轴承故障检测、诊断、分析技巧
轴承故障的诊断与预测
轴承故障的诊断与预测第一章：引言轴承作为机器中的重要部件，对于机器的运行起着至关重要的作用。
轴承的故障会给生产过程带来不便，甚至导致设备瘫痪、生产中断。
因此，预测和诊断轴承故障至关重要，这不仅能够保障设备的正常运转，还能节省时间和资源。
第二章：轴承故障的分类轴承故障是指轴承在运行过程中出现的故障，根据故障的特征和表现，可以将轴承故障分为以下几类：1.疲劳故障：轴承因长时间的负荷使用而引起的故障，通常与轴承材料的强度有关。
2.过载故障：轴承因承受瞬时过载而发生故障，过载通常由负载增加或轴承受到意外力量引起。
3.润滑故障：轴承因为润滑不足或润滑不良引起的故障。
通常指轴承摩擦表面不能有效地形成油膜，从而导致轴承磨损。
4.灰尘、污垢故障：轴承因进入灰尘、污垢等杂质而发生故障。
5.安装错误故障：轴承因为安装不当引起的故障。
第三章：轴承故障的诊断方法轴承故障的诊断方法可以采用以下几种方法：1.视觉检查：使用工具检查轴承的外观和表面状况，例如检查轴承的表面是否有磨损痕迹、轴承是否有生锈迹象等等。
2.听觉检查：使用专用工具听取轴承滚球的声音，以判断轴承是否正常。
3.振动检查：使用专用仪器来测量轴承振动的强度和频率，以判断轴承是否正常。
4.温度检查：使用温度计测量轴承的温度，判断轴承是否存在过热现象。
第四章：轴承故障的预测方法轴承故障的预测方法可以采用以下几种方法：1.振动分析法：利用振动信号的特点来分析轴承的状态和预测轴承的寿命。
2.声学分析法：利用声学信号的变化来预测轴承的故障。
3.热分析法：利用轴承的温度变化来预测轴承的故障。
4.液压分析法：通过分析液压系统中的压力信号和流量变化等指标来预测轴承的故障。
第五章：结论准确地预测和诊断轴承故障对于设备维修和运行起着至关重要的作用。
诊断和预测方法的选择和应用应综合考虑不同类型的轴承，轴承的工作环境和工作状况，以及设备运行的要求。
这样，在设备维修中选择正确的方法，准确的预测和诊断轴承故障，以保障设备的正常运行，提高生产效率，降低设备故障率，节省更多的时间和资源。
滚动轴承故障及其诊断方法
滚动轴承故障及其诊断方法
滚动轴承是一种很常见的机械元件，广泛用于工业和消费市场，用于
转动机械装置的旋转部件。
它们的主要功能是支撑和稳定轴，允许轴在指
定的位置和方向上旋转，以及在转动时减少摩擦和重复负载。
滚动轴承可
以在各种不同类型的机械设备中找到，例如汽车，风能发电机，摩托车，
电机，空调，电气箱等。
滚动轴承可以长期高效工作，但如果不适当地维护和维修它，可能会
导致故障。
常见的滚动轴承故障包括损坏，轴承旋转变慢，轴承外壳发热，内部损坏，轴键变形，低速磨擦，扭矩问题等。
解决这些问题的关键是找
出故障的根本原因，并根据现场条件采取正确的解决方案。
要有效诊断滚动轴承故障，可以采用以下方法。
1.检查外壳：检查轴承外壳表面，以及固定螺丝和轴承挡圈是否松动、弯曲或破损。
检查底座是否正确安装，轴是否紧固，以及轴承应用的负载
是否正确。
2.状态检查：检查轴承内部和外壳的温度，查看是否有油漆和碳垢，
并检查轴承内部有无异响和异常磁性。
3.拆卸检查：仔细检查轴承内部的轴承衬套、滚珠和圆柱滚道，查看
是否有损坏、磨损或异物。
轴承故障诊断原理
轴承故障诊断原理引言：轴承是工业中常见的一种重要零部件，广泛应用于各种机械设备中，承担着支撑和传递载荷的重要功能。
然而，由于工作环境的恶劣和长时间的使用，轴承往往容易出现各种故障。
因此，轴承故障的诊断和预测具有重要意义。
本文将介绍轴承故障的诊断原理，帮助读者更好地了解轴承故障的表现和诊断方法。
一、振动信号分析法振动信号分析法是一种常见的轴承故障诊断方法。
通过采集轴承振动信号，分析其频谱和波形，可以判断轴承故障类型。
例如，当轴承内环故障时，振动信号的频谱会出现特征频率和倍频的峰值，波形会有明显的冲击和脉冲信号。
而当轴承外环故障时，振动信号的频谱则会出现特征频率和倍频的谷值，波形会有较为规则的周期性振动。
通过分析振动信号，可以准确判断轴承故障类型，并及时采取维修措施。
二、声音信号分析法声音信号分析法是另一种常用的轴承故障诊断方法。
通过采集轴承工作时的声音信号，分析其频谱和波形，可以判断轴承故障类型。
例如，当轴承出现裂纹或磨损时，会产生高频的杂音信号；当轴承出现滚珠错位或脱落时，会产生低频的冲击声。
通过分析声音信号，可以快速准确地判断轴承故障类型，从而采取相应的维修措施。
三、温度信号分析法温度信号分析法是一种简单有效的轴承故障诊断方法。
通过监测轴承的温度变化，可以判断轴承是否存在故障。
例如，当轴承内环故障时，由于摩擦和磨损产生的热量增加，轴承温度会升高；当轴承外环故障时，轴承温度则会降低。
通过分析温度信号，可以及时察觉轴承故障，并采取相应的维修措施。
四、油液分析法油液分析法是一种常用的轴承故障诊断方法。
通过对轴承工作时的润滑油进行取样分析，可以判断轴承的磨损和污染情况。
例如，当轴承出现磨损时，润滑油中会出现金属颗粒和磨粒；当轴承受到污染时，润滑油中会出现水分和杂质。
通过分析油液信号，可以及时判断轴承的工作状态，进行维护和更换。
五、红外热像仪诊断法红外热像仪诊断法是一种非接触式的轴承故障诊断方法。
通过使用红外热像仪对轴承进行热像检测，可以观察轴承的温度分布情况。
滚动轴承常见故障及故障程度诊断方法
(6)座圈产生裂纹和保持架碎裂
