分子系统发育分析
分子系统发育分析课件
建树算法
总结词
建树算法是将序列比对结果转化为系统发育树的计算过程， 常用的算法有UPGMA、NJ、ML等。
详细描述
建树算法是将多个物种的基因序列进行比较，根据它们之间 的相似性和差异，构建出一个反映物种之间亲缘关系的进化 树。常用的建树算法包括UPGMA、NJ、ML等。
数据准备
整理相关分子序列数据，进行 预处理。
序列比对
采用适合的方法进行序列比对 ，确保数据准确性。
系统发育分析
基于比对后的数据，进行系统 发育分析。
结果展示与解读
生成系统发育树并解读其意义 。
软件应用案例
微生物系统发育分析
用于研究微生物种群间的进化关系。
古生物学研究
用于分析古生物化石中的分子信息，揭示生物演化历程。
算法优化与改进
算法效率和准确性
提高算法的运行速度和准确性，以处理大规模 数据集。
算法可扩展性
确保算法能够适应不断增长的数据量和复杂性 。
算法灵活性
提供更灵活的参数和选项，以满足不同研究需求。
应用领域的拓展
跨物种比较
01
将分子系统发育分析应用于不同物种的比较，以揭示物种间的
进化关系。
疾病机制研究
02
数据匿名化
对涉及个人隐私的数据进行适当 的匿名化处理，保护数据主体的 隐私权。
结果解读与发布
要点一
准确解读
对分子系统发育分析的结果进行准确解读，避免误导或夸 大其实际意义。
要点二
结果审查
对分析结果进行同行评审或专家审查，确保结果的可靠性 和准确性。
分子进化总结分析—系统发生树的构建要求
系统发育树构建的基本方法
Distance-based methods 基于距离的方法
Unweightedpair group method using arithmetic average (UPGMA) 非加权分组平均法 Minimum evolution(ME)最小进化方法 Neighbor joining(NJ)邻位归并法
打开软件clustalx
• CLUSTALX－是CLUSTAL多重序列比对程序的 Windows版本。Clustal X为进行多重序列和轮廓比 对和分析结果提供一个整体的环境。 序列将显示屏幕的窗口中。采用多色彩的模式可 以在比对中加亮保守区的特征。窗口上面的下拉 菜单可让你选择传统多重比对和轮廓比对需要的 所有选项。
分子进化分析—— 系统发生发育分析是研究物种进化和系统分类的一种 方法，研究对象为携带遗传信息的生物大分子序 列，采用特定的数理统计算法来计算生物间的生 物系统发生的关系。并用系统进化树来概括生物 间的这种亲缘关系。
2
分子系统发育分析
• 系统发育进化树（ Phylogenetic tree) 用一种类似树状分支的图形来概括各种生物之间的亲缘关系。
• 名 称： Uncultured bacterium clone YU201H10 • 序列号： FJ694683 /FJ694514 • 文 献： TITLE Circumpolar synchrony in big river
bacterioplankton • 序列长度：353 • 相 似 比： 99% • 核酸序列 • 分类地位
• Clustalx比对结果是构建系统发育树的前提
具体步骤
• 根据需要，选定要比对的菌株及相应的序 列。将序列COPY至记事本
分子进化和系统发育的研究及其应用
分子进化和系统发育的研究及其应用进化是生物学的核心概念之一，分子进化是现代进化生物学的重要组成部分，而分子系统发育则是分子进化研究的一项重要应用。
本文将从分子进化的基本原理出发，介绍分子系统发育的原理、方法与应用，并探讨其在不同领域中的意义。
一、分子进化的基本原理分子进化是基于DNA/RNA序列或蛋白质序列的进化研究分支。
基因等遗传物质包含了生物过去和现在的大部分信息，通过比较彼此的差异，就能推导出它们之间的进化关系。
分子进化的基本原理在于遗传突变的随机性和累积性。
在生物个体复制时，遗传物质会随机地产生突变，这些突变可以累积，最终就会形成差异。
这些差异可以代表生物的基因型和表型的演化历史。
二、分子系统发育的原理分子系统发育是根据生物体DNA/RNA序列或蛋白质序列的变化，推断生物之间的进化关系和亲缘关系的科学。
生物之间的相似性是由共同的祖先所造成的，相似性越大，共同祖先的距离就越近。
分子系统发育利用各个物种之间的序列差异，通过复杂的计算机分析推断各个物种之间的进化关系及其进化时间。
分子系统发育中通常用到的基本原理之一是“钟模型”，即基因变异率（即分子钟）是在所有物种中大致相同的。
换句话说，如果我们确定了一组基因序列的共同祖先时间，我们就可以根据不同物种间的分子差异推定这些物种的进化时间。
三、分子系统发育的方法分子系统发育研究通常使用序列比对、物种树构建、分支支持度评估和模型选择等方法。
下面简要介绍每种方法的基本原理：1. 序列比对序列比对是分子系统发育分析的基础之一，其目的是从一组相关序列中确定基因组中位点、简化不必要的信息，减小计算量。
序列比对中使用的最常用算法是 Needleman-Wunsch（NW）算法和Smith-Waterman（SW）算法。
这些算法旨在寻找两个（或多个）序列之间的最长公共子序列（LCS），并且可以计算序列间的“匹配”和“不匹配”得分。
2. 物种树构建分子系统发育分析的主要目的是构建物种树，物种树是表示生物之间进化关系的分枝图。
分子系统发育分析—2
