Excel数据处理与分析应用教程 (2)
Excel操作界面_Excel 数据处理与分析实例教程(第2版)_[共3页]
2 Excel 数据处理与分析实例教程(第2版) (2)使用桌面快捷方式。
如果在Windows 桌面上创建了Excel 的快捷方式,则双击桌面上的快捷图标,或右键单击桌面上的快捷图标,并在弹出的快捷菜单中选择“打开”命令。
(3)通过打开文档。
在桌面或“资源管理器”中打开扩展名为.xls 或.xlsx 的文档,则在打开文档的同时也启动了Excel 。
1.1.2 退出Excel
退出
Excel 主要有以下几种方法。
(1)使用“关闭”按钮。
单击Excel 窗口标题栏上的“关闭”按钮。
(2)使用“退出”命令。
在“文件”选项卡中,单击“退出”命令。
(3)使用组合键。
直接按【Alt 】+【F4
】组合键。
(4)使用窗口控制菜单。
单击Excel 窗口标题栏上的控制菜单图标,在弹出的下拉菜单中选择“关闭”命令;或直接双击控制菜单图标。
1.2
Excel操作界面
启动Excel 后,即可进入Excel
的操作界面,如图1-1所示。
Excel 2010的操作界面沿用了Excel 2007的功能区界面风格,将传统风格的多层菜单和工具栏以多页选项卡功能区代替。
功能区以选项卡形式将各种相关功能组合在一起,使用功能区可以快速查找相关命令,从而大大方便了用户的使用。
图1-1 Excel 操作界面
Excel 的操作界面主要由标题栏、快速访问工具栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表区域和状态栏等几个部分组成。
excel第四讲-数据处理与分析功能2
数据的筛选数据管理时经常需要从众多的数据中挑选出一部分满足条件的记录进行处理。
筛选的功能是在庞大的数据中筛选出满足指定条件的记录,便于用户对特定的数据进行编辑和修改,是Excel提供的最为实用的数据处理功能之一。
筛选区域仅显示满足条件的行,该条件由用户针对某列指定。
Microsoft Excel 提供了两种筛选区域的命令:自动筛选和高级筛选。
与排序不同,筛选并不重排区域。
筛选只是暂时隐藏不必显示的行。
它们可以将那些符合条件的记录显示在工作表中,而将其他不满足条件的记录隐藏起来;或者将筛选出来的记录送到指定位置存放,而原数据表不动。
一、自动筛选执行“数据”/“筛选”/“自动筛选”命令,使“自动筛选”项为选中状态(打上对号),即可进行自动筛选。
自动筛选非常方便,通过它可以实现以下的筛选操作:对某一字段筛选出符合某特定值的记录——单击需要筛选字段的筛选器箭头,从下拉菜单中直接选择某特定值即可。
例如:“筛选出学历为硕士的记录”对同一字段进行“与”运算和“或”运算——单击需要筛选字段的筛选器箭头,从下拉菜单中选择“自定义”,在弹出对话框中进行设置即可。
例如:“筛选出学历为硕士或博士的记录“”筛选出入职年份在2009-2010之间的记录”对不同字段之间进行“与”运算——只要通过多次进行自动筛选即可。
例如:“筛选出学历为硕士并且专业为会计的记录”可以筛选出最大/最小的若干个/若干百分比)记录——只要单击需要筛选字段的筛选器箭头,从下拉菜单中选择“前10个””即可。
例如:“筛选出年龄最大的5个记录”但是,自动筛选无法实现多个字段之间的“或”运算,这时就需要使用高级筛选操作步骤一、自动筛选数据“自动筛选”适用于简单条件。
例1:查看“喜客多超市”和“学林便利”销售数量在5以下或者20以上的产品的销售情况,操作要点如下:1、复制工作表用于查询操作。
由于多项分析工作都需要基于原始的销售数据一览表来进行,因此为了保证原有的销售统计数据不被更改,可以复制工作表用于查询、分类汇总分析等操作。
Excel数据分析处理二PPT学习教案
第26页/共54页
6、面积图
面积图是显示每个数据的变化量,强调数据随时间变化的幅度。 面积图
/通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式
指标1
指标2
指标3
指标4
公司 A
指标5 指标6
第27页/共54页
堆积面积图 百分比堆积面积图