轴承座圈产生裂纹的原因可能是 轴承配合过紧、轴承外圈或内圈 松动、轴承的包容件变形、安装 轴承的表面加工不良等。保持架 碎裂的原因是润滑不足、滚动体 破碎、座圈歪斜等。座圈滚道严 重磨损可能是座圈内落入异物、 润滑油不足或润滑油牌号不符合
要求引起的。
3．故障诊断
⑤保持架噪声。产生原因：滚动 体和保持架、保持架与引导面之 间的滑动摩擦，以及保持架与滚 动体发生相互撞击而发出的噪声。
特点：具有周期性；当采用滚动 体引导保持架时，这种运动的不 稳定性更加严重，深沟球轴承的 冲压保持架较薄，径向、轴向的 刚度较低，整体稳定性差，轴承 高速旋转时，因弯曲变形而产生
1．故障识别
运转中的检查项目有轴承的滚动 声、振动、温度等，主要识别方
法如下：
(1)噪声识别
这需要有丰富的经验，应尽量由 专人进行这项工作。用听音器或 听音棒贴在外壳上可清楚地听到 轴承的声音，也可采用测声器对 运转轴承的滚动声的大小及音质 进行检测，分辨出不同的故障。
轴承噪声主要有以下几种：
现振动。
表面疲劳剥落的初期是表面上出 现麻点，最后发展成片状的表层 脱落。轴承滚动体和内外圈滚道 面上均承受周期性脉动载荷的作 用，产生周期性变化的接触应力。 当应力循环次数达到一定数量后， 在滚动体或内外圈滚道工作面上 就产生疲劳剥落。如果轴承的负
荷过大，会使这种疲劳加剧。
另外，轴承安装不正、轴弯曲， 也会产生滚道剥落现象。轴承滚 道的疲劳剥落会降低轴的运转精
自激振动，发出“蜂鸣声”。
⑥夹杂物噪声。大约14%的轴承过 早损毁是污染所致，外部杂质进 入轴承工作面引起非周期性振动 和噪声。特点：随机性强，特别
是小型轴承对此很敏感。
轴承运转中检查与故障处（三篇）
轴承运转中检查与故障处运转中的检查项目有轴承的滚动声、振动、温度、润滑的状态等，具体情况如下：一、轴承的滚动声采用测声器对运转中的轴承的滚动声的大小及音质进行检查，轴承即使有轻微的剥离等损伤，也会发出异常音和不规则音，用测声器能够分辨。
二、轴承的振动轴承振动对轴承的损伤很敏感，例如剥落、压痕、锈蚀、裂纹、磨损等都会在轴承振动测量中反映出来，所以，通过采用特殊的轴承振动测量器（频率分析器等）可测量出振动的大小，通过频率分不可推断出异常的具体情况。
测得的数值因轴承的使用条件或传感器安装位置等而不同，因此需要事先对每台机器的测量值进行分析比较后确定判断标准。
三、轴承的温度轴承的温度，一般有轴承室外面的温度就可推测出来，如果利用油孔能直接测量轴承外圈温度，则更位合适。
通常，轴承的温度随着运转开始慢慢上升，1-2小时后达到稳定状态。
轴承的正常温度因机器的热容量，散热量，转速及负载而不同。
如果润滑、安装部合适，则轴承温都会急骤上升，会出现异常高温，这时必须停止运转，采取必要的防范措施。
根据大量测试数据，表4-1列出了各种机械中轴承工作时外圈温度的平均值，以供参考。
由于温度受润滑、转速、负荷、环境的影响，表中值只表示大致的温度范围。
使用热感器可以随时监测轴承的工作温度，并实现温度超过规定值时自动报警户或停止防止燃轴事故发生。
四、润滑（一）轴承润滑的作用润滑对滚动轴承的疲劳寿命和摩擦、磨损、温升、振动等有重要影响，没有正常的润滑，轴承就不能工作。
分析轴承损坏的原因表明，40%左右的轴承损坏都与润滑不良有关。
因此，轴承的良好润滑是减小轴承摩擦和磨损的有效措施。
除此之外，轴承的润滑还有散热，防锈、密封、缓和冲击等多种作用，轴承润滑的作用可以简要地说明如下：a.在相互接触的二滚动表面或滑动表面之间形成一层油膜把二表面隔开，减少接触表面的摩擦和磨损。
b.采用油润滑时，特别是采用循环油润滑、油雾润滑和喷油润滑时，润滑油能带走轴承内部的大部分摩擦热，起到有效的散热作用。
汽车变速器轴承的故障诊断方法
汽车变速器轴承的故障诊断方法1.声音诊断法：轴承在故障时会发出不同的声音，因此通过听声音来判断轴承故障是一种常见的方法。
通常轴承故障的声音包括轻微的刷刷声、吱吱声、嘶嘶声等。
当轴承内部有杂质或润滑油不足时，会产生刷刷声；当轴承内部损坏或轮子过紧时，会产生吱吱声；而当轴承内部润滑油过少或轮子过松时，会产生嘶嘶声。
通过听声音可以初步判断轴承故障的类型及程度。
2.振动诊断法：轴承故障会引起车辆的振动，因此通过检测振动来诊断轴承故障也是一种常用的方法。
通过使用振动测量设备可以检测到轴承产生的振动情况，并通过振动频率、振幅等参数来判断轴承故障的类型和程度。
例如，当轴承产生轴向振动时，可能是由于轴承内部损坏或润滑不良引起的；而当轴承产生径向振动时，可能是由于轴承磨损过度或轮子不平衡引起的。
3.温度诊断法：当汽车变速器轴承故障时，会造成摩擦增大，从而使得轴承温度升高。
因此，通过检测轴承的温度可以初步判断轴承是否存在故障。
一般来说，正常工作的轴承温度应该在60℃以下。
如果超过了这个范围，那么就需要进一步检查轴承是否存在过热、润滑不良等问题。
4.油质诊断法：通过对变速器润滑油进行化学分析，可以判断轴承故障的类型，例如轴承损坏、磨损过度、过热等问题。
通过化学分析可以检测到润滑油中是否含有金属颗粒、沉淀物等，从而判断轴承是否存在问题。
5.观察轮子跳动情况：当轴承故障严重时，轮子会发生跳动现象。
通过观察轮子的跳动情况可以初步判断轴承是否存在故障。
如果轮子跳动幅度较大，那么很可能是轴承出现了松动或损坏等问题。
总结起来，要进行汽车变速器轴承的故障诊断，可以综合应用多种方法，包括声音诊断法、振动诊断法、温度诊断法、油质诊断法和观察轮子跳动情况等。
通过这些方法的综合分析，可以对汽车变速器轴承的故障进行准确判断，并采取相应的维修措施，以保证汽车变速器的正常运行。
