指挥自动化系统综合效能评估系统设计

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指挥自动化系统效能评估的方法

指挥自动化系统效能评估的方法
效 能 , 会 对 推 动 系 统 发 展 以 及 提 高 整 体 效 能 产 生 将
重 要意义。

度 考 虑 根据 影 响 战争 胜 负 的 战 术 因 素 以及 建 立 评 估 指
标 应 遵 循 的 原 则 , 立 了如 图 1 示 的 指 挥 自动 化 系 统 效 建 所 能 评 估指 标体 系 。
Ke r s: f c ie e se au to id x s se ; y wo d e e tv n s v ain;n e y tm AHP; fe tv n s u cin l e c e e sfn t i o
指 挥 自动 化 系 统 效 能 的 评 估 是 衡 量 系 统 是 否 满 足 要
中最关键的一环 , 指标体 系是效 能评估 的基础 , 没有 效能
评 估 的 指 标体 系 , 估 工 作 就 无 法 进 行 。为 了确 保 评 估 指 评 标 建 立 的 科 学 性 、 确 性 , 遵 循 如下 原则 :1可 测 量 性 ; 正 需 ()
( ) 备 性 ; 3 独 立 性 ;4 客 观 性 ; 5 一 致 性 ;6 灵 敏 2完 () () () () 性 ;7 可 理 解 性 o 1 () N 本 文 研 究 的 指 挥 自动 化 系 统 的效 能 主 要 是 从 战 术 角
o d,ho g h irr hc lc n g rt n u c n tru h te hea c ia o f u ai s sAHP i rert e o ro h n e Thr u e fe tv n  ̄ f cin t e f cie i o n od og tp we fte id x; i d, s se eie e un to o g te e t — v

基于模糊综合评估法的指挥自动化系统效能评估

基于模糊综合评估法的指挥自动化系统效能评估

l4 2
确 定 指 标 的权 重 。
四 川 兵 工 学 报
2 5 模糊 综合 评 判 .
表 1 指 挥 自动化 系统 效能 评 估 指 标 体 系
由 e A ,:A ) , , r =(。e, ) =(. ,, [ A e, e 可求 得 2,
各单项指标的评估结果向量。其 中 :。 A 表示 各指标对应 的 权重。对 每层 的评估结果 向量进行归一 化处理 , 最后得到
指标对某 准则 c的影 响大小 , 并用 l~9的 比例标 度对重 要 程度进行赋值 , 形成 判断矩 阵 A 。通 常使用 A P -] H ” s法
收 稿 日期 :0 0— 4— 6 21 0 0 作者简介 : 唐世 庆( 9 5 ) 男 , 16 一 , 副教授 , 主要从事军事信息 系统 研究 。
应隶属度权重 矩阵 , 后 通过 引入 指标 权 重 向量 , 过模 最 经
使用指挥 自动化 系统 的作 战兵 力执 行作 战 任务 所能 达 到 预期 目标 的程 度。 随着指 挥 自动化 系 统在 现代 高技 术 战
争 中 地 位 的 日益 凸 显 , 效 能 评 估 问 题 也 变 得 越 来 越 重 其 要 。他 影 响 着 系 统 从 需 求 论 证 、 计 、 制 开 发 、 用 到 实 设 研 应
U 表示 评 估指 标 体 系 主 因素 层 。U ={ 。 U
, , …
U , = 12 …, , }i , , n 表示 评估 指 标体 系 的分 因素层 , 并将 分 因素按照特点以及隶属情况分别划 入相应的主因素层 。
2 2 确 定 评 语 集 .
评 语集为指标 的评价 等级 数 , 采 用 “ 、 、 、 ” 可 优 良 中 差

炮兵作战指挥自动化系统效能评估方法

炮兵作战指挥自动化系统效能评估方法

作者简介:曹启仁(1980-),男,山西临汾人,在读硕士研究生,研究方向:计算机科学与技术研究。

收稿日期:2009-04-070引言随着信息技术在军事领域的广泛应用,炮兵武器系统的信息化程度越来越高,信息化武器系统在炮兵武器系统中所占的比重也越来越大,同时信息已成为影响炮兵武器系统效能的一个十分重要的核心因素[1,2,3]。

因此,如何立足现在及未来的信息化作战条件对其效能进行科学、准确的评估对于炮兵武器系统的需求论证、作战运用等都具有重要的意义。

炮兵作战指挥系统由职能上相互联系的指挥机关、指挥所、通信系统、指挥自动化系统和设备、情报系统等构成。

它是炮兵作战的枢纽,主导着炮兵对敌目标轰炸的全过程。

由于武器系统在完成任务过程中存在大量的偶然因素,从而导致武器装备系统的效能具有典型的不确定性与随机性。

为此本文依据信息化作战条件下炮兵武器系统的使用特点,提出了一种基于概率论算法的炮兵武器系统效能的方法。

1炮兵作战指挥自动化系统效能评估模型[4,5]炮兵指挥系统效能p(t)的评估指标可选择如下:指挥的稳定性概率p s (t)、指挥的连续性概率p c (t)、指挥的时效性概率p a (t)和指挥的隐蔽性概率p i (t)。

按照概率论的计算方法,炮兵指挥系统的指挥效能为:p(t)=p s (t)p c (t)p a (t)p i (t).(1)2概率论评估算法2.1指挥稳定性概率兵力指挥的稳定性主要取决于已经准备好并能替代丧失指挥能力的各级指挥所的数量、通信和情报子系统发挥职能的概率。

因此,可计算指挥稳定性概率:p s (t )=1-(1-p r p t p f )n .(2)式中:p r 为指挥所始终保持战斗力的概率;p t 为可靠通信概率;p f 为情报系统查明情况的概率;n 为指挥所的数量。

