基于最优广告策略模型对中国移动通信市场的一个实证分析
移动广告推荐算法优化研究
移动广告推荐算法优化研究随着移动互联网的快速发展,移动广告成为了商业营销的重要手段,广告推荐算法的优化变得尤为重要。
本文将探讨移动广告推荐算法的优化研究,从数据预处理、特征选择、模型训练等方面进行分析和讨论。
一、数据预处理在移动广告推荐算法中,数据预处理是非常关键的一步。
数据预处理的目的是对广告点击日志进行清洗、过滤和转换,以便后续的特征选取和模型训练。
首先,需要进行数据清洗,去掉无效点击和异常数据。
其次,需要对数据进行过滤,将不符合条件的数据进行剔除,如重复点击和重复曝光的数据。
最后,需要将原始数据进行转换,将离散特征转换为连续特征,以便后续的特征选择和模型训练。
二、特征选择特征选择是移动广告推荐算法优化的关键一环。
在海量的广告点击数据中,选择合适的特征是非常重要的,能够有效地提高广告推荐算法的效果。
一方面,可以选择与广告点击相关性较高的特征,如广告的点击率、曝光量等。
另一方面,还可以选择与用户个性化需求相关性较高的特征,如用户的地理位置、历史行为等。
通过综合利用这些特征,可以更准确地进行广告推荐。
在特征选择的过程中,需要考虑特征的稀疏性、相关性和可解释性。
特征的稀疏性是指特征的取值分布不均匀,其中某些取值出现的频率较低,这些特征对广告推荐算法的效果影响较小。
特征的相关性是指特征之间的相关程度,如果存在高度相关的特征,则可以考虑进行特征的合并或者剔除。
特征的可解释性是指特征对于广告推荐算法的贡献度,如果某个特征对算法的贡献度较低,可以考虑将其剔除。
三、模型训练在移动广告推荐算法优化的过程中,模型训练是至关重要的一步。
通过合理的模型选择和训练方法,可以提高广告推荐算法的准确性和效率。
常见的广告推荐模型包括基于内容的推荐模型、协同过滤推荐模型和深度学习推荐模型等。
基于内容的推荐模型是根据广告的内容信息进行推荐的,可以考虑广告的标题、图像、描述等内容特征。
协同过滤推荐模型则是根据用户的行为信息进行推荐的,可以考虑用户的点击历史、购买记录等行为特征。
攻心计_以中国移动为例浅谈冤家广告制胜手法
2010.2 创意传播 057创意传播Creative Communication消费者产生心理上的共鸣,这招在对竞争对手的打击同时往往也能够提升自己产品的品牌形象。
中国移动广州分公司广告中,用酸涩的青苹果影射中国联通引进iphone的相关运营服务上的不成熟,对联通投放的热火朝天的iphone 广告进行了一番无声的讽刺。
移动用这种方式活化了广告的气氛,比起采用叙述的方式直接陈述竞争对手弱点来更为生动,同时也在市场状态不甚明朗的情形下,避免了直接的与竞争对手过招,这颗青苹果到底有多酸,也许只有联通自己能够体会。
在竞争者相互比较的过程中,将比较的对象转化,让比较在消费者浑然不觉的情形下发生,更能为人所接受。
在联通推广“乒乓连通你我”的时候,中国移动起用了邓亚萍作为下属品牌全球通“我能”系列广告的主角,同是以乒乓明星为代言人的中国联通却在开战伊始就败下阵来——联通的“乒乓连通你我”的代言者是乒坛的新生代王楠、张怡宁、王励勤等,相对于移动的邓亚萍来说,是晚辈,如此联想,那中国联通对于中国移动,其言下之意不言而喻。
中国移动仅仅是在代言人的选用上,就占尽了联通的便宜。
针锋相对,凸显优势。
竞争性广告最为明显的一点便是可以直接针对自己的竞争对手进行广告诉求。
对广告主来说,在广告中凸显自身竞争优势是广告传播活动中的一条捷径,使其能够直接与竞争对手练招,商家在台上打的火热,消费者在台下也看的兴起。
资费收取以及网络信号素来都是联通的软肋,联通也寄希望通过广告传播活动改变自己 冤家广告也就是广告传播中的竞争性广告,是基于不同品牌的同类型产品的比较而出现的一种广告,它的出现满足了消费者在广告传播中的猎奇心理,将广告的传统智慧发挥得淋漓尽致。
一则成功的竞争性广告,要通过与竞争对手的比较来达到广告活动的既定目标,又要顾及消费者的心理,采取或委婉或幽默的方式来拆对手的台。
这就需要在广告传播活动中不断地完善广告内容,将竞争对手间针锋相对的格局巧妙的转化成为诙谐有趣的广告意境。
移动广告效果评估与优化研究
移动广告效果评估与优化研究移动广告已成为互联网广告不可或缺的一部分。
它不仅可以帮助企业提高品牌知名度,吸引潜在客户,而且可以提供各种数据指标,帮助企业进行更加精确的营销投放。
