实验2 数据操纵

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国家开放大学《数据库运维》形考作业-实验2：MySQL数据库对象管理

实验2 MySQL数据库对象管理1. 实验目的理解数据字典、表、索引、视图的作用，掌握数据字典的操纵方式，掌握库、表、索引、视图的操作方法。

2. 实验内容【实验2-1】查看INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA 表中的信息。

【实验2-2】查看INFORMATION_SCHEMA.TABLES 表中的信息。

【实验2-3】查看INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表中的信息。

【实验2-4】查看INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 表中的信息。

【实验2-5】查看INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS 表中的信息。

【实验2-6】查看INFORMATION_SCHEMA.COLLATIONS表中的信息。

【实验2-7】使用CREATE DABASE语句创建school数据库。

【实验2-8】将school数据库的字符集设为utf-8。

【实验2-9】在school数据库下创建stu_info表，包括stuno varchar(10)、stuname varchar(8)、stubir date、stuage int；创建表course，包括courno varchar(3)、courname varchar(10)、schyear date、credit int；创建stuandcour 表，包括stuno varchar(10)、courno varchar(3)、grade int。

【实验2-10】使用SHOW、DESCRIBE语句查看所建的表。

【实验2-11】使用ALTER TABLE语句将stuinfo表的表名改为stuinfo，并且增加stugender varchar(4)字段，将course表中courno字段的类型改为varchar(5)。

【实验2-12】将前边建的表复制到test数据库中，如果没有test数据库就新建一个。

数据操纵实验报告结论

数据操纵实验报告结论引言数据操纵是指对收集到的数据进行处理，以满足研究需求或分析目的。

在科研、商业等领域中，数据操纵常常起到至关重要的作用。

本实验通过对某家电公司的销售数据进行操纵处理，旨在分析销售情况，并提出相关建议。

实验方法1. 数据采集：收集某家电公司过去一年的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售额等指标。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值等。

3. 数据整理：根据研究目的，对数据进行整理，例如按产品类别或销售区域进行分类。

4. 数据分析：采用统计学方法对数据进行分析，例如计算平均销售数量、销售额等指标。

5. 结果展示：将数据分析结果以图表形式展示，并进行解读和讨论。

实验结果根据对某家电公司销售数据的操纵和分析，得出以下结论：1. 销售额分布根据统计分析结果显示，某家电公司过去一年的销售额总计为X万人民币，其中最高销售额为YYY万人民币，最低销售额为ZZZ万人民币。

销售额分布呈现右偏态，说明销售额的分布不均衡，存在一部分产品销售额较高，而大多数产品销售额较低。

2. 产品销售排名根据分析可得，某家电公司过去一年销售额排名前五的产品分别是A、B、C、D 和E，销售额占总销售额的百分比分别为P1、P2、P3、P4和P5。

这些产品销售额较高，是公司的主要利润来源，因此可以考虑加大对这些产品的推广和宣传力度。

3. 销售数量和销售额的关系通过对销售数量和销售额进行相关性分析，发现二者呈现较高的正相关关系（相关系数为R）。

销售数量和销售额之间的关系是密切的，销售数量的增加通常伴随着销售额的增长。

4. 地区销售分析根据销售数据的分类和汇总，发现某家电公司过去一年的销售主要集中在A区、B区和C区。

其中，A区的销售额最高，占总销售额的X%；B区的销售额次之，占总销售额的Y%；C区的销售额最低，占总销售额的Z%。

基于这些分析结果，公司可以进一步加强在A区的销售和服务，以进一步提升销售额。

实验教案——实验三(数据操纵)

例：update student set age=(select age from student where sno='20050104')+1
where sno='20050102'
2、对于以下数据类型要对values值加单引号
（1）字符数据类型：char,varchar,text
（2）日期/时间类型数据：datetime,smalldatetime
（六）思考与练习
1、观察下面的数据录入时会出现什么现象？
A、“系编号”插入重复值，出现什么现象，为什么？
B、“系名称”插入重复值，出现什么现象，为什么？
C、“课程名”插入重复值，出现什么现象，为什么？
D、学生表中插入“班级编号”没有在系表中出现的记录，出现什么现象，为什么？
2、数据完整性是在数据操作前还是操作后起作用？
六、教学过程
（一）实验预习
每位同学准备好插入及修改的原数据
（二）实验原理
在查询分析器下利用SQL操纵语言完成数据的插入、修改和删除操作
（三）实验内容
实验所用的表：实验二所建立的dept、class、student、course和SC五个表
1、插入操作
（1）单记录插入操作：为每个表设计一组记录（包括满足完整性约束和不满足完整性约束的），在查询分析器中用insert into命令向表中插入记录。观察命令执行结果，体会完整性约束规则的作用。
null机电系3370005 Null(不满足主码非空约束)
jsjxy Null‘a2334’Null(不满足电话为数字约束)
B、class(班级)表记录：
班级编号班级名称所在系编号
200501 05计本1班jsj

