实验五MATLAB的基本绘图方法

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Matlab实验报告(三)-MATLAB绘图

Matlab实验报告(三)-MATLAB绘图

实验目的1.掌握MATLAB的基本绘图命令。

2.掌握运用MATLAB绘制一维、二维、三维图形的方法.3.给图形加以修饰。

一、预备知识1.基本绘图命令plotplot绘图命令一共有三种形式:⑴plot(y)是plot命令中最为简单的形式,当y为向量时,以y的元素为纵坐标,元素相应的序列号为横坐标,绘制出连线;若y为实矩阵,则按照列绘出每列元素和其序列号的对应关系,曲线数等于矩阵的列数;当y为复矩阵时,则按列以每列元素的实部为横坐标,以虚部为纵坐标,绘出曲线,曲线数等于列数。

⑵ plot(x,y,[linspec])其中linspec是可选的,用它来说明线型。

当x和y为同维向量时,以x为横坐标,y为纵坐标绘制曲线;当x是向量,y是每行元素数目和x维数相同的矩阵时,将绘出以x为横坐标,以y中每行元素为纵坐标的多条曲线,曲线数等于矩阵行数;当x为矩阵,y为相应向量时,使用该命令也能绘出相应图形。

⑶ plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3……)能够绘制多条曲线,每条曲线分别以x和y为横纵坐标,各条曲线互不影响。

线型和颜色MATLAB可以对线型和颜色进行设定,线型和颜色种类如下:线:—实线:点线 -.虚点线——折线点:.圆点 +加号 *星号 x x型 o 空心小圆颜色:y 黄 r 红 g 绿 b 蓝 w 白 k 黑 m 紫 c 青特殊的二维图形函数表5 特殊2维绘图函数[1] 直方图在实际中,常会遇到离散数据,当需要比较数据、分析数据在总量中的比例时,直方图就是一种理想的选择,但要注意该方法适用于数据较少的情况。

直方图的绘图函数有以下两种基本形式。

·bar(x,y) 绘制m*n 矩阵的直方图.其中y 为m *n 矩阵或向量,x 必须单向递增。

·bar(y) 绘制y 向量的直方图,x 向量默认为x=1:m close all; %关闭所有的图形视窗。

x=1:10;y=rand (size(x )); bar(x,y ); %绘制直方图.123456789100.51Bar()函数还有barh ()和errorbar ()两种形式,barh()用来绘制水平方向的直方图,其参数与bar()相同,当知道资料的误差值时,可用errorbar ()绘制出误差范围,其一般语法形式为:errorbar (x,y,l,u)其中x,y 是其绘制曲线的坐标,l ,u 是曲线误差的最小值和最大值,制图时,l 向量在曲线下方,u 向量在曲线上方。

实验4和5-MATLAB中的绘图

实验4和5-MATLAB中的绘图

实验四和实验五:MATLAB 中的绘图开课学院及实验室: 实验时间 : 年 月 日一、实验目的1、掌握基本的绘图指令。

2、学习如何绘制二维图形和进行图形修饰。

3、掌握三维图形的绘制。

4、掌握各种特殊图形的绘制。

二、实验原理1、普通图形的绘制:2维图形的基本函数为plot 函数,其基本格式为:plot(x,y,‘选项’),选项包括线型、颜色等设置。

2、图形窗口的分割:用函数subplot(m,n,i)来实现。

含义是将图形窗口分为m 行n 列子窗口,然后选定第i 个窗口为当前窗口。

3、坐标系的调整:可用函数axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])来完成。

4、图形的标注:为坐标轴标注用函数xlabel(‘string’,文本属性);为图形加标题用函数title(‘string’,文本属性);在图形窗口的任意位置加入标注用函数text(x,y, ‘string’)5、3维图形的基本函数为plot3函数,用法和plot 函数相同。

6、绘制特殊图形:绘制极坐标图形用函数polar(角度向量,幅值向量,选项);条形图用函数bar(x,y);扇形图用pie(x)函数。

三、实验设备、仪器及材料高性能计算机,MATLAB 软件。

四、实验步骤(按照实际操作过程)1、用不同线型和颜色同一坐标内绘制曲线-0.5xy1=esin(2x)π及曲线-0.1x y2=1.5e sin(x) ,其中,0≤X≤2π。

再分别为这两条曲线添加网格线,再用axis 改变横坐标和纵坐标的范围重新画一次。

2、同一坐标内绘制曲线y1=sin(10x)及曲线y2=sin(x)sin(10x),要求: (1)y1曲线为红色点划线;(2)y2曲线为蓝色虚线圆圈;(3)分别为这两条曲线在右下角添加图例“sin10x”、“sinxsin10x”; (4)分别添加横坐标和纵坐标名称为“x”、“y”; (5)添加图名为“正弦曲线”; (6)分别给两条曲线添加一些文字注释。

MATLAB(实验五)

MATLAB(实验五)