然而,移动广告投放效果与投放量成正比例关系并不时正确的,一个好的广告创意及投放策略也很重要。
因此,对移动广告投放效果进行评估并进行优化,是企业提高广告效能的关键之一。
一、移动广告效果评估的指标1.点击率(CTR)CTR(Click Through Rate)是衡量广告投放效果最直接的指标之一,是指广告被点击次数与曝光次数之间的比率。
CTR越高,说明广告切入用户的内心,且用户对广告产生了兴趣,从而提高品牌知名度和销售转化率。
CTR的正常比例是在0.2% ~ 0.3%之间,但是还需要根据不同的产品行业和广告形式进行合理的调整。
2. 转换率(CVR)CVR(Conversion Rate)是指用户通过广告点击后,进入广告主站点后所转化成交易的比率。
CVR是盈利的关键指标,影响着广告主的最终收益。
CVR的高低产生都需要一个动态的分析过程,因为广告产生转化效果的原因往往不止一个,同时也与产品售卖渠道存在很大关联。
CVR的正常比例是在2% ~ 3%之间,但是也要根据实际情况进行调整。
3. 曝光量(Impressions)曝光量是指广告被展示的次数,与CTR、CVR等指标一起综合评估,可判断广告投放效果是否良好。
曝光量的监控和控制是投放效果评估的前提,以免因投放量过多或过少造成广告效果弱化或浪费。
4. 广告消费广告消费指广告投放过程中所花费的费用,是指广告投放效果的重要参考指标之一。
广告消费的评估需要结合其他的投放效果评估指标,如点击率、转化率、展现量等等,只有综合评估,才能达到最优投放效果。
二、移动广告投放效果优化策略1、创意效果优化移动广告的创意效果是影响广告投放效果的关键因素之一。
通过不断地优化、调整和测试广告创意,可以逐渐提高用户的点击率、转化率和印象量,最终达到提高投放效果的目标。
中国移动全业务运营集团客户市场策略及措施
安徽电信明星产品,得到全国的推广应用
2007年发展用户1万多,收入超过200万,并附带发展了宽带和固话业 务
•家团校总通机、集团专线等
服务营销类:集团彩铃、移动 信息机、集团短信/彩信等
生产控制类:移动GPS/LCS 定位、视频监控等
✓语音类业务 ✓数据类业务 ✓IT信息类业务 ✓对内:B-B-E,B-B-M ✓对外 B-B-C,B-B-P
中国移动全业务运营集团客户市场策略及措施
针对集团客户的整体解决方案体系
竞情分析提纲
• 集团业务及产品对比
安徽电信现有集团业务及产品体系 安徽移动现有集团业务及产品体系 比较
• 集团客户营销及服务支撑对比
安徽电信现有集团客户营销服务支撑体系 安徽移动现有集团客户营销服务支撑体系 比较
• 竞争对手可能采取的策略及措施
学习改变命运,知 识创造未来
中国移动全业务运营集团客户市场策略及措施
目标客户是全部政企客户,即集团客户。
•逐步 建立和
充实应 用产品
•为客 户提供 差异化 服务
•2007年
•深化合 作,深 入应用 ,提高 客户忠 诚度
•加入移 动服务, 实现全面 、覆盖全 行业的解 决方案
•2009年
•2008年
•2006年
学习改变命运,知 识创造未来
•电信业务转型的重点
树立综合信息服务提供商的形象 强化对集团客户的黏性,吸引个人客户
标签产品 大市场总机(综合VPN)、信息发布平台、宽带、小灵通
移动通信广告策略
创意即策略,策略即创意。广告根据“档期” 宣传主题,以对应的客户为核心制订相应的 可执行策略。即使是小事、小业务也要有相 应的策略跟随支持。
充分挖掘品牌与业务内涵,结合客户需求进行科学的 研究,提炼广告宣传核心利益点,形成在科学的策略 指导下的大创意,创造实效广告。
三、2003年年度广告,平面与文案相得益彰。
广告文案与平面创作的要求
图文并茂,简洁明了、通俗易记,进行“傻瓜 式”宣传,直接体现目标客户的利益点,不同 的广告创意完成不同的广告任务及使命。
深入挖掘和研究中国移动各种业务的内涵,结 合黑龙江地域特点和本土文化,按照客户的消 费心理和接受程度改造和重新定位。
2、我们相信,与其有100发子弹,不如一 枪中的!
广告是商业的艺术,中国移动通信的广告 如何实现商业化与艺术化的完美结合,塑 造简洁明了、信息准确,通俗易懂的现代 广告是中国移动的下一步广告宗旨。
广告从客户内心出发。人性化的、平民化 的、简单直白的广告诉求对完成广告任务 具有非常重要的意义。从此,不再以中国 移动通信自我为中心宣传,而是以目标客 户的需求为核心进行广告诉求,力求“一 枪”中的,道破“天机”!这就是广告的 力量!