雷达图:
选手
反补能力
1
/通用格式
/通用格式
综合能力 /通用格式 /通用格式
/通用格式
/通用格式
击杀能力
推塔能力 经济能力
助攻能力
第32页/共54页
几种稍复杂图表的绘制与图表美化
1、平均线图
平均线图是对比分析的典型图例。
Excel绘制法:
Step1:准备数据,增加一列平均值;
Step2:选中数据插入柱形图;
条形图是显示个项目之间的对比,主要用于表现个项目之间的数据差额。与柱形图类似。
可分为簇状条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图。
其表现形式有二维条形图、三维条形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图,其本质没有多大差别,仅仅是条 形的形状各不相同
簇状条形图
公司A与公司B的达标情况对比
指标6
指标5
指标4 指标3 指标2 指标1
记的折线图 饼图:饼图、分离型饼图、复合饼图、复合条饼图 条形图:簇状条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图 面积图:普通面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图 散点图:仅带数据标记的散点图、带平滑线和数据标记的散点图… 气泡图:二维、三维气泡图 雷达图:普通雷达图、带数据标记的雷达图、填充雷达图
北京 上海 山东 广东
Excel高级功能和数据分析教程
Excel高级功能和数据分析教程第一章:数据导入与处理在Excel中,数据导入与处理是进行数据分析的第一步。
Excel 提供了多种功能来帮助我们导入和处理不同格式的数据。
例如,我们可以使用“从文件”命令将CSV、TXT等格式的数据导入到Excel中。
同时,Excel还支持数据连接功能,可以将外部数据源(如数据库)中的数据直接导入到Excel中,实现数据的实时更新和分析。
第二章:数据排序与筛选在进行数据分析时,经常需要对大量数据进行排序和筛选。
Excel提供了强大的排序和筛选功能,可根据特定条件对数据进行排序和筛选,从而快速定位和分析感兴趣的数据。
我们可以通过“排序”功能对数据按照某一列或多列进行升序或降序排序;通过“筛选”功能快速筛选出符合指定条件的数据行,以便进行后续分析。
第三章:数据透视表与报表制作数据透视表是Excel中最实用和常用的数据分析工具之一。
通过数据透视表,我们可以根据自己的需求对数据进行分组、分类和汇总,从而快速生成各种数据报表和可视化图表。
在这一章节中,我们将介绍数据透视表的基本用法和应用场景,以及如何灵活运用数据透视表功能进行数据分析和报表制作。
第四章:函数与公式应用在Excel中,函数与公式是进行数据分析和计算的基础。
Excel提供了丰富的数学和统计函数,如求和、平均、最大值、最小值等,可以满足各种数据分析和计算需求。
我们将学习如何正确地编写和应用函数和公式,以及如何结合不同函数和公式实现复杂的数据分析和计算。
第五章:条件格式化与数据可视化条件格式化和数据可视化是提高数据分析效率和表达效果的重要手段。
通过条件格式化,我们可以根据不同的条件给数据设置不同的格式,以突出显示关键信息。
而数据可视化则通过图表、图形等形式将数据可视化呈现,使复杂的数据更加直观和易于理解。
本章将详细介绍条件格式化和数据可视化的操作方法和技巧。
第六章:数据建模与预测分析在进行数据分析时,有时需要通过建立数学模型来进行数据预测和趋势分析。
如何将 Excel 运用于数据处理与分析
如何将Excel 运用于数据处理与分析Excel 是一款常用的电子表格软件,广泛应用于不同领域的数据处理和分析。
无论是商业、金融、科学、教育还是个人使用,都需要掌握 Excel 的基本操作和高级功能,以更高效地处理和分析数据。
本文将介绍如何将Excel 运用于数据处理与分析。
一、数据处理Excel 可以很好地处理数据,包括数据的输入、编辑、格式化、筛选、排序、合并等。
在处理数据之前,我们需要先规划好数据的结构和格式,以便更好地进行处理和分析。