实验五1、 编写程序,该程序在同一窗口中绘制函数在[]0,2π之间的正弦曲线和余弦曲线,步长为200/π,线宽为 2 个象素,正弦曲线设置为蓝色实线,余弦曲线颜色设置为红色虚线,两条曲线交点处,用红色星号标记,并通过函数方式在生成的图形中添加注释,至少应包括:标题,文本注释,图例和坐标轴标注。

x=0:pi/200:2*pi;sinx = sin(x); cosx = cos(x);k=find(abs(sinx-cosx)<1e-2); x1=x(k);figure,plot(x,sinx,'LineWidth',2) hold on ,plot(x,cosx,'r:','LineWidth',2)hold on ,plot(x(find(cosx==sinx)),cosx(find(cosx==sinx)),'r*','LineWidth',2)hold on ,plot(x1,sin(x1),'r*') xlabel('x:(0-2\pi)'); ylabel('y:sin(x)/cos(x)');title('正弦曲线和余弦曲线');text(x1+0.1,sin(x1),'sin(x)=cos(x)');gtext('sin(x)') gtext('cos(x)')legend('sin(x)','cos(x)')2、 绘制图像:双曲抛物面:22164x y z =-,1616x -<<,44y -<<,并对绘制的双曲抛物面尝试进行视点控制。

[X,Y] = meshgrid(-16:0.4:16,-4:0.1:4); Z = X.^2/16 - Y.^2/4;subplot(1,3,1),plot3(X,Y,Z),view(0,180),title('azimuth = 0,elevation = 180'); subplot(1,3,2),plot3(X,Y,Z),view(-37.5,-30),title('azimuth = -37.5,elevation = -30');subplot(1,3,3),plot3(X,Y,Z),view([3,3,2]),title('viewpoint=[3,3,1]');3、 表中列出了4个观测点的6次测量数据,将数据绘制成为分组形式和堆叠形式的条形图。

MATLAB实验报告

MATLAB实验报告

v1.0 可编辑可修改实验一 MATLAB 环境的熟悉与基本运算一、实验目的及要求1.熟悉MATLAB 的开发环境; 2.掌握MATLAB 的一些常用命令;3.掌握矩阵、变量、表达式的输入方法及各种基本运算。

二、实验内容1.熟悉MATLAB 的开发环境: ① MATLAB 的各种窗口:命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口、当前路径窗口。

②路径的设置:建立自己的文件夹,加入到MATLAB 路径中,并保存。

设置当前路径,以方便文件管理。

2.学习使用clc 、clear ,了解其功能和作用。

3.矩阵运算:已知:A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8]; 求:A*B 、A.*B ,并比较结果。

4.使用冒号选出指定元素:已知:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; 求:A 中第3列前2个元素;A 中所有列第2,3行的元素; 5.在MATLAB 的命令窗口计算: 1) )2sin(π2) 5.4)4.05589(÷⨯+ 6.关系及逻辑运算1)已知:a=[5:1:15]; b=[1 2 8 8 7 10 12 11 13 14 15],求: y=a==b ,并分析结果 2)已知:X=[0 1;1 0]; Y=[0 0;1 0],求: x&y+x>y ,并分析结果 7.文件操作1)将0到1000的所有整数,写入到D 盘下的文件 2)读入D 盘下的文件,并赋给变量num8.符号运算1)对表达式f=x 3-1 进行因式分解2)对表达式f=(2x 2*(x+3)-10)*t ,分别将自变量x 和t 的同类项合并 3)求3(1)xdz z +⎰三、实验报告要求完成实验内容的3、4、5、6、7、8,写出相应的程序、结果实验二 MATLAB 语言的程序设计一、实验目的1、熟悉 MATLAB 程序编辑与设计环境2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计方法3、函数文件的编写和设计4、了解和熟悉变量传递和赋值二、实验内容1.编写程序,计算1+3+5+7+…+(2n+1)的值(用input 语句输入n 值)。

实验五 MATLAB二维、三维图形的绘制

实验五  MATLAB二维、三维图形的绘制

实验五 MATLAB二维、三维图形的绘制一、实验目的1.掌握二维、三维图形的绘制;2.掌握特殊二维图形的绘制;3.掌握绘图参数的设置;4.了解并学习简单动画的制作。

二、实验内容1.运行下列程序,学会并掌握标题、坐标轴标签和网格线的设置方法x=0:1:10;y=x.^2-10*x+6;plot(x,y);title ('Plot of y=x.^2-10*x+6');xlabel ('x');ylabel ('y');grid on;2.运行下列程序,学会并掌握线型、点型、颜色的设置方法x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1,'bo',x,y2,'r:');title('线型、点型和颜色');xlabel('时间'),ylabel('Y');grid on;3.同一坐标系内多条曲线的绘制1)使用 plot(x,[y1;y2;…])x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,[y1;y2]);legend('sin x','cos x');2)使用hold命令x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1);hold on;plot(x,y2,‘r’);3)在plot后使用多输入变量x = -2*pi:pi/20:2*pi;y1 = 2*sin(x);y2 = 2*cos(x);plot(x,y1,'ro',x,y2,'b:');title('线型、点型和颜色');xlabel('时间'),ylabel('Y');4) 使用plotyy命令x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = 5*cos(x);plotyy(x,y1,x,y2);grid on;gtext(‘sinx’) ; gtext(‘5cosx’) ;4.子图形窗口的绘制subplot(2,1,1);x= -pi:pi/20:pi;y=sin(x);plot(x,y) ; grid on;title('正弦曲线');subplot(2,1,2);x= -pi:pi/20:pi;y=cos(x);plot(x,y); grid on;title('余弦曲线');5.对数坐标图形x=0:0.1:10;y=x.^2 -10.*x +25;subplot(2,2,1);plot(x,y); grid on;xlabel('a) x、y轴线性刻度');subplot(2,2,2);semilogx(x,y); grid on;xlabel('b) x轴对数刻度、y轴线性刻度');subplot(2,2,3);semilogy(x,y); grid on;xlabel('c) x轴线性刻度、y轴对数刻度');subplot(2,2,4);loglog(x,y); grid on;xlabel(‘d) x、y轴对数刻度');6.极坐标下的绘图theta = 0:pi/20:2*pi;r = 0.5+cos(theta);polar(theta,r);7.复数的绘图,并比较下面几种情况的不同1)t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(y);grid on ;title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('Real Part');ylabel('Imaginary Part');2)t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(t, y);grid on ;title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('t');ylabel('y(t)');3)t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(t, real(y),'b-');grid on;hold on;plot(t, imag(y),'r-');title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('t');ylabel('y(t)');legend('real','imaginary');hold off;4)t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));polar(angle(y),abs(y));title('Plot of Complex Function');8.特殊二维图形的绘制1)x = [1 2 3 4 5 6];y = [2 6 8 7 8 5];stem(x,y);title('Example of a Stem Plot');xlabel('x');ylabel('y');axis([0 7 0 10]);将上述程序中的stem语句换为stairs、bar、barh和compass,即可实现阶梯图、条形图、罗盘图的绘制。