滚动轴承故障及其诊断方法
而一旦有了压痕，压痕引起的冲击载荷会进一步引起附近 表面的剥落。
这样，载荷的累积作用或短时超载就有可能引起轴承塑性 变形。
1滚动轴承异常的基本形式
(4).腐蚀
润滑油、水或空气水分引起表 面锈蚀（化学腐蚀）
轴承内部有较大的电流通过造 成的电腐蚀
2.3 滚动轴承的振动及其故障特征
2. 幅值域中的概率密度特征 滚动轴承正常时和
发生剥落损伤时的轴 承振动信号的幅值概 率密度分布如图。
轴承振动的概率密度分布
从图中可以看出，轴承发生剥落时，幅值分布的幅 度广，这是由于存在剥落的冲击振动。这样，从概率 密度分布的形状，就可以进行异常诊断。
3 滚动轴承故障诊断方法
2.2 滚动轴承的特征频率
➢ 为分析轴承各部运动参数，先做如下假设： (1)滚道与滚动体之间无相对滑动； (2)每个滚道体直径相同，且均匀分布在内外滚道之间 (3)承受径向、轴向载荷时各部分无变形；
方法： 研究出不承受轴向力时轴承缺陷特征频率，进而，推导出 承受轴向力时轴承缺陷特征频率
1. 不承受轴向力时 轴承缺陷特征频率
d Dm
)
fr
滚动轴承的特征频率
➢ (3) 轴承内外环有缺陷时的特征频率：
➢ 如果内环滚道上有缺陷时，则Z个滚动体滚过该缺陷时的
频率为
fi
f Bi Z
1 (1 2
d Dm
) frZ
➢ 如果外环滚道上有缺陷时，则Z个滚动体滚过该缺陷时的
频率为
fo
f Bo Z
1 (1 2
d Dm
)
f
r
Z
➢ (4) 单个滚动体有缺陷时的特征频率：如果单个有缺陷的 滚动体每自传一周只冲击外环滚道（或外环）一次，则其 相对于外环的转动频率为
滚动轴承故障诊断方法与技术综述
滚动轴承故障诊断方法与技术综述引言：滚动轴承作为机械设备中常用的零部件之一，承担着支撑和传递载荷的重要作用。
然而，由于使用环境的恶劣和工作条件的复杂性，滚动轴承往往容易出现各种故障。
因此，为了保证机械设备的正常运行和延长轴承寿命，对滚动轴承的故障进行准确诊断非常重要。
一、故障诊断方法1. 观察法观察法是最常用的故障诊断方法之一。
通过观察滚动轴承的外观和运行状态来判断是否存在故障。
例如，如果发现滚动轴承有异常噪声、温度升高、润滑油泡沫、振动加剧等现象，很可能是轴承出现了故障。
2. 振动诊断法振动诊断法是一种先进的故障诊断方法，可以通过检测轴承的振动信号来判断轴承是否存在故障。
通过分析振动信号的频谱图，可以确定轴承故障的类型和位置。
常用的振动诊断方法包括时域分析、频域分析和小波分析等。
3. 声音诊断法声音诊断法是一种通过听觉判断轴承故障的方法。
通过专业人员对轴承产生的声音进行听觉分析，可以判断轴承是否存在异常。
常见的轴承故障声音包括金属碰撞声、摩擦声和振动声等。
4. 热诊断法热诊断法是一种通过测量轴承的温度来判断轴承故障的方法。
由于轴承在故障状态下会产生摩擦热，因此轴承的温度可以间接反映轴承的工作状态。
通过测量轴承的温度分布，可以判断轴承是否存在异常。
二、故障诊断技术1. 模式识别技术模式识别技术是一种基于机器学习的故障诊断技术，可以根据轴承的振动信号和声音信号等特征，通过训练模型来识别轴承的故障类型。
常用的模式识别技术包括支持向量机、神经网络和决策树等。
2. 图像诊断技术图像诊断技术是一种通过图像处理和分析来判断轴承故障的技术。
通过对轴承的外观图像进行特征提取和分类，可以实现对轴承故障的自动诊断。
常用的图像诊断技术包括边缘检测、纹理分析和目标识别等。
3. 声音信号处理技术声音信号处理技术是一种通过对轴承声音信号进行滤波、频谱分析和特征提取等处理，来判断轴承故障的技术。
通过对声音信号的频谱图和时域图进行分析，可以判断轴承故障的类型和位置。
滚动轴承故障诊断分析全解
滚动轴承故障诊断分析全解
滚动轴承是机械设备中的重要元件，也是故障率最高的构件。
其突发的故障可能会严重影响机械设备的正常运行，即使是轻微的故障，也会降低设备的使用寿命。
因此，对滚动轴承的故障进行及时诊断和维修，是确保轴承的正常运行的关键。
本文将对滚动轴承故障诊断进行全面阐述，以便于有助于轴承的可靠运行。
一般来讲，滚动轴承的故障可以归结为以下几类：
(1)疲劳损坏:由于长期的使用，滚动轴承中的滚动体和锥形齿轮等内部零件可能会因疲劳而损坏，最终导致轴承的故障;
(2)腐蚀破坏:由于设备运行时的温度、湿度及磨损较大，滚动轴承容易受到空气、油品及其他化学性腐蚀剂的作用，从而造成内部零件的磨损;
(3)水分侵入:滚动轴承组装后，如果存在漏油现象，则滚动轴承内部容易污染，从而导致滚动体及锥形齿轮等内部零件受损;
(4)润滑油工作性能不佳:润滑油在机械设备运行时，若由于品质或温度等原因，润滑油的性能不佳，轴承容易受到损坏;
(5)安装不良:滚动轴承安装后，若没有正确地调整轴的负荷和动转瞬间，将会对轴承组件产生振动和噪音，从而导致故障。
滚动轴承故障诊断的频谱分析技巧
滚动轴承故障诊断的频谱分析技巧滚动轴承的机电设备中的应用非常广泛，滚动轴承状态的好坏直接关系到旋转设备的运行状态，因此在实际生产过程中作好滚动轴承的状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。
振动分析法：实际运用中注意选择观测点的位置和采集方法。
要真实准确的反映滚动轴承的振动状态，采集信号必须准确真实，因此要在离轴承最近的位置安排测点，在电机自由端一般有后风扇罩，当测点选择在风扇罩固定螺丝处有较好的监测效果。
另外必须注意对采样信号进行多次采样和分析，进行综合比较，才能得到准确结论。
滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性，并且重复性强。
正常优质轴承在开始使用时振动和噪声均比较小，但频谱有些散乱，幅值比较小。
运动一段时间后，振动和噪声保持在一定水平，频谱比较单一，仅出现一，二倍频，极少出现三倍工频以上频谱，轴承状态非常平稳，进入稳定工作期。
持续运行后进入使用后期，轴承振动和噪声开始增大，有时出现异音，但振动增大的变化比较缓慢，此时，轴承峭度值开始突然到达一定值。
可以认为此时轴承出现了初期故障。
这时就要对轴承进行严密监测，密切注意其变化。
此后轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振动和噪声开始显著增大，其增大幅度开始加快，其振动超过标准时（ISO2372），其轴承峭度值也开始快速增大，当轴承超过振动标准，峭度值也超过正常值时，可认为轴承已进入晚期故障，需要及时检修设备，更换滚动轴承。
一、滚动轴承故障诊断方式及技巧振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。
一般方式为：利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存，传送到计算机，利用振动分析软件进行深入分析，从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值，进而判断这些滚动轴承是否存在故障。
我们采用日本理音公司生产的SA-77信号分析仪，配合笔记本微机、SA-77振动分析软件进行大中型电机滚动轴承的状态监测和故障诊断，经过近几年实际使用，其效果令人非常满意。
滚动轴承的状态监测与故障判断
滚动轴承的状态监测与故障判断滚动轴承作为工业设备中常见的零部件之一，承载着机器运行过程中的重要轴向负荷。
滚动轴承的状态监测与故障判断对于设备的正常运行和维护至关重要。
本文将探讨滚动轴承的状态监测技术、故障判断方法以及相关的应用实例。
一、滚动轴承的状态监测技术1. 振动监测技术振动监测是最常见的滚动轴承状态监测技术之一。
通过在轴承上安装振动传感器，可以实时监测轴承运行时所产生的振动信号。
根据振动信号的频率、幅值和波形等特征参数，可以判断轴承的运行状态，从而及时发现轴承的异常情况。
声音监测是利用特定的声学传感器对轴承运行时产生的声音信号进行监测和分析。
通过分析声音的频谱、频率和幅值等参数，可以判断轴承的工作状态和存在的故障问题。
温度监测是通过在轴承上安装温度传感器，实时监测轴承的工作温度。
当轴承发生异常时，温度会升高，通过监测温度的变化可以及时发现轴承故障的存在。
4. 油膜厚度监测技术滚动轴承常常需要润滑油润滑，在轴承内形成一定厚度的油膜以减少摩擦和磨损。
油膜厚度监测技术可通过超声波传感器或其它传感器测量油膜的厚度，判断油膜的完整性和润滑效果，进而判断轴承的工作状态。
二、滚动轴承的故障判断方法1. 振动特征分析法通过对轴承振动信号的频谱分析、包络分析和趋势分析等方法，判断轴承是否存在异常振动，以及具体的故障类型，如轴承内环、外环或滚动体的故障。
通过监测轴承的工作温度，分析温度的变化趋势和幅值变化，判断轴承是否存在异常，例如摩擦热、润滑不良或局部热点等故障。
1. 航空发动机轴承的状态监测与故障判断航空发动机轴承是航空发动机中的重要部件，其状态的监测与故障的判断对飞机的安全运行至关重要。
航空发动机轴承通常采用振动监测和声音监测技术，通过监测振动信号和声音信号的特征参数，判断轴承的工作状态和可能存在的故障问题。
滚动轴承的状态监测与故障判断是工业生产中的重要课题，通过采用多种监测技术和故障判断方法，可以有效地保障轴承的安全运行，延长其使用寿命，提高设备的可靠性和运行效率。
轴承损坏的现象和判断方法
轴承损坏的现象和判断方法
轴承损坏可能会表现出多种现象，包括异常噪音、振动、温度升高和润滑油异常等。
首先，异常噪音是最常见的现象之一，可能表现为咔咔声、嘎嘎声或者金属撞击声，这些声音通常会随着轴承的转动速度而变化。
其次，振动也是轴承损坏的常见现象，当轴承受损时，会导致设备振动加剧。
此外，轴承损坏还可能导致温度升高，因为摩擦会产生热量，轴承损坏会导致温度异常升高。
最后，润滑油的异常也可能是轴承损坏的表现，当轴承受损时，可能会导致润滑油变色、污染或者减少。
判断轴承是否损坏的方法包括外观检查、听觉检查、振动检测和温度检测等。
外观检查可以通过裸眼或者放大镜观察轴承表面是否有明显的磨损、裂纹或者变形等现象。
听觉检查可以通过听轴承运转时是否有异常噪音来判断轴承是否受损。
振动检测则可以通过振动传感器来检测轴承的振动情况，判断是否存在异常。
另外，温度检测可以通过红外线测温仪等设备来检测轴承的温度情况，异常升高的温度可能表明轴承存在问题。
综上所述，轴承损坏的现象多种多样，需要综合多种方法来判
断轴承是否受损，及时发现和处理轴承损坏对于设备的正常运转至关重要。
轴承运转中检查与故障处理
轴承运转中检查与故障处理一、引言轴承是机械设备中重要的部件之一，它在运转过程中承受着大量的负载和摩擦，承担着传递动力和转换方向的作用。
如果轴承失效会给设备带来严重的危害，甚至引起设备大的事故。
因此，了解轴承的运转状态和如何进行检查和故障处理是非常必要的。
二、轴承运转中的检查2.1 外观检查外观检查应该是最基本的检查环节，应该在设备的使用中进行定期检查。