d B ,(CD ) d E ,(CD )
C D
0.2719
36 /80
• 删去C类和D类，加入新类（CD）类，重新计算（N=4）。
A A B （CD） … … … B … （CD） … … E … … … … … …
ri
ri
N 2
… … …
E
…
…
…
…
5点到（1,2）点的距离计算？），聚类。
1
2
6
7
1
3 4 5
2
4
5
21 /80
续
第四步：继续聚类过程，3点和（4,5点）聚到一起。
d38 d 48 d58
d 34 d 35 d 3 4 , 5 算术平均 2
8 7 6
3
1
2
4 5
1
2
4
5
3
22 /80
续
第五步：最后全部聚成一类。
二．基于特征法
12 /80
Distances in Trees
• 进化树的边权值（边的长度）的含义:
• 进化路径上一个物种进化为另外一个物种的变异次数； • 一个物种进化为另外一个物种的进化时间估计。
• 在一棵树T中，采用符号：
dij T - the length of a path between leaves（OUT） i and j
2 /80
核酸替换模型
J-C模型
Kimura模型
一般意义上，哪个模型更合适？
3 /80
• 利用部分基因（dna序列）构建物种树，你认为dna序列的选择 与构建进化树算法的选择哪个影响更大？为什么？ • 为什么需要对p-distance进行校正？校正值相对于p-distance是 偏大还是偏小？为什么？近缘序列与远缘序列哪一组更需要校 正？ • 假设某蛋白的进化速率是 1.2 109 /site/year，那么该蛋白每 100 million years的PAM是多少？
分子进化与系统发育
分子进化与系统发育的未来发展方向
研究分子进化与系统 发育的关系，为物种 起源和演化提供新的
视角
利用分子进化与系统 发育的研究成果，为 医学、农业等领域提
供新的技术手段
探索分子进化与系统 发育的关系，为环境 保护和生物多样性保
护提供新的思路
研究分子进化与系统 发育的关系，为理解 生命起源和演化提供
新的理论基础
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汇报人：XX
物种形成：物种形成是分子进 化的结果，新物种的形成需要 一定的突变和自然选择压力。
分子进化的意义
揭示生物进化 的机制和规律
帮助科学家了 解生物多样性 的起源和演化
过程
为药物研发提 供新的靶点和
思路
指导人类疾病 的预防和治疗
2 系统发育
系统发育的概念
系统发育：研究生物 类群之间的进化关系
和历史
目的：了解生物多样 性的形成和演化过程
分子进化与系统发育
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人：XX
目录 /目录
01
分子进化
02
系统发育
03
分子进化与系 统发育的关系
1 分子进化
分子进化的概念
分子进化：指生 物体内分子水平 的进化过程，包 括基因、蛋白质 等分子的变化。
基因突变：基因 在复制过程中发 生的随机变化， 是分子进化的重 要机制之一。
自然选择：环境 对生物体基因突 变的选择，有利 于适应环境的突 变被保留下来。
分子钟：通过比 较不同物种的基 因序列差异，估 算物种之间的进 化关系和进化时 间。
分子进化的证据
基因序列比较：不同物种的基因序列比较，揭示了分子进化的证据
分子系统发育分析
人类迁ห้องสมุดไป่ตู้的路线
53个人的线粒体基因组(16,587bp)
2. 大分子功能与结构的分析：同一家族的大分子，具有相 似的三级结构及生化功能，通过序列同源性分析，构建系统 发育树，进行相关分析；功能预测
同源性分析->功能相似性
paralogs
orthologs
3. 进化速率分析：例如，HIV的高突变性；哪些位点 易发生突变？
系统发育树
一种表现形式，是对一组实际对象（如基因， 物种等）的世系关系的描述
末端分支 末端 物种 顶端 叶子 中间节点 中间枝条 节点 根
系统发生树的性质：
（1）如果是一棵有根树，则树根代表在进化历 史上是最早的、并且与其它所有分类单元都有 联系的分类单元； （2）如果找不到可以作为树根的单元，则系统 发生树是无根树； （3）从根节点出发到任何一个节点的路径指明 进化时间或者进化距离。
Linus Pauling
1954年诺贝尔化学奖得主Linus Pauling在1960年代初开创性地展开的基 于直系同源蛋白序列比对的分子进化与分子钟研究。通过直系同源蛋白质 之间比较来确定物种之间的亲缘关系。
分子进化的模式
1. DNA突变的模式：替代，插入，缺失，倒位 2. 核苷酸替代：转换 (Transition) & 颠换 (Transversion) 3. 基因复制：多基因家族的产生以及伪基因的产 生
à A. 单个基因复制 – 重组或者逆转录 à B. 染色体片断复制 à C. 基因组复制
在分子水平上，进化是一种伴随着突变的自然选择过程。分子进化理论 着重于研究不同系统发育树分子上基因和蛋白质的变化方式。
DNA突变的模式
替代 插入
分子系统发育分析的生物信息学方法
分子系统发育分析的生物信息学方法一、概述分子系统发育分析的生物信息学方法，是生物信息学领域中的重要研究手段，其核心在于利用分子层面的数据揭示生物体之间的进化关系。