MATLAB实验指导书全文(简化)

MATLAB实验指导书全文(简化)

江苏科技大学《MATLAB实践》实验指导书吴陈计算机科学与工程学院2015.3.15目录实验一 MATLAB的基本使用方法 (1)实验二 MATLAB的数值计算 (2)实验三 MATLAB的符号计算 (4)实验四 MATLAB的程序设计 (5)实验五 MATLAB 计算结果的可视化 (7)附:基础知识 (12)实验一 MATLAB的基本使用方法实验目的和要求:通过完成实验一,掌握MATLAB的基本使用方法。

实验内容:(一)练习数据和符号输入法,将前面的命令在命令窗口中执行通过。

1)>>52)>>x=[1 2 3 4]3)>>g=[1 2 3 4];h=[4 3 2 1]>>s1=g+h, s2=g.*h, s3=g.^hS1=5 5 5 5S2=4 6 6 4S3=1 8 9 4(二)输入A=[715;256;315],B=[111;222;333],在命令窗口中执行下列表达式,掌握其含义。

源程序:>>A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5];B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3];>>A(2,3)>>A(:,2)>>A(:,1:2:3) % A数组中第一列和第三列>>A(3,:) %A数组中第三行>>A(:,3).*B(:,2) %A中第三列和B中第二列相乘>> A(:,3)*B(2,:) %A中第三列和B中第二行相乘竖着排,形成3*3矩阵>>A*B %A 与B数组相乘>>A.*B>>A^2>>A.^2 % A中所有数平方>>B/A %B矩阵除以A矩阵>>B./A % B中数除以A中对应位置数(三) 输入C=.1:2:20,则C(i)表示什么?其中i=1,2,3…10;源程序:>>c=1:2:20;>>c(1)>>c(10)实验二 MATLAB的数值计算实验目的和要求:通过完成实验二,掌握MATLAB的数值计算。

matlab计算机实验报告

matlab计算机实验报告

matlab计算机实验报告Matlab计算机实验报告引言Matlab是一种强大的计算机软件,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验研究和应用。