数据操作实验报告

一、实验目的1. 掌握数据库的基本概念和操作方法。

2. 熟悉数据库管理系统（DBMS）的基本操作。

3. 学会使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除操作。

4. 提高对数据库操作的实际应用能力。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：MySQL Workbench三、实验内容1. 创建数据库和表2. 数据查询3. 数据插入、更新和删除4. 视图和索引四、实验步骤1. 创建数据库和表（1）打开MySQL Workbench，连接到本地MySQL服务器。

（2）创建一个新数据库，命名为“student”。

（3）在“student”数据库中创建一个新表，命名为“student_info”，包含以下字段：- id：整数类型，主键，自增- name：字符串类型，长度不超过20- age：整数类型- gender：字符串类型，长度不超过10- class：字符串类型，长度不超过20（4）执行以下SQL语句创建表：```sqlCREATE TABLE student_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),age INT,gender VARCHAR(10),class VARCHAR(20));```2. 数据查询（1）查询所有学生信息：```sqlSELECT FROM student_info;```（2）查询年龄大于20岁的学生信息：```sqlSELECT FROM student_info WHERE age > 20;```（3）查询班级为“计算机科学与技术”的学生信息：```sqlSELECT FROM student_info WHERE class = '计算机科学与技术';3. 数据插入、更新和删除（1）插入一条学生信息：```sqlINSERT INTO student_info (name, age, gender, class) VALUES ('张三', 21, '男', '计算机科学与技术');```（2）更新学生信息：```sqlUPDATE student_info SET age = 22 WHERE name = '张三';```（3）删除学生信息：```sqlDELETE FROM student_info WHERE name = '张三';```4. 视图和索引（1）创建一个视图，包含学生姓名、年龄和班级信息：```sqlCREATE VIEW student_view ASSELECT name, age, class FROM student_info;```（2）查询视图中的数据：```sqlSELECT FROM student_view;（3）创建一个索引，用于加速对年龄字段的查询：```sqlCREATE INDEX idx_age ON student_info (age);```五、实验结果与分析1. 实验结果：成功创建数据库、表、视图和索引，并进行了数据查询、插入、更新和删除操作。

