LA-S全能型植物图像分析仪

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(完整版)全自动生化分析仪介绍

管道式分析仪
• 管道式分析仪的特点是测定项目相同的各待测样品与试剂混合后的化学反应，是在同一管道中经流动过程完成的。这类仪器一般可分为空气分段系统式和非分段系统式。所谓空气分段系统是指在吸入管道的每一个样品、试剂以及混合后的反应液之间，均由一小段空气间隔开；而非分段系统是靠试剂空白或缓冲液来间隔每个样品的反应液。在管道式分析仪中，以空气分段系统式最多，且较典型，整套仪器是由样品盘、比例泵、混合管、透析器、恒温器、比色计和记录器几个部件所组成（下图）。管道内的圆圈表示气泡，气泡可将样品及试剂分隔为许多液柱，并起一定的搅拌作用，但气泡影响比色，必须在比色前除去。
1、样品系统
（样品装载、输送和分配装置）常见类型： A 样品盘：最常见，中低端机 B 传动带式或轨道式进样：高端机 C 链式进样：中高端机
分配加样装置
• 注射器（Syrings units） • 步进马达或传动泵 • 加样臂 • 样品探针：液面感应器
阻塞报警系统智能防撞装置
• 阀门 • 稀释系统
6、比色系统
• 光源：卤素灯（如Hitachi 系列）氙灯(如Beckman CX、LX）
• 比色杯：石英玻璃、硬质塑料、一次性比色杯
• 分光装置（单色器）：滤光片光栅
前分光
检测器
反射镜
样品杯
反射器
平面光栅出射狭缝
入射狭缝
样品针
反射镜
后分光
滤光片
• 插入式：滤片槽 • 圆盘式：
• 价格便宜 • 易受潮霉变( • 半自动仪器及低端机常用
光栅分光
• 全息反射式光栅：在玻璃上覆盖一层金属膜，有一定程度的相差易被腐蚀．
• 无相差蚀刻式凹面光栅：将所选定波长固定地刻制在凹面玻璃上，耐磨损，抗腐蚀，无相差。

阿拉尔垦区棉花叶面积指数监测模型与产量分析

阿拉尔垦区棉花叶面积指数监测模型与产量分析作者：张树艳王有武白铁成刘小文来源：《南方农业·下旬》2016年第08期（塔里木大学，新疆阿拉尔 843300）摘要棉花叶面积指数是衡量作物生物量的关键参数，为棉花叶面积指数的获取提供可靠、方便的估算模型，以阿拉尔垦区作为主要研究区域，利用光谱分析仪对从垦区获得棉花冠层光谱反射率和由此计算得到的植被指数进行分析，基于NDVI的回归模型确定性系数R2为0.92，进而确定了阿拉尔垦区棉花叶面积指数的最佳监测模型，为垦区棉花作物遥感监测和产量估算奠定了良好基础。

关键词棉花叶面积；指数监测模型；归一化植被指数中图分类号：S562 文献标志码：B DOI：10.19415/ki.1673-890x.2016.24.004叶面积指数LAI和叶片生物化学性质、冠层光谱及制备生态生理学特征具有较大关联，是生物作物产量估算和分析的重要参数。

诸多自然植物群落与作物冠层的叶面积指数研究表明，LAI自身的变化同叶片光学性质的改变比且关联，故LAI可被视为遥感监测技术对植被长势与产量估算过程中的重要结构参数[1]。

本文拟通过建立棉花叶面积指数与光谱植被指数间的回归模型，确定棉花叶面积指数的监测模型，为棉花长势的监测与产量估算提供依据。

1 阿拉尔垦区概述阿拉尔垦区位于塔里木盆地西北角，地理坐标为东经81°03′，北纬40°33′，属于典型的大陆性干旱荒漠气候，垦区降雨较少且大气干燥，年均相对湿度为51%，太阳辐射总量为年均6100MJ/m2左右，生长季太阳辐射量为1300MJ/m2左右，年均日照为2800～3000h，云雾天气较少，气象要素变化幅度较大，扬尘、浮沉和沙暴等天气较多。

2 研究方法2.1 试验区与试验样点选择据统计，阿拉尔垦区每年棉花种植面积约为10.6万hm2，是新疆地区的主要植棉区之一，棉田占新疆棉田总面积的25%，本文所选取的试验区为阿拉尔垦区的10团的棉花地，选择种植面积相对较大的新陆中67号、中棉35和新海14这3个品种的棉花作为主要试验品种。

VITEK MS仪器介绍

➢ 电喷雾电离（Electro spray ionization, ESI) ➢ 快原子轰击（Fast atom bombardment, FAB) ➢ 基质辅助激光解吸电离质谱技术 MALDI-TOF (Matrix Assisted Laser
Desorption / Ionisation - Time of Flight) 最柔软的电离方式保证完整分子量信息，例如蛋白质 / 多肽; 直接从细菌核糖体中筛选蛋白质; 一般都使用飞行时间检测器（Time of Flight）来检测，故名。
29
细菌质量指纹图谱
扩展到新的菌种和应用（用户不断增加细菌数据库）
4000
m/z
8000
4000
m/z
➢检测细菌的核糖体蛋白
➢不同波形代表不同菌种
Pantoea agglomerans Acinetobacter lwoffi Burkholderia cepacia Raoultella ornithinolytica Staphylococcus aureus Escherichia coli 8000
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浙江楠多胚现象及其多胚苗生长发育初步研究

