南邮Matlab上机实验报告五
MATLAB原理及应用实验报告第五章答案
《MATLAB 原理及应用》实验报告三．练习题1、编写程序绘制如下图形（时间间隔自己设定）图中曲线标注:sin(t)标注在(1.7*pi,-0.3)，cos(t)标注在(1.6*pi,0.8) 2、使用subplot指令在不同区域画出下列曲线y=sinAx;y=cosAx;y=Ae x ,y=x^2。
x 的取值范围是]15,0[，A 为自己的学号。
3、画出衰减振荡曲线t e y t 3sin 3-=及其它的包络线30t e y -=。
t 的取值范围是]4,0[π，图的标题字体大小(fontsize)为10号，字体(fontname)宋体，字体风格（fontangle ）为斜体字体，并选择合适的位置在图上标注自己的学号，姓名，以及作图日期，字体大小、字体风格自己指定。
四．实验程序及结程序为1：t=0:0.1:4*pi;y=sin(t);y1=cos(t);plot(t,y,'r',t,y1,'--b') text(1.7*pi,-0.3,'sint') text(1.6*pi,0.8,'cost')2468101214-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.812：x=0:0.1:15; y1=sin(1*x); subplot(2,2,1); plot(x,y1); y2=cos(1*x); subplot(2,2,2); plot(x,y2);y3=(1*exp(x)); subplot(2,2,3); plot(x,y3); y4=x.^2; subplot(2,2,4); plot(x,y4);051015-1-0.500.51051015-1-0.500.510510151234x 1060510151002003003 程序为：t=0:0.01:4*pi;y0=exp(-t/3);y1=-exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y0,'--b',t,y,'r',t,y1,'--b');title('y=e^(-t/3)sin(3t)及它的包络线','fontsize',10','fontweigh','bold','fontangle','italic');text(9,-0.4,['学号:'],'fontsize',10','fontweigh','bold','fontangle','italic');text(9.5,-0.6,['姓名:某某某'],'fontsize',10','fontweigh','bold','fontangle','italic');text(10,-0.8,['2013.12.01']);。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告一、实验名称实验5图形绘制（2）二、实验目的：熟悉和掌握MA TLAB的多种二维和三维图形绘制函数。
三、实验内容：1．二维图形绘制函数x=-2:0.1:2; y=sin(x);subplot(221) %将图形窗口划分成2*2的四块，当前编辑第1块stairs(x,y) %绘制梯形图title('(a) stairs') %加标注subplot(222) %当前编辑2*2的图形窗口中的第2块compass(cos(x),y) %绘制罗盘图title('(b) compass')y1=randn(1,10000);subplot(223)hist(y,20) %绘制出柱状图title('(c) hist')subplot(224)[u,v]=meshgrid(-2:0.2:2,-1:0.15:1);%为三维绘图产生x,y数据矩阵z=u.*exp(-u.^2-v.^2);contour(u,v,z) %绘制矩阵的等高线title('(d) contour')2．误差限图绘制函数x=-2:0.2:2;y=sin(x);L=rand(1,length(x))/10;U=rand(1,length(x))/10; %产生数据errorbar(x,y,L,U,':') %绘制误差限图3.复数图绘制函数z=[2+3i,2+2i,1-2i,4i,-3];x=[2,2,1,0,-3];y=[3,2,-2,4,0]; %将复数输入subplot(1,2,1),compass(z,'r') %在一分为二的图形框中的左图绘制罗盘图subplot(1,2,2),feather(x,y,'b') %在图形框中的右图绘制速度向量图4．标准球面绘制程序。
subplot(2,2,1) %将图形窗口划分成2*2的四块，当前编辑第1块sphere(3); %绘制球形图，图形由2*2块组成title('n=3') %加标题axis equal %让绘制图形的各个坐标轴等长subplot(2,2,2) %当前编辑第2块sphere(6); %绘制球形图，图形由6*6块组成title('n=6')axis equalsubplot(2,2,3)sphere(10)title('n=10')axis equalsubplot(2,2,4)sphere(15);title('n=15')axis equal5.绘制三维网格图绘制下面给出的二元函数的网格图。
（最新版）MATLAB实验报告
（最新版）MATLAB实验报告实验一典型环节的MATLAB仿真一、实验目的1．熟悉MATLAB桌面和命令窗口，初步了解SIMULINK功能模块的使用方法。
2．通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性，加深对各典型环节响应曲线的理解。
3．定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。
二、SIMULINK的使用MATLAB中SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。
利用SIMULINK功能模块可以快速的建立控制系统的模型，进行仿真和调试。
1．运行MATLAB软件，在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink命令，按Enter 键或在工具栏单击按钮，即可进入如图1-1所示的SIMULINK仿真环境下。
2．选择File菜单下New下的Model命令，新建一个simulink 仿真环境常规模板。
3．在simulink仿真环境下，创建所需要的系统。
以图1-2所示的系统为例，说明基本设计步骤如下：1）进入线性系统模块库，构建传递函数。
点击simulink下的“Continuous”，再将右边窗口中“Transfer Fen”的图标用左键拖至新建的“untitled”窗口。
2）改变模块参数。
在simulink仿真环境“untitled”窗口中双击该图标，即可改变传递函数。
其中方括号内的数字分别为传递函数的分子、分母各次幂由高到低的系数，数字之间用空格隔开；设置完成后，选择OK，即完成该模块的设置。
3）建立其它传递函数模块。
按照上述方法，在不同的simulink 的模块库中，建立系统所需的传递函数模块。
例：比例环节用“Math”右边窗口“Gain”的图标。
4）选取阶跃信号输入函数。
用鼠标点击simulink下的“Source”，将右边窗口中“Step”图标用左键拖至新建的“untitled”窗口，形成一个阶跃函数输入模块。
5）选择输出方式。
用鼠标点击simulink下的“Sinks”，就进入输出方式模块库，通常选用“Scope”的示波器图标，将其用左键拖至新建的“untitled”窗口。
MATLAB上机实习报告