而p r 、p t 、p f 这3个值是根据火炮指挥所本身的战斗力、通信系统、探测侦察情报系统所决定的,假设保持战斗力概率为0.70,通信概率为0.80,查明概率为0.85。

面向指挥自动化效能评估的C~3IEEE系统设计

面向指挥自动化效能评估的C~3IEEE系统设计
(Co llege of H um an itie s and M anagem ent , N a tional U nive rsity of D efen se Techno logy, Changsha H unan 410073, Ch ina)
A BSTRACT:O n the ba sis of the requirem en t charac te ristic of C4 ISR system the pape r analyze s the d ifficu lt po int fo r effec tiveness evalua tion of C4 ISR , gives the flow of effectivene ss eva luation of C4 ISR system , then de signs an aid softwa re fo r effec tiveness eva luation of C4 ISR system (C3 IEEE) , includ ing its function structure, wo rking
- 2. [ 5 ] 张最良 ,李长生. 军事运筹学 [M ]. 军事科学出版社 , 1993. [ 6 ] A S Geo rgiou, G H L amm ers. C3 I Effectiveness Stud ies,
对各种军事应用系统进行效能评估的工作中 ,往往遵循 着固定的评估过程 ,这些流程提供了实际操作的规范 ,是研 究评价系统的重要内容 ,我们提出的指挥自动化系统效能评 估流程分为四个阶段 ,各阶段的主要工作说明如下 :
1) 问题明确 根据给定的指挥自动化系统特点 ,确定对该系统评估要 达到的目的 、主要工作和主要成果形式 ,并对评估条件 、范围 加以明确 ,对提供的文档 ,如系统总体方案和作战运用构想 作出格式要求 。

指挥自动化系统效能指标体系的构建

指挥自动化系统效能指标体系的构建


Ab ta t Ba e n t e e t b ih sr c : s d o h s a ls me t rn i l s o fe tv n s n e r h t c u e f rC4 S s se a d is c r u a i n n i c p e fe f c i e e si d x a c ie t r o I R y t m n t ic l to D
文 章 编 号 : 10 - 5 6 ( 0 7 6 0 1 - 2 0 6 1 7 2 0 )0 — 0 5 0
指 挥 自动化 系统 效 能指 标体 系 的构 建
李 世英 , 曲长 征 ,于 永 利 ,张彦 忠 ( 军械 工 程学 院 维修 工程 研 究 所 ,河 北 石 家庄 0 0 0 ) 50 3
a d t e n l e c a t r n o mo e r d a l . s l h o d s o h ri fu n e f c o si t d lg a u ly La ty t ec mp e y t m fe tv n s n e d lc n b s a ls e . l x s se e f c i e e si d x mo e a ee t b i h d Ke wo d : S y r s C I R; y t m fe tv n s ; n e r h t c u e S se e f c i e e s I d x a c ie t r
关 键 词 : C I R; 系 统 效 能 ; 指 标 体 系 S
中图 分类 号 :T 3 21 ls me t fEfe tv n s n e c i cu ef rC4S S se t b ih n f ci e e sI d xAr h t t r o I R y tm o e

基于智能数据分析的指挥控制系统效能综合评估方法

基于智能数据分析的指挥控制系统效能综合评估方法

民营科技2018年第5期信息科学基于智能数据分析的指挥控制系统效能综合评估方法陈亮(西安导航技术研究所,陕西西安710068)指挥是一种特殊的组织和领导活动,指挥主体是指挥员或指挥机关,指挥客体是对所属部队的作战和其他军事行动,也包括非战争军事行动。

指挥官在完成任务过程中对所属部队行驶权利和下达指示的活动。

在完成任务过程中,指挥官通过采用由人员、设施、设备、程序等组成的指挥控制系统,实现对作战力量的计划、指挥、协调和控制。

1指挥控制系统效能综合评估研究内容当前对指挥控制系统验证测试主要侧重装备和系统研发、定型、生产过程中的指标符合性测试,不能准确反映武器系统在战场上能力水平。

对战场实战演练和实验室测试数据进行数据挖掘与综合分析,实现指挥控制系统效能层面的综合化测试,给出系统效能的准确评测结论,真正为武器装备在实战条件下好用、管用和作战效能最大化提供帮助。

指挥控制系统效能评估主要包括效能评估指标体系、效能评估方法、效能评估流程等内容。

2指挥控制系统效能综合评估研究方法2.1效能评估指标体系。

效能评估指标体系,主要包含辅助决策能力指标、决策延时能力指标、科学决策能力指标、威胁判断能力指标、作战范围能力指标、指挥人员素质、武器控制能力指标。

2.2效能评估方法。

确定各指标权重系数的方法可以分为主观赋权法和客观赋权法,主观赋权法中专家估测法应用最广,通过专家经验来确定每个指标的分值和权数,其使用简单、且直观性强,但过于依赖专家的能力和经验。

客观分析法主要包括分子分析权重法、主成分分析法和层次分析法等,客观赋权法通过数据计算分析确定权重,逻辑性较强,但实战装备的效能评估,依然要充分参考专家经验和实战演练经验。

单一效能评估方法往往存在着评估不全面的问题,作战效能评估的稳定性问题就成为一个需要解决的关键因素。

因此,通过结合客观赋权法和主观赋权法,根据不同的作战任务场景,将专家经验、训练数据和实战演练数据等多种数据源进行融合,构建知识库,支撑客观赋权法中的算法,建立专家系统模型,来确定不同场景下指挥控制系统效能评估指标体系的权重。