[收稿日期]20210929[基金项目]湖北省教育厅科学研究计划资助项目 m i R N A 调控浙江楠多胚发生机制研究 (Q 20191309);湖北省科技支撑计划项目湖北珍贵树种楠木种质资源收集评价与高效栽培研究 (2013B B B 24)㊂ [第一作者]贺心茹(1994),女,博士生,现主要从事园林植物方面的研究,1293446583@q q.c o m ㊂ [通信作者]杨玉洁(1983),博士,讲师,现主要从事园林植物遗传育种方面的研究,y j y a n g @y a n gt z e u .e d u .c n ㊂贺心茹,李英杰,曹祖荣,等.浙江楠多胚现象及其多胚苗生长发育初步研究[J ].长江大学学报(自然科学版),2023,20(4):102-107.H EX R ,L IYJ ,C A O Z R ,e ta l .P r e l i m i n a r y s t u d y o nt h e p o l y e m b r y o n i c p h e n o m e n o no f P h o e b ec h e k i a n ge n s i s a n di t ss e e d l i n g g r o w t ha n dd e v e l o p m e n t [J ].J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (Na t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ),2022,20(4):102-107.浙江楠多胚现象及其多胚苗生长发育初步研究贺心茹1,李英杰1,曹祖荣2,徐耀文1,费永俊1,杨玉洁11.长江大学园艺园林学院,湖北荆州4340252.湖北省秭归县林业局,湖北秭归443600[摘要]通过对浙江楠(P h o e b e c h e k i a n g e n s i s C .B .S h a n g )种子的解剖,观察分析了多胚的形态和着生位置及多胚率;将种子播种获得幼苗,观察幼苗的生长发育状况,测量苗高㊁根长,并进行根系分析㊂结果表明:浙江楠存在多胚现象,但暂未发现四胚及以上胚型;浙江楠种子的单胚率为71.14%,多胚率为28.86%(双胚率为27.43%,三胚率为1.43%)㊂浙江楠单胚苗的生长发育状况最佳,单胚苗和多胚大苗与多胚小苗在苗高上存在显著差异(P <0.05)㊂对幼苗根系进行分析发现,单胚苗的根系长度㊁直径㊁表面积和体积比多胚苗大,其中单胚苗和多胚大苗与多胚小苗在根长上存在显著差异(P <0.05),单胚苗在体积上与多胚苗存在显著差异(P <0.05),多胚苗的根系节点数和根尖数比单胚苗多,其中多胚大苗的根系节点数和根尖数最多㊂[关键词]浙江楠(P h o e b e c h e k i a n ge n s i s C .B .S h a n g );多胚现象;胚着生位置;苗高;根系分析[中图分类号]Q 944.59;Q 949.747.5 [文献标志码]A [文章编号]16731409(2023)04010206P r e l i m i n a r y s t u d y o nt h e p o l y e m b r y o n i c p h e n o m e n o no f P h o e b ec h e k i a n g e n s i s a n d i t s s e e d l i n g g r o w t h a n d d e v e l o pm e n t H EX i n r u 1,L IY i n g j i e 1,C A OZ u r o n g 2,X U Y a o w e n 1,F E IY o n g j u n 1,Y A N G Y u ji e 11.C o l l e g e o fH o r t i c u l t u r e a n dG a r d e n i n g ,Y a n g t z eU n i v e r s i t y ,J i n gz h o u434025,H u b e i 2.F o r e s t r y B u r e a uo f Z i g u i C o u n t y o fH u b e i P r o v i n c e ,Z i gu i 443600,H u b e i A b s t r a c t :T h r o u g h t h e d i s s e c t i o n o f t h e s e e d s o f P h o e b e c h e k i a n ge n s i s ,t h em o r p h o l o g y a n d p o s i t i o nof t h e p o l y e m b r y o n s ,a n d t h e p o l y e m b r y o n i c r a t ew e r eo b t a i n e db y o b s e r v i ng .S o w i n g s e e d s ,th e g r o w t ha n dd e v e l o p m e n to f t h es o wi n gs e e d l i n g sw e r eo b s e r v e d ,a n dt h es e e d l i n g h e i g h ta n dr o o t l e n g t h w e r e m e a s u r e da n da n a l y z e d .T h er e s u l t s w e r e s h o w na s f o l l o w s :t h e r ew e r em u l t i p l e e m b r y o s i n P h o e b e c h e k i a n g e n s i s ,b u t f o u r o rm o r e e m b r y o sw e r e n o t f o u n d .T h e s i n g l ee m b r y or a t e w a s71.14%,a n dt h e m u l t i p l ee m b r y or a t e w a s28.86%(t h ed o u b l ee m b r yor a t e w a s 27.43%,t h e t h r e e e m b r y o r a t ew a s1.43%).T h e g r o w t ha n dd e v e l o p m e n t o f s i n g l ee m b r y os e e d l i n gso f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s w a s t h eb e s t .T h e r ew a s s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e i ns e e d l i n g h e i g h t b e t w e e ns i n g l e e m b r y os e e d l i n g sa n d m u l t i e m b r y o s e e d l i n g s (P <0.05).A f t e r r o o t a n a l y s i s ,i tw a s f o u n d t h a t t h e r o o t l e n gt h ,d i a m e t e r ,s u r f a c e a r e a a n d v o l u m e o f s i n g l e e m b r y o s e e d l i n g sw e r e l a r g e r t h a n t h a t o fm u l t i e m b r y os e e d l i n g s .T h e r ew e r es i g n i f i c a n td i f f e r e n c e s i n r o o t l e n g t hb e t w e e ns i n g l ee m b r y os e e d l i n g sa n d m u l t ie m b r y os e e d l i n g s (P <0.05),a n dt h e r e w e r es i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s i nv o l u m eb e t w e e ns i n g l ee m b r y os e e d l i n g sa n d m u l t i e m b r y os e e d l i n gs (P <0.05),a n dt h en u m b e ro f r o o t n o d e s a n d r o o t t i p s o fm u l t i e m b r y o s e e d l i n g sw e r em o r e t h a n t h a t o f s i n g l e e m b r y o s e e d l i n g s ,a n d t h e n u m b e r o f r o o t n o d e s a n d r o o t t i p s o fm u l t i e m b r y o s e e d l i n g sw a s t h e g r e a t e s t i na l l k i n d s o f s e e d i n g s .K e yw o r d s :P h o e b e c h e k i a n g e n s i s ;p o l y e m b r y o n y ;e m b r y o n i c p o s i t i o n ;s e e d l i n g h e i g h t ;r o o t a n a l y s i s ㊃201㊃长江大学学报(自然科学版) 2023年第20卷第4期J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ) 2023,V o l .20N o .4Copyright ©博看网. All Rights Reserved.浙江楠(P h o e b e c h e k i a n g e n s i s C .B .S h a n g )为樟科(L a u r a c e a e )楠属大乔木,是我国著名植物分类学家向其柏教授20世纪60年代在浙江天目山㊁龙塘山发现的一个新物种,正式命名发表于1974年[1]㊂由于长期过度开发利用,浙江楠现已被国家环保总局定为渐危种,是国家二级珍稀濒危保护植物,为我国特有的珍贵用材树种,因其材质细密坚硬㊁不易腐朽㊁芳香有光泽而被誉为四大名木之首㊂浙江楠天然分布区在我国华东地区的浙江㊁福建㊁安徽和江西4省,浙江楠的垂直海拔多集中在300~700m [2]㊂浙江楠主干挺直,树形优美,树冠雄伟,是楠木中材质较佳的一种,具有很高的生态㊁观赏和观赏价值,是很好的园林绿化树种㊂因其特性优良,具有较高的经济价值,人类干扰盗伐现象严重,导致现存的自然资源已接近枯竭[3]㊂野生浙江楠对立地条件要求相对较高,而人工培育的浙江楠生长缓慢加上种质资源的缺乏,不能满足生产研究的需求[4]㊂目前对于浙江楠的研究,主要集中于资源状况及其地理分布[5]㊁种群生态学与生物多样性[6]㊁种子萌发与生理化研究[7-8]和容器育苗技术[9-10]等方面㊂植物在生长过程中,一般情况下,只产生一个胚囊并且只能发育成一个胚,然而有些植物种子能够产生两个或多个胚,即为多胚现象[11-12]㊂多胚的产生由许多因素共同控制,立地的水肥条件㊁气候㊁种子自身的条件等都能产生一定的影响[13]㊂对植物种子的多胚现象已经有部分报道[14-15],但对于浙江楠的多胚现象还未见报道㊂多胚现象作为一种特殊的生殖表现形式,对急需育种保护的浙江楠来说具有重要价值,因此,研究浙江楠多胚现象对浙江楠的育种具有重要意义㊂本研究主要观察了浙江楠多胚种子的形态特征及多胚苗的生长情况,以期为浙江楠种子多胚现象影响因素的探索及浙江楠多胚苗的培育达到省种㊁增产㊁优质的效益提供参考㊂1 材料与方法1.1 试验地概括试验地位于湖北省荆州市长江大学西校区(30ʎ21'18ᵡN ,112ʎ7'44ᵡE ),海拔23m ,属亚热带季风气候,年日照时数1800~2000h ,年平均气温15.9~16.6ħ,年无霜期242~263d ,多数年份降雨量在1100~1300mm 之间㊂1.2 试验材料试验所用的浙江楠种子于2019年11月下旬,在长江大学西校区植物园选择个体形态(胸径㊁树高㊁树冠面积和冠高)大小基本一致的10年生浙江楠进行采种,种子经浸泡腐化去除掉外种皮,冲洗干净后用湿沙储存备用㊂1.3 测定指标及计算方法1.3.1 浙江楠种子胚的位置、大小和数量对颗粒饱满㊁大小一致的350粒浙江楠种子在体式显微镜下进行解剖观察,拍照留存并观察统计胚的形态及其胚在种子中所处的位置㊁大小和数量,观察单胚种子和多胚种子的内部结构差异㊂1.3.2 浙江楠种子多胚率对颗粒饱满㊁大小一致的350粒浙江楠种子进行解剖观察,统计多胚种子数,计算多胚率:双(三/多)胚率=[出现双(三/多)种子数/种子总数]ˑ100%1.3.3 浙江楠幼苗生长性状取120粒大小一致㊁颗粒饱满的浙江楠种子,采用75%的乙醇浸泡10m i n ,再用高锰酸钾溶液浸泡30m i n ㊂将消毒后的种子播于育苗盘培养于光照培养箱内,培养条件为温度(25ʃ2)ħ,光照强度1600l x ,光暗周期16h /8h ,湿度75%㊂待浙江楠种子萌发,长出2片真叶后,将其移栽至基质为沙土㊁规格为上口内径20c m ㊁盆底内径15c m ㊁盆高18c m 的聚丙烯塑料营养钵中培养,随机挑选其中80株浙江楠小苗培养45d 后,测定小苗的苗高,比对多胚苗与单胚苗在生长状况上的差异,并采用全能型植物图像分析仪(万深L A -S 系列,中国)对幼苗的根系进行分析㊂㊃301㊃第20卷第4期贺心茹等:浙江楠多胚现象及其多胚苗生长发育初步研究Copyright ©博看网. All Rights Reserved.1.4 数据处理所有统计数据采用S P S S24.0软件进行W a l l e rD u n c a n 多重比较㊂2 结果与分析表1 浙江楠种子胚数的统计情况T a b l e 1 C o u n t o f e m b r yo s o f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s s e e d s 项目单胚多胚双胚三胚合计数量249 947101比率/%71.1427.431.4328.86位置顶部顶㊁中顶㊁中大小大大㊁小大㊁小2.1 浙江楠种子多胚现象观察结果350粒浙江楠种子解剖观察其胚数的统计结果见表1㊂由表1可知,单胚种子数为249粒,单胚率为71.14%,多胚种子数为101粒,多胚率为28.86%㊂多胚种子胚数有双胚㊁三胚,其中双胚出现的频率为27.43%,三胚率为1.43%㊂2.2 浙江楠种子胚的形态与着生位置通过对浙江楠种子进行解剖,共获得3种胚性,即单胚㊁双胚㊁三胚,其种子显微结构如图1所示㊂通过观察发现,浙江楠种子多胚的形态及其着生位置存在差异(见图2),单胚种子的胚着生在种子的底部(见图2(a)),多胚种子的胚出现在种子的底部㊁顶部㊁中部和中部的两侧;双胚有紧靠在一起的,也存在分开的㊂依照双胚在种子内的着生位置可以将双胚种子初步分为3类:①双胚紧靠种子底部着生(见图2(b )㊁(c )㊁(f ));②双胚紧靠种子中部两侧着生(见图2(g)㊁(h ));③双胚一胚在种子底部,一胚在种子中部或顶部分离着生(见图2(d )㊁(e ))㊂三胚种子一般分离着生,一胚位于种子底部,其他两胚着生于种子的中部㊂图1 浙江楠种子解剖图F i g.1 D i s s e c t i o no f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s s e e d s 2.3 浙江楠幼苗的生长发育状况浙江楠种子在育苗盘里培养20d 后开始发芽,生长期间可见单胚苗和双胚苗,暂无三胚苗的出现㊂待发芽后随机将其中80株移栽到塑料盆中培养,经过45d 的生长发育后,单胚苗普遍叶片数为6片,且长势旺盛,生长良好;多胚苗在长势㊁个体大小㊁根㊁茎和叶等性状各异,多胚苗多为大㊁小株的情况,在多胚苗中其中长势良好的1株,叶片数目与单胚苗基本一致,另外1株根茎柔弱,叶片少,发育不良(见图3)㊂㊃401㊃长江大学学报(自然科学版)2023年7月Copyright ©博看网. All Rights Reserved.注:(a )单胚正常胚位;(b )大胚在正常胚位,小胚位于顶部;(c )大胚位于正常胚位,小胚重叠;(d )㊁(e)大胚位于正常胚位,另一胚位于中部一侧;(f )双胚均位于正常胚位紧靠着;(g )㊁(h )两胚均位于中部两侧;(i )三胚均位于正常胚位;(j)大胚位于正常胚位,其余两胚位于中部㊂图2 浙江楠多胚形态与位置示意图F i g .2 S c h e m a t i c d i a g r a mo f t h em o r p h o l o g y a n d p o s i t i o no f p o l y e m b r yo s o f P h o e b e c h e k i a n g e n s is 图3 浙江楠小苗生长状况F i g .3G r o w t h c o n d i t i o no f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s s e e d l i n gs表2 浙江楠幼苗苗高统计分析T a b l e 2 S t a t i s t i c a l a n a l y s i s o f s e e d l i n g h e i gh t o f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s s e e d l i n gs 组别观测数总高度/c m 平均值/c m单胚苗67492.697.35a多胚大苗1387.336.69a多胚小苗1359.604.58b注:同列数据层不同字母表示差异显著性(P <0.05)㊂ 80株浙江楠小苗中单胚苗67株,多胚苗13株㊂经测量,单胚苗的平均苗高7.35c m ,多胚大苗的平均苗高为6.69c m ,多胚小苗的平均苗高为4.58c m ㊂如表2所示,单胚苗的平均苗高和多胚大苗差异较小,且均显著高于多胚小苗㊂2.4 浙江楠幼苗的根系分析该研究采用全能型植物图像分析仪对根系进行分析,得到小苗根系的平均根长㊁平均表面积㊁平均体积㊁平均直径㊁节点数等一系列数据(见表3)㊂㊃501㊃第20卷第4期贺心茹等:浙江楠多胚现象及其多胚苗生长发育初步研究Copyright ©博看网. All Rights Reserved.