1. 数据输入:在 Excel 中输入数据可以采用直接输入、复制粘贴、导入外部数据等方式。
直接输入数据可以通过单元格输入或填充 Series 等方式快速完成,也可以使用快速录入工具以快速输入相对较长的数据。
复制粘贴数据可以通过复制某个数据范围,然后选择目标单元格范围,使用Ctrl+V 或右键粘贴等快捷键操作粘贴数据。
导入外部数据可以通过打开外部数据源,然后选择所需数据范围,使用数据导入向导快速导入数据。
2. 数据编辑:在 Excel 中可以对数据进行编辑,包括单元格编辑、单元格批量编辑、单元格格式编辑等。
单元格编辑可以通过在单元格中直接修改或使用 F2 快捷键进入编辑模式。
单元格批量编辑可以通过选择需要批量处理的单元格范围,然后使用相应的编辑命令,如复制、填充、清除、替换等命令。
单元格格式编辑可以通过选择单元格或单元格范围,然后使用格式化 Painter、条件格式等命令对单元格格式进行编辑。
3. 数据格式化:在 Excel 中可以对数据进行格式化,包括数字、文本、日期、时间、货币等格式化。
数字格式化可以通过选择所需数据范围,然后使用数字格式命令选择相应的数字格式进行格式化。
文本格式化可以通过选择所需数据范围,然后使用文本格式命令选择相应的文本格式进行格式化。
日期、时间、货币等格式化可以使用相应的格式命令进行格式化。
4. 数据筛选:在 Excel 中可以对数据进行筛选,包括自动筛选、高级筛选等。
掌握Excel的高级数据处理和分析技巧
掌握Excel的高级数据处理和分析技巧第一章:Excel在数据处理和分析中的重要性Excel作为一款数据处理和分析工具,被广泛应用于商务、金融、市场调研等领域。
通过掌握Excel的高级数据处理和分析技巧,可以提高工作效率,优化决策过程,并从海量数据中发现隐藏的规律和趋势。
第二章:数据处理技巧2.1 数据导入与清洗在使用Excel进行数据处理前,首先需要将数据导入到Excel中。
可以通过复制粘贴、导入外部数据等方式实现。
导入后,需要进行数据清洗,包括去除冗余数据、填补缺失值、纠正错误值等。
2.2 数据排序与筛选Excel提供了强大的排序和筛选功能,可以按照自定义的规则对数据进行排序,如按照数值大小、文本首字母等。
同时,可以使用筛选功能按照条件筛选数据,快速定位想要的数据。
2.3 数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的功能,可以通过拖拽字段、汇总数据等方式,对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表,可以快速得到数据的统计结果和图表展示,帮助理解数据背后的规律。
第三章:数据分析技巧3.1 条件函数的应用Excel自带多种条件函数,如IF函数、COUNTIF函数等。
通过嵌套使用函数,可以根据不同的条件进行计算和判断。
条件函数的灵活运用,可以帮助我们处理复杂的数据情况,并得出准确的分析结果。
3.2 数据建模与预测Excel提供了数据建模和预测功能,可以通过拟合曲线、回归分析等方式,对数据进行建模并进行预测。
这些功能可以帮助我们预测未来趋势,为决策提供参考依据。
3.3 数据可视化数据可视化是将抽象的数据通过图表等方式转化为可视化形式,使人们更容易理解并发现数据中的规律和趋势。
Excel提供了丰富的图表选项,如条形图、折线图、散点图等,通过选择合适的图表展示数据,可以使分析结果更加直观明了。
第四章:常用函数和工具4.1 VLOOKUP函数VLOOKUP函数可以根据一个值在某个区域中查找并返回对应的值。
它常用于跨表格查找数据、检索不同工作表的数据等场景。
利用Excel表进行数据分析
利用Excel表进行数据分析Excel是微软推出的一款电子表格软件,被广泛应用于数据管理和数据分析领域。
利用Excel表进行数据分析,可以帮助我们更好地理解和利用数据,从而做出更有价值的决策。
本文将介绍如何利用Excel表进行数据分析的基本方法和步骤。
一、数据准备在进行数据分析之前,首先需要准备好要分析的数据。
可以将数据输入到Excel表的工作表中,保证每一列都有相同的数据类型,例如日期、数字或文本。