消防指挥自动化系统效能评估指标体系研究

消防指挥自动化系统效能评估指标体系研究

估的科学性 。
义 、 能评 估 指 标 体 系的 种 类 及 建 立 指 标 体 系应 遵 循 的 原 则 , 效
消 防 指 挥 自动 化 系 统 效 能 评 估 的 指 标 可 以 分 为 两 类 : 是 系 统 的 自身 效 能 指 标 , 是 指 系统 为 完 成 一 定 功 一 它 能 所 必 须 具备 的 、 现 给用 户 的外 部特 性 , 系 统 功 能 的 呈 是 量 化 描 述 , 要 指 系 统安 全 性 、 主 系统 可 靠 性 以 及 系 统 可 维 修 性 等 业 务性 能指 标 ; 是 系统 的使 用 效 能 指 标 , 是 指 二 它 系 统 的 综 合性 指标 , 系统 的整 体 属 性 , 指标 是 面 向任 是 此 务 的, 系统能力的综合描述。 是 1 3 确 定 指 标 体 系 的原 则 . () 1 独立 性 原 则 。在 确 立 指 标 体 系 的 过 程 中 , 个 重 一
1 消 防指 挥 自动 化 系统 效 能 评 估 指 标 体 系 构 建 1 1 消 防 指 挥 自动 化 系 统效 能评 估 . 消 防 指 挥 自动 化 系 统 的效 能是 指 系统 所 蕴 藏 的 完 成
指挥 自动化 系统 内部 状 态 的变 就 是 要 使 所 选 取 的 指 标 在 整 个 体 系 中 相 互 独 立 、 能 相 互包 含 。坚持 独 立性 原 则 , 不 排 除 所 选 取 的 不 并
并在 此 基 础 上 构 建 了 效 能 评 估 指 标 体 系 。介 绍 了评 估 标 准 的
等 级 划分 和 确 定 方 法 , 此 基 础 上 确 定 了消 防 指 挥 自动 化 系统 在 效 能评 估 指 标 的 评 测 方 法 和 分 级 标 准 。 关 键 词 : 防 ; 挥 自动化 系统 ; 能 评 估 ; 标 体 系 消 指 效 指

指挥自动化系统效能评价指标体系的结构_刘俊先

指挥自动化系统效能评价指标体系的结构_刘俊先

收稿日期:2004-02-24 修回日期:2004-04-26作者简介:刘俊先(1973- ),男,山东昌乐人,博士,主要从事C 4ISR 系统理论与建模仿真、效能评价等方面的工作。

文章编号:1002-0640(2005)06-0018-04指挥自动化系统效能评价指标体系的结构刘俊先,修胜龙,欧阳震铮,罗雪山(国防科学技术大学,湖南长沙 410073) 摘 要:从一般系统评价中效能的基本概念入手,给出了指挥自动化系统效能评价中效能的分类及各类的定义,总结了指挥自动化系统效能评价的特点,引入一类新的效能——作战任务效能;在此基础上提出了指挥自动化系统效能评价指标体系的结构,即“作战效能指标——作战任务效能指标——系统效能指标——系统性能指标”的四层指标结构,并进一步研究了指挥自动化系统效能评价过程中各类指标之间的关系。

关键词:指挥自动化系统;效能评价;指标体系中图分类号:E917 文献标识码:AStudy on the Index System Structure ofC 4ISR System Effectiveness EvaluationLIU Jun-xia n,X IU Sheng -long,O UYANG Zhen-zheng ,LUO Xue-shan(N ational University of Defens e Technology ,Changsha ,410073,China )Abstract :The paper sta rted with the co nceptio n of g eneral system ev alua tion,classified the systemeffectiv eness in evaluating the C 4ISR system and presented their definitions,introduced a new kind of effectiv eness-system task effectiveness,built the structure o f E v alua ting Index System of C 4ISR sy sten,analy zed the rela tio nship amo ng the mea sures.Key words :C 4ISR sy stem,system effectiveness ev aluation,index system引 言指标是指预期打算达到的指数、规格或标准。

指挥中心智能指挥系统建设方案

指挥中心智能指挥系统建设方案
性能测试
检查系统的安全性,验证访问控制、数据加密和漏洞扫描等是否符合安全标准。
安全性测试
03
漏洞修复
针对安全性测试中发现的漏洞,及时提出修复建议并进行验证。
测试结果分析
01
测试用例通过率
分析测试用例的通过率,判断系统是否满足设计要求。
02
性能瓶颈
通过性能测试发现系统的性能瓶颈,提出优化建议。
项目验收标准
促进社会就业和发展
03
增强行业竞争力
智能指挥系统可以提高行业的整体竞争力,使企业更加适应市场变化和应对激烈竞争。
对行业的影响
01
引领行业发展
智能指挥系统是行业创新和发展的趋势,可以引领和推动相关行业的智能化升级和转型。
02
创造新的商业机会
智能指挥系统的出现可以带来新的商业模式和商机,为行业内的企业带来新的增长点。
数据可视化
将监控数据以图表等形式展示,便于分析和决策。
智能调度
根据预设规则和实时数据,自动调度资源,实现智能化指挥。
01
02
03
1
数据库设计
2
3
采用分布式存储技术,实现数据的可靠存储和快速访问。
分布式存储
将数据分为基础数据层、汇总数据层和分析数据层,提高数据处理效率。
数据分层
采用多种加密技术和安全措施,确保数据的安全性和完整性。
04
系统安全设计
03
安全审计
建立安全审计机制,实时监控和分析系统中的安全事件,及时发现并处置异常行为。
系统安全对不同用户角色和权限进行细分,确保敏感操作只能由授权用户执行。
02
数据加密
采用数据加密技术,对传输和存储的数据进行加密,防止未经授权的访问和数据泄露。