该方法主要通过对DNA或蛋白质的分子序列信息进行分析，计算序列间的相似性，从而估计基因分子进化的速率、基因间序列的分歧时间以及物种或基因在系统发育中的位置。
在分子系统发育分析中，生物信息学方法的应用不仅限于单条生物序列的进化信息提取，还涉及到多条生物序列之间的比对与关联分析。
通过比较不同物种间的基因序列，可以揭示它们之间的进化关系和亲缘关系。
生物信息学方法还可以利用数学模型和计算机程序，构建系统发育树，直观地展示物种之间的进化历程。
随着生物信息学技术的不断发展，分子系统发育分析的生物信息学方法也在不断更新和完善。
新的算法和工具不断涌现，使得我们能够更准确地分析生物序列数据，揭示生物进化的奥秘。
分子系统发育分析的生物信息学方法在生物学研究中具有广泛的应用前景和重要的实践价值。
本文将详细介绍分子系统发育分析的生物信息学方法，包括单条生物序列的进化信息提取、多条生物序列的比对与关联分析、系统发育树的构建等方面，并探讨这些方法在生物学研究中的应用和未来发展。
1. 分子系统发育学概述分子系统发育学，作为系统发育系统学的一个重要分支，致力于通过深入剖析生物大分子（如蛋白质、核酸等）的结构与功能，揭示生物各类群之间的谱系发生关系。
这一学科不仅涵盖了生物进化历程的宏观视角，更通过分子生物学技术和计算机技术的结合，深入到微观层面，从而为我们提供了生物演化的全新理解。
在分子系统发育学的研究中，基因或生物体的系统发育关系常常通过构建有根或无根的树状结构来展示。
这种树状结构不仅揭示了物种之间的亲缘关系，还为我们理解物种的进化历程和演化模式提供了关键线索。
通过多重序列比对，研究者可以分析一组相关基因或蛋白质，进而推断和评估不同基因间的进化关系，这包括分子进化（基因树）和物种进化（物种树）的研究。
第四章 分子进化分析
1.2.3 最大似然法（ML）
最大似然法(maximum likelihood,ML) ML对 系统发育问题进行了彻底搜查。ML期望能够 搜寻出一种进化模型（包括对进化树本身进 行搜索），使得这个模型所能产生的数据与 观察到的数据最相似.
进化模型可能只是简单地假定所有核苷酸（或 AA）之间相互转变的概率相同，程序会把所有 可能的核苷酸轮流置于进化树的内部节点上， 并且计算每个这样的序列产生实际数据的可能 性（比如两个姊妹群都有核苷酸A，那么如果 假定原先的核苷酸C得到现在的A的可能性比起 假定原先就是A的可能性要小得多），所有可 能性的几率被加总，产生一个特定位点的似然 值，然后这个数据集的所有比对位点的似然值 的加和就是整个进化树的似然值。
2.选择适当的分析方法 如你分析的是DNA数据，可以选择简约法 （DNAPARS），似然法（DNAML， DNAMLK）， 距离法等（DNADIST）。。。 3.进行分析 选择好程序后，执行，读入分析数据，选 择适当的参数，进行分析，结果自动保存为 outfile，outtree。
Outfile是一个记录文件，记录了分析的 过程和结果，可以直接用文本编辑器（如写 字板）打开。 Outtree是分析结果的树文件，可以用 phylip提供的绘树程序打开查看，也可以用 其他的程序来打开，如treeview。
paralogs
orthologs
1.1.2 类
群
祖先类群(ancestral group):如果一个类群（物种）至少有一 个子裔群，这个原始的类群就称为祖先类群 单系类群（monophyletic group）包含一个祖先类群所有子裔 的群组称为单系类群，其成员间存在共同祖先关系 并系类群（paraphyletic group）和复系类群(polyphyletic group)：不满足单系类群要求，各成员间又具有共同祖先特征 的群组称为并系类群；各成员不具有共同衍生特征也不具有共 同祖先特征，只具有同型特征的分类群组称为复系类群 内类群（ingroup）：一项研究所涉及的某一特定类群可称为内类 群
生物信息学第六章分子系统发育分析 ppt课件
姊妹群是单系类群的一种常见类 型。
• 图4-1示出树6个分类群(A-F)进 行不同划分所产生的单系、并系 和复系类群的例子。图4-1(a)中 单系类群为：{A,B}，{E，D， F｝、{C,D,E,F｝、 {A,B,C,D,E,F｝
• 图4-1 (b)中并系类群为:{C, D,E}、 {B,C,D, E, F}等
第四章 分子系统发育分析
§4.1分子进化的基本概念
• 系统发生学是进化生物学的一个重要研究领域，系统发生分 析早在达尔文时代就已经开始。从那时起，科学家们就开始 寻找物种的源头，分析物种之间的进化关系，给各个物种分 门别类。
• 经典系统发生学研究所涉及的特征主要是生物表型 (phenotype)特征，所谓的表型特征主要指形态学的(结构的) 特征，如生物体的大小、颜色、触角个数，也包括某些生理 的、生化的以及行为习性的特征。通过表型比较来推断生物 体的基因型(genotype)，研究物种之间的进化关系。但是， 利用表型特征是有局限性的。有时候关系很远的物种也能进 化出相似的表型，这是由称为趋同进化的过程造成的。
4.1.1同源性与同源性状
• 同源性(homology)是比较生物学中的一个中心概念。第3章 和第4章中已涉及序列同源性检索方面的内容。这里，将进 一步讨论有关序列同源性分析的基本概念。同源，最基本的 意义就是具有共同祖先。一般来说，如果两个物种中有两个 性状(状态)满足以下两个条件中的任意一个，就可以称这两 个性状为一对同源性状(homologous character)：