如果数据量较大,可以使用Excel的数据导入功能,将数据从外部文件导入到工作表中。
二、数据清洗在进行数据分析之前,通常需要对数据进行清洗和整理,以去除无效数据、处理缺失值和异常值等。
可以使用Excel的筛选功能、排序功能和条件格式等工具,快速找到和处理问题数据。
三、数据汇总与统计Excel提供了丰富的统计函数和工具,可以对数据进行汇总和统计分析。
常用的汇总函数包括SUM、AVERAGE、MAX、MIN和COUNT等,可以通过这些函数计算数据的总和、平均值、最大值、最小值和计数等。
此外,还可以使用PivotTable和PivotChart等功能,对大量数据进行透视分析和图表展示。
四、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节,通过图表和图形的形式展示数据,可以更直观地观察和理解数据的特点和趋势。
Excel提供了多种图表类型,包括柱状图、折线图、饼图等,可以根据数据的不同特点选择合适的图表类型进行展示,并可根据需要调整图表的样式和格式。
五、数据筛选与排序对于大规模的数据集,我们可能只关注其中的部分数据,可以利用Excel的筛选功能进行数据筛选,按照指定条件过滤出需要的数据。
此外,还可以使用Excel的排序功能,将数据按照特定的字段进行升序或降序排列,以便更好地观察和分析数据。
六、数据透视分析数据透视分析是Excel中一项强大的功能,它能够对大量的数据进行多维度的统计和分析。
通过简单的拖拽和设置,可以生成复杂的数据透视表,对数据进行多维度、多维度交叉分析,从而更全面地理解数据背后的规律和关系。
Excel数据分析及处理
Excel数据分析及处理Excel 2010的功能和使用目录数据排序及筛选 (1)一、合并计算 (1)二、数据排序 (2)1.简单排序 (2)2.复杂排序 (3)三、数据筛选 (4)1.自动筛选 (4)2.高级筛选 (6)分类汇总及数据透视图表 (7)一、分类汇总 (7)1.创建分类汇总 (7)2.删除分类汇总 (8)3.分级显示 (8)4.复制分级显示的数据 (8)二、数据透视表 (9)1.创建数据透视表 (9)2.更新数据透视表 (10)3.设置数据透视表的格式 (11)4.更改数据透视表名称 (11)5.设置活动字段 (11)6.对数据透视表的排序和筛选 (12)7.删除数据透视表 (12)数据透视图 (12)1.创建数据透视图 (12)2.删除数据透视图 (13)数据排序及筛选在工作表中输入了基础数据后, 需要对这些数据进行组织、整理、排列和分析, 从中获取更丰富实用的信息。
为了实现这一目的, Excel提供了丰富的数据处理功能, 可以对大量无序的原始表格资料进行深入地处理和分析。
一、合并计算利用Excel 2010年可以将单独的工作表数据汇总合并到一个主工作表中。
所合并的工作表可以与主工作表位于同一工作簿中, 也可以位于其他工作簿中。
下面以素材文件“高一年级学生成绩单.xlsx”来对合并计算进行详解。
步骤1:打开要进行合并计算的工作簿, 此处打开随书附带光盘中的CDROM|素材|第3章|高一年级学生成绩单.xlsx。
步骤2: 新建一个工作表“全年级成绩表”, 作为合并数据的主工作表, 输入行标题“高一全年级成绩表”并合并居中显示。
步骤3:单击左上方的单元格, 在这里选择A2单元格。
在【数据】|【数据工具】组中, 单击“合并计算”按钮, 打开“合并计算”对话框, 如图所示。
合并计算步骤4: 在“函数”下拉列表中选择“求和”选项。
步骤5:在“所有引用位置”框中单击需要合并计算的数据, 此处选择“高一(1)班”中A2:H12单元格区域。
学会使用Excel进行数据分析教程
学会使用Excel进行数据分析教程在当今的信息时代,数据分析成为了一项重要的技能。
无论是在商业领域还是学术研究中,数据分析都能帮助我们更好地理解和利用数据。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件,不仅易于使用,而且具备丰富的数据分析功能。
