语音信号处理试卷
语音实验
《数字语音处理及其应用》试卷系 姓名 学号一、简答题（每小题3分，共30分）1. 语音信号的数学模型包括哪些子模型? 激励模型属于什么性质的滤波器？2. 人耳听觉的掩蔽效应分为哪几种？在研究语音信号处理中有什么应用?3. 计算语音的短时自相关函数的主要用途是什么?4. 什么是线性预测？前向预测和后向预测的区别是什么？5. 什么是复倒谱? 已知复倒谱如何求倒谱?6. 矢量量化中生成初始码本的方法有哪几种?7. 为什么语音信号可以看成是隐马尔可夫过程?8. 什么是自适应变换编码？常用的变换是什么变换？9. 语音合成中规则合成法的核心是什么?10.什么是语音信号中的情感信息？如何对情感进行分类?二、论述题（每小题4分，共24分）1. 语音信号的功率谱及其在语音信号数字处理中的意义。
2. 基音周期估计的常用方法有哪些？简单描述SIFT 方法(简化逆滤波法)。
3. 矢量量化中初始码本产生的方法与性能比较。
4. 叙述HMM 中前向-后向算法的工作原理及其节约运算量的原因。
5. 画出语音编码中反馈自适应量化间隔的原理框图，并进行说明。
6. 叙述基音同步叠加技术PSOLA 实现语音合成的主要步骤。
三、对语音信号参数分析前为什么要进行预处理?有哪些预处理过程?（5分）四、描述Burg 法求解线性预测系数的思路和计算步骤。
（5分）五、一个语音段()s n 的自相关函数为，1()()();1,,N n n n m j R j s m s m j j p -==-=∑证明()n R j 是偶函数，即()()n n R j R j =-；且当0j =时，自相关函数具有最大值(0)()n n R R j ≥。
（6分）六、如何设计最佳矢量量化器？描述LBG 算法的具体实现步骤。
（5分）七、什么是Baum-Welch 算法?怎样利用该算法的重估公式得到重估模型参数后，构成新的模型?（5分）八、为什么在语音识别时需要做“时间规整”?说明DTW 时间规整的原理和方法。
音视频信号处理技术考核试卷
B.降噪
C.动态范围压缩
D.均衡器
17.在视频信号处理中，以下哪个参数表示每秒钟刷新图像的次数？（）
A.分辨率
B.帧率
C.刷新率
D.带宽
18.以下哪种图像处理技术可以用于去除图像中的噪声？（）
A.滤波
B.锐化
C.旋转
D.缩放
19.在数字信号处理中，以下哪个概念表示信号的频率成分？（）
A.波形
1. ABC
2. BCD
3. ABCD
4. BCD
5. ABCD
6. ABCD
7. ABCD
8. BC
9. ABC
10. ABC
11. ABC
12. ABCD
13. ABC
14. ABCD
15. ABC
16. ABCD
17. ABCD
18. ABCD
19. ABC
20. ABCD
三、填空题
1.采样
2. SECAM
B. H.265
C. MPEG-2
D. VP8
5.在音频信号处理中，以下哪个参数表示声音的音量大小？（）
A.频率
B.振幅
C.相位
D.波形
6.以下哪种音频编码格式是无损的？（）
A. MP3
B. AAC
C. FLAC
D. WMA
7.在数字信号处理中，以下哪个操作可以用于提高信号的采样率？（）
A.插值
B.采样
D. BMP
11.在音频信号处理中，以下哪种滤波器可以用于去除特定频率范围的噪声？（）
A.带通滤波器
B.带阻滤波器
C.高通滤波器
D.低通滤波器
12.以下哪个参数决定了视频信号的色彩深度？（）
计算器声音信号处理考核试卷
B.增益控制
C.自适应滤波
D.噪声注入
5.以下哪些设备在声音信号处理中用于捕捉和转换声音信号？（）
A.麦克风
B.扬声器
C.声卡
D.录音笔
6.声音信号的量化过程中，以下哪些因素会影响量化误差？（）
A.量化位数
B.信号振幅
C.采样频率
D.信号频率
7.以下哪些方法可以用来降低声音信号处理中的混响？（）
20.在声音信号处理中，以下哪个参数用于描述声音信号的幅度分辨率？（）
A.采样频率
B.量化位数
C.滤波器带宽
D.窗函数
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.声音信号处理中，以下哪些方法可以用来估计信号的频率？（）
A.短时傅里叶变换
B.傅里叶变换
C.自相关函数
D.小波变换
2.以下哪些因素会影响声音信号的采样质量？（）
A.采样频率
B.量化位数
C.信号处理算法
D.环境温度
3.在声音信号的频谱分析中，以下哪些特性可以用来识别不同的乐器？（）
A.频率成分
B.振幅包络
C.频谱的谐波结构
D.声音的持续时间
4.以下哪些技术可以用于声音信号的增强？（）
A.采样频率
B.持续时间