MATLAB上机实习报告Matlab上机实习实习报告十八周我们进行了本学期的第二次实习——Matlab上机实习。
本次实习一星期，共实习了五个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四：SIMULINK仿真基础；五：句柄图形和图形用户界面制作。
下面分别介绍各部分内容：实习内容一Matlab基本操作1.实习目的:●掌握Matlab的启动和退出；●熟悉的命令窗口；●熟悉其它常用窗口和工具栏；2.输入一段程序:t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)输出结果:3.了解文件中的一些功能和指令.例如:clear 清除当前工作区中所有变量clc 清除指令窗内容clf 清除图形窗口cd 设置当前工作目录exit,quit 退出MATLAB实习内容二数值数组及其运算1.实习目的●掌握一维数组的创建和寻访●掌握二维数组的创建和寻访●掌握MATLAB的矩阵和数组的运算●熟悉MATLAB关系操作和逻辑操作2.要求在闭区间[0,2pi]上产生50个等距采样的一维数组A，试用两种不同的指令实现。
要访问1到5元素如何实现；寻访7到最后一个元素如何实现；寻访第2.6.8个元素如何实现;寻访大于2的元素如何实现;给第3.5.9个元素赋值100如何实现:(1)>> A=linspace(0,2*pi,50);>> A=0:(50/49):50;>> AA =Columns 1 through 90 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816 5.1020 6.1224 7.1429 8.1633Columns 10 through 189.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653 14.2857 15.3061 16.3265 17.3469Columns 19 through 2718.3673 19.3878 20.4082 21.4286 22.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306Columns 28 through 3627.5510 28.5714 29.5918 30.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143Columns 37 through 4536.7347 37.7551 38.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980Columns 46 through 5045.9184 46.9388 47.9592 48.9796 50.0000(2)>> whos A>> A(1:5)ans =0 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816(3)>> A(7:50)ans =Columns 1 through 86.12247.14298.16339.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653Columns 9 through 1614.2857 15.3061 16.3265 17.3469 18.3673 19.3878 20.4082 21.4286Columns 17 through 2422.4490 23.4694 24.4898 25.510226.5306 27.5510 28.5714 29.5918Columns 25 through 3230.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143 36.7347 37.7551Columns 33 through 4038.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980 45.9184Columns 41 through 4446.9388 47.9592 48.9796 50.0000 (4)>> A([2 6 8])ans =1.0204 5.1020 7.1429(5)>> poison=find(A>2)poison =Columns 1 through 143 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Columns 15 through 2817 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Columns 29 through 4231 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44Columns 43 through 4845 46 47 48 49 50 (6)>> A([3 5 9])=100(7)>> A=[1 2 3;4 5 6]A =1 2 34 5 63. 在指令窗口输入A=[1 2 3；4 5 6] 观察结果：分别用“全坐标”“单坐标”来寻访第2行第1列的元素，并说明二维数组元素的存储顺序。
MATLAB上机实验实验报告
MATLAB上机实验一一、实验目的初步熟悉MATLAB 工作环境，熟悉命令窗口，学会使用帮助窗口查找帮助信息。
命令窗口二、实验内容(1) 熟悉MATLAB 平台的工作环境。
(2) 熟悉MATLAB 的5 个工作窗口。
(3) MATLAB 的优先搜索顺序。
三、实验步骤1. 熟悉MATLAB 的5 个基本窗口①Command Window (命令窗口)②Workspace (工作空间窗口)—③Command History (命令历史记录窗口)④Current Directory (当前目录窗口)⑤Help Window (帮助窗口)(1) 命令窗口(Command Window)。
在命令窗口中依次输入以下命令：>>x=1>> y=[1 2 34 5 67 8 9];>> z1=[1:10],z2=[1:2:5];>> w=linspace(1,10,10);>> t1=ones(3),t2=ones(1,3),t3=ones(3,1)>> t4=ones(3),t4=eye(4)x =1z1 =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t1 =1 1 11 1 11 1t2 =1 1 1t3 =111t4 =1 1 11 1 11 1 1t4 =1 0 0 00 1 0 00 0 1 00 0 0 1思考题：①变量如何声明，变量名须遵守什么规则、是否区分大小写。
答：（1）变量声明1.局部变量每个函数都有自己的局部变量，这些变量只能在定义它的函数内部使用。
当函数运行时，局部变量保存在函数的工作空间中，一旦函数退出，这些局部变量将不复存在。
脚本（没有输入输出参数，由一系列MATLAB命令组成的M文件）没有单独的工作空间，只能共享调用者的工作空间。
当从命令行调用，脚本变量存在基本工作空间中；当从函数调用，脚本变量存在函数空间中。
2.全局变量在函数或基本工作空间内，用global声明的变量为全局变量。
南邮MATLAB上机实验
实验一：MATLAB语言平台与SIMULINK工具箱一、目的与任务1．学习了解MATLAB语言环境；2．练习MATLAB命令；4．掌握SIMULINK工具箱的应用。