军队自动化指挥系统

军队自动化指挥系统

军队自动化指挥系统一、概述军队自动化指挥系统是一种基于先进科技的军事指挥系统,旨在提高军队作战指挥的效率和精确性。

该系统利用计算机技术、通信技术和信息处理技术,实现对军事作战信息的快速采集、处理、传输和分析,从而为指挥员提供全面、准确、实时的作战指挥决策支持。

二、系统组成1. 硬件设备军队自动化指挥系统的硬件设备包括主机、服务器、终端设备等。

主机负责系统的整体控制和数据处理,服务器用于存储和管理大量的作战信息,终端设备包括指挥员终端、作战人员终端等,用于接收和发送指挥信息。

2. 软件系统军队自动化指挥系统的软件系统包括操作系统、数据库管理系统、通信协议等。

操作系统提供系统的基本功能和运行环境,数据库管理系统用于存储和管理作战信息,通信协议用于实现不同终端设备之间的数据传输和通信。

3. 通信网络军队自动化指挥系统的通信网络是系统的重要组成部分,用于实现指挥信息的传输和共享。

通信网络可以采用有线网络或无线网络,根据作战环境和需求进行选择。

三、功能特点1. 作战信息采集与处理军队自动化指挥系统可以实时采集和处理各种作战信息,包括敌情、友情、地形、气象等。

通过各种传感器和侦察手段,系统可以收集到准确的作战信息,并进行分析和处理,为指挥员提供全面的战场态势。

2. 指挥信息传输与共享军队自动化指挥系统可以实现指挥信息的快速传输和共享。

通过通信网络,指挥员可以实时发送和接收指令、报告和作战信息,各级指挥员之间可以实现信息的共享和协同作战。

3. 战场态势展示与分析军队自动化指挥系统可以将战场态势以图形化的方式展示出来,包括地图、敌我兵力分布、作战行动等。

指挥员可以通过系统对战场态势进行分析和评估,从而做出准确的指挥决策。

4. 指挥决策支持军队自动化指挥系统可以为指挥员提供全面的指挥决策支持。

系统可以根据战场态势和指挥员的需求,进行各种模拟和计算,帮助指挥员制定作战计划、调度兵力和武器装备,提高指挥决策的准确性和效率。

指挥自动化系统效能评估的方法

指挥自动化系统效能评估的方法

在某一准则 Ck 下 ,对于 n 个元素中的任意两个元素 Ai 和 Aj ,通过比较可得出哪个更重要些及重要多少 ,得出
两两判断矩阵 A。目前多使用 1~9 的比例标度作为赋予
重要多少的数值 。
3. 计算单一准则下元素的相对权重
这一步是要计算在某一准则 Ck 下 n 个元素 A1 ,A2 , … An 的排序权重问题 。具体就是求判断矩阵 A 的最大特征 根λmax和对应的特征向量 Y,其表达式为 AY=λmax Y。所得 到的 Y经归一化后作为 A1 ,A2 , …An 在准则 Ck 下元素的 相对权重 。λmax和 Y 的计算方法有幂法 、和法 、根法 、最小 二乘法 、对数最小二乘法 、上三角元素法等等 。
1. 建立递阶层次结构
这是 AHP 中最重要的一步 。将复杂问题分解为元
素 ,并按不同的属性分成若干组 ,以形成不同的层次 。同
一层次的元素作为准则 ,对下一层的某些元素起支配作
用 ,同时它又受上一层元素的支配 。指挥自动化系统效能
评估指标共分为四层 ,其递阶层次结构如图 1 所示 。
2. 构造两两比较判断矩阵
1 x ≤m
μ(x) =
xM-
m m
m
<
x
<
M
0 x ≥m 其中 : x 为某连续型指标的实测值 ,M 为该指标的上
限值 ,m 为该指标的下限值 。
(3) 阈值型 (以某一常数为最优 ,在该常数左侧是越大
越好 ,右侧是越小越好)
μ(x) =
x C
-
m m
m
≤x
≤C
MM-
x c
C < x ≤M
当 C. R ≥0. 1 时 ,应该对判断矩阵作适当修正 ,以保持一

基于体系对抗仿真的指挥自动化系统效能评估

基于体系对抗仿真的指挥自动化系统效能评估

体 系 对抗条 件下 的 指挥 自动化 系 统效 能评估 指 标 见 表
表 指标 类 型
1
1

评估指 标 层 次 结 构
数 据来 源
决策优势能力
一 二 三层的 有关 指标 一 二 层 的性 能 和效能 指 标
、 、

作 战效 能
三层
对抗 效 能
信息优势 能力
兵 力倍 增能 力 指 挥控制能力 情报 侦 察能力
决 策优 势 能 力 评 估
图 1
对 抗 条 件 指挥 自 动 化 系 统效 能 评 估 系 统 功 能 结 构 图
3
基 于 体 系 对 抗 仿 真 的指 挥 自动 化 系 统效 能评 估 实 现 步 骤
3 1
.
拟 制 作战想 定并 生 成 仿 真脚 本
作 战想 定 系 统是 在 作 战背景 下 对 红 蓝 双 方 的作 战 决 心 企 图 立 案 作 战部 署 作 战 行动 等 进 行 的 描
200 5
2 年 1 月
4
军 事 运 筹 与 系统 工 程
M ilit
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20 5 ) (
No 4
.
9 第 1 卷第


