系统动力学模型教(学)案

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系统动力学课件与案例分析可编辑全文

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能改善公司的成长,使得
以指数方式增长。
1企业成长与投资不足案例
❖ 系统边界的确定:划定系统边界应根据建模目的,把那些 与所研究的问题关系密切的重要变量划入系统边界内。在 此案例中,我们主要关注企业成长问题,研究影响企业营 业收入的因素。根据案例介绍因此我们将仅仅研究企业的 生产、市场、销售部门。不涉及其他部门,竞争对手等等。
(16)供应商生产率=DELAY3(供应商生产需求率,生产延迟) 单位:箱/周
2供应链中牛鞭效应
计算机仿真:
使用Vensim软件建立系统流图和填入方程式, 就可以对系统进行仿真。建立仿真模型可以与现 实对照,可以寻求削弱牛鞭效应的策略,可以预 测系统未来的行为趋势。
仿真结果
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
问题识别:本案例主要研究供应链中牛鞭效应,各个供应链 节点库存积压,库存波动幅度比较大,不够稳定,导致供 应链的成本居高不下,失去了竞争优势。因此急需采取措 施来削弱牛鞭效应,从而能够降低整条供应链的成本,建 立稳定的竞争优势。因此本案例通过啤酒游戏来对供应链 进行仿真,从而为寻找较优的供应链结构来削弱牛鞭效应, 降低成本。
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
❖ 建立仿真方程式: (1)市场销售率=1000+IF THEN ELSE(TIME>4,RANDOM
NORMAL(-200,200,0,100,4),0) 单位:箱/周 (2)零售商销售预测=SMOOTH(市场销售率,移动平均时间)
单位:箱/周 (3)零售商期望库存=期望库存持续时间×零售商销售预测
1企业成长与投资不足案例
1企业成长与投资不足案例
❖ 3.那么从上图可以看出正反馈回路使得营业收入增长,但

系统动力学模型构建与Vensim软件应用教程

系统动力学模型构建与Vensim软件应用教程

系统动力学模型构建与Vensim 软件应用教程第一部分系统动力学与Vensim 软件一、系统动力学概述系统动力学(SystemDynamics)是一门分析研究信息反馈系统的学科,也是一门认识系统问题和解决系统问题交叉的综合性的新学科。

系统动力学认为,系统的行为模式与特性主要地取决于其内部的动态结构与反馈机制。

系统:相互作用诸单元的复合体,例如:社会、经济、生态系统。

反馈:系统内同一单元或同一子块其输出与输入间的关系。

对整个系统而言,"反馈"则指系统输出与来自外部环境的输入的关系。

反馈可以从单元或子块或系统的输出直接联至其相应的输入,也可以经由媒介其他单元、子块、甚至其他系统实现。

所谓反馈系统就是包含有反馈环节与其作用的系统。

它要受系统本身的历史行为的影响,把历史行为的后果回授给系统本身,以影响未来的行为。

例如:库存控制系统是一个反馈系统,如图:发货使库存量减少,当库存低于期望水平以下一定数值后,库存管理人员即按预定的方针向。

生产部门订货,货物经一定延迟到达,然后使库存量逐渐回升。

反映库存当前水平的信息经过订货与生产部门的传递最终又以来自生产部门的货物的形式返回库存。

正反馈的特点是,能产生自身运动的加强过程,在此过程中运动或动作所引起的后果将回授,使原来的趋势得到加强;负反馈的特点是,能自动寻求给定的目标,未达到(或者未趋近)目标时将不断作出响应;具有正反馈特性的回路称为正反馈回路,具有负反馈特点的回路则称为负反馈回路(或称寻的回路);分别以上述两种回路起主导作用的系统则称之为正反馈系统与负反馈系统(或称寻的系统)。

回路的概念最简单的表示方法是图形,系统动力学中常用三种图形表示法:系统结构框图(structurediagram)因果关系图(causalrelationshipdiagram)流图(stockandflowdiagram)系统动力学解决问题大体可分为五步:第一步要用系统动力学的理论、原理和方法对研究对象进行系统分析。

系统动力学第二版课程设计

系统动力学第二版课程设计

系统动力学第二版课程设计1. 简介系统动力学是一种用于研究复杂系统的工具和方法。

在这门课程中,我们将学习系统动力学的基本概念和应用,以及如何使用系统动力学建立和模拟系统。

本课程设计旨在让学生通过动手实践,掌握系统动力学的基本原理和应用方法。

2. 课程学习目标本课程旨在使学生:•了解系统动力学的基本概念和原理;•掌握系统动力学建模和模拟的基本方法;•能够独立完成简单系统的建模和模拟;•了解系统动力学在实际应用中的一些案例。

