MATLAB操作txt总结
matlab基本操作总结 -回复
matlab基本操作总结-回复使用Matlab进行基本操作是学习和使用Matlab的关键。
在这篇文章中，我将一步一步回答有关Matlab基本操作的问题，帮助您更好地了解和使用Matlab。
Matlab是一种高级编程语言和数值计算环境，广泛用于工程、科学和数学领域。
它提供了丰富的函数库和工具箱，使得使用它进行数据分析、可视化和模拟变得更加简单和高效。
无论您是初学者还是有经验的用户，掌握Matlab的基本操作是非常重要的。
一、Matlab的安装和启动首先，您需要从MathWorks官方网站下载并安装Matlab。
安装过程非常简单，只需按照向导的指示一步一步完成即可。
安装完成后，您可以通过启动菜单或桌面上的Matlab图标来启动Matlab。
启动Matlab后，您将看到一个交互式的命令窗口，可以在其中输入和执行Matlab命令。
二、Matlab的基本操作界面Matlab的基本操作界面由菜单栏、工具栏、编辑窗口、命令窗口和工作区组成。
- 菜单栏提供了各种功能选项，如文件操作、编辑、运行代码、绘图和工具等。
您可以通过单击菜单栏上的选项来执行相应的操作。
- 工具栏上有一些常用的功能按钮，如新建、打开、保存、运行和调试，方便您快速进行一些基本操作。
- 编辑窗口用于编写和编辑Matlab代码。
您可以在此窗口中输入和修改代码，并保存到文件中。
- 命令窗口是与Matlab交互的主要方式。
您可以在命令窗口中输入和执行命令，并查看计算结果。
- 工作区显示了当前Matlab环境中定义的变量和其值。
在通过命令或脚本创建变量后，这些变量将显示在工作区中。
三、Matlab的基本命令Matlab具有大量的内置函数和命令，可以执行各种数学和科学计算。
以下是一些常见的Matlab基本命令：- 计算命令：您可以使用基本算术运算符（+、-、*、/）进行数学计算。
例如，输入"3 + 4"，Matlab将返回结果"7"。
MATLAB文件操作总结精讲
%------------------------------------------
filename2='shiyan4.txt';
fn=fopen(filename2,'w');
for i=1:mm
fprintf(fn,‘%8s' ,zb(i).dm); %dm是8位字符
fprintf(fn,‘.3f ',zb(i).x); .3f 表示15位整数，3位小数
my=findstr(line,',');% 从字符串中找出逗号位置，存放在my 中
例4-2 leica 全站仪数据读取的典型程序
filename1=‘leica.txt ' ; fp=fopen(filename1,'r'); i=0; while ~feof(fp)
i=i+1; for j=1:4
zb(i,j)=fscanf(fp,'%f',1); end end fclose(fp);
a4,4146999.55,435975.881,4.861
a5,4147007.645,436132.184,4.215
将shiyan1.txt读到结构数组zb，程序如下：
clc;clear all; fp=fopen('shiyan1.txt','r'); mm=0; % 点数
zb=[];
while (~feof(fp)) mm=mm+1; line=fgetl(fp); my=findstr(line,','); %---------------------------------zb(mm).dm=line(1:my(1)-1); zb(mm).x=str2num(line(my(1)+1:my(2)-1)); zb(mm).y=str2num(line(my(2)+1:my(3)-1)); zb(mm).z=str2num(line(my(3)+1:end));
Matlab 总结报告
绪论时间飞逝，转眼间学习Matlab实训课已经结束。
虽只有短短的几周教学的时间。
但是老师所教给我们的知识却有很多很多。
所以，首先要感谢老师的细心教导。
没有您的讲解我想现在我们对于Matlab这款软件还是充满了神秘感。
还清楚的记得就在几周前，我拿着Matlab书本去机房。
当时，由于线性代数没有开课。
所以，对老师所说的矩阵什么的真的是一点都不懂。
在没有办法的情况下只能硬着头皮去听了。
一节课下了感觉还好，没有我想象中的那么难，大部分按照老师的方式依葫芦画瓢还是可以运行处所要的结果的，但讲到其中的原理就不行了。
就这样我们迎来了第一次实验报告，那次报告在课下完成的还算顺利，但是由于条件的原因当时的几道题目都没有真正的在计算机上运行，没有调试。
但我相信那几题都是正确的，虽没有真正的结果。
就这样第一次的报告过去了。
在接下来的几周里也就是那样的听着、学着。
也没觉得自己有什么进步但是总觉得每一次的课都是听得迷迷糊糊，自己没有太用心在上面。
所以，之后的报告做的就不怎么样了，每次都有好几题不会。
但是，在所有的章节中我对“矩阵”这个章节最感兴趣，同时也是学的比较好的。
所以，接下来我就对我所学的矩阵有关方面的知识做一个小结：矩阵：我们都知道，作为一种科学计算软件。
Matlab专门也矩阵作为基本的运算单位，而从计算机编程语言的角度而言，为了能够和C语言等高级语言保持一定的相似性，Matlab的矩阵在M语言中使用的数组的形式来表示。
而且，matlab 还提供了关于数组和矩阵不同的运算方法。
所以使用Matlab也必须掌握基本的矩阵计算的方法。
那样才能称得上是“了解这款软件”！接下来，将介绍一些基本的知识。
一、矩阵的构造在MatLab中,构造矩阵的方法有两种。
一种是直接法,就是通过键盘输入的方式直接构造矩阵。
另一种是利用函数产生矩阵。
例1.利用magic函数来产生一个矩阵B=magic(3)B=8 1 63 5 74 9 2例2.使用冒号运算符来创建向量在Matlab的命令窗口中键入如下命令：A=1:5A=1 2 3 4 5B=1:2:5B=1 3 5有上面的两组数据我们可以看出：在Matlab创建矩阵时利用“冒号”有所差别。
matlab文件操作及读txt文件
matlab文件操作及读txt文件matlab文件操作文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。
MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭1）打开文件在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。
fopen函数的调用格式为：fid=fopen（文件名，‘打开方式’）说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。
文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。
常见的打开方式如下：λ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。
‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。
该文件必须已存在。
λλ‘w’：打开后写入数据。
该文件已存在则更新；不存在则创建。
‘w+’：读写方式打开文件。
先读后写。
该文件已存在则更新；不存在则创建。
λλ‘a’：在打开的文件末端添加数据。
文件不存在则创建。
λ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。
文件不存在则创建。
另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。
2）关闭文件文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。
关闭文件用fclose函数，调用格式为：sta＝fclose(fid)说明：该函数关闭fid所表示的文件。
sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。