• 用表型来判定进化关系的另一个问题是，对于许多生物体很难检 测到可用来进行比较的表型特征。例如，即使用显微镜检查，也 难以发现细菌的明显特性。
• 当我们试图比较关系较远的生物体的时候，第三个问题又出现了， 即什么样的表型特征能用来比较呢？例如，分析细菌、蠕虫和哺 乳动物，它们之间的共同特征实在是少之又少。
生物的分子进化与系统发育学
生物的分子进化与系统发育学生物的分子进化与系统发育学是一门研究生物进化过程以及生物种类之间关系的学科。
它通过对生物的分子遗传物质（如DNA、RNA和蛋白质）进行研究，揭示了生物种类的起源和进化历程，并为生物分类和系统发育提供了重要依据。
本文将从分子进化和系统发育两个方面来探讨生物的分子进化与系统发育学。
一、分子进化1. DNA序列分析DNA是生物遗传信息的载体，通过对DNA序列的比较和分析，可以推测物种的亲缘关系和进化历史。
例如，比较不同物种的DNA序列，可以计算出它们之间的遗传距离，从而判断它们的亲缘程度。
同时，DNA序列的碱基组成和变异情况也能揭示生物的进化过程。
2. 蛋白质序列比较蛋白质是生物体内重要的功能分子，不同物种的蛋白质序列差异可以反映它们的进化关系。
通过比较蛋白质序列的同源性，可以推断物种之间的相似性和差异性，进一步揭示它们的进化途径和演化过程。
二、系统发育1. 系统发育树系统发育树是研究生物种类关系的重要工具。
通过对不同物种的分子数据进行分析，可以构建系统发育树，揭示物种之间的进化关系。
系统发育树可以有不同的构建方法，如最大简约法、邻接法等，每种方法都可以提供不同的进化关系图。
2. 分子钟分子钟是一种通过分子数据估算物种分化时间的方法。
它基于遗传变异的推移速率，根据物种的分子特征，估算出不同物种之间的分化时间。
分子钟为研究生物种类的起源和进化历程提供了重要依据。
综上所述，生物的分子进化与系统发育学通过对生物遗传物质进行研究，揭示了生物种类的起源、进化历程以及物种之间的进化关系。
通过分析DNA和蛋白质序列，可以推断物种的亲缘关系和进化途径；通过构建系统发育树和使用分子钟，可以揭示物种之间的进化时间和分化关系。
生物的分子进化与系统发育学在生物分类、物种演化和保护生物多样性等领域具有重要应用价值。
分子进化与系统发育
分子进化与系统发育分子进化与系统发育是现代生物学的重要研究领域之一。
它通过研究生物体内的分子结构和遗传信息，来揭示不同物种之间的亲缘关系和进化历程。
本文将介绍分子进化与系统发育的基本原理、研究方法和应用。
一、分子进化的基本原理分子进化是指物种内基因组或蛋白质组的遗传信息发生变化的过程。
在分子水平上，进化主要表现为DNA序列的突变和基因组结构的变化。
分子进化的基本原理主要包括以下几点：1. 遗传变异：遗传变异是生物进化的基础，是物种产生多样性的原因。
遗传变异可通过突变、基因重组和基因转移等途径实现。
2. 自然选择：自然选择是分子进化过程中的重要机制。
根据环境变化和适应性需求，具有更有利基因型的个体会在繁殖中获得更高的生存优势，从而逐渐在种群中占据主导地位。
3. 基因漂变：基因漂变是指随机性的基因频率变异，特别在小种群中影响较大。
基因漂变可以导致分子进化的随机性增加，进而导致遗传多样性的减少。
二、分子系统发育的基本原理分子系统发育是通过比较不同物种的DNA序列或蛋白质结构，构建物种间的进化关系树。
它基于分子进化的原理，通过计算相似性或差异性来推断物种的亲缘关系和进化历程。
分子系统发育的基本原理主要包括以下几点：1. 保守性进化：保守性进化是指在漫长的进化历程中，一些基因或蛋白质序列在物种间保持相对稳定的变化。
这些保守性的变化为系统发育提供了可比较的基础。
2. 数据分析：分子系统发育的关键步骤是对获得的分子数据进行分析。
常用的分析方法包括序列比对、构建进化树和计算进化速率等。
3. 进化树的构建：进化树是分子系统发育的主要结果之一。
它通过对不同物种之间的分子差异性进行比较和计算，来揭示它们的亲缘关系和共同祖先。
构建进化树的方法主要包括距离法、最大似然法和贝叶斯法等。
三、分子进化与系统发育的研究方法分子进化与系统发育的研究方法主要包括分子时钟、基因家族分析和基因组学等。
1. 分子时钟：分子时钟是一种基于分子进化速率的方法，用来估计物种的分化时间和进化速度。
第六章分子系统发育分析
系统发育学的发展历史
追溯于达尔文时代（十九世纪） 经典系统发育学中，主要特征为表型特征
(phonotype features)
由于mtDNA在细胞减数分裂期间不发生重排，而且点突 变率高，所以有利于检查出在较短时期内基因发生的变 化，有利于比较不同物种的相同基因之间的差别，确定 这些物种在进化上的亲缘关系
分子进化实质和对象
从物种的一些分子特性出发，从而了解物种之间 的生物系统发育的关系。
研究分子进化的主要对象：蛋白和核酸序列 通过序列同源性的比较进而了解基因的进化以及
每个节点代表一个分类单元（物种或序列） 节点之间的连线（分支）代表物种之间的进化关系
节点分为外部节点（terminal node）和内部节点 （internal node）
外部节点：代表实际观察到的分类单元 内部节点（分支点）；它代表了进化事件发生的位置，
