(精选)概率论与数理统计第一章
概率论与数理统计第一章
具有以上两个特点的随机试验称为等可能概型。 由于它是概率论发展初期的主要研究对象,所以 也称之为古典概型.
设试验E是古典概型,由于基本事件两两互不相容 n n 因此 1 = P( ) = P( {wi }) = P{wi } = nP{w i }
1 从而 P{w i } = n
i =1
i =1
则事件 A表示“某公司今年年底结算将亏损”.
AAຫໍສະໝຸດ 按差事件和对立事件的定义,显然有A B = AB
A
B
A
B
运算规律
1.交换律 A B = B A A B = B A 2.结合律 A ( B C ) = ( A B) C
A ( B C ) = ( A B) C
A B = 事件A和事件B不能同时发生
A
B
对立事件
A 称为事件A的对立事件或逆事件,记做 A
即A = A
事件 A发生 事件A不发生
A A= A A=
故在每次试验中事件A , A 中必有一个且仅有一个发生
A也是 A 的对立事件,所以称事件A与A互逆
若事件A表示“某公司今年年底结算将不亏损”
抛硬币实验
试验者
出现正面的 频率
n
2048 4040 12000 24000 80640
出现正面的 试验次 次数 数 n
nH
1061 2048 6019 12012 39699
f n (H ) =
A
n
德摩根 蒲丰 K.皮尔逊 K.皮尔逊 罗曼诺夫斯基
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005 0.4923
( i = 1, 2, , n )
概率论与数理统计(完整版)
例3. 某接待站在某一周曾接待过12次来访, 且都是在周二 和周四来访. 问是否可以推断接待时间是有规定的?
注
实际推断原理:“小概率事件在一次试 验中实际上是不可能发生的”.
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二、几何定义:
定义若对于一随机试验 ,每个样本点出现是等可能的 ,
样本空间所含的样本点个数为无穷多个 ,且具有非 零的 ,有限的几何度量 ,即 0m(),则称这一随机 试验是一几何概型的 .
(一) 样本空间:
定义 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为 E的样 本空间, 记为S. 样本空间的元素称为样本点,用表示.
样本空间的分类:
1.离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E1,E2等. 2.无穷样本空间:样本点在区间或区域内取值. 例 灯泡的寿命{t|t≥0}.
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(二) 随机事件
A 2,A 2 A 3, A 1A 2, A 1 A 2, A 1A 2A 3, A 1A 2 A 2A 3 A 1A 3.
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§3. 概率的概念 一. 古典定义:
等可能概型的两个特点:
(1) 样本空间中的元素只有有限个;
(2) 试验中每个基本事件发生的可能性相同.
例如:掷一颗骰子,观察出现的点数.
概率论与数理统计
第一章 概率论的基本概念 前言
1. 确定性现象和不确定性现象. 2. 随机现象: 在个别试验中其结果呈现出不确定性, 在 大量重复试验中其结果又具有统计规律性. 3. 概率与数理统计的广泛应用.
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§1.随机试验
我们将对自然现象的一次观察或进行一次科学试验 称为试验。
举例:
E1: 抛一枚硬币,观察正(H)反(T) 面 的情 况. E2: 将一枚硬币抛三次,观察正反面出现的情况.
概率论与数理统计第一章概率论的基本概论.
A AB B
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§1.1随机现象与随机事件
n
推广 称A k为 n个事 A 1,A 2件 , ,A n的积 ; 事
k1
称A k为可列 A 1,个 A 2, 事 的件 积. 事
k1
和事件与积事件的运算性质
A A A , A , A A ,
王梓坤著 科学出版社
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第 一章 概率论的基本概念
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第1章 概率论的基本概念
§1.1 随机现象与随机事件
一 随机现象与随机试验 自然界所观察到的现象: 确定性现象 随机现象
1.确定性现象 在一定条件下必然发生 的现象称为确定性现象.
实例 “太阳从东方升起”, “水从高处流向低处”, “同性电荷必然互斥”,
正面、反面; (3) 进行一次试验之前不能
确定哪一个结果会出现. 故为随机试验. 9
§1.1随机现象与随机事件
同理可知下列试验都为随机试验.
1. 抛掷一枚骰子,观察出现的点数.
2. 从一批产品中,依次任选三件,记 录出现正品与次品的件数. 3. 记录某公共汽车站每日 上午某时刻的等车人数.
4. 从一批灯泡中任取 一 只,测试其寿命.
1. 事件的包含与相等
若事件 A 发生必然导致 B 发生 , 则称事件 B 包含事件 A, 记作 BA 或 A B .
若事件A 包含事件B, 而且事件B 包含事件A, 则称事件A与事件B相等,记作 A=B.
图示 B 包含 A.
AB
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§1.1随机现象与随机事件
2. 事件的和 “事件A或事件B至少有一个发生”是一个事件 ,
结果: 弹落点会各不相同. 实例3 抛掷一枚骰子,观 察出现的点数.