数据控制实验报告

数据控制实验报告数据控制实验报告一、引言数据控制是现代社会中非常重要的一项技术，它涉及到数据的采集、存储、处理和分析等方面。

本实验旨在通过模拟实际场景，探讨数据控制的方法和技术，并分析其应用和潜在影响。

二、实验设计本实验采用了一个虚拟的电商平台作为实验场景，通过模拟用户的购物行为和交易数据，来进行数据控制的实践和研究。

实验分为以下几个步骤：1. 数据采集：通过模拟用户的浏览、搜索和购买行为，获取用户的行为数据和交易数据。

这些数据包括用户ID、浏览记录、搜索关键词、购买商品信息等。

2. 数据存储：将采集到的数据存储到数据库中，以便后续的处理和分析。

在本实验中，我们使用了关系型数据库来存储数据，并建立了相应的表结构。

3. 数据处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，以便进一步的分析。

清洗和预处理的过程包括去除重复数据、填补缺失值、转换数据格式等。

4. 数据分析：通过统计和分析，挖掘数据中的规律和关联。

我们可以通过分析用户的购买行为，了解用户的偏好和需求，从而为电商平台提供更好的推荐和个性化服务。

三、实验结果与讨论经过实验，我们得到了大量的用户行为数据和交易数据，并成功地进行了数据的采集、存储、处理和分析。

1. 数据采集方面，我们模拟了不同类型的用户行为，包括浏览商品、搜索关键词和购买商品等。

通过这些模拟数据，我们能够更好地了解用户的行为习惯和购买偏好。

2. 数据存储方面，我们使用了MySQL数据库来存储数据。

通过建立合适的表结构，我们能够方便地对数据进行增删改查操作，并保证数据的完整性和一致性。

3. 数据处理方面，我们对采集到的数据进行了清洗和预处理。

通过去除重复数据和填补缺失值，我们得到了更干净和准确的数据，为后续的分析提供了可靠的基础。

4. 数据分析方面，我们通过统计和分析，发现了一些有趣的规律和关联。

例如，我们发现某些商品的浏览量和销量存在明显的正相关关系，可以通过提高商品的曝光度来提升销售额。

实验操作与数据处理

实验操作与数据处理在科学研究和实验室工作中，实验操作和数据处理是不可或缺的环节。

良好的实验操作和有效的数据处理可以确保实验结果的准确性和可靠性。

本文将介绍实验操作的基本步骤和数据处理的常用方法，旨在帮助读者更好地进行实验研究。

一、实验操作实验操作是指在实验过程中采取的一系列步骤和操作方法。

下面将介绍实验操作的基本步骤。

1. 实验准备在进行实验之前，应进行充分的实验准备工作。

首先，要确保实验所需的仪器、试剂和设备等都齐全并处于正常工作状态。

然后，要仔细阅读实验操作手册或相关文献，了解实验的目的、原理和步骤，清楚掌握实验的操作方法和注意事项。

最后，要事先制定好实验的计划和安排，合理安排时间和资源，确保实验可以顺利进行。

2. 实验操作步骤实验操作步骤是根据实验设计和目的进行的具体实践操作。

在进行实验操作时，必须严格按照实验操作手册或相关规程进行，确保操作的准确性和重复性。

同时，要注意实验现场的安全和卫生，严格遵守实验室的安全规定和操作规程，做好个人防护措施。

具体的实验操作步骤会根据不同的实验内容而有所差异，可能涉及到样品制备、试剂配制、仪器的使用和调试等方面。

无论是哪种实验，都需要仔细记录实验操作的详细过程，包括所使用的试剂和设备的名称、型号、批号等信息，以及操作的时间、温度、压力等参数。

3. 实验记录和数据采集实验记录和数据采集是实验过程中至关重要的一环。

实验记录要清晰、全面、准确，包括实验操作的过程和结果，以及观察到的现象和现象的量化描述。

实验数据的采集要采用可靠的方法和仪器，确保数据的准确性和可重复性。

同时，要及时记录实验中出现的异常情况和操作失误，以便后续的数据处理和结果分析。

二、数据处理数据处理是指对实验所得数据进行整理、统计、分析和解释的过程。

下面将介绍数据处理的常用方法。

1. 数据整理和统计在数据处理之前，首先需要对实验数据进行整理和统计。

数据整理是指将实验记录中的数据进行梳理和分类，确保数据的完整性和一致性。

数据库系统概论——数据操纵语言DML实验报告

数据库系统概论——数据操纵语⾔DML实验报告数据库实验报告题⽬：数据库操纵语⾔DML 姓名：李军毅⽇期：2016-4-10实验⽬的1.熟悉SQL语⾔中DML的功能。

2.初步了解如何进⾏查询优化。

3.初步了解SQL语句的查询计划。

实验平台1.OS：Windows XP/72.DBMS：SQL Server 2008实验⽤时两次上机实验内容⼀、熟悉SQL语句的DML功能1.创建数据库，建⽴第⼆章习题5中的4个表，并插⼊数据。

2.完成SQL查询。

3.VIEW。

4.UPDATE和DELETE。

⼆、初步了解查询优化1、配置SQL Server，导⼊dbcourse数据库2、在原始papers表中查询title属性3、在papers表中的title属性列上建⽴unique索引4、在papers表中查询⽂章的作者在authors表中存在且⽂章发表的期刊在journals表中存在的⽂章的org5、提交两个对papers表的查询，⼀个查询输出所有的列，另⼀个查询只输出title列。

三、初步了解查询处理流程实验中出现的问题预备知识⼀、数据操纵语⾔数据库数据操纵语⾔DML (Data Manipulation Language），它使⽤户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语⾔。

DML具体包含查询，删除，更新，插⼊四种操作。

⼆、SQLSQL（Structured Query Language)结构化查询语⾔，是⼀种数据库查询和程序设计语⾔，⽤于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL语⾔包括三种主要程序设计语⾔类别的语句：数据定义语⾔（DDL），数据操作语⾔（DML）及数据控制语⾔（DCL）。

三、SQL Server 临时表SQL Server包含⼀个⾃带的系统数据库——tempdb。

它⽤来存放⽤户创建的临时对象。

临时对象分为全局临时对象和区域临时对象。

全局临时对象所有⽤户可见，区域临时对象仅当前连接对象可见。

数据控制的实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解数据控制的基本概念和原理；2. 掌握数据控制的方法和技巧；3. 培养实际操作能力，提高编程水平。

二、实验内容1. 实验环境：Windows操作系统，C语言编程环境（如Visual Studio、Dev-C++等）。

2. 实验工具：C语言编译器、调试器、文本编辑器等。

3. 实验任务：（1）编写程序，实现以下功能：① 输入一组整数，存储到数组中；② 求出数组中最大值、最小值和平均值；③ 对数组进行排序，可以使用冒泡排序、选择排序或插入排序等方法；④ 统计数组中正数、负数和零的个数；⑤ 将数组逆序输出。