或代表分类单元进化历程中的祖先
分类单元(Operational Taxonomic Unit, OTU)：进 化研究中的一种基本单位，由研究者选定。在同一 项研究中分类单元应当一致。
第六章 分子系统发育分析
系统发育(phylogeny)
也称系统发生、种系发生，是指生物形成或进化的历史。
系统发育学(phylogenetics)
根据现有数据推演进化谱系，研究物种之间的进化关系， 其基本思想是比较物种的特征，并认为特征相似的物种在 遗传学上接近。
系统发育研究的结果描述形式
20世纪60年代，蛋白质测序出现 20世纪70年代，开始获得基因组信息，特别是DNA序
分子系统发育分析5
分子系统发育分析用于研究生物体在分子水平的进化式样、方向、速率以及各种分子机制对基因和基因组的结构与功能的影响。
同源——最基本的意义就是具有共同祖先一般来说，如果两个物种中有两个性状(状态)满足以下两个条件中的任意一个，就可以称这两个性状为一对同源性状：1)它们与这些物种的祖先类群中所发现的某个性状相同；(2)它们是具有祖先—后裔关系的不同性状。
同源性一般是指核酸分子的核苷酸序列之间或蛋白质分子的氨基酸序列之间的相似程度。
直系同源（rothology）可反映五种血统上的同源性，既物种进化的历史。
祖先类群：如果一个类群或物种至少有一个子裔类群，这个原始类群就是祖先类群。
单系类群：包含一个祖先类群所有子裔的群组称为单系类群。
并系类群：不满足单系类群要求，各成员间又具有共通祖先特征的群组。
姊妹群：与某一类群在谱系关系上最为密切的类群称为姊妹群。
内类群和外类群:一项研究所涉及的某一特定类群可称为内类群，不包括在内类群中又与之有一定关系的类群可称为外类群。
序列分析是最终测定同源性程度的方法。
DNA-DNA杂交或DNA-RNA杂交也是有用的估计途径。
在分子系统发育分析中，首先应考虑直系同源基因序列。
系统树(phylogenetic tree) ：用来表达类群(或序列)间系统发育关系的一种树状图。
可划分为以下几种类型: 有根树(rooted tree)和无根树(unrooted tree) 以外类群作为树根的系统树称为有根树；没有外类群为树根的系统树称为无根树。
有根树数目的计算方法：Nr=（2n—3）！{2n-2（n—2）！}无根树数目的计算方法：Nu=（2n—5）！{2n-3（n—3）！}基因树（gene tree）是由一个基因所构建的系统树。
物种树（species tree）：则表达了某一特定类群的进化路径。
核苷酸置换模型可以用4X4的矩阵表示。
估算两个蛋白质序列间置换数的方法中必须将同义置换和非同义置换非分开考虑，而起始和终止密码子应排除在外因为它们几乎不随时间变化。
分子进化学与系统发育学的研究进展
分子进化学与系统发育学的研究进展在自然界中，生物种类繁多，相互之间的关系错综复杂。
如何对不同物种进行分类，理清它们之间的亲缘关系，成为了分子进化学与系统发育学的主要研究课题。
随着科技的发展，分子进化学与系统发育学的研究方法越来越多样化、精准化，不断推进着生物学的进步。
一、分子系统发育学的发展历程很多年来，分类的主要依据是形态特征，例如，哺乳动物的毛发、鸟类的羽毛等。
然而，随着基因测序技术的出现，研究者可以轻而易举地测定不同物种DNA序列之间的差异。
这些差异可以被大大扩展，我们有计算方法来定量地描述它们如何表征亲缘关系。
由此，分子系统发育学应运而生。
分子系统发育学的研究范围主要包括进化历史、遗传基因变异、基因家族结构、种内和种间遗传多样性等。
该学科的主要任务是发现基因组、可变区和重要性状之间的联系，同时研究特定基因组和高分辨率的分子结构与生物分化的比较。
并可以通过统计分析比较这些分子特征和形态特征，以推测物种之间的亲缘关系。
二、分子进化学的核心研究内容分子进化学是对生物学和遗传学有极大的贡献，通过分析DNA序列以及起源和演化过程，阐明了生物种类之间的进化关系，同时有助于研究物种的多样性。
分子进化学的核心研究内容包括：1. 基因演化过程的各种途径：基因扩增、基因重组、基因的改变和插入等。
2. 生物化学途径在分子演化过程中的作用。
3. 基因序列比较的不同方法与应用。
4. 基于基因序列分析的系统发育学方法：如距离法（distance methods）、相似度法（similarity methods）和最大似然法（maximum likelihood methods）等。
三、分子进化在生物保护领域的应用分子进化学的几种方法，在生物保护、查询更完美的角度来分析基因途径和进化信息。
基于比较基因组学的分子进化相关研究，提供了新的方法来解决蛋白质功能分化、生物进化以及演化过程中的基因酶家族分化等重要问题。
现如今，通过受保护的物种基因测序，可以在较短的时间内快速了解物种的异同，以促进物种保护的理念，更好的保护众多濒危物种，防止其灭绝。
第七章分子系统发育分析进化树
D C F GA B E†
系统进化树的概念
直系同源(orthol。
旁系同源(paralogs): 同源的基因是由于基因复制产生的。 用于分子进化分析中的序列必须是直系同源的，才能真实
反映进化过程。
旁系同源
直系同源
系统进化树的种类
Eukaryote 4
系统进化树的种类
——物种树、基因树
物种树：代表一个物种或 群体进化历史的系统进化 树，两个物种分歧的时间 为两个物种发生生殖隔离 的时间