检查内容包括：1.轴承的外观是否有异常，如外观划痕、变形、断裂等；2.轴承周围的密封圈是否完好，是否存在泄露现象；3.检查摩擦表面是否存在磨损或划痕，是否有裂纹。
如果发现以上情况，则应及时更换维修。
2.2 温度检查在运转过程中，轴承表面温度大多数情况下应该是稳定的。
如果发现轴承的温度异常，可能是轴承内部发生了故障，需要进行更深入的检查。
常见的轴承温度检查方法：1.手触法：用手触摸轴承表面，如果轴承温度过高，则手感明显热感；2.红外线测量法：使用红外线测温仪器对轴承温度进行测量；3.接触式测量法：使用温度传感器接触轴承表面进行温度测量。
如果轴承温度过高，应该及时采取措施避免轴承进一步损坏。
2.3 振动检查振动检查也是轴承故障检查的一种重要方法。
在运转过程中，由于轴承内部存在的不平衡、磨损等原因，会导致轴承产生震动。
如果出现异常，则说明轴承内部存在故障。
常用的轴承振动检查方法：1.手摸法：手直接接触轴承进行感受；2.振动测试仪：使用专门的振动测试仪进行检查；3.频谱分析法：使用频谱分析仪对轴承振动信号进行分析。
2.4 噪声检查轴承在运转过程中也会产生噪音，如果噪音过大或出现异常，也可能是轴承存在故障的表现。
常见的轴承噪声检查方法：1.聆听法：通过耳朵直接聆听轴承的声音；2.声学测量法：使用专门的声学测量仪进行测量。
三、轴承故障处理3.1 轴承磨损轴承磨损是轴承故障的最常见形式之一。
轴承磨损主要是由于轴承工作时所承受的摩擦力和载荷导致的。
轴承磨损的具体表现为轴承出现松动、缺口、锈蚀和崩裂等现象。
轴承故障诊断及python代码
轴承故障诊断及python代码轴承故障诊断是指通过对轴承的振动、噪声、温度等信号进行分析，判断轴承是否存在故障，并确定故障类型和严重程度。
轴承故障诊断可以采用的技术有很多，常用的有以下几种：1.振动分析：振动分析是轴承故障诊断中最常用的技术之一。
轴承故障会导致轴承的转速、振动幅度和频率发生变化。
通过分析轴承的振动信号，可以判断轴承是否存在故障，并确定故障类型和严重程度。
2.噪声分析：噪声分析与振动分析类似，都是通过分析轴承的声音信号来判断轴承是否存在故障。
3.温度分析：轴承故障会导致轴承的温度升高。
通过监测轴承的温度，可以判断轴承是否存在故障。
以下是使用Python实现轴承故障诊断的代码：●import numpy as np●import pandas as pd●import matplotlib.pyplot as plt●读取振动数据●data=np.loadtxt(data.csv,delimiter=,)●进行傅里叶变换●fft_data=np.fft.fft(data)●计算振动幅值●amplitude=np.abs(fft_data)●计算频率●frequency=np.linspace(0,data.shape[1],data.shape[1])●绘制振动幅值频谱图●plt.plot(frequency,amplitude)●plt.xlabel(Frequency(Hz))●plt.ylabel(Amplitude)●plt.show该代码首先读取振动数据，然后进行傅里叶变换。
傅里叶变换可以将时域信号转换为频域信号。
频域信号可以反映信号的频率成分。
在该代码中，我们计算了振动幅值频谱图。
振动幅值频谱图可以反映信号的频率成分和振动幅值。
滚动轴承常见故障及故障程度诊断方法
滚动轴承常见故障及故障程度诊断方法滚动轴承是一种常见的机械传动部件，广泛应用于各种设备和机器中。
然而，由于长期的运转和使用，滚动轴承可能会出现各种故障。
及早诊断并解决这些故障，可以提高设备的工作效率和寿命。
下面将介绍一些常见的滚动轴承故障以及相应的故障程度诊断方法。
1.磨损故障：磨损是滚动轴承最常见的故障之一、它可能是由于振动、超负荷、不当润滑或外部杂质等因素引起的。
磨损故障的特点是滚道、轴承座和滚珠表面的磨损或变形。
在诊断方面，可以使用肉眼观察滚道和滚珠表面的磨损情况，并通过手感判断是否存在磨损故障。
2.疲劳故障：疲劳是滚动轴承的另一种常见故障。
它通常是由高载荷、频繁起停、轴向冲击或轴承内部结构缺陷等因素引起的。
疲劳故障的特点是滚珠或滚道出现裂纹或剥落。
在诊断方面，可以使用显微镜观察滚珠和滚道表面的裂纹或剥落情况，或者进行动态振动分析以检测是否存在疲劳故障。
3.温升故障：温升是滚动轴承的常见故障之一，通常是由于不当润滑、过高的润滑脂粘度、轴承过紧或过松、内部结构问题等因素引起的。
温升故障的特点是轴承运行时温度升高。
在诊断方面，可以使用红外热像仪测量轴承温度，或使用测温仪对轴承不同部位进行温度测量，以判断是否存在温升故障。
4.噪声故障：噪声是滚动轴承常见的故障之一，通常是由于轴承松动、滚珠损坏、滚子不对中、不正确的润滑或外部冲击等因素引起的。
噪声故障的特点是轴承运行时产生噪声。
在诊断方面，可以使用听诊器或声音分析仪对轴承的运行声音进行监测和分析，以判断是否存在噪声故障。
5.润滑故障：滚动轴承的润滑是保证轴承正常运行的重要因素，不当的润滑可能会导致轴承故障。
润滑故障的特点是润滑油脂污染、量不足或过多、润滑脂分解或硬化等。
在诊断方面，可以通过观察润滑油脂的颜色、质地和气味来判断是否存在润滑故障。
除了上述常见的滚动轴承故障，还有一些其他故障，如过载、轴向偏移、振动等。
对于这些故障，可以使用适当的仪器和设备，如振动测量仪、位移传感器等进行诊断和监测。
滚动轴承的状态监测与故障判断
