考研数据结构复习专用

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数据结构考研笔记整理(全)

数据结构考研笔记整理(全)

数据结构考研笔记整理(全)数据结构考研笔记整理数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,对于计算机专业的学生来说,考研复习过程中对数据结构的准备非常关键。

因此,我们需要系统地整理数据结构的相关知识点,以便更好地理解和掌握。

一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构,它是一种有序的数据元素的集合。

常见的线性表有顺序表和链表。

1. 顺序表顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间中,通过元素的下标来访问。

具有随机访问的特点,但插入和删除操作比较麻烦。

适用于查找操作频繁的场景。

2. 链表链表是将数据元素存放在任意的存储空间中,通过指针来连接各个元素。

具有插入和删除操作方便的特点,但不支持随机访问。

适用于插入和删除操作频繁的场景。

二、栈和队列栈和队列是特殊的线性表,它们都具有先进先出的特点。

1. 栈栈是一种特殊的线性表,只能在表的一端进行插入和删除操作,即“先进后出”。

常见的应用有函数调用的过程中的参数传递、表达式求值等。

2. 队列队列也是一种特殊的线性表,只能在表的一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作,即“先进先出”。

常见的应用有任务调度、缓冲区管理等。

三、树树是一种非常重要的非线性数据结构,它由节点和边组成。

树具有层次结构,常见的树结构有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

1. 二叉树二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构,包括左子树和右子树。

二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树中的所有节点都小于根节点,右子树中的所有节点都大于根节点。

具有快速查找和插入的特点。

3. 平衡二叉树平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左右子树的高度差不超过1。

通过旋转操作可以保持树的平衡性。

四、图图是一种非常复杂的非线性数据结构,它由顶点和边组成。

图可以分为有向图和无向图,常见的图算法有深度优先搜索和广度优先搜索。

1. 深度优先搜索深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法,它从一个节点开始,尽可能深地访问每个节点的所有子节点,直到没有子节点为止。

考研“数据结构”复习书传说中的1800题

考研“数据结构”复习书传说中的1800题

第1章绪论一、选择题1. 算法的计算量的大小称为计算的()。

【北京邮电大学2000 二、3 (20/8分)】A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度2. 算法的时间复杂度取决于()【中科院计算所 1998 二、1 (2分)】A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B3.计算机算法指的是(1),它必须具备(2)这三个特性。

(1) A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法(2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性C. 确定性、有穷性、稳定性D. 易读性、稳定性、安全性【南京理工大学 1999 一、1(2分)【武汉交通科技大学 1996 一、1( 4分)】4.一个算法应该是()。

【中山大学 1998 二、1(2分)】A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A和C.5. 下面关于算法说法错误的是()【南京理工大学 2000 一、1(1.5分)】A.算法最终必须由计算机程序实现B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性D. 以上几个都是错误的6. 下面说法错误的是()【南京理工大学 2000 一、2 (1.5分)】(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间(2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法(3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界(4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3)7.从逻辑上可以把数据结构分为()两大类。

【武汉交通科技大学 1996 一、4(2分)】A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构8.以下与数据的存储结构无关的术语是()。

【北方交通大学 2000 二、1(2分)】A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表 D. 栈9.以下数据结构中,哪一个是线性结构()?【北方交通大学 2001 一、1(2分)】A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串10.以下那一个术语与数据的存储结构无关?()【北方交通大学 2001 一、2(2分)】A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表11.在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为()【北京工商大学 2001 一、10(3分)】FOR i:=1 TO n DOFOR j:=1 TO n DOx:=x+1;A. O(2n) B.O(n) C.O(n2) D.O(log2n)12.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DOFOR j:=1 TO i DOIF A[j]>A[j+1]THEN A[j]与A[j+1]对换;其中 n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是()A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n3)D. O(n2) 【南京理工大学1998一、1(2分)】13.以下哪个数据结构不是多型数据类型()【中山大学 1999 一、3(1分)】A.栈 B.广义表 C.有向图 D.字符串14.以下数据结构中,()是非线性数据结构【中山大学 1999 一、4】A.树 B.字符串 C.队 D.栈15. 下列数据中,()是非线性数据结构。

数据结构考研复习重点归纳

数据结构考研复习重点归纳

数据结构考研复习重点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程,考研复习数据结构时,需要重点掌握的内容有以下几个方面。

1.线性表:线性表是数据结构中最基本的一种结构,常见的线性表有数组、链表和栈等。

考生需要掌握线性表的定义、插入、删除、查找等基本操作,并能够分析它们的时间复杂度。

2.树:树是一种非常重要且常见的数据结构,它具有分层结构和层次关系。

其中,二叉树是最简单也是最基本的一种树结构,树的遍历(如前序遍历、中序遍历和后序遍历)是树算法中的重要内容。

此外,还要了解一些特殊的树结构,如平衡树和B树等。

3.图:图是由节点和边组成的一种数据结构,它是一种非常灵活的结构,常用来表示各种实际问题中的关系。

在考研复习中,需要掌握图的基本概念(如顶点和边)、图的存储结构(如邻接矩阵和邻接表)以及图的遍历算法(如深度优先和广度优先)等。

4.查找和排序:在实际问题中,经常需要查找和排序数据。

查找算法(如顺序查找、二分查找和哈希查找)和排序算法(如冒泡排序、插入排序和快速排序)是数据结构中常见的算法,考生需要熟练掌握这些算法的原理和实现方法。

此外,还要了解一些高级的查找和排序算法,如二叉查找树和归并排序等。

5.散列表:散列表(也称哈希表)是一种特殊的数据结构,它利用散列函数将数据映射到一个固定大小的数组中。

散列表具有快速的查找和插入操作,常用于实现字典和数据库等应用。

在考研复习中,需要了解散列表的原理和实现方法,以及处理冲突的方法,如链地址法和开放地址法。

6.动态规划:动态规划是一种解决问题的数学方法,也是一种重要的算法思想。

在考研复习中,需要掌握动态规划的基本原理和解题思路,以及常见的动态规划算法,如背包问题和最长公共子序列等。

7.算法复杂度分析:在考研复习中,需要有一定的算法分析能力,能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和估算。