(完整版)《概率论与数理统计》讲义
第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念1、排列组合初步(1)排列组合公式)!(!n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。
)!(!!n m n m C n m -=从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。
例1.1:方程xx x C C C 76510711=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少?(2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。
(3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。
例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法?例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少?例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法A.120种B.140种 C.160种D.180种(4)一些常见排列①特殊排列②相邻③彼此隔开④顺序一定和不可分辨例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单?①3个舞蹈节目排在一起;②3个舞蹈节目彼此隔开;③3个舞蹈节目先后顺序一定。
例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法?例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法?①重复排列和非重复排列(有序)例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法?②对立事件例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法?例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法?例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?③ 顺序问题例1.13:3白球,2黑球,先后取2球,放回,2白的种数?(有序) 例1.14:3白球,2黑球,先后取2球,不放回,2白的种数?(有序) 例1.15:3白球,2黑球,任取2球,2白的种数?(无序)2、随机试验、随机事件及其运算(1)随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试验。
《概率论与数理统计》第1章
事件的运算法则
对于任意三个事件A,B,C,满足下列运算: 对于任意三个事件A,B,C,满足下列运算: A,B,C,满足下列运算 (1) 交换律
AU B = B U A;
AB = BA
(2) 结合律 ( AUB) UC = AU(BUC) , (3) 分配律
( AB)C = A(BC)
随机事件的频率与概率
概率的统计定义 古典概型 概率的性质 概率的计算
概率的统计定义
设事件A 设事件A在n次试验中出现了r次,则比值 r/n 次试验中出现了r 称为事件A 称为事件A在n次试验中出现的频率。而在同一组条件 次试验中出现的频率。 下所作的大量重复试验中,事件A出现的频率总是在区 下所作的大量重复试验中,事件A 间[0,1]上的一个确定的常数p附近摆动,并且稳定于 [0,1]上的一个确定的常数p附近摆动, 上的一个确定的常数 p,则 称为事件A的概率。 p,则p称为事件A的概率。
事件A与事件B的积,就是指A、B都 事件A与事件B的积,就是指A、B都 A、B 发生。 发生。 表示为:AB :AB或 表示为:AB或 A I B 例如抛骰子时: 例如抛骰子时: A=“出现2点或4 A=“出现2点或4点” , B=“出现2点或6 B=“出现2点或6点” ; AB=“出现两点” 则AB=“出现两点”
概
率
论
——研究和揭示随机现象数量规律性 的一门数学学科
第一章 随机事件与概率
随机事件 随机事件的频率与概率 古典概型与几何概型 条件概率 事件的独立性
随机事件
现象——现象分为确定性现象和随机现象。 现象分为确定性现象和随机现象。 ★ 现象 现象分为确定性现象和随机现象
随机现象——在个别试验中,其结果呈不确定性, 在个别试验中,其结果呈不确定性, 随机现象 在个别试验中 在大量重复试验中,结果又具有统计规律性。 在大量重复试验中,结果又具有统计规律性。 * 随机现象的结果是偶然性的,但在随机试验下 随机现象的结果是偶然性的, 呈必然性
概率论与数理统计 第一章 随机事件与概率
推广:
(1)n个事件A1,A2, An至少有一个发生
所构成的事件,称为 A1, A2, An的和或并,
记为
n
A1 A2 An Ai
i1
当A1, A2, An互斥时
n
n
Ai Ai
i1
i1
(2)可列无限多个事件 A1, A2, 至少有一个
(1kn)的不同排列总数为:
n n n nk
例如:从装有4张卡片的盒中 有放回地摸取3张
第1张 第2张 第3张
1 2 34
n=4,k =3
1
1
1
2
2
2 共有4.4.4=43种可能取法
3
3
3
4
4
4
2、组合: 从n个不同元素取 k个
(1kn)的不同组合总数为:
C
k n
Ank k!
n! (n k)!k!
Ai
i1
三.互不相容事件(互斥事件)
若A与B不能同时发生,即 AB 则称A与B
互不相容(或互斥)。S与 互斥。
S
A
B
推广:n个事件 A1,A2, An互斥
A1, A2, An 中任两个互斥,即,
i≠j, i, j=1,2,3 ,……n.
四.事件的和(并) 事件A与B至少有一个发生所构成的事件, 称为A与B的和(并)记为A∪B。当A与B 互斥时,A∪B =A+B。
六. 对立事件(逆事件) 由A不发生所构成的事件,称为A的对立事件
(逆事件)。记为 A
A
A
AA ,A A S,A A.
例1.掷一质地均匀的骰子,A=“出现奇数点”= {1,3,5},B=“出现偶数点”= {2,4,6},C=“出现4或6”={4,6}, D=“出现3或5”={3,5},E=“出现的点 数大于2”={3,4,5,6}, 求 A B,C D,AE,E.