如今,通讯产品再也不是什么奢侈品, 已经走入寻常百姓家。因此,我们在 品牌设计中,需要重点考虑人的因素, 协调好品牌背后良好的客户关系,体 现在与客户关系的亲情沟通上。实践 证明:越是大众化的产品就越具有亲 和力,充满人性的光辉!
4、树立“亲民”思想,从理念和行动上强化中 国移动品牌与客户关系
品牌与客户的关系,是一个从无到有,从疏远到 亲密的过程,随着时间的推移,客户经历七个依 次推进的阶段:
毫无印象 开始注意
欲望
采取行动
客户。
中国移动公司战略分析报告(PPT 40页)
۞替代品的威胁(弱)
移动通信行业的替代性竞争压力主要来自于无线市话小灵通。具 有建设成本低、回收期短、资费低廉、数据通信能力强和技术性能优 越的特点。但目前小灵通业务已经被叫停。
作为当今社会人们生活中应用最广泛的通讯手段,移动通信业务 在短时间内很难有完善的替代品。随着科技的发展和技术的提高,未 来诸如网络通信等通讯手段,可能成为潜在的替代品,对现行的移动 通信技术构成威胁。
公司的任务
企业使命:创无限通信世界, 做信息社会栋梁
“创无限通信世界”体现了中国移动通过追求卓 越,争做行业先锋的强烈使命感;“做信息社会栋 梁”则体现了中国移动在未来的产业发展中将承担 发挥行业优势、勇为社会发展中流砥柱的任务。
主要目标
中国移动的愿景:成为卓越品质的创造者。
成为卓越品质的创造者,其核心就在于,以客户需求的洞 察、挖掘和满足为目标,以企业价值链各环节的持续改善为 策略,以人、组织、运营体系的系统结合为基点,从领先的 网络质量、精准的计费系统、深入的客户理解、满意的客户 服务、创新的业务产品、值得信赖的品牌等多个方面塑造中 国移动服务的卓越品质。
۞ 波特五力模型
潜在进入者
新进入者的威胁
供应商
供方议价能力
行业竞争对手
现有公司间的竞争
买方议价能力
购买者
替代品的威胁
替代品
۞ 现有竞争者
中国移动通信运营市场是中国移动、中国联通、中国电信并存的局 面。中国移动是全球网络规模最大、用户数量最多的移动通信运营商, 综合实力在中国移动通信企业中高居榜首,目前,中国移动的基站总 数超过90万个,客户总数接近6.5亿户。中国联通拥有覆盖全国、通达 世界的现代通信网络,主要经营GSM和WCDMA制式移动网络业务,固网 宽带业务,宽带移动互联网业务。中国电信是全球最大CDMA网络运营 商。现有竞争者之间的竞争压力较缓和,整体表现为合作与互不侵犯。 相对而言,联通采用的WCDMA标准是最成熟,终端最丰富的;其次是中 国电信的CDMA2000;中国移动的TD-SCDMA标准成熟度偏弱,终端较少。
中国移动10086热线IVR客户服务行为分析体系
中国移动10086热线IVR客户服务行为分析体系李大川陈瑛乙泓谢翌耿刘剑IVR(InteractiveVoiceResponse,交互式语音应答)系统是呼叫中心的重要组成部分,在呼叫过程中起着不可替代的作用。
IVR系统功能主要是利用自助语音提示,引导用户选择服务内容和输入服务所需的数据,并接受用户在电话拨号键盘输入的信息,实现对计算机数据库等信息资料的交互式访问,提高业务处理的规范性、效率和正确性。
一、IVR的重要意义当客户联系呼叫中心时,首先接入IVR系统,在确认用户信息后,根据IVR给出的提示信息,用户选择对应的功能键,经过几次选择之后到达所需要的服务菜单。
若用户的问题在IVR内得不到解决,则转向人工热线服务。
此外,多技能人工热线服务的呼叫中心IVR系统还设计自动转向或者让用户选择其所需类型的人工热线服务。
IVR不仅可以取代或减少业务代表的操作,达到改善客户服务质量、提高工作效率、节约人力、实现24小时服务的目的,同时也可方便用户,减少用户等候时间,增加呼叫数量,降低电话转接次数。
以某移动公司10086呼叫中心一天的记录数据为例,对品牌A、品牌B、品牌C的IVR记录进行统计分析,IVR系统解决问题的情况见表1。
这三类品牌的用户大部分都在IVR系统内解决了问题,平均约有79.03%的呼入在IVR内完成客户需求,且在IVR内完成任务的用户平均所花时间为35.5秒。
可以看出:访问IVR是解决用户问题的主要途径,且通过访问IVR来解决问题的速度也很快。
二、IVR面临的问题此内容只有作者和已经回复此帖的浏览者能浏览:随着呼叫中心信息服务的发展,IVR带来了许多新问题,主要表现在以下三个方面:(一)IVR菜单系统庞大复杂。
IVR系统提供的功能急剧增长,导致IVR菜单结构变得复杂而庞大。
用户使用复杂的IVR,需对IVR系统有很深的了解。
对所在层次低或次序靠后的目标功能菜单,用户大多会因IVR操作过于繁琐或者找不到其所需要的菜单功能而放弃,转向人工热线服务,最后导致IVR 利用率的降低。
移动互联网下的移动广告算法研究