C.延时
D.采样点数
8.以下哪个设备不是声音信号采集的常用设备？（）
A.麦克风
B.扬声器
C.录音笔
D.声卡
9.在声音信号的采样过程中，以下哪个参数必须满足奈奎斯特采样定理？（）
A.采样频率
B.滤波器截止频率
C.量化精度
音频信号分析考核试卷
B. MIDI控制器
C.数字音频接口
D.音序器
4.以下哪些格式属于有损音频压缩格式？( )
A. MP3
B. AAC
C. FLAC
D. OGG
5.在音频信号分析中，以下哪些参数用于描述信号的时域特性？( )
A.振幅
B.频率
C.波形
D.包络
6.以下哪些技术可以用于立体声声像定位？( )
A.声道延迟
18.在音频信号处理中，以下哪种方法可以减少噪声？( )
A.提高采样率
B.降低比特率
C.增加滤波器
D.减小振幅
19.以下哪种音频效果器用于调整声音的音色？( )
A.延时器
B.混响器
C.均衡器
D.压缩器
20.以下哪个参数与音频信号的音质密切相关？( )
A.采样率
B.比特率
C.声道数
D.音频效果器
（以下为答题纸）
6.在多声道录音中，5.1声道系统包含______个主声道和______个低频效果声道。
7.声音的音色主要由声音的______成分决定。
8.在FFT分析中，频率轴的分辨率与______成反比。
9.音频信号的动态范围是指从最小声到最大声的______范围。
10.在数字音频工作站中，______是用于控制虚拟乐器和音频处理器的软件界面。
1.在数字音频中，采样频率是指每秒钟对模拟信号进行______次采样。
2.音频信号的振幅表示声音的______。
3.常用的音频文件格式中，______格式是一种无损压缩格式。
4.在音频信号处理中，______是一种用来减少背景噪声的技术。
5.人类能听到的声音频率范围大约在______Hz到20000Hz之间。
语音信号处理期末考试复习题
《语音信号处理》期末考试复习资料（涉及考点的教材课后复习题）授课教师：薛雅娟老师整理人：通信161班梁雨（第2-5章）通信161班左自睿（第6-10章）根据成都信息工程大学通信工程学院选修课《语音信号处理》期末考试范围，整理成期末考试的复习资料以供学弟学妹们参考。
所有权归属成都信息工程大学。
在此衷心感谢薛老师平时悉心地教育指导。
整理人均系在读本科学生，水平有限，错误与不足之处在所难免，敬请大家见谅，欢迎批评、斧正。
第二章：语音信号处理的基础知识人耳听觉的掩蔽效应分为哪几种？掩蔽效应的存在对我们研究语音信号处理系统有什么启示？答：分为同时掩蔽和短时掩蔽。
同时掩蔽是指同时存在的一个弱信号和一个强信号频率接近时，强信号会提高弱信号的听阈，当弱信号的听阈被升高到一定程度时就会导致这个弱信号变得不可闻。
当A声和B声不同时出现时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
短时掩蔽分为前向掩蔽和后向掩蔽。
语音信号的数学模型包括哪些子模型？激励模型是怎样推导出来的？辐射模型又是怎样推导出来的？它们各属于什么性质的滤波器？答：①激励模型②声道模型③辐射模型④完整的语音信号的数学模型激励模型一般分成浊音激励和清音激励。
浊音激励：发浊音时，声激励是一个准周期的单位脉冲串，Av为增益参数；为了使浊音的激励信号具有声门振动气流脉冲的实际波形，需将冲激序列通过一个声门脉冲模型滤波器（实际上是一个斜三角波形）G(z)。
最后形成一个以基音周期为周期的斜三角波形。
清音激励模拟为随机噪声，实际中一般使用均值为0、方差为1的白噪声。
辐射模型：从声道模型射出的是速度波ul(n)，而语音信号是声压波pl(n)，二者之倒比称为辐射阻抗Zl。
在语音信号参数分析前为什么要进行预处理，有哪些预处理过程？答：预滤波的目的有两个：一是抑制输入信号各频域分量中频率超出fs/2的所有分量（fs为采样频率），以防止混叠干扰；二是抑制50Hz的电源工频干扰。
预处理过程：预加重、加窗和分帧。
语音信号处理复习题
语音信号处理复习题1 由下面的WAV文件读出语音的编码信息：52 49 46 46 A4 9A 7B 01 57 41 56 45 66 6D 74 20 10 00 00 00 01 00 02 00 44 AC 00 00 10 B1 02 00 04 00 10 00 64 61 74 61 80 9A 7B 01 42 FF 35 FC E2 FE 07 00 E7 FE AF 03 5F FF 65 01.....................176,40004 004Block align =(0004) 16= 410 0016Bits/sample = (0010) 16= 