3. 课程安排本课程采用线上和线下相结合的模式,包括课堂教学和实践操作。

具体安排如下:3.1. 第一周:系统动力学介绍(线上)系统动力学的概念、历史和基本原理介绍。

3.2. 第二周:系统建模与数学表达(线上)系统建模的基本方法和数学表达方式。

3.3. 第三周:系统动力学框架(线上)系统动力学框架的介绍和使用。

3.4. 第四周:库存管理模型(线下)使用系统动力学建立和模拟库存管理模型的实践操作。

3.5. 第五周:人口增长模型(线下)使用系统动力学建立和模拟人口增长模型的实践操作。

3.6. 第六周:环境污染模型(线下)使用系统动力学建立和模拟环境污染模型的实践操作。

3.7. 第七周:系统动力学在实际应用中的案例(线上)介绍系统动力学在管理、环境、经济等领域的应用案例。

3.8. 第八周:课程总结(线上)总结本课程的内容和学习效果,回顾学生的学习体验。

4. 评估方式课程的成绩评定方式如下:•出勤情况(占总成绩10%)•课堂互动和参与程度(占总成绩20%)•系统动力学建模和模拟作业(占总成绩30%)•期末综合考试(占总成绩40%)5. 参考资料•Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill Education.•Forrester, J. W. (1968). Principles of Systems. Productivity Press.•Richardson, G. P. (1991). Feedback Thought in Social Science and Systems Theory. University of Pennsylvania Press.6. 结论本课程设计通过理论教学和实践操作相结合的方式,旨在让学生通过动手实践,掌握系统动力学的基本原理和应用方法,提高系统思考和问题解决的能力,为将来在管理、环境、经济等领域的应用打下良好基础。

系统动力学建模

系统动力学建模

方框图
• 系统框图是一种极其简单的系统描述方法 方框图中只有方框和带箭头的实线两种符 号方框表示系统的元素、子系统或功能块 方框中填上相应的名称、功能或说明带箭 头的实线表示各元素、各子块之间的相互 作用关系、因果关系或逻辑关系也可以表 示流量的运动方向流量写在实线旁
公司模型方框图
国民经济流转模型方框图
因果关系图法
• 在因果关系图中各变量彼此之间的因果关系是用 因果链来连接的因果链是一个带箭头的实线直线 或弧线箭头方向表示因果关系的作用方向箭头旁 标有+或-号分别表示两种极性的因果链
• a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化增或减 引起结果B 在同一方向上发生变化增或减
• b.负向因果链A→-B:表示原因A 的变化增或减 引起结果B 在相反方向上发生变化减或增
微分方程表达
根据动态守恒原理状态变量的变化速率等 于其输入率与输出率之差即设状态变量的 输入率与输出率分别是IR 和OR有
差分方程表达
• 系统的状态变化遵循着过去决定现在过去 和现在决定将来的时间因果律
• 系统目前的状态是在其一时刻状态的基础 上加上一个从旧状态向新状态过渡的转化 值即设时间间隔为△t有
• 在系统动力学构模过程中是相当关键的一环需要 经过理论分析、逻辑判断、历史经验参考再结合 各种技术方法上的技巧综合求得
辅助变量、外生变量
• 辅助变量的流图符号是一个圆圈内部填辅助变量 的名字由于速率方程函数关系的确定是一个比较 困难的过程因此有必要引入辅助变量对速率方程 进行分解以使得构模的思路更加清晰辅助变量是 为了构模方便而人为引入的信息反馈变量它是状 态信息变量的函数
重要性
• 流图法的特点是将系统中各变量按其不同的特征以及在系 统中所起的不同作用划分成不同的种类并用物质流线和信 息流线按照其特有的作用方式将它们联结起来组成系统的 结构所以流图法比因果关系图法更加详细地反映出系统内 部的反馈作用机制使人们对系统的构成有一个更加直观、 更加透彻的理解

系统动力学模型

系统动力学模型

如:

表示。
系统动力学的建模步骤
例1:建立“一阶库存管理系统”的系统动力学模型,并分析系统 的
动态趋势。
例2,: 建立“二阶库存管理系统”的系统动力学模型,并分析系统 的
动态趋势。
思考题
• 物流系统的系统动力学模型构建
• 决策变量(又称流率)(r):
描述系统物质流动或信息流动积累效应变化快慢的变 量,其具有瞬时性的特征。
——反映单位时间内物质流动或信息流量的增加或 减少的量
——相对量、速度、微积分中的变化率等
决策变量符号表示:
注 意:
(3) 常数:描述系统中不随时间而变化的量,

表示。
如:
(4) 辅助变量:从信息源到决策变量之间,起到辅助表达信息反 馈决策作用的变量。
——流图能反映出物质ห้องสมุดไป่ตู้积累值和积累效应变化快慢的区别
2. 流图 :
流图确定反馈回路中变量状态发生变化的机制,明确表 示系统各元素间的数量关系,反映物质链与信息链的区 别,能够反映物质的积累值及积累效应变化快慢的区别。
(1). 物质链与信息链
物质链:系统中流动的实体,连接状态变量 是不使状态值变化的守恒流。
物质链符号表示:要素A→要素B
• 信息链:连接状态和变化率的信息通道,是与因果关系相连 的信息传输线路。
信息链符号表示:A O···→B
(2)状态变量与决策变量
• 状态变量(又称流位)(x):
描述系统物质流动或信息流动积累效应的变量,表 征系统的某种属性,有积累或积分过程的量
—— 绝对量、位移、微积分中的积分量等
1. 因果关系图: 2. 因果链:
3. 反馈回路:
综合“因果关系图”:

(完整版)系统动力学模型案例分析

(完整版)系统动力学模型案例分析

系统动力学模型介绍1.系统动力学的思想、方法系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。

系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。

而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能,分别表征了系统的组织和系统的行为,它们是相对独立的,又可以在—定条件下互相转化。

所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素,才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。

系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。

其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度,而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。

模拟过程中所需的系统功能方面的信息,可以通过收集,分析系统的历史数据资料来获得,是属定量方面的信息,而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度,其中也包含着大量的实际工作经验,是属定性方面的信息。

因此,系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法,实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息,并将它们有机地融合在一起,合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。