㊃601㊃长江大学学报(自然科学版)2023年7月由表3可知67株单胚苗的平均根长4.8533c m,平均直径0.2707mm,平均表面积0.4740c m2,平均体积0.0100c m3,均大于多胚苗,其中单胚苗和多胚大苗的平均根长上与多胚小苗存在显著差异(多胚大苗平均根长4.6905c m㊁多胚小苗平均根长3.4719c m)(P<0.05),单胚苗在平均体积上与多胚苗存在显著差异(多胚大苗平均根系体积0.0076c m3㊁多胚小苗平均根系体积0.0065c m3) (P<0.05)㊂但多胚苗的根系节点多㊁根尖数多(多胚大苗节点数为94.57㊁多胚小苗根尖数为84.75㊁多胚小苗节点数为89.73㊁多胚小苗的根尖数为80.50)㊂在多胚苗中,多胚大苗与多胚小苗相比根系长度长,节点多,根尖数多㊂浙江楠幼苗在节点数和根尖数上呈现出多胚大苗>多胚小苗>单胚苗的趋势㊂表3浙江楠幼苗根系参数分析T a b l e3R o o t s y s t e m p a r a m e t e r a n a l y s i s o f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s s e e d l i n g s幼苗根长/c m表面积/c m2体积/c m3直径/mm节点数根尖数单胚苗4.8533a0.4740a0.0100a0.2707a84.89a76.25a多胚大苗4.6905a0.4387a0.0076b0.2556a94.57a84.75a多胚小苗3.4719b0.4377a0.0065b0.2581a89.73a80.50a注:同列数据层不同字母表示差异显著性(P<0.05)㊂3讨论与结论通过对浙江楠多胚现象的研究得出,浙江楠中存在多胚现象,在所测种子暂未发现四胚及其以上胚型,浙江楠种子中单胚率为71.14%,多胚率为28.86%,单胚率明显高于多胚率,其中双胚率高于三胚率,这与余道平等[16]对四川峨眉山桢楠(P h o e b ez h e n n a n)㊁黄宇[17]对福建万木林自然保护区闽楠(P h o e b e b o u r n e i)的多胚现象研究的结论一致,单胚种子在楠木种子中占主导地位㊂单胚种子的胚比多胚种子的胚大,且多胚种子的胚中只有一个较大㊂浙江楠单胚种子与多胚种子的胚着生位置也存在差异,单胚种子的胚一般着生在种子的底部,多胚种子的胚有可能出现在种子的底部㊁顶部㊁中部和中部的两侧㊂双胚种子的胚有紧靠在一起的,也存在分开的情况㊂总体来看,本研究中浙江楠单胚苗生长发育状况优于多胚苗,浙江楠幼苗中单胚苗在生长方面占优势,单胚苗的生长状况较多胚苗好,单胚苗和多胚大苗与多胚小苗苗高上存在显著差异(P<0.05)㊂根系分析数据表明,单胚苗的根系比多胚苗的根系健壮,这与宋光满[15]的研究结果一致,单胚苗和多胚大苗与多胚小苗在根长上存在显著差异(P<0.05),单胚苗在体积上与多胚苗存在显著差异(P<0.05)㊂在对浙江楠多胚幼苗观察中发现,同一多胚种子的幼苗存在竞争关系,导致多胚苗的根系生成更多的侧根,因此浙江楠幼苗在节点数和根尖数上呈现出多胚大苗>多胚小苗>单胚苗的趋势㊂但因营养不足的问题导致多胚苗生长发育状况不如单胚苗,这一现象在多胚小苗中更加明显㊂该现象与谭飞等[18]通过不同施肥水平对桢楠多胚苗生长的影响研究得出中度施肥水平能较快缩小双胚大苗与单胚苗生长指标间的差距,对双胚小苗生长也有一定的促进作用的结论,彼此相互印证㊂张群英[19]关于密度和施肥对楠木播种生长的影响探究,发现不同播种密度和苗期追肥对楠木苗的苗高有极显著的影响,表明施肥是提高苗木质量的有效措施,在未来的育苗工作中应增加多胚苗的养分供给,以减少单胚苗和多胚苗之间的生长发育差距㊂李冬林等[20]研究了光照对于浙江楠幼苗生长的影响,王旭艳[21]研究了不同基质㊁肥料及控根技术对浙江楠容器苗快速成型的影响等,也可供浙江楠育苗工作参考㊂就目前来说,关于浙江楠种子多胚的形成是否为无融合生殖现象㊁遗传基因和环境因素是否影响浙江楠种子的多胚率和如何促进浙江楠多胚种子幼苗的生长等均需要进一步研究㊂由于盗伐等原因的影响,浙江楠天然资源和生态环境遭受了严重的破坏,浙江楠种质资源越来越脆弱[22],因而研究浙江楠多胚现象对浙江楠的育种和育苗工作有着极其重要的意义㊂参考文献:[1]向其柏.桢楠属一新种浙江楠[J].植物分类学报,1974,12(3):295-297.X I A N G QB.An e ws p e c i e s o f P h o e b eN e e s P h o e b e c h e k i a n g e n s i s[J].J o u r n a l o f S y s t e m a t i c s a n dE v o l u t i o n,1974,12(3):295-297.[2]谢春平,吴显坤,薛晓明,等.浙江楠适生区与气候环境关系的分析[J].四川农业大学学报,2020,38(3):264-271.Copyright©博看网. All Rights Reserved.X I ECP ,WU XK ,X U EX M ,e t a l .A n a l y s i s o nr e l a t i o n s h i p b e t w e e ns u i t a b l eh a b i t a t o f P h o e b e c h e k i a n g e n s i s a n dc l i m a t i c e n v i r o n m e n t a l f a c t o r s [J ].J o u r n a l o f S i c h u a nA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y ,2020,38(3):264-271.[3]彭兵,杨庭硕.我国楠木资源告罄的社会原因探析[J ].中国农史,2019,38(1):97-105.P E N GB ,Y A N G TS .A n a l y s i so f t h es o c i a l c a u s e so fn a n m ur e s o u r c e s e x t i n c t i o n i nC h i n a [J ].A g r i c u l t u r a lH i s t o r y ofC h i n a ,2019,38(1):97-105.[4]傅立国,金鉴明.中国植物红皮书稀有濒危植物[M ].北京:科学出版社,1991.F U LG ,J I NJM .R a r e a n de n d a n g e r e d p l a n t s i n t h e r e db o o ko fC h i n e s e p l a n t s [M ].B e i j i n g:S c i e n c eP r e s s ,1991.[5]吴显坤,南程慧,汤庚国,等.气候变化对浙江楠潜在分布范围及空间格局的影响[J ].南京林业大学学报(自然科学版),2016,40(6):85-91.WU X K ,N A N C H ,T A N G G G ,e ta l .l m p a c to fc l i m a t ec h a n g eo n p o t e n t i a ld i s t r i b u t i o nr a n g ea n ds pa t i a l p a t t e r no f P h o eb ec h e k i a n ge n s i s [J ].J o u r n a l o fN a n j i n g F o r e s t r y U n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c e sE d i t i o n ),2016,40(6):85-91.[6]陆云峰,裴男才,朱亚军,等.渐危植物浙江楠群落结构及叶片性状多样性[J ].应用生态学报,2018,29(7):2101-2110.L U YF ,P E IN C ,Z HU Y J ,e ta l .C o mm u n i t y s t r u c t u r ea n dl e a f t r a i td i v e r s i t y i nav u l n e r a b l es p e c i e s ,P h o e b ec h e k i a n ge n s i s (L a u r a c e a e )[J ].C h i n e s e J o u r n a l o fA p p l i e dE c o l o g y ,2018,29(7):2101-2110.[7]李峰卿,王秀花,楚秀丽,等.缓释肥N /P 比及加载量对5种珍贵树种1年生苗生长和养分库构建的影响[J ].南京林业大学学报(自然科学版),2020,44(1):72-80.L I FQ ,WA N G X H ,C HU XL ,e t a l .E f f e c t s o fN /Pr a t i o a n d l o a d i n g o n g r o w t ha n d c o n s t r u c t i o no f n u t r i e n t s r e s e r v e s o f o n e -ye a r -o l d s e e d l i n g sf o r f i v ek i n d s o f p r e c i o u s t r e e s p e c i e s [J ].J o u r n a l o fN a n j i ng F o r e s t r y U n i v e r s i t y (Na t u r a l S c i e n c e sE d i t i o n ),2020,44(1):72-80.[8]王艺,王秀花,张丽珍,等.不同栽培基质对浙江楠和闽楠容器苗生长和根系发育的影响[J ].植物资源与环境学报,2013,22(3):81-87.WA N G Y ,WA N G X H ,Z H A N G LZ ,e t a l .E f f e c t so fd i f f e r e n t c u l t i v a t i o ns u b s t r a t e so n g r o w t ha n dr o o t s y s t e m d e v e l o pm e n to f c o n t a i n e r s e e d l i n g s o f P h o e b e c h e k i a n ge n s i s a n d P .b o u r n e i [J ].J o u r n a l of P l a n tR e s o u r c e s a n dE n v i r o n m e n t ,2013,22(3):81-87.[9]C HU XL ,WA N G X H ,Z HA N G DB ,e t a l .R e s p o n s e s o f T a x u s c h i n e n s i s a n d P h o e b e c h e k i a n ge n s i s s e e d l i n g s t oc o n t r o l l e d -r e l e a s ef e r t i l i z e r i nv a r i o u s f o r m u l a t i o n s a n d a p p l i c a t i o n r a t e s [J ].F o r e s t -B i og e o s c i e n c e s a n dF o r e s t r y,2019,12(3):254-261.[10]邱勇斌,乔卫阳,刘军,等.容器㊁基质和施肥对浙江楠容器大苗的影响[J ].东北林业大学学报,2016,44(9):20-23.Q I U YB ,Q I A O W Y ,L I UJ ,e t a l .I n f l u e n c e o f c o n t a i n e r s i z e ,s u b s t r a t e a n d f e r t i l i z e r o nb i g c o n t a i n e r -g r o w i n g s e e d l i n gq u a l i t y of P h o e b e c h e k i a n ge n s i s [J ].J o u r n a l o fN o r t h e a s tF o r e s t r y U n i v e r s i t y ,2016,44(9):20-23.[11]Z H A N GSQ ,L I A N GM ,W A N G N ,e t a l .R e p r o d u c t i o n i nw o o d y p e r e n n i a l c i t r u s :a n u p d a t e o n n u c e l l a r e m b r y o n y a n d s e lf -i n c o m p a t i b i l i t y [J ].P l a n tR e pr o d u c t i o n ,2018,31:43-57.[12]K I S H O R E K ,MO N I K A N ,R I N C H E N D ,e ta l .P o l y e m b r y o n y a n ds e e d l i n g e m e r g e n c et r a i t s i na po m i c t i cc i t r u s [J ].S c i e n t i a H o r t i c u l t u r a e ,2012,138:101-107.[13]R A OPN ,R A N G A N A D H AMP ,N I RMA L AA .T w i n s a n d t r i p l e t s i n p e a r lm i l l e t :t h e i r c y t o l o g y a n d o r i g i n [J ].A n n a l s o f B o t a n y,1986,58(5):627-630.[14]T A K A H I R ON ,K A O R UD ,T A K A S H IM ,e t a l .D e v e l o pm e n t o f i n d e lm a r k e r s f o r t h e s e l e c t i o n o f s a t s u m am a n d a r i n (C i t r u s u n s h i u M a r c .)h y b r i d s t h a t c a nb eu s e d f o r l o w -c o s t g e n o t y p i n g w i t h a g a r o s e g e l s [J ].E u p h y t i c a :I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f P l a n t B r e e d i n g,2020,216(7):127-143.[15]宋光满.楠木多胚现象和一年生多胚苗生长初探[J ].仲恺农业工程学院学报,2016,29(4):68-70.S O N G G M .P o l y e m b r y o n y a n d t h e g r o w t h o f a n n u a l p o l y e m b r y o n i c s e e d l i n g s o f P h o e b e z h e n n a n [J ].J o u r n a l o f Z h o n g k a iU n i v e r s i t y of Ag r i c u l t u r e a n dE n g i n e e r i n g,2016,29(4):68-70.[16]余道平,彭启新,胡庭兴,等.桢楠多胚现象与多胚苗形态发育的研究[J ].四川林业科技,2015,36(1):35-37.Y U DP ,P E N G Q X ,HU T X ,e ta l .R e s e a r c ho n p o l y e m b r y o n y o f P h o e b ez h e n n a n a n d m o r p h o g e n e s i so f i t s p o l y e m b r y o n i c s e e d l i n g s [J ].J o u r n a l o f S i c h u a nF o r e s t r y S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,2015,36(1):35-37.[17]黄宇.闽楠种子萌发与多胚苗研究[J ].福建林业科技,2014,41(3):27-31.HU A N G Y .S t u d y o n t h e s e e d g e r m i n a t i o n a n dm u l t i -s e e d l i n g s i n P h o e b e b o u r n e i [J ].J o u r n a l o f F u j i a nF o r e s t r y S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,2014,41(3):27-31.[18]谭飞.桢楠多胚苗的生长特性及其对施肥的响应[D ].成都:四川农业大学,2017.T A NF .T h e g r o w t hc h a r a c t e r i s t i c so f P h o e b ez h e n n a n p o l y e m b r y o n i c s e e d l i n g a n d i t s r e s p o n s e t o f e r t i l i z a t i o n [D ].C h e n gd u :S i c h u a n A g r i c u l t u r a lU n i ve r s i t y,2017.[19]张群英.密度和施肥对楠木播种苗生长的影响[J ].福建林业科技,2011,38(2):81-83.Z H A N G Q Y .E f f e c t s o f d e n s i t y a n df e r t i l i z a t i o no n P h o e b eb o u r n e i s e e d l i n gg r o w t h [J ].J o u r n a l o fF u j i a nF o r e s t r y Sc i e n c ea nd Te c h n o l o g y,2011,38(2):81-83.[20]李冬林,向其柏.光照条件对浙江楠幼苗生长及光合特性的影响[J ].南京林业大学学报(自然科学版),2004,28(5):27-31.L IDL ,X I A N G QB .E f f e c t s o f l i g h t c o n d i t i o no n t h e g r o w t h a n d p h o t o s y n t h e t i c c h a r a c t e r s o f P h o e b e c h e k i a n ge n s i s s e e d i n g s [J ].J o u r n a l o fN a n j i n g F o r e s t r y U n i v e r s i t y (Na t u r a l S c i e n c e sE d i t i o n ),2004,28(5):27-31.[21]王旭艳.不同基质㊁肥料及控根技术对浙江楠容器苗快速成型的影响[D ].杭州:浙江农林大学,2013.WA N G X Y .I n f l u e n c eo fm a t r i x ,f e r t i l i z a t i o na n dt e c h n i q u e so f r o o t c o n t r o l o nr a p i d p r o t o t y p i n g o f P h o e b ec h e k i a n ge n s i s [D ].H a n g z h o u :Z h e j i a n g A g r i c u l t u r e a n dF o r e s t r y U n i v e r s i t y ,2013.[22]胡晓敏,董安强,王发国,等.广东南岭国家级自然保护区浙江润楠群落冻害调查研究[J ].江西农业大学学报,2011,33(3):553-558.HU X M ,D O N G A Q ,WA N GFG ,e t a l .F r o s t b i t e i n v e s t i g a t i o no f M a c h i l u s c h e k i a n ge n s i s c o mm u n i t y i nN a n l i n g N a t i o n a lN a t u r e R e s e r v e ,G u a n g d o n g [J ].A c t aA g r i c u l t u r a eU n i v e r s i t a t i s J i a n gx i e n s i s ,2011,33(3):553-558.[编辑] 余文斌㊃701㊃第20卷第4期贺心茹等:浙江楠多胚现象及其多胚苗生长发育初步研究Copyright ©博看网. 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数据传输方式：Ethernet 叶绿素荧光激发光源：红色 LED，光强 0-3 000 µmol m-2 s-1 光化光源：红色 LED，光强 0-1 000 µmol m-2 s-1 多光谱和彩色图像光源：白色 LED 和近红外 LED 成像面积：20 x 15 cm 工作温度：+5～+40℃ 尺寸：50(W) x 61(D) x 100(H) cm 重量：55 kg 供电需求：110-240 V 交流电功耗：测量叶绿素荧光时峰值 3 kW，待机时 200 W 成像参数：
参考文献
Björkman O, Demmig B (1987). Photon yield of 02 evolution and chlorophyll fluorescence characteristics at 77K among vascular plants of diverse origin. Planta, 170: 489-504.