通过实验,我深入了解了Matlab的功能和特点,并通过实际案例展示了其在科学计算和数据处理中的应用。

实验一:基本操作和语法在本实验中,我首先学习了Matlab的基本操作和语法。

通过编写简单的程序,我熟悉了Matlab的变量定义、赋值、运算符和条件语句等基本语法。

我还学习了Matlab的矩阵操作和向量化计算的优势。

通过实例演示,我发现Matlab在处理大规模数据时具有高效性和便捷性。

实验二:数据可视化数据可视化是Matlab的重要应用之一。

在本实验中,我学习了如何使用Matlab绘制各种图表,如折线图、散点图、柱状图和饼图等。

我了解了Matlab 的绘图函数和参数设置,并通过实例展示了如何将数据转化为直观的图形展示。

数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据,还可以用于数据分析和决策支持。

实验三:数值计算和优化Matlab在数值计算和优化方面具有强大的功能。

在本实验中,我学习了Matlab 的数值计算函数和工具箱,如数值积分、微分方程求解和线性代数运算等。

通过实例研究,我发现Matlab在求解复杂数学问题和优化算法方面具有出色的性能。

这对于科学研究和工程设计中的数值分析和优化问题非常有用。

实验四:图像处理和模式识别Matlab在图像处理和模式识别领域也有广泛的应用。

在本实验中,我学习了Matlab的图像处理工具箱和模式识别算法。

通过实例演示,我了解了如何使用Matlab进行图像滤波、边缘检测和特征提取等操作。

我还学习了一些常见的模式识别算法,如支持向量机和神经网络等。

这些技术在计算机视觉和模式识别中具有重要的应用价值。

实验五:信号处理和系统建模Matlab在信号处理和系统建模方面也有广泛的应用。

在本实验中,我学习了Matlab的信号处理工具箱和系统建模工具。

数学实验MATLAB第五章

数学实验MATLAB第五章

学习方法与建议
学习方法
通过理论学习和实践操作相结合的方式,深入理解MATLAB高级编程技术的原 理和应用。
建议
在学习本章之前,读者应该已经具备一定的MATLAB基础知识和编程经验。同 时,建议读者在学习过程中多进行实践操作,通过编写代码来加深对知识点的 理解和掌握。
02 MATLAB基础知识回顾
数学实验matlab第五章
目 录
• 第五章概述 • MATLAB基础知识回顾 • 数组与矩阵操作 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • 综合应用与案例分析
01 第五章概述
章节内容与目标
内容
介绍MATLAB中的高级编程技术 ,包括脚本和函数编程、数据结 构和算法、面向对象编程等。
目标
通过学习本章,读者应该能够熟 练掌握MATLAB的高级编程技术 ,并能够灵活运用这些技术解决 复杂的数学问题。
运算符与函数
运算符
详细讲解MATLAB中的运算符, 包括算术运算符、关系运算符、 逻辑运算符等。同时介绍运算符
的优先级和结合性。
函数
阐述函数的概念,以及如何在 MATLAB中定义和使用函数。同时 介绍函数的输入和输出参数,以及 函数的返回值。
常用函数
介绍MATLAB中常用的函数,包括 数学函数、字符串处理函数、文件 操作函数等。同时给出函数的语法 和使用示例。
矩阵的乘法
按照矩阵乘法的规则进行运算 ,结果矩阵的维数可能发生变
化。
矩阵的转置
将矩阵的行和列互换,得到转 置矩阵。
矩阵的逆
对于方阵,若其逆矩阵存在, 则可以通过特定的运算求得逆
矩阵。
数组与矩阵的应用举例
线性方程组求解
数据分析与处理

实验五 线性系统的根轨迹

实验五  线性系统的根轨迹

信号分析与控制Signal Analysis and Control实验报告MATLAB仿真实验5线性系统的根轨迹导师:团队成员:电脑序号12&172020.12.11一、实验目的1. 熟悉MATLAB用于控制系统中的一些基本编程语句和格式。

2. 利用MATLAB语句绘制系统的根轨迹。

3. 掌握用根轨迹分析系统性能的图解方法。

4. 掌握系统参数变化对特征根位置的影响。

二、基础知识及MATLAB函数根轨迹是指系统的某一参数从零变到无穷大时,特征方程的根在s平面上的变化轨迹。

这个参数一般选为开环系统的增益K。

课本中介绍的手工绘制根轨迹的方法,只能绘制根轨迹草图。

而用MATLAB可以方便地绘制精确的根轨迹图,并可观测参数变化对特征根位置的影响。

假设系统的对象模型可以表示为11210111()()m mm mn nn nb s b s b s bG s KG s Ks a s b s a-+--++++==++++系统的闭环特征方程可以写成1()0KG s+=对每一个K的取值,我们可以得到一组系统的闭环极点。

如果我们改变K的数值,则可以得到一系列这样的极点集合。

若将这些K的取值下得出的极点位置按照各个分支连接起来,则可以得到一些描述系统闭环位置的曲线,这些曲线又称为系统的根轨迹。

绘制系统的根轨迹rlocus()MATLAB中绘制根轨迹的函数调用格式为:rlocus(num,den) 开环增益k的范围自动设定。

rlocus(num,den,k) 开环增益k的范围人工设定。

rlocus(p,z) 依据开环零极点绘制根轨迹。

r=rlocus(num,den) 不作图,返回闭环根矩阵。

[r,k]=rlocus(num,den) 不作图,返回闭环根矩阵r和对应的开环增益向量k。

其中,num,den分别为系统开环传递函数的分子、分母多项式系数,按s的降幂排列。

K为根轨迹增益,可设定增益范围。

例5-1:已知系统的开环传递函数32(1)()429sG s Ks s s*+=+++,绘制系统的根轨迹的matlab 的调用语句如下:num=[1 1]; %定义分子多项式den=[1 4 2 9]; %定义分母多项式rlocus (num,den) %绘制系统的根轨迹grid %画网格标度线xlabel('Real Axis'),ylabel('Imaginary Axis') %给坐标轴加上说明title('Root Locus') %给图形加上标题名则该系统的根轨迹如图5-1(a)所示。

《MATLAB仿真技术》实验指导书2016附问题详解

《MATLAB仿真技术》实验指导书2016附问题详解

实验项目及学时安排实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算 2学时实验二 MATLAB数值计算实验 2学时实验三 MATLAB数组应用实验 2学时实验四 MATLAB符号计算实验 2学时实验五 MATLAB的图形绘制实验 2学时实验六 MATLAB的程序设计实验 2学时实验七 MATLAB工具箱Simulink的应用实验 2学时实验八 MATLAB图形用户接口GUI的应用实验 2学时实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的1.熟悉MATLAB开发环境2.掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。

2.掌握MATLAB常用命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下:(1)变量名可以由英语字母、数字和下划线组成(2)变量名应以英文字母开头(3)长度不大于31个(4)区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量,列于下表。

MATLAB运算符,通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符4.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6 子数组访问与赋值常用的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7 两种运算指令形式和实质涵的异同表6.MATLAB的常用函数表8 标准数组生成函数表9 数组操作函数三、实验容1、学习使用help命令,例如在命令窗口输入help eye,然后根据帮助说明,学习使用指令eye(其它不会用的指令,依照此方法类推)2、学习使用clc、clear,观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。

3、初步程序的编写练习,新建M-file,保存(自己设定文件名,例如exerc1、exerc2、 exerc3……),学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。

实验五 matlab基础知识(简单)