2.建模原理与步骤(1)建模原理用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。

系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。

系统内部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性,任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。

系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况,从变化和发展的角度去解决系统问题。

系统动力学构模和模拟的一个最主要的特点,就是实现结构和功能的双模拟,因此系统分解与系统综合原则的正确贯彻必须贯穿于系统构模、模拟与测试的整个过程中。

与其它模型一样,系统动力学模型也只是实际系统某些本质特征的简化和代表,而不是原原本本地翻译或复制。

系统动力学建模与分析

系统动力学建模与分析

系统动力学建模与分析系统动力学(System Dynamics)是一种用于建模和分析系统行为的量化方法。

它可以帮助我们理解和预测各种复杂系统的动态性质,例如经济系统、生态系统和社会系统等。

本文将介绍系统动力学的基本原理和建模步骤,并探讨分析和应用系统动力学模型的重要性。

一、系统动力学基本原理系统动力学的基本原理是基于系统思维和动态模型的分析方法。

它将系统看作是由相互作用的组成部分组成的整体,这些部分之间存在着反馈环路和时滞效应。

系统动力学认为,一个系统的行为是由其内部结构和外界影响共同决定的,并且会随着时间的推移而发生变化。

二、系统动力学建模步骤1. 确定系统范围:首先需要明确要研究的系统范围,确定系统的边界和内外部要素。

2. 构建系统结构图:根据对系统的理解,用流程图或者思维导图等方法构建系统结构图,明确系统内各个要素之间的关系和相互作用。

3. 建立动态方程:根据系统结构图,建立系统的动态方程,描述系统内各要素的变化规律。

这一步需要考虑时滞效应和反馈环路等因素。

4. 设定模型参数:为了使模型能够与实际情况相符合,需要设定模型中的各种参数,如初始条件、阻尼系数和增长率等。

这些参数的设定需要基于对系统的实地观察和数据分析。

5. 模型验证与修正:建立模型后,需要进行模型验证和修正,与实际数据进行对比,判断模型的可靠性和准确性。

三、系统动力学分析方法系统动力学模型可以通过数值模拟和仿真进行分析。

常用的分析方法包括敏感性分析、参数优化和策略研究等。

通过这些分析方法,可以预测系统的行为和未来发展趋势,为决策提供参考依据。

1. 敏感性分析:通过对模型中的参数进行变化,观察系统行为的变化情况,从而了解系统最为敏感的因素。

2. 参数优化:通过调整模型中的各种参数,寻找系统达到最佳性能的参数组合。

3. 策略研究:通过对系统行为的仿真和模拟,评估各种决策对系统的影响,为制定合理的策略提供科学依据。

四、系统动力学模型的应用系统动力学模型已广泛应用于许多领域,如经济学、环境科学和管理学等。

系统动力学建模过程课件

系统动力学建模过程课件
建立数学方程
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。

系统动力学讲稿3

系统动力学讲稿3

速率方程小结

关于RATE方程的两点说明:
1. 避免违背客观事实
例:世界纯出生率NBR
R NBR.KL=(NBRN * P.K) * NBRMM.K*NBRFM.K*NBRPM.K*NBRCM.K NBR——出生率 NBRN——正常的出生系数 P—— 人口 四个对出生率的影响影响因素:NBRMM、 NBRFM、 NBRPM、 NBRCM依 次是物质条件、食物供应、污染程度与居住条件。
常数表函数以政策参数对实际系统的决策分析进行调试变动结构以分析比较政策方案1引进或改变政策参数以扩展或改变模型结构2在模型中增加政策反馈回路政策推荐及其评价问题政策的真实性灵敏度与强壮性可行性决策的执行对一个系统的认识问题的定义决策分析计算机模拟系统的概念化模型与方程的建立祝大家学习进步
5. 模型与方程的建立(3)
effect of crow di ng on d eath s lo ok u p av erag e rabb it li fe
fox births
fo x bi rt h rate
Fox Populatio n
fox deaths
rabbit deat hs fox rabbit consumption
(GOAL.K-LEVEL.K)/ADJTM
LEVEL.K*AUX.K与LEVEL.K/AUX.K EFFECT.K+NORM.K(某些因素的影响作用+额定速率)
EFFECT.K*NORM.K(额定速率与某个(或几个)因子的乘积)
LEVEL.K*CONST

速率方程式: R RATE.KL=LEVEL.K*CONST 举例 R IPR.KL=BAL.K*FAIR 量纲问题
(13) fox rabbit consumption = Fox Population * fox food requirements * fox rabbit consumption lookup (rabbit crowding) Units: Rabbit/Year