O Pe
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n E gi n
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V
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l 19
.
基 于 体 系 对 抗 仿 真 的 指挥 自动 化 系 统 效 能 评 估


(4 )选 用 合适 的 评估 模型 指 标评 估 算 法 能动 态 修改 评估 模 型 设 置 评估 算 法 中的 参 数

消防作战指挥及效能评估系统

消防作战指挥及效能评估系统
息技术支持。
B
C
D
智能化趋势
借助人工智能、大数据分析等先进技术, 未来的消防指挥及效能评估系统将更加智 能化和高效化。
集成化发展
集成了GIS技术、无线通信技术、数据库 技术等多种信息技术,实现了消防业务的 全面信息化和智能化。
02
系统构成与功能
指挥与调度模块
总结词
该模块是系统的核心,负责协调和调度各项任务和资源。
详细描述
应急响应模块根据火场态势和其他相关信息, 制定相应的应急预案和措施。在紧急情况下, 该模块能够快速启动应急响应程序,协调各 方资源,确保快速、有效地处置火警和其他 紧急情况。同时,该模块还负责对应急响应 过程进行记录和评估,为后续的总结和改进 提供依据。
03
系统应用与案例
城市消防应用
01
预警预测模块
总结词
该模块根据数据分析结果,对火场态势 进行预警和预测。
VS
详细描述
预警预测模块根据数据分析模块提供的数 据分析结果,对火场态势进行预警和预测 。该模块通过建立数学模型和算法,预测 火势蔓延趋势、烟雾扩散范围等,为指挥 员提供预警信息和决策建议。
应急响应模块
总结词
该模块负责制定应急预案和实施应急响应。
02
03
城市消防指挥系统
该系统通过整合城市内各 类消防资源,实现快速响 应、高效指挥和救援。
城市火灾预防
通过实时监测和数据分析, 预测火灾高发区域和时段, 提前部署资源进行防范。
城市应急救援
系统能够快速定位火灾地 点,合理调度消防力量, 缩短救援时间。
森林消防应用
森林火险预警
01
利用卫星遥感、无人机巡航等技术手段,实时监测森林火险等

消防作战指挥及效能评估系统

消防作战指挥及效能评估系统
该模块负责对火场及周边环境进行实时 监控,为指挥决策提供实时数据支持。
VS
详细描述
该模块通过视频监控、传感器网络和无人 机等技术手段,对火场及周边环境进行实 时监测,收集温度、烟雾、风向、地形等 信息,为指挥员提供火场态势感知,以便 做出科学准确的指挥决策。
数据分析模块
总结词
该模块负责对收集到的数据进行分析处理,为效能评估提供依据。
随着信息技术的发展,消防部门开始 尝试引入计算机、通讯等技术,建立 初步的信息化指挥系统。
发展阶段
系统功能不断丰富和完善,集成度越 来越高,逐渐形成了较为完善的消防 作战指挥及效能评估系统。
成熟阶段
目前,该系统已经在国内得到广泛应 用和推广,成为消防部门不可或缺的 重要工具之一。
02
系统构成与功能
城市消防指挥系统
该系统通过实时监测和数据分析,为 城市消防部门提供快速、准确的火警 响应和调度指挥,提高灭火效率。
城市消防资源管理
系统对城市消防资源进行统一管理和 调度,包括消防车辆、人员、设备等 ,确保资源得到合理配置和高效利用 。
森林消防应用
森林火险预警
通过实时监测气象、林火等数据,系统能够及时发出火险预警,为森林消防部门提供决 策支持。
将实际应用中系统的表现与其他同类 系统进行对比分析,找出优势和不足 ,为改进提供依据。
评估结果分析
分析优势与不足
根据评估结果,分析系统的优势
和存在的不足,为后续改进提供
方向。
01
制定改进措施
02
针对评估中发现的不足,制定相
应的改进措施,提高系统效能。
反馈与调整
将评估结果反馈给相关人员,以
便对系统进行持续的调整和优化