此外,还要能够比较不同算法的效率,并选择合适的算法来解决实际问题。

除了以上重点内容,考生还要注意掌握一些基本的编程知识,如指针、递归和动态内存分配等。

考研数据结构复习

考研数据结构复习

路径长度:从一个结点到另一个结点路径上的分支数目;
结点的路径长度:从根到该结点的路径长度;
树的路径长度:树中所有叶子结点的路径长度之和;记为PL.
在结点数相同的条件下,完全二叉树是路径最短的二叉树
1
1
2
4
5
3 6
2
4
5
3 67
7
8
8
非完全二叉树 PL=10
完全二叉树PL=9
(路径最短的二叉树不唯一,不是完全二叉树,也可能路径长度最短)
a1
a2
ai-1 ai ai+1
an
头指针:存放线性链表中第一个结点的存储地址; 头结点:链表的第一个元素结点前的附加结点;
带头结点的线性链表:第一个元素结点前增加一个附加 结点的线性链表称为 带头结点的线性链表;
head是头指针
head
a1
a2
头结点
线性链表的每个结点中只有一个指针域
故也称为单链表
ai-
ai
ai+1
ann
1
空指针
例1、设一单向链表的头指针为head,链表的记录中 包含着整数类型的key域,试设计算法,将此链表的记录 按照key递增的次序进行就地排序。(不允许使用数组 做辅助存储)或将最小的数据移到链表的最前面。
例2、将单链表L1拆成二个链表,其中以L1为头的 链表保持原来向后的链接,另一个链表的头为L2, 其链接方向与L1相反,L1包含原链表的奇数序号的 节点,L2包含原链表的偶数序号的节点。
中序遍历序列: D,B,G,E,A,C,F
后序遍历(L R T)
若二叉树非空 (1)后序遍历左子树 (2)后序遍历右子树
(3)访问根结点

考研《数据结构》复习知识点归纳

考研《数据结构》复习知识点归纳

《数据结构》复习重点知识点归纳一.数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论,线性表,栈和队列,串,多维数组和广义表,树和二叉树,图,查找,内排,外排,文件,动态存储分配。

对于绝大多数的学校而言,“外排,文件,动态存储分配”三章基本上是不考的,在大多数高校的计算机本科教学过程中,这三章也是基本上不作讲授的。

所以,大家在这三章上可以不必花费过多的精力,只要知道基本的概念即可。

但是,对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史,那么这部分朋友就要留意这三章了。

按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍,数据结构的章节比重大致为:·概论:内容很少,概念简单,分数大多只有几分,有的学校甚至不考。

·线性表:基础章节,必考内容之一。

考题多数为基本概念题,名校考题中,鲜有大型算法设计题,如果有,也是与其它章节内容相结合。

·栈和队列:基础章节,容易出基本概念题,必考内容之一。

而栈常与其它章节配合考查,也常与递归等概念相联系进行考查。

·串:基础章节,概念较为简单。

专门针对于此章的大型算法设计题很少,较常见的是根据KMP进行算法分析。

·多维数组及广义表:基础章节,基于数组的算法题也是常见的,分数比例波动较大,是出题的“可选单元”或“侯补单元”。

一般如果要出题,多数不会作为大题出。

数组常与“查找,排序”等章节结合来作为大题考查。

·树和二叉树:重点难点章节,各校必考章节。

各校在此章出题的不同之处在于,是否在本章中出一到两道大的算法设计题。

通过对多所学校的试卷分析,绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。

·图:重点难点章节,名校尤爱考。

如果作为重点来考,则多出现于分析与设计题型当中,可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。

·查找:重点难点章节,概念较多,联系较为紧密,容易混淆。

出题时可以作为分析型题目给出,在基本概念型题目中也较为常见。

数据结构考研复习要点

数据结构考研复习要点

考研题型包括:简答题;方法选择(分析);构造题;算法题。

第一章绪论1. 数据结构的基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构2. 抽象数据类型:数据对象、逻辑关系、一组操作。

ADT的特点:数据抽象、信息隐蔽3. 数据结构三要素:数据元素间的逻辑关系、物理存储和一组操作。

元素间的逻辑关系:集合、线性、树、图元素在计算机内存中的存储结构:顺序、非顺序4. 算法的定义:规则的有限集合,为了解决某个特定问题而规定的一系列基本操作。

算法特性:有限性、确定性、可行性、输入、输出算法设计目标:正确性、可读性、鲁棒性、高效率低存储5. 算法性能评价:时间和空间算法时间复杂度:T(n)=O(f(n))。

它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称为时间复杂度。

其中f(n)是问题规模n的某个函数。

求解算法的时间复杂度的具体步骤是:⑴找出算法中的基本语句;⑵计算基本语句的执行次数的数量级;保留基本语句执行次数的函数中的最高次幂,忽略所有低次幂和最高次幂的系数。

⑶用大Ο记号表示算法的时间性能。

将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。

O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < { O(2^n) < O(n!) < O(n^n) }【例】分析下面各算法的时间复杂度算法1:int fact(int n){ if (n<=1) return 1;return n*fact(n-1);}算法2:i=l;while (i<n){for(j=l;j<=n;j++)x=x+l;i=i*2;}算法3:for(i=l;i<=n;i++){ j=l;while (j<=i){x+=l; j++;}}算法:4void sort(int b[],int n){ int i, j, k;for (i=0; i<n-1; i++){ k = i;for (j=i+1; j<n; j++)if (b[k] > b[j]) k = j;x = b[i]; b[i] = b[k]; b[k] = x;}}算法5void add(int n){ int i = 0, s = 0;while (s<n){ i++;s = s + i;}}设while循环语句执行次数为T(n),则算法6void hanoi(int n, char a, char b, char c){ if (n==1) printf("move %d disk from %c to %c \n", n, a, c);else{ hanoi(n-1, a, c, b);printf("move %d disk from %c to %c \n", n, a, c);hanoi(n-1, b, a, c);}}算法7:void PreOrder(BiTree T){ if (T){ v isit(T->daata)PreOrder(T->lchild);PreOrder(T->rchild);}}算法空间复杂度:空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。

《数据结构C语言》考研复习题库

《数据结构C语言》考研复习题库

《数据结构C语言》考研复习题库一、选择题1、在一个具有 n 个单元的顺序栈中,假定以地址低端(即 0 单元)作为栈底,以 top 作为栈顶指针,当做出栈处理时,top 变化为()。

A top 不变B top = 0C topD top++答案:C解释:在顺序栈中,出栈操作会使栈顶指针 top 减 1,即 top。

2、一个队列的入队序列是 1,2,3,4,则队列的输出序列是()。

A 4,3,2,1B 1,2,3,4C 1,4,3,2D 3,2,4,1答案:B解释:队列是先进先出的数据结构,入队顺序为 1,2,3,4,那么出队顺序也为 1,2,3,4。