系统动力学建模步骤

系统动力学建模步骤

系统动力学建模步骤一、引言系统动力学是一种研究复杂系统行为的方法,它通过建立数学模型来描述系统的结构和运动规律。

这种方法在工程、经济、社会科学等领域得到了广泛应用。

本文将介绍系统动力学建模的步骤。

二、确定研究对象和目标在进行系统动力学建模之前,首先需要明确研究对象和目标。

研究对象可以是一个生态系统、一个产业链、一个城市交通网络等等,而目标则是要解决什么问题或达到什么效果。

例如,我们可能想要了解某个生态系统中物种数量的变化规律,或者预测某个城市交通拥堵情况的发展趋势。

三、建立概念模型接下来,需要建立概念模型。

概念模型是对研究对象进行抽象和简化的过程,它用图形和符号表示出各个元素之间的关系。

例如,在研究生态系统时,我们可以将各物种看作节点,并用箭头表示它们之间的食物链关系。

四、确定变量及其关系在概念模型确定后,需要明确变量及其关系。

变量可以分为状态变量和流量变量。

状态变量是指系统中的某一状态,如生态系统中各物种的数量,而流量变量则是指这些状态之间的转移。

例如,在生态系统中,食物链上的物种数量就是状态变量,而它们之间的捕食关系就是流量变量。

五、建立数学模型建立数学模型是系统动力学建模的核心步骤。

在这一步骤中,需要将概念模型转化为数学方程组。

这些方程通常采用微分方程或差分方程来描述系统中各个元素之间的关系。

例如,在研究生态系统时,我们可以使用Lotka-Volterra模型来描述各物种之间的捕食关系。

六、进行仿真和验证建立好数学模型后,需要进行仿真和验证。

仿真可以通过计算机程序来实现,它可以帮助我们预测系统在不同条件下的行为。

验证则是通过与实际观测数据进行比较来检验模型的准确性。

如果模型与实际情况相符,则说明该模型具有很好的预测能力。

七、应用和优化最后一步是应用和优化模型。

应用包括将模型用于实际问题求解,并针对特定问题进行优化。

例如,在研究城市交通拥堵问题时,我们可以通过模拟不同的交通管理措施来找到最佳的解决方案。

系统工程学-第5讲系统动力学可编辑全文

系统工程学-第5讲系统动力学可编辑全文

② 速率变量
R1
③ 水准变量
L1
④ 辅助变量
() 。

A1
⑤ 参数(量) ⑥ 源与汇 ⑦ 信息的取出
(常量) L。1
④ 辅助变量
。 A1
(初值) 。
(3)流图--流图举例
R1(利息1) L1
C1(利率)
R1(订货量) 库存量 I
(库存差额) D
Y(期望库存)
(出生人口) (人口总量) (死亡人口)
(1) K和KL的含义是什么?
(2) RM是什么变量?
(3) MHM、P、RM的量纲是什么?
(4) P的实际意义是什么?
9、已知如下的部分DYNAMO方程:
MT·K=MT·J+DT*(MH·JK-MCT·JK),
MCT·KL=MT·K/TT·K,
非线性
1. 原因与结果非线性 2. 时空分离性—滞后 3. 随机性
2、系统动力学
2.3、建模流程
明确目的
认识系统的结构、预测系统行为、 设计最佳参数、合理进行决策
确定系统边界
封闭的社会系统
因果关系分析
系统结构
建立SD模型
流程图、方程式
仿真实验
结果分析
模型修正
三、SD结构模型化原理
1 因果关系
因果箭 A
招聘成功
+ 论资排辈导致
发展受阻的压力
年轻人才渴望 明星位置的压力
+
-
+
明星位置空缺数量
+ 明星位置总数
现在明星数量
4、讨论
毕业在即,同学们都在积极的寻找中意的单位 ,由于背负着上学期间的贷款,大家都希望能把自 己卖个好价钱。

系统动力学建模流程

系统动力学建模流程

系统动力学建模流程一、明确研究目标在进行系统动力学建模之前,需要明确研究目标。

这一步至关重要,因为它将直接影响到后续模型的构建和应用。

研究目标应具体、明确,能够指导整个建模过程。

二、梳理系统要素1. 确定系统边界:根据研究目标,界定系统边界,明确哪些因素纳入模型,哪些因素可以忽略。

2. 确定系统变量:在系统边界内,识别出影响系统行为的各种变量,包括状态变量、速率变量和辅助变量。

三、构建因果关系图1. 分析变量间关系:根据系统要素,分析各变量之间的相互作用和影响,梳理出因果关系。

2. 绘制因果关系图:将变量间的因果关系用箭头表示,箭头方向表示影响方向,箭头粗细表示影响程度。

四、搭建存量流量图1. 确定存量变量:在因果关系图中,找出具有积累性质的变量,将其定义为存量变量。

2. 确定流量变量:根据存量变量,分析其变化过程,确定相应的流量变量。

3. 绘制存量流量图:将存量变量和流量变量用方框和箭头表示,构建存量流量图。

五、编写方程式1. 定义变量方程:根据存量流量图,为每个变量编写方程式,描述其变化规律。

2. 确定参数值:通过查阅文献、实验数据或专家访谈等方式,获取模型参数的取值。

六、模型验证与优化1. 运行模型:将模型导入系统动力学软件,运行模型,观察输出结果。

2. 模型验证:对比实际数据,检验模型的有效性。

如存在较大偏差,需调整模型结构和参数。

3. 模型优化:根据验证结果,对模型进行优化,提高模型的准确性和可靠性。

七、模型仿真与测试1. 设定仿真时间:根据研究需求,设定模型的仿真时间范围,包括起始时间和结束时间。

2. 运行仿真实验:在设定的仿真时间内,运行模型,观察系统行为的变化趋势。

3. 进行敏感性分析:通过调整关键参数的取值,测试模型对不同参数的敏感程度,以了解模型的行为特性。

八、结果分析与解释1. 分析模型输出:对模型输出的数据进行分析,提取有价值的信息,如趋势、周期、阈值等。

2. 解释系统行为:结合实际情况,对模型展现的系统行为进行解释,揭示背后的原因和机制。

系统动力学VENSIM中文教程(精品)

系统动力学VENSIM中文教程(精品)