滚动轴承的状态监测与故障判断滚动轴承是工业中常见的重要零部件，它承载着旋转机械中的轴承负荷，保证了机械设备的正常运转。
由于滚动轴承长期在高速高温、重负荷等恶劣环境下工作，容易出现磨损和故障。
对滚动轴承的状态进行监测和故障判断对于机械设备的正常运转和安全生产至关重要。
一、滚动轴承的状态监测方法1. 振动和声音监测：通过监测轴承在运转过程中的振动和声音变化，可以判断轴承是否存在异常。
当轴承损坏或磨损时，会产生异常的振动和噪音，通过监测振动和声音可以及时发现轴承的故障。
2. 温度监测：轴承在工作时会产生摩擦热，因此轴承的温度是一个重要的监测指标。
通过监测轴承的温度变化，可以判断轴承是否存在异常情况，及时进行维护和检修。
3. 润滑状态监测：滚动轴承的正常运转需要良好的润滑状态，因此监测轴承的润滑状态对于预防轴承故障至关重要。
可以通过监测润滑油的清洁度、油液中的杂质、油液的粘度等参数来判断轴承的润滑状态。
4. 裂纹监测：轴承在工作时受到很大的载荷和振动，容易产生裂纹和损伤。
通过检测轴承表面的裂纹和损伤情况，可以及时发现轴承的故障。
4. 观察表面损伤：通过观察轴承表面的磨损和裂纹情况，可以判断轴承的故障程度。
当轴承表面出现严重的磨损和裂纹时，需要及时更换轴承以避免设备的故障和事故。
滚动轴承的状态监测和故障判断对于机械设备的正常运转和安全生产至关重要。
通过采用多种监测方法和故障判断方法，可以及时发现轴承的故障，避免设备的停机和事故，提高设备的运行可靠性和安全性。
企业在实际生产中应加强滚动轴承的状态监测和故障判断，建立健全的轴承维护管理制度，确保设备的正常运转和安全生产。
轴承运转中检查与故障处理
轴承运转中检查与故障处理轴承作为机械设备中重要的组件之一，常常承受着高速旋转、高负荷和复杂工况的考验。
因此，在轴承运转中进行检查和及时处理故障问题，对保证设备正常运行和延长轴承使用寿命至关重要。
本文将详细介绍轴承运转中的检查和故障处理方法。
一、轴承检查1. 外观检查首先要进行轴承的外观检查，包括轴承表面是否存在变形、裂纹、磨损和锈蚀等情况。
同时还要检查轴承密封件是否完好，有无松动或丢失。
2. 清洁检查由于轴承经常工作在恶劣的环境条件下，容易积聚灰尘、污垢等，因此要对轴承进行清洁检查。
可以使用专用的清洗剂和刷子进行清洁，或者使用压缩空气吹净。
3. 噪音和振动检查在轴承运转过程中，如果出现异常的噪音和振动，很可能是轴承存在问题。
此时需要仔细检查轴承及其周围零件，判断是否需要更换或修理。
4. 温度检查轴承在运转中会产生热量，但如果温度过高，可能是轴承润滑不良或过紧过热引起的。
因此，在轴承运转过程中应经常检查轴承的温度，确保在正常范围内。
5. 渗漏检查对于装有润滑脂的封闭式轴承，需要检查是否有渗漏现象。
如果轴承存在渗漏，需要及时查找原因，并处理。
二、轴承故障处理1. 磨损和疲劳轴承长时间工作会引起磨损和疲劳，最常见的是轴承内圈和外圈的磨损，这时需要更换新轴承。
同时，要保持轴承润滑良好，避免干磨和卡滞现象的发生。
2. 轴承过热轴承过热的主要原因可能是轴承润滑不良、过紧或过热。
在检测到轴承过热时，应及时停机，排除故障原因，并对轴承进行清洁和润滑。
如果润滑不良，则可以选择更换润滑脂或改善润滑条件。
3. 磨损和缺损轴承的磨损和缺损往往是由于润滑脂老化、污染或润滑不足引起的。
此时需要彻底清洁轴承，并更换新的润滑脂。
另外，还要检查相关零件是否有损坏，如若有损坏，要及时更换。
4. 松动和卡滞轴承的松动和卡滞可能会导致轴承寿命缩短，甚至引起机械故障。
若发现轴承存在松动和卡滞现象，要采取措施调整轴承间隙或更换轴承。
5. 轴承噪音轴承的异常噪音可能来源于磨损、碰撞或过紧等原因。
轴承运转中检查与故障处理范本
轴承运转中检查与故障处理范本轴承是机械设备中常见的关键部件之一，其运转状态对设备的稳定运行起到关键作用。
然而，由于工作环境、润滑条件以及使用方式等因素，轴承在运转中难免会出现各种各样的故障。
及时检查与处理轴承故障，对于延长设备寿命、提高工作效率具有重要意义。
下面将针对轴承运转中的常见问题，给出相应的检查与故障处理范本。
1. 异常噪声轴承运转过程中，若出现异常噪声，可能有以下几种原因：(1) 轴承损坏：可以通过听觉判断轴承噪声是否正常。
若噪声异常大、杂音明显，可能是轴承发生了损坏。
此时，应立即停机检查轴承，并更换损坏的轴承。
(2) 润滑不良：缺乏或过多的润滑剂都可能导致轴承发出异常噪声。
检查润滑剂的使用情况，确保合适的润滑剂和润滑方法。
若发现润滑不良，及时添加或更换润滑剂。
(3) 轴承安装不正确：轴承安装不平衡或偏斜也会引起异常噪声。
检查轴承安装情况，确保轴承安装正确、平衡。
2. 温升过高轴承运转过程中，若温度过高，可能有以下几种原因：(1) 轴承润滑不良：缺乏润滑剂或润滑剂质量不佳，都可能导致轴承温度升高。
检查润滑剂的使用情况，及时添加或更换润滑剂。
升。
检查负荷情况，确保轴承负荷在额定范围内。
(3) 轴承密封不良：轴承密封不严也会导致进尘或进水，进而引起轴承温度过高。
检查轴承密封情况，确保密封良好。
3. 径向间隙变大轴承的径向间隙变大可能会导致轴承松动、震动等问题。
若发现轴承径向间隙变大，可以采取以下措施：(1) 更换轴承：若轴承磨损严重无法修复，应立即更换新的轴承。
(2) 调整轴承安装：适当调整轴承的安装方式，确保轴承安装紧固、稳定。
4. 轴承过度磨损轴承运转中，由于长期摩擦与磨损，轴承可能会过度磨损。