二、内容与要求1．实验内容（1）学习了解MATLAB语言环境；（2）练习MATLAB命令的基本操作；（3）掌握SIMULINK仿真环境的使用方法;(4) 掌握线性系统仿真常用基本模块的用法2．要求按照实验文档的要求与步骤完成实验，撰写实验报告。
三、实验基本知识：1.熟悉MATLAB环境：MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令3.了解SIMULINK模块库中各子模块基本功能四、上机练习1.学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推）>> help eyeEYE Identity matrix.EYE(N) is the N-by-N identity matrix.EYE(M,N) or EYE([M,N]) is an M-by-N matrix with 1's onthe diagonal and zeros elsewhere.EYE(SIZE(A)) is the same size as A.EYE with no arguments is the scalar 1.EYE(M,N,CLASSNAME) or EYE([M,N],CLASSNAME) is an M-by-N matrix with 1'sof class CLASSNAME on the diagonal and zeros elsewhere. Example:x = eye(2,3,'int8');See also speye, ones, zeros, rand, randn.Reference page in Help browserdoc eye>> D=eye(3)D =1 0 00 1 00 0 12．任意创建3个变量，分别为数值、矩阵、字符串,保存到mydat.mat文件，再把my_data.mat文件中的变量读取到MatLab工作空间内；查找已创建变量的信息，删除变量；学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
MATLAB技术上机实践报告
目录上机实践一MATLAB在“高等数学”中的应用练习（4学时）（1）上机练习——MATLAB解常微分方程（SJ101.m）（2）上机练习——MATLAB二元函数作图（SJ102.m）（3）上机编程——微分运算和积分运算（SJ103.m）（4）上机编程——线性方程组的数值解法（SJ104.m）上机实践二MATLAB在“力学”中的应用练习（4学时）（1）上机练习——质点直线运动的位置、速度和加速度（SJ201.m）（2）上机练习——轻质杆的斜抛运动（SJ202.m）（3）上机编程——质点的抛体运动（SJ203.m）（4）上机编程——物体在恒力作用下的直线运动（SJ204.m）上机实践三MATLAB在“电磁学”中的应用练习（4学时）（1）上机练习——电磁波的发射方法一（SJ301.m）（2）上机练习——电磁波的发射方法二（SJ302.m）（3）上机编程——静电场场强分布计算（SJ303.m）（4）上机编程——带电粒子在电场中的运动（SJ304.m）上机实践四MATLAB在“振动和波动”中的应用练习（4学时）（1）上机练习——旋转矢量法（SJ401.m）（2）上机练习——用惠更斯作图法确定波阵面（SJ402.m）（3）上机编程——同方向简谐振动的合成（SJ403.m）（4）上机编程——简谐波横波的演示（SJ404.m）上机实践五MATLAB在“量子物理”中的应用练习（4学时）（1）上机练习——黑体辐射随波长的变化规律（SJ501.m）（2）上机练习——势垒和隧道效应（SJ502.m）（3）上机编程——双缝干涉图样的动画模拟（SJ503.m）上机实践六MATLAB在“电子信息技术”中的应用练习（4学时）（1）上机练习——含受控源的电阻电路计算（SJ601.m）（2）上机练习——方波分解为多次正弦波之和（SJ602.m）（3）上机编程——电阻电路的计算（SJ603.m）（4）上机编程——连续信号的MATLAB描述（SJ604.m）上机实践一 MATLAB 在“高等数学”中的应用练习（4学时）【上机实践目的】使用MATLAB 软件编写相应的M 文件进行计算模拟高等数学中的一些基本问题。
南京邮电大学matlab软件设计.doc
南京邮电大学matlab软件设计南京邮电大学通信学院软件课程设计实验报告模块名称___MATLAB软件设计专业班级__通信工程_17班姓名____张步涛__ ____ 学号___ _10001018 实验日期2013年6 月1728日实验报告日期2013 年7 月 1 日一、要求练习的实验部分1．在时间区间[0,10]中，绘出曲线。
程序t00.110; y1-exp-0.5*t.*cos2*t; plott,y, r- ; shg 结果2. 写出生成如图E2-1所示波形的MATLAB脚本M文件。
图中虚线为正弦波，要求它的负半波被置零，且在处被削顶。
程序tlinspace0,3*pi,500; ysint; asinpi/3; zy0.*y; zya.*aytol - rankA 是多少（2）S1,1 - normA 0 是多少（3）sqrtsumdiagS*S - normA, fro 的结果是什么（4）S1,1/S3,3 - condA 的结果是什么（5）S1,1*S2,2*S3,3 - detA tol - rankA，求a asumdiagStol - rankA disp 设bS1,1 - normA，求 b bS1,1 - normA disp 设csqrtsumdiagS*S - normA, fro ，求c csqrtsumdiagS*S - normA, fro disp 设dS1,1/S3,3 - condA，求 d dS1,1/S3,3 - condA disp 设eS1,1*S2,2*S3,3 - detA tol - rankA，求a a 0 设bS1,1 - normA，求b b 0 设csqrtsumdiagS*S - normA, fro ，求c c 3.5527e-015 设dS1,1/S3,3 - condA，求 d d -8 设eS1,1*S2,2*S3,3 - detA tol - rankA 的结果是0；（2）S1,1 - normA 0 的结果是0；（3）sqrtsumdiagS*S - normA, fro 的结果是3.5527e-015；（4）S1,1/S3,3 - condA 的结果是-8；（5）S1,1*S2,2*S3,3 - detA wavread Error using wavread Data compression format IMA ADPCM is not supported. 我在查阅了很多资料，在网上也查阅相关信息，花费了大量时间也没找出结果，最后发现在WAV格式的语音文件有两种格式，即PCM格式和IMA ADPCM格式，而在MATLAB中用wavread函数进行语音处理时，并不能直接处理IMA ADPCM格式的语音信号，经过格式转换之后（选择PCM格式），我们运行出了正确的结果。
matlab实验报告(实验5)
一、 实验目的
开课学院及实验室：机电学院
2012 年 12 月 28 日
机电学
学院
院
实验课程名称
年级、专 业、班
1、 掌握 M 脚本文件和函数文件的创建方法，理解两者在形式上和运行上的区别； 2、 理解基本空间和函数空间的含义。 3、 掌握以控制流进行 MATLAB 程序设计的方法以及向量化程序设计方法，了解两者之间的异同； 二、
为频域抽样间隔， 2 1 为带宽。 K
四、实验报告要求
1、简述实验目的、实验原理及其要点； 2、把所有实验内容涉及的指令都以 M 文件方式创建并运行，保存实验结果图形。 3、总结实验中的主要结论。