移动互联网下的移动广告算法研究随着移动互联网的快速发展,移动广告成为了互联网产业中的重要一环。
移动广告的出现为商家提供了一种全新的推广方式,实现了广告与用户的精准匹配,也为用户提供了更好的购物体验。
然而,移动广告算法的研究和优化也成为了一个重要课题。
首先,移动广告算法的研究需要考虑到用户的特点和需求。
与传统广告不同的是,移动广告需要更好地适应用户的移动设备。
手机等移动设备的屏幕较小,因此在广告设计上需要更简洁、直观,并且要避免对用户的干扰。
此外,移动广告算法还需要通过用户的浏览信息、搜索记录等来准确判断用户的喜好和需求,从而为用户提供个性化的广告推荐。
因此,研究移动广告算法需要考虑到用户行为模式、兴趣特点等因素,以实现广告与用户的精准匹配。
其次,移动广告算法的研究也需要考虑到广告主的需求。
广告主是移动广告生态中的重要一方,他们希望通过移动广告获得更多的曝光和转化率。
因此,移动广告算法需要通过分析广告效果、曝光情况等来预测广告的点击率和转化率,并在投放广告时选择具有较高效果的广告位。
除此之外,移动广告算法还需要考虑广告主的预算、优化策略等因素,以提高广告效果、降低广告成本。
另外,移动广告算法的研究还需要解决移动设备的资源限制问题。
移动设备的处理能力和内存容量有限,因此,在移动广告算法的设计中需要考虑到设备资源的利用效率。
一方面,算法需要在保证精度的前提下尽量减少计算和存储的开销,以提高算法的实时性和响应速度。
另一方面,算法还需要考虑到用户的移动性和网络状况的不稳定性,以保证算法的稳定性和可靠性。
最后,移动广告算法的研究还需要考虑到用户隐私和安全的问题。
移动广告算法需要收集用户的浏览记录、搜索信息等来进行个性化推荐,但又不能侵犯用户的隐私。
因此,研究移动广告算法需要采取一系列隐私保护措施,如匿名处理、数据加密等,保护用户的个人信息不被滥用和泄露。
综上所述,移动互联网下的移动广告算法研究需要综合考虑用户特点和需求、广告主需求、设备资源限制、用户隐私和安全等因素。
移动广告技术的分析与预测方法探讨(二)
移动广告技术的分析与预测方法探讨随着移动设备的普及和移动互联网的快速发展,移动广告成为了企业吸引用户和推广产品的重要方式。
然而,移动广告市场竞争激烈,企业必须掌握先进的分析和预测方法,才能在这个领域取得成功。
本文将探讨移动广告技术的分析与预测方法,帮助企业更好地进行移动广告推广。
一、移动广告技术的分析方法1.用户数据分析用户数据分析是移动广告技术中的重要环节。
企业需要通过对用户数据的深入分析,了解目标用户的兴趣、偏好和行为习惯,以便为他们提供更加精准的广告内容。
通过移动应用中的用户账号或者cookie等方式,可以收集用户的基本信息、浏览记录和购买行为等,通过数据挖掘和机器学习算法,可以对用户进行细分和分类。
例如,对于偏爱运动的用户,可以向他们推送与健身、运动器材相关的广告。
通过精准的用户数据分析,可以提高广告的点击率和转化率,进而提升推广效果。
2.内容分析内容分析是指对广告内容进行分析和优化,以提高广告的吸引力和用户体验。
移动广告的空间非常有限,因此,广告内容必须简洁明了,能够在短时间内吸引用户的注意力。
通过对广告主题、图文表达方式和文字描述等进行分析,可以确定最适合目标用户的广告内容,并进行不断优化。
同时,根据移动设备的特点和用户习惯,可以选择适合各种屏幕尺寸和分辨率的广告形式。
二、移动广告技术的预测方法1.数据模型预测通过构建数据模型,可以通过历史数据和趋势来预测未来的广告效果。
例如,可以利用时间序列模型,分析广告点击率的变化趋势,从而预测未来的点击率。
同时,可以利用机器学习算法,训练模型来预测用户购买意愿和转化率等指标。
通过不断优化和迭代模型,可以提高预测的准确性和可靠性。
2.市场趋势预测移动广告市场是一个快速变化的市场,掌握市场趋势对企业取得成功至关重要。
通过对市场发展、竞争对手和相关政策的分析,可以预测移动广告市场的未来走向。
例如,可以通过关注行业报告、专业分析和市场调研等方式,了解用户需求的变化和新兴技术的发展趋势。
移动广告数据分析与效果评估方法研究
移动广告数据分析与效果评估方法研究随着移动设备的普及以及移动互联网的迅速发展,移动广告作为一种新兴的广告形式,已经成为了各大企业推广营销的重要手段之一。
移动广告具有覆盖面广、定位精准、互动性高等特点,但同时也面临着数据分析和效果评估的挑战。
本文将针对移动广告数据分析与效果评估的问题进行深入探讨,并提出相应的研究方法。
一、移动广告数据分析方法1.1 数据收集与整理移动广告的数据分析离不开对数据的收集与整理。
数据的收集可以通过SDK(软件开发工具包)进行,如通过iOS和Android平台提供的SDK,采集用户的点击行为、曝光量等数据。
