分车型的交通量
二、交通量预测的方法——公路
❖ 交通量调查的内容
公路运输及交通流量调查 包括公路客货运输量、汽车运输成本、公路运输效率指标、 运输工具保有量、相关公路的交通量及构成、交通量分布系 数、交通流的运行特性、区域主要交通出行的起讫点，运输 货类等。
二、交通量预测的方法——公路
❖ 交通调查的地域范围
项目影响区 若干交通小区
❖ 基础数据： ▪ 未来年各小区间某种交通方式的分布量； ▪ 交通网络拓扑结构与阻抗函数； ▪ 现状年路段观测流量（标定模型参数用）
❖ 常用方法： ▪ 平衡分配方法 ▪ 非平衡分配方法 ▪ 随机分配方法
二、交通量预测的方法——公路
1、总则（第一条至第十一条）
交通量预测的重要性、主要内容、预测年限、方法、步骤、条件、 预工可深度等进行了总体规定。
▪ 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。
交通规划四阶段法模型
交通规划四阶段法模型TransCAD核心--交通规划模型TransCAD以交通规划“四阶段法”为基础，提供了完善的交通规划模型算法。
其中包括需求预测模型、公交模型、OD矩阵推算、路径模型、路网分析模型、物流模型等。
1(“四阶段法”交通规划模型? 出行产生/吸引模型交叉分类法:交叉分类法是根据一定的社会经济特点将一个城区的人口划分为若干类型。
然后，经验地估计每种类型的家庭或出行者的平均出行率，由此产生的出行率表，可用于预测该研究区的出行产生量。
回归分析模型:普遍采用两种回归分析模型。
第一种，使用以交通小区为标准的集计数据，将每个家庭的平均出行量作为因变量，小区特征属性的平均值作为说明变量(自变量)。
第二种，使用以单个的家庭或出行者为标准的非集计数据，以每个家庭或出行者的出行量作为因变量，家庭和出行者的特征属性作为说明变量(自变量)。
离散选择法: 离散选择法是使用非集计的家庭或单个出行者的数据估算它们的出行概率。
再将所得的结论集计起来即为预测的出行产生量。
? 产生/吸引平衡模型保持出行产生量不变:保持出行产生量不变，调整出行吸引量，使得吸引总量与产生总量相等。
保持出行吸引量不变:保持出行吸引量不变，调整出行产生量，使出行产生总量与吸引总量相等。
用户指定出行总量系数:同时调整出行产生量和出行吸引量，使产生量和吸引量之和等于出行总量乘以用户给定系数之积。
用户指定的出行总量:同时调整出行产生量和吸引量，使产生量和吸引量之和等于用户给定的值。
? 出行分布模型1增长系数法:是通过对现有的矩阵乘以系数实现的(增长系数由未来的出行产生量除以出行现状的产生量计算得出的)。
在无法获悉路网交通小区间距离、出行时间或综合费用等信息时，常常使用该方法。
——常增长系数法——出行产生受约束的增长系数法——出行吸引受约束的增长系数法——全约束增长系数(Fratar福来特法 )重力模型:主要的原理——两个地区之间的空间交流量与出行产生量/吸引量的乘积成正比，与两地之间的交通阻抗成反比。
交通分布预测-增长系数法
量，即出行分布量。
迭代算法直接采用上式计算得到的结果一般不能满足行列约束，因此需要反复迭代计算，以满足约束。
∑∑==i j ij j i ij D q O q ,③底特律法该方法认为，q ij 的增长与i 、j 分区出行量增长成正比，而且还与整个区域出行量增长成反比。
增长函数为：底特律法考虑的因素较为全面，收敛速度也较快。
TT fd fo qq fd fo fd fo f k k jk i ijijij k ijk jk ik jki⋅⋅=⋅⋅=∑∑∑∑），（例题6-3解：底特律法fo1=6/2=3, fo2=8/2=4, fd1=4/2=2, fd2=10/2=5q11=1x3x2x4/14=12/7=1.71, q12=1x3x5x4/14=30/7=4.29, q21=1x4x2x4/14=16/7=2.29, q22=1x4x5x4/14=40/7=5.71422Dj 021122111Oi 021qij 014104Dj8？？26？？1Oi 21qij 14104Dj85.712.29264.291.711Oi 21qij ④福莱特法该方法认为，q ij 的不仅与i 、j 两区的增长有关，而且还与整个对象区域内其它区的增长有关。
增长函数为：福莱特法计算过程较为繁琐，但收敛速度快，是实际规划工作应用较多的一种方法。