按照实验内容 1 定义的 f(t)及时域采样方式，并取频域抽样点数 K=100，利用 MATLAB 编程，使用 for 循 环结构计算 F ( ) 在 [8 ,8 ] 在各个频域采样点的值，并画出其频谱图形。
T N 1 F (1 k ) f (t1 nt )e j (1 k )(t1 nt ) N n 0
其中，
（2.1）
根据以上两个等式，利用 MATLAB 编程，使用向量化计算的方法重新完成实验内容 2 和实验内容 3，并把计算结 果与实验内容 2 和实验内容 3 的结果进行比较是否相同（通过计算两者之间的最大绝对误差，观察其值是否接 近 0） 。 6、利用实验内容 5 的代码，把傅里叶变换和傅里叶逆变换分别写为两个 M 函数文件，函数定义形式为： function [F, w] = Fourier_lab2(f, N, T, K) function [f, t] = iFourier_lab2(F, K, W, N) 其中，f 为时域信号，t 为对时域信号 f 的采样点（即采样时刻） 为对时域信号 f 的采用点数，T 为 f 的 ，N 持续时间，K 为频域采样点数，F 为 f 的傅里叶变换，w 为对 F 的频域采样点，W 为 F 的频域带宽。 利用以上两个函数，写出 M 脚本文件重新完成实验内容 5。
MATLAB上机实验报告
MATLAB上机实验报告实验一、实验目的--------------------------------------------------------------------------------------------------------3二、实验内容--------------------------------------------------------------------------------------------------------3三、实验步骤--------------------------------------------------------------------------------------------------------31. M 文件的编辑----------------------------------------------------------------------------------------------32. 程序流程控制结构---------------------------------------------------------------------------------------31) for 循环结构-----------------------------------------------------------------------------------------42) while 循环结构----------------------------------------------------------------------------------------5练习-----------------------------------------------------------------------------------------------------------53）if-else-end分支结构---------------------------------------------------------------------------------54）switc-case结构----------------------------------------------------------------------------------------63. 子函数和参数传递------------------------------------------------------------------------------------------6练习-----------------------------------------------------------------------------------------------------------74. 局部变量和全局变量--------------------------------------------------------------------------------------8 MATLAB上机练习6.1 M 文件--------------------------------------------------------------------------------------------8（1）脚本文件-----------------------------------------------------------------------------------------------------8（2）函数文件-----------------------------------------------------------------------------------------------------9（3）函数调用-----------------------------------------------------------------------------------------------------9 6.2 MATLAB 的程序控制结构( 1) for 循环----------------------------------------------------------------------------------------------------9(2) while 循环----------------------------------------------------------------------------------------------------12(3)if语句---------------------------------------------------------------------------------------------------------12(4)switch 语句-------------------------------------------------------------------------------------------------13(5)try 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------14(6)程序流的控制--------------------------------------------------------------------------------------------14 6.3 数据的输入与输出-----------------------------------------------------------------------------------14（1）键盘输入语句------------------------------------------------------------------------------------------14（2）屏幕输出语句---------------------------------------------------------------------------------------------14 