本文将为您介绍学会使用Excel进行数据分析的教程,帮助您更快、更准确地分析和处理数据。
一、数据导入与整理数据分析的第一步是数据的导入和整理。
Excel提供了多种导入数据的方式,包括从数据库、文本文件以及其他电子表格等导入数据。
您可以选择适合自己数据来源的方式,将数据导入Excel中。
导入数据后,我们需要对数据进行整理,以方便后续的分析。
Excel 提供了多个数据处理工具,例如数据筛选、数据排序、数据去重等。
通过这些工具,您可以快速清理和整理数据,以便进行后续的分析工作。
二、数据可视化与汇总数据分析的一个重要目标是从大量的数据中提取有用的信息。
Excel 提供了丰富的图表工具,可以帮助我们将数据可视化。
通过图表的方式展示数据,我们可以更直观地观察和分析数据的特征和规律。
在Excel中,您可以选择合适的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等,根据需要展示不同的数据。
您还可以通过设置数据标签、图表标题等方式,使图表更加美观和易于理解。
除了数据可视化外,Excel还提供了强大的数据汇总功能。
通过使用数据透视表,您可以根据需要对数据进行汇总和分组,以发现数据中的潜在模式和趋势。
数据透视表能够帮助您快速生成汇总报表,并根据需要灵活调整数据的展示方式和分析维度。
三、常用函数与公式Excel作为一款电子表格软件,其强大之处在于函数和公式的应用。
掌握常用的函数和公式,能够帮助您更加高效地进行数据分析。
Excel提供了丰富的函数库,例如求和函数SUM、平均数函数AVERAGE、计数函数COUNT等。
通过合理应用这些函数,可以快速计算和统计数据。
此外,Excel还提供了逻辑函数、文本函数、日期函数等,用于处理不同类型的数据。
Excel数据分析实战教程个实际案例帮你掌握数据分析的技巧
Excel数据分析实战教程个实际案例帮你掌握数据分析的技巧Excel 数据分析实战教程 - 实际案例帮你掌握数据分析的技巧在当今信息爆炸的时代,数据分析成为了一个重要的技能。
而在大数据时代,Excel 作为最受欢迎和使用的电子表格软件,无疑成为了数据分析的必备工具。
本篇文章将结合实际案例,为你提供一份关于Excel 数据分析实战教程,帮助你掌握数据分析的技巧。
一、数据的导入与整理在进行数据分析之前,首先需要导入相应的数据。
Excel 提供了多种导入方式,比如从文本文件导入、从数据库导入等等。
根据你实际的数据来源选择相应的导入方式。
数据导入后,可能会存在一些异常数据或者格式不一致的问题,这时候需要进行数据清洗和整理。
例如,删除多余的空行、去除重复数据、调整数据格式等等,以确保数据的准确性和一致性。
二、数据的统计和分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行基本的统计指标计算,以获取对数据的整体了解。
Excel 提供了丰富的统计函数,比如平均值、中位数、方差、标准差等等。
通过这些统计函数,我们可以获得数据集的中心位置、数据的离散程度等信息。
2. 数据可视化数据可视化是将抽象的数据通过图表等形式展示出来,使得数据更加直观和易于理解。
Excel 提供了各种图表类型,比如柱状图、折线图、饼图等等,可以根据具体的数据类型和分析目的选择合适的图表进行数据可视化。
通过数据可视化,我们可以更加清晰地发现数据的规律和趋势,从而得出更准确的结论。
三、数据的筛选和排序在进行数据分析时,我们经常需要从大量数据中筛选出符合特定条件的数据集合。
Excel 的数据筛选功能可以帮助我们轻松地完成这个任务。
通过设置筛选条件,我们可以筛选出满足条件的数据,并对其进行进一步的分析。
此外,Excel 还提供了数据排序功能,可以根据特定的列或者条件对数据进行排序,使得数据的分析更加方便和准确。
四、数据的透视分析透视分析是Excel 中非常强大的数据分析功能之一。
Excel数据处理与分析第2章
2.1.2 公式的输入和编辑