如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。
2、二进制文件的读写操作1）写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。
其调用格式为：COUNT＝fwrite（fid，A，precision）说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。
Matlab中txt文件的读写操作命令及操作
Matlab中txt文件的读写操作命令整理将txt文件中的数据按行显示输出内容：从一个列向量文件中按要求读取指定部分数据后存储成另一个文件。
clear; clc; close all;%k=1:.1:50;%save org_di.txt k-ascii; %用save格式受限制fid=fopen('org_di.txt'); %原始数据是单列多行%temp=fread(fid); %用fread法读出的数据有问题，类似32,43等temp=fscanf(fid,'%f');%temp=load ('org_di.txt'); %n=length(temp);m=5;for k=1:2^m %指定保存前面部分内容¡temp1(k)=temp(k);end% save org_di2.txt -ascii temp1;fclose(fid);fid=fopen('org_di2.txt','w');fprintf(fid,'%f \r\n',temp1(1,:)); %若直接用temp1，则依然是多行单列，并没有在每行后面加回车换行，只是在最后加的回车换行。
可以直接用temp1fclose(fid);文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。
MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭1) 打开文件fopen在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。
fopen函数的调用格式为：fid=fopen(文件名，‘打开方式’)说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。
文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。
常见的打开方式如下：'r' ：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。
matlabload读取txt用法
matlabload读取txt用法在MATLAB中，可以使用load函数来读取TXT文件。
load函数有几种用法，可以根据数据的格式和要求进行选择。
一种常见的用法是将TXT文件中的数据加载到一个矩阵中。
假设有一个名为data.txt的TXT文件，它的内容如下：```12345678910```要将这个TXT文件中的数据加载到一个矩阵中，可以使用以下命令：```matlabdata = load('data.txt');```现在，变量data将包含从TXT文件中读取的数据，并以矩阵的形式存储。
在这个例子中，data将是一个2x5的矩阵，包含了文件中的数据。
有时，TXT文件中的数据可能以特定的分隔符分隔，如逗号（，）或制表符（\t）。
可以使用load命令的-ascii选项来指定要使用的分隔符。
假设有一个名为data.txt的文件，它的内容如下：```1,2,3,4,56,7,8,9,10```要将这个以逗号分隔的数据加载到一个矩阵中，可以使用以下命令：```matlabdata = load('data.txt', '-ascii', 'delimiter', ',');```现在，变量data将包含从TXT文件中读取的数据，并以矩阵的形式存储。
load函数也可以用来读取包含文本的TXT文件。
假设有一个包含文本的TXT文件，内容如下：```HelloWorld```要将这个TXT文件中的文本加载到一个字符串数组中，可以使用以下命令：```matlabtext = load('text.txt', '-ascii');```现在，变量text将包含从TXT文件中读取的文本，并以字符串数组的形式存储。
除了load函数，MATLAB还提供了其他函数来读取和处理TXT文件的数据，如fgetl、fscanf和textscan等。
matlab用法总结
matlab⽤法总结1. Matlab怎么判断空矩阵 a=[ ] if isempty(a)2.matlab寻找多个最⼤值位置a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,7]；m=max(a(1,:));index=find(a(1,:)==m);max_array=a(1,index);3. [求助] Matlab怎么求⼀个⼆维矩阵中某⼀个⾏向量的位置⽐如有矩阵A=[ 1 1 1；2 2 2；3 3 3；4 4 4；]⾏向量B=[3 3 3]则： B在A的第 3 ⾏A=[ 1 1 1;2 2 23 3 34 4 4];B=[3 3 3];find(ismember(A,B,'rows'))或：[ind,loc] = ismember(A,B,'rows');a = {'A','B','A','C','D'};b = {'A'};[c1,c2] = ismember(b,a)追问：请问，假如a很长，⽽我不知道a⾥⾯有⼏个'A呢？'追答：a = {'A','B','A','C','D'};b = {'A'};n = 1:length(a);c = arrayfun(@(x) ismember(b,a(x)),n);c = n(c)c = 1 34.matlab如何绘制三维曲⾯图xa = -2:0.2:2;ya = xa;[x,y] = meshgrid(xa,ya);% calculate z dataz = x.*exp(-x.^2 - y.^2);mesh(x,y,z);figure;surf(X,Y,Z)5.reshapereshape函数重新调整的⾏数、列数、维数close all; clear; clc;A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12] % 4 by 3B = reshape(A, 2, 6) % 2 by 6% C = reshape(A, 2, 4) % error% D = reshape(A, 2, 10) % errorE = reshape(A, 2, 3, 2) % 2 by 3 by 2注意：reshape函数对原数组的抽取是按照列抽取的（对原数组按列抽取，抽取的元素填充为新数组的列）运⾏结果：A =1 2 34 5 67 8 910 11 12B =1 72 83 94 105 116 12E(:,:,1) =1 7 24 10 5E(:,:,2) =8 3 911 6 126.如何利⽤matlab在球⾯上随机⽣成点[x,y,z] = sphere(99);figuremesh(x,y,z)index1 = sort(floor((100*rand(1,10)+1)));index2 = sort(floor((100*rand(1,10)+1)));figurex = x(index1,index2);y = y(index1,index2);z = z(index1,index2);mesh(x,y,z)7.Converting from Cartesian to Spherical matlab?8.matlab 中如何将NxN维矩阵保存进txt ⽂件save A.txt A -ascii -double 只能是nxn 的，多维报错A=load('A.txt', 'ascii')，只能是数值型，字符型报错字符型可以⽤importdata存为cell，再⽤cell2mat转为char型数组fileDir=importdata('fileDir.txt');fileDir=cell2mat(fileDir); 9. MATLAB对于⽂本⽂件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)普通数值空格隔开的可以⽤A=load('A.txt', 'ascii')⽂本的可以⽤D = importdata('sample_file2.txt')10.Matlab批量读取⼀个⽂件夹⾥的txt⽂件⽐如说在E:\new下有⼀系列txt⽂件，⽂件名符合matlab变量名的命名规则，并且没有temp.txt⽂件，每个⽂件有两列，以空格分割，第⼀列是字符串，第⼆列是浮点数字，要读取第⼆列的浮点数字为数组并以⽂件名为变量名。