3、串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在()。

A 可以顺序存储B 数据元素是一个字符C 可以链式存储D 数据元素可以是多个字符答案:B解释:串的数据元素是字符,这是它与一般线性表的区别。

4、设有一个 10 阶的对称矩阵 A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a11 为第一元素,其存储地址为 1,每个元素占一个地址空间,则 a85 的地址为()。

A 33B 32C 18D 40答案:A解释:对于对称矩阵,只存储其下三角或上三角部分。

对于一个 n阶对称矩阵,若以行序为主存储下三角部分,aij 的存储位置为 i(i 1)/2 + j 1。

所以 a85 的地址为 8(8 1)/2 + 5 1 = 33。

5、一棵完全二叉树共有 700 个结点,则在该二叉树中有()个叶子结点。

A 350B 349C 351D 不确定答案:C解释:根据完全二叉树的性质,度为 1 的结点个数最多为 1 个。

设n0 为叶子结点个数,n1 为度为 1 的结点个数,n2 为度为 2 的结点个数。

则 n = n0 + n1 + n2 ,n 1 = 2n2 + n1 。

因为 n = 700 ,且 n1 为 0或 1 ,通过计算可得 n0 = 351 。

二、填空题1、数据的逻辑结构被分为_____、_____、_____和_____四种。

数据结构考研题库推荐

数据结构考研题库推荐

数据结构考研题库推荐数据结构考研题库推荐考研是许多学子追求深造的途径之一,而在考研的过程中,备考的重点之一就是数据结构。

数据结构是计算机科学的基础,掌握好数据结构对于提高编程能力和解决实际问题至关重要。

为了帮助考生们更好地备考数据结构,本文将推荐几个值得关注的数据结构考研题库。

首先,推荐《数据结构考研真题精解》。

这本书是由多位经验丰富的考研老师合著而成,涵盖了数据结构考研的各个知识点。

书中不仅提供了历年考研真题的详细解析,还包含了大量的习题和练习题。

通过学习这本书,考生们可以系统地了解数据结构考研的出题规律,掌握解题技巧,并且通过大量的练习提高自己的解题能力。

其次,推荐《数据结构与算法分析—C语言描述》。

这本书是由美国著名计算机科学家Mark Allen Weiss所著,是数据结构与算法领域的经典教材之一。

书中详细介绍了各种数据结构的原理、实现和应用,并且通过大量的示例和习题帮助读者巩固所学知识。

这本书适合有一定编程基础的考生,通过学习可以深入理解数据结构的本质和应用。

此外,还推荐《数据结构与算法分析—Java语言描述》。

这本书是由美国计算机科学家Mark Allen Weiss根据《数据结构与算法分析—C语言描述》进行改编的,使用Java语言进行讲解。

对于熟悉Java编程的考生来说,这本书更加贴近实际编程环境,能够更好地理解和应用数据结构。

书中的习题和练习题也能够帮助考生巩固所学知识。

最后,推荐在线题库LeetCode。

LeetCode是一个提供算法题目和编程练习的平台,其中包含了许多与数据结构相关的题目。

考生们可以通过在LeetCode上刷题来提高自己的编程能力和解题能力。

LeetCode上的题目难度从简单到困难不等,考生们可以根据自己的实际情况选择合适的题目进行练习。

综上所述,数据结构考研题库的选择对于备考非常重要。

通过选择合适的题库,考生们可以系统地学习和掌握数据结构的知识,提高解题能力和编程能力。

数据结构(C语言版)考研复习题

数据结构(C语言版)考研复习题

数据结构(C语言版)考研复习题第一章绪论1.1 简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。

1.2 常用的存储表示方法有哪几种?1.3 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?1.4 有时为了比较两个同数量级算法的优劣,须突出主项的常数因子,而将低次项用大"O"记号表示。

例如,设T1(n)=1.39nlgn+100n+256=1.39nlgn+O(n), T2(n)=2.0nlgn-2n=2.0lgn+O(n), 这两个式子表示,当n足够大时T1(n)优于T2(n),因为前者的常数因子小于后者。

请用此方法表示下列函数,并指出当n 足够大时,哪一个较优,哪一个较劣?函数大"O"表示优劣(1) T1(n)=5n2-3n+60lgn 5n2+O(n)(2) T2(n)=3n2+1000n+3lgn 3n2+O(n)(3) T3(n)=8n2+3lgn 8n2+O(lgn)(4) T4(n)=1.5n2+6000nlgn 1.5n2+O(nlgn)第二章线性表2.1 试描述头指针、头结点、开始结点的区别、并说明头指针和头结点的作用。

2.2 何时选用顺序表、何时选用链表作为线性表的存储结构为宜?2.3 为什么在单循环链表中设置尾指针比设置头指针更好?2.4 下述算法的功能是什么?LinkList Demo(LinkList L){ // L 是无头结点单链表ListNode *Q,*P;if(L&&L->next){Q=L;L=L->next;P=L;while (P->next) P=P->next;P->next=Q; Q->next=NULL;}return L;}// Demo2.5设线性表的n个结点定义为(a0,a1,...an-1),重写顺序表上实现的插入和删除算法:InsertList 和DeleteList.2.6 设顺序表L是一个递减有序表,试写一算法,将x插入其后仍保持L的有序性。

考研数据结构试题及答案

考研数据结构试题及答案

考研数据结构试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 在数据结构中,线性表的顺序存储结构通常使用什么数据结构来实现?A. 链表B. 栈C. 数组D. 队列答案:C2. 下列关于图的描述中,错误的是:A. 图是由顶点和边组成的B. 图中的边可以是无向边或有向边C. 图中任意两个顶点之间有且只有一条边D. 图可以是无向的或有向的答案:C3. 哈希表的冲突可以通过以下哪种方法来解决?A. 链地址法B. 排序C. 插入排序D. 选择排序答案:A4. 在二叉树的遍历算法中,先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树,这种遍历方式被称为:A. 前序遍历B. 中序遍历C. 后序遍历D. 层序遍历答案:A5. 在排序算法中,时间复杂度为O(nlogn)的算法是:A. 冒泡排序B. 快速排序C. 插入排序D. 选择排序答案:B二、填空题(每题2分,共10分)1. 在二叉搜索树中,对于任意节点,其左子树中的所有节点的值都比该节点的值________。

答案:小2. 堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值的堆被称为________。

答案:最大堆3. 在图的遍历中,深度优先搜索(DFS)使用的数据结构是________。

答案:栈4. 动态数组在进行插入操作时,如果数组已满,通常需要进行________操作。

答案:扩容5. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度是________。

答案:O(n^2)三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述什么是递归,并举例说明递归在数据结构中的应用。