16编码(Code)内容(Contents)批注(Notes)数据子区块(datasub_chunk)64 61 74 61d a t a80 9A 7B0124,877,696Size:(017B9A80) 16 = 24,877,69642 FF 35 FC L= 65,346,R=64,565(FF42) 16= 65,346(FC35) 16= 64,565E2 FE 07 00L= 65,250,R= 7(FEE2) 16= 65,250 (0007) 16=7E7 FE AF 03L= 65,255,R=943(FEE7) 16= 65,255 (03AF) 16=9435F FF 65 01L= 65,375,R= 357(FF5F) 16= 65,375 (0165 ) 16=3572 画出语音信号的产生模型，简述语音的产生过程。
语音的形成过程—空气由肺部排入喉部，经过声带进入声道，最后由嘴辐射出声波，形成语音。
3 为生么语音信号要进行“短时”分析。
答：语音信号特性是随时间变化的，是一个非平稳的随机过程，但在一个短时间范围内其特性基本保持不变，即语音信号具有“短时平稳性”，因而可将语音信号看成准平稳过程，对其进行短时分析.4 语音信号的时域分析方法有那些?答：短时能量，短时平均过零率，短时自相关函数5 语音信号频率范围是多少？答：语音信号的频率大约在20Hz~20KHz。
《语音信号处理》期末试题总结
《语音信号处理》期末试题总结语音信号处理期末试题总结在本学期的《语音信号处理》课程中，我们学习了很多有关语音信号处理的基本理论和方法。
本文将对这门课程的期末试题进行总结和回顾，以便加深对所学知识的理解和掌握。
一、语音信号处理的基本概念1. 语音信号的特点和基本原理在语音信号处理的学习中，我们首先了解了语音信号的基本特点。
语音信号是一种时间变化的连续信号，具有频谱特性和时域特性。
我们学习了频域分析和时域分析方法，如快速傅里叶变换（FFT）和数字滤波器的设计等。
2. 语音信号的采样和量化在语音信号处理中，我们需要对语音信号进行采样和量化，以便能够进行数字信号处理。
我们学习了采样定理和抽样频率的选择，以及量化误差和比特率的计算方法。
3. 语音信号的预处理在语音信号处理中，预处理是非常重要的一步。
我们学习了语音信号的预加重和去噪等预处理技术，它们可以提高语音信号的质量和可靠性。
二、语音信号处理的主要方法和技术1. 语音信号的特征提取为了能够对语音信号进行识别和分析，我们需要抽取出其特征。
我们学习了语音信号的短时能量、过零率、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等常用的特征提取方法。
2. 语音信号的基本模型为了对语音信号进行建模和分析，我们学习了基于线性预测编码（LPC）的声道模型和声源模型。
这些模型可以帮助我们理解语音信号的生成过程，并对其进行分析和处理。
3. 语音信号的合成和变换在语音信号处理中，我们不仅关注对语音信号的分析，还关注对语音信号的合成和变换。
我们学习了基于线性预测编码的语音合成方法和语音变换方法，例如声码器的设计和声音的转换等。
三、语音信号处理的应用领域1. 语音识别语音识别是语音信号处理的一个重要应用领域。
我们学习了基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别方法，以及声学模型和语言模型的训练和应用技巧。
2. 语音合成语音合成是将文本转换为语音信号的过程。
我们学习了基于拼音的语音合成方法和基于声道模型的语音合成方法，它们可以用来生成自然流畅的语音。
《语音信号与数字音频》SPOC期末试题
《语音信号与数字音频》期末试题考生班级：姓名：学号：总分：一、填空题：（共30分，每空1分）1、数字化后的音频质量是由采样频率、量化位数和声道数决定的。
2、矢量量化系统初始码书的生成方法有随即选取法、分裂法和乘积码书法。
3、语音编码按传统的分类方法可以分为波形编码、混合编码和参数编码。
4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是冗余度和人的听觉感知机理。
5、汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。
6、不同音高的音符组成音乐，半音通常是音高的单位，__12__个半音组成一个八度。
7、有意义的语音的最小单位是词，发音的最小单位是音节，语音的最小单位是音素。
8、语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它可以通过动态处理来实现。