第1章 概述1.1.系统动力学简介1956年,Jay W.Forrester 放弃了其在电机控制领域的研究,转而将反馈控制的基本原则用于社会经济学系统。

1961年,他在MIT工业管理学院研究公司管理问题,出版了其专著Industrial Dynomics, 这标志着这一学科的创立。

在过去的40年中,系统动力学有了长足的发展。

系统动力学的理论、思想方法和工具,对于分析社会经济中许多复杂动态问题非常有效。

另一方面,系统动力学的分析方法、建模方法、模拟方法和模拟工具比较规范,易于学习和应用。

1、事件-行为-结构在日常生活中,我们往往是从事件开始认识事物的。

例如股市暴涨暴跌,流行病发生,战争爆发等等。

事件一般是在固定的时间点上出现的。

我们要正确的认识事件,须要联系相关事件,并从它们的发展过程中去观察。

也即,要考察事件所在的行为模式。

行为模式是系统的外在表现,可表现为一系列的相关事件随事件的演变过程,是多个关联事件表现出的过去现在和未来。

例如,我们看到的经济的缓慢增长,利率的变化,失业率的波动等。

行为摸式是由系统的内部结构决定的。

结构是产生行为模式的物质的、能量的、信息的内在关系。

系统的结构决定其行为模式,而事件是行为模式的重要片段。

利用系统动力学分析问题,要由事件出发,分析系统的结构与行为模式的关系,以采取成功的政策和策略,调整系统结构,干预和控制系统,改善系统的行为模式,大大避免坏的事件的发生。

2、系统动力学处理问题的过程z提出问题:明确建立模型的目的。

即要明确要研究和解决什么问题。

z参考行为模式分析:分析系统的事件,及实际存在的行为模式,提出设想和期望的系统行为模式。

作为改善和调整系统结构的目标。

z提出假设建立模型:由行为模式,提出系统的结构假设。

由假设出发,设计系统的因果关系图,流图,并列出方程,定义参数。

从而将一系列的系统动力学假设,表示成了清晰的数学关系集合。

z模型模拟:调整参数,运行模型,产生行为模式。

系统动力学模型

系统动力学模型
— B A B + A
②因果反馈环 因果反馈环是指由多个要素组成的因果链首尾相 连形成的封闭形环。在该环上的要素,无法确定谁是 起始原因,谁是终止结果。
+ + 产 量 + 投 资 价 格 —
产 量
因果反馈环可分为正反馈和负反馈。把反馈环上某一 要素作为起始原因,经反馈环后又是其本身的结果, 这样形成一个因果链,该链为正(负)时,反馈环为 正(负)反馈。
二、系统动力学模型
系统动力学模型包括两部分内容
①定性模型——反映系统各组成部分关系的流图
②定量模型——由流图抽象出的反映系统动态过程的方
程式
1、系统流图
系统流图是在系统因果关系图的基础上绘制的。
系统动力学认为系统是一个信息反馈系统,把改信息
反馈系统的所有组成部分及其关系、各组成部分的状
态以及对系统状态的控制用符号和方法进行描述所得
②系统动态学规定
当前时刻以k表示,若模拟时间间隔为DT,则K时 刻的前一个DT时刻为J,后一个DT时刻为L,这样, JK则表示K的前一时间间隔,KL表示K的后一时间间隔。 ③系统动力学中的基本方程式 i)积累方程式(L方程式) L X.K=X.J+DT×(R1.JK-R2.JK)
ⅱ)流速方程式(R方程式),它描述积累方程中的 流在单位时间内流入和流出的量。
该系统模拟的结果如下
库存系统模拟数据表 模拟步长/周 0 1 2 3 4 …… 6000 数 量 件 X/件 1000 2000 2800 3440 3952 „„ R1/(件/周) 1000 800 640 512 409 „ D/件 5000 4000 3200 2560 2048 „„
1000 库存量模拟结果曲线

系统动力学模型课件

系统动力学模型课件

系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念

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市场预测
在商业领域,系统动力学模型可以用于预测市场变化,帮助企业制定营销策略 和调整生产计划。例如,预测市场需求、竞争态势、产品生命周期等。
优化决策
资源分配
系统动力学模型可以帮助决策者优化资源分配,提高资源利用效率。例如,在有 限的预算下,合理分配资金、人力、物资等资源,实现效益最大化。
决策支持
系统动力学模型可以为决策者提供决策支持,帮助其分析不同方案的可能影响。 通过模拟不同方案的效果,决策者可以更好地权衡利弊,做出更明智的决策。
详细描述
供应链管理模型通过模拟供应链中供应商、制造商、分销商和零售商等各环节的动态行为,优化供应链的性能, 提高企业的竞争力。该模型可以用于制定采购、生产、物流等方面的策略,降低成本、提高效率。
人口增长模型
总结词
人口增长模型是系统动力学中用于模拟人口增长过程的模型 。
详细描述
人口增长模型通过模拟人口出生率、死亡率、迁移率等动态 因素,预测未来人口数量和结构的变化。该模型可以用于制 定人口政策、资源分配和经济发展等方面的策略,促进人口 与环境的协调发展。
要点二
详细描述
在设定参数与初始条件时,需要依据实际情况和可获取的 数据,为模型中的参数和初始条件进行合理的赋值。这些 参数和初始条件将直接影响模型的模拟结果,因此需要谨 慎选择和验证。