若发现轴承磨损严重，应及时处理：(1) 更换轴承：如果轴承磨损已经达到一定程度，无法修复，应立即更换新的轴承。
(2) 检查润滑剂：磨损过度可能是由于润滑剂不足或润滑性能不佳引起的。
检查润滑剂的使用情况，确保润滑剂达到要求。
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为了尽可能长时间地以良好状态维持轴承本来的性能，必须保养、检测、检修、以求防事故于未然，确保运转的可靠性，提高生产性、经济性。
对长期运行中的设备来讲，平时的检测跟踪尤为重要，检测项目包括轴承的旋转音、振动、温度、润滑剂的状态等，根据检测结果，设备维护人员可以准确地判断设备的问题点，提早作出预防和解决方案。
一、异常旋转音分析诊断异常旋转音检测分析是采用听诊法对轴承工作状态进行监测的分析方法，常用工具是木柄长螺钉旋具，也可以使用外径为20mm左右的硬塑料管。
相对而言，使用电子听诊器进行监测，更有利于提高监测的可靠性。
轴承处于正常工作状态时，运转平稳、轻快，无停滞现象，发生的声响和谐而无杂音，可听到均匀而连续的“哗哗”声，或者较低的“轰轰”声。
异常声响所反映的轴承故障如下：1、轴承发出均匀而连续的“咝咝”声，这种声音由滚动体在内外圈中旋转而产生，包含有与转速无关的不规则的金属振动声响。
一般表现为轴承内加脂量不足，应进行补充。
若设备停机时间过长，特别是在冬季的低温情况下，轴承运转中有时会发出“咝咝沙沙”的声音，这与轴承径向间隙变小、润滑脂工作针入度变小有关。
应适当调整轴承间隙，更换针入度大一点的新润滑脂。
2、轴承在连续的“哗哗”声中发出均匀的周期性“嗬罗”声，这种声音是由于滚动体和内外圈滚道出现伤痕、沟槽、锈蚀斑而引起的。
声响的周期与轴承的转速成正比。
应对轴承进行更换。
3、轴承发出不规律、不均匀的“嚓嚓”声，这种声音是由于轴承内落入铁屑、砂粒等杂质而引起的。
声响强度较小，与转数没有联系。
应对轴承进行清洗，重新加脂或换油。
4、轴承发出连续而不规则的“沙沙”声，这种声音一般与轴承的内圈与轴配合过松或者外圈与轴承孔配合过松有关系。
声响强度较大时，应对轴承的配合关系进行检查，发现问题及时修理。
二、振动信号分析诊断轴承振动对轴承的损伤很敏感，例如剥落、压痕、锈蚀、裂纹、磨损等都会在轴承及振动测量中反映出来。
所以，通过采用特殊的轴承振动测量器（频率分析器等）可测量出振动的大小，通过频率分布可推断出异常的具体情况。
测得的数值因轴承的使用条件或传感器安装位置等而不同，因此需要事先对每台机器的测量值进行分析比较后确定判断标准。
滚动轴承故障的检测诊断技术有很多种，如振动信号检测、润滑油液分析检测、温度检测、声发射检测等。
在各种诊断方法中，基于振动信号的诊断技术应用最为广泛，该技术分为简易诊断法和精密诊断法两种。
简易诊断利用振动信号波形的各种参数，如幅值、波形因数、波峰因数、概率密度、峭度系数等，以及各种解调技术对轴承进行初步判断以确认是否出现故障；精密诊断则利用各种现代信号处理方法判断在简易诊断中被认为是出现了故障的轴承的故障类别及原因。
三、滚动轴承故障的简易诊断法在利用振动对滚动轴承进行简易诊断的过程中，通常是要测得的振值（峰值、有效值等）与预先给定的某种判定标准进行比较，根据实测的振值是否超出了标准给出的界限来判断轴承是否出现了故障，以决定是否需要进一步进行精密诊断。
用于滚动轴承简易诊断的判断标准可大致分为三种：1、绝对判定标准用于判断实测振值是否超限的绝对量值；2、相对判定标准对轴承的同一部位定期进行振动检测，并按时间先后进行比较，以轴承无故障的情况下的振值为标准，根据实测振值与该基准振值之比来进行诊断的标准；3、类比判定标准把若干同一型号的轴承在相同的条件下在同一部位进行振动检测，并将振值相互比较进行判断的标准。
绝对判定标准是在规定的检测方法的基础上制定的标准，因此必须注意其适用频率范围，并且必须按规定的方法进行振动检测。
适用于所有轴承的绝对判定标准是不存在的，因此一般都是兼用绝对判定标准、相对判定标准和类比判定标准，这样才能获得准确、可靠的诊断结果。
四、滚动轴承故障的精密诊断法滚动轴承的振动频率成分十分丰富，既含有低频成分，又含有高频成分，而且每一种特定的故障都对应有特定的频率成分。
精密诊断的任务，就是要通过适当的信号处理方法将特定的频率成分分离出来，从而指示特定故障的存在。
常用的精密诊断有下面几种：1、低频信号分析法低频信号是指频率低于8kHz的振动。
一般测量滚动轴承振动时都采用加速度传感器，但对低频信号都分析振动速度。
因此，加速度信号要经过电荷放大器后由积分器转换速度信号，然后再经过上限截止频率为8kHz的低通滤波器去除高频信号，最后对其进行频率成分分析，以找到信号的特征频率，进行诊断。
2、中、高频信号解调分析法中频信号的频率范围为8kHz-20kHz，高频信号的频率范围为20kHz-80kHz。
由于对中、高频信号可直接分析加速度，传感器信号经过电荷放大器后，直接通过高通滤波器去除低频信号，然后对其进行解调，最后进行频率分析，以找出信号的特征频率。
五、轴承的温度分析诊断轴承的温度，一般有轴承室外面的温度就可推测出来，如果利用油孔能直接测量轴承外圈温度，则更为合适。
通常，轴承的温度随着轴承运转开始慢慢上升，1-2小时后达到稳定状态。
轴承的正常温度因机器的热容量、散热量、转速及负载而不同。
如果润滑、安装不合适，则轴承温都会急骤上升，会出现异常高温，这时必须停止运转，采取必要的防范措施。
用高温经常表示轴承已处于异常情况。
高温也有害于轴承润滑剂。
