量测系统分析培训

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MSA培训教程(完整版)

MSA培训教程(完整版)
利用MSA识别工艺过程中的问题,为工艺改进提 供数据支持,提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01

msa能力提升培训计划

msa能力提升培训计划

msa能力提升培训计划培训目的:提升员工MSA(测量系统分析)能力,提高工作效率和质量,为企业发展提供有力支持。

一、培训内容1. MSA基础知识- MSA概念及作用- MSA的分类与特点- MSA的原理和方法- MSA的应用范围和对象2. MSA能力提升- 测量系统误差分析- 测量系统稳定性评价- 测量系统精度分析- 测量系统方差分析- 测量系统优化方法3. MSA实践操作- 使用MSA工具进行测量系统分析- 利用案例进行实际操作- 掌握MSA软件的使用方法二、培训安排1. 培训时间:3天(24学时)2. 培训地点:公司会议室3. 培训方式:理论讲解、案例分析、实际操作4. 培训人员:公司所有需要提升MSA能力的员工5. 培训设施:电脑、投影仪、实验器材等三、培训目标1. 培养员工对MSA的深刻理解,掌握MSA的基本知识和方法;2. 培养员工分析和解决测量系统问题的能力,提高测量系统的稳定性和精度;3. 提高员工利用MSA工具进行测量系统分析的能力,提高工作效率和质量;4. 为企业发展提供专业的技术支持和保障。

四、培训方式1. 理论讲解培训教师通过PPT讲解MSA的基础知识、能力提升和实践操作,引导学员对MSA有一个系统的认识和理解。

2. 案例分析培训教师通过行业内真实案例,让学员了解MSA的实际应用和解决问题的方法,培养学员分析和解决问题的能力。

3. 实际操作学员通过操作MSA软件和实验器材,进行测量系统分析,熟练掌握MSA的实际操作技能。

五、培训效果评估1. 学员考核培训结束后进行学员考核,考核内容包括理论知识、案例分析和实际操作。

2. 反馈调查培训结束后进行学员反馈调查,了解学员对培训内容、教学方式和教学效果的评价,为今后培训工作提供改进意见。

3. 培训总结培训结束后,进行培训总结,总结培训成果和经验,为今后培训工作提供参考和借鉴。

六、培训实施计划1. 编制培训大纲确定培训内容、安排培训时间和培训方式,编制详细的培训大纲。

经典详细的MSA培训资料

经典详细的MSA培训资料

经典详细的MSA培训资料1. 什么是MSA?MSA,全称为测量系统分析(Measurement System Analysis),是一种用于评估和改进测量系统性能的方法。