实验五 matlab基础知识(简单)

本次实验注意:《实验五MALTAB基础知识(简单)》《实验五基于Matlab的信号频谱分析(复杂)》选作一个即可实验五MALTAB基础知识(一)实验目的 (2)(二)实验设备 (2)(三)实验要求 (2)(四)实验内容 (2)1.1 MATLAB基础知识 (2)1.1.1 MATLAB程序设计语言简介 (2)1.1.2 MA TLAB界面及帮助 (2)1.2 MA TLAB基本运算 (4)1.2.1 MA TLAB内部特殊变量和常数 (4)1.2.2 变量类型 (4)1.2.3 内存变量管理 (5)1.2.4 MA TLAB常用数学函数 (5)1.2.5 MA TLAB矩阵生成 (5)1.2.6 MA TLAB矩阵运算 (8)1.2.7 MA TLAB中的矩阵分析 (10)1.3 MA TLAB程序设计 (10)1.3.1 M文件 (10)1.3.2 程序控制结构 (12)实验五MALTAB基础知识(一)实验目的●了解MA TLAB 程序设计语言的基本特点,熟悉MA TLAB软件运行环境●掌握创建、保存、打开m文件及函数的方法●掌握变量等有关概念,具备初步的将一般数学问题转化为对应的计算机模型并进行处理的能力(二)实验设备计算机,Matlab软件(三)实验要求本实验属于验证实验,请根据(四)实验内容的步骤,运行相应的指令或例子,并将仿真结果截图至文档(请自己新建一个word文档,注意,并不一定所有指令或例子的实验结果都要截图,截图数目大于等于5个即可,自己选择性截图,答案不唯一,自由发挥)请在页眉处填写班级、学号、姓名,并将实验报告命名为“实验五_学号_姓名”,并通过FTP上传至指定文件夹。

(四)实验内容1.1 MATLAB基础知识1.1.1 MATLAB程序设计语言简介MA TLAB,Matrix Laboratory的缩写,是由MathWorks公司开发的一套用于科学工程计算的可视化高性能语言,具有强大的矩阵运算能力。

实验五 MATLAB程序设计(2)

实验五 MATLAB程序设计(2)

实验五MATLAB程序设计(2)一、m脚本文件和M函数文件:(一)m脚本文件1.格式和前后位置与命令窗口中的命令行相同,除了没有函数声明行之外,和m函数文件类似。

2.M脚本文件运行产生的变量都驻留在MATLAB的工作空间,可以在命令窗口方便的查看变量。

(二)M函数文件1.每个文件以函数声明行开头,函数声明行的格式如下:function [输出参数列表]=函数名(输入参数列表)说明:▲函数名是函数的名称,保存时函数名和文件名应一致。

▲输入参数列表是函数接收的输入参数,多个参数间用“,”分隔。

▲输出参数列表是函数的运算结果,多个参数间用“,”分隔。

2.当文件执行完最后一条命令或遇到”return”命令时就结束函数文件的运行,同时函数工作空间的变量被清除。

3.一个m函数文件中可以包含一个或多个函数,主函数是出现在文件最上方的函数,一个m文件只能有一个主函数,通常主函数名与m函数文件名相同。

4.在一个m函数文件中如果包含一个或多个函数,则除了第一个主函数之外,其余的都是子函数。

子函数只能被同一文件中的函数(主函数或子函数)调用。

5.在命令窗口调用m 函数文件时,输入文件名和必要的参数即可。

二、实验内容1.创建矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=0000020001100120123 n n n y (1) 创建m 脚本文件,使用for 循环结构建立矩阵n=6;y=zeros(n);for m=1:n-1for mn=(m+1):ny(m,mn)=mn-1;endend(2) 创建m 脚本文件,使用while 循环结构建立矩阵n=6;y=zeros(n);m=1;while m<nmn=m+1;while mn<=ny(m,mn)=mn-1;mn=mn+1;endm=m+1;end(3)使用m函数文件function y=sy1(n)y=zeros(n);for m=1:n-1for mn=(m+1):ny(m,mn)=mn-1;endend2.“水仙花数”是一个三位数,各位数的立方和等于该数本身,如果是“水仙花数”则函数输出为1,否则输出为0。

matlab入门 实验报告

matlab入门 实验报告

matlab入门实验报告Matlab入门实验报告一、引言Matlab是一种功能强大的数学软件,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本实验报告将介绍Matlab的基本使用方法和一些常见的数学计算实例。