C~4ISR系统效能评估分析

C~4ISR系统效能评估分析
2基 于 A C方法 的 ClR效 能 砰估 D 4 s
概率。
2 . 2评估指标的确立 2 R系统可 用性分 析 21CI S cIR系统的可用性指的是系统在执行作战 d s 任务时处于无故障状态的程度,可以用可用度衡 量, 即需要开始执行任务的任意时刻, 指挥 自动化 系统处于无故障状态的概率。 对于在开始执行任务 前是可修复的系统, 系统的可用性取决于系统的可 靠性和维修性; 而对于在开始执行任务前是不可修 复的系统 , 系统的可用性仅取决于系统的固有可靠 性。 对于CIR系统的可用性分析可以看出系统的 S 状态可以分为可用与不可用两种状态 , 即: A= ( 2 q a) 其中a表示系统处于可用状态的概率 ,可以 用平均故障间隔时间 MT F和平均修复时间 MT B _ T 来算得 , 一 M B ; 2 R q TF a 表示系统处于不 可用状态的概率, 一1 。 。 2 . clR系统可信性分析 2 . 4 2 s 系统的可信性是指在执 任务过程中 ,系统 亍 处于正常工作c 无故障献态的程度。可信性的量度 指标是可信度, 即系统在执行任务过程中处于正常
可 以得到 指挥 自动化系 统效能 为 :
E = A ×D ×C
效能砰竹方法 ,其指标体系由系统的可用性 A、 系 的概率 ; 统的可信赖性 I 系统任务能力 C组成 , ) 、 即系统效 d . 指系统执 任务期间由正常状态转到失效 亍 状 态的概 率 ; 能E 足系统 册性、 可信性和任务能 力的函数: 0. 57 9 d。 指系统执行任务期间由失效状态转到正常 在实际的应用中可以利用以上的实例 ,根据 状 态的概 率 ; 在实 际使用 中系统 各个 指标 的数据来 实现 对 其中 EE et ees~ 系统效能; ( fci ns) v d 指系统在执行任务期间始终处于失效状态 C IR系统效能的准确评估。 4S n为系统在开始执 任务时可能的状态数目; 亍 的概 率 。 结束语 各个指标可以如下计算得到: C IR系统是—个十分复杂的系统,其效能 4S l∞eed b i) 系统可信性矩阵 】 p na i 一 l 一 呻 j d . d l 一 - d - l = +(~ ) j 肘f 评估的方法有多种 , 但各有长短 , 本文采用 A C法 D 。 : 对 C 1R系统进行了评估。通过对 C 1R系统的 4S 4S (一心 ) 一^ ) 1 ( 1 d2 i= M t 评估 , 有利于对现有的系统 的改进提出合理的意 d2 2— 1一 见, 促进系统的效能提高 , 同时为后续系统的研制 其中 是系统在开始执行任务时处于 i 状 态, 而在 任 务执 行 过 程 中转 移 到 i 态 的概 率 , 状 式 中: 为可靠度; 为维修度。 M。 开发提供科学依据。同时本文的效能评估的方法, 2_ 4S 23C IR系统 能力分析 对其它系统的评估有—定的借鉴作用, 具有一定的 ∑ d 一, . 也就是说 , 矩阵的每行各项之和等于l ; 系统 的能 力是指 系统 在最 后阶 段完 成给 定任 通用性 。 务的程度 , 其度量指标是系统完成给定任务的概 C= c 。 ( c 其中q是系统处于状态 i 时完成某项任务的 率。对 C S 3 R系统而言, 其直接任务是在规定任务 责 任编 辑 : 艳 鲁

指挥信息系统效能评估系统设计

指挥信息系统效能评估系统设计

指挥信息系统效能评估系统设计苏耀峰【摘要】通过对指挥信息系统效能评估的深入分析,设计包括评估方案管理、指标体系管理、评估模型管理、评估数据处理以及评估理论学习等功能模块组成的通用效能评估系统,阐述每个模块的详细功能和业务流程.该系统具有易用性好、通用性强等特点,可广泛应用于各类指挥信息系统的效能评估.【期刊名称】《现代计算机(专业版)》【年(卷),期】2016(000)016【总页数】4页(P68-70,80)【关键词】效能评估;指挥信息系统;指标体系【作者】苏耀峰【作者单位】国防信息学院,武汉430010【正文语种】中文指挥信息系统是信息化战争最基本的物质基础,是信息化作战赖以实施的基本条件,在信息化战争中的地位和作用日益突出。

其作战效能与作战样式、作战背景、作战对手、使命任务、系统自身效能等多个因素有关,而且不同因素之间相互影响、相互制约,评估需要从不同角度,运用多种标准进行衡量。

目前,指挥信息系统效能评估系统大多都是针对某个问题、某项性能指标而开发的专用评估系统,其通用性差,移植改造起来成本高。

因此,需要建设一个结构简单、功能强大、通用性好、扩展能力强的效能评估系统。

指挥信息系统效能评估可分为三个层次进行,即系统单项要素评估、系统固有潜力综合效能评估和系统实际作战综合效能评估。

不管在哪一个层次进行效能分析,都是由评估方案统一规划具体评估内容,如评估指标体系和评估模型,都需要对评估原始数据和评估结果数据进行处理。

另外考虑到效能评估理论学习也至关重要,我们将指挥信息系统效能评估系统设计为由评估方案管理、指标体系管理、评估模型管理、评估数据处理以及评估理论学习等功能模块组成的系统结构,如图1所示。

2.1 评估方案管理评估方案管理主要用于提供评估方案构建和管理功能。

一个方案完整地记录了效能评估从开始到结束全过程中的评估活动,如图2所示。

包括针对构建的评估指标体系、采用的评估模型(算法和算子)、指定的评估方法、得到的评估结果等。

基于WSEIAC模型的指挥自动化系统效能分析

基于WSEIAC模型的指挥自动化系统效能分析

摘 要 :基 于 WS I C模 型 的指挥 自动化 系统效 能 分析 ,将 事件 概率 作 为指 挥 自 化 系统 的 效 能指 标 。通 过 定 义 EA 动 可用 性行 向 量 、确 定可信 赖 性矩 阵 、确 定 能力 矩 阵等 步骤 引入 WS I C模 型 。该模 型 的推 广 ,通 过 求解 武 器 系统操 EA 作 人 员维修 武 器 系统 成 功率 、电子 对抗 后 武 器 系统 完好 概 率 等 参数 矩 阵 , 实现指 挥 自 化 系统 效 能 的求 解 。 动 关 键 词 :效 能分析 ;指 挥 自动化 系统 ;WS I C模 型 EA 中图分 类 号 :T 2 文献 标 识码 :A P9
1 WS I E AC模 型 的 引入
WS I E AC模 型 属 解 析 法 ,经 典 表 达 式 为 :
p o a iiy a h fi i n y i d x By m e n fd fn n h v i b e v c o , e tn e i b e ma r x a d a ii ti , h r b b lt s t e e c e c n e . a so e i g t e a a l l e t r s ti g r l l ti n b l y ma rx t e i a a t m o e s c n tu t d d li o s r c e ,By a d n h a a e e t i e e c i i g t e m i so u c s a e o e v c m a e a rn h d i g t e p r m t r ma rx s d s r b n h s i n S c e s r t f s r i e n r p ii g t e s se a d i t c r b b l y o y t m n n a tp o a i t fACS a t re e to i o n e me s r , h o e r v d s a r l t e y s i n i c me h d f r i fe l c r n c c u t r a u e t em d l o i e e a i l c e tf t o o p v i s l i g t e p o e o s e sn f c c . o v n h r blm fa s s i g e f a y i