（2）分析实验过程中遇到的问题，并给出解决方案。

三、实验步骤1. 编写程序，实现以下功能：（1）定义一个整型数组，用于存储输入的整数；（2）通过循环读取用户输入的整数，直到用户输入-1为止；（3）计算最大值、最小值和平均值；（4）对数组进行排序；（5）统计正数、负数和零的个数；（6）逆序输出数组。

2. 编译、运行程序，观察结果。

3. 分析实验过程中遇到的问题，并给出解决方案。

四、实验结果与分析1. 实验结果：（1）输入一组整数，存储到数组中；（2）求出数组中最大值、最小值和平均值；（3）对数组进行排序；（4）统计数组中正数、负数和零的个数；（5）逆序输出数组。

2. 实验分析：（1）在实现数组排序时，使用了冒泡排序算法。

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过比较相邻元素的值，将较大的元素交换到后面，较小的元素交换到前面，直到整个数组排序完成。

虽然冒泡排序的效率较低，但易于实现，适合小规模数据排序。

（2）在统计正数、负数和零的个数时，使用了计数器变量。

通过遍历数组，判断每个元素的正负，并更新计数器变量。

（3）在逆序输出数组时，通过一个循环，从数组的最后一个元素开始，逐个输出元素，直到第一个元素。

五、实验总结1. 通过本次实验，我们了解了数据控制的基本概念和原理，掌握了数据控制的方法和技巧。

数据操作的应用实验原理

数据操作的应用实验原理实验目的本实验旨在探究数据操作的应用原理，通过实际操作来加深对数据操作的理解和应用能力。

实验材料•一台计算机•数据操作软件（如Excel、Python等）实验步骤1.确定实验目标：在进行数据操作实验前，需要明确实验目标，例如将数据进行排序、过滤、计算等。

2.数据准备：根据实验目标，准备相应的数据集。

可以使用已有的数据文件，也可以根据实验需求自行生成数据。

3.数据导入：将准备好的数据导入到数据操作软件中。

根据不同的软件，可以选择不同的导入方式，如通过文件导入、数据库链接等。

4.数据处理：根据实验目标，选择合适的数据处理方法。

常见的数据操作包括数据排序、筛选、求和、平均值计算等。

根据实验需求，选择相应的操作，使用软件提供的功能实现操作。

–数据排序：根据某一列或多列的值进行排序，可以按升序或降序排列，常用于对数据进行整理和分析。

–数据筛选：根据某一列的条件进行筛选，可以选择满足特定条件的数据进行分析。

–数据求和：对某一列的数值进行求和计算，常用于统计数据总和。

–数据平均值计算：对某一列的数值进行平均值计算，常用于获取数据的平均水平。

5.数据分析：根据实验目标，对处理后的数据进行分析。

可以使用统计学方法、图表等方式对数据进行分析，并得出相应的结论。

6.结果展示：将数据分析的结果进行展示。

可以采用图表、表格、文字描述等形式，清晰地展示实验结果。

实验注意事项•在进行数据操作实验时，应先做好数据备份工作，以免误操作造成数据丢失。

•在选择数据处理方法时，应根据实验目标合理选择，并注意不同方法对数据的影响。

•在数据分析过程中，应结合实际情况选择合适的统计学方法，并注意不同方法的适用范围。

•在结果展示时，应清晰准确地描述实验结果，并使用合适的图表、表格进行展示。

实验总结通过本实验，我们了解了数据操作的应用原理，并进行了实际操作。

在实验过程中，我们学会了数据导入、数据处理、数据分析和结果展示等步骤。

试验四：数据操纵(DML)

17)将所有学生的年龄加1。
18)删除信管系不及格学生的修课记录。
实验结果（结论及
分析）
掌握了Select语句的语法结构
教师
评语
在sql查询分析器窗口中选择要操作的数据库如sc数据查询sc表中的学生的学号消除取值相同的行查询年龄不在2023之间的学生姓名所在系和年龄查询名字中第2个字为小或大字的学生的姓名和学号查询全体学生的信息查询结果按所在系的系名升序排列同一系的学生按年龄降序排列10计算某号学生的考试总成绩之和
实验项目(四) —预习报告
5)查询计算机系全体学生的姓名。
6)查询年龄不在20～23之间的学生姓名、所在系和年龄
7)查询姓‘张’的学生的详细信息
8)查询名字中第2个字为‘小’或‘大’字的学生的姓名和学号
9)查询全体学生的信息，查询结果按所在系的系名升序排列，同一系的学生按年龄降序排列
10)计算某号学生的考试总成绩之和。
11)统计每门课程的选课人数，列出课程号和人数。
分组
情况
何威、李苗苗、杨德龙、孟炜东、杨琦
成绩
实验步骤（算法、代码、方法）
1)启动SQL Server查询分析器，打开“SQL查询分析器”窗口。
在“SQL查询分析器”窗口中选择要操作的数据库，如“S_C”数据库。
2)查询全体学生的学号与姓名
3)查询全体学生的记录
4)查询SC表中的学生的学号（消除取值相同的行）
项目
名称
实验
目的
及
要求
掌握SELECT语句的基本用法
实验
内容
及
原理
1)使用查询分析器完成对实验3建立的基本表的简单查询。
2)在查询分析器中输入查询语句，并进行调试，给出运行结果。