有时轴承过热可归诸于轴承的润滑剂。
若轴承在超过125℃的温度长期连转会降低轴承寿命。
引起高温轴承的原因包括：润滑不足或过分润滑、润滑剂内含有杂质、负载过大、轴承损坏、间隙不足及油封产生的高摩擦等等。
因此，连续性的监测轴承温度是有必要的，无论是量测轴承本身或其它重要的零件。
如果是在运转条件不变的情况下，任何的温度改变可表示已发生故障。
轴承温度的定期量测可藉助于温度计，例如SKF数字型温度计，可精确地测轴承温度并依℃或华氏温度定单位显示。
重要性的轴承，意味着当其损坏时，会造成设备的停机，因此这类轴承最好应加装温度探测器。
正常情况下，轴承在刚润滑或再润滑过后会有自然的温度上升并且持续一天或二天。
六、润滑剂分析诊断润滑剂分析法是利用铁谱分析技术，铁谱分析技术是特别适合于鉴定和预测滚动疲劳的一种方法。
将滚动轴承的润滑油抽取一部分作为油样，利用高梯度磁场使流过该磁场的油样中所含的固体异物，按大小比例沉积在玻璃片上，得以观察异物颗粒的形状，大小，色泽和材质，从而能清楚地判明磨损的类型，预告机器的运转状态，及时发现隐患。
铁谱技术原则上以鉴定钢铁等强磁体为主要目标，但对铜等非铁金属、砂、有机物和密封碎屑等异物也有相当出色的鉴定能力。
当油样中出现直径为1-5μm钢铁类球形颗粒时，肯定轴承已开始出现疲劳微裂纹。
当油样中出现长度与厚度比为10：1的疲劳剥落颗粒，而长度大于10μm时，轴承中非正常疲劳磨损已经开始，当长度大于100μm时，轴承已经失效。
第三种疲劳碎屑为长度与厚度比为30：1的疲劳薄片，其长度在20-50μm 之间，薄片往往带有空洞。
在疲劳开始出现时，这种薄片的数量会明显增加，这可与球形颗粒共同作为疲劳出现的标志。
七、声发射检测声发射检测技术原理，材料受到外力或内力作用产生变形或者裂纹扩展时，以弹性波的形式释放出应变能的现象称为声发射。
用仪器检测、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源的技术称为声发射检测技术，其利用物质内部微粒由于相对运动而以弹性波的形式释放应变能的现象来识别和了解物质或结构内部状态。
声发射信号包括突发型和连续型两种。
突发型声发射信号由区别于背景噪声的脉冲组成，且在时间上可以分开；连续型声发射信号的单个脉冲不可分辨。
实际上，连续型声发射信号也是由大量小的突发型信号组成的，只不过太密集而不能分辨而已。
滚动轴承在运行不良的情况下，突发型和连续型的声发射信号都有可能产生。
轴承各组成部分（内圈、外圈、滚动体以及保持架）接触面间的相对运动、碰摩所产生的赫兹接触应力，以及由于失效、过载等产生的诸如表面裂纹、磨损、压痕、切槽、咬合、润滑不良造成的的表面粗糙、润滑污染颗粒造成的表面硬边以及通过轴承的电流造成的点蚀等故障，都会产生突发型的声发射信号。
连续型声发射信号主要来源于润滑不良（如润滑油膜的失效、润滑脂中污染物的浸入）导致轴承表面产生氧化磨损而产生的全局性故障、过高的温度以及轴承局部故障的多发等，这些因素造成短时间内的大量突发声发射事件，从而产生了连续型声发射信号。
滚动轴承在运行过程中，其故障（不管是表面损伤、裂纹还是磨损故障）会引起接触面的弹性冲击而产生声发射信号，该信号蕴涵了丰富的碰摩信息，因此可利用声发射来监测和诊断滚动轴承故障。
八、振动信号检测滚动轴承故障检测的简易诊断利用滚动轴承的振动信号分析故障诊断的方法可分为简易诊断法和精密诊断法两种。
简易诊断的目的是为了初步判断被列为诊断对象的滚动轴承是否出现了故障；精密诊断的目的是要判断在简易诊断中被认为出现了故障的轴承的故障类别及原因。
下面主要介绍简易诊断的几种方法：1、振幅值诊断法，这里所说的振幅值指峰值XP、均值X（对于简谐振动为半个周期内的平均值，对于轴承冲击振动为经绝对值处理后的平均值）以及均方根值（有效值）Xrms。
这是一种最简单、最常用的诊断法，它是通过将实测的振幅值与判定标准中给定的值进行比较来诊断的。
峰值反映的是某时刻振幅的最大值，因而它适用于像表面点蚀损伤之类的具有瞬时冲击的故障诊断。
均值用于诊断的效果与峰值基本一样，其优点是检测值较峰值稳定，但一般用于转速较高的情况（如300r/min以上）。
均方根值是对时间平均的，因而它适用于像磨损之类的振幅值随时间缓慢变化的故障诊断。
2、概率密度诊断法，无故障滚动轴承振幅的概率密度曲线是典型的正态分布曲线；而一旦出现故障，则概率密度曲线可能出现偏斜或分散的现象。
3、峭度系数诊断法，振幅满足正态分布规律的无故障轴承，其峭度值约为3。
随着故障的出现和发展，峭度值具有与波峰因数类似的变化趋势。
此方法的优点在于与轴承的转速、尺寸和载荷无关，主要适用于点蚀类故障的诊断。
4、波形因数诊断法，波形因数定义为峰值与均值之比（XP/X）。
该值也是用于滚动轴承简易诊断的有效指标之一。
5、波峰因数诊断法，波峰因数定义为峰值与均方根值之比（XP/Xrms）。
该值用于滚动轴承简易诊断的优点在于它不受轴承尺寸、转速及载荷的影响，也不受传感器、放大器等一、二次仪表灵敏度变化的影响。
该值适用于点蚀类故障的诊断。
通过对XP/Xrms值随时间变化趋势的监测，可以有效地对滚动轴承故障进行早期预报，并能反映故障的发展变化趋势。
当滚动轴承无故障时，XP/Xrms，为一较小的稳定值；一旦轴承出现了损伤，则会产生冲击信号，振动峰值明显增大，但此时均方根值尚无明显的增大，故XP/Xrms增大；当故障不断扩展，峰值逐步达到极限值后，均方根值则开始增大，XP/Xrms逐步减小，直至恢复到无故障时的大小。