基因树：由来自各个物种 的一个基因构建的系统进 化树（不完全等同于物种 树），表示基因分离的时 间。
基因分裂
基因分裂 基因分裂 物种分裂
关于分子钟的讨论和争议
1、对长期进化而言，不存在以恒定速率替换的生物大分子 一级结构；（基因功能的改变、基因数目的增加）
2、不存在通用的分子钟；
3、争议： 分子钟的准确性 中性理论（分子钟成立的基础）
第一节 生物进化的分子机制
分子途经研究生物进化的可行性 分子进化的模式 分子进化的特点 研究分子进化的作用
末端节点：代表最终分类， 可以是物种，群体，或者蛋 白质、DNA、RNA分子等
A
B
C
D 祖先节点/树根
内部节点/分歧点，该
E
分支可能的祖先节点
系统进化树的概念
进化树分支的图像称为进化的拓扑结构 理论上，一个DNA序列在物种形成或基因复制时，
分裂成两个子序列，因此系统进化树一般是二歧 的。
A BC D F G E†
氨基酸
例：血红蛋白分子的外区的功能要次于内区的功能，外区的进化速率 是内区进化速率的10倍。
核苷酸
例：DNA密码子的同义替代频率高于非同义替代频率；内含子上的核 苷酸替代频率较高。
分子生态学研究中的系统发育和遗传多样性
分子生态学研究中的系统发育和遗传多样性随着科技的发展，生态学研究不再仅是简单的实验观察，而已经多次跨越科技和领域的边界。
分子生态学作为生态学的一个重要分支，是利用分子生物学技术来探究生态学问题的学科。
分子生态学的研究范围非常广泛，其中系统发育和遗传多样性是其中两个重要的方向。
本文将重点介绍分子生态学研究中的系统发育和遗传多样性的相关内容。
一、系统发育在分子生态学中的应用生态学是研究生物群落与环境的关系的学科，系统发育是研究生物种类之间的亲缘关系的学科。
分子生态学将这两个学科结合起来，应用系统发育来构建生态系统的结构和关系。
构建系统发育树可以帮助我们更好地了解生态系统中不同物种之间的关系，比如不同种群间的相似性和差异性，这样我们就可以更好地预测生物个体的分布和演化。
另一方面，系统发育也可以用于物种多样性保护的研究。
通过分析不同物种之间的亲缘关系，我们可以更加了解这些物种的演化历程和进化方式，从而优化保护生物多样性的策略。
二、遗传多样性在分子生态学中的重要性遗传多样性可以被认为是生物体现出来的遗传信息的基础。
遗传多样性包括个体群体遗传多样性和种群间遗传多样性等。
通过分析遗传多样性，不仅可以了解生物的起源和演化过程，还可以研究生物适应环境的能力，从而从遗传学的角度揭示生态系统演化的机制和原理。
此外，遗传多样性的研究还可以为物种多样性保护提供科学依据，比如区分野生动物和家养动物，盗猎生物物种的分析和区分，以及猎杀保护动物的基因分析等。
三、分子生态学在保护生物多样性中的应用分子生态学是一门新兴的学科，但它在保护生物多样性方面的应用已经取得了卓越的成就。
例如，野生动物种群管理和保护需要确定物种的分布区域、物种数量和种群大小等信息，这些都可以通过分析遗传标记来获得。
生态系统的研究同样需要大量的信息，而遗传分析提供了这些信息。
得到这些信息，就可以更好地研究群落的组成和繁荣状况，帮助保护区域更好地维持生态平衡。
四、未来的展望随着技术的不断发展，分子生态学在生态学中的应用也会变得越来越重要。
生物的分子演化与系统发育
生物的分子演化与系统发育生物的分子演化与系统发育是生物学中的重要领域，它涉及到生物种群的遗传变化、进化关系的推断以及分类学的建立。
本文将从分子演化与系统发育的基本概念、分子演化分析方法、分子演化与系统发育的应用以及未来发展方向等方面进行论述。
一、分子演化与系统发育的基本概念分子演化是指分子水平上的遗传变化，包括DNA序列、蛋白质序列以及其他分子的演化过程。
系统发育是通过比较不同物种的相似性与差异性，推断它们之间的进化关系，建立生物分类学体系的过程。
分子演化与系统发育之间存在着密切的联系和相互作用。
二、分子演化分析方法1. 比较基因组学：通过比较不同物种的基因组序列，发现基因组的结构与功能的变化，揭示分子水平上的遗传变化及其在进化中的作用。
2. 分子钟：利用核苷酸或氨基酸序列的变化速率，推断物种的分化时间，进而构建进化时间树。
3. 进化基因组学：通过比较物种在表观遗传学、蛋白质组学和基因组学等方面的差异，研究进化过程中基因家族的增益与丧失以及功能的变化。
三、分子演化与系统发育的应用1. 生物分类学：通过分析不同物种的分子特征，确定它们之间的进化关系，构建分类学体系，为物种鉴定和分类提供依据。
2. 进化关系研究：通过分析物种间的分子差异，推断它们之间的进化关系，揭示物种之间的亲缘关系以及演化过程中的分化和分布模式。
3. 系统发育重建：通过分析分子数据，重建物种的进化树，推断进化历程和进化速率，为生物学、医学和生态学等领域的研究提供基础。
四、分子演化与系统发育的未来发展方向1. 大数据时代的挑战：随着高通量测序技术的发展，分子数据的规模和复杂性不断增加，如何处理和分析大规模的分子数据成为重要的研究方向。
2. 结合多种数据源的分析：将不同层次的分子数据（如基因组、转录组、蛋白质组等）和形态学、地理学等信息相结合，综合分析物种的进化历程和适应性演化。
3. 系统发育模型的改进：如何建立更准确、更可靠的进化模型，提高系统发育推断的准确性和精确度。
分子进化学中的系统发育分析