在制造业中,测量系统的准确性和稳定性对产品质量具有重要影响。

通过进行MSA,可以确定测量过程中的变异来源,并采取措施以提高测量系统的性能。

2. MSA的目的MSA的主要目的是评估测量系统的准确性、重复性和稳定性,从而确定测量系统是否能够满足质量控制要求。

通过识别并消除与测量相关的变异,MSA可以最大程度地减少测量误差,提高产品质量。

3. MSA的重要性固定测量系统的能力对于确保产品质量和满足客户要求至关重要。

在没有可靠测量系统的情况下,制造过程中的变异可能会导致不准确的测量结果,使得对产品质量的控制变得困难。

MSA可以帮助确定并解决测量系统中的问题,从而提高制造过程的稳定性和可靠性。

4. MSA的步骤4.1. 确定测量品质类型在开始MSA之前,需要明确测量系统用于测量的特定品质类型。

不同类型的测量品质可能需要使用不同的分析方法和工具。

4.2. 收集数据收集足够数量的测量数据样本,以便对测量系统进行评估。

数据应该涵盖典型的操作条件和实际应用情况。

4.3. 评估系统准确性使用统计方法,比较测量结果与已知标准值之间的差异,以评估系统的准确性。

常用的分析方法包括平均偏差和偏斜度。

4.4. 评估系统重复性评估测量系统中的重复性,即同一物理特性在不同时间或由不同人员测量时的一致性。

常用的分析方法包括标准偏差和方差分析。

4.5. 评估系统稳定性评估测量系统在不同操作条件下的稳定性。

常用的分析方法包括方差分析和稳定性图。

4.6. 制定改进措施并验证根据MSA的结果,制定改善措施来消除测量系统中的问题。

然后,验证这些措施的有效性,并重新进行MSA以确保改善的效果。

5. MSA的常用工具和技术5.1. 测量系统能力指数(Gage R&R)Gage R&R是一种用于评估重复性和再现性的常用方法。

MSA培训(完整版)

MSA培训(完整版)

间差异构成再现性,只有当测量高度自动化,

操作仅需按一下开关,这项变差为零。
由不同的评价人,采用相同的测 量仪器,测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
操作者C
2024/8/12
操作者A
操作者B
例题
❖ 现有硬度为5.0(真实值)的材料. ❖ 方法1得到的测量值是 :
3.8, 4.4, 4.2, 4.0 ❖ 方法2得到的测量值是 :
是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。 ※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。
差的分辨率
1
2
3
4
5
好的分辨率
2024/8/12
1
2
3
4
5
测量仪器分辨率
(测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%)
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B,它们的长度非常相似。测量分辨率描述了 测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
零件的标准偏差/ 总的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受
2024/8/12
3.真实值
某一物品理论上的真实值或参考值。
4.偏倚(Bias)
测量值平均和真实值的差异。
仪器 1 偏倚
真实值
仪器 2 偏倚
仪器 1
2024/8/12
平均值
仪器 2 平均值
测量数据五种类型
偏倚
被测量的产品的特性值、过程参数等。它们 的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注 的,测量系统对它们越敏感越好。
2024/8/12
计算偏倚举例
某标准件,已知值为25.4mm,某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次,测量结果如下:

测量体系培训资料

测量体系培训资料

THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
设备使用前的检查
在使用前,检查测量设备的状态和精度。
设备校准
确保测量设备准确性和可靠性,定期进行校 准和维护。
设备使用记录
记录测量设备的使用情况,以便进行质量追 溯和数据分析。
测量操作的执行
操作人员培训
确保操作人员熟悉测量设备的操作和 维护。
操作过程控制
确保操作过程符合测量计划和质量要 求。
操作记录
结果反馈与改进
将分析结果反馈给相关部门或人员,并根据 结果进行改进和优化。
04 测量体系标准与规范
国际测量标准与规范
国际计量局(BIPM)
国际计量局是负责制定国际测量标准与规范的权威机构,其制定的国 际计量法规和规范被全球广泛采用。
国际标准化组织(ISO)
ISO制定了一系列测量标准与规范,涉及长度、质量、时间、电流、 温度等领域。
将测量结果与预期结果、历史数据或其他相关数据进行比 较,评估结果的准确性和可信度。
结果分析
对测量结果进行深入分析,找出可能存在的问题和改进点 。
改进措施实施
根据结果分析结果,制定并实施相应的改进措施,提高测 量体系的准确性和可靠性。同时,持续监测改进措施的效 果,确保改进目标的实现。
06 测量体系案例分析
国家标准化委员会
各国标准化委员会负责制定国家标准的制定和修订,涉及各个领域的测量技术 要求和操作规范。
行业测量标准与规范
行业协会和组织
各行业协会和组织根据自身特点和发 展需要,制定适用于本行业的测量标 准与规范,以确保行业内的测量结果 具有一致性和可比性。
专业技术委员会
各专业技术委员会负责制定本领域的 测量标准与规范,如机械、电子、化 工等领域。