6.4 MATLAB文件操作(1)fopen 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------15(2) fclose 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------15 6.5 面向对象编程--------------------------------------------------------------------------------------------15(1)创建类目录----------------------------------------------------------------------------------------------------15(2) 建立类的数据结构-----------------------------------------------------------------------------------------15(3)创建类的基本方法---------------------------------------------------------------------------------------------16 6.6 MATLAB 程序优化-----------------------------------------------------------------------------------------17 6.7程序调试------------------------------------------------------------------------------------------------------17 6.8 习题----------------------------------------------------------------------------------------------------------17实验五MATLAB 程序设计一、实验目的掌握MATLAB 程序设计的主要方法，熟练编写MATLAB 函数。
matlab上机实习报告
Matlab上机实习报告学院班级学号姓名指导老师：2011年12月25日第十六周我们进行了本学期第二个实习部分-Matlab上机实习。
时间过得很快，一周的时间转眼间就过去了。
通过实习我们对Matlab有了基本的了解。
本次实习一星期，共有五个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四，SIMULINK仿真基础；五，句柄图形和图形用户界面制作。
实习内容一Matlab基本操作1，实习目的：·掌握Matlab的启动和退出；·熟悉Matlab的命令窗口；·熟悉其他常用窗口和工具栏；2，对本软件有了初步认识后，接下来就开始按照指导书要求做一些训练了在指令窗中输入下面一段程序，功能是：：画出衰减振荡曲线y=(e-t/3)sin3t及其他的包络线y0=(e-t/3)。
T的取值范围是。
t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)观察输出结果3，通过下拉菜单File:Preferences改变设置指令窗中的字体、颜色等。
如：数据显示格式的设置：Format short 小数点后四位（缺省情况），如显示p为3.1416。
Format long 小数点后十四位，如显示p为3.14159265358979。
Formant bank 小数点后两位，如显示p为3.14。
Format short e 小数点后四位科学记数法，如显示p为3.1416e+000。
Format long e 小数点后十四五位科学记数法，如显示p为3.141592653589793e+000。
在指令窗中键入y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))然后利用回调指令计算y2=2*y1*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))y1 =0.5000y2 =0.18164,了解软件中的一些功能和命令。
(2021年整理)Matlab实验报告
Matlab实验报告编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（Matlab实验报告）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为Matlab实验报告的全部内容。
实验一：Matlab操作环境熟悉一、实验目的1．初步了解Matlab操作环境.2．学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境.二、实验内容熟悉Matlab操作环境，认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口；学会使用format命令调整命令窗口的数据显示格式；学会使用变量和矩阵的输入，并进行简单的计算;学会使用who和whos命令查看内存变量信息；学会使用图形函数计算器funtool，并进行下列计算：1．单函数运算操作。
求下列函数的符号导数(1)y=sin（x)； (2) y=（1+x)^3＊(2—x)；求下列函数的符号积分(1)y=cos(x）;(2）y=1/（1+x^2);(3)y=1/sqrt(1-x^2)；（4）y=（x1)/（x+1)/（x+2)求反函数(1)y=(x—1)/（2*x+3); (2) y=exp（x); (3） y=log（x+sqrt(1+x^2))；代数式的化简（1）（x+1）＊(x-1)＊（x-2)/(x—3）/（x—4）;(2）sin（x）^2+cos（x）^2;(3)x+sin(x)+2＊x-3＊cos（x）+4*x＊sin(x）;2．函数与参数的运算操作。
从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1)y1=（x+1）^2（2）y2=（x+2)^2（3) y3=2*x^2 (4) y4=x^2+2 (5) y5=x^4（6） y6=x^2/23．两个函数之间的操作求和(1)sin(x)+cos（x） (2） 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5乘积(1)exp(-x）＊sin（x) (2） sin(x）＊x商(1)sin（x）/cos(x）；（2) x/(1+x^2）； (3) 1/（x-1）/（x-2）; 求复合函数（1）y=exp（u） u=sin（x) (2) y=sqrt（u） u=1+exp(x^2) (3) y=sin(u) u=asin(x）（4） y=sinh（u） u=-x实验二：MATLAB基本操作与用法一、实验目的1.掌握用MATLAB命令窗口进行简单数学运算。
matlab上机实验报告ppt
matlab上机实验报告pptMATLAB上机实验报告摘要：本实验报告利用MATLAB软件进行了一系列实验，包括数据处理、图像处理、信号处理等内容。
通过实验，我们掌握了MATLAB软件的基本操作和应用技巧，提高了数据分析和处理的能力。
1. 实验背景MATLAB是一种用于数学计算、数据分析和可视化的高级技术计算语言和交互式环境。
它是工程师和科学家们进行算法开发、数据分析、数据可视化和数值计算的首选工具。