同时,还可以通过第三方数据平台进行数据采集,如Mobile App Tracking(MAT)、AdMob等平台,获取更为全面的数据。
在数据收集后,需要进行数据的整理与清洗,剔除异常数据,保证数据的准确性。
1.2 数据分析方法移动广告数据分析的方法主要包括数据描述性分析、关联分析和预测分析。
首先,通过数据描述性分析可以了解用户的基本情况,如设备类型、操作系统版本、地理位置等。
同时,还可以分析不同广告位的点击率、曝光量等指标,从而为广告投放提供数据支持。
其次,关联分析可以帮助我们了解用户行为与广告效果之间的关系。
可以通过关联规则挖掘用户的购买习惯、兴趣偏好等,从而为精准投放提供参考。
此外,还可以利用机器学习算法进行用户画像和兴趣分类,从而更好地为广告主进行精准投放。
最后,预测分析是移动广告数据分析的重要手段之一。
通过建立合理的模型,预测用户的行为,如点击率、转化率等,从而为广告主提供决策支持。
1.3 数据可视化数据可视化是移动广告数据分析的重要环节。
通过数据可视化,可以直观地展示数据分析结果,帮助决策者更好地理解数据,并辅助决策。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Power BI等。
二、移动广告效果评估方法2.1 广告投放效果评估移动广告的效果评估主要包括广告曝光量、点击率、转化率等指标的评估。
中国移动ICT业务发展策略讲解
主要发展 问题
› 中国移动缺少正确的市场细分 和目标客户选择机制,难以制 定卓有成效的市场营销策略。 › 处于“有求必应”的服务阶 段,没有做到“有所为,有所 不为” › 由于缺乏IT技术实力和专业服务人 才,ICT业务的产品层次较低 › 外包服务和知识服务在ICT业务收 入占比低于6%和1%
4
论文目录
C
注重与其他企业的合作
D
前端部门的设置以客户为导向
• 英国电信以客户为导向进行前端部门的调整,成立了改变了过去以固定、移动和互 联网这样业务导向的部门分类结构,有效地适应了ICT市场发展的需要。其中全球 服务部和零售部分别为跨国公司、政府、大客户和中小企业客户提供ICT服务。
• 德国电信将大型企业客户按照行业划分为:汽车、保险、银行、消费品、制作、医 疗、媒体、电信、零售、公用事业、旅游及后勤等;将公共部门客户按照职能分为 政府、医疗、教育、科研机构、公共安全及公共运输等 • Verizon使用行业标准和企业的规模作为依据进行市场细分 • 德国电信将自身定位于客户的“业务创新转型伙伴”,为客户提供价值链整合、生 产流程再造、客户关怀、采购管理、人力资源管理等延伸的咨询服务,充分重视了 与客户关系的维护,为自己的ICT业务发展创造了一个良好稳定的客户环境 • 德国电信成为欧洲汽车制造业信息化服务市场的引领者 • 美国Verizon以教育、医疗、金融服务、零售以及政府作为自己的重点发展行业
关于中国移动通信三大品牌的
广播文案----雪碧广告 广播文案----雪碧广告
背景:喧嚣的大街上,人声鼎沸, 汽车声,喇叭声 女:接着 男:什么? 女:雪碧 男:嘿,that’s great! 男:嘿,that’s great! 旁白:雪碧,喝出来的精彩
谢谢观赏
动感带的策略方法
动感地带是国内最知名的专属年轻人的通信 品牌,面世以来经常推出让人眼前一亮的营 销活动,中国移动通信此次给动感地带客户 的新春大礼包延续了这样的路线:一个新春 祝福门户、两份新春礼品、两大岁末活动。 新春祝福门户中将会收录各种各样新奇另类 的新春祝福,包括彩铃、手机图片铃声以及 IVR点播类祝福。两份新春大礼则包括时尚 IVR点播类祝福。两份新春大礼则包括时尚 的定制手机和动感地带专用的限量充值礼卡。 而两大岁末活动听起来都十分具有吸引力: 橙色风暴嘉年华——参加活动的动感地带客 橙色风暴嘉年华——参加活动的动感地带客 户将有机会和数名当红明星面对面;第十一 届华语榜中榜颁奖典礼——动感地带客户可 届华语榜中榜颁奖典礼——动感地带客户可 以通过参加抢票活动赢得到现场参加这场盛 典的机会。
广告文案作业
04110102 王晨佳
分类广告的策略方法
1.策略的方法调查 1.策略的方法调查
关于中国移动通信三大品牌的 新春营销策略方法调查
中国移动全球通的策略方法
作为中国移动通信的高端客户品牌,全球通客户的年 末积分兑奖向来都是重头戏,今年年末,中国移动通 信新一批定制手机将成为积分兑机的主角,据悉,这 批定制手机共有12款,分为三个系列,都是走在当前 批定制手机共有12款,分为三个系列,都是走在当前 手机消费潮流前沿的尖端机型。中国移动通信表示, 作为国内首屈一指的高端通信品牌,“全球通”客户 理应享受最新、最时尚的移动通信工具。除了积分兑 机,中国移动通信还将给“全球通”客户献上新春服 务和业务大礼,服务大礼主要集中在为年末出游的 “全球通”客户提供国际漫游服务和异地不间断通信 服务,而业务大礼则在于为“全球通”客户开发专属 新年的业务,包括新年语音祝福,新年祝福点播等 等……岁末也是新片大片上演的高潮,中国移动通信 ……岁末也是新片大片上演的高潮,中国移动通信 各地分公司将灵活设计电影专题的年末促销,让“全 球通”客户享受电影艺术的岁末大餐。