2k jk i k j k i k j k i Ld Lo fd fo fd fo f +⋅⋅=），（∑=jk jk ijki k i fd qOLo ∑=iki kij k jk j fo qD Ld 例题6-4解：福莱特法fo1=6/2=3, fo2=8/2=4, fd1=4/2=2, fd2=10/2=5L1=2/(1x2+1x5)=2/7, L2=2/(1x3+1x4)=2/7, (Li+Lj)/2=2/7q11=1x3x2x2/7=12/7=1.71, q12=1x3x5x2/7=30/7=4.29, q21=1x4x2x2/7=16/7=2.29, q22=1x4x5x2/7=40/7=5.71422Dj 021122111Oi 021qij 014104Dj8？？26？？1Oi 21qij 14104Dj85.712.29264.291.711Oi 21qij ⑤佛尼斯法该方法交替使用发生量增长率与吸引量增长率进行迭代计算，增长函数为：佛尼斯法收敛速度较快，计算也较为简单。
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福莱特法计算过程较为繁琐，但收敛速度 快，是实际规划工作应用较多的一种方法。
⑤佛尼斯法
该方法交替使用发生量增长率与吸引量增长 率进行迭代计算，增长函数为：
佛尼斯法收敛速度较快，计算也较为简单。
增长系数法的优缺点
增长系数法结构简单，易于理解，且直接使用观 测出行矩阵来预测出行增长，不需要其它额外的数 据。 但该方法也有许多缺点，包括： ①增长系数法要求有完整的现状出行分布矩阵，无 法预测与未来年新增加小区相关的出行分布量； ②增长系数法对于基年出行矩阵精度的依赖性较 大，任何出现在基年出行矩阵中的误差将在计算 过程中被放大； ③如果基年矩阵中有零元素，那么预测矩阵中对应 部分也为零；
平均增长系数法考虑的因素较之常增长系数法 更为全面，但收敛速度较慢。
③底特律法
该方法认为，qij的增长与i、j分区出行量增长 成正比，而且还与整个区域出行量增长成反比。 增长函数为：
底特律方法认为，qij的不仅与i、j两区的增长有关，而 且还与整个对象区域内其它区的增长有关。 增长函数为：
①常增长系数法
该方法认为，qij的增长仅与i 区的发生量增 长或j区的吸引量增长有关。增长函数为：
这种方法只考虑了发生量增长率和吸引量增长率 中的一个因素的影响，是一种最粗糙的方法，预测 精度不高。同时由于OD矩阵的不对称性，不能保证 算法迭代过程收敛。
②平均增长系数法
该方法认为：qij的增长与i 区发生量的增长及j 区吸引量的增长同时相关，而且相关的程度也相 同。增长函数为：
6.2 增长系数法
基本假设：未来的出行分布量是在现状（或历史的）出 行分布量的基础上，乘以相应的增长系数得到的。两小区之 间出行分布量的增长系数，与两小区出行发生量与吸引量的 增长率有关，可表示为如下形式：
迭代算法
直接采用上式计算得到的结果一般不能满足行 列约束 ，因此需要反复迭代计 算，以满足约束。
交通分布预测原理
交通分布预测的问题，可以看作是在已知分布矩阵各行、 各列之和的条件下，求矩阵中每个元素具体数值的问题。这 是一个拥有2n-1个独立方程，n×n个未知数的方程组，由线 性代数知识，当n>1时，该方程组是没有唯一解的。因此， 必须补充其它条件来推算分布矩阵。
可补充的条件主要有两类： ※一类是补充历史信息，即将现状出行分布矩阵（可通过 OD调查得到）乘以一定的增长系数，得到未来的出行分 布矩阵，这类方法称为增长系数法； ※ 另一类是模拟出行者的目的地选择行为，并以此构造相应 的分布预测模型，常用的构造模型主要是重力模型。
前讲回顾
1、交叉分类法的基本原理与计算步骤。 交叉分类型用原单位法计算 基于家庭、基于土地利用 2、发生量与吸引量平衡的方法。 总量控制法 调整系数法
第六讲 交通分布预测-增长系数法
6.1 交通分布预测概述 6.2 增长系数法
重点问题 1、增长系数法的迭代算法。
6.1 交通分布预测概述
交通分布预测是交通需求预测四阶段法的第二阶段。 在交通生成预测阶段，我们得到了未来年各小区出行的发生 量与吸引量，它们反映了对象区域和各分区的出行总体强度。 但对交通规划决策来说，仅有这些数据是不够的，需要进一 步分析各小区之间的出行交换量，即出行分布量。
练习
1、已知三小区之间的现状出行分布和未来发生、吸引量如 下表所示，用平均增长系数法或底特律法计算未来的出行分 布量。（收敛误差< 5%）
2、编程实现福莱特法或佛尼斯法的算法过程（语言任选）。