指挥自动化信息融合测试评估系统的设计

指挥自动化信息融合测试评估系统的设计

指挥自动化信息融合测试评估系统的设计
赵维康;那丹彤;孙德轶
【期刊名称】《气象水文海洋仪器》
【年(卷),期】2008(000)002
【摘要】指挥自动化系统(C4ISR)作为现代战争中对作战部队和武器系统实施高效指挥与控制的主要手段,其效能的发挥已成为制约部队整体作战效能的关键因素.信息融合技术已成为现代战争指挥自动化系统的重要支撑技术之一,利用多传感器的资料集成与融合技术把来自多个传感器的资料以及相关情报进行分析和综合处理,用信息融合算法的输出结果与真实情况作比较,得到评价体系中定义的性能指标,并根据这些指标进行综合评估,取得了很好的效果.
【总页数】4页(P26-28,34)
【作者】赵维康;那丹彤;孙德轶
【作者单位】装甲兵技术学院,长春,130117;装甲兵技术学院,长春,130117;装甲兵技术学院,长春,130117
【正文语种】中文
【中图分类】E072
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3.指挥自动化效能评估系统中的仿真引擎研究 [J], 古西睿;凌云翔;邱涤珊;王志勇
4.多源信息融合的尾矿库实时预警与评估系统设计 [J], 王刚毅;陈晓方;桂卫华
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4.4 逆向云发生器(Reverse Clouds Generator) 云模型把模糊性和随机性集成在一起, 适合将量化的综合 效能值转换为具有指导意义的定性描述。逆向云发生器采用三 个描述参数:期望值 Ex、熵 En 和超熵 He,以符合某一正态分布规 律的一组云滴(Xi,μi)为样本,其算法如下,其中,mean( )和 stdev( ) 为均值函数和标准差函数。
算机、情报、监控和侦察等多种系统有机结合形成的复杂系统, D33:指挥经验;D34:训练水平……
其综合效能不仅与每个子系统有关,还与其组成方式:普通级接通度;E413:时延;E414:
要考察系统的物理域性能,还要关注其信息域、认知域的效能。 误码率;E415:信道带宽;E416:通信网联通度;E417:通信网可用度;
算出子层指标对父层指标的组合权重 CWij=Wi×Wij。 4.3 模糊综合评判法(Fuzzy Comprehensive Assessment) 模糊综合评估模型采用模糊数学的方法, 将影响系统综合
效能的性能参数层指标的权重模糊集作为输入, 根据指标之间 的关系矩阵进行单级模糊综合评估, 实现对难以量化的底层指 标或因素的比较评价,给出评价结果向量。评价结果包括:最高、 较高、中等、较低和最低五种,软件以向量的形式给出 5 种评价 结果所占比例。根据指挥自动化系统的指标层次结构确定其因 素集后,通过专家打分法,确定其指标的评判集(评价集或评语 集)。由模糊映射 (模型提供了包括梯形函数、三角形函数等 多种模糊映射函数)可诱导出模糊矩阵,最终得到相应末级指标 的判断向量,作为聚合计算和逆向云发生器模型的输入。
博士论坛
文 章 编 号 :1008-0570(2010)01-1-0030-02
《微计算机信息》(测控自动化 )2010 年第 26 卷第 1-1 期
指挥自动化系统综合效能评估系统设计
The Designing of the Comprehensive Effectiveness Evaluation System for the C4ISR
B1:指挥控制任务;B2:通信任务;B3:计算机信息处理任务; B4:战场情报处理任务;B5:多维战场监控任务;B6:战场侦察任务。
C1:指挥能力;C2:控制能力;C3:人员素质;C4:通信保障能力;
刘新勇: 博士研究生 基金 项 目: 国 家 “863”计 划 资 助 项 目; 基 金 申 请 人: 刘 雅 奇; 基金颁发部门: 总装 863 军口管理中心
图 3 运行过程效果图 5.2 典型系统评估结果分析 本评估系统在对临近空间信息系统的综合效能评估中得到 了应用。在对其中 5 个分系统进行了详细的性能参数灵敏度分 析后, 得出了 289 个子系统末级性能参数对系统综合效能的影 响效果评价,为科学设定临近空间信息系统的组件参数提供了
(下转第 3 页)
C4ISR 效能评估系统,目的是对专家意见进行有效管理,提供可
变的评估模型供评估人员根据需要调用,以提高评估的科学性、
灵活性和评估模型的重用性。
2 评估指标体系
系统效能是预期一个系统能够满足一组特定任务要求的 程度的度量。指挥自动化系统通过情报的获取、传输、处理等一 系列活动, 感知整个战场环境。构建 C4ISR 效能评估指标体系 时,宜采用自顶而下、逐步细化的方法,综合考察系统的运行过 程、物理实体、逻辑结构多个层面的因素及其相互之间的关系。 评估指标共分为 5 层,具体的层次结构如图 1 所示。由于一个完 整的指挥自动化系统的指标数量众多, 且随着具体应用背景的 不同,各类系统的评估指标存在很多差异,现仅举例如下:
the C4ISR System. According to the characteristic of the C4ISR System, the paper researches the evaluation principle, the index sys-
tem and the evaluation method. On this basis, it puts forward the designing scheme of the evaluation system. At last the paper brings
4 典型评估方法
作为评估想定的核心, 评估方案中评估模型的选择对最终 评估结果有重要影响。针对具体评估对象系统的结构和能力关 注点的不同,可采用不同的分析方法和模型,确定其指标集、权 重因子集和评价集,自底向顶逐层聚合,最终得到综合效能。为 了增强系统的灵活性和适应性, 评估系统借助评估模型库来灵 活管理、加载不同的评估模型。现给出一套比较常用的评估方 法,分别调用层次分析模型、模糊综合评判模型和逆向云发生器 模型来完成权重获取、末级指标量化和综合效能的定性评估。