答案:递归是一种方法,它允许函数调用自身来解决问题。

在数据结构中,递归常用于遍历树和图,例如二叉树的前序、中序和后序遍历。

2. 描述排序算法中的稳定性和不稳定性,并给出一个稳定性排序算法的例子。

答案:稳定性排序算法是指在排序过程中,相等的元素的相对顺序不会改变。

不稳定性排序算法则可能改变相等元素的相对顺序。

数据结构(C语言版)知识点复习资料

数据结构(C语言版)知识点复习资料

数据结构复习资料一、填空题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。

2. 数据结构被形式地定义为(D, R),其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合。

3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。

4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们分别是线性结构和非线性结构。

5. 线性结构中元素之间存在一对一关系,树形结构中元素之间存在一对多关系,图形结构中元素之间存在多对多关系。

6.在线性结构中,第一个结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有 1个前驱结点;最后一个结点没有后续结点,其余每个结点有且只有1个后续结点。

7. 在树形结构中,树根结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有 1 个前驱结点;叶子结点没有后续结点,其余每个结点的后续结点数可以任意多个。

8. 在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。

9.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是顺序、链式、索引和散列。

10. 数据的运算最常用的有5种,它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。

11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。

12. 在顺序表中插入或删除一个元素,需要平均移动表中一半元素,具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。

13. 线性表中结点的集合是有限的,结点间的关系是一对一的。

14. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时,需向后移动 n-i+1 个元素。

15. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1≤i≤n)时,需向前移动 n-i 个元素。

16. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为 O(1) ,因此,顺序表也称为随机存取的数据结构。

17. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定相邻。

单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定相邻。

18.在单链表中,除了首元结点外,任一结点的存储位置由其直接前驱结点的链域的值指示。

数据结构考研真题及其答案

数据结构考研真题及其答案

数据结构考研真题及其答案数据结构是计算机科学与技术专业考研中的重要科目之一,它对于培养学生的程序设计和算法分析能力具有关键作用。

以下将为大家呈现一些典型的数据结构考研真题,并提供详细的答案解析。

一、选择题1、若一个栈的输入序列为 1, 2, 3, 4, 5,不可能得到的输出序列是()A 2, 3, 4, 1, 5B 5, 4, 3, 2, 1C 1, 5, 4, 3, 2D 3, 4, 2, 5, 1答案:C解析:栈的特点是“后进先出”。

对于选项 C,先输出 1,意味着 2、3、4、5 都已入栈,此时栈顶元素为 5,不可能接着输出 5 之后就输出4。

2、已知一棵二叉树的先序遍历序列为 ABCDEFG,中序遍历序列为 CBDAEGF,则其后序遍历序列为()A CDBAFGEB CDBGFEAC CDBAGFED BCDAFGE答案:B解析:先根据先序和中序遍历序列构建二叉树。

先序遍历中第一个节点 A 为根节点,在中序遍历中找到 A,其左边的 CBD 为左子树,右边的 EGF 为右子树。

同样的方法确定左子树和右子树的结构。

然后按照“左子树右子树根节点”的顺序得到后序遍历序列 CDBGFEA。

3、对于一个具有 n 个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的非零元素个数为()A n(n 1) / 2B n(n + 1) / 2C n(n 1)D n(n + 1)答案:A解析:无向图的邻接矩阵是对称的。

对于顶点 i 和 j(i ≠ j),若它们之间有边,则矩阵中对应位置为 1,共有 n(n 1) / 2 对不同的顶点对,所以非零元素个数为 n(n 1) / 2 。

二、简答题1、简述冒泡排序的基本思想,并分析其时间复杂度和空间复杂度。

答案:冒泡排序的基本思想是通过相邻元素的两两比较和交换,将最大(或最小)的元素逐步“浮”到数组的一端。

时间复杂度:在最坏情况下,即数组完全逆序,需要进行 n 1 轮比较,每轮比较 n i 次(i 为轮数,从 1 到 n 1),所以总的比较次数为n(n 1) / 2,时间复杂度为 O(n^2)。