MSA-测量系统分析培训课程

MSA-测量系统分析培训课程

MSA-测量系统分析培训课程1. 简介本文档介绍了MSA(测量系统分析)培训课程的内容和目标。

MSA是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法,它在质量管理和数据分析方面具有重要意义。

1.1 培训目标本培训课程的目标是培养学员对MSA方法的理解和应用能力,使其能够在实践中进行测量系统的分析和改进。

在本课程的学习过程中,学员将通过理论学习、案例研究和实践操作等方式,全面了解MSA的概念、原理和实施步骤。

1.2 适用对象本课程适用于那些希望深入了解和应用MSA方法的质量管理人员、数据分析师以及与测量系统相关工作的人员。

无论您是在制造业、生产环境还是服务行业工作,都可以通过本课程提高对测量系统的认识和应用能力。

2. 培训内容本培训课程共包含五个主要模块,每个模块都涵盖了特定的主题。

以下是每个模块的简要介绍:2.1 MSA概述本模块将介绍MSA的基本概念和重要性。

学员将了解测量系统误差的来源以及如何利用MSA来评估和改进测量系统的准确性和可重复性。

2.2 MSA方法本模块将详细介绍MSA方法的步骤和技术。

学员将学习如何选择适当的MSA方法,并了解数据收集、计算和分析的方法和工具。

2.3 MSA工具本模块将介绍常用的MSA工具,如控制图、方差分析等。

学员将学习如何使用这些工具来评估测量系统的稳定性和能力。

2.4 MSA案例分析本模块将通过实际案例分析,让学员运用所学知识解决实际问题。

学员将学习如何分析和解释MSA结果,并提出改进措施。

2.5 MSA实践操作本模块将进行实践操作,学员将亲自操作和应用MSA方法和工具。

通过实践操作,学员将更深入地理解和掌握MSA的实施步骤和技巧。

3. 培训方式本培训课程将采用多种培训方式,包括但不限于以下形式:•理论讲解:授课老师将详细讲解MSA的概念、原理和方法。

•案例研究:学员将参与实际案例的研究和讨论,从中获得实际应用的经验。

•实践操作:学员将进行实践操作,亲自操作和应用MSA方法和工具。

测量系统分析培训资料

测量系统分析培训资料
▪ 对于样本小于300件时,计量型测量系统应 采用均值—极差法;计数型测量系统应采 用小样法。
测量系统重复性再现性
▪ 均值极差法 ▪ 利用均值级差法进行测量系统分析最多允许安排
三个评价人、十个零件、每个人对零件最多测量 三次。 ▪ 5.2.2 以每个人对同一个零件进行的多次重复测 量值为子组(容量为重复测量次数r)计算均值和 级差R,。 ▪ 5.2.3 利用上述极差作级差图(R图),如图2所 示计算=其中,g= z.n z是评价人数,n是零件数
计量型测量系统MSA方法
▪ 重复性; ▪ 再现性; ▪ 偏倚; ▪ 线性; ▪ 稳定性;
计数型测量系统MSA方法
▪ 小样法; ▪ 大样法; ▪ 信号探测法; ▪ 风险分析法.
测量系统分析计划的制订
▪ 在考虑如下因素基础上确定测量者的数量、 样件数量和重复测量次数特性重要性
▪ 如研究测量关键特性的测量系统需要采用 更多的样件或增加对每个样件的重复测量 次数,以保证分析结果的置信水平。
▪ 测量系统统计特性可能随被测项目的改变 而变化。若真的如此,则测量系统的最大 的变差应小于过程变差和公差带两者中的 较小者 。
测量系统的评定
▪ 第一阶段的评定:明白该测量过程并确定 该测量系统是否满足我们的需要。第一阶 段试验主要有二个目的 :
▪ 确定该测量系统是否具有所需要的统计特 性,此项必须在使用前进行 。
接受准则
▪ 测量系统重复性和再现性R&R的接受准则: ▪ % R&R <10% 测量系统可以接受 ▪ 10%≤% R&R<30% 可能是可以接受,
实际上在许多情况下都是可以接受的 ▪ R&R>30% 测量系统不可接受,需要进
行改进