分子进化学中的系统发育分析分子进化学是研究生物物种演化过程的学科，也是分子生物学和进化生物学的交叉领域。
它主要依靠分子生物学技术研究DNAs、RNAs、蛋白质等分子在物种演化过程中的变异和进化规律。
分子进化学的重要应用之一是系统发育分析，即利用分子标记刻画不同物种之间的亲缘关系。
系统发育分析可以为生物分类学、生态学、医学等领域提供重要的支持和参考。
一、分子标记在系统发育分析中的应用分子标记是在分子水平上进行物种识别和进化研究的重要工具。
常用的分子标记包括DNA序列、蛋白质序列、限制性酶切位点等。
其中，DNA序列和蛋白质序列由于其具有高度的可变性和易于测定的优点，被广泛应用于系统发育分析中。
DNA序列包括基因组DNA和线粒体DNA，它们分别对应不同的遗传特征和进化速率。
基因组DNA具有比较慢的进化速率，适合于较深层次的亲缘关系研究；而线粒体DNA则具有相对较快的进化速率，适合于较浅层次的亲缘关系研究。
二、系统发育分析的方法系统发育分析的基本方法是构建物种的演化树。
演化树是通过分析物种间的共同祖先和衍生特征等信息，画出演化历程中物种进化关系的图示。
常用的方法包括距离法、最大简约法、贝叶斯法等。
其中，最大简约法是目前最为常用的方法之一，其基本思想是寻找相对简单的演化树解释被分析序列的特征，从而推断物种间的演化关系。
贝叶斯法则利用统计模型和贝叶斯公式，计算出演化树的概率分布。
三、系统发育分析在分子生态学研究中的应用分子生态学是研究生态过程和生态系统中物种之间的相互作用和关系的学科。
系统发育分析可以为分子生态学研究提供重要的理论和方法支持。
例如，在研究微生物群落的物种演化关系时，可以利用16S rRNA序列作为分子标记，进行系统发育分析，研究不同微生物群落的分布和功能。
此外，利用系统发育分析还可以研究野生动植物种群的遗传多样性、遗传漂变和适应性等。
四、系统发育分析在医学研究中的应用系统发育分析在医学研究中也具有重要的应用价值。
分子进化与系统发育分析
分子进化与系统发育分析转：系统发育学研究的是进化关系，系统发育分析就根据同源性状的分歧来推断或者评估这些进化关系。
通过系统发育分析所推断出来的进化关系一般用分枝图(进化树) 来描述，这个进化树描述了分子(基因树)、物种以及二者之间遗传关系的谱系。
由于“Glade”这个词(拥有共同祖先的同一谱系)在西腊文中的本意是分支，所以系统发育学有时被称为遗传分类学(cladistics) 。
在现代系统发育研究中，重点己不再是生物的形态学特征或其他特征，而是生物大分子尤其是序列，对序列的系统发育分析又称为分子系统学或分子系统发育研究。
它的发展得益于大量序列的测定和分析程序的完善。
比起许多其他实验性学科，分子系统学与其他进化研究一样有其局限，即系统发育的发生过程都是己经完成的历史，只能在拥有大量序列信息的基础上去推断过去曾经发生过什么，而不能再现。
由于系统发育分析不太可能拥有实验基础，至多是些模拟实验或者病毒实验:如何处理序列从中得到有用信息、如何用计算的办法得到可信的系统树、如何从有限的数据得到进化模式成为这个领域的研究热点。
1进化树构建构建进化树的方法包括两种:一类是基于序列类似性比较，主要是基于氨基酸/核酸相对突变率矩阵计算不同序列差异性积分作为它们的差异性量度而构建的进化树；另一类是在难以通过序列比较构建进化树的情况下，通过蛋白质结构比较包括刚体结构叠合和多结构特征比较等方法建立的进化树。
2评估进化树和数据现在己经有一些程序可以用来评估数据中的系统发育信号和进化树的健壮性。
对于前者，最流行的方法是用数据信号和随机数据作对比实验(偏斜和排列实验):对于后者，可以对观察到的数据重新取样，进行进化树的支持实验(非参数自引导和对折方法)。
似然比例实验可以对取代模型和进化树都进行评估。
本文只阐述几个常用的方法：偏斜实验(Skewness Test)：统计的临界值随着分类群数口的不同和序列中点的不同而不同，对随机数据集呈现的信号很敏感，可以用来决定系统发育信号是否保留着。
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系统发育分析相关基本知识
分子系统发育树通过比较生物大分子序列差异的数值构 建的系统发育树，常用的生物大分子为蛋白质序列和 核酸序列。
基于Cyt b基因序列构建的分子系统树(重复次数为1 000次) 图中数字为自举置信水平(BCL)值; A: NJ树; B: MP树。
分子系统发生分析的主要步骤来自2. 构建系统发育树分子系统发育分析
2008级生物信息学一班C队 张学才
系统发育分析相关基本知识
系统发育分析是研究物种进化和系统分类的一种方法，其常 用一种类似树状分支的图形来概括各种（类）生物之间的 亲缘关系，这种树状分支的图形成为系统发育树。
分 支 节点
系统发育分析相关基本知识
系统进化树可以分为有根树和无根树，有根树是有方 向的树，具有一个唯一的根节点，代表树中所有物种 的共同祖先。
22
INS RABIT Rabbit INS CANFA Dog
9
38
INS PIG INS PHYCA Sperm whale INS HORSE
87 91
INS STRCA OstrichCommon squirrel monkey INS CHICK INS CROAT W estern diamondback rattles...