中国移动广告策略市场调查分析总结
中国移动广告策略市场调查分析总结中国移动广告策略市场调查分析总结中国移动广告策略市场调查分析总结202*年11月,在??大学体育与艺术学院艺术设计系的号召下,我们市场调查小组进行了为期2周的市场调查。
我们的调查主题是关于太原地区的移动通信广告市场,重点选择了中国移动太原公司的广告策略(包括广告形式、效果等)进行汇总分析。
通过调查,我们对太原地区的移动通信市场有了一个初步的了解,对中国移动太原公司的广告策略也有了一个大致的认识。
同时,对于我们以后的就业方向也有一定的帮助。
下面我们将针对目前移动广告在太原地区的发展现状进行介绍,对中国移动广告业务发展现状发展的策略进行分析,并对其广告策略中的问题与不当提出意见及建议。
一、调查背景:中国移动通信公司成立发展以来,业务取得巨大发展,已经成为中国通信行业最大的运营商。
但随着电信改革和重组,行业环境发生巨大转变,形成中国电信、中国移动、中国联通、中国网通、中国铁通和中国卫通等六家分层竞争的格局。
目前,行业竞争加剧,利润率下降,离网率增加,价格竞争激烈,产品服务同质化,客户忠诚度降低,电信市场已经从传统的单一竞争、区域竞争走向了多层次、全领域的竞争,逐渐由以产品竞争导向转向以品牌营销为主的竞争模式。
作为中国通信行业的市场领导者,中国移动的发展过程代表了中国移动通信行业和产业的发展过程。
全球无线通信市场的快速发展,为中国移动公司的发展提供了很好的机遇。
可随着用户的急剧增多,中国移动通信公司面临着超乎寻常的激烈竞争。
伴随中国移动通讯的飞速发展和纷繁复杂的竞争环境,如何推广中国移动业务及产品,使其更好地抓住消费者的眼球,在竞争中保持不败成了中国移动公司广告策略发展的主旋律。
二、调查目的1.为中国移动公司产品及业务如何占据消费者市场及如何进行广告运动策划提供客观依据。
2.为中国移动通信公司太原公司的广告效果进行科学测评。
(主要针对该公司的形象广告、促销广告等广告效应做出测评,重点测评发布媒体的传播效果,对单一媒体及媒体组合的传播效应做出综合测评)。
基于MWorks的移动通信系统仿真可行性与性能分析
基于MWorks的移动通信系统仿真可行性与性能分析第一章移动通信系统概述随着科技的不断发展,移动通信系统已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
本章将对移动通信系统进行概述,包括其定义、发展历程、关键技术和应用领域等方面。
移动通信系统(Mobile Communications System,简称MCS)是一种利用无线电波在空中传输信息的技术,使得用户可以在不同地点之间进行语音、数据、图像等信息的实时交流。
移动通信系统主要包括基站子系统(Base Station Subsystem,简称BSS)、核心网络子系统(Core Network Subsystem,简称CNSS)和终端设备子系统(Terminal Equipment Subsystem,简称TES)。
基站子系统负责与终端设备子系统之间的无线连接,核心网络子系统负责处理和管理整个系统的信令、计费、资源分配等功能。
移动通信系统的发展可以追溯到20世纪70年代末和80年代初,当时主要采用模拟技术进行通信。
随着数字技术的发展,尤其是码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术的引入,移动通信系统开始进入数字时代。
21世纪初,随着移动互联网的兴起,移动通信系统又进入了一个新的发展阶段,各种新的技术和应用层出不穷,如4G、5G、物联网等。
频谱资源管理:合理分配和利用无线电频谱资源,以满足不同业务需求和覆盖范围的要求。
信道编码与调制:通过信道编码技术提高信号抗干扰能力,实现高效、稳定的数据传输;通过调制技术将信息信号转换为适合无线传输的电磁波信号。
1多址与冲突检测:采用多址分配技术(如随机接入、时分多址等)实现多个用户同时接入;通过信道估计、空时分组码等技术检测和避免信道冲突。
功率控制与节能:通过动态调整发射功率,实现能量的有效利用,降低能耗。
网络优化:通过统计分析、预测算法等手段对网络性能进行实时监控和优化,提高网络质量和用户体验。
中国移动品牌推广与广告策略研究