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
45
量具偏倚不合格的原因

标准值有误 测量设备:



磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当

12
评价测量系统的基本问题


是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
13
测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。

测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要

MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结

MSA与IATF16949的关系

测量系统分析MSA—培训教材第三版

测量系统分析MSA—培训教材第三版
➢ 把我们的关注从测量过程变差扩展到测量系统统计 特性和测量不确定性上
➢ 使用SPC的基本原理
第三章
测量系统统计特征
理想的测量系统
➢ 每次都能获得正确的测量值,每个测量值都与真值一致 ➢ 有以下统计特性:
— 零变差 — 零偏倚 — 零概率错误分类
类型 分辨力 Discrimination
定义
测量系统检出并如实 指出被测定特性微小
追溯性:通过应用连接标准等级体系的适当标准程序,使 单个测量结果与国家标准或国家接受的测量系统 相联系。
什么是测量系统分析
➢ 测量系统分析(MSA)
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验,以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
测量系统评定的两个阶段
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
■ 计量型数据(Variable data) 指定量的数据,可用测量值来分析。例如:用毫米表示的轴承轴颈 直径、用牛顿表示关门的力、用百分数表示电解液的浓度、用牛 顿·米表示紧固件的力钜、X—R图、X—S、 中位数、单值和移动 极差控制图等都用于计量型数据。
■ 计数型数据(Attribute data) 可以用来记录和分析的定性数据。例如:要求的标签出现、所有要 求的紧固件安装、经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据 的例子。其它的例子如一些本来就可测量(即可以作为计量型数据 处理)只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录,例如:用通 过/不通过量具来检验一根轴的直径的可接受性,或一张图样上任 何设计更改的出现,计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收 集,它们通过P、np、U和C控制图来分析。
Байду номын сангаас

测量系统分析培训

测量系统分析培训
1.41(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)一般要求它大于5才可接 受
2
2
直尺
.28
.28
卡尺
.279
.281 千分尺
2
2
.30
.28
.280 .278
术语
参考值
• 某一个物品的可接受数的值 • 需要一个可操作的定义 • 常被用来代替真值的使用
真值
• 物品的实际数值 • 不可知的且无法知道的
术语
准确度
偏倚研究直方图
4
3
频 次2
1
0
5.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4
测量值
(measured value)
偏倚研究—偏倚研究分析
测量值
n(m) 15
均值 X
6.0067
标准偏差 r 均值的标准偏差 b
0.22514
0.05813
基准值 = 6.00, α=0.05, g = 1, d2* =3.35
• 3.测量周期≥20个
• 4.将数据按时间顺序画在X(bar)-R控制图上
• 5.对于破坏性的或检测费用高的测量,只定期对 标准样本测量1~2次,用X(bar)-MR控制图进行 分析
确定稳定性指南
判定准则
• 如果X(bar)-R/ X-MR控制图处于统计受 控状态,则测量系统的稳定性是可以接受 的
仪器没有经过适当校准 仪器、设备或夹紧装置的磨损 磨损或损坏的基准,基准出现误差 校准不当或调整基准的使用不当 仪器质量差——设计或一致性不好 应用错误的量具 不同的测量方法——设置、安装、夹紧、技术 测量错误的特性
确定线性的指南
• 进行研究

MSA测量系统分析综合培训

MSA测量系统分析综合培训

MSA测量系统分析综合培训1. 简介MSA〔Measurement Systems Analysis,测量系统分析〕是一种用于评估和分析测量系统的方法,旨在确定测量系统的稳定性、准确性和重复性。