matlab text用法 -回复
matlab text用法-回复MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的技术计算软件与编程语言。
它提供了一套强大的工具，用于科学计算、数据分析、图形绘制以及算法开发等不同领域的任务。
MATLAB的编程语言与其他编程语言相似，但它拥有自己的独特语法以及专门用于数值计算的函数库。
在MATLAB中，文本的处理可以使用text对象。
text对象是MATLAB 中用于创建和编辑文本的一种图形对象。
用户可以将文本绘制在图形窗口上的指定位置，并设置文本的字体、颜色、大小等属性。
在本文中，我们将深入探讨MATLAB中text对象的使用方法及其功能。
首先，我们需要先创建一幅图像，以便将文本绘制在其上。
可以使用`figure`函数创建一个新的图形窗口，例如：matlabfigure;接下来，我们可以使用`text`函数来创建一个新的文本对象。
我们可以指定文本的位置、内容以及其他属性。
例如，下面的代码创建了一个位于图形窗口中心的文本对象，并设置其内容为“Hello, World!”：matlabtext(0.5, 0.5, 'Hello, World!');在上述代码中，`text`函数的前两个参数指定了文本对象的位置，即x轴和y轴的坐标，这里的(0.5, 0.5)代表图形窗口中心点的位置。
第三个参数是文本对象的内容，这里为“Hello, World!”。
除了基本的位置和内容，我们还可以设置文本对象的其他属性，例如字体、颜色以及大小。
可以使用`set`函数对文本对象进行属性的修改。
例如，下面的代码将文本对象的字体设置为Helvetica，颜色设置为红色，字体大小设置为16：matlabset(text(0.5, 0.5, 'Hello, World!'), 'FontName', 'Helvetica', 'Color', 'r', 'FontSize', 16);在上述代码中，`set`函数的第一个参数为要修改属性的对象，第二个参数为属性名称，第三个参数为属性值。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结《matlab 实验心得总结》在学习和使用 Matlab 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到领悟的种种阶段。
通过一系列的实验操作，我不仅掌握了 Matlab 这个强大工具的基本使用方法，还深刻体会到了它在解决实际问题中的高效性和灵活性。
Matlab 作为一款广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的软件，其功能之强大让我印象深刻。
在最初接触时，面对那繁多的函数和命令，我感到有些无从下手。
但随着实验的逐步深入，我逐渐发现了其中的规律和逻辑。
首先，Matlab 的矩阵运算功能给我带来了极大的便利。
在处理大量数据时，矩阵运算能够快速而准确地完成复杂的计算任务。
通过简单的命令就能实现矩阵的加减乘除、求逆、转置等操作，大大提高了计算效率。
例如，在进行线性方程组的求解时，只需要输入相应的系数矩阵和常数向量，就能迅速得到准确的解。
这让我在处理数学问题时节省了大量的时间和精力。
其次，Matlab 的绘图功能也非常出色。
它能够将数据以直观的图形方式展示出来，帮助我们更好地理解和分析数据。
无论是二维的曲线、散点图，还是三维的曲面图，Matlab 都能轻松绘制。
通过调整绘图的参数和属性，可以得到清晰、美观的图形。
这对于数据的可视化分析和结果的展示起到了至关重要的作用。
在进行实验的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
其中一个常见的问题是语法错误。
由于对 Matlab 的语法规则不够熟悉，在编写程序时经常会出现一些小的错误，比如括号不匹配、变量未定义等。
这些错误往往会导致程序无法正常运行，需要花费时间去仔细检查和修改。
另一个挑战是算法的选择和优化。
在解决一些复杂问题时，需要选择合适的算法来提高程序的运行效率。
但对于初学者来说，很难一下子就找到最优的算法，需要不断地尝试和改进。
为了克服这些困难，我采取了一些有效的学习方法。
首先，我认真阅读了 Matlab 的相关教材和参考书籍，系统地学习了其基本语法和常用函数。
matlab中读取txt文件的几种方法
matlab中读取txt文件的几种方法嘿，朋友们！今天咱就来唠唠在 Matlab 里读取 txt 文件的那些门道儿。
你想想啊，txt 文件就像是一个藏着各种宝贝的小盒子，而 Matlab就是打开这个盒子的神奇钥匙。
那怎么用这把钥匙打开盒子呢？有一种方法就像是轻轻地敲开盒子盖儿，这就是使用 load 函数啦。
它能把 txt 文件里的数据一股脑儿地都给弄进来，简单直接，就像你口渴了直接拿起水杯就喝，爽快！还有呢，fopen 函数就像是找到盒子上的锁眼，然后用合适的工具去开锁。
通过它打开文件后，再用 fscanf 或者 fgetl 等函数来一点一点地把数据给“抠”出来，虽然稍微麻烦点，但能让你更精细地处理数据，就像雕刻一件艺术品一样。
再说说 textscan 函数吧，它就像是一个智能的分拣器，能把 txt 文件里的数据按照你设定的规则，整整齐齐地给分好类。
这可太方便啦，能让你快速地找到你想要的那部分数据，就好像在一堆杂物里一下子就找到了你心仪的那个小物件。
你说，这 Matlab 读取 txt 文件的方法是不是很有趣？就像在一个大宝藏里寻宝一样，不同的方法就是不同的寻宝路径。
咱再打个比方，这读取 txt 文件就像是去参加一场比赛，每种方法都是不同的战术。
有的战术简单粗暴，直接冲过去拿分；有的战术则需要精心布局，一点点地突破。
不管是哪种战术，只要能达到目的，那就是好战术，对吧？所以啊，当你在 Matlab 里遇到要读取 txt 文件的时候，可别犯愁，就想想咱说的这些方法，选一个最适合你的，然后大胆地去尝试。
就像那句话说的，“实践出真知”，只有自己试过了，才能真正体会到其中的乐趣和奥秘。
总之呢，Matlab 中读取 txt 文件的这几种方法各有各的好，各有各的用武之地。
你可得好好掌握它们，让它们成为你在数据处理世界里的得力助手！怎么样，是不是迫不及待地想去试试啦？。
matlab文件操作及读txt文件及字符串操作
转载，网上摘录）在使用MATL AB遇到问题时，在网上搜索到很多有用的知识，比起看帮助文件的英文要省力的多了matlab文件操作文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。
MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭1）打开文件在读写文件之前，必须先用fop en函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。
fopen函数的调用格式为：fid=fopen（文件名，‘打开方式’）说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。
文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。
常见的打开方式如下：‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。
‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。
该文件必须已存在。
‘w’：打开后写入数据。
该文件已存在则更新；不存在则创建。
‘w+’：读写方式打开文件。
先读后写。
该文件已存在则更新；不存在则创建。
‘a’：在打开的文件末端添加数据。
文件不存在则创建。
‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。
文件不存在则创建。
另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fope n函数默认的打开方式。
2）关闭文件文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。
关闭文件用fc lose函数，调用格式为：sta＝fclose(fid)说明：该函数关闭fi d所表示的文件。
sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。
如果要关闭所有已打开的文件用fclos e(‘all’)。
2、二进制文件的读写操作1）写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结《matlab 实验心得总结》在学习和使用 MATLAB 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到理解的过程。
通过一系列的实验操作，我不仅掌握了 MATLAB 的基本操作和功能，还深刻体会到了它在解决实际问题中的强大作用。
MATLAB 给我的第一印象就是其简洁明了的界面和丰富的函数库。
在刚开始接触时，面对众多的函数和命令，我感到有些不知所措。
但随着不断的学习和实践，我逐渐发现，只要掌握了一些常用的函数和语法规则，就能够轻松地完成许多复杂的任务。
在进行实验的过程中，我深刻体会到了编程思维的重要性。
编写MATLAB 程序需要有清晰的逻辑和步骤，每一行代码都要有明确的目的。
例如，在处理数据时，需要先明确数据的类型和格式，然后选择合适的函数进行处理。
如果逻辑不清晰，很容易导致程序出错或者无法得到预期的结果。
数据处理是 MATLAB 的一个重要应用领域。
通过使用 MATLAB的数据处理函数，我能够快速地对大量的数据进行分析和处理。
比如，计算数据的均值、方差、最大值、最小值等统计量，或者对数据进行排序、筛选等操作。
这些功能在处理实验数据或者实际工程数据时非常有用，可以帮助我们快速地获取数据的特征和规律。
图像和信号处理也是 MATLAB 的强项之一。
在实验中，我学会了使用 MATLAB 对图像进行读取、显示、处理和保存。
通过对图像进行灰度变换、滤波、边缘检测等操作，我能够实现对图像的增强和特征提取。
在信号处理方面，MATLAB 提供了丰富的函数来进行信号的生成、变换、滤波和分析。
这对于处理音频、通信等领域的信号问题非常有帮助。
数学计算是 MATLAB 的核心功能之一。
它可以轻松地求解各种数学问题，如线性方程组、非线性方程、微分方程等。
在实验中，我利用 MATLAB 解决了一些复杂的数学计算问题，深刻体会到了它在数学计算方面的高效和准确。
在实验过程中，我也遇到了一些困难和问题。
例如，程序出现错误时，需要仔细检查代码，找出错误的原因并进行修改。
matlab中读取txt数据文件（txt文本文档）
matlab中读取txt数据⽂件（txt⽂本⽂档）根据txt⽂档不同种类介绍不同的读取数据⽅法⼀、纯数据⽂件（没有字母和中⽂，纯数字）对于这种txt⽂档，从matalb中读取就简单多了例如test.txt⽂件，内容为17.901 -1.1111 33.04517.891 -1.1286 33.04517.884 -1.1345 33.045可以在command window中输⼊load test.txt ，然后就会产⽣⼀个test的数据⽂件，内容跟test.txt中的数据⼀样；另⼀种⽅法是在file/import data....../next/finish 也可产⽣⼀个叫test的数据⽂件。
⼆、中英⽂和数据如test1.txt你好欢迎来到论坛1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555这样的⽂件怎么读⼊数据呢？⽅法有多种，现举两个⽐较简单实⽤的。
⽅法⼀：file/import data....../next/finish>> whosName Size Bytes Classdata 5x4 160 double arraytextdata 4x1 300 cell arrayGrand total is 54 elements using 460 bytes>> datadata =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555>> textdatatextdata ='你好''欢迎来到''论坛'''⽅法⼆：[a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)说明：%s可以是其他形式，跟读⼊的数据类型有关，⽐如这⾥也可以⽤%n,%f等。
matlab常用文件操作 总结
若不能运行，请注意标点符号是否为英文半角和拼写，如果功能错误请使用help mtf 格式等图像读取: imreadpic1=imread('filename.tif',1)pic1=imread('filename.tif',10)写图像文件: imwrite文件名必须包括指明格式的扩展名。
也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式imwrite(f, 'filename')获取图像信息: imfinfopic0info=imfinfo('sedat0.tif');新建文件夹 mkdirmkdir('temp')mkdir('temp\folder0')创建子目录并直接向文件夹写文件：先用 mkdir(dirName) 来创建文件夹再用imwrite(I,'dirName\图象.jpg');文件夹跳转并设为当前目录: cdcd('temp')cd('temp\folder0')cd tempcd temp\folder0cd .. 跳往上级目录str=cd 获取当前完整目录获取上级目录和获取文件名（去掉扩展名的方法）Filepath='c:a\b\c'Pathpos=strfind(Filepath,'\')Filepath1= Filepath(1: Pathpos(end)-1)filename='abc.txt'namepos=strfind(filename,'.')filename1=filename(1:namepos(end)-1)使用文件夹对话框mydir=uigetdir('c:','选择一个目录');path=uigetdirfilelist=dir(fullfile(path,'*.tif'));使用文件夹对话框[picname,picpath]=uigetfile('*.tif','selecttiffile');遍历文件夹内所有文件dir（包括文件和文件夹，每个文件的信息，自己的信息等）file=dir遍历文件夹内特定格式文件files = dir('*.tif');path=uigetdirt = cd(path);% t为跳转前的目录，% do somethingallnames = struct2cell(dir); % dos命令dir列出所有的文件，用struct2cell转换为元胞数组cd(t)保存和加载计算数据: save load文件读写fid=fopen（文件名，‘打开方式’）‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。
matlab文件操作总结 -回复
matlab文件操作总结-回复Matlab文件操作总结Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的高级编程语言和环境。