本次实验旨在通过实际操作，掌握MATLAB的基本操作和应用技巧。
2. 实验内容本次实验主要包括以下内容：（1）数据处理：利用MATLAB对一组实验数据进行处理，包括数据的导入、清洗、分析和可视化。
（2）图像处理：利用MATLAB对一幅图像进行处理，包括图像的读取、处理和保存。
（3）信号处理：利用MATLAB对一组信号进行处理，包括信号的生成、滤波和频谱分析。
3. 实验过程（1）数据处理：首先，我们利用MATLAB将实验数据导入到工作空间中，然后对数据进行清洗和分析，最后利用MATLAB绘制出数据的可视化图表。
（2）图像处理：我们利用MATLAB读取一幅图像，并对图像进行处理，比如调整图像的亮度、对比度等参数，最后保存处理后的图像。
（3）信号处理：我们利用MATLAB生成一组信号，并对信号进行滤波处理，然后利用MATLAB进行信号的频谱分析。
4. 实验结果通过本次实验，我们成功地利用MATLAB对实验数据进行了处理和分析，得到了清晰的数据可视化图表；对一幅图像进行了处理，并保存了处理后的图像；对一组信号进行了滤波处理，并进行了频谱分析。
实验结果表明，MATLAB是一款功能强大、灵活多样的工程计算软件，能够满足工程师和科学家们的各种需求。
5. 实验结论本次实验通过MATLAB软件的实际操作，使我们掌握了MATLAB的基本操作和应用技巧，提高了我们的数据分析和处理能力。
同时，也加深了我们对MATLAB软件的理解和认识，为今后的工程计算和科学研究打下了坚实的基础。
matlab上机实验报告
matlab上机实验报告《Matlab上机实验报告：探索数据分析与图像处理的奇妙世界》摘要：本实验报告基于Matlab平台，探索了数据分析与图像处理的应用。
通过实验，我们发现Matlab具有强大的数据处理和图像处理能力，能够帮助我们快速高效地分析数据和处理图像。
本文将详细介绍实验过程和结果，以及对Matlab在数据分析与图像处理中的应用前景进行探讨。
1. 实验目的本次实验旨在通过Matlab平台进行数据分析与图像处理实验，探索Matlab在这两个领域的应用能力，为学习者提供实践机会，加深对数据分析与图像处理的理解，并为未来的科研工作和工程实践提供技术支持。
2. 实验内容2.1 数据分析我们首先使用Matlab对一组实验数据进行分析，包括数据的可视化、统计特征提取、数据拟合等操作。
通过Matlab强大的数据处理工具，我们可以快速准确地分析数据，提取出其中的规律和特征，为后续的决策和应用提供支持。
2.2 图像处理其次，我们利用Matlab对一组图像进行处理，包括图像的增强、滤波、边缘检测等操作。
通过Matlab丰富的图像处理工具，我们可以对图像进行各种操作，改善图像质量，提取图像特征，甚至实现图像识别和分析。
3. 实验结果在数据分析方面，我们利用Matlab对实验数据进行了可视化展示，并提取了数据的统计特征，得到了数据的分布规律和趋势。
在图像处理方面，我们利用Matlab对图像进行了增强和边缘检测，得到了处理后的图像，观察到了图像质量的改善和边缘特征的提取。
4. 实验结论通过本次实验，我们深刻认识到Matlab在数据分析与图像处理领域的强大能力，能够帮助我们快速高效地分析数据和处理图像，为科研工作和工程实践提供技术支持。
我们相信，在未来的发展中，Matlab将在数据分析与图像处理领域发挥越来越重要的作用。
5. 展望基于本次实验的结果，我们对Matlab在数据分析与图像处理领域的应用前景进行了展望。
我们相信，随着科技的不断发展，Matlab将在数据分析与图像处理领域发挥越来越重要的作用，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。
MATLAB上机实习报告
Matlab上机实习实习报告十八周我们进行了本学期的第二次实习——Matlab上机实习。
本次实习一星期，共实习了五个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四：SIMULINK仿真基础；五：句柄图形和图形用户界面制作。
下面分别介绍各部分内容：实习内容一Matlab基本操作1.实习目的:●掌握Matlab的启动和退出；●熟悉的命令窗口；●熟悉其它常用窗口和工具栏；2.输入一段程序:t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)输出结果:3.了解文件中的一些功能和指令.例如:clear 清除当前工作区中所有变量clc 清除指令窗内容clf 清除图形窗口cd 设置当前工作目录exit,quit 退出MATLAB实习内容二数值数组及其运算1.实习目的●掌握一维数组的创建和寻访●掌握二维数组的创建和寻访●掌握MATLAB的矩阵和数组的运算●熟悉MATLAB关系操作和逻辑操作2.要求在闭区间[0,2pi]上产生50个等距采样的一维数组A，试用两种不同的指令实现。
要访问1到5元素如何实现；寻访7到最后一个元素如何实现；寻访第2.6.8个元素如何实现;寻访大于2的元素如何实现;给第3.5.9个元素赋值100如何实现:(1)>> A=linspace(0,2*pi,50);>> A=0:(50/49):50;>> AA =Columns 1 through 90 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816 5.1020 6.1224 7.1429 8.1633Columns 10 through 189.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653 14.2857 15.3061 16.3265 17.3469Columns 19 through 2718.3673 19.3878 20.4082 21.4286 22.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306Columns 28 through 3627.5510 28.5714 29.5918 30.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143Columns 37 through 4536.7347 37.7551 38.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980Columns 46 through 5045.9184 46.9388 47.9592 48.9796 50.0000(2)>> whos A>> A(1:5)ans =0 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816(3)>> A(7:50)ans =Columns 1 through 86.12247.14298.16339.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653Columns 9 through 1614.2857 15.3061 16.3265 17.3469 18.3673 19.3878 20.4082 21.4286Columns 17 through 2422.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306 27.5510 28.5714 29.5918Columns 25 through 3230.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143 36.7347 37.7551Columns 33 through 4038.