数据操控实验报告

一、实验目的1. 理解数据操控的基本概念和操作方法；2. 掌握数据清洗、转换、合并、筛选等数据处理技巧；3. 提高数据分析和挖掘能力。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据处理软件：Python3.8、pandas、numpy、matplotlib等三、实验内容1. 数据导入与导出（1）导入数据：使用pandas库的read_csv()函数，将CSV文件导入到DataFrame 中。

（2）导出数据：使用pandas库的to_csv()函数，将DataFrame导出为CSV文件。

2. 数据清洗（1）处理缺失值：使用pandas库的dropna()函数删除含有缺失值的行，或使用fillna()函数填充缺失值。

（2）处理异常值：使用numpy库的np.where()函数，根据条件筛选出异常值，并进行处理。

（3）数据类型转换：使用pandas库的astype()函数，将数据类型转换为所需的类型。

3. 数据转换（1）数据标准化：使用sklearn库的StandardScaler()函数，对数据进行标准化处理。

（2）数据归一化：使用sklearn库的MinMaxScaler()函数，对数据进行归一化处理。

4. 数据合并（1）按列合并：使用pandas库的merge()函数，根据列名将两个DataFrame合并。

（2）按索引合并：使用pandas库的join()函数，根据索引将两个DataFrame合并。

5. 数据筛选（1）按条件筛选：使用pandas库的query()函数，根据条件筛选出满足条件的行。

（2）按值筛选：使用pandas库的loc[]和iloc[]函数，根据值筛选出满足条件的行。

四、实验步骤1. 导入数据：使用pandas库的read_csv()函数，将数据导入到DataFrame中。

2. 数据清洗：处理缺失值、异常值，并进行数据类型转换。

3. 数据转换：对数据进行标准化或归一化处理。

数据操纵的概念

数据操纵的概念数据操纵是指对数据进行处理和操作，以达到特定的目的和要求。

在现代社会中，数据操纵是一个非常重要的概念和技术，可以应用于各个领域，包括科学研究、商业决策、政府管理等。

数据操纵的目的主要有以下几个方面：1. 数据预处理：数据操纵可以对原始数据进行清洗和预处理，以去除噪声、异常值和缺失值，使得数据更加规整和可靠，为后续分析和建模提供良好的基础。