中国移动品牌推广与广告策略研究摘要:广告是品牌推广的最重要方式之一,“中国移动-移动信息专家“作为全球500强中的中国著名品牌在品牌推广中更是具有代表性,广告在其推广过程中也发挥了最重要的最用之一。
本文先是简要论述中国移动的品牌现状,进而提出了中国移动在品牌推广过程中存在的一些问题,然后作者详细分析了中国移动三大客户品牌的广告策略,最后作者提出自己的几点建议,用于加强广告对中国移动的品牌推广方面积极的作用。
关键词:中国移动品牌推广广告策略一、引言中国移动通信集团公司拥有全球第一的网络和客户规模,主要经营移动话音、数据、IP 电话和多媒体业务,并具有计算机互联网国际联网单位经营权和国际出入口局业务经营权。
除提供基本话音业务外,还提供传真、数据、IP电话等多种增值业务,拥有“全球通”、“神州行”、“动感地带”等著名客户品牌。
我们先来分析一下中国移动的品牌现状。
二、中国移动品牌的现状中国移动的品牌体系较为完整,包含了企业品牌、客户品牌和业务品牌三大部分,在各运营商品牌战略中具有一定的优势,重组后的三大运营商之间的竞争更为激烈,而品牌建设与推广对于扩大市场份额具有重要的意义。
“中国移动-移动信息专家”做为中国移动的企业品牌,客户品牌分为全球通、神州行、动感地带、G3、集团客户。
其中,全球通、神州行、动感地带、G3属于个人品牌,而G3则是2009年应3G移动通信的发展而刚刚建立的品牌,已经由部分大城市试商用发展到正式商用。
下表对全球通、神州行、动感地带、G3四大品牌所对应的客户人群主要服务、价值准求等信息作简要的比较表一全球通、神州行、动感地带、G3四大品牌比较在业务层面,中国移动也打造了一些成功的业务品牌来为不同的用户群服务,这些业务或针对单一客户,或服务全体客户。
在语音业务中,中国移动推出了“移动秘书”、“亲情号码”、“神州行12593优惠干线” 等品牌服务;而在数据业务中,中国移动推出了WAP、GPRS接入方式,打造了“移动梦网”数据业务主品牌,以及“随e行”、“商务干线”、“数码乐园”等数据业务从属品牌。
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基于最优广告策略模型对中国移动通信市场的一个实证分析摘要:销售投入对公司的销售额有促进作用,但会增加公司的开支。
怎样选择合适的销售投入是一个动态最优化的问题。
本文以中国移动通信市场为例,实证分析了中国移动(0941hk)和中国联通(0762hk)两寡头在动态双寡头(dynamic duopoly)环境下的最优销售投入路径。
使用lanchester模型,实证了销售投入的市场反应函数(即市场份额和销售投入之间的函数关系),实证结果支持本公司的销售投入对销售额的促进作用,而对手的销售投入则会减少本公司的市场份额。
运用微分博弈的理论得到了闭环纳什均衡(closed-loop nash equilibrium,clne),并与实际销售投入做了比较分析。
关键词:动态最优化销售投入中国移动中国联通双寡头微分博弈闭环纳什均衡
引入
中国电信业(包括移动通信市场)行业集中度非常高。
中国移动和中国联通更是长期垄断无线通信市场。
而电信业的自然垄断属性使得市场份额仍然不断地向一家公司集中。
例如,2006年中期,中国移动的市值、营业额都要大于中国电信、中国联通和中国网通的任何一家。
理论上,一家公司销售投入应能促进销售额的增长。
本文基于lanchester最优广告策略模型,实证分析了中国移动(寡头1)和中国联通(寡头2)的市场份额和销售投入之间的函数关系。
使用最
优广告策略模型的原因是销售投入对市场份额的影响机制同广告投入类似。
本文结构如下:第一部分,给出了最优销售投入的动态模型;第二部分讨论了lanchester模型下的市场反应函数;第三部分实证分析;第四部分结论。
第一部分:最优销售投入的动态模型
寡头公司以利润的现值最大化为目标。
目标函数为
(1)
(2)
式(1)是寡头公司的目标函数。
其中是每单位市场份额的利润率;是贴现率。
式(2)是寡头公司的约束条件,即市场反应函数。
本文采用lanchester模型式。
详细内容及模型式的估计将在下文中详细讨论。
在本文中,将中国移动作为寡头1,中国联通为寡头2。
第二部分:最优广告模型—市场反应函数
市场反应函数—lanchester模型
kimball(1957)将lanchester模型引入广告策略竞争。
本文中使用lanchester模型描述中国移动通信市场上两个寡头(中国移动和中国联通)的市场份额同本公司、竞争对手销售投入之间的动态关系(可以用一个市场反应函数表示这一动态关系)。
kimball
(1957),horsky(1977) ,erickson(1985)等人论文中的lanchester 模型是用于描述最优广告投放策略的。