408-数据结构考研知识点整理

408-数据结构考研知识点整理

408-数据结构考研知识点整理一.绪论(一)数据结构1.基本概念a)数据●信息的载体b)数据元素●描述一个个体●是数据的基本单位c)组合项●构成数据元素的单位d)数据项●构成数据元素或组合项的不可分割的最小单位e)数据对象●具有相同性质的数据元素的集合f)数据类型●一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称●原子类型●不可再分的数据类型●结构类型●其值可以再分解的数据类型●抽象数据类型●抽象数据组织及与之相关的操作●定义了数据结构的逻辑结构和运算g)数据结构●相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的的集合2.逻辑结构a)定义:数据元素之间的逻辑关系b)线性结构●线性表c)非线性结构●集合●树形结构●网状结构3.存储结构a)定义:数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构b)顺序存储●逻辑上相邻的元素存储在物理位置也相邻的存储单元中●优点:可以实现随机存储,每个元素占用最少的存储空间●缺点:只能使用相邻的一整块的存储单元,可能产生较多的外部碎片c)链式存储●不要求物理位置相邻,借助指示元素存储位置的指针来表示元素之间的逻辑关系●优点:不会出现碎片现象,能充分利用所有存储单元●缺点:因存储位置指针而占用额外的存储空间,且只能实现顺序存储d)索引存储●在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表●优点:检索速度快●缺点:附加的索引表额外占用存储空间,增加和删除数据时因修改索引表而耗时较长e)散列存储●根据元素关键字直接计算出元素的存储位置,又称哈希(Hash)存储●优点:检索、增加、删除结点速度都很快●缺点:可能出现元素单元冲突,处理冲突会增加时间和空间开销4.运算a)运算的定义●针对逻辑结构,指出运算的功能b)运算的实现●针对物理结构,指出运算的具体操作步骤(二)算法与算法评价1.基本概念出入穷定行a)定义:对特定问题求解步骤的一种描述b)5个特性●有穷性●一个算法可以在有穷时间内完成●确定性●算法中每条指令有其确定的含义,对于相同的输入有相同的输出●可行性●算法可以实现●输入●一个算法有0个或多个输入●输出●一个算法有1个或多个输出c)好的算法应达到的目标●正确性●正确求解问题●可读性●可读性高,易于理解●健壮性●合理处理非法输入,不易崩溃●效率和低存储量需求●时间复杂度低●空间复杂度低2.算法效率评价a)时间复杂度●一般不考虑最好时间复杂度●两个复杂度相加即取高阶●两个复杂度相乘即相乘●常见时间复杂度:常对幂指阶b)空间复杂度●算法所需的辅助空间,不包括指令、常数、变量和输入数据占用空间,即局部变量●算法原地工作指的是算法所需的辅助空间为常量二.线性表(一)逻辑结构1.具有相同数据类型的n (n≥0)个数据元素的有限序列2.表中元素具有逻辑上的顺序性,表中元素有其先后次序即线性有序3.次序从1开始,数组下标从0开始(二)线性表的顺序表示(顺序表)1.定义a)用一组地址连续的存储单元一次存储线性表中的数据元素,一个变量存储当前线性表长度b)支持随机存储的存储结构c)特点:表中元素的逻辑顺序与物理顺序相同d)静态分配●一旦空间占满,再加入新的数据就会产生溢出e)动态分配●一旦空间占满,就另外开辟一块更大的存储空间,用以替换原来的存储空间f)优点:支持随机存取,存储密度高g)缺点:插入删除操作需要大量移动元素2.实现a)插入●在顺序表L第i个位置插入新元素,第i个元素及其后所有元素依次往后移动一个位置●平均时间复杂度O(n)b)删除●删除顺序表L中第i个位置的元素,第i个元素之后的所有元素依次往前移动一个位置●平均时间复杂度O(n)c)查找●依次遍历所有值●平均时间复杂度O(n)(三)线性表的链式表示(链表)1.单链表a)定义●结点结构分为数据域和指针域●分为带头结点的单链表和不带头结点的单链表●头结点不存储数据b)操作●利用头插法建立单链表●读入数据的顺序和生成的链表的顺序是相反的●时间复杂度为O(1)●利用尾插法建立单链表●增加一个指向当前链表的尾指针r,使时间复杂度为O(1)2.双链表a)单链表中只有一个指向其后继结点的指针,双链表增加了一个指向其前驱结点的指针3.循环链表a)最后一个结点指向头结点b)判空条件:头结点的指针是否指向头结点4.循环双链表a)判空条件:头结点的前驱结点后驱结点是否指向头结点5.静态链表a)借助数组来描述线性表的链式存储结构b)结点的指针是结点的相对地址(数组下标)又称游标c)需要预先分配一块连续的内存空间d)主要用于不支持指针的高级语言中实现链表(四)顺序表和链表的比较1.存储(读写)方式a)顺序表:可顺序存取也可随机存取b)链表:只能从表头顺序存取元素2.逻辑结构与物理结构a)顺序表:逻辑结构相邻的元素,物理结构也相邻b)链表:不一定相邻,对应的逻辑关系通过指针链接来表示3.查找、插入和删除操作a)按值查找●顺序表无序时,两者的时间复杂度均为O(n)●顺序表有序时,可采用折半查找,时间复杂度为O(log2n)b)按序号查找●顺序表:O(1)●链表:O(n)c)插入、删除●顺序表:O(n)●链表:O(n)4.空间分配a)顺序表●静态分配:不能扩充●动态分配:空间可以扩充,但需移动大量元素b)链表●只要有内存可分配就可扩充(五)如何选取存储结构1.基于存储考虑a)难以估计数据规模时,不宜采用顺序表2.基于运算考虑a)顺序表适用于访问频繁的场景b)链表适用于插入、删除频繁的场景3.基于环境考虑a)高级语言中顺序表易于实现三.栈、队列和数组(一)栈1.后入后出2.操作受限的线性表3.n个不同元素进栈,出栈元素不同排列的个数为\frac{1}{n+1}C^{n}_{2n}(卡特兰数)4.出栈入栈注意栈顶指针的初值5.存储结构a)顺序栈●共享栈:两个顺序栈共享一个一维数组空间(为了更有效地利用存储空间)b)链栈●优点:便于多个栈共享存储空间和提高其效率,且不存在栈上溢的情况(二)队列1.先进先出2.假溢出-->循环队列3.判断循环队列是否队满a)牺牲一个单元b)设置变量:元素个数c)设置变量:tag,最近一次操作入队为true,出队为false4.链队列5.双端队列(三)栈和队列的应用1.栈a)括号匹配b)中缀表达式转后缀表达式c)计算后缀表达式d)递归、函数调用2.队列a)树的层次遍历b)数据缓冲区c)操作系统调度算法3.数组和特殊矩阵a)数组●定长的线性表,一经初始化即不可改变长度●按行优先和按列优先b)特殊矩阵的压缩存储●对称矩阵●特征:关于主对角线对称●三角矩阵●特征:只有主对角线以上或以下的位置有值,其他位置为同一常量●三对角矩阵●也称带状矩阵●特征:主对角线两侧有值,其余位置为0●稀疏矩阵●矩阵中非零元素个数远远小于矩阵大小●存储方式●三元组●十字链表●稀疏矩阵压缩存储后失去了随机存储的特性四.串(一)由零个或多个字符构成的有限序列(二)存储结构1.定长顺序存储,即静态数组2.堆分配存储,即动态数组3.块链存储,即以链表形式存储,每个结点由一个或多个字符组成(三)模式匹配1.朴素模式匹配2.K MP算法a)求next数组b)求nextval数组(改进KMP)五.树与二叉树(一)树1.基本概念和术语a)n个结点的优先集。

数据结构历年考研真题

数据结构历年考研真题

数据结构历年考研真题数据结构是计算机科学中的一门重要课程,也是计算机专业考研的必考科目之一。

在过去的几年中,数据结构的考试题目一直是考研复习的重点和难点。

本文将回顾一些历年的数据结构考研真题,帮助考生更好地了解考试内容和备考方法。

一、单选题1. 下列不是数据结构的是:A. 栈B. 队列C. 链表D. 树E. 图这是一道典型的单选题,考察考生对数据结构的基本概念的理解。

正确答案是E,图不是数据结构,而是一种抽象的数学模型。

2. 在二叉排序树中,若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;若任意节点的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。