2. 数据变换：数据操纵可以对原始数据进行变换和转换，以提取出数据的特征和模式。

常用的数据变换包括标准化、归一化、离散化、降维等，可以使得数据更易于理解和分析。

3. 数据聚合：数据操纵可以对原始数据进行聚合和汇总，以从大量细节数据中提取出关键信息和总结性指标。

常用的数据聚合方法包括求和、平均值、最大值、最小值等，可以帮助快速分析数据并做出决策。

4. 数据分析：数据操纵可以对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和关联性。

数据分析可以通过统计方法、机器学习算法等手段实现，可以帮助人们深入理解数据，并作出相应的决策。

5. 数据可视化：数据操纵可以通过可视化手段，将数据以图形、表格等形式展示出来，使得数据更加直观和易于理解。

数据可视化可以帮助人们更好地理解数据，发现数据中的模式和趋势，并作出相应的决策。

在实际应用中，数据操纵常常涉及到以下几个方面的技术和方法：1. 数据清洗：数据清洗是对原始数据进行处理，以去除噪声、异常值和缺失值。

常用的数据清洗方法包括数据去重、数据填充、数据平滑等，可以提高数据质量和可靠性。

2. 特征选择：特征选择是从原始数据中选择出最相关和最有意义的特征。

常用的特征选择方法包括相关系数、信息增益、卡方检验等，可以减少特征维度和提高数据分析的效率。

3. 数据变换：数据变换是将原始数据进行变换和转换，以提取数据的特征和模式。

常用的数据变换方法包括标准化、归一化、离散化、降维等，可以使得数据更易于理解和分析。

4. 数据聚合：数据聚合是将原始数据进行聚合和汇总，以从大量细节数据中提取关键信息和总结性指标。

数据操作中的应用实验原理

数据操作中的应用实验原理1. 实验背景在数据操作中，我们经常需要进行各种应用实验，以验证理论模型或评估算法性能。

这些应用实验可以帮助我们更好地理解数据操作的原理和技术，并为实际问题提供解决方案。

本文将介绍几种常见的数据操作应用实验原理。

2. 分析实验原理2.1 数据分类实验原理•数据分类是数据操作中的重要任务之一，通过对数据进行分类，可以辅助我们理解数据特征和结构，以及构建预测模型。

•在数据分类实验中，我们通常使用训练数据集进行模型训练，然后使用测试数据集对模型进行评估。

常用的分类算法包括决策树、支持向量机、逻辑回归等。

•实验过程包括数据集的准备、特征选择、模型训练和评估四个主要步骤。

2.2 数据聚类实验原理•数据聚类是数据操作中的常用技术，通过将数据划分为不同的类别，来挖掘数据的潜在结构和隐藏关系。

•在数据聚类实验中，我们通常使用聚类算法对数据进行分组，如k-means算法、层次聚类算法等。

•实验过程包括数据集的预处理、选择聚类算法、设置聚类参数和评估聚类结果等步骤。

2.3 数据关联分析实验原理•数据关联分析是数据操作中的重要技术，用于挖掘数据集中的关联规则和频繁项集。

•在数据关联分析实验中，我们通常使用关联规则算法对数据进行挖掘，如Apriori算法、FP-Growth算法等。

•实验过程包括数据预处理、设置关联规则算法参数、计算频繁项集和挖掘关联规则等步骤。

3. 实验步骤3.1 数据分类实验步骤1.准备数据集：从数据源中获取相应的数据集，并进行预处理，如数据清洗、特征提取等。

2.特征选择：根据实验目标和数据特点，选择合适的特征集作为模型训练的输入。

3.模型训练：使用训练数据集训练分类模型，如决策树、支持向量机等。

4.模型评估：使用测试数据集对训练好的模型进行评估，比较分类结果和真实标签。

3.2 数据聚类实验步骤1.数据预处理：对数据进行处理，如缺失值填充、数据规范化等。

2.选择聚类算法：根据实验目标和数据特点，选择合适的聚类算法。

数据操纵语句实验报告

一、实验目的通过本次实验，使学员熟练掌握SQL语言中的数据操纵语句，包括INSERT、UPDATE和DELETE，从而能够对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。

同时，了解数据操纵语句在实际应用中的注意事项，提高数据库操作技能。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 实验工具：MySQL Workbench三、实验内容1. 数据插入（1）创建一个名为“student”的表，包含以下字段：字段名 | 类型 | 说明--- | --- | ---id | int | 学生编号name | varchar(50) | 学生姓名age | int | 学生年龄gender | varchar(10) | 学生性别（2）使用INSERT语句向“student”表中插入以下数据：id | name | age | gender--- | --- | --- | ---1 | 张三 | 20 | 男2 | 李四 | 21 | 女3 | 王五 | 22 | 男2. 数据更新（1）修改id为2的学生的性别为“女”。

（2）将所有学生的年龄增加1岁。

3. 数据删除（1）删除id为3的学生记录。

（2）删除性别为“男”的所有学生记录。

四、实验步骤1. 创建数据库和表```sqlCREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;USE testdb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,gender VARCHAR(10));```2. 插入数据```sqlINSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (1, '张三', 20, '男'); INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (2, '李四', 21, '女'); INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (3, '王五', 22, '男'); ```3. 更新数据```sqlUPDATE student SET gender = '女' WHERE id = 2;UPDATE student SET age = age + 1;```4. 删除数据```sqlDELETE FROM student WHERE id = 3;DELETE FROM student WHERE gender = '男';```五、实验结果与分析1. 在插入数据时，应确保插入的数据符合表中字段的类型和长度要求。

实验二数据链路层实验

实验二数据链路层实验一、实验目的本实验旨在通过实际操作，加深对数据链路层的理解，掌握数据链路层的基本概念、协议和实现方法。

二、实验设备和工具1. 计算机：一台2. 网络摹拟器软件：如GNS3、Packet Tracer等3. 网络线：若干条4. 交换机：一台三、实验步骤1. 网络拓扑搭建a. 打开网络摹拟器软件，创建一个新项目。