MDSO MDSO-LA 型使用说明书

1.简介
MDSO/MDSO-LA 型是一款以“低成本、高性能”为设计目标，精心设计的 20M 带宽、48M 采样率、2 通道的,支持 X 交替、Y 交替和 X-Y 模式的双通道虚拟示波器、频谱分析仪、数据记录仪。 MDSO-LA 设备支持 24M 逻辑分析仪，同时 MDSO-LA 设备支持 Saleae Logic 逻辑分析仪软件，支持对 SPI、IIC、UART 等 10 种协议的分析。强大的分析功能：支持任意多画面的同时显示，便于波形的多样分析；支持输入波形的插值；支持输入波形的“相加” 、 “相减”和“相乘”合成；支持对输入波形加 Rectangle、bartlett、triangular、cosine、hanning、 bartlett_hanning、hamming、blackman、blackman_Harris、tukey、Nuttall、 FlatTop、Bohman、Parzen、Lanczos、kaiser、gauss、dolph_chebyshev 18 种窗；支持对输入波形的滤波处理；支持对输入波形的“李萨茹图形” 、 “幅频” 、 “相频” 、 “对数幅频” 、 “自功率谱” 、 “对数自功率谱” 、 “自相关”和“互相关”的分析；支持在对数坐标系下，对输入波形的“幅频” 、 “相频” 、 “对数幅频” 、 “自功率谱” 、 “对数自功率谱”的分析。强大的数据记录功能：支持连续的采集和存储数据功能，并且可以任意的缩放移动，查看全局数据和多次采集数据对比功能；高速 USB2.0 的快速传输，可以无限长的将采集到的数据，记录成文件，方便查看和分析采集到的数据；最高 24M 的连续记录，可以满足抓取一般协议的功能，比如 SPI、IIC、UART 等。强大的逻辑分析功能（仅 MDSO-LA）： “多功能虚拟信号分析仪”软件支持 16 通道，最大 24M 逻辑分析仪。同时，硬件支持 Saleae Logic 软件，该软件支持 8 通道，最大 24M 采样率。并且支持 SPI、 I2C、 CAN、 UART、 I2S/PCM、 DMX-512、 Manchester、 1-WIRE、 Simple Parallel、 UNI/O 十种协议的分析。

LA-S根系分析仪-叶面积仪

国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司以下是对LA-S根系分析仪-叶面积仪的介绍。

1、用途：用于植物根系分析、叶面积分析、病斑面积分析、虫损叶面积分析、叶片叶色分析、作物冠层分析等2、系统组成：成像装置、分析软件和电脑（电脑另配）。

3、技术指标：配光学分辨率9600×4800dpi、A4加长的双光源彩色扫描仪。

扫描叶面积、根系的反射稿为A4加长幅面（35.6 cm×21.6 cm），透扫幅面为30 cm×20 cm，最小像素尺寸0.0053mm ×0.0026 mm。

配500万像素彩色成像高拍仪；10000mAH的12V 移动电源的辅助背光源板，可野外辅助照明3小时。

该野外成像背景板最大测量面积A4幅面，具有自动图像校正与标定特性。

叶面积分析1)可一键化拍照测量野外活体叶面积；2)可全自动地大批量分析计算叶面积，并以叶片目标边缘标记来核对其正确性；国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司3)可同时分析多张叶片面积，可分析小至1mm2的叶片，分析误差＜0.5%、测量中的分析时间＜2秒；4)可同时分析多片叶叶面积、病斑面积、虫损叶面积（含分析2/3以上叶片被严重虫损的虫损叶面积）；5)可测量植物的叶绿素相对含量或“绿色程度”，分析叶片叶色(具有按英国皇家园林协会RHS比色卡的比色特性)、作物冠层分析；6)可交互进行植物相关的各种尺寸、角度测量。

根系分析1)根总长；2)根平均直径；3)根总面积；4)根总体积；5)根尖计数；6)分叉计数；7)交叠计数；8)根直径等级分布参数；国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司9)根尖段长分布；10）可不等间距地自定义分段直径，自动测量各直径段长度、投影面积、表面积、体积等，及其分布参数；11）能进行根系的颜色分析，确定出根系存活数量，输出不同颜色根系的直径、长度、投影面积、表面积、体积；12）能进行根系的拓扑分析，自动确定根的连接数、关系角等，还能单独地自动分析主根或任意一支侧根的长度和分叉数等，可单独显示标记根系的任意直径段相应各参数（分档数、档直径范围任意可改，可不等间距地自定义），并能进行根的分叉裁剪、合并、连接等修正，修正操作能回退，以快速获得100%正确的结果；13）能用盒维数法自动测根系分形维数。