在使用Matlab进行数据处理和分析时，文件操作是一个非常重要的环节。
本文将一步一步回答关于Matlab文件操作的主题，包括文件的读取、写入、修改和删除等操作。
一、文件的读取在Matlab中，可以使用`fopen`函数打开一个文件，并且使用`fscanf`函数按照指定的格式读取文件中的数据。
具体操作步骤如下：1. 使用`fopen`函数打开文件，获取文件的文件标识符。
例如，为了打开一个名为`data.txt`的文本文件，可以使用以下代码：matlabfid = fopen('data.txt','r');其中，`'r'`表示以只读的方式打开文件。
2. 使用`fscanf`函数按照指定的格式读取文件中的数据。
例如，为了读取文件中的一个整数，可以使用以下代码：matlabdata = fscanf(fid, 'd');其中，`d`表示读取一个整数。
3. 使用`fclose`函数关闭文件，释放文件标识符。
例如，可以使用以下代码关闭文件：matlabfclose(fid);二、文件的写入在Matlab中，可以使用`fopen`函数打开一个文件，并且使用`fprintf`函数按照指定的格式将数据写入文件中。
具体操作步骤如下：1. 使用`fopen`函数打开文件，获取文件的文件标识符。
例如，为了打开一个名为`result.txt`的文本文件，可以使用以下代码：matlabfid = fopen('result.txt','w');其中，`'w'`表示以写入的方式打开文件。
2. 使用`fprintf`函数按照指定的格式将数据写入文件中。
例如，为了将一个整数写入文件中，可以使用以下代码：matlabfprintf(fid, 'd\n', data);其中，`d\n`表示写入一个整数，并换行。
matlab函数、命令最全的自己总结
matlab函数、命令最全的⾃⼰总结《数字图像处理》冈萨雷斯，Matlab函数汇总 .图像显⽰colorbar显⽰彩条getimage由坐标轴得到图像数据ice（DIPUM）交互彩⾊编辑image创建和显⽰图像对象imagesc缩放数据并显⽰为图像immovie由多帧图像制作电影imshow显⽰图像imview在Image Viewer中显⽰图像montage将多个图像帧显⽰为矩阵蒙太奇movie播放录制的电影帧rgbcube显⽰⼀个彩⾊RGB⽴⽅体subimage在单个图形中显⽰多幅图像truesize调整图像的显⽰尺⼨warp将图像显⽰为纹理映射的表⾯图像⽂件输⼊/输出Dicominfo从⼀条DICOM消息中读取元数据Dicomread读⼀幅DICOM图像Dicomwrite写⼀幅DICOM图像Dicom-dict.txt包含DICOM数据字典的⽂本⽂件Dicomuid产⽣DICOM唯⼀的识别器Imfinfo返回关于图像的⽂件的信息Imread读图像⽂件Imwrite写图像⽂件图像算术Imabsdiff计算两幅图像的绝对差Imadd两幅图像相加或把常数加到图像上Imcomplement图像求补Imdivide两幅图像相除，或⽤常数除图像Imlincomb计算图像的线性组合Immultiply两幅图像相乘或⽤常数乘图像Imsubtract两幅图像相减，或从图像中减去常数⼏何变换Checkerboard创建棋盘格图像Findbounds求⼏何变换的输出范围Fliptform颠倒TFORM结构的输⼊/输出Imcrop修剪图像Imresize调整图像⼤⼩Imrotate旋转图像Imtransform对图像应⽤⼏何变换Intline整数坐标线绘制算法Makersampler创建重取样器结构Maketform创建⼏何变换结构（TFORM）Pixeldup（DIPUM）在两个⽅向上复制图像的像素Tformarray对N-D数组应⽤⼏何变换Tformfwd应⽤正向⼏何变换Tforminv应⽤反向⼏何变换Vstformfwd（DIPUM）可视化正向⼏何变换图像匹配Cpstruct2pairs将CPSTRUCT转换为有效的控制点对Cp2tform由控制点对推断⼏何变换Cpcorr使⽤互相关校准控制点位置Cpselect控制点选择⼯具Normxcorr2归⼀化⼆维互相关像素值及统计Corr2计算⼆维相关系数Covmatrix（DIPUM）计算向量族的协⽅差矩阵Imcontour创建图像数据的轮廓线Imhist显⽰图像数据的直⽅图Impixel确定像素的彩⾊点Improfile计算沿着线段的像素值横截⾯Mean2计算矩阵元素的均值Pixval显⽰关于像素的信息Regionprops测量图像区域的属性Statmoments（DIPUM）计算⼀幅图像直⽅图的统计中⼼距Std2计算矩阵元素的标准偏差图像分析（包括分割、描述和识别）Bayesgauss（DIPUM）⾼斯模式的贝叶斯分类器Bound2eight（DIPUM）将4连接边界转换为8连接边界Bound2four（DIPUM）将8连接边界转换为4连接边界Bwboundaries追踪区域边界Bwtraceboundary追踪单个边界Bound2im（DIPUM）将边界转换为图像Boundaries（DIPUM）追踪区域边界Bsubsamp（DIPUM）对边界⼆次取样Colorgrad（DIPUM）计算⼀幅RGB图像的向量梯度Colorseq（DIPUM）分割⼀幅彩⾊图像Connectpoly（DIPUM）连接多边形的顶点Diameter（DIPUM）测量图像区域的直径Edge（DIPUM）在⼀幅亮度图像中寻找边缘Fchcode（DIPUM）计算边界的freeman链码Frdescp（DIPUM）计算傅⾥叶描绘⼦Graythresh使⽤Ostu⽅法计算图像的全局阈值Hough（DIPUM）Hough变换Houghlines（DIPUM）基于Hough变换提取线段Houghpeaks（DIPUM）在Hough变换中检测峰值Houghpixels（DIPUM）计算属于Hough变换bin的图像像素Ifrdescp（DIPUM）计算逆傅⾥叶描绘⼦Imstack2vectors（DIPUM）从图像堆栈提取向量Invmoments（DIPUM）计算图像不变距Mahalanobis（DIPUM）计算Mahalanobis距离Minperpoly（DIPUM）计算最⼩周长多边形Polyangles（DIPUM）计算多边形内⾓Princomp（DIPUM）得到主分量向量和相关量Qtdecomp执⾏四叉树分解Qtgetblk得到四叉树分解中的块值Qtsetblk在四叉树中设置块值Randvertex（DIPUM）随机置换多边形顶点Regiongrow（DIPUM）由区域⽣长来执⾏分割Signature（DIPUM）计算边界的标记Specxture（DIPUM）计算图像的谱纹理Splitmerge（DIPUM）使⽤分离-合并算法分割图像Statxture（DIPUM）计算图像中纹理的统计度量Strsimilarity（DIPUM）两个串间的相似性度量X2majoraxis（DIPUM）以区域的主轴排列坐标x图像压缩Compare（DIPUM）计算和显⽰两个矩阵间的误差Entropy（DIPUM）计算矩阵的熵的⼀阶估计Huff2mat（DIPUM）解码霍夫曼编码矩阵Huffman（DIPUM）为符号源建⽴⼀个变长霍夫曼码Im2jpeg（DIPUM）使⽤JPEG近似压缩⼀幅图像Im2jpeg2k（DIPUM）使⽤JPEG2000近似压缩⼀幅图像Imratio（DIPUM）计算两幅图像或变量中的⽐特率Jpeg2im（DIPUM）解码IM2JPEG压缩的图像Jpeg2k2im（DIPUM）解码IM2JPEG2K压缩的图像Lpc2mat（DIPUM）解压缩⼀维有损预测编码矩阵Mat2huff（DIPUM）霍夫曼编码矩阵Mat2lpc（DIPUM）使⽤⼀维有损预测编码矩阵Quantize（DIPUM）量化UINT8类矩阵的元素图像增强Adapthisteq⾃适应直⽅图量化Decorrstretch对多通道图像应⽤去相关拉伸Gscale（DIPUM）按⽐例调整输⼊图像的亮度Histeq使⽤直⽅图均衡化来增强对⽐度Intrans（DIPUM）执⾏亮度变换Imadjust调整图像亮度值或彩⾊映射Stretchlim寻找对⽐度拉伸图像的限制图像噪声Imnoise给⼀幅图像