在制造业中,测量系统的准确性对产品质量至关重要。

本文将介绍MSA测量系统分析的概念、目的、方法和步骤。

2. MSA测量系统分析的概念MSA测量系统分析是一种通过统计分析和试验评估测量系统的方法,以确定测量系统的可靠性、准确性和稳定性。

测量系统包括测量设备、测量人员和测量程序。

通过对测量系统进行分析,可以识别潜在的问题,改善测量过程,提高产品质量。

3. MSA测量系统分析的目的MSA测量系统分析的目的是评估测量系统的各个方面,包括测量系统的稳定性、准确性、重复性和线性性。

通过了解测量系统的性能,可以确定测量结果的可靠性,并采取相应的措施来改良测量过程。

4. MSA测量系统分析的方法和步骤4.1 选择适当的测量系统在进行MSA测量系统分析之前,需要选择适当的测量系统来与测量任务相匹配。

测量系统的选择应基于测量的目的、测量的范围和测量的要求。

4.2 确定测量系统的误差源在进行MSA测量系统分析之前,需要确定测量系统中可能存在的误差源。

误差源可能包括仪器误差、人为误差、环境误差等。

通过识别和评估这些误差源,可以确定测量系统的稳定性和准确性。

稳定性分析是评估测量系统随时间变化的能力。

可以通过监测测量系统的输出值,并计算稳定性指标来进行稳定性分析。

稳定性指标包括测量系统的标准差、方差和偏差等。

4.4 进行准确性分析准确性分析是评估测量系统的偏倚和误差程度。

可以通过与标准进行比拟,计算测量系统的准确度指标来进行准确性分析。

准确度指标包括误差、偏倚和准确率等。

4.5 进行重复性分析重复性分析是评估测量系统的测量结果的一致性。

可以通过屡次测量同一物品,并计算重复性指标来进行重复性分析。

重复性指标包括方差、可重复性和稳定性等。

测量系统分析培训课件

测量系统分析培训课件

测量系统的组成
01
02
03
04
测量设备
用于获取测量数据的设备,如 计量器、仪表、传感器等。
操作人员
负责操作测量设备的人员,需 具备相应的技能和知识。
测量程序
描述如何操作测量设备和获取 测量数据的程序和方法。
环境条件
测量时所处的环境条件,包括 温度、湿度、压力等。
测量系统的关键特性
精度
测量系统对被测量的接近程度 ,包括重复精度和偏移精度。
案例二:应用不确定度评估测量系统的误差
要点一
总结词
要点二
详细描述
不确定度是一个用于评估测量系统误差的指标,它表示测 量结果的可信程度。
首先,我们需要了解不确定度的概念和计算方法。通过应 用不确定度评估,我们可以了解测量系统的误差范围。在 实际操作中,我们可以通过多次测量、计算平均值和标准 偏差等方式,降低误差并提高测量准确度。此外,我们还 可以应用不确定度矩阵和蒙特卡罗模拟等方法,进一步评 估测量系统的可靠性和精度。
根据记录的验证数据,分析误差的分布和 趋势,判断测量系统的准确性和可靠性。
测量系统的可靠性分析
可靠性概念的引入
介绍可靠性的定义和指标,如平均无故障时间(MTBF)、故障率等。
可靠性模型的建立
根据测量系统的特点和组成,建立相应的可靠性模型。
可靠性数据的收集
通过实际运行和维护记录,收集测量系统的可靠性数据。
案例四:应用创新技术改进测量系统的性能
总结词
创新技术可以改进测量系统的性能,提高其准确性和 可靠性。
详细描述
在当今科技快速发展的时代,许多创新技术不断涌现。 我们可以应用新技术如机器视觉、人工智能和物联网等 来改进测量系统的性能。例如,通过机器视觉技术,我 们可以实现自动化、高精度和快速测量。通过人工智能 技术,我们可以对测量数据进行智能分析和预测,提高 测量系统的智能化水平。通过物联网技术,我们可以实 现远程监控和管理测量系统,提高其工作效率和可靠性 。