系统动力学课件与案例分析系统仿真PPT

系统动力学课件与案例分析系统仿真PPT
系统动力学采用定性和定量相结合的 方法,通过对系统的结构和行为进行 深入分析,揭示系统的内在规律和动 态行为。
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学,最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行 为的学科,它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能,并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态,并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能, 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展,系统动力学和系统仿真将进一步智能化,能够自动学习和优化模型参数,提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式,描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式,可以模拟系统的动态行为,并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为,预测系统未来的发展趋势,优化系统性能,以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具,用于描述系统中各变量 之间的因果关系。

系统动力学模型讲稿76页

系统动力学模型讲稿76页

dt d t0
dt R 1R 2
L ( t d ) tL ( t) d ( R 1 t R 2 )
用近似表示dt ,上式写成
L ( t D ) L T ( t) D ( R 1 T R 2 )
一阶差分方程,符号DT表示时间的差分,即两 次计算之间时间间隔的长度。
• 因此,一个水平变量的新值等于它前一时刻的值加 上或者减去时间间隔所产生的变化值。
2.水平(积累、状态)level变量
• 水平(积累)是系统的流的积累。例如, 库存量、存款、人口、资源等都可作为 水平变量。一个水平方程相当于—个容 器,它积累变化的流速率。其流速有输 入流速和输出流速,容器内的水平正是 其输入流速与输出流速的差量的积累。
R1
库存L
R2
怎样计算水平变量?
Lim dL L (td) tL (t)
• 延迟实际上是将系统中流入速率变为流出速率的— 种转换过程。一个动态的流体系统通常是同一瞬间 流入速度不等于流出速率,这就是说从这一输入到 输出的过程中会有一种延迟传送的流量:当流入速 率大于流出速率时,延迟传送的流量就增多;当流 出速率大于流入速率时,延迟传送的流量就减少。
• 因此,延迟是一种特殊的水平变量,特殊的积累, 延迟是一个“积累容器”、但它又不同于一般的水 平变量。因为延迟的流出速率只受延迟时间的影响 ,与外界因素无关;而一般水平变量的流出速率除 受本身的特性决定以外,还受外界因素的影响。
• 例如,从订货到收货,固定资产的投资到发挥经 济效益,从下种到庄稼收获,从投入教育经费到 人才的产出,从污染物散入环境到危害人类健康 ,等等都存在着一段或长或短的延迟时间,这些 是物流的延迟。
• 同样信息流也存在延迟。如,商品供求关系的变 化要经过一段时间才会引起商品价格的变动;产 品质量影响工厂的声誉也需要一段时间。

系统动力学讲稿1

系统动力学讲稿1

正反馈系统举例
工资—物价反馈回路 工资 物价反馈回路
人口的自然增长过程
正反馈使自身的运动不断加强。
负反馈系统举例
钟摆系统反馈回路
电毯系统负反馈回路
负反馈能自动寻求给定的目标。
复杂的反馈系统
一阶反馈回路是构成系统的基本结构。 复杂系统则是由这些相互作用的反馈回路组成的。 研究系统问题的目的之一:了解与掌握反馈系统的特性。 简单的与复杂的反馈系统:结构特征、行为模式、决策分析 对于反馈结构复杂的实际系统与问题,其随时间变化的特性与其内部 结构的关系的分析不得不求助于定量模型和计算机模拟技术。
正(负)反馈系统
按照反馈过程的特点,反馈划分为正反馈和负反馈两种。 特点: 自身运动的加强过程,在此过程中运动或动作所引起 正反馈能产生自身运动的加强过程 自身运动的加强过程 的后果将回授,使原来的趋势得到加强。 负反馈能自动寻求给定的目标 自动寻求给定的目标,未达到(或者未趋近)目标时将不断 自动寻求给定的目标 作出响应。 具有正反馈特性的回路称为正反馈回路,具有负反馈特点的回路则 称为负反馈回路(或称寻的回路)。 分别以上述两种回路起主导作用的系统则称之为正反馈系统与负反 馈系统(或称寻的系统)。
建模——学习系统动力学的一个重要目的。 建模
反馈
什么是反馈? 什么是反馈? 反馈是指系统输出与来自外部环境的输入的关系。 “输入”指相对于单元、子块或系统的外部环境施加于它们本身的作 用。“输出”则为系统状态中能从外部直接测量的部分。 换言之,反馈就是信息的传输与回授。
我们周围的反馈现象比比皆是。 如:空调设备
大的如 小的如 更小的如 天体运行系统,社会一经济一生态系统,世界能源系统 城市系统,企业经营管理系统 动物的心脏、肺和血液循环的供氧生理系统等。

系统动力学模型构建与Vensim软件应用教程

系统动力学模型构建与Vensim软件应用教程

系统动力学‎模型构建与‎Vensi‎m软件应用‎教程教师简介
王普,博士,讲师,北京理工大‎学管理科学‎与工程专业‎博士,高校教师。

课程介绍
《系统动力学‎模型构建与‎Vensi‎m软件应用‎课程》主要介绍了‎系统动力学‎模型的构建‎过程以及借‎助Vens‎im软件实‎现模型的求‎解过程。

通过本课程‎的学习,一方面可以‎掌握系统动‎力学模型的‎基本原理和‎建模实现。

另一方面,可以掌握V ‎ensim‎软件对系统动力‎学模型进行‎求解的操作‎步骤和方法‎。

本课程适合‎初学者听,听完后,可以掌握基‎本的系统动‎力学模型构建与Ve‎nsim软‎件操作方法与‎结果解读。

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课程大纲
本视频课程‎分为8讲,共11个视‎频,时长为52‎2分。