添加噪声Imnoise2（DIPUM）使⽤指定的PDF⽣成⼀个随机数数组Imnoise3（DIPUM）⽣成周期噪声线性和⾮线性空间滤波Adpmedian（DIPUM）执⾏⾃适应中值滤波Convmtx2计算⼆维卷积矩阵Dftcorr（DIPUM）执⾏频率域相关Dftfilt（DIPUM）执⾏频率域滤波Fspecial创建预定义滤波器Medfilt2执⾏⼆维中值滤波Imfilter滤波⼆维和N维图像Ordfilter2执⾏⼆维顺序统计滤波Spfilt（DIPUM）执⾏线性和⾮线性空间滤波Wiener2执⾏⼆维去噪滤波线性⼆维滤波器设计Freqspace确定⼆维频率响应间隔Freqz2计算⼆维频率响应Fsamp2使⽤频率取样设计⼆维FIR滤波器Ftrans2使⽤频率变换设计⼆维FIR滤波器Fwind1使⽤⼀维窗法设计⼆维滤波器Fwind2使⽤⼆维窗法设计⼆维滤波器Hpfilter（DIPUM）计算频率域⾼通滤波器Lpfilter（DIPUM）计算频率域低通滤波器图像去模糊（复原）Deconvblind使⽤盲去卷积去模糊图像Deconvlucy使⽤Lucy-Richardson⽅法去模糊Deconvreg使⽤规则化滤波器去模糊Deconvwnr使⽤维纳滤波器去模糊Edgetaper使⽤点扩散函数锐化边缘Otf2psf光传递函数到点扩散函数Pst2otf点扩散函数到光传递函数图像变换Dct2⼆维离散余弦变换Dctmtx离散余弦变换矩阵Fan2para将扇形束投影变换为并⾏射束Fanbeam计算扇形射束变换Fft2⼆维快速傅⾥叶变换Fftn N维快速傅⾥叶变换Fftshift颠倒FFT输出的象限Idct2⼆维逆离散余弦变换Ifanbeam计算扇形射束逆变换Ifft2⼆维快速傅⾥叶逆变换Ifftn N维快速傅⾥叶逆变换Iradon计算逆Radon变换Para2fan将并⾏射束投影变换为扇形射束Phantom⽣成头部仿真模型的图像Radon计算Radon变换⼩波Wave2gray（DIPUM）显⽰⼩波分解系数Waveback（DIPUM）执⾏多灰度级⼆维快速⼩波逆变换Wavecopy（DIPUM）存取⼩波分解结构的系数Wavecut（DIPUM）在⼩波分解结构中置零系数Wavefast（DIPUM）执⾏多灰度级⼆维快速⼩波变换Wavefilter（DIPUM）构造⼩波分解和重构滤波器Wavepaste（DIPUM）在⼩波分解结构中放置系数Wavework（DIPUM）编辑⼩波分解结构Wavezero（DIPUM）将⼩波细节系数设置为零领域和块处理Bestblk为块处理选择块⼤⼩Blkproc为图像实现不同的块处理Col2im将矩阵列重排为块Colfilt按列邻域操作Im2col将图像块重排为列Nlfilter执⾏⼀般的滑动邻域操作形态学操作（亮度和⼆值图像）Conndef默认连通性Imbothat执⾏底帽滤波Imclearborder抑制与图像边框相连的亮结构Imclose关闭图像Imdilate膨胀图像Imerode腐蚀图像Imextendedmax最⼤扩展变换Imextendedmin最⼩扩展变换Imfill填充图像区域和孔洞Imhmax H最⼤变换Imhmin H最⼩变换Imimposemin强制最⼩Imopen打开图像Imreconstruct形态学重构Imregionalmax局部最⼤区域Imregionalmin局部最⼩区域Imtophat执⾏顶帽滤波Watershed分⽔岭变换形态学操作（⼆值图像）Applylut使⽤查表法执⾏邻域操作Bwarea计算⼆值图像中的对象⾯积Bwareaopen打开⼆值区域（删除⼩对象）Bwdist计算⼆值图像的距离变换Bweuler计算⼆值图像的欧拉数Bwhitmiss⼆值击不中操作Bwlabel在⼆维图像中标记连接分量Bwlabeln在N维⼆值图像中标记连接分量Bwmorph对⼆值图像执⾏形态学操作Bwpack打包⼆值图像Bwperim确定⼆值图像中的对象的周长Bwselect选择⼆值图像中的对象Bwulterode最终腐蚀Bwunpack解包⼆值图像Endpoints（DIPUM）计算⼆值图像的端点Makelut构建applylut使⽤的查找表结构元素（STREL）的创建和操作Getheight得到strel的⾼度Getneighbors得到strel邻域的偏移位置和⾼度Getnhood得到strel邻域Getsequence得到分解的strel序列Isflat对平坦的strel返回值Reflect以其中⼼反射strelStrel创建形态学结构元素Translate变换strel基于区域的处理Histroi（DIPUM）计算图像中的ROI的直⽅图Poly2mask将ROI多边形转换为掩膜Roicolor基于颜⾊选择ROIRoifill在任意区域内平稳地内插Roifilt2对ROI进⾏滤波Roipoly选择多边形ROI彩⾊映射处理Brighten加亮或加暗彩⾊映射Cmpermute在彩⾊映射中重排颜⾊Cmunique寻找唯⼀的彩⾊映射颜⾊和相应的图像Colormap设置或得到彩⾊查找表Imapprox以很少的颜⾊近似被索引的图像Rgbplot绘制RGB彩⾊映射分量彩⾊空间转换Applyform应⽤独⽴于设备的彩⾊空间变换Hsv2rgb将HSV值转换为RGB彩⾊空间Iccread读ICC彩⾊配置⽂件Lab2double将L*a*b*彩⾊值转换为double类Lab2uint16将L*a*b*彩⾊值转换为uint16类Lab2uint8将L*a*b*彩⾊值转换为uint8类Makecform创建独⽴于设备的彩⾊空间变换结构Ntsc2rgb将NTSC值转换为RGB彩⾊空间Rgb2hsv将RGB值转换为HSV彩⾊空间Rgb2ntsc将RGB值转换为NTSC彩⾊空间Rgb2ycbcr将RGB值转换为YCBCR彩⾊空间Ycbcr2rgb将YCBCR值转换为RGB彩⾊空间Rgb2hsi（DIPUM）将RGB值转换为HSI彩⾊空间Hsi2rgb（DIPUM）将HSI值转换为RGB彩⾊空间Whitepoint返回标准照明的XYZ值Xyz2double将XYZ彩⾊值转换为double类Xyz2uint16将XYZ彩⾊值转换为uint16类数组操作Circshift循环地移位数组Dftuv（DIPUM）计算⽹格数组Padarray填充数组Paddedsize（DIPUM）计算⽤于FFT的最⼩填充尺⼨图像类型和类型转换Changeclass改变⼀幅图像的类Dither使⽤抖动转换图像Gray2ind将亮度图像转换为索引图像Grayslice通过阈值处理从亮度图像创建索引图像Im2bw通过阈值处理将图像转换为⼆值图像Im2double将图像数组转换为双精度Im2java将图像转换为Java图像Im2java2d将图像转换为Java缓存的图像对象Im2uint8将图像数组转换为8⽐特⽆符号整数Im2uint16将图像数组转换为16⽐特⽆符号整数Ind2gray将索引图像转换为亮度图像Ind2rgb将索引图像转换为RGB图像Label2rgb将标记矩阵转换为RGB图像Mat2gray将矩阵转换为亮度图像Rgb2gray将RGB图像或彩⾊映射转换为灰度图像Rgb2ind将RGB图像转换为索引图像其他函数Conwaylaws（DIPUM）对单个像素应⽤Conway的遗传定律Manualhist（DIPUM）交互地⽣成2模式直⽅图Twomodegauss（DIPUM）⽣成⼀个2模式⾼斯函数Uintlut基于查找表计算新数组值⼯具箱参数Iptgetpref获得图像处理⼯具箱参数的值Iptsetpref设置图像处理⼯具箱参数的值matlab 标注连通域clear;clc;f=imread('c:\1.jpg');gray_level=graythresh(f);f=im2bw(f,gray_level);[l,n]=bwlabel(f,8)imshow(f)hold onfor k=1:n[r,c]=find(l==k);rbar=mean(r);cbar=mean(c);plot(cbar,rbar,'Marker','o','MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','k','Marker Size',10); plot(cbar,rbar,'Marker','*','MarkerEdgecolor','w');end主要概念：1.4连接8连接0101p1===>4连接，p为当前像素点。