这种二叉排序树称为:A. 平衡二叉树B. 完全二叉树C. 红黑树D. 二叉搜索树这道题考察了对二叉排序树的定义和特点的理解。

正确答案是D,二叉搜索树。

二、填空题1. 设有一个长度为n的线性表L,采用顺序存储结构。

若线性表L中的元素按非递减顺序排列,则在最坏情况下,线性表L的查找时间复杂度为_________。

这是一道典型的填空题,考察了对查找算法时间复杂度的理解。

正确答案是O(n),最坏情况下需要遍历整个线性表。

2. 在哈希表中,解决冲突的方法有_________和_________。

这道题考察了对哈希表解决冲突方法的了解。

常见的解决冲突的方法有开放定址法和链地址法。

三、编程题1. 请编写一个函数,输入一个字符串,输出字符串中出现次数最多的字符及其出现次数。

这是一道典型的编程题,考察了对字符串处理和统计的能力。

可以使用哈希表记录每个字符出现的次数,然后找出出现次数最多的字符。

2. 请编写一个函数,输入一个整数数组,将数组中的元素按照从小到大的顺序排序,并输出排序后的数组。

这道题考察了对排序算法的理解和实现能力。

可以使用常见的排序算法如冒泡排序、插入排序或快速排序来实现。

通过回顾历年的数据结构考研真题,我们可以发现,数据结构考试题目主要涵盖了基本概念、算法复杂度、查找和排序等方面的知识点。

数据结构 考研参考书

数据结构 考研参考书

数据结构考研参考书
数据结构是计算机科学和软件工程学科中的核心课程,也是考研的重要科目之一。

以下是一些建议的考研参考书:
1. 《数据结构(C语言版)》——严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社。

这本书是国内最经典的数据结构教材之一,被广大考生认为是必备的参考书之一。

它涵盖了所有考研数据结构的知识点,并且讲解深入浅出,易于理解。

2. 《数据结构题集(C语言版)》——严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社。

这本书是上述教材的配套题集,包含了大量的练习题和真题,对于考研生来说非常有价值。

通过练习这些题目,可以加深对数据结构的理解和掌握。

3. 《算法与数据结构考研试题精析(第二版)》——陈守孔、胡潇琨、李
玲编著,机械工业出版社。

这本书是一本经典的数据结构和算法考研辅导书,包含了大量的历年真题和解析。

通过做题和看解析,可以更好地理解考研的出题方式和解题技巧。

4. 《数据结构与算法分析(C语言版)》——殷人昆、田金兰编著,机械工业出版社。

这本书也是一本经典的数据结构和算法教材,内容深入浅出,易于理解。

它涵盖了考研数据结构的大部分知识点,并且有丰富的实例和练习题。

5. 《考研数学(一)历年真题详解与标准解答》——杨超主编,高等教育出版社。

虽然这本书不是专门针对数据结构的教材,但是它包含了大量的历年真题和标准答案,对于考研生来说非常有价值。

通过做真题和看标准答案,可以更好地了解考研的出题方式和评分标准。

以上是一些建议的考研参考书,希望能对你有所帮助。

同时,也要注意多做真题和模拟题,加强自己的实战能力。

祝你考试顺利!。

考研计算机数据结构与算法复习攻略

考研计算机数据结构与算法复习攻略

考研计算机数据结构与算法复习攻略考研计算机专业是近年来备受学子关注的热门专业之一,而其中的数据结构与算法是考研复习的重中之重。

本文将为大家提供一份数据结构与算法的复习攻略,希望能对考研计算机专业的同学有所帮助。

一、概述数据结构与算法作为计算机科学的核心内容,对于计算机专业来说至关重要。

它是计算机程序设计的基础,也是软件工程、编译原理等课程的先修知识。

在考研中,数据结构与算法通常占据较大的比重,因此复习这门课程尤为重要。

二、复习方法1. 完整复习教材首先,要全面复习教材。

常见的教材有《数据结构(C语言版)》、《算法导论》等。

通读教材,理解概念和思想,同时进行适量的笔记整理,有助于记忆和理解。

2. 刷题训练刷题是数据结构与算法复习的重要环节。

通过大量的题目练习,可以巩固知识点,提高解题能力。

可以选择一些经典的考研专用题库,如《数据结构与算法分析(C语言版)》、《剑指Offer》等。

3. 多做笔记和总结复习过程中,适当做笔记和总结对于记忆知识点和强化记忆效果非常有帮助。

可以将重要的概念、算法、题目解法等整理成知识框架,方便复习时查阅和记忆。

4. 刷题顺序在进行刷题训练时,可以根据题目的难度选择合适的顺序。

可以从基础的数据结构(如数组、链表、栈、队列等)开始,逐渐深入到树、图等复杂的数据结构,再进一步学习常见的算法思想(如递归、动态规划等)。

5. 多种学习资源结合使用除了教材和题目集,还可以结合其他学习资源进行复习。

如参加线上或线下的培训班、观看网络教学视频或课程等。

多种学习资源的结合使用,能够更好地理解和掌握数据结构与算法。

三、常见考点1. 数据结构在数据结构中,常见的考点有线性表、栈、队列、树等。

对于这些数据结构,要掌握其定义、基本操作和常见的应用场景。

2. 算法算法作为数据结构的一部分,是数据结构与算法学习的重点内容。

要熟悉基本的算法思想,如递归、分治、贪心、动态规划等。

同时要熟悉各种排序算法、查找算法等常见的算法实现。

考研数据结构习题及参考答案

考研数据结构习题及参考答案

考研数据结构习题及参考答案数据结构作为计算机科学与技术的重要基础课程,对于考研的学生来说十分重要。

以下是一些考研数据结构习题及其参考答案,希望对考生复习备考有所帮助。

1. 题目:请编写一个函数,判断一个给定的字符串是否是回文字符串。

解答:回文字符串是指正序和逆序读都一样的字符串。

我们可以使用两个指针从字符串的两端向中间遍历,判断对应字符是否相等。

若存在不相等的字符,则不是回文字符串。

```javapublic boolean isPalindrome(String s) {int i = 0, j = s.length() - 1;while (i < j) {if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {return false;}i++;j--;}return true;}```2. 题目:请编写一个函数,将给定的字符串反转。

解答:反转字符串可以使用两个指针,一个指向字符串的开头,一个指向字符串的末尾,交换两个指针所对应的字符,并依次向中间移动指针。

```pythondef reverseString(s):chars = list(s)i, j = 0, len(chars) - 1while i < j:chars[i], chars[j] = chars[j], chars[i]i += 1j -= 1return ''.join(chars)```3. 题目:请编写一个函数,实现队列(Queue)的基本操作,包括入队、出队以及判断队列是否为空。