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980 45.9184Columns 41 through 4446.9388 47.9592 48.9796 50.0000(4)>> A([2 6 8])ans =1.0204 5.1020 7.1429(5)>> poison=find(A>2)poison =Columns 1 through 143 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Columns 15 through 2817 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Columns 29 through 4231 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44Columns 43 through 4845 46 47 48 49 50 (6)>> A([3 5 9])=100 (7)>> A=[1 2 3;4 5 6] A =1 2 3 4 5 63. 在指令窗口输入A=[1 2 3；4 5 6] 观察结果：分别用“全坐标”“单坐标”来寻访第2行第1列的元素，并说明二维数组元素的存储顺序。
南京邮电大学matlab软
南京邮电大学通信学院软件课程设计实验报告模块名称：___MATLAB软件设计专业班级：__通信工程_17班姓名：____张步涛__ ____学号：___ _10001018实验日期：2013年 6 月 17—28日实验报告日期： 2013 年 7 月 1 日一、要求练习的实验部分1．在时间区间 [0,10]中，绘出t ey t 2cos 15.0--=曲线。
程序：t=0:0.1:10;y=1-exp((-0.5)*t).*cos(2*t);plot(t,y,'r-');shg结果：2. 写出生成如图E2-1所示波形的MATLAB 脚本M 文件。
图中虚线为正弦波，要求它的负半波被置零，且在23处被削顶。
程序：t=linspace(0,3*pi,500);y=sin(t);a=sin(pi/3);z=(y>=0).*y;z=(y>=a).*a+(y<a).*z;plot(t,y,':r');hold on;plot(t,z,'b-')xlabel('t'),ylabel('z=f(t)'),title('逐段解析函数')legend('y=sin(t)','z=f(t)',4),hold off结果：3. 令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A ，运行 [U,S,V]=svd(A);tol=S(1,1)*3*eps; 然后回答以下问题： （1）sum(diag(S)>tol) - rank(A) 是多少 ？ （2）S(1,1) - norm(A) = 0 是多少 ? （3）sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是什么 ? （4）S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是什么 ? （5）S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是什么？ （6）V(:,1)'*null(A) 得到什么结果 ? （7）abs(A*null(A)) < tol 得到什么结果 ? （8） U(:,1:2) = = orth(A) 的运行结果是什么 ?程序：clear;clc;disp('设 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，得')A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] %一个3*3矩阵disp('设 [U,S,V]=svd(A)，得')[U,S,V]=svd(A) %奇异值分解(SVD)USV:U m*m酉矩阵 V n*n酉矩阵 S 对角阵disp('设 tol=S(1,1)*3*eps，得')tol=S(1,1)*3*epsdisp('设 a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)，求 a')a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)disp('设 b=S(1,1) - norm(A)，求 b')b=S(1,1) - norm(A)disp('设 c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A, fro )，求 c')c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro')disp('设 d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)，求 d')d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)disp('设 e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol ，求 e')e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < toldisp('设 f=V(:,1) *null(A)，求 f')f=V(:,1)'*null(A)disp('设 g=abs(A*null(A)) < tol，求 g')g=abs(A*null(A)) < toldisp('设 h=U(:,1:2) == orth(A)，求 h')h=U(:,1:2) == orth(A)结果：设 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，得A =1 2 34 5 67 8 9设 [U,S,V]=svd(A)，得U =-0.2148 0.8872 0.4082-0.5206 0.2496 -0.8165-0.8263 -0.3879 0.4082S =16.8481 0 00 1.0684 00 0 0.0000V =-0.4797 -0.7767 -0.4082-0.5724 -0.0757 0.8165-0.6651 0.6253 -0.4082设 tol=S(1,1)*3*eps，得tol =1.1223e-014设 a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)，求 aa =设 b=S(1,1) - norm(A)，求 bb =设 c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A, fro )，求 cc =3.5527e-015设 d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)，求 dd =-8设 e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol ，求 e e =1设 f=V(:,1) *null(A)，求 ff =设 g=abs(A*null(A)) < tol ，求 gg =111设 h=U(:,1:2) == orth(A)，求 hh =1 11 11 1结果分析：由上面的结果得出如下的题目答案：（1）sum(diag(S)>tol) - rank(A) 的结果是0；（2）S(1,1) - norm(A) = 0 的结果是0；（3）sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是3.5527e-015；（4）S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是-8；（5）S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是1；（6）V(:,1)'*null(A)的结果是0；（7）abs(A*null(A)) < tol 的结果是111 ；（8）U(:,1:2)==orth(A)的运行结果是1 11 11 14. 求积分dt t x⎰0]sin[cos ，π20≤≤x 。