matlab 读写文件常用命令总结
matlab 读写文件常用命令总结MATLAB 提供了许多用于读写文件的常用命令。
下面是一些常用的MATLAB 读写文件命令的总结：读取文件1. `load`：用于读取 `.mat` 文件，包含 MATLAB 工作空间中的变量。
```matlabload('')```2. `textscan`：用于读取文本文件，将数据解析为 cell 数组。
```matlabfileID = fopen('', 'r');C = textscan(fileID, '%f %f %f'); % 根据数据类型修改格式字符串fclose(fileID);```3. `fscanf`：用于从文件中读取格式化的输入。
```matlabfileID = fopen('', 'r');data = fscanf(fileID, '%d %d %d'); % 根据数据类型修改格式字符串fclose(fileID);```4. `readmatrix`、`readarray`：用于读取文本文件中的矩阵数据。
```matlabM = readmatrix('');```5. `xlsread`：用于读取 Excel 文件。
```matlab[num, txt, raw] = xlsread('');```6. `imread`：用于读取图像文件。
```matlabimg = imread('');```7. `audioread`：用于读取音频文件。
```matlab[y, fs] = audioread('');```写入文件1. `save`：用于将变量保存到 `.mat` 文件。
```matlabsave('', 'var1', 'var2', ...)```2. `fprintf`：用于将格式化的数据写入文件。
Matlab中的文件操作技巧与注意事项
Matlab中的文件操作技巧与注意事项概述Matlab是一种功能强大的数值计算和科学编程语言，但是它也提供了丰富的文件操作功能。
在这篇文章中，我们将探讨如何在Matlab中使用文件操作功能，包括文件的读取、写入和处理。
同时，我们还将介绍一些常见的注意事项和技巧，以帮助你更加高效地操作文件。
一、文件的读取在Matlab中，常用的文件读取函数有fopen、fread、fscanf和textscan等。
首先，我们需要使用fopen函数打开文件。
例如，我们可以使用以下命令打开名为“data.txt”的文本文件：fid = fopen('data.txt','r');其中，'data.txt'是要打开的文件名，'r'表示以只读模式打开文件。
打开文件后，我们可以使用其他函数读取文件的内容。
fscanf函数可以用于一次读取一个或多个格式化的数据，并将其存储在变量中。
而textscan函数可以用于读取包含不同数据类型的表格数据。
例如，我们可以使用fscanf函数读取一个数字保存在变量中：num = fscanf(fid,'%d',1);这段代码将从fid文件中读取一个整数，并将其保存在变量num中。
二、文件的写入在Matlab中，文件写入功能也是必不可少的。
常见的文件写入函数有fprintf和fwrite等。
首先，我们需要使用fopen函数创建一个新文件。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为“result.txt”的文本文件：fid = fopen('result.txt','w');其中，'result.txt'是要创建的文件名，'w'表示以写入模式打开文件。
创建文件后，我们可以使用其他函数将数据写入文件中。
fprintf函数可以用于将格式化的数据写入文件中。
例如，我们可以使用fprintf函数将一个整数写入文件中：fprintf(fid,'%d',num);这段代码将把变量num中的整数写入fid文件中。
matlab text用法
matlab text用法摘要：1.MATLAB Text 用法概述2.MATLAB Text 的基本功能3.MATLAB Text 的具体使用方法4.MATLAB Text 的实际应用案例5.总结正文：【1.MATLAB Text 用法概述】MATLAB Text 是一种基于MATLAB 语言的文本处理工具，它可以帮助用户在MATLAB 中轻松地处理和分析文本数据。
通过使用MATLAB Text，用户可以实现文本的读取、解析、清洗、统计和可视化等功能。
无论您是进行自然科学研究，还是社会科学分析，MATLAB Text 都可以为您提供强大的支持。
【2.MATLAB Text 的基本功能】MATLAB Text 具有以下基本功能：（1）文本读取：可以从文件中读取文本数据，支持多种文本格式，如.txt、.csv 等。
（2）文本解析：可以对文本数据进行分词、去停用词、词性标注等操作。
（3）文本清洗：可以对文本数据进行去重、去噪声、拼写纠错等处理。
（4）文本统计：可以对文本数据进行词频统计、主题模型分析、情感分析等统计分析。
（5）文本可视化：可以对文本数据进行词云图、网络图等可视化展示。
【3.MATLAB Text 的具体使用方法】以读取文本文件为例，首先需要确保您的计算机上安装了MATLAB 软件。
然后按照以下步骤进行操作：（1）打开MATLAB 软件，新建一个脚本文件，例如命名为“text_example.m”。
（2）在脚本中输入以下代码：```matlab% 读取文本文件filename = "example.txt";textData = readtable(filename);% 显示前5 行文本数据disp(textData(1:5,:));```（3）将`filename`变量替换为您的文本文件路径，然后运行脚本。
MATLAB 将读取文本文件并将前5 行数据显示在命令窗口中。
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使用文本文件(.txt)进行数据存取的技巧总结(相当的经典)使用文本文件(.txt)进行数据存取的技巧总结由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此，凡转贴的地方仅用“----转----”标注，原作者略去，在此对所有原作者表示感谢！特别说明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主，且读取比存储更麻烦（存储的话 fwrite, fprintf 基本够用），因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。
除了标注了“转”之外，其余心得均出于本人经验之结果，欢迎大家指正、补充。
一. 基本知识：--------------------------------------------------这是转载内容----------------------------------------------------1. 二进制文件与文本文件的区别：将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的，那么文本文件中的每个字节的最高位都是0，也就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息，而二进制文件则是将字节中的所有位都用上了。
这就是两者的区别；接着，第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开，两者会有什么不同呢？其实不管是二进制文件也好，还是文本文件也好，都是一连串的0和1，但是打开方式不同，对于这些0和1的处理也就不同。
如果按照文本方式打开，在打开的时候会进行translate，将每个字节转换成ASCII码，而以按照二进制方式打开的话，则不会进行任何的translate；最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候，使用的方式也是不同的。