解答:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以使用一个列表来实现。

入队操作可以通过在列表末尾添加元素实现,出队操作可以通过弹出列表头部元素实现,判断队列是否为空可以判断列表的长度是否为0。

```javaclass Queue {private List<Integer> queue;public Queue() {queue = new ArrayList<>();}public void enqueue(int x) {queue.add(x);}public int dequeue() {if (isEmpty()) {throw new NoSuchElementException();}return queue.remove(0);}public boolean isEmpty() {return queue.isEmpty();}}```4. 题目:请编写一个函数,实现栈(Stack)的基本操作,包括入栈、出栈以及获取栈顶元素。

考研专业课资料数据结构与算法

考研专业课资料数据结构与算法

考研专业课资料数据结构与算法考研专业课资料:数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程,对于考研的学生来说更是必修科目之一。

本文将为大家介绍一些相关的资料,帮助大家在备考期间更好地学习和掌握数据结构与算法。

一、教材推荐1.《数据结构(C语言版)》 - 作者:严蔚敏、吴伟民这本教材是很多高校数据结构课程的教材之一,内容系统、结构清晰,既包含了数据结构的基本概念,也有实际的代码示例和应用案例。

适合初学者阅读,可以帮助学生快速入门,掌握基本知识。

2.《算法导论》 - 作者:Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson等这是一本经典的算法教材,内容较为深入,适合有一定基础的学生进行深入学习。

书中介绍了常用的算法设计和分析方法,包括贪心算法、动态规划、图算法等,对于提升算法设计能力和解题能力非常有帮助。

二、电子资源推荐1.《数据结构与算法》教学视频在互联网上有许多优质的教学视频资源,可以帮助学生更加直观地理解数据结构与算法的相关知识。

像B站、优酷等视频网站上都有很多专门讲解数据结构与算法的视频,学生可以根据自己的需求选择合适的视频资源进行学习。

2.在线编程平台通过在在线编程平台上练习编程题目,可以提高实际应用能力和代码实现能力。

像LeetCode、LintCode等平台提供了大量的算法题目,学生可以选择不同难度的题目进行练习,加深对具体算法的理解和应用。

三、刷题指南刷题是提高算法能力的关键,建议学生在备考期间精选一些典型的算法题目进行反复练习。

以下是一些建议的刷题资源:1.《剑指Offer》 - 作者:何海涛这本书收集了许多面试中常见的算法题目,并给出了详细的解析和优化思路,适合用来检验和提高自己的算法能力。

2.在线编程平台除了上述提到的LeetCode、LintCode等平台,还有一些专门的在线题库供学生练习,如牛客网、华为在线评测等。

这些平台提供了丰富的算法题目和测试环境,帮助学生更好地进行练习和巩固知识。

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抽象数据类型(Abstract Data Type 是指由用 ype)是指由用 抽象数据类型 A 户定义,用以表示应用问题的数据模型。 户定义,用以表示应用问题的数据模型。抽象 数据类型由基本的数据类型构成, 数据类型由基本的数据类型构成,并包括一组 相关的服务(操作 相关的服务 操作); 抽象数据类型简写做 ADT。 操作 。
二叉树的存储结构 二叉树的存储结构
顺序存储 以结点在向量中的相对位置来表示结点间的关系。 以结点在向量中的相对位置来表示结点间的关系。 不足: 不足:一般的二叉树也必须按完全二叉树的形式来存 势必会造成存储的浪费。 储,势必会造成存储的浪费。 链式存储
单链表、 叉链表、 单链表、二叉链表、三叉链表
树、森林与二叉树的转换 森林与二叉树的转换
树的左孩子,右兄弟存储结构可以实现转换 树的左孩子,右兄弟存储结构可以实现转换 实现
A E B C A B C G D D G 树与二叉树对应 B C F 树根相连 D G F 森林与二叉树对应 A
E F
E
森林与二叉树的对应关系示例
哈夫曼树与哈夫曼编码 哈夫曼树与哈夫曼编码 与哈夫曼
⒊ 队列(Queue)
限定只能在表尾插入元素,在表头删除元素的线性表。 限定只能在表尾插入元素 在表头删除元素的线性表。 在表头删除元素的线性表 队列又称为先进先出 的线性表, 队列又称为先进先出(First In First Out)的线性表, 先进先出 的线性表 简称为FIFO表。 表 简称为
允许插入的一端叫做队尾, 允许插入的一端叫做队尾, 队尾 允许删除的一端则称为队头。 允许删除的一端则称为队头。 队头
队列的顺序存储
循环队列 循环队列(Circular Queue) 队列
队列在程序设计中也经常出现。 队列在程序设计中也经常出现。
树形结构
树形结构是线性结构的拓广。 树形结构是线性结构的拓广。 线性结构的拓广 ⒈ 树 树的基本术语 结点、结点的度、叶子/ 终端结点、 结点、结点的度、叶子/ 终端结点、 非终端结点 / 分支结点、树的度、 分支结点、树的度、 孩子、双亲、兄弟、祖先、子孙、 孩子、双亲、兄弟、祖先、子孙、 结点的层次、树的深度/高度、 结点的层次、树的深度/高度、森林
◆ 算法 算法就是解决特定问题的方法。确切地说, 算法就是解决特定问题的方法。确切地说,就是 对于某一类特定的问题,算法规定了一个运算过程 一 对于某一类特定的问题,算法规定了一个运算过程(一 系列操作),它必须满足下述准则: 系列操作 ,它必须满足下述准则: ① 输入:具有零个或多个输入的外界量,它们是 输入:具有零个或多个输入的外界量, 始前对算法最初给出的量。 算法开 始前对算法最初给出的量。 输出:至少产生一个输出, ② 输出:至少产生一个输出,它们是同输入有某 种关系的量。 种关系的量。
(n- i) =
n- 1 2
线性表采用顺序存储有如下的优缺点。 线性表采用顺序存储有如下的优缺点。 优点: 优点: 不需为表示元素间的逻辑关系而增加额外的空间; ⑴ 不需为表示元素间的逻辑关系而增加额外的空间; 可以方便地随机存取表中的任一结点; 随机存取表中的任一结点 ⑵ 可以方便地随机存取表中的任一结点; ⑶ 算法简单、可读性好。 算法简单、可读性好。 缺点: 缺点: ⑴ 插入和删除运算效率较低; 插入和删除运算效率较低; 由于顺序表要求占用连续的存储空间, ⑵ 由于顺序表要求占用连续的存储空间,这样只能 在创建时进行分配。 在创建时进行分配。