1 引言
C5:信息处理能力;C6:系统生存能力;C7:战场感知能力;C8:辅助 决策能力……
C4ISR 作为现代战争中对作战部队和武器系统实施高效指
D11:指挥控制范围;D12:指挥容量;D13:指挥跨度;D14:决心
新 挥与控制的主要手段, 其效能的发挥已经成为制约部队整体作 方案质量;D15:预案可用率;……;D21:决策响应时间;D22:引导能 战效能的关键因素。指挥自动化系统是由指挥、控制、通信、计 力;D13:武器控制能力;……;D31:独立决策能力;D32:心理品质;
4.1 性能参数指标设置 在调用评估模型之前,需要完成性能参数层 Ei 的获取。由 于具体指挥自动化系统的组成结构会随用途和使用情况的不 同而改变,因此,评估系统提供了灵活的指标体系获取方法。系 统给定了一定的参考备选指标,并支持评估指标树的自由扩展、 评估指标节点的自由编辑和指标层次间关系的自由定制。用户 可以从评估指标库中读取已有指标体系并进行修改, 也可以通 过人工输入的方法构建新的体系, 尽量满足不同目标系统和不 同用户的评估需求。 4.2 层次分析法(Analytic Hierarchy Process) 层次分析模型用于确定性能指标层及其子层性能参数层 的权重。层次分析法可以把复杂的问题分解为各个组成因素,各 组成因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构, 通过两两 比较确定层次中诸因素的相对重要性,然后综合专家打分法,以 决定诸因素相对重要性的总序列。对能力指标层及对应的下两 层指标所构成的多个层次招标树,可采用 1~9 标度法,确定子层 指标对父层目标指标的权重, 据此构造判断矩阵。一致性检验 后,可分别得出各父级权重 Wi 和性能参数层各权重 Wij,即可计
图 1 评估指标体系层次结构图 上述五个指标层中简单层次关系与复杂网络关系并存;各 类指标中定量指标与定性指标并存;第二、三层之间也非一一对 应,一项任务可能需要若干功能模块的共同支持才能完成。
3 评估系统构成
指挥自动化系统综合效能评估系统主要由 5 个子系统组 成:(1)数据采集子系统。完成各底层评估指标参数值的获取。对 于非关键的可直接观测的指标,可直接使用试验过程数据,而关 键的战术层指标则采用专用方法和设备进行采集、计算,通过第 三方评测手段计算参数值,以保证评估结果的客观性;(2)评估模
技 out a representative evaluation scenario and fulfills the realization of the evaluation system. Key words: C4ISR System; comprehensive effectiveness evaluation; evaluation scenario; evaluation system




利用模糊综合评判法产生的任务层指标聚合项 Bi 的评价
术 集(V)和层次分析法产生的各指标权重集(μ),可计算出综合效能
的聚合数值型评估结果,将该结果作为逆向云发生器的输入,可
创 输出描述定性概念的特征值, 即为指挥自动化系统的最终综合
效能定性评估结果。
5 评估系统运行效果

5.1 评估软件主框架 评估系统主框架包括评估对象区、评估指标区、节点属性 编辑区、评估方案编辑区、运行记录区和控制菜单区,主要完成 评估对象体系、评估指标体系和执行方案的编辑。评估过程中, 由评估系统主框架调用评估想定管理模块、评估模型管理模 块、评估执行模块和结果显示分析模块,完成对指挥自动化系统 的综合效能评估。图 3 显示了评估过程中的几个运行效果界面: 左上角为多级模糊综合评判运行界面, 右上角为执行层次分析 法后的指标树显示,右下角为评估模型管理运行效果,左下角为 逆向云发生器的运行界面。
化系统的特点,研究了评估原则、指标体系和评估方法,在此基础上提出了评估系统的设计方案,给出了典型的综合效能评
估方案,完成了评估系统的实现。
关键词: 指挥自动化系统; 综合效能评估; 评估方案; 评估系统
中图分类号: TP302.1
文献标识码: A
Abstract: The paper aims to build a scientific, agile and reusable evaluation system for accessing the comprehensive effectiveness of
因此, 评估其综合效能需结合动态与静态分析的方法, 考虑 ……;E511:信息处理时间;E512:信息处理准确度;……;E611:平均
C4ISR 在多个领域对综合效能的影响, 适应系统组织结构的变 故障间隔时间(MTBF);E612:任务期间系统可用度;E613:平均故
化, 灵活运用多种方法对不同类型的指标层进行分析。建立 障修复时间(MTTR);E614:软件容错能力;E615:抗电磁干扰……
《P LC 技术应用 200 例》
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置,由此说明此平台可以稳定悬浮,为了消除运动初期平台的剧 烈振动,可以考虑增加阻尼器消除此振动。图 4(b)为水平位移输 出的仿真结果曲线,其中 Kp=270,KD=13500,由图中可以看出,当 目标位移 x0=2nm 时, 其输出位移为 x=2.01nm, 相对误差 ε=|xx0|=0.01nm,表明该磁悬浮工作台可以实现纳米级的微运动。
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