Lenstar LS900的临床应用进展

㊃文献综述㊃Lenstar LS900的临床应用进展沈政伟1,薛林平1,2,莫　婷2,尹　禾1,姜　黎1作者单位:1(430070)中国湖北省武汉市,广州军区武汉总医院眼科医院眼科;2(430070)中国湖北省武汉市,湖北中医药大学临床医学院作者简介:沈政伟,男,主任医师,硕士研究生导师,研究方向:屈光学㊂通讯作者:薛林平,男,湖北中医药大学在读硕士研究生,研究方向:屈光学.Linping.235@收稿日期:2012-06-05 修回日期:2012-10-16 Research advances in clinical application of Lenstar LS900Zheng-Wei Shen1,Lin-Ping Xue1,2,Ting Mo2,He Yin1,Li Jiang11Department of Ophthalmology,Eye Hospital,Wuhan General Hospital of Guangzhou Military Command,Wuhan430070,Hubei Province,China;2Clinical Medical College,Hubei University of Traditional Chinese Medicine,Wuhan430070,Hubei Province,ChinaCorrespondence to:Lin-Ping Xue.Clinical Medical College, Hubei University of Traditional Chinese Medicine,Wuhan430070, Hubei Province,China.Linping.235@ Received:2012-06-05 Accepted:2012-10-16Abstract•There are many new instruments used to measure biometric measurements in recent years,such as intraocular len-master(IOL Master),ultrasound biomicroscope(UBM),Pentacam,optical coherence tomography(OCT),Orbscan,Lenstar LS900,Galilei, specular microscope,confocal microscope,and so on. Among these instruments mentioned above,the principle and clinical application are different.This article will review the principle,usage,clinical application of the Lenstar which is a new optical low coherence reflectometry device.•KEYWORDS:Lenstar;optical low coherence reflectometry;principle;biometric measurementsCitation:Shen ZW,Xue LP,Mo T,et al.Research advances in clinical application of Lenstar LS900.Guoji Yanke Zazhi(Int Eye Sci)2012;12(11):2123-2125摘要近年来,各种眼部生物参数测量仪不断改进和更新,如非接触式光学相干生物测量仪(intraocular len-master,IOL Master)㊁超声生物显微镜(ultrasound biomicroscope, UBM)㊁Pentacam眼前节综合分析系统(Pentacam)㊁光学相干断层成像术(optical coherence tomography,OCT)㊁Orbscan裂隙扫描角膜地形图(Orbscan)㊁Lenstar LS900光学生物测量仪(Lenstar LS900)㊁伽利略双通道Scheimpflug眼前节分析仪(Galilei)㊁角膜内皮显微镜(specular microscope)㊁共聚焦显微镜(confocal microscope)等,每一种测量仪的测量原理及临床应用范围各有不同㊂本文主要对新型的基于低相干光反射(optical low coherence reflectometry,OLCR)原理设计的非接触式的光学生物测量仪Lenstar LS900的测量原理㊁使用方法及临床应用进展进行综述㊂关键词:Lenstar;低相干光反射;原理;眼部生物参数DOI:10.3969/j.issn.1672-5123.2012.11.22引用:沈政伟,薛林平,莫婷,等.Lenstar LS900的临床应用进展.国际眼科杂志2012;12(11):2123⁃21250引言测量眼部生物参数最常用的测量仪是超声(尤其是A超),随着超声测量仪的临床应用日益推广以及国内外的研究,超声测量仪的缺点及局限性被公认㊂在这样的背景下,临床医师和光学工程师开始寻求新的测量方法,先后出现了各种超声和光学测量仪㊂1999年上市的非接触式光学相干生物测量仪(IOL-Master)是目前被较为广泛地应用于测量眼部生物参数的测量仪之一㊂近几年上市的新型眼部生物测量仪 Lenstar LS900是由瑞士Haag-Streit公司和德围Wavelight公司联合研制的基于低相干光反射(optical low coherence reflectometry,OLCR)原理设计的非接触式的光学生物测量仪,可以一次测量角膜中央厚度(CCT)㊁前房深度(ACD)㊁晶状体厚度(LT)㊁眼轴长度(AL)㊁角膜曲率(K1㊁K2㊁AXIS)㊁角膜白到白的距离(W-W)㊁瞳孔直径(PO)㊁视网膜厚度(RT)等㊂本文主要对Lenstar LS900的测量原理㊁使用方法及临床应用进展进行综述㊂1测量原理 Lenstar LS900采用特殊的光学装置迈克尔逊(Michelson)干涉仪,基于低相干光反射(optical low coherence reflectometry,OLCR)原理设计,采用820nm长的超辐射发光二极管(superluminescent diode,SLED)激光为光源,光谱宽度20~30nm,相干长度大约30μm,理论上具有良好的分辨率和精确性,这一特征使其优于其它光学测量技术[1]㊂眼部不同结构(角膜㊁晶状体和视网膜)的光反射与参考臂的光反射相干的叠加在一起,当患者注视测量光束,同时光束与反射界面垂直时,反射界面3212Int Eye Sci,Vol.12,No.11,Nov.2012　 Tel:029⁃82245172　82210956 Email:IJO.2000@就形成干涉信号㊂由于干涉波的时差分离,角膜厚度㊁前房深度(包括或不包括角膜厚度)㊁晶状体厚度及眼轴可以一次测出,不需要重新对视轴进行定位调整[2,3]㊂Lenstar LS900是一种双区自动角膜曲率计,它测量分析投射在角膜表面直径大约为1.65mm 和2.3mm 的两个圆环光学区内32个光点的反射,计算出扁平K 值㊁陡峭K 值和平均K 值(屈光指数1.3375)[4]㊂系统内置有计算人工晶状体度数的各种公式及A 常数,自动计算出人工晶状体度数供临床医师选择㊂此外,Lenstar LS900能够自动监测受检者的固视情况和眨眼睛,只有好的结果才会被分析,进一步确保了测量结果的可靠性及准确性㊂2测量方法受检者下颌置于仪器的下颌托上㊂令受检者注视仪器中闪烁的光束,以确保所有数据来源于视轴,当仪器的探头离受检者大约6.8cm 时,检查者按电脑屏幕提示进行对焦,系统自动测出眼部生物参数㊂每次的测量由快速连续的16次扫捕组成,通常测量5~6次,取平均值㊂3临床应用通常情况下,评估新的测量仪的准确性是通过比较新旧两种测量仪测量结果的一致性,如果新的测量仪与相对旧的测量仪之间的一致性好,那么旧的测量仪就可能被替代㊂而评价两种测量仪之间的一致性之前,需要评价每一种测量仪的可重复性[5]㊂Shammas 等[4]认为Lenstar 测量眼部生物参数的可重复性好㊂Ronˇc evic 等[1]通过Lenstar 测量22例32眼患者的CCT,ACD,LT,AL,RT,K(K1,K2,AXIS),W -W,PO 共8个眼部生物参数,认为W-W 和AXIS 可重复性差,其余参数不同检查者的检查结果非常接近,具有良好的重复性㊂3.1角膜厚度　角膜厚度的准确测量具有重要的临床意义,如角膜屈光手术患者的筛选㊁高眼压患者应行角膜厚度检查,以排除角膜厚度的影响㊂Koktekir 等[6]使用光学法(Lenstar)与超声法测量65例130眼正视眼角膜厚度认为两者之间的相关性好,Lenstar 的重复性也好㊂Gursoy 等[7]也有类似的报道㊂而Chehab 等[8]的研究认为Lenstar LS900测量的角膜厚度大于超声测量值,差异有统计学意义㊂此外,Odonnell 等[9]和Huang 等[10]认为Lenstar 与Pentacam 测量角膜厚度的一致性较好,两者测量角膜厚度值可以替代㊂因此,还需要进一步研究Lenstar LS900测量角膜厚度的准确性㊂3.2前房深度　前房深度的定量测量对白内障㊁青光眼和有晶状体眼人工晶状体植入手术术前方案的选择和术后效果的评估具有十分重要意义[11]㊂Lenstar LS900可以测量真实的前房深度,即角膜内皮至晶状体前表面的距离㊂Gursoy 等[7]对565例受试者研究认为Lenstar LS900与超声测量前房深度一致性好,这与Salouti 等[12]的研究结果相反㊂黄锦海等[11]认为Lenstar LS900与IOL Master 测量前房深度的一致性较好,而Mylonas 等[13]认为Lenstar LS900测量值较IOL Master 大㊂Odonnell 等[9]通过使用Lenstar LS900,Pentacam,Visante AS-OCT 测量27眼的前房深度认为Lenstar LS900与Pentacam 的一致性较好,Lenstar LS900与Visante 的一致性较差㊂而Huang 等[10]认为Pentacam 和Lenstar LS900测量的前房深度值可以相互替代㊂研究结果的差异可能与研究对象的调节状态㊁屈光状态及样本大小不同有关,因此需要更进一步大样本研究㊂3.3晶状体厚度　人工晶状体度数的计算公式Holladay 2需要晶状体厚度这一参数㊂Gursoy 等[7]认为Lenstar LS900与超声测量晶状体厚度的一致性差,与Buckhurst 等[3]的研究结果相反㊂这种差异性可能与研究对象的调节状态有关㊂3.4眼轴长度　眼轴长度主要应用于人工晶状体度数的计算,其测量准确性是影响白内障术后屈光状态的重要因素之一㊂Gursoy 等[7]认为Lenstar LS900与超声测量眼轴一致性差,不可以相互代替㊂Lenstar LS900与IOL Master 测量眼轴差异无统计学意义[13-15]㊂宋慧等[16]也有类似的报道㊂叶向或等[17]认为Lenstar LS900与IOLMaster㊁A 超三者测量眼轴之间差异无统计学意义,具有良好的相关性㊂研究结果的差异性可能与超声法和光学法测量距离不同有关㊂超声测量眼轴是角膜表面至视网膜前界膜的距离,光学法测量眼轴是泪膜前表面至视网膜色素上皮之间的距离,是真正意义上的视轴㊂3.5角膜曲率　Mylonas 等[13]使用IOL Master 和Lenstar LS900对51例51眼白内障患者测量角膜曲率,差异有统计学意义㊂黄锦海等[11]也有类似的报道㊂由于Lenstar LS900和IOL Master 测量角膜曲率的原理不同,选择的屈光指数也不同,因此两种测量仪器测量的角膜曲率不可以相互替代[15]㊂3.6视网膜厚度　Read 等[18]使用Lenstar LS900和SDOCT 测量20例年轻受试者的视网膜厚度,两种测量仪测量值高度相关,一致性也好㊂3.7剥脱综合征　Bosnar 使用Lenstar LS900测量白内障患者224眼眼部生物参数(其中并发假性剥脱综合征47眼,无明显并发症177眼),认为假性剥脱综合征组具有明显的前房浅㊁晶状体厚㊁瞳孔小,Lenstar LS900能够在白内障术前发现剥脱综合征患者的悬韧带薄弱㊁晶状体稳定性差[19]㊂4总结作为一种新型的非接触式眼部生物测量仪,国外学者对其研究较多,而国内关于Lenstar LS900的临床应用报道相对较少㊂Lenstar LS900一次测量就可以提供较多的临床参数供医师参考,具有测量过程非接触㊁方便快捷㊁节约时间等优点,同时也提高了患者和检查者的舒适度,具有广泛的应用前景㊂然而,Lenstar LS900测量的整个过程所需时间是IOL Master 的两倍[14]㊂作为一种光学测量仪,存在固有的弊端,对于各种原因引起的屈光介质混浊明显者,Lenstar LS900无法进行测量㊂对于硅油眼A 超无法测量,Lenstar LS900可以顺利测量㊂在临床使用中,我们需要掌握每种生物测量仪的实用范围以及测量生物参数的准确性㊂参考文献1Ronˇc evic BM,Buˇs ic M,ˇCima I,et al .Intraobserver and interobserver repeatability of ocular components measurement in cataract eyes using a new optical low coherence reflectometer.Graefes Arch Clin ExpOphthalmol 2011;249(1):83-872Rohrer K,Frueh BE,Wälti R,et al .Comparison and Evaluation of4212国际眼科杂志　2012年11月　第12卷　第11期　电话:029⁃82245172 82210956 电子信箱:IJO.2000@Ocular Biometry Using a New Noncontact Optical Low-Coherence Reflectometer.Ophthalmology2009;116(11):2087-20923Bunkhurst PJ,Wolfsohn JS,Shah S,et al.A new optical low coherence reflectometry device for ocular biometiy in cataract patients. Br J Ophthalmol2009;93(7):949-9534Shammas HJ,Hoffer KJ.Repeatability and Reproducibility of Biometry and Keratometry Measurements Using a Noncontact Optical Low-Coherence Reflectometer and Keratometer.Am J Ophthalmol 2012;153(1):55-615Bland JM,Altman DG.Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical ncet1986;1(8476): 307-3106Koktekir BE,Gedik S,Bakbak parison of Central Corneal Thickness Measurements With Optical Low-Coherence Reflectometry and Ultrasound Pachymetry and Reproducibility of Both Devices.Cornea 2012;31(11):1278-12817Gursoy H,Sahin A,Basmak H,et al.Lenstar versus ultrasound for ocular biometry in a pediatric population.Optom Vis Sci2011;88(8): 912-9198El Chehab H,Giraud JM,Le Corre A,et parison between Lenstar LS900non-contact biometry and OcuScan RXP contact biometry for task delegation.J Fr Ophthalmol2011;34(3):175-180 9Odonnell C,Hartwig A,Radhakrishnan parison of Central Corneal Thickness and Anterior Chamber Depth Measured Using LenStar LS900,Pentacam,and Visante AS-OCT.Cornea2012;31(9):983-988 10Huang J,Pesudovs K,Wen D,et parison of anterior segment measurements with rotating Scheimpflug photography and partial coherence reflectometry.J Cataract Refract Surg2011;37(2):341-34811黄锦海,陈世豪,温岱宗,等.Biograph/Lenstar与IOL Master测量眼轴㊁角膜曲率及前房深度的比较.中华眼视光学与视觉科学杂志2011;13(2):126-13012Salouti R,Nowroozzadeh MH,Zamani M,et parison of the ultrasonographic method with2partial coherence interferometry methods for intraocular lens power calculation.Optometry2011;82(3):140-147 13Mylonas G,Sacu S,Buehl W,et al.Performance of three biometry devices in patients with different grades of age-related cataract.Acta Ophthalmol2011;89(3):237-24114Chen YA,Hirnschall N,Findl O.Evaluation of2new optical biometry devices and comparison with the current gold standard biometer.J Cataract Refract Surg2011;37(3):513-51715Kolodzieiczyk W,Galecki T,Lazicka-Galecka M,et al. Comparison of the biometric measurements obtained using noncontact optical biometers LenStar LS900and IOL Master V.5.Klin Oczna 2011;113(1-3):47-5116宋慧,刑晓杰,汤欣.两种生物测量仪对人工晶状体度数测量准确性的比较.中国实用眼科杂志2011;29(7):713-71517叶向或,张文斌,王乐,等.白内障术前测量人工晶状体屈光度不同方法的对比研究.中华眼外伤职业眼病杂志2011;33 (12):905-90818Read SA,Collins MJ,Alonso-Caneiro D.Validation of optical low coherence reflectometry retinal and choroidal biometry.Optom Vis Sci 2011;88(7):855-86319Bosnar D,Kuzmanovic EB,Busic M,et al.Optical low-coherence reflectometry enables preoperative detection of zonular weakness in pseudoexfoliation syndrome.Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol2012; 250(1):87-935212Int Eye Sci,Vol.12,No.11,Nov.2012　 Tel:029⁃82245172　82210956 Email:IJO.2000@。