概论
◆相关术语
数据、数据元素、数据项、 数据、数据元素、数据项、数据 对象 数据结构
数据的逻辑结构 、数据的存储结构 、数据的运算
根据数据元素之间关系的不同, 根据数据元素之间关系的不同,可将数据的逻 辑结构分为集合、线性结构、 辑结构分为集合、线性结构、树、图四类
数据类型 、抽象数据类型
数据类型(D ype)是程序设计语言中的一个概念, 数据类型 Data Type 是程序设计语言中的一个概念,
⒉ 二叉树 二叉树的基本形态: 二叉树的基本形态
二叉树的性质 二叉树的性质
性质(1):在二叉树的第i层上至多有 个结点(i≥1)。 层上至多有2 性质 :在二叉树的第 层上至多有 i-1个结点 。 性质(2):深度为k的二叉树至多有 的二叉树至多有2 个结点 个结点(k≥1)。 性质 :深度为 的二叉树至多有 k-1个结点 。 性质(3):对任何一棵二叉树T,如果其叶结点数为n 性质 :对任何一棵二叉树 ,如果其叶结点数为 0, 度为2的结点数为 的结点数为n 度为 的结点数为 2,则n0=n2+1。 。 性质⑷ 个结点的完全二叉树 性质⑷:有n个结点的完全二叉树的深度为log2n+1 个结点的完全二叉树的深度为 性质⑸ 完全二叉树结点按层序编号 结点按层序编号, 性质⑸:完全二叉树结点按层序编号,则
树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路 树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路 径长度之和,记作: 径长度之和,记作:
n
WPL =
å
k= 1
w k * lk
(n 常0,1
k n)
构造一棵有n个叶子结点的二叉树 的二叉树, 构造一棵有 个叶子结点的二叉树 则其中带权 路径长度WPL最小的二叉树称作 最优二叉树 或 路径长度 最小的二叉树称作 哈夫曼(Huffman)树。 哈夫曼 树 前缀码 :任一字符的编码都不是另一个字符的 编码的前缀。 编码的前缀。 利用哈夫曼树设计的二进制前缀编码。 哈夫曼树设计的二进制前缀编码 哈夫曼码 :利用哈夫曼树设计的二进制前缀编码。
链表
线性表的链式存储结构
单链表、循环链表、 单链表、循环链表、双向链表 头指针、首元结点、 头指针、首元结点、头结点 为了操作方便,我们经常在单链表的首元结点 第 首元结点(第 为了操作方便,我们经常在单链表的首元结点 一个结点)之前附设一个结点 称之为头结点 之前附设一个结点, 头结点。 一个结点 之前附设一个结点 , 称之为 头结点 。 头结 点的数据域不存储任何信息, 点的数据域不存储任何信息 , 头结点的指针域存储 指向首元结点的指针。 指向首元结点的指针。
线性表采用链式存储结构有如下的优缺点。 线性表采用链式存储结构有如下的优缺点。 优点: 插入和删除运算效率高,不需移动数据元素; ⑴ 插入和删除运算效率高,不需移动数据元素; 不要求占用连续的存储空间,可动态进行分配。 ⑵ 不要求占用连续的存储空间,可动态进行分配。 缺点: 为了表示元素间的逻辑关系,需增加额外的空间 需增加额外的空间; ⑴ 为了表示元素间的逻辑关系 需增加额外的空间; 不能随机存取表中的任一结点 必须顺序访问; 中的任一结点,必须顺序访问 ⑵ 不能随机存取表中的任一结点 必须顺序访问;
⒉ 栈(Stack)
限定插入和删除运算只能在表尾进行的线性表 栈又称为后进先出 的线性表, 栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表, 后进先出 的线性表 简称为LIFO表。 插入 删除端称为栈顶 。 表 简称为 插入/删除端称为栈顶 删除端称为变” 利用“栈底位置不变” 两个栈共享一维数组空间 的特性,可将两个栈的栈底分别设在数组空间的两端, 的特性,可将两个栈的栈底分别设在数组空间的两端, 然后各自向中间伸展,仅当两个栈的栈顶相遇时才可能 然后各自向中间伸展 仅当两个栈的栈顶相遇时才可能 发生上溢。两个栈顶的初值分别为-1和m。 发生上溢。两个栈顶的初值分别为 和 。
顺序表 线性表的顺序存储结构
特点:逻辑上相邻的元素其物理位置亦相邻。 特点:逻辑上相邻的元素其物理位置亦相邻。 插入元素: 插入元素:等概率情况下
n+ 1
E = is
1 n+ 1
å
i= 1
(n- i + 1) =
n 2
删除元素: 删除元素:等概率情况下
E = de q 邋 m=
i i i= 1 n n 1 n i= 1
“抽象数据类型”指一个数学模型及定义在该模型上 抽象数据类型” 抽象数据类型 的一组操作。 抽象” 的一组操作。“抽象”的意义在于数据类型的数学抽 象特性。抽象数据类型的定义仅取决于它的逻辑特性, 象特性。抽象数据类型的定义仅取决于它的逻辑特性, 而与其在计算机内部如何表示和实现无关。 而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
① 如果i = 1, 结点i是二叉树的根 无双亲; 如果 结点 是二叉树的根,无双亲 是二叉树的根 无双亲 如果i 则其双亲结点的编号是 如果 >1, 则其双亲结点的编号是i/2. 如果2i>n,则结点 无左孩子 否则其左孩子结点的编号是 。 则结点i无左孩子 否则其左孩子结点的编号是2i ②如果 则结点 无左孩子;否则其左孩子结点的编号是 则结点i无右孩子 否则右孩子结点的编号是2i+1。 无右孩子;否则右孩子结点的编号是 ③若2i+1>n, 则结点 无右孩子 否则右孩子结点的编号是 。
有限性
线性结构 线性结构
⒈ 线性表
特点:
⑴ 同一性:线性表中的所有数据元素属于同一数据对象; 同一性:线性表中的所有数据元素属于同一数据对象; 有穷性:线性表中的数据元素个数(表长 是有限的; 表长)是有限的 ⑵ 有穷性:线性表中的数据元素个数 表长 是有限的; 有序性: ⑶ 有序性:线性表中相邻的数据元素间存在着序偶关系 < ai , ai+1> 。
它是一个值的集合和操作的集合。 语言中的整型、 它是一个值的集合和操作的集合。如C语言中的整型、 语言中的整型 实型、字符型等。整型值的范围 对具体机器都应有整 实型、字符型等。整型值的范围(对具体机器都应有整 数范围),其操作有加、 求余等。 数范围 ,其操作有加、减、乘、除、求余等。实际上 数据类型是厂家提供给用户的已实现了的数据结构 。 数据类型是厂家提供给用户的已实现了的数据结构 厂家提供给用户的
指向双亲 指向左右孩子 指向左右孩子 及双亲
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