b. 在项目中添加两台计算机和一台交换机，并连接它们。

c. 配置计算机的IP地址和子网掩码，确保它们在同一网段内。

2. 数据链路层基本概念实验a. 打开两台计算机的命令行界面。

b. 在计算机1上使用ping命令向计算机2发送数据包，并观察结果。

c. 分析ping命令的过程，了解数据链路层的作用和功能。

3. 数据链路层帧封装实验a. 在计算机1上创建一个文本文件，写入一段文字。

b. 使用数据链路层的帧封装方法，将文本文件封装成数据帧。

c. 将封装后的数据帧发送给计算机2，并接收并解析数据帧。

d. 比较发送前和接收后的数据是否一致，验证数据链路层帧封装的正确性。

4. 数据链路层差错检测实验a. 在计算机1上创建一个文本文件，写入一段文字。

b. 使用数据链路层的差错检测方法，对文本文件进行差错检测。

c. 将差错检测后的结果发送给计算机2，并进行差错检测验证。

d. 比较发送前和接收后的结果，验证数据链路层差错检测的准确性。

5. 数据链路层流量控制实验a. 在计算机1上创建一个较大的文件。

b. 使用数据链路层的流量控制方法，控制文件的发送速率。

c. 将文件发送给计算机2，并观察发送过程中的流量操纵情况。

d. 分析流量控制的效果，验证数据链路层流量控制的可行性。

6. 数据链路层可靠传输实验a. 在计算机1上创建一个文本文件，写入一段文字。

b. 使用数据链路层的可靠传输方法，将文本文件分割成多个数据包。

c. 将数据包发送给计算机2，并进行接收和重组。

d. 比较发送前和接收后的文本内容，验证数据链路层可靠传输的正确性。

DML（数据操纵语言）

DML（数据操纵语⾔）1.概念（C）数据操纵语⾔ DML （Data Manipulation Langua）是SQL语⾔的⼀个分类，⽤于对表的内容或者说数据进⾏增、删、改、查等操作。

通过以下⼏个关键字实现：SELECT(查询) 、INSERT（插⼊）、 UPDATE（更新修改）、 DELETE（删除）2.insert（插⼊）：（A）2.1 作⽤：往表中插⼊数据。

2.2 ⽅式：1.元祖值式插⼊（⼀次插⼊⼀⾏）语法：insert into 表（列1，列2...列n） values(值1，值2...值n);例：--⼀次插⼊⼀条记录insert into emp (empno,ename,sal,deptno) values(9527,'华安',500,40);--需要往表中所有列都插⼊数据时，表后⾯的列可以不写insert into emp values(9528,'秋⾹',null,9527,sysdate,100,null,40);2.查询结果式（将⼦查询的结果插⼊到表中）语法：insert into 表名（⼦查询）例：--⾸先创建⼀个emp的临时复制表⽤于实验操作create table emp_temp as select*from emp where1=2;--将⼦查询的结果插⼊到表中insert into emp_temp (select*from emp);3.delete（删除）：（A）3.1 作⽤：删除表中的数据。

3.2 语法：delete from 表名 where 过滤条件（删除满⾜条件的）例：--from 可以省略不写delete emp_temp where empno=9528;--没有 where 过滤条件就会删除所有数据delete emp_temp;4.update（更新）：（A）4.1 作⽤：修改表中的数据。

4.2 语法：update 表名 set 列1=值1，列2=值2,...,列N=值N where 过滤条件（判断修改哪⼀条记录）例：--给编号为9527的涨⼯资20%，这⾥没有过滤条件的话就变成给所有⼈涨20%updata emp_temp set sal=sal*1.2where empno=9527;5.事务（B）5.1 概念：事务（Transaction）是⼀个操作序列。

《MySQL数据库应用实战教程》教学大纲

《MySQL数据库应用》课程教学大纲一、课程名称及代码课程名称：MySQL数据库应用课程代码：XXXXXX二、适用教育层次及专业教育层次：高职专科适用专业：XXXX专业三、学分、学时学分数：4 学时数：64四、课程类型课程性质：专业基础课课程类别：理论+ 实践课五、先修课程名称及代码一门编程类课程（任何语言，如C++、Java或Python等）六、教学目标本课程的任务是使学生掌握关系数据库的基本原理和基础知识，能够正确使用MySQL开发环境创建和使用数据库，掌握数据结构设计、创建数据库和表、操纵数据和查询数据的技术，学会使用SQL语言编写视图、存储过程、存储函数、触发器等数据库对象，学会数据库安全管理和备份与恢复的方法，为提高学生专业素质和为继续学习，从事专业实践工作打下良好基础。