NEWTON 7.0全植物成像系统说明书

NEWTON 7.0 - BIO Bioluminescence & Fluorescence Imgaging TEL: +1 (519) 914 5495 ***************** FAX: +1 (226) 884 5502 WHOLE PLANT IMAGINGSMART IMAGING SYSTEMFLUORESCENCE & BIOLUMINESCENCEAPPS STUDIO APPLICATION LIBRARYUltimate sensitivity with the widest f/0.70 lens apertureThe NEWTON 7.0 system combines high sensitivity with advanced plant imaging features and user-friendly time-saving operation.The NEWTON 7.0 proprietary optics have been specifically developed for macro imaging with high light collection capacity, incorporating a unique combination of high numerical aperture and long working distance. Bright fluorescence observation can be performed in a rapid scanning mode that shortens exposure times and minimizes specimen damage. Observation is thus possible even with slight body movement. The fast lens is also ideal for luminescence applications requiring longer exposure time.The NEWTON 7.0 includes our revolutionary Apps Studio approach to imaging. The Apps Studio is an innovative library of applications which contains more than 40 different protocols for a wide variety of targeted and easily activated fluorescent probes and reporters. The Apps Studio contains the excitation and the emission spectra of the main fluorophores used in modern molecular biology laboratory. It also suggestsThe advent of novel fluorescent probes has increased the demands on in-vivo fluorescence imaging systems to be able to deftly handle a variety of simultaneous signals. Our dual magnetron filter technology ensures transmission above 90% and very narrow band cutting - meaning improved spectral separation and increasedsensitivity. Our detection spectral range goes from 400to 900nm, making the NEWTON 7.0 ideal for GFP, YFP or IR applications. With the NEWTON 7.0 optical imaging system, you can image bioluminescent reporters like firefly luciferase and rapidly quantify the signal. The system allows you to visualize infections in whole plants and leaves, compare plant virology, regulate plants growth or observe the stress tolerance.A large number of dyes and stains can be used such as GFP, YFP, Pro-Q Emerald 300, Sypro-Ruby, FITC, DAPI,Alexa Fluor® 680, 700, 750, Cy® 3, 5, 5.5, DyeLight, IRDye® 800CW, VivoTrack 680, VivoTag 750…the best possible system configuration in terms of light source excitation, emission filter and sensitivity level. The Apps Studio ensures reproducibility and one click image acquisition for the best ease of use.The Newton 7.0 accomodates 8 excitation chanels in the visible RGB and NIR spectrum.. Signals can beoverlayed so that several reporters can be visualized simultaneously. Research on microbial infection of plants - BIK1 and FLS2interact with RbohD in N. benthamiana. The indicated constructs were transiently expressed in N. benthamiana,and luciferase complementation imaging assay was performed.Each individual light source delivers a precisely defined range of the spectrum. The very tight LED spectrum is additionally constrained with a very narrow excitation filter. This means less background in the images of your sample and a higher signal to noise ratio to detect the weakest signals. The LED Spectra Capsules can be easily changed, meaning that NEWTON 7.0 can be adapted simply as the requirements of your applicationsevolve.Cloned Plant screening: Arabidopsis thaliana seedlings transfected with luciferase (right) and nontransfected (left), 3min exposure after 1 mM luciferin was sprayed onto the leaves.The NEWTON’s protocoldriven image acquisition is as quick as it is intuitive: adjust your exposure, save, print or quantify.QUANTITATIVE IMAGINGPLANT MANIPULATION ROTATING STAGESUPERIOR QUANTITATIVERESULTSThe NEWTON 7.0 achieves the best signal to noise ratio for the lowest limits of detection. The system is extremely linear over its wide dynamics and can easily detect large intensity difference between bright and faint signals before reaching saturation. The broad linear dynamic range enables relative quantification of target proteins with confidence.Sensitivity is a key feature to detect a bioluminescence orfluorescence signal. Broad linear dynamic range is necessary to compare weak and strong signals in the same image.MULTISPECTRALIMAGINGCUSTOM MADE V.070 LENSNARROW BANDPASSFILTERSUltimate linearity for precise protein quantification over the full dynamic range.Ultra-low noise imaging thanks to a dualcamera amplifier architecture.NEWTON 7.0 Software - 3D Dynamic ScanThe NEWTON 7.0 BIO has been specially designed to handle plants with minimum manipulation. Simply position your pot on the dedicated tray, the stage can be inclined by 15° on the X/Y axis to visualize the plants from different angles and is easily controlled from the software interface, avoiding time consuming manipulation. The rotating stage is also motorized on the Z-axis to get closer to the CCD camera depending on your sample size, giving the possibility to image whole plants, leaves and seedlings with an enhanced sensitivity and image resolution.FUSION custom made lens for enhanced sensitivity and sharpness.Height Adjustable Plant StageTime to get the image is drastically reduced and precious antibody can be saved.Various imaging modes are available from automatic, manual, or time-lapse imaging program. Benefit from our 3D Dynamic Scan technology and observe the different signal intensities in a live 3D video reconstruction. The unique color imaging mode helps you acquire a quick snapshot of your plants with a true color representation,making the documentation faster!When a whole plant is being imaged, it could be difficult to focus on a specific part of the plant. With the NEWTON 7.0 BIO’s new generation of CCD camera, simply click on the leaf of interest for an immediate focusing with no manual adjustment.NEWTON 7.0 BIOVersatile ApplicationsPerformance• Comparative Plant Virology • Genetic Regulation • Infection Monitoring • Regulation of Plant Growth • Stress Tolerance• Proprietary V.070 lens with f0.70 aperture • 1” scientific grade CCD camera • Bioluminescence detection • Fluorescence detectionNEWTON 7.0 BIOLuciferase Expression GFP ExpressionChlorophyll Phosphorescence NIR IlluminationIntuitive user interfaceOne click to get the imageAuto-exposure and automatic illumination control Easy to cleanEase of UseWide DetectionMonitor the growth of a plant overtime thanks to the Daylight and Nightlight simulation modes. The system allows you to collect and compare data throughout the growth of plants.3 days 7 days 14 days 21 days 28 days 37 days 43 days50 daysSOFTWAREILLUMINATIONPERFORMANCENEWTON 7.0 BIOCAMERA & OPTICSHARDWARE CAPABILITIESIntelligent Darkroom concept Fully-automatic system •Motorized Optical Lens •Z-axis Motorized Camera •15° Tilting sample stageDual White-Light LED Panels 8 excitation channels:440nm - 480nm - 540nm - 580nm 640nm - 680nm - 740nm - 780nm 11-Position Motorized Filter Wheel 8 Narrow Bandpass Emission Filters: 500nm - 550nm - 600nm - 650nm 700nm - 750nm - 800nm - 850nmBioluminescence, Chemiluminescence & Fluorescence detectionScientific grade 16-bit CCD camera Grade 0, 400-900nm / 4.8 O.D.-90°C delta Coolingf/0.70 motorized lens aperture Image resolution: 10 megapixels Native resolution: 2160x2160Peak Quantum Efficiency: 80%FOV mininum: 6x6cm (macro imaging) FOV maximum: 20x20cm (whole plant)Bioluminescence detection : femtogram level Fluorescence detection : picogram levelAutomatic, Manual & Serial Acquisition modes Exposure time minimum: 40 milliseconds Exposure time maximum: 2 hours 3D live Dynamic ScanImage Editing and Image AnalysisincludedChemiluminescence and fluorescence on Western, Northern or Southern blot.eGFP transfected rice grainsexcitation 480nm and emission filter F-565,exposure time 0.8 sec.GFP expressionGFP-transfected (right) and Control (left) tobacco leaves, Epiexcitation 480nm and emission filter F-565,exposure time 2sec.Plant VirologyAgroinfiltration in Nicothiana Benthamania 16c, observed under blue excitation (480nm with F-565) to localize the GFP expressionCHINAVilber China Room 127 Building A N° 111 Yuquangying Fengtai District – Beijing ChinaPhone:+86136****1545**************GERMANYVilber L Deutschland GmbH Wielandstrasse 2D-88436 Eberhardzell DeutschlandPhone : + 49 (0) 7355 931 380**************HEADQUARTERS VilberZAC de Lamirault CollegienF-77601 Marne-la-Vallee cedex 3FrancePhone : + 33 (0) 1 60 06 07 71 ***************Disclaimer: Vilber’s NEWTON 7.0 Imager may be used in a wide range of imaging applications for research use only, including in vivo and in-vitro imaging in plants. No license under any third-party patent is conveyed with the purchase or transfer of this product. No right under any other patent claim, no right to perform any patented method, and no right to perform commercial services of any kind,including without limitation, reporting the results of purchaser’s activities for a fee or other commercial consideration, is conveyed expressly, by implication, or by estoppel. Therefore, users of the NEWTON 7.0 should seek legal advice to determine whether they require a license under one or more of the exiting patents in their country. This system is not intended for sale or transfer in the United States and Canada.TEL: +1 (519) 914 5495*****************FAX: +1 (226) 884 5502。

冠层分析仪--叶面积指数(LAI)自动测量仪器汇总

冠层分析仪叶面积指数（LAI）自动测量仪器I SmartLAI Smart系统充分利用当前成熟的智能终端设备的成像与高性能计算功能，实现植被叶面积指数实时计算；并且提供操作与数据处理选择，方便根据实际情况进行测量设置。

LAI Smart由硬件和软件组成，其中硬件包括信息采集智能终端、用户操作控制台与仪器支架；软件包括信息采集软件模块、无线传输控制模块以及实时计算存储模块。

LAI Smart具有数据实时计算功能，用户可以即时看到数据处理结果，同时，LAI Smart支持数据无线传输，在有手机网络信号的情况下，数据可以根据用户的设置，远程传输到远端服务器，在保证测量数据安全的情况下，提供了数据实时共享的可能性。

I-Net植物联网观测矩阵——LAI Net是由多个Zigbee无线传感器网络节点组成，通过在研究区部署多个观测节点，形成一种密集的观测矩阵，能够实现长时间序列的大范围内的叶面积指数自动测量。

出发点传统的植被冠层分析系统均是依靠人工手持式的进入观测场地进行测量，这种传统的方式比较适合小范围内的较低时间频次的测量。

当需要进行大的空间范围、较高的时间频次的观测的时候，传统的方式需要消耗大量的人力和物力，且未必能够获取到满足要求的地面观测数据。

例如，在对遥感卫星获取的地面植被叶面积指数验证的时候，为了获取与卫星对应的空间范围与时间范围的数据，传统的依靠单点的观测方法，会显得力不从心。

系统组成利用当前应用较为广泛的无线传感器网络（物联网）技术，开发的一种植被联网观测矩阵，简称LAI Net。

LAI Net是由部署在植被研究区的一系列无线传感器节点组成，各个节点一方面能够实现独立的观测，另一方面又可以通过ZigBee 网络自动组网，因此，在整个研究区域之内，形成一个自组网的植被冠层观测矩阵，网络的部署结构如图所示。

LAI Net由三类传感器节点组成，分别为：（1）冠层上节点，用来接收太阳的下行总辐射；（2）冠层下节点，用来接收植被冠层的透过辐射；（3）数据汇聚节点，用来接收并无线发射上述两类节点的测量数据。

微创输卵管开窗取胚术对异位妊娠患者的手术效果及β-hCG水平、再妊娠率的影响

微创输卵管开窗取胚术对异位妊娠患者的手术效果及β-hCG水平、再妊娠率的影响作者：杨宏来源：《中国医学创新》2021年第25期【摘要】目的：探讨微创输卵管开窗取胚术对异位妊娠患者的治疗手术效果及β-人绒毛膜促性腺激素（β-hCG）、再妊娠率的影响。

方法：选取2018年1月-2019年1月本院收治的96例异位妊娠患者的临床资料进行回顾性分析，将其随机分为观察组与对照组，各48例。

观察组给予微创输卵管开窗取胚术治疗，对照组给予输卵管切除术治疗。

比较两组手术相关指标、并发症发生情况;比较两组术前及术后第1、5、10、15天的β-hCG水平。

随访18个月，比较两组随访期间输卵管通畅率、受精成功率、宫内再妊娠率。

结果：观察组手术时间、术中失血量、术后引流量及住院时间均低于对照组（P<0.05）。

观察组并发症发生率为8.33%（4/48），低于对照组的25.00%（12/48）（P<0.05）。

观察组术后第1、5、10、15天的β-hCG水平均低于对照组（P<0.05）。

随访18个月，观察组输卵管通畅率、受精成功率、宫内再妊娠率均高于对照组（P<0.05）。

结论：微创输卵管开窗取胚术治疗异位妊娠患者效果显著，能够降低手术损伤，提高手术安全性，可有效降低血清β-hCG水平，维持患者正常的解剖结构和保留患者的生育能力，提高患者宫内再妊娠率。