二、Matlab的基本操作1. Matlab的安装和启动Matlab可以从官方网站下载并安装在计算机上。

安装完成后,双击桌面上的Matlab图标即可启动软件。

2. Matlab的界面和基本操作Matlab的界面由主窗口、命令窗口和编辑器等组成。

在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令,编辑器可以编写和保存Matlab脚本。

3. Matlab的数据类型和变量Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型、逻辑型等。

可以使用赋值语句将值存储在变量中,例如:x = 5。

4. Matlab的基本数学运算Matlab可以进行基本的数学运算,如加减乘除、幂运算等。

例如,输入命令:y = 2*x + 3,即可计算出变量y的值。

三、Matlab的数学函数1. Matlab的数学函数库Matlab内置了大量的数学函数,可以进行各种复杂的数学运算和数据处理。

例如,sin函数用于计算正弦值,sqrt函数用于计算平方根。

2. Matlab的矩阵运算Matlab是一个强大的矩阵计算工具,可以进行矩阵的加减乘除、转置、求逆等运算。

例如,输入命令:A = [1 2; 3 4],即可创建一个2x2的矩阵。

3. Matlab的符号计算Matlab还支持符号计算,可以进行代数运算和求解方程等。

例如,输入命令:syms x; solve(x^2 - 2*x - 3 = 0, x),即可求解方程的根。

四、Matlab的数据可视化1. Matlab的绘图功能Matlab提供了丰富的绘图函数,可以绘制各种类型的图形,如曲线图、散点图、柱状图等。

例如,输入命令:plot(x, y),即可绘制x和y的曲线图。

2. Matlab的图像处理Matlab还可以进行图像处理,如读取、显示和编辑图像。

Matlab实验报告_2

Matlab实验报告_2

实验一 Matlab基础知识一、实验目的:1.熟悉启动和退出Matlab的方法。

2.熟悉Matlab命令窗口的组成。

3.掌握建立矩阵的方法。

4.掌握Matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。

二、实验内容:1.求[100,999]之间能被21整除的数的个数。

(rem)2.建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。

(find)3.输入矩阵,并找出其中大于或等于5的元素。

(find)4.不采用循环的形式求出和式6312ii=∑的数值解。

(sum)三、实验步骤:●求[100,199]之间能被21整除的数的个数。

(rem)1.开始→程序→Matlab2.输入命令:»m=100:999;»p=rem(m,21);»q=sum(p==0)ans=43●建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。

(find)1.输入命令:»k=input('’,’s’);Eie48458DHUEI4778»f=find(k>=’A’&k<=’Z’);f=9 10 11 12 13»k(f)=[ ]K=eie484584778●输入矩阵,并找出其中大于或等于5的元素。

(find)1.输入命令:»h=[4 8 10;3 6 9; 5 7 3];»[i,j]=find(h>=5)i=3 j=11 22 23 21 32 3●不采用循环的形式求出和式的数值解。

(sum)1.输入命令:»w=1:63;»q=sum(2.^w)q=1.8447e+019实验二 Matlab 基本程序一、 实验目的:1. 熟悉Matlab 的环境与工作空间。

2. 熟悉M 文件与M 函数的编写与应用。

3. 熟悉Matlab 的控制语句。

4. 掌握if,switch,for 等语句的使用。

二、 实验内容:1. 根据y=1+1/3+1/5+……+1/(2n-1),编程求:y<5时最大n 值以及对应的y 值。

控制系统计算机仿真(matlab)实验五实验报告

控制系统计算机仿真(matlab)实验五实验报告

实验五 控制系统计算机辅助设计一、实验目的学习借助MATLAB 软件进行控制系统计算机辅助设计的基本方法,具体包括超前校正器的设计,滞后校正器的设计、滞后-超前校正器的设计方法。

二、实验学时:4 学时 三、实验原理1、PID 控制器的设计PID 控制器的数学模型如公式(5-1)、(5-2)所示,它的三个特征参数是比例系数、积分时间常数(或积分系数)、微分时间常数(或微分系数),因此PID 控制器的设计就是确定PID 控制器的三个参数:比例系数、积分时间常数、微分时间常数。

Ziegler (齐格勒)和Nichols (尼克尔斯)于1942提出了PID 参数的经验整定公式。

其适用对象为带纯延迟的一节惯性环节,即:s e Ts Ks G τ-+=1)( 5-1式中,K 为比例系数、T 为惯性时间常数、τ为纯延迟时间常数。

在实际的工业过程中,大多数被控对象数学模型可近似为式(5-1)所示的带纯延迟的一阶惯性环节。

在获得被控对象的近似数学模型后,可通过时域或频域数据,根据表5-1所示的Ziegler-Nichols 经验整定公式计算PID 参数。

表控制器的参数。

假定某被控对象的单位阶跃响应如图5-4所示。

如果单位阶跃响应曲线看起来近似一条S 形曲线,则可用Ziegler-Nichols 经验整定公式,否则,该公式不适用。

由S 形曲线可获取被控对象数学模型(如公式5-1所示)的比例系数K 、时间常数T 、纯延迟时间τ。

通过表5-1所示的Ziegler-Nichols 经验整定公式进行整定。

如果被控对象不含有纯延迟环节,就不能够通过Ziegler-Nichols 时域整定公式进行PID 参数的整定,此时可求取被控对象的频域响应数据,通过表5-1 所示的Ziegler-Nichols 频域整定公式设计PID 参数。

如果被控对象含有纯延迟环节,可通过pade 命令将纯延迟环节近似为一个四阶传递函数模型,然后求取被控对象的频域响应数据,应用表5-1求取PID 控制器的参数。

实验1-----Matlab程序设计及绘图

实验1-----Matlab程序设计及绘图

实验一:Matlab程序设计及绘图一、实验目的1、掌握 Matlab 软件使用的基本方法;2、熟悉 Matlab 的编程方法;3、熟悉 Matlab 绘图命令及基本绘图控制。

二、实验内容1.基本绘图命令(1)绘制余弦曲线 y=cos(t),t∈[0,2π](2)在同一坐标系中绘制余弦曲线 y=cos(t-0.25)和正弦曲线 y=sin(t-0.5), t∈[0,2π]2.基本绘图控制绘制[0,4π]区间上的 x1=10sint 曲线,并要求:(1)线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号;(2)坐标轴控制:显示范围、刻度线、比例、网络线(3)标注控制:坐标轴名称、标题、相应文本;3.程序设计:找出从2开始的前100个素数,并依次排列显示。