1．知识目标(1) 掌握关系数据库理论、数据库建模、数据结构设计技术。

(2) 掌握结构化查询语言SQL、查询优化、视图、索引、SQL编程等。

(3) 了解事务和并发控制原理。

(4) 掌握数据库备份和恢复技术。

(5) 掌握数据库安全和运维技术。

2．能力目标(1) 具有进行小型数据库项目的需求分析能力。

(2) 具有进行小型数据库项目的设计开发能力。

(3) 具有使用SQL语言进行数据定义、操纵、查询和编程的能力。

(4) 具有基本的数据库运维管理能力。

3．素质目标(1) 具有自学能力和探索精神、拥有求知欲望和学习兴趣(2) 具有分析问题、解决问题的能力。

(3) 具有建立实验假设、探索查阅知识的能力。

(4) 能够运用系统性思维分析和解决问题。

(5) 具有良好的变通能力、一定的创造性思维和批判性思维。

(6) 能负责地完成任务，具有严格的时间观念以及时间管理意识。

(7) 能了解本专业职业成长过程，并能做好个人的职业规划。

(8) 遵纪守法，爱岗敬业，具有良好的职业道德和职业形象。

七、教学内容及要求单元一了解数据库1．教学基本要求1)了解MySQL数据库管理系统，及其与其他数据库管理系统的区别。

实验二数据操纵语言实验

实验二数据操纵语言实验一、实验目的⏹熟练掌握数据表的修改；⏹熟练掌握数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作；⏹熟练掌握向数据库插入单个数据、插入成批数据；⏹熟练掌握修改单个数据、修改成批数据；⏹熟练掌握删除单个数据、删除成批数据。

二、实验内容1、针对上节课做的数据进行如下操作。

2、分别使用Microsoft SQL Server Management Studio和T-SQL修改和删除表4、在Microsoft SQL Server Management Studio中插入、修改和删除表数据。

5、使用T-SQL重复上述操作三、实验步骤1、表的修改⑴利用Microsoft SQL Server Management Studio修改表的步骤如下：①从树型结构上，展开要修改定义的表所在的数据库。

②选中该数据库节点下的表节点，则企业管理器显示出该数据库下全部的表格。

③选择要修改定义的表，如右键点击所要修改的表，选择【设计】，则弹出如下图所示的对话框，在这个窗体中可以进行增加列、删除列和修改列属性等操作。

⑵利用T_SQL语句修改表：可以在更大的范围内修改表格的定义，修改的内容包括：修改、增加、删除列或约束等。

例：使用T_SQL语句对学生表进行各种修改。

①向表中添加新的字段：在学生表中添加一个“class”字段，数据类型为字符型。

ALTER TABLE student add class char(10)②删除表中的旧列：将学生表中的“class”字段删除。

ALTER TABLE student DROP column class③更改表中的约束：为某列添加约束：为Student表的“Ssex”字段创建一个缺省约束，缺省值为’男’。

ALTER TABLE student ADD constraint def_ssex DEFAULT '男' FOR ssex更改Student表中的“sno”字段的宽度为10及非空约束。

实验2数据操纵

实验2数据操纵实验2 数据操纵1．实验⽬的与要求（1）掌握使⽤企业管理器对数据库中数据操作（2）掌握使⽤查询分析器对数据库中数据操作2．实验内容（1）对“教师授课管理数据库”表中数据进⾏查询操作1）在企业管理器中，查询前⼗名的学⽣成绩信息，要求：a）输出项包括学号、姓名、课程号和成绩b）按成绩号降序排列，成绩相同的则按学号号升序排列；c）查询结果保存在XSCJ表中2）在查询分析器中，进⾏下列查询操作a）查询所有男学⽣的姓名、出⽣⽇期。

b）查询男⼥教师的⼈数。

c）找出年龄在20～23岁之间的学⽣的学号、姓名和年龄，并按年龄升序排序。

d）找出年龄超过平均年龄的学⽣姓名。

e）查询成绩不及格的学⽣信息，包括姓名、学号、课程名和成绩。

f）查询所有讲授“01010105”课程的教师信息。

g）查询1971年以前（含1971年）出⽣的所有教师的任课信息，包括教师姓名、出⽣⽇期、所授课程名、学时数。

h）查询所有未授课的教师信息。

（2）数据更新1）在查询分析器中，对表中数据进⾏插⼊操作a）向students表中插⼊⼏条记录，内容⾃定。

b）把教师李映雪（教师号为1476，其他内容⾃定）的记录加⼊到教师表JS中。

c）删除原GIRL表中的内容，将students表中性别为⼥的记录添加到GIRL表中。

2）在查询分析器中，对表中数据进⾏修改操作a）把所有学⽣的年龄增加⼀岁。

7b）将所有选修某⼀指定课程的学⽣成绩增加5分。

c）将某个学⽣的所有成绩置0。

3）在查询分析器中，对表中数据进⾏删除操作a）从教师表JS中删除年龄已到60岁的退休教师的数据。

b）将学⽣表student中的某个学⽣删除，并删除其他表中与该学⽣相关的信息。

思考与实践对“图书借阅数据库”中的JS、TS、CBS、JY表进⾏以下操作：（1）查询数量在5本以上的图书信息。

（2）查询图书总量。

（3）查询图书总量在前5名的出版社信息。

（4）查询所有“清华⼤学出版社”的图书信息。