【关键词】异位妊娠微创输卵管开窗取胚术输卵管切除术β-人绒毛膜促性腺激素再妊娠率[Abstract] Objective： To investigate the effect of minimally invasive oviduct fenestration for embryo extraction on the treatment of ectopic pregnancy，β -human chorionic gonadotropin （β-hCG） and the repregnancy rate. Method： The clinical data of 96 patients with ectopic pregnancy admitted to our hospital from January 2018 to January 2019 were retrospectively analyzed， and they were randomly divided into observation group and control group， with 48 cases in each group. The observation group was treated with minimally invasive oviduct fenestration for embryo extraction，and the control group was treated with salpingectomy. Surgery related indicators and complications were compared between the two groups. The levels of β-hCG before surgery and on day 1， 5， 10 and 15 after surgery were compared between the two groups. The tubal patencies， fertilization success rate and intrauterine repregnancy rate were compared between the two groups during the follow-up period of 18 months. Result： The operation time， intraoperative blood loss，postoperative drainage volume and hospital stay in the observation group were lower than those in the control group （P<0.05）. The incidence of complications in the observation group was 8.33%（4/48）， which was lower than 25.00%（12/48） in the control group （P<0.05）. The levels of β-hCG in observation group were lower than those in control group on day 1， 5， 10 and 15 after surgery （P<0.05）. Followed up for 18 months， The tubal patently rate， fertilization success rate and intrauterine repregnancy rate in the observation group were all higher than those in the control group （P<0.05）. Conclusion： Minimally invasive oviduct fenestration for embryo extraction has a significant effect in the treatment of ectopic pregnancy patients. It can reduce surgical injury，improve surgical safety，effectively reduce the level of serum β-hCG， maintain the normal anatomical structure of patients and retain the fertility of patients， and improve the rate of intrauterine pregnancy.[Key words] Ectopic pregnancy Minimally invasive oviduct fenestration for embryo extraction Salpingectomy β-hCG Repregnancy rateFirst-author’s address： Jiamusi Maternal and Child Health Care Hospital， Jiamusi 154000，Chinadoi：10.3969/j.issn.1674-4985.2021.25.018異位妊娠是妇产科临床常见的一种异常妊娠过程，是受精卵在子宫腔外发育着床的非正常妊娠现象，临床也称之为异位妊娠，其中以输卵管异位妊娠最为常见[1-2]。

叶面积指数的主要测定方法

第33卷第3期2008年6月林　业　调　查　规　划Forest I nvent ory and Planning Vol .33　No .3　Jun .2008叶面积指数的主要测定方法谭一波,赵仲辉(中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙410004)摘要:简要地介绍了叶面积指数的概念和研究的意义,总结了当前叶面积指数(LA I )的主要测定方法有直接和间接方法两大类,分析了各种方法的优缺点.认为未来叶面积指数测定的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合.关键词:叶面积指数;测定方法;遥感法;光学仪器法中图分类号:S758.58 文献标识码:A 文章编号:1671-3168(2008)03-0045-04The M a i n M ethods for D eter m i n i n g L eaf Area I ndexTAN Yi 2bo,ZHAO Zhong 2hu i(School of L ife Sciences and Technol ogy,Central South University of Forestry and Technol ogy,Changsha Hunan 410004,China )Abstract:The paper briefly intr oduces the concep t and significance for the study of leaf area index (LA I ),and su mmarizes the current main methods f or deter m ining LA I as direct and indirect ways as well as its individual advantages and disadvantages 1It concerns that the devel opmental trends of LA I deter m i 2nati on in the future will be the combinati on of op tical instru ment method with re mote sensing method 1Key words:leaf area index;deter m inati on method;re mote sensing method;op tical instru ment method收稿日期:2008-01-09基金项目:湖南省自然基金项目“城市主要绿化树种蒸腾耗水规律和分形特征的研究”(05JJ40127).作者简介:谭一波(1981-),男,广西南宁人,硕士研究生,主要从事森林生态和小气候研究.赵仲辉(1964-),男,博士,副教授,主要从事气象学和森林生态研究. 叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数,用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应,为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息,并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡,植被遥感等方面起重要作用[1～4].1叶面积指数的概念叶面积指数(Leaf A rea I ndex,缩写LA I )的提出源于作物学,在20世纪40年代中期,英国农业生态学家W ats on 首先将叶面积指数的概念定义为单位土地面积上单面植物光合作用面积的总和[4,5].由于在理解和使用上存在差异,叶面积指数有很多不同的定义和解释,如植物叶片总面积与土地面积的比值,单位面积上植物叶片的垂直投影面积的总和等.Chen [8]、Gower 等人[9]还提出,LA I 是单位土地面积上所有叶片表面积的一半或总叶片投影面积的一半.Lang 等人[10]认为,将LA I 定义为单位土地面积上的植物光合有效辐射总截取面积较定义为单位土地面积上的垂直投影面积或最大投影面积具有更好的表达能力,因为植物光合有效辐射总截取面积还反映了植物冠层的物理意义和生态内涵[5,11].叶面积指数是一个无量纲度量的参数,其大小与植被种类、生长期、叶片倾角、叶簇和非叶生物量等因素有关[4,6],还受叶面积指数定义和测定方法的影响.2叶面积指数测定的主要方法211直接方法直接测定方法是一种传统的、具有一定破坏性的方法,通过直接测量叶面积得到的叶面积指数,可作为间接方法的有效验证.21111叶面积的测定(1)传统的格点法和方格法.格点法是将采集到的叶片平摊在水平面上,在叶片上覆盖一块透明方格纸,然后统计在叶内的格点数和叶边缘的格点数计算叶片的面积,不足半格者不计,超过半格者按一格记.方格法是在叶片下方放置一块方格纸,并用铅笔描绘出叶片轮廓,数出叶片所占的格数,叶缘不林业调查规划足半格者不计,超过半格按一格记,最后合计叶片所占的总格数作为叶面积.(2)描形称重法.在一种特定的坐标纸上,用铅笔将待测叶片的轮廓描出并依叶形剪下坐标纸,称取叶形坐标纸重量,按公式计算叶面积.(3)仪器测定法.叶面积测定仪可以分成两种类型[5],分别通过扫描和拍摄图像获取叶面积.扫描型叶面积仪主要由扫描器(扫描相机)、数据处理器、处理软件等组成,可以获得叶片的面积、长度、宽度、周长、叶片长度比和形状因子以及累积叶片面积等数据,主要仪器有:C I-202便携式叶面积仪、L I -3000台式或便携式叶面积仪、AM-300手持式叶面积仪等.此外,还有使用台式扫描仪和专业图像分析软件测定的方法.图像处理型叶面积仪由数码相机、数据处理器、处理分析软件和计算机等组成,可以获取叶片面积、形状等数据,主要仪器有:W I N D I2 AS图象分析系统、SKYE叶片面积图像分析仪、Decagon-Ag图象分析系统、W inF OL I A多用途叶面积仪等.21112落叶收集法本方法适合于落叶林,一般先在样地内随机设置一定面积(S)的凋落物收集网,将收集到的凋落物烘干,分离出叶片来称重,得到落叶量[12].再用十字分割法从落叶中取出一定重量的叶片测出总叶面积,计算出比叶重K(c m2/g),即单位叶面积与叶干重的比值[14],结合落叶收集得到的单位时间单位面积落叶的重量M(g/m2·a)以及生物量研究中得出的单位时间落叶量所占样地总叶量的百分比C,用下式即可计算叶面积指数[12]:LA I=(M×K)/(C×S)落叶收集法在落叶林的测量中得到了较准确的结果,但是测量周期长,在常绿林中应用时会产生较大的误差[12,13].21113分层收割法[12]在群落中设置样地,并对样地进行调查,记录样地中的树种组成、树高、胸径和冠幅等参数,找出具有平均高度和平均胸径的标准木,并进行整株收获,即从径基开始按每段1m长分割,由底部向上逐段收获叶片,将全部叶片摘下后称取总重W(g),最后用十字分割法从中取出500～1000g叶片称重和测定叶面积,计算出比叶重K(c m2/g),用下式计算叶面积:L=(W×K)/S式中,W为标准木总叶重,K为比叶重,S为标准木所占地面面积.任海先生[12]在研究南亚热带森林时认为该方法较准确,但具有很大的破坏性,且费时费力.212间接方法间接方法是用一些测量参数或用光学仪器得到叶面积指数,测量方便快捷,但仍需要用直接方法所得结果进行校正[16].21211点接触法点接触法是用细探针以不同的高度角和方位角刺入冠层,然后记录细探针从冠层顶部到达底部的过程中针尖所接触的叶片数目,用以下公式计算.LA I=n/G(θ)式中,LA I为叶面积指数,n为探针接触到的叶片数,G(θ)为投影函数,θ为天顶角.当天顶角为5715°时,假设叶片随机分布和叶倾角椭圆分布[5],则冠层叶片的倾角对消光系数K的影响最小,此时采用3215°倾角刺入冠层,会得出较准确的结果,用以下公式计算.LA I≈111LA I3215点接触法是由测定群落盖度的方法演进而来的[12],在小作物LA I的测量中较准确[15],但在森林中应用比较困难[13],主要是由于森林植物树体高大以及针叶树种中高密度的针叶影响了测定.21212消光系数法该法通过测定冠层上下辐射以及与消光系数相关的参数来计算叶面积指数,前提条件是假设叶片随机分布和叶倾角呈椭圆分布,由Beer-La mbert定律知:LA I=1kln(Q0/Q)式中:LA I为叶面积指数,Q和Q分别为冠层上下部的太阳辐射,k为特定植物冠层的消光系数,一般在013～115变化,其计算公式为:k=x2+tanθ2x+11744(x+11182)-01733其中x为叶倾角分布参数,θ为天顶角.消光系数k与植物种类、天顶角、叶片倾角以及非叶生物量有关,在确定时常需要根据经验公式获得,如关德新等[3]在研究长白山针阔叶混交林时,利用观测结果反推消光系数k值.本方法中消光系数如果能够准确地加以测量,那么得出的叶面积指数也较准确[12].21213经验公式法经验公式法利用植物的胸径、树高、边材面积、·64·第33卷谭一波等:叶面积指数的主要测定方法冠幅等容易测量的参数与叶面积或叶面积指数的相关关系建立经验公式来计算.研究表明:叶面积指数与胸径平方和树高的乘积有显著的指数相关性[16],边材面积与叶面积具有很高的相关性[17],林冠开阔度与叶面积指数呈较好的指数关系[18].经验公式法的优点在于测量参数容易获取,对植物破坏性小,效率较高,然而经验公式具有特定性,并不适合于任何树种,因而该法的应用具有一定的局限性[5].21214遥感方法卫星遥感方法为大范围研究LA I提供了有效的途径[4,19].目前主要有2种遥感方法可用来估算叶面积指数[22],一种是统计模型法[19,20],主要是将遥感图像数据如归一化植被指数NDV I、比植被指数RV I和垂直植被指数PV I[20]与实测LA I建立模型.这种方法输入参数单一,不需要复杂的计算,因此成为遥感估算LA I的常用方法.但不同植被类型的LA I 与植被指数的函数关系会有所差异,在使用时需要重新调整、拟合.另一种是光学模型法[19,21],它基于植被的双向反射率分布函数是一种建立在辐射传输模型基础上的模型,它把LA I作为输入变量,采用迭代的方法来推算LA I.这种方法的优点是有物理模型基础,不受植被类型的影响,然而由于模型过于复杂,反演非常耗时,且反演估算LA I过程中有些函数并不总是收敛的[19,22].21215光学仪器法光学仪器法按测量原理分为基于辐射测量的方法和基于图像测量的方法.(1)基于辐射测量的方法.该方法是通过测量辐射透过率来计算叶面积指数,主要仪器有:LA I-2000、AccuP AR、Sunscan、Sunfleck cep t ometer、De mon 和TRAC(Tracing Radiati on and A rchitecture of Cano2 p ies)等.这些仪器主要由辐射传感器和微处理器组成,它们通过辐射传感器获取太阳辐射透过率、冠层空隙率、冠层空隙大小或冠层空隙大小分布等参数来计算叶面积指数.前5种仪器都假设均一冠层、叶片随机分布和椭圆叶角分布,在测量叶簇生冠层时有困难.而TRAC通过测量集聚指数[13,24],能有效地解决集聚效应的问题,使得叶面积指数计算可以不用假设叶片在空间随机分布,减小了有效叶面积指数与现实叶面积指数之间计算的误差[24].基于辐射测量仪器的优点是测量简便快速,但容易受天气影响,常需要在晴天下工作.(2)基于图像测量的方法.该方法是通过获取和分析植物冠层的半球数字图像来计算叶面积指数,仪器主要有C I-100、W I N SCANOPY、He m i V ie w、HCP(He m is pherical Canopy Phot ography)等,这些图像分析系统通常由鱼眼镜头、数码相机、冠层图像分析软件和数据处理器组成.其原理是通过鱼眼镜头和数码相机获取冠层图像,利用软件对冠层图像进行分析,计算太阳辐射透过系数、冠层空隙大小、间隙率参数等,进而推算有效叶面积指数.基于图像测量的仪器和方法测量精度较高,速度则较基于辐射测量的仪器慢,且常需要对图像进行后期处理.此外,测量时需要均一的光环境,如黎明、黄昏、阴天等,晴天会使鱼眼镜头低估或者高估太阳辐射或散射[5,23].(3)光学仪器方法的比较.光学仪器方法在辐射测量、适用冠层、测量环境方面适用条件的比较如表1和表2.表1　基于图像的测量仪器适用条件比较比较项目C I-100W I N SCANOPY He m i V ie w HCP辐射测量直射直射和散射直射和散射直射和散射适用冠层低矮作物、林木冠层低矮作物、林木冠层林木冠层低矮作物、林木冠层测量环境均一光环境均一光环境均一光环境均一光环境表2　基于辐射的测量仪器适用条件比较比较项目LA I-2000AccuP AR Sunscan Sunfleck De mon TRAC辐射测量散射直射和散射直射和散射直射和散射直射直射适用冠层低矮作物、林木冠层低矮作物低矮作物低矮作物低矮作物林木冠层测量环境均一光环境晴天晴天晴天晴天晴天由于光学仪器设计原理和应用理论的差别,在应用仪器时,需要根据测量的植物冠层来选用合适的仪器,而且因为集聚效应在各种冠层中的存在,光学仪器测量出来的叶面积指数是有效值,较之实际值要小[13],因此应将有效叶面积指数与TRAC得出的集聚指数相结合来计算实际叶面积指数[25,26].3结语叶面积指数定义和测量原理上的差异,为不同叶面积指数测量结果之间的比较和验证带来了困难,目前国内外还没有统一的定义和测定方法.比较而言,传统的破坏性方法,如分层收割法,虽然比较准确,但费时费力,效率不高.光学仪器法和经验公式法因具有快速、破坏性小等优点得到广泛应用,但·74·第3期林业调查规划各种光学仪器应用的范围不同,需要根据测量的冠层选择合适的仪器,有条件地选择几种仪器的组合,达到互为验证提高准确性的目的.这些组合中,较常使用LA I-2000、C I-100测量有效叶面积指数,再与TRAC得出的集聚指数相结合以计算实际叶面积指数.叶面积指数测量的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合,而且测量精度和准确度将随理论和技术的不断完善逐渐提高.参考文献:[1]巩合德,杨国平,张一平,等1哀牢山4类植物群落叶面积指数比较[J]1东北林业大学学报,2007,35(3):34-361 [2]王希群,马履一,张永福1北京地区油松、侧柏人工林叶面积指数变化规律[J]1生态学杂志,2006,25(12):1486-14891[3]关德新,吴家兵,王安志,等1长白山红松针阔叶混交林林冠层叶面积指数模拟分析[J]1应用生态学报,2007, 18(3):499-5031[4]王希群,马履一,贾忠奎,等1叶面积指数的研究和应用进展[J]1生态学杂志,2005,24(5):537-5411[5]吴伟斌,洪添胜,王锡平,等1叶面积指数地面测量方法的研究进展[J]1华中农业大学学报(自然科学版), 2007,26(2):270-2751[6]Paul JK,Theodore TK1木本植物生理学[M]1北京:中国林业出版社,1985:74-751[8]J ing MC,B lack T A1Defining leaf area index f or 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叶面积指数测定仪是怎样测量出叶面积指数的