前面已经提到,之所以将这一模型运用于最优销售投入是因为其有着与广告投入类似的市场
反应函数。
模型的一般公式为
(3)
由于假定市场是双寡头市场,因此对寡头2的分析与寡头1是相同的。
设m为寡头1的市场份额,则寡头2的市场份额等于1-m。
因此,为简便起见,仅已寡头1中国移动为例。
式(3)简化为(4)
其中,m表示寡头1市场份额;表示寡头1的市场份额的改变量,;表示寡头1 的销售投入;表示寡头2的销售投入。
参数;是待定常数。
这一模型公式的含义是:具体而言,寡头1的销售投入作用于对手寡头2的市场份额,并通过反应参数改变寡头1的市场份额,由于本公司的销售投入越大,越有利于扩大市场份额(扩大的市场份额来自对寡头2市场份额的侵占),因此应为正值;寡头2的销售投入作用于寡头1的市场份额,并通过反应参数改变寡头1的市场份额,理论上,由于双寡头的竞争关系,应为负值。
即,理论上:寡头1的市场份额的变化量同本公司的销售投入成正向相关关系;同对手即寡头2的销售投入成负向相关关系
实证估计模型
参数值的确定
理论上讲,寡头1市场份额的改变m是本公司销售投入的凹函数,即本公司销售投入对寡头1市场份额的边际改变量是递减的;此外,市场份额的改变的绝对值是竞争对手公司销售投入的凹函数,即对寡头1市场份额的作用也是边际递减的。
因此,只要即可。
chintagunta和vilcassim(1992),erickson(1992),jarrar、herran 和zaccour(2004)将的值取为。
本文采用这一取值。
离散时间模型公式
模型的一般公式(4)是在连续时间情况下的公式。
要把其转化成离散时间模型。
综上,实证估计模型采用下面的式子
(5)
待定常数可以用线性回归估计出来。
每单位市场份额的利润率的估计
值被假设为一个不随时间变化的常数。
它的值可以用下面的线性回归式估计出来
(6)
第三部分:实证分析
本文采用中国移动和中国联通2002年-2008年每半年期的相关数据。
这些数据有:每年分别截至6月30日和12月31日的市场份额、销售投入(非累计)、利润总额(非累计)。
其中,市场份额和销售投入数据用于市场反应函数模型公式中值的估计,估计式为式
(5);市场份额和利润总额数据用于值的估计,估计式为式(6)。
本文使用的数据来自中国移动和中国联通自2002年至2008年间披露各年的中期报告和年报。
下半年的销售投入和利润总额用年报中给出的全年值减去中期报告中的上半年值。
市场份额按照两家公司占有用户数比例计算,比如。
数据未区分两家公司内部的具体业务。
值
对式(5)进行线性回归,得到如下表1的结果
*** 表示在1%的显著性水平下显著异于0;** 表示在5%的显著性水平下显著异于0
估计得到的值同前文的理论分析一致:为小于1的正值;为绝对值小于1的负值。
表明寡头1的市场份额的变化量同本公司的销售投入成正向相关关系;同竞争对手即寡头2的销售投入成负向相关关系能够得到实证支持。
另外,值在大小上很接近,表明市场上两个寡头即中国移动和中国联通的销售投入对市场份额的影响力接近。
值
对式(6)进行线性回归,得到如下表2的结果:
*** 表示在1%的显著性水平下显著异于0
第四部分:结论
双寡头市场上,本公司的销售投入对销售额或市场份额有这正向的促进作用,为正值;竞争对手的销售投入则有负向的作用,为负
值。
中国移动通信市场上,中国移动占有较大优势且这种优势有持续下去的趋势,最后很可能占领整个市场。
参考文献:
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1(1997),54-63
[5]kimball g.e.,”some industrial applications of military operations research method”, oper. res., 5(1957),201-204 [6]pradeep k.chintagunta and naufel j. vilcassim,”an empirical investigation of advertising strategies in a dynamic duopoly”,marketing sci.,9(1992),1230—1244
[7]ramla jarrar, guiomar martin-herran and georges zaccour,“markov perfect equilibrium advertising strategies of lanchester duopoly model: a technical note”, management sci., 7(2004), 995-1000。