三、实验原理MATLAB环境是一种为数值计算、数据分析和图形显示服务的交互式的环境。

MATLAB有3种窗口,即:命令窗口(The Command Window)、m-文件编辑窗口(The Edit Window)和图形窗口(The Figure Window),而Simulink另外又有Simulink模型编辑窗口。

1.命令窗口(The Command Window)当MATLAB启动后,出现的最大的窗口就是命令窗口。

用户可以在提示符“>>”后面输入交互的命令,这些命令就立即被执行。

在MATLAB中,一连串命令可以放置在一个文件中,不必把它们直接在命令窗口内输入。

在命令窗口中输入该文件名,这一连串命令就被执行了。

因为这样的文件都是以“.m”为后缀,所以称为m-文件。

2.m-文件编辑窗口(The Edit Window)我们可以用m-文件编辑窗口来产生新的m-文件,或者编辑已经存在的m-文件。

在MATLAB主界面上选择菜单“File/New/M-file”就打开了一个新的m-文件编辑窗口;选择菜单“File/Open”就可以打开一个已经存在的m-文件,并且可以在这个窗口中编辑这个m-文件。

MATLAB绘画实验报告

MATLAB绘画实验报告

MATLAB绘画实验报告MATLAB绘画实验报告引言:MATLAB是一种强大的科学计算软件,它不仅可以进行数值计算、数据分析和模拟仿真等工作,还可以用于绘制各种图形。

在本次实验中,我将通过使用MATLAB进行绘画,探索其绘图功能的强大之处。

一、绘制基本图形首先,我使用MATLAB绘制了一些基本图形,如直线、曲线和点等。

通过设置不同的参数,我可以控制图形的形状、颜色和线条样式等。

这为我后续的绘图工作奠定了基础。

二、绘制二维图形接下来,我使用MATLAB绘制了一些二维图形,如折线图、散点图和柱状图等。

通过输入数据并选择合适的绘图函数,我可以将数据以直观的方式展示出来。

例如,我可以使用折线图来展示某个变量随时间的变化趋势,或者使用散点图来展示两个变量之间的关系。

三、绘制三维图形除了二维图形,MATLAB还可以绘制各种各样的三维图形。

我使用MATLAB绘制了一些三维曲面图和三维散点图。

通过设置坐标轴和数据,我可以将复杂的数据以立体的方式展示出来。

这对于研究三维数据的分布和趋势非常有帮助。

四、绘制动画除了静态图形,MATLAB还可以绘制动画。

我使用MATLAB编写了一些简单的动画程序,如小球的运动轨迹和图形的变换等。

通过控制时间和参数,我可以实现图形的动态变化,使得观察者可以更好地理解图形背后的规律和特点。

五、图形处理与分析MATLAB不仅可以绘制图形,还可以对图形进行处理和分析。

我使用MATLAB 对一些图形进行了平滑处理、噪声去除和边缘检测等操作。

这些图形处理技术可以帮助我们更好地理解图像中的信息,并提取出我们感兴趣的特征。

六、应用实例最后,我将MATLAB的绘图功能应用到了实际问题中。

我使用MATLAB绘制了一幅地形图,并通过设置不同的参数,展示了地形在不同条件下的变化。

这对于地质学家和地理学家来说非常有用,可以帮助他们更好地理解地球表面的形态和特征。

结论:通过本次实验,我深刻体会到了MATLAB绘图功能的强大之处。

实验指导书matlab基础

实验指导书matlab基础

《MATLAB基础实验指导书》哈尔滨理工大学自动化学院电子信息科学与技术系2018.4实验一 MATLAB 的基本操作一、 实验目的:1. 掌握Matlab 软件使用的基本方法;2. 熟悉常用命令的操作;3. 熟悉Matlab 的数据表示和基本运算二、 实验内容:1. 计算 y =x 3 (x-0.98)2/(x 1.35)3-5(x I, x)当 x =2 和 x =4 的值2. 计算 cos60; -3;9-「2_ 2 2 3. 已知 a =3,A =4,b =a ,B =b -1,c =a A -2B,C =a 2B c ,求C4. 创建一个3*3矩阵,然后用矩阵编辑器将其扩充为 4*5矩阵5. 创建一个3*3矩阵魔方阵和相应的随机矩阵,将两个矩阵并接起来,然后提 取任意两个列向量矩阵,计算矩阵的5次方 - _1 4 813〕 一5 4 3 -2〕 7.设A = -3 6 -5 _9 ,B = 6 -2 3 -8 2 —7 -12 _8—1 3 _9 7」 C = *A 1 。

B D AB2 8. 求23(s 4)(s 1)的“商”及“余”多项式。

s 3 +s + 19. 建立矩阵A ,然后找出在[10,20]区间的元素的位置10. 创建一个有7个元素的一维数组,并做如下处理:1) 直接寻访一维数组的第6个元素;2) 寻访一维数组的第1、3、5个元素;3) 寻访一维数组中第4个至最后1个元素;4) 寻访一维数组中大于70的元素。