9、语音信号处理包括语音识别、语音压缩、语音合成和语音增强四大分支。
10、语音学包括发音语音学、声学语音学和听觉语音学三大分支。
11、声音的四大要素：音高、音强、音长和音色。
二、判断题：（共10分，每小题2分）√×1、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阈值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A叫被掩蔽声，B叫掩蔽声。
（√）2、MP3是MPEG3中的音频压缩标准（×）。
3、人耳听到的是数字化的音频信号。
（×）4、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用均方误差最小准则来估计模型参数的。
（√）5、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。
（×）参数编码三、单项选择题：（共10分，每小题2分）1、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（ B ）。
（A）编码质量（B）矢量编码（C）编码速率（D）鲁棒性2、无限词汇的语音合成系统一般是采用（D）作为合成基元。
（A）词语（B）句子（C）音节（D）音素3、和弦是规定音程跨度的一组声音，由（ B ）音组成。
（A）两个（B）两个或两个以上的（C）三个（D）三个或三个以上的4、矢量量化器大致可以分为无记忆矢量量化器和有记忆矢量量化器两类，下列属于有记忆矢量量化器的为（D ）。
数字语音处理复习题
第一章绪论1.语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性的学科。
p1d32.语音信号处理的应用技术列举：语音编码、语音识别、语音合成、说话人识别和语种辨识、语音转换和语音隐藏（语音信息伪装、语音数字水印技术）、语音增强等p4d33.当前语音信号处理应用的3个主流技术：矢量量化技术、隐马尔可夫模型技术、人工神经网络技术。
p4d3第二章语音信号处理基础知识1.语音是组成语言的声音，是声音（Acoustic）和语言（Language）的组合体。
p5d22.语音的基本声学特性包括音色，音调，音强、音长。
p7d2➢音色：也叫音质，是一种声音区别于另一种声音的基本特征。
➢音调：是指声音的高低，它取决于声波的频率。
➢音强：声音的强弱，它由声波的振动幅度决定。
➢音长：声音的长短，它取决于发音时间的长短。
3. 说话时一次发出的，具有一个响亮的中心，并被明显感觉到的语音片段叫音节（Syllable）。
一个音节可以由一个音素（Phoneme）构成，也可以由几个音素构成。
音素是语音发音的最小单位。
p7d34.任何语言都有语音的元音（V owel）和辅音（Consonant）两种音素。
p7d38.当声带振动发出的声音气流从喉腔、咽腔进入口腔从唇腔出去时，这些声腔完全开放，气流顺利通过，这种音称为元音。
p7d39.呼出的声流，由于通路的某一部分封闭起来或受到阻碍，气流被阻不能畅通，而克服发音器官的这种阻碍而产生的音素称为辅音。
p7d37.发辅音时由声带是否振动引起浊音和清音的区别，声带振动的是浊音，声带不振动的是清音。
p7d38.元音构成音节的主干（因为无论从长度还是能量看，元音在音节中都占主要部分。
）p7d39.元音的一个重要声学特性是共振峰（Formant）。
共振峰参数是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率（Formant Frequency）的位置和频带宽度（Formant Bandwidth）。
语音信号处理考试试题
语音信号处理考试试题一、简答题1. 请解释什么是语音信号处理？语音信号处理指的是对语音信号进行数字信号处理的过程。
它涉及到声音的采集、编码、分析、合成和识别等一系列处理技术，旨在提高语音通信和语音识别系统的性能。
2. 请列举一些常见的语音信号处理应用。
常见的语音信号处理应用包括语音通信、语音识别、语音合成、语音增强、语音压缩等。
3. 请简要描述语音信号处理系统的基本框架。
语音信号处理系统的基本框架包括声音的采集、预处理、特征提取、模型训练和解码等步骤。
首先，声音信号通过麦克风采集，并进行预处理，如去除噪声、归一化等。
然后，从预处理的信号中提取出特征，如音频频谱、共振峰等信息。
接下来，使用这些特征进行模型的训练，以建立语音信号的模型。
最后，通过解码器将输入的语音信号与训练好的模型进行匹配，从而实现语音的识别或合成。
4. 请列举一些常用的语音信号处理算法或技术。
