旅游业发展预测完整版

旅游业发展预测集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

2016年河南科技大学选拔赛

承诺书

我们仔细阅读了数学建模选拔赛的规则.

我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：C

队员签名：1.刘克丽

2.唐歌

3.唐天皎

日期：2016年8月日

2016年河南科技大学数学建模竞赛选拔

编号专用页

评阅编号（评阅前进行编号）：

C题：我国旅游业发展预测问题

摘要

近年来，我国旅游业迅速发展，在社会经济中占有重要地位。因此，做好中国未来旅游产业的规划，能够极大促进我国国民经济的发展。本文通过对近些年来我国旅游收入的相关数据进行整合分析及预测，得到近年来及未来几年我国旅游业的收入继续呈增长趋势。

针对问题一，我们首先利用数学软件MATLAB作出散点图分析得到数据之间存在线性关系，又运用spss做线性拟合，得到回归方程。在对未来五年我国旅游业发展做预测时，采用时间序列法进行预测，利用线性插值法对缺失数据进行替换处理，最终得出时间序列图，预测未来五年我国旅游业呈一致增长趋势,并用excel做出时间序列模型。

针对问题二，我们在除问题一中的因素外，又考虑我国旅行社数量及星级饭店的数量，查找相关数据，利用spss拟合出其线性回归方程。

关键词spssmatlabexcel散点图线性拟合回归方程时间序列

一、问题重述

由于近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放以来，特别是进入20世纪90年代以后，中国的国内旅游收入年增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，请解决以下问题：

1.建立我国国内旅游市场收入的回归模型并预测未来5年内我国国内旅游市场收入的情况；

2.考虑其它国内旅游市场收入的影响因素，建立我国国内旅游市场收入的模型。

二、模型假设

1、假设入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关；

2、假设城镇和农村人们的收入稳定，与国内旅游收入呈正相关；

3、假设旅游的道路正常不会出现毁坏，可以正常行驶车辆

4、假设天气对旅游的设施也没有太大的影响

5、假设旅游区的布局，景观的季相，旅游流的时间和空间分布，风景区的功能和旅游项目的性质内容，游客的观赏效果和舒适度等都不会受到其他因素不必要的干扰

三、项目符号

X1-----------国内旅游人数（百万人次）X2-----------城镇居民人均旅游支出（元）X3-----------农村居民人均旅游支出（元）X4-----------公路里程（万公里）X5-----------铁路里程（万公里）X6-----------旅行社数（个）X7-----------星级饭店数（个）Y-----------国内旅游收入（亿元）

T------------时间

a、c-----------常数项

d、β-----------时间的系数b1-----------国内旅游人数的系数b2-----------城镇居民人均旅游支出的系数b3-----------农村居民人均旅游支出的系数b4-----------公路里程的系数b5-----------铁路里程的系数b6-----------旅行社数的系数b7-----------星级饭店数的系数

α-----------指数的系数

四、问题的分析与模型的建立与求解

问题一：建立我国国内旅游市场收入的回归模型并预测未来5年内我国国内旅游市场收入的情况；

4.11建立我国国内旅游市场收入的回归模型

随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放以来，特别是进入20世纪90年代以后，中国的国内旅游收入年增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。

为了规划我国未来旅游业的发展，现对1994年到2014年我国旅游市场收入的数据进行分析与建立回归模型：

根据附表1，对1994年到2014年我国旅游市场收入的数据分析运用Matlab软件得到散点图如下：

由图可得国内旅游收入一致趋于上升趋势，运用SPSS软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型为：Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4+x5*b5。在spss中运行结果如下：

（1）统计的基本信息如下：

输入／移去的变量

模型输入的变量移去的变量方法

.输入

1铁路里程（万公

里）,城镇居民人

均旅游支出(元),

公路里程（万公

里）,农村居民人

均旅游支出

（元）,国内旅游

人数（百万人

次）a

a.已输入所有请求的变量。

（2）模型拟合度分析

模型汇总b

模型R R方调整R方标准估计的误差

1.998a.9971、.995594.5105

a.预测变量:(常量),铁路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出

(元),公路里程（万公里）,农村居民人均旅游支出（元）,国内旅游

人数（百万人次）。

b.因变量:国内旅游收入（亿元）

由模型拟合度可知，说明99.8％的预测可以用这

个模型来预测

（3）显着性分析：

Anova b

模型平方和df均方F Sig.

1回归 1.519E95 3.038E8859.508.000a

残差5301640.65415353442.710

总计 1.524E920

a.预测变量:(常量),铁路里程（万公里）,城镇居民人均旅游支出(元),公路里程（万公

里）,农村居民人均旅游支出（元）,国内旅游人数（百万人次）。