譬如，你在记事本中进行文本编辑的时候，你进行编辑的最小单位是字节(byte)；而对二进制文件进行编辑的话，最小单位则是位(bit)，当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑了。
从文件编码的方式来看，文件可分为ASCII码文件和二进制码文件两种：ASCII文件也称为文本文件，这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节，用于存放对应的ASCII码。
例如，数5678的存储形式为：ASCII码：00110101 00110110 00110111 00111000↓↓↓↓十进制码： 5 6 7 8共占用4个字节。
ASCII码文件可在屏幕上按字符显示，例如源程序文件就是ASCII文件，用DOS 命令TYPE可显示文件的内容。
由于是按字符显示，因此能读懂文件内容。
二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的。
例如，数5678的存储形式为：00010110 00101110 只占二个字节。
二进制文件虽然也可在屏幕上显示，但其内容无法读懂。
C系统在处理这些文件时，并不区分类型，都看成是字符流，按字节进行处理。
输入输出字符流的开始和结束只由程序控制而不受物理符号(如回车符)的控制。
因此也把这种文件称作“流式文件”。
2. 文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别?流可以分为两种类型：文本流和二进制流。
文本流是解释性的，最长可达255个字符，其中回车/换行将被转换为换行符“\n”，（如果以"文本"方式打开一个文件，那么在读字符的时候，系统会把所有的"\r\n"序列转成"\n"，在写入时把"\n"转成"\r\n" ）。
二进制流是非解释性的，一次处理一个字符，并且不转换字符。
注：\n一般会操作系统被翻译成"行的结束"，即LF(Line-Feed)\r会被翻译成"回车"，即CR(Cariage-Return)对于文本文件的新行，在UNIX上，一般用\n(LF)来表示，Mac上用\r(CR)来表示，Windows上是用\n\r(CR-LF)来表示。
通常，文本流用来读写标准的文本文件，或者将字符输出到屏幕或打印机，或者接受键盘的输入；而二进制流用来读写二进制文件(例如图形或字处理文档)，或者读取鼠标输入，或者读写调制解调器。
如果用文本方式打开二进制文件，会把“0D0A”自动变换成“\n”来存在内存中。
写入的时候反向处理。
而二进制方式打开的话，就不会有这个过程。
但是，Unicode/UTF/UCS 格式的文件，必须用二进制方式打开和读写。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------上述基础其实大可以略过，简言之，对用户来说：在 matlab 中存储成为二进制还是文本文件取决于fopen的方式，如果用wt，则存储为文本文件，这样用记事本打开就可以正常显示了；如果用w则存储为二进制文件，这样用记事本打开会出现小黑方块，要正常显示的话，可以用写字板或UltraEdit等工具打开。
二. Matlab的I/O文件操作使用技巧和总结:1. Matlab 支持的I/O文件（对应“取/存”操作）类型：（所有文件I/O程序不需要特殊的工具箱）/support/tech-notes/1100/1102.html（注：从上表可以看到，matlab不支持doc格式的文档存取（因为doc文档包含很多格式控制符），请改用txt或者dat格式）2. Matlab 的I/O文件指南：/support/tech-notes/1600/1602.html以下是部分对应的中文译文：--------------------------------------------------------------转----------------------------------------本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.High level routines:包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下，语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.txt：1 5 4 16 85 43 26 890 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用 LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load('sample_file.txt')% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。
会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。
UIGETFILE让你选择一个文件来写（类似Windows ‘另存为’选项？）。
用UIGETFILE，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。
两个函数的返回值是所选文件名和路径。
用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-fileCODE:% This command lists all the M-files in the current directory and% returns the name and path of the selected file[fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。
UIIMPORT/IMPORTDATAUIIMPORT是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。
文件也必须是homogeneous。
IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能，不打开GUI。
可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。
下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt'：This is a file header.This is file is an example.col1 col2 col3 col4A 1 4 612.000B 1 4 613.000C 1 4 614.000D 1 4 615.000Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric dataCODE:% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a% structure D that contains both data and text data.% Note the IMPORTDATA command specifies a white space% as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually% detect this on its ownD = importdata('sample_file2.txt','') % 原文有误？D = importdata('sample_file2.txt')可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：data = D.datatext = D.textdata可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。