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第10章系统动力学模型系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具,如同物理实验室、化学实验室一样,也被称之为战略研究实验室,自从问世以来,可以说是硕果累累。

1 系统动力学概述2 系统动力学的基础知识3 系统动力学模型第1节系统动力学概述1.1 概念系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法,它是系统科学的一个分支,也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科,实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。

系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导,建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系,其主要含义如下:1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法;2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统;3 系统动力学模型的研究容是社会经济系统发展的战略与决策问题,故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室”;4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法,但要有计算机仿真语言DYNAMIC的支持,如:PD PLUS,VENSIM等的支持;5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系;6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果,即坐标图象和二维报表;系统动力学模型建立的一般步骤是:明确问题,绘制因果关系图,绘制系统动力学模型流图,建立系统动力学模型,仿真实验,检验或修改模型或参数,战略分析与决策。

地理系统也是一个复杂的动态系统,因此,许多地理学者认为应用系统动力学进行地理研究将有极大潜力,并积极开展了区域发展,城市发展,环境规划等方面的推广应用工作,因此,各类地理系统动力学模型即应运而生。

1.2 发展概况系统动力学是在20世纪50年代末由美国麻省理工学院史隆管理学院教授福雷斯特(JAY.W.FORRESTER)提出来的。

目前,风靡全世界,成为社会科学重要实验手段,它已广泛应用于社会经济管理科技和生态灯各个领域。

福雷斯特教授及其助手运用系统动力学方法对全球问题,城市发展,企业管理等领域进行了卓有成效的研究,接连发表了《工业动力学》,《城市动力学》,《世界动力学》,《增长的极限》等著作,引起了世界各国政府和科学家的普遍关注。

在我国关于系统动力学方面的研究始于1980年,后来,陆续做了大量的工作,主要表现如下:1)人才培养自从1980年以来,我国非常重视系统动力学人才的培养,主要采用“走出去,请进来”的办法。

请进来就是请国外系统动力学专家来华讲学,走出去就是派留学生,如:首批派出去的复旦大学管理学院的王其藩教授等,另外,还多次举办了全国性的讲习班。

2)编译编写专著组织专家编译了《工业动力学》,《城市动力学》等。

编写专著有:王其藩著《系统动力学》,《高级系统动力学》;胡玉奎著《系统动力学》,王洪斌著《系统动力学教程》,贾仁安著《系统动力学教程》等。

3)引进专业软件引进的软件有:MICRO-DYNAMO,DYNAMAP2,DYNAMO I∏∏,STELLA,⋅PD PLUS等,近几年又引进的最先进实用的VENSIM专业软件。

并自行研制了一些专用软件。

4)新设课程新开设了系统动力学专业课程。

在几十所大学的管理系或管理学院以及科研单位的研究生开设了系统动力学课程。

5)组织与学术会议于19 年成立了全国系统动力学委员会。

组建了一些专门研究和教学。

开展了许多专项研究工作。

建立了国家总体系统动力学模型,省和地区的发展战略研究系统动力学模型,省级能源,环境预测系统动力学模型及科技,工业,农业林业等行业发展战略研究系统动力学模型等。

1986年8月,在上海召开的“全国系统动力学学术研讨会“上,140多名代表提交了95篇有关系统动力学理论和应用研究方面的论文。

1987年6月,在上海召开的国际学术会议上我国代表交流了29篇论文,占会议论文数的45%。

1988年7月,美国圣迭戈召开了国际学术年会,我国有十名代表参加,交流论文十多篇。

1989年7月,在西德斯图加特召开的国际学术年会上,我国学者交流论文14篇,有4人参加会议。

目前,在我国系统动力学已经发展成熟,并正向深入和全面应用延伸,形成了一支强大的研究力量,发展趋势看好,有理由相信,系统动力学必将在我国社会,经济,科技,管理和生态等领域的研究中发挥更大作用。

第2节系统动力学的基础知识系统动力学模型建立的基本知识,基本原理主要有:因果关系图,模型流图及模型的组成等。

现分别介绍。

2.1 因果关系1 因果关系因果关系是指由原因产生某结果的相互关系。

从哲学角度讲,原因和结果是揭示客观事物的因果联系的重要哲学概念,它们是客观事物普遍联系和相互作用的表现形式之一。

原因是某种事物或现象,是造成某种结果的条件;结果是原因所造成的事物或现象,是在一定阶段上事物发展所达到的目标状态。

通常用箭头线来表示,它有正因果关系和负因果关系两种,如图9—1。

P169原因结果+ 就业机会E 迁入人口数I- 死亡率R 总人口数P 正因果关系:两个变量呈同方向变化趋势,如:E增加,I增加;E减少,I减少。

负因果关系:两个变量呈异方向变化趋势,如:R增加,P减少;R减少,P增加。

2)因果关系环图因果关系环图是指由两个或两个以上的因果关系连接而成的闭合回路图示。

它定性描述了系统中变量之间的因果关系。

它有正负因果关系环图两种,如图9—3,图9--4所示:P169正因果关系环图:它会引起系统部活动加强。

准则:若各因果关系均为正,则该环为正因果关系环;若各因果关系为负的个数是偶数时,则该环也为正因果关系环。

负因果关系环图:它会引起系统部活动减弱。

准则:若各因果关系均为负,则该环为负因果关系环;若因果关系为负的个数是奇数,则该环为负因果关系环。

再如:生态学人口增长因果关系环图,如图9—5,图9--6 所示:P1702.2 系统动力学模型流图系统动力学模型流图简称SD流图,是指由专用符号组成用以表示因果关系环中各个变量之间相互关系的图示。