常用的语音信号处理算法或技术包括数字滤波、时域和频域特征提取、自动语音识别（ASR）、线性预测编码（LPC）、傅里叶变换（FFT）、Mel频谱倒谱系数（MFCC）、隐藏马尔可夫模型（HMM）等。
5. 请解释什么是Mel频谱倒谱系数（MFCC）算法。
Mel频谱倒谱系数（MFCC）算法是一种常用的语音信号处理算法，主要用于语音特征提取。
它模拟了人类听觉系统的工作原理，通过对语音信号进行分帧、加窗、傅里叶变换等处理，提取出与人耳感知的频率特征相关的Mel频率倒谱系数。
MFCC算法具有较好的语音信号特征提取效果，广泛应用于语音识别等领域。
二、计算题1. 对下述数字信号进行离散傅里叶变换（DFT）：x(n) = [1, 2, 3, 4]首先，对x(n)进行零填充，得到长度为N的信号x'(n) = [1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0]。
然后，对x'(n)进行DFT计算，得到频谱X(k)。
X(k) = [10, -2+2j, -2, -2-2j, 0, 0, 0, 0]2. 对下述频谱进行逆离散傅里叶变换（IDFT）：X(k) = [10, -2+2j, -2, -2-2j]首先，对X(k)进行逆DFT计算，得到时域信号x(n)。
语音信号处理答案
二、问答题（每题5分，共20 分）1、语音信号处理主要研究哪几方面的内容？语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语言信号进行处理的一门学科，语音信号处理的理论和研究包括紧密结合的两个方面：一方面，从语言的产生和感知来对其进行研究，这一研究与语言、语言学、认知科学、心理、生理等学科密不可分；另一方面，是将语音作为一种信号来进行处理，包括传统的数字信号处理技术以及一些新的应用于语音信号的处理方法和技术。
2、语音识别的研究目标和计算机自动语音识别的任务是什么？语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。
计算机自动语音识别的任务就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
3、语音合成模型关键技术有哪些？语音合成是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所需的两项关键技术，该系统主要由三部分组成：文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。
1.如何取样以精确地抽取人类发信的主要特征，2.寻求什么样的网络特征以综合声道的频率响应，3.输出合成声音的质量如何保证。
4、语音压缩技术有哪些国际标准？二、名词解释（每题3分，共15分）端点检测：就从包含语音的一段信号中，准确的确定语音的起始点和终止点，区分语音信号和非语音信号。
共振峰：当准周期脉冲激励进入声道时会引起共振特性，产生一组共振频率，称为共振峰频率或简称共振峰。
语谱图：是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形，其纵轴为频率，横轴为时间，任一给定的频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。
码本设计：就是从大量信号样本中训练出好的码本，从实际效果出发寻找好的失真测度定义公示，用最少的搜素和计算失真的运算量。
语音增强：语音质量的改善和提高，目的去掉语音信号中的噪声和干扰，改善它的质量三、简答题（每题6分，共30分）1、简述如何利用听觉掩蔽效应。
工业自动化设备的声音信号处理技术考核试卷
C.数据压缩
D.信号采样
5.在工业自动化设备中，以下哪种噪声最难处理？（）
A.白噪声
B.粉红噪声
C.闪变噪声
D.噪声背景未知
6.声音信号采集过程中，以下哪个环节可能引入量化误差？（）
A.信号放大
B.信号采样
C.信号滤波
D.信号解调
7.在声音信号的时域分析中，以下哪个参数用来描述信号的周期性？（）
A.自相关函数
B.平均幅度
C.短时能量
D.频率分析
10.以下哪些是声音信号处理中常见的信号处理技术？（）
A.信号去噪
B.信号增强
C.信号压缩
D.信号解调
11.在声音信号处理中，以下哪些方法可以用于信号的时间伸缩和频率伸缩？（）
A.频率调制
B.时间拉伸
C.频率拉伸
D.小波变换
12.以下哪些因素会影响声音信号的频谱分析结果？（）
C.信号调制
D.混响
19.以下哪种设备通常用于声音信号的现场采集？（）
A.传感器
B.放大器
C.模数转换器