分子系统发育分析 需要注意的问题
直系同源 : 同源的基因是由于共同的祖先基因 进化而产生的； 旁系同源 : 同源的基因是由于基因复制产生的。 用于分子进化分析中的序列，必须是直系同源 的，才能真实反映进化过程
分子系统发育分析 需要注意的问题
系统发生树的可靠性 系统发生的推断分析中，很难准确地建 立一个发生树，一定要根据序列信息的 特点及目的选择适当的方法与分析软件。 用不同的方法分析同一组数据，如果能 够产生相似的系统发生树，这样的树可 以认为是可靠的
3. 检验结果
分子序列或特征数据的分析
基本原理：以分子钟假说为基础，在进化过程中，相似 功能位点的分子进化速率则几乎完全一致。根据核酸 和蛋白质的序列信息，可以推断物种之间的系统发生 关系，准确测定序列分化发展的时间。其主要过程为 利用软件进行多序列比对。
系统发生树的构造
按照某种方法，算出代表序列两两之间的差 异度，基于这些差异度，绘制系统发生树。
分类 Distance Matrix methods(DM) 名称 平均连接聚类法 最小进化法 邻接法 最大简约法 characters 最大似然法 进化简约法 简称 UPGMA ME NJ MP ML EP
常用方法的基本信息
名称 邻接法 基本特征 适用范围 优点 不需要分子钟假设，是 假设少，树的构建 基于最小进化原理，进行类 远缘序列，进化 相对准确，，计算速度 的合并时，不仅要求待合并 距离不大，信息位 快 ，只得一颗树，可以 的类是相近的，而且要求待 点少的短序列 分析较多的序列，运行 合并的类远离其他的类。 速度优于最大简约法 缺点 序列上的所有 位点等同对待， 且所分析的序列 的进化距离不能 太大
分子进化与系统发育分析软件
MEGA软件
INS GORGO Lowland gorilla INS MACFA Crab eating macaque
35
INS CERAE Green monkey INS PONPY Bornean orangutan
9
INS HUMAN INS PANTR Chimpanzee
0. 05
胰岛素蛋白NJ法的系统发育树
PHLIP软件-1
PHLIP软件-2
网络资源的利用
提供网上应用软 件下载的链接： Phylogeny software 提供网上应用程 序的网站： Weblab EMBOSS EBC ExPASy
网络资源的利用
Weblab中可利用邻近法和最大简约法构建系统发育树
6 61 44 52
INS ANSAN W estern graylag goose
INS BALBO Pollack whale
59
INS SHEEP INS CAPHI Goat INS FELCA Cat INS CAMDR Arabian camel
33 28 36
INS ELEMA Indian elephant INS SAISC Common squirrel monkey INS CAVPO Guinea pig
只适于序列数 目N≤12。存在较 基于进化过程中碱基替 代数目最少这一假说，不需 多回复突变或平 近缘序列 善于分析某些特殊 要替代模型，对所有可能的 行突变时，结果 最大简约法 物种序列的数目 的分子数据如插入、缺 拓扑结构进行计算，并计算 较差。变异大的 ≤12 失等序列有用。 出所需替代数最小的那个拓 序列会出现长枝 扑结构，作为最优树 吸引而导致建树 错误。 很好的统计学基础， 所有可能的系 依赖于某一个特定的替 大样本时似然法可以获 统发育树都计算 代模型来分析给定的一组序 得参数统计的最小方差， 似然函数，计算 列数据，使得获得的每一个 特定的替代的模 最大似然法 在进化模型确定的情况 量大，耗时时间 拓扑结构的似然率都为最大 型，远缘序列 下，ML法是与进化事实 长。依赖于合适 值，然后再挑出其中似然率 吻合最好的建树算法 的替代模型， 最大的拓扑结构作为最优树。
运行结果
ExPASy中利用PHYLIP构建系统发育树
可信度检验
常用的三种方法： 1. The bootstrap 2. Delete-half-jackknifing 3. Permuting species within characters
分子系统发育分析 需要注意的问题
特征分子的选择：既可以用核酸序列又可以用蛋白 序列，用核酸序列还是蛋白序列主要取决于序列 的性质和研究的目的。 对于具有很近亲缘关系的生物来说，选择核酸序 列研究要比选择蛋白序列更快的推断出结果 在大多数情况下，以蛋白质为基础的发生树比以 DNA为基础的发生树更恰当。 ① 蛋白质序列含有更多相对保守的序列。 ② 蛋白质序列的比对比DNA序列的比对更灵敏。