三、实验要求:1. 撰写预习报告。

6找出数组A =;42 41中所有绝对值大于3 53的元素。

利用上题的3.撰写实验报告,简述实验目的,提供实验结果和数据。

4.分析算法,并简要给出算法设计小结和心得。

实验二数据和函数的可视化一、实验目的:1.熟悉Matlab绘图命令及基本绘图控制;2.熟悉Matlab程序设计的基本方法。

二、实验内容:1.设y = cosx 0.5 + 3sin:",把x=0~2x区间分为125点,画出以x为横坐L (1+x2)」标,y为纵坐标的曲线。

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实验三MATLAB的基本绘图方法
一、实验目的
1.二维平面图形的绘制
2.三维立体图形的绘制
3.隐函数作图
二、实验地点:A404
三、实验日期:
四、实验内容
(一)二维平面图形的绘制
1、Plot的使用方法介绍
plot 是绘制二维图形的最基本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。

也就是说,使用plot 函数之前,必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标,常用格式为:(1)plot(x) 当x 为一向量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制
曲线。

当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线,当x 为m×n 矩阵时,就由n 条曲线。

(2)plot(x,y) 以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线。

(3)plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。

例1:画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。

>> x=0:pi/10:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot(x,y1,x,y2)
注:在绘制曲线图形时,常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组,MA TLAB 软件专门提供了这方面的参数选项,我们只要在每个坐标后加上相关字符串,就可实现它们的功能。

具体参见教材。

2、图形修饰
MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数,用于修饰已经绘制好的图形。

图形修饰函数表如下:
函数含义
grid on (/off) 给当前图形标记添加(取消)网络
xlable(‘string’) 标记横坐标
ylabel(‘string’) 标记纵坐标
title(‘string’) 给图形添加标题
text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息
gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息
axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值
例2、给例1的图形中加入网络和标记。

>> x=0:pi/10:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot(x,y1,x,y2)
>> grid on
>> xlabel('independent variable X')
>> ylabel(‘Dependent Variable Y1 & Y2’)
>> title('Sine and Cosine Curve')
>> text(1.5,0.3,'cos(x)')
>> gtext('sin(x)')
>> axis([0 2*pi -0.9 0.9])
3、图形的比较显示
在一般默认的情况下,MA TLAB 每次使用plot 函数进行图形绘制,将重新产生一个图
形窗口。

但有时希望后续的图形能够和前面所绘制的图形进行比较。

一般来说有两种方法:一是采用hold on(/off)命令,将新产生的图形曲线叠加到已有的图形上;
二是采用subplot(m,n,k)函数,将图形窗口分隔成n ×m 个子图,并选择第k 个子图作为当前图形,然后在同一个视图窗口中画出多个小图形。

例3、在多个窗口中绘制图形。

>> x=0:pi/10:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> subplot(2,2,1);
>> plot(x,y1);
>> subplot(2,2,2);
>> plot(x,y2);
(二)三维立体图形
1、三维曲线图
与二维图形相对应,MA TLAB 提供了plot3 函数,可以在三维空间中绘制三维曲线,它的格式类似于plot,不过多了z 方向的数据。

plot3 的调用格式为:
plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,...)
其中x1,y1,z1,x2,y2,z2,…等分别为维数相同的向量,分别存储着曲线的三个坐标值,该函数的使用方式和plot 类似。

例1、绘制方程x=t,y=sin(t),z=cos(t)
在t=[0,2*pi]上的立体图形。

>> clf
>> x=0:pi/10:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot3(y1,y2,x,'*b')
>> grid on
>> xlabel('Dependent Variable Y1')
>> ylabel('Dependent Variable Y2')
>> zlabel('Independent Variable X')
>> title('Sine and Cosine Curve')
2、三维曲面图
如果要画一个三维的曲面,可以使用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)函数来实现。

mesh 函数为数据点绘制网格线,图形中的每一个已知点和其附近的点用直线连接。

surf
函数和mesh 的用法类似,但它可以画出着色表面图,图形中的每一个已知点与其相邻点以平面连接。

在曲面绘图中,常用的函数是meshgrid 函数,其一般引用格式是:
[X, Y]=meshgrid (x, y)
其中x 和y 是向量,通过meshgrid 函数就可将x 和y 指定的区域转换成为矩阵X 和Y。

这样我们在绘图时就可以先用meshgrid 函数产生在x-y 平面上的二维的网格数据,再以一组z 轴的数据对应到这个二维的网格,即可画出三维的曲面。

例2、绘制由方程形成的立体图。

>> clear
>> [x,y]=meshgrid([-2:0.1:2])
>> z=x.*exp(-x.^2-y.^2)
>> subplot(232)
>> plot3(x,y,z) %多条曲线
>> box off
>>subplot(2,3,3)
>>meshz(x,y,z) %网状图
>>subplot(2,3,4)
>>surf(x,y,z) %表面图
>>subplot(2,3,5)
>>contour(x,y,z) %等高线图
(三)隐函数作图
如果给定了函数的显式表达式,可以先设置自变量向量,然后根据表达式计算函数向量,从而用plot等函数绘制出图形。

但是当函数采用隐函数形式时,则很难利用上述方法绘制图形。

Matlab提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形。

例1、对下列隐函数进行绘图:
x^2+y^2-9=0;x^3+y^3-5*x*y+1/5=0;
x=8*cos(t),y=4*sqrt(2)*sin(t),区间为[0,2*pi]
程序如下:
subplot(2,2,1);
ezplot('x^2+y^2-9');
axis equal;
subplot(2,2,2);
ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5')
subplot(2,2,3);
ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi]);。

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