也可以先选中要输入公式的单元格,然后在编辑 栏中输入公式,输入完成后回车得到的结果是相 等的。 如果再次选中公式所在的单元格,就会看到只有 编辑栏才会显示公式,而单元格内则一直显示计 算的结果。 如果在单元格中没有输入“=”,而是直接输入 “10+5*2”,系统就会认为用户只是输入了一个简 单的表达式,按下回车键后该单元格中显示的仍 然是“10+5*2”。
2.1.2 公式的输入和编辑
如果在输入的公式中包含单元格的引用,可以使 用鼠标选择的方法辅助输入公式,这种方法更加 简单迅捷并且不易出错。 例如,制作成绩表,如果要在单元格H3中输入公 式“=C3+D3+E3+F3+G3”: (1)单击H3单元格,输入等号“=”。 (2)单击C3单元格,该单元格的引用自动添加到 公式中。 (3)输入加号“+”。
2.1.3 公式中的运算符
Excel 2007公式中,运算符有算术运算符、比较 运算符、文本连接运算符和引用运算符四种类型。 1. 算术运算符 算术运算符能够完成基本的数学运算(如加法、 减法、乘法、除法)、合并数字以及生成数值结 果。
算术运算符 +(加号) -(减号) *(乘号) /(除号) %(百分号) ^(乘幂号) 含义 加法 减法,负数 乘法 除法 百分比 乘方 示例 2+1 2-1,-6 3*5 9/2 50% 3^2
2.1.2 公式的输入和编辑
Excel公式必须以等号(=)开始。 1.输入公式 在Excel中输入公式时首先应选中要输入公式 的单元格,然后在其中输入“=”,接着根据需要 输入表达式,最后按回车键对输入的内容进行 确定。 例如在单元格D3中输入公式“=10+5*2 ”,输入 完成按下回车键,在该单元格中即可显示该公 式的运算结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
输入职称等:使用数据有效性
2.6 应用实例-输入工资管理基础数据
使用数据有效性
输入“基本工资”、“职务工资”、 “岗位冿贴”、以及“奖金”等数据 设置有效性规则 输入参加工作日期 输入身份证号
输入特殊数据
第2章 建立工作表
本章小结
理解工作表、单元格、单元格区域的基本
概念
掌握数据输入的基本步骤和要点
2.1 认识工作表
工作表
由65 536行和256列构成 行用数字1~ 65536表示;列用字母编 号A,B,…,IV
2.1 认识工作表
单元格
行与列交叉位置形成的矩形区域 单元格地址:列标+行号
活动单元格
当前单元格
2.1 认识工作表
单元格区域
由若干个单元格构成的矩形区域 单元格区域地址:
Excel数据处理与分析应用教程 第2章 建立工作表
第2章 建立工作表
认识工作薄 选定单元格 输入数据 快速输入数据 导入数据 应用实例
第2章 建立工作表
主要知识点
工作表、单元格的概念 各种类型数据的输入 自动填充数据 使用下拉列表 自动更正数据 查找与替换数据 设置数据的有效性 数据的导入
单元格地址:单元格地址
2.2 选定单元格
选定单元格 选定单元格区域
选定连续的单元格区域 选定非连续的单元格区域
2.3 输入数据
数据类型
数值型数据
由0~9、+、-、()、,、/、$、%、E 或 e 等组成的串 日期和时间是特殊的数值型数据
文本型数据 逻辑型数据
2.3 输入数据
输入百分比数值
输入身份证号码
2.4 快速输入数据
自动填充数据
填充相同数据 填充等差序列数据
填充日期数据
填充特殊数据
填充自定义序列
2.4 快速输入数据
使用下拉列表 使用数据有效性
在单元格中创建下拉列表
在单元格中设置数据的输入范围
设置提示信息
2.4 快速输入数据
输入文本
输入文本数据时,系统默认为左对齐 单元格中最多可以容纳32 000个字符
2.3 输入数据
输入数值
输入普通的数字 输入小数型数值
输入货币型数值
2.3 输入数据输源自日期和时间 输入日期 输入时间
2.3 输入数据
输入分数值
输入顺序是:整数→空格→分子→正 斜杠(/)→分母
自动更正数据 查找替换数据
2.5 导入数据
从文本文件导入数据 从Access数据库导入数据
2.6 应用实例-输入工资管理基础数据
自动填充数据
输入序号 输入交通补贴及物价补贴 输入性别
查找替换数据
2.6 应用实例-输入工资管理基础数据
使用下拉列表
输入职务等:使用“从下拉列表中选 择”命令