测量系统分析综合培训

测量系统分析综合培训

测量系统分析综合培训一、介绍测量系统分析是一种对测量过程进行评估和改进的方法。

它通过分析测量系统的稳定性、准确性和可重复性来确保测量结果的可靠性。

测量系统分析综合培训旨在帮助参与培训的人员了解和掌握测量系统分析的基本概念和方法。

该培训将介绍测量系统分析的重要性以及如何使用测量系统分析工具进行评估和改进。

参与培训的人员将学习如何识别测量系统误差、评估和优化测量系统的能力,并针对具体的测量系统问题提出改进措施。

二、培训内容1. 测量系统分析概述•测量系统的定义和重要性•测量系统分析的目标和意义•测量系统分析的基本原理和方法2. 测量系统能力评估•测量系统稳定性的评估方法•测量系统准确性的评估方法•测量系统可重复性的评估方法3. 测量系统误差识别•偏倚误差的识别和分析•精度误差的识别和分析•线性度误差的识别和分析•分辨率误差的识别和分析4. 测量系统改进措施•根据误差来源提出改进措施•优化测量系统的准确度和稳定性•提高测量系统可重复性的方法三、培训目标通过参加本次培训,学员将能够:1.理解测量系统分析的概念和目标。

2.掌握测量系统稳定性、准确性和可重复性的评估方法。

3.学会识别和分析测量系统的偏倚误差、精度误差、线性度误差和分辨率误差。

4.能够针对具体的测量系统问题提出改进措施,优化测量系统的能力。

5.培养分析和解决测量系统问题的能力。

四、培训方式本次培训通过以下方式进行:•理论知识讲解:培训讲师将通过授课的方式详细介绍测量系统分析的概念和方法。

•实例分析:通过实际案例分析,培训讲师将帮助学员理解和应用测量系统分析的方法和工具。

•讨论互动:培训期间将安排学员间的小组讨论和互动交流,加深对培训内容的理解和掌握。

五、参加要求参加本次培训的人员需要满足以下要求:•具备一定的测量知识基础,了解基本的统计分析方法。

•对测量过程评估和改进感兴趣,并有意愿提升自身测量系统分析的能力。

六、总结测量系统分析综合培训旨在帮助参与培训的人员了解并掌握测量系统分析的基本概念、方法和工具。

MSA(测量系统分析)培训教程

MSA(测量系统分析)培训教程

MSA(测量系统分析)培训教程测量系统分析〔MSA〕培训教材目录第Ⅰ章测量系统--------------------------------------------------------------------------------------2 第Ⅱ章测量系统的差不多要求---------------------------------------------------------------7 第Ⅲ章测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11 第四章测量系统研究的预备----------------------------------------------------------21 第五章计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24 第六章计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31第Ⅰ章测量系统引言现在人们大量使用测量数据来决定许多情况﹒●如依据测量数据来决定是否调整制造过程〔利用统计操纵过程〕﹔●测量数据能够确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系。

例如,估量一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。

这种可能的关系可通过回来分析进行研究﹔●利用测量数据来分析各种过程﹐明白得各种过程﹔●了解测量数据的质量,质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低。

测量数据的质量假如测量数据与标准值都专门〝接近〞﹐这些测量数据的质量〝高〞﹔假如一些或全部测量结果〝远离〞标准值﹐这些数据的质量〝低〞。

表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差,所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。