MATLAB上机实验实验报告
MATLAB上机实验实验报告实验名称：用MATLAB实现多项式拟合及插值一、实验目的：通过使用MATLAB实现多项式拟合及插值的方法，掌握MATLAB软件的基本操作和函数应用，进一步了解多项式拟合及插值的原理和实现过程。
二、实验原理：多项式拟合及插值是一种常见的数值分析方法，通过对已知数据点集合的拟合或插值，构造出一个多项式函数，用于近似表示原始数据。
1.多项式拟合：通过最小二乘法原理，选择一个合适的多项式函数，使得拟合出的多项式与已知数据点之间的误差最小。
拟合函数可以是一次、二次或高阶多项式。
2.多项式插值：通过已知数据点的横纵坐标值，构造一个满足这些点的多项式函数。
插值函数可以是一次、二次或高阶多项式。
插值函数经过每个已知数据点。
三、实验步骤：1.数据准备：选择一组已知数据，包含横纵坐标值。
数据点的个数可以根据具体情况自行确定。
2.多项式拟合：使用MATLAB中的polyfit函数，根据已知数据点进行多项式拟合。
根据拟合结果，获取拟合的多项式系数。
3.多项式插值：使用MATLAB中的polyfit函数，根据已知数据点进行多项式插值。
通过plot函数绘制原始数据点的散点图和插值多项式的曲线图。
可以尝试不同阶数的多项式插值。
4.结果分析：根据实验结果，分析拟合与插值的效果。
对比拟合结果与原始数据的误差大小，评估拟合的准确性。
对比插值结果与原始数据的差异，评估插值的精确度。
五、实验总结：通过这次实验，我熟练掌握了使用MATLAB实现多项式拟合及插值的方法。
在实验中，我了解了多项式拟合的原理，以及如何利用最小二乘法求取多项式拟合的系数。
同时，我也学会了如何使用MATLAB中的polyfit函数实现多项式拟合和插值。
通过实验结果的分析，我对拟合和插值的实际应用和效果有了更加深入的认识。
[1]MATLAB官方文档[2]高等数值分析教程以上为MATLAB上机实验实验报告，共计1200字。
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Matlab上机实验报告
实验名称：MATLAB语言平台与SIMULINK工具箱班级：自动化二班
学号： B11050216
姓名：李鹏飞
南京邮电大学
2013年5月13日
一、目的与任务
1．学习了解MATLAB语言环境；
2．练习MATLAB命令；
4．掌握SIMULINK工具箱的应用。
二、内容与要求
1．实验内容
（1）学习了解MATLAB语言环境；
（2）练习MATLAB命令的基本操作；
（3）掌握SIMULINK仿真环境的使用方法;
(4) 掌握线性系统仿真常用基本模块的用法
2．要求
按照实验文档的要求与步骤完成实验，撰写实验报告。
三、实验基本知识：
1.熟悉MATLAB环境：
MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令
3.了解SIMULINK模块库中各子模块基本功能
四、上机练习
1.学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推）>> help eye
eye Identity matrix.
eye(N) is the N-by-N identity matrix.
eye(M,N) or eye([M,N]) is an M-by-N matrix with 1's on
the diagonal and zeros elsewhere.
eye(SIZE(A)) is the same size as A.
eye with no arguments is the scalar 1.
eye(..., CLASSNAME) is a matrix with ones of class specified by
CLASSNAME on the diagonal and zeros elsewhere.
Note: The size inputs M and N should be nonnegative integers.
Negative integers are treated as 0.
Example:
x = eye(2,3,'int8');
See also speye, ones, zeros, rand, randn.
Overloaded methods:
distributed/eye
codistributor2dbc/eye
codistributor1d/eye
codistributed/eye
Reference page in Help browser
doc eye
2．任意创建3个变量，分别为数值、矩阵、字符串,保存到mydat.mat 文件，再把my_data.mat文件中的变量读取到MatLab工作空间内；查找已创建变量的信息，删除变量；学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
程序：
>> a=1;b=[1,1;2,2];c=sym('lpfoscar');
>> save mydat a b c
>> load mydat
>> who
Your variables are:
a b c
>> clc
>> clear all
3．请找出能进行“2维离散傅立叶变换”的指令（或称函数）名称，说出该函数有几种调用格式，并指出该函数文件的所在文件夹。
指令名称：fft >> help fft
调用格式：fft(X)、fft(X,N)、 fft(X,[],DIM)、fft(X,N,DIM)
4．在MATLAB 指令窗中运行指令 (-32)^(1/5) 后，会得到 –2 吗？ 5
32-的全部方根有几个，并写出计算532-全部方根的M 脚本文件
程序：
>> (-32)^(1/5)
ans =
1.6180 + 1.1756i
>> edit
Function count a=-32;
p=[1,0,0,0,0,-a]; R=roots(p) 保存M 脚本文件
5．SIMULINK 仿真实际应用
1)利用SIMULINK 求微分方程0)1(222=+--x dt dx
x dt
x d μ在初始条件
0)
0(,1)0(==dt
dx x 情况下的解(mu=2,mu=100)。
2)完成教材[例7.2-1]的simulink 仿真。
（1）
Mu=2的情况：
Mu=100的情况：
（2）
结果波形：
实验小结:本次试验注重考查的是matlab的一些基本初步知识，让我们接触到一些matlab的基本指令，比如在不了解某些指令的时候可以使用help命令了解指令的使用方法。
另外此次实验还考查了我们对于SIMULINK工具箱的使用，以及基本的器件使用，为我们以后继续深入学习matlab打下了较好的基础。
B10050216 李鹏飞。