D.所有上述
20.在工业自动化设备中，以下哪个环节最可能出现声音信号的相位失真？（）
A.信号传输
B.信号采样
C.信号滤波
D.信号解调
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
A.能量谱分析
B.频谱分析
C.时域特征提取
D.模态分析
19.以下哪些参数可以用来描述声音信号的时域特性？（）
A.持续时间
B.包络
C.频率
D.相位
20.在声音信号处理中，以下哪些技术可以用于提高信号的传输效率？（）
语音通信服务考核试卷
C.放大器
D.路由器
16.以下哪些技术可以用于语音通信中的信号处理？()
A.数字信号处理
B.模拟信号处理
C.语音编码
D.信号调制
17.以下哪些是VoIP系统中可能遇到的安全威胁？()
A.拒绝服务攻击
B.窃听
C.数据篡改
D.未经授权的访问
18.以下哪些技术可以用于语音通信中的自动应答系统？()
A.传统电话服务
B.基于互联网的语音通信服务
C.无线通信技术
D.传真通信技术
5.在语音通信中，哪一项不是评价语音质量的重要参数？()
A.延迟
B.抖动
C.丢包率
D.信号频率
6.以下哪种协议常用于VoIP通信中的信令控制？()
A. HTTP
B. FTP
C. SIP
D. SMTP
7.以下哪种设备不是语音通信系统的基本组件？()
D. G.729
3.以下哪些设备属于VoIP通信中的终端设备？()
A. IP电话
B.软电话
C.语音网关
D.交换机
4.以下哪些是VoIP通信的优点？()
A.成本低
B.灵活性高
C.集成性强
D.信号质量好
5.以下哪些技术可以用于改善语音通信的音质？()
A.噪声抑制
B.回声消除
C.语音增强
D.信号调制
6.在语音通信系统中，以下哪些属于传输层协议？()
D.高复杂性
11.在语音通信系统中，哪个环节主要负责语音的压缩？()
A.编码器
B.解码器
C.交换机
D.调制器
12.以下哪种网络协议主要用于实时传输视频和语音？()
A. TCP
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第 1 页 共 1 页 内蒙古科技大学2012/2013学年第一学期 《语音信号处理》B 卷 考试试题 课程号：67118305 考试方式：闭卷 使用专业、年级：信息2009 任课教师：杨立东 考试时间：120分钟 备 注： 一、填空题（共10空，每空2分，共20分） 1. 人类听觉系统具有 效应。
2. 利用参数编码实现语音通信的设备通常称为 。
3. Mel 频率尺度的值大体上对应于实际频率的 分布关系 4. 语音信号具有 特性，所以可以将其看作是一个准稳态过程。
5. 语音识别方法一般有模板匹配法、 和 三种。
6. VQ 中采用的距离测度必须具备对称性、 、 和有高效算法等性质。
7. 不能通过一个信号的倒谱还原原始信号，因为在计算倒谱过程中丢失了 信息。
8. 50Hz 交流电源哼声属于 噪声。
二、判断题（共5题，每题2分，共10分） 1. 在DM 编码中造成的颗粒噪声，可以通过减小量化阶距来去除。
（ ） 2. 语音合成系统是一个单向系统，由机器到人。
（ ） 3. FSVQ 是一种无记忆的矢量量化。
（ ） 4. 人在说话的时候由于呼吸所引入的噪声称之为周期噪声 （ ） 5. 预加重的目的是提升低频部分，使信号的频谱变得平坦。
（ ）
三、简答题（共5题，每题8分，共40分） 1. 简述LPC 的基本思想。
2. 简述端点检测过程中遇到的实际困难。
3. 简述HMM 的三个基本问题。
4. 简述语音信号分析过程中进行预滤波的目的。
5. 简述共振峰估计的过程中存在的困难。
四、计算题（共3题，每题10分，共30分） 1. 已知序列[][][][][][]0.110.4110.2820.0334h k k k k k k δδδδδ=+-+-+-+-，求()H z 及其倒序多项式4()R H z 。
2. 已知一个HMM 如下图所示，从S 1开始，S 4结束，每个状态有三个输出符号a,b ，c ，求利用该模型输出abcb 的概率。
3. 简述DM 编码的工作原理，并对x(n)={14,12,9,12,14,16,19,6},x(0)=8进行编码。
□……学生班级________________学生学号：□□□□□□□□□□□学生姓名：________________ ………………
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………装订线………装订线……试卷须与答题纸一并交监考教师…………装订线
………装订线………装订线………………。