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2/22/2011 20
分析时机
v v v v 新生产之产品PV有不同时 新仪器,EV有不同时 新操作人员,AV有不同时 易损耗之仪器必须注意其分析频率 。
2/22/2011
21
GR&R (Gauge R&R)分析 分析
(Gauge Repeatability & Reproducibility) 量具再现性与重覆性 观测总误差 = 部件差异引起误差 + 测量系统引起的误差( 可重复+可再现) 可重复性和可再现性 可重复性:当一个人使用同一个仪器来测量同一部件时误 差 可再现性:不同的人使用同一个仪器来测量同一部件时误 差 Gage R&R 分析是用来分析测量系统的方法,目的是确定 测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。
2/22/2011 6
术语
校准 Calibration =在规定条件下,建立测量装置与一可追 溯且已知参考值不确定度的标准之间关系的一整套操作活 动。校准可能包括以下步骤:检验、矫正、报告、或透过 调整来消除被比较的测量装置在准确度方面的任何偏差。 校准周期 Calibration Interval = 在两次校准之间的特定时 间或条件设定。在这段时间内,一测量装置的校准参数是 被认为有效的。 能力 Capability = 基于测量系统的一短期评估,对测量误 差(随机的和系统的)的组合变异的一个估计值。 自信度区间 Confidence Interval = 预期的包括了某一参数 的真值的数值范围(在某些要求应用情况下被称为自信水 平)。
2/22/2011
27
R&R之分析步骤 之分析步骤
1. 决定研究主要变差形态的对象 . 2. 使用「全距及平均数」或「变差数分析」方法对量具进行分析 . 3. 于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程 4. 选2-3位操作员在不知情的状况下使用校验合格的量具分别对10 个零件进行测量, 测试人员将操作员所读数据进行记录, 研究其重 复性及再现性(作业员应熟悉并了解一般操作程序, 避免因操作不 一致而影响系统的可靠度)同时评估量具对不同操作员熟练度. 5. 针对重要特性(尤指是有特殊符号指定者)所使用量具的精确度应 是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差 或规格公差较小者; 如: 过程中所需量具读数的精确度是 0.01m/m, 则测量应选择精确度为0.001m/m), 以避免量具的鉴别 力不足,一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量物品公差 的1/5。
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量具R&R GRR = 一测量系统重复性和再现性的综合变异的估 计值。GRR变异等于系统内部和系统之间变异之和。 独立 Independent = 一个事件或变数的发生不会影响另一个即 将发生的事件或变数的概率。 分辨力 Discrimination = 与最小可度单位同意。分辨力是测量 装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。 它是量具设计的固有属性,并通常以测量或分类的单位来呈现 。数据的分类数常称为分辨比率,因为它描述了对观测到的过 程变异,能够可靠的被区隔为多少类别。 受控 In Control = 表示一过程当它只呈现随机、普通原因变异 (与混乱的、可查明的,或特殊原因变异相反)的状态。生产 中只存在随机变异的过程是稳定的。
量测相同对象的某一特性相对于时间所造 成的变异
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線性 Linearity
在量具的不同范围量测所造成的偏差
Observe d Average Value
Bias No Bias
Reference Value
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再現性 Repeatability
同一位量测者以相同的量具设备, 同一位量测者以相同的量具设备,多次量 测同一对象所产生的变异。 测同一对象所产生的变异。
测量系统分析 Measurement Systems Analysis
2009-4-8
量测系统或测量系统
用来获得表示产品或过程特性的数值的系 统,称之为测量系统。 测量系统是与测量结果有关的仪器、设备 、软件、程序、操作方法、操作人员、环 境的集合。 量具: 任何用来获得测量结果的装置,包 括用来测量合格/不合格的装置。
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量测系统的变异
位置的变异Location 位置的变异Location –偏差 偏差 –稳定性 稳定性 –线性 线性 分散的变异 Width –再现性 再现性 –重复性 重复性
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偏差 Bias
量测值平均数与参考值之间的差异
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稳定性Stability 稳定性Stability
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术语