叶面积指数测定仪是怎样测量出叶面积指数的叶面积指数又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。

即：叶面积指数=叶片总面积/土地面积。

叶面积指数（leaf area index）又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。

即：叶面积指数=叶片总面积/土地面积。

在田间试验中，叶面积指数（LAI）是反映植物群体生长状况的一个重要指标，其大小直接与最终产量高低密切相关。

计算公式常用叶面积指数（LAI）由下式中求得：叶面积用直尺测量每株各叶片的叶长（Lij）和最大叶宽（Bij）。

式中，n为第j株的总叶片数；m为测定株数；ρ种为种植密度。

作用及意义叶面积指数是反映作物群体大小的较好的动态指标。

叶面积指数可以反映在一定的范围内，作物的产量随叶面积指数的增大而提高。

当叶面积指数增加到一定的限度后，田间郁闭，光照不足，光合效率减弱，产量反而下降。

苹果园的最大叶面积指数一般不超过5，能维持在3~4较为理想。

盛果期的红富士苹果园，生长期亩枝量维持在10~12万条之间，叶面积指数基本能达到较为适宜的指标。

氮对提高叶面积指数、光合势、叶绿素含量和生长率均有促进作用，而净同化率随施氮增加而下降。

施氮对大豆光合速率无显著影响。

随施氮增加叶面积指数提高的正效应可以抵消净同化率下降的负效应，从而最终获得一个较高的生长率。

因此，高产栽培首先应考虑获得适当大的叶面积指数。

在生态学中，叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起重要作用。

叶面积指数测定的主要方法直接方法直接测定方法是一种传统的、具有一定破坏性的方法。

1、叶面积的测定，传统的格点法和方格法。

片的面积、长度、宽度、周长、叶片长度比和形状因子以及累积叶片面积等数据，主要仪器有：YMJ-A便携式叶面积仪、YMJ-C/YMJ-CH台式或便携式叶面积仪、YMJ-D手持式叶面积仪等. 此外，还有使用台式扫描仪和专业图像分析软件测定的方法. 图像处理型叶面积仪由数码相机、数据处理器、处理分析软件和计算机等组成，可以获取叶片面积、形状等数据，主要仪器有：YMJ-C/YMJ-CH图象分析系统、TOP-1300叶片面积图像分析仪、YMJ-B图象分析系统、YMJ-D多用途叶面积仪。

ACCUPAR中文手册-农业部作物生理生态与生产管理重点实验室

AccuPAR PAR/LAI ceptometer植物冠层分析仪model LP-80型号基因公司农业环境科学部AccuPAR植物冠层分析仪是通过菜单操作的线性光合有效辐射测量仪，用于测量植物冠层中光线的拦截，并计算叶面积指数。

它包括数据采集器和探杆。

探杆上包括80个独立的传感器，间隔1cm ，其测量400-700nm波段内的光合有效辐射强度，其单位是µmol m-2s-1。

性能指标操作环境：•0° to 50° C (32°-122° F)•100%相对湿度探杆长度：86.5 cm传感器数量：80总长度：102 cm (40.25 in)探杆尺寸：19cm x 9.5cm (.75 x .375 in)数据采集器尺寸：15.8 x 9.5 x 3.3cm (6.2x 3.75 x 1.3 in.)PAR测量范围：0 to >2,500µmol m-2s-1分辨率：1µmol m-2s-1最小空间分辨率：1cm数据存储容量：1MB RAM.自动采集间隔：可选1-60分钟仪器重量：1.21kg (2.7 pounds)数据传输：RS-232键盘：6键驱动时钟：24-hour ±1 minute per month.电源：4个AA A碱性电池共有四个可选择的菜单：PAR/LAI取样菜单、自动记录菜单、文件菜单和设置菜单。

您可以按MENU菜单来在菜单之间切换并且可以使用上下箭头、Enter、ESC来选择每个菜单内的项目。

集成的水平泡固定在主机的右上角，可以使得您保持测量时水平的位置。

AccuPAR操作环境是0-50°C，其相对湿度范围是0-100%。

RS-232接口可以使您把数据下载到计算机中，外置的光合有效辐射传感器提供给您同步进行上下冠层测量的能力。

LP-80系统组成AccuPAR和它的附件放置在泡沫填充的手提箱内，当您打开箱子时，您将发现以下部件：•AccuPAR model LP-80•RS-232数据线•使用手册•外置PAR传感器•#1 Phillips screwdriver螺丝起子ON/OFF键：打开或关闭仪器。

LA-S植物冠层图像分析仪冠层分析系统

杭州万深检测科技有限公司植物冠层数字图像分析仪是诊断作物田间长势的重要工具，该仪器采用国际上一致采用的原理（比尔定律以及冠层孔隙率与冠层结构相关的原理），通过专用鱼眼镜头成像和CCD图像传感器测量冠层数据和获取植物冠层图像，利用软件对所得图像和数据进行分析计算，得出冠层相关指标和参数，具有精确、快捷方便的特点。

一、用途用于植物（各类林木、果树等）冠层图像进行多参数、批量化的自动分析二、主要功能特点：1.小巧便携，方便操作者随地非破坏性采集冠层半球图像2.电动调节方位和水平，自动保持方向和水平（手机APP辅助找准后）3.可以任意定义图像分析区域（天顶角可分30区，方位角可分30区）杭州万深检测科技有限公司4.对较粗树木的树干遮挡，可在8-24个分位角上分别拍照，来自动合成忽略树干的冠层图。

可以手动、自动屏蔽不合理分区5.可自动分割冠层与天空，支持手动微调6.内置多达9种分析方法，可多参数、批量化的自动分析7.可记录采集地的经纬度、海拔，并根据经纬度解析具体地址8.可根据采集地GPS在地图上定位，并标注结果9.支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源三、可测量指标：1.叶面积指数2.叶片平均倾角3.总孔隙度4.丛生指数杭州万深检测科技有限公司5.冠层开阔度6.冠层郁闭度7.场地开阔度8.UOC、SOC9.不同太阳高度角下的植物冠层孔隙度10.不同太阳高度角下的植物冠层消光系数11.叶面积密度的方位分布12.位置信息（经纬度、地址等）四、仪器主要技术参数：1.镜头成像角度：180°(180°鱼眼镜头) 、120°广角镜头2.手机分辨率：>800万像素3.测量范围：天顶角由0°～90°可分成3~30个区，方位角360°亦可分成3~30个区4.工作温度：0～55℃五、仪器基本组成：1.手持式自动稳定器2.180°鱼眼镜头、120°广角镜头-S植物冠层图像分析软件光盘及软件锁4.智能手机（64G华为/小米/一加品牌最近1年内出的新品）杭州万深检测科技有限公司5.品牌一体机电脑（酷睿双核CPU /4G内存/1G独立显卡/500G硬盘/19.5”彩显 /无线网卡）（选配）六、创新点1.电动调节方位和水平，自动保持方向和水平。