它能表示出更多系统结构和系统行为的信息,是建立SD模型必不可少的环节,对建立SD 模型起着重要作用。

其专用符号主要有八个:1)水平变量水平变量符号是表示水平变量的积累状态的符号,它是SD模型中最主要的变量。

它由五部分组成,即:输入速率,输出速率,流线,变量名称及方程代码(L),如图所示。

2)速率变量速率变量符号是表示水平变量变化速率的变量。

它能控制水平变量的变化速度,是可控变量。

它由三部分组成,即:输入信息变量,变量名称及方程代码(R)。

如图所示。

3)辅助变量辅助变量符号是辅助水平变量等的变量。

如图所示。

4)外生变量外生变量符号如图所示。

5)表函数表函数符号如图所示。

6)常数常数符号如图所示。

7)流线流线符号又有物质流线,信息流线,资金流线,及订货流线四种:物质流线符号是表示系统中流动着的实体,如图所示。

信息流线符号是表示联接积累与流速的信息通道,如图所示。

资金流线符号是表示资金,存款及货币的流向,如图所示。

订货流线符号是表示订货量与需求量的流向,如图所示。

8)源与沟源符号与沟符号如图所示。

2.3 系统动力学模型系统动力学模型是由六种基本方程和专门的输出语句组成。

其六种方程的标志符号分别为:L:水平变量方程; R:速率变量方程;A :辅助变量方程; N :计算初始值方程;C :赋值予常数方程; T :赋值予表函数中Y坐标值。

L 方程是积累方程;R ,A 方程是代数运算方程;C ,T ,N 方程是提供参数值方程,并在同一次模拟中其值保持不变。

1)L 方程L 方程是计算水平变量积累值的方程,其一般表示形式为:L K J JKJK POP POP DT (BR DR )鬃鬃=+? 其中,L :水平变量方程代码,表示方程性质。

DT :时间间隔,即时间增量。

.J :表示前一刻。

.K :现在时刻。

.L :未来一时刻。

J POP ⋅:过去一时刻人口数。

K POP ⋅:现在时刻人口数。

L POP ⋅:未来一时刻人口数。

JK BR ⋅:过去至现在该段时刻的人口出生率。

JK DR ⋅:过去至现在该时刻段的人口死亡率。

积累是系统部流的堆积量,它等于过去一时刻的积累加上积累变动量,即变动增量。

积累变动量是时间间隔与输入流速和输出流速之差的乘积。

2)R 方程R 方程是计算单位时间流量的方程,即流速或速率。

其一般表示形式为:R J JK POP BRF BR ⋅⋅⨯= R J JK POP DRF DR ⋅⋅⨯=R K KL POP BRF BR ⋅⋅⨯= R K KL POP DRF DR ⋅⋅⨯=其中,JK BR ⋅:过去至现在时刻的出生率,单位(人/年);JK DR ⋅:过去至现在时刻的死亡率,单位(人/年);KL BR ⋅:现在至未来时刻的出生率;单位(人/年);KL DR ⋅:现在至未来时刻的死亡率,单位(人/年);BRF : 出生系数,单位(人/年.人);DRF : 死亡系数,单位(人/年.人);J POP ⋅:过去时刻人口总数;K POP ⋅:现在时刻人口总数。

3)A 方程A 方程是辅助变量方程,用于对辅助变量赋值,其一般表示形式为:A ),22(k K pop sum TPOP ⋅⋅=其中,K TPOP ⋅:表示现在人口总数。

),22(k pop SUM ⋅:求和函数,表示求算现在22个年龄组的总和。

4)N方程N方程是变量初始值方程,表示对变量赋初始值,起一般表示形式为:N )1AGEIPOPPOP)1((AGE其中,(AGEPOP:表示各年龄组人口初始值。

)1(AGEIPOP:是表函数,表示存储22个年龄组的初始值。

)15)T方程T方程是表函数方程,表示对相应的纵坐标Y赋值。

6)C方程C方程是常数方程,表示对常数变量赋值。

第3节系统动力学模型系统动力学模型应用分析的一般步骤为:1 明确问题明确的问题是:系统的围:空间围,如省区域;时间围,如1961年 --- 2050年;时间间隔,DT=1年,等等。

解决途径: 计算机仿真实验。

数据资料: 人口总数,出生率,死亡率,自然增长率等。

2 明确目标人口总数变化趋势;自然增长率控制目标;出生率控制目标;死亡率控制目标等。

3 绘制系统流图1)因果关系环图主要变量清单,即列出主要变量的清单,以利于因果关系环流图的绘制。

如:总人口数,出生率,死亡率,出生系数,死亡系数。

很容易绘制出下图:2)SD 模型流图在因果关系环图的基础上可得SD 模型流图如图 所示。

4 SD 模型的建立根据上述介绍知识和分析步骤,可得简单的省人口SD 模型如下: * POPULAYION SD MODEL OF ANHUIL )(K J K J J K DR BR DT POP POP ⋅⋅⋅⋅-*+=R K L K POP BRF BR ⋅⋅*=R )K L K POP DRF DR ⋅⋅*=N 60000000=POPC 005.0=BRFC 003.0=DRFSPEC DT=1/PRINT 1)POP ,2)BR ,3)DR ,PLOT POP ,BR ,DRPLOT POP说明:1)人口数分22个年龄组,即:1岁,2 — 4,5 — 9,10 — 14,。

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