变异数分析 Analysis of Variance = 通常被用于实验设计 (DOE)的一种统计方法(ANVOA)。用来分析多个群 体中的计量型数据,以便比较变异的意义和分析其来源。 可视分辨力 Apparent Resolution = 测量仪器最小的增量 大小即为可视分辨力。该数值通常广泛的用在公告资料中 ,以划分测量仪器的等级。数据的分类数可透过该增量大 小除以预期的过程分布宽度(6sigam)来确定 评价者变异 Appraise Variation = 不同评价者(操作者) 使用相同的测量方法,在一稳定的环境下,对相同零件( 被测物)进行测量所得的平均值的变异。评价者变异( AV)是测量系统变异(误差)的普通原因变异之一。
2/22/201118源自Reproducibility 重複性
不同量测者以相同 的量具设备, 的量具设备,量测 同一对象所产生的 变异。 变异。
Operator B
Operator C
Operator A
重複性
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量測系統評估
第一阶段 -了解量测过程与确认它是否满足要求 -系统验收及使用 目的1:确定该测量系统是否具有所需要的统计特性,此项必须在使 用前进行 。 目的2: 发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响,例如温度、 湿度等,以决定其使用之空间及环境 第二阶段 -量测过程是否长期满足要求 -长期追踪分析 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的,应持续具有恰当 的统计特性
3rd
OPERATOR 2 1st
2nd
3rd
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Sample
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4.GR&R报表如何读? 4.GR&R报表如何读? 报表如何读 A.R&R值的判定: 10%以下 10%~20% 20%~30% 30%以上
:良好 :可接受(些微误差) :若接受,必需紧密之监控 :不可用
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术语
区别数据分类 Distinct Data Categories = 数据的类别数或 分类数,它可以被测量系统的有效分辨力,以及在实际应 用的观测过程中的零件变异来加以可靠的区隔。 有效分辨力 Effective Resolution = 当进行整个测量系统变 异的数据分类数大小时,要考虑者有效分辨力。透过基于 测量系统变异的自信度区间范围来确定该分类的大小。 F比率 F ratio = 是一个统计的数学比率表示,它代表一套 的数据组中,数据组之间的平均平方误差与数据组内部的 平均平方误差的比值;这些数据是用来评价在一定的自信 度水准下随机发生的概率。 直方图 Histogram = 分组数据的频率所显示的一种图示法 (长条图)。提供数据分布的目视评价方法。
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术语
盲测:指测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编 号,然后被评价人A用测量仪器将这些已编号的5—10个 零件第一次进行依次测量(注意:每个零件的编号不能让 评价人知道和看到),同时测量系统分析人员将被评价人 A第一次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表 中,当被评价人A第一次将5—10个零件均测量完后,由 测量系统分析人员将被评价人A已测量完的5—10个零件 重新混合,然后要求被评价人A用第一次测量过的测量仪 器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量,同 时测量系统分析人员将被评价人A第二次所测量的数据和 结果记录于相关测量系统分析表中,第三次盲测依此类推 。
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术语
控制图 Control Chart = 在以时间为顺序所进行样本测量 的基础上的一过程特性图。它用来显示一过程的表现、识 别过程变异的模式、评估稳定性,并显示过程的走向。 数据 Data = 在一定条件下观测值的集合。可以是计量型 数据(量化的值,并有测量单位)或抽象的数值(计数型 数据或总数值,例如好/坏、通过/失败等)。 / / 实验设计 Designed Experiment = 一种有计划的研究,包 括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测, 对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系, 从而改变这过程。
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3.GR&R如何做? 3.GR&R如何做? 如何做 A.每次至少二人二次 B.样本数约10PCS C.量测顺序:
OPERATOR 1 1st 2nd OPERATOR 2 1st OPERATOR 3 3rd
3rd
2nd
1st
2nd
3rd
1
4
7
2
5
8
3
6
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OPERATOR 1 1st 2nd
B.由GV和OV分析问题 C.由Range观看操作人员 D.由Total观看治具情况 E.学习如何从人员和报表中找出问题
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人、机、法
不同人,以同一机台、同一方法、同一批 号样品比较分析结果 同一人,以不同机台、同一方法、同一批 号样品比较分析结果 不同化验室,以同一型号机台、同一方法、 同一批号样品比较分析结果兒-Interlab Correlation Study
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