概率论与数理统计第一章教案-知识归纳整理
教 师 备 课 纸1第一节 随机事件一、随机现象在自然界和人类社会日子中普遍存在着两类现象:一类是在一定条件下必然闪现的现象,称为确定性现象。
例如:(1) 一物体从高度为h (米)处垂直下落,则经过t (秒)后必然落到地面,且当高度h 一定时,可由公式221gt h =得到,g h t /2=(秒)。
(2) 异性电荷相互吸引,同性电荷相互排斥。
…另一类则是在一定条件下我们事先无法准确预知其结果的现象,称为随机现象。
例如:(1) 在相同条件下抛掷同一枚硬币,我们无法事先预知将闪现正面还是反面。
(2) 未来某日某种股票的价格是多少。
…概率论算是以数量化想法来研究随机现象及其规律性的一门数学学科。
二、 随机试验为了对随机现象的统计规律性举行研究,就需要对随机现象举行重复观察, 我们把对随机现象的观察称为随机试验,并简称为试验,记为E 。
例如,观察某射手对固定目标举行射击; 抛一枚硬币三次,观察闪现正面的次数;记录某市120急救电话一昼夜接到的呼叫次数等均为随机试验。
随机试验具有下列特点:(1) 可重复性;试验可以在相同的条件下重复举行; (2) 可观察性;试验结果可观察,所有可能的结果是明确的; (3) 不确定性: 每次试验闪现的结果事先不能准确预知。
三、样本空间虽然一具随机试验将要闪现的结果是不确定的, 但其所有可能结果是明确的, 我们把随机试验的每一种可能的结果称为一具样本点, 记为e (或ω);它们的全体称为样本空间, 记为S (或Ω).知识归纳整理教 师 备 课 纸2反面. 样本空间为S ={正面,反面}或==121}(,{e e e S 正面,=2e 反面)。
(2) 在将一枚硬币抛掷三次,观察正面H 、反面T 闪现事情的试验中,有8个样本点,样本空间:=S },,,,,,,{TTT TTH THT HTT THH HTH HHT HHH 。
(3) 在抛掷一枚骰子,观察其闪现的点数的试验中,有6个样本点:1点,2点,3点,4点,5点,6点,样本空间可简记为=S {1,2,3,4,5,6}。
(完整版)概率论与数理统计课程第一章练习题及解答
概率论与数理统计课程第一章练习题及解答一、判断题(在每题后的括号中 对的打“√”错的打“×” )1、若1()P A =,则A 与任一事件B 一定独立。
(√)2、概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。
(√)3、样本空间是随机现象的数学模型。
(√)4、试验中每个基本事件发生的可能性相同的试验称为等可能概型。
(×)5、试验的样本空间只包含有限个元素的试验称为古典概型。
(×)6、实际推断原理就是“概率很小的事件在一次试验中实际上几乎是不发生的”。
(√)7、若S 为试验E 的样本空间,12,,,n B B B L 为E 的一组两两互不相容的事件,则称12,,,n B B B L 为样本空间S 的一个划分。
(×)8、若事件A 的发生对事件B 的发生的概率没有影响,即()()P B A P B =,称事件A 、B 独立。
(√) 9、若事件12,,,(2)n B B B n ≥L 相互独立,则其中任意(2)k k n ≤≤个事件也是相互独立的。
(√)10、若事件12,,,(2)n B B B n ≥L 相互独立,则将12,,,n B B B L 中任意多个事件换成它们的对立事件,所得的n 个事件仍相互独立。
(√)二、单选题1.设事件A 和B 相互独立,则()P A B =U ( C )A 、()()P A PB + B 、()()P A P B +C 、1()()P A P B -D 、1()()P A P B -2、设事件A 与B 相互独立,且0()1,0()1P A P B <<<<,则正确的是( A )A 、A 与AB +一定不独立 B 、A 与A B -一定不独立C 、A 与B A -一定独立D 、A 与AB 一定独立3、设当事件A 与B 同时发生时,事件C 必发生,则( B )A 、1()()()P C P A PB ≤+- B 、1()()()PC P A P B ≥+-C 、()()P C P AB =D 、()()P C P A B =U4、在电炉上安装了4个温控器,其显示温度的误差是随机的,在使用过程中,只要有两个温控器显示的温度不低于临界温度0t ,电炉就断电,以E 表示事件“电炉断电”,而(1)(2)(3)(4)T T T T ≤≤≤为4个温控器显示的按递增顺序排列的温度值,则事件E 等于( )A 、(1)0{}T t ≥B 、(2)0{}T t ≥C 、(3)0{}T t ≥D 、(4)0{}T t ≥分析 事件(4)0{}T t ≥表示至少有一个温控器显示的温度不低于临界温度0t ;事件(3)0{}T t ≥表示至少有两个温控器显示的温度不低于临界温度0t ,即(3)0{}E T t =≥,选C 。
概率论与数理统计第一章课后答案
习 题1.11.试判断下列试验是否为随机试验:(1)在恒力的作用下一质点作匀加速运动;(2)在5个同样的球(标号1,2,3,4,5,)中,任意取一个,观察所取球的标号;(3)在分析天平上称量一小包白糖,并记录称量结果.解(1)不是随机试验,因为这样的试验只有唯一的结果.(2)是随机试验,因为取球可在相同条件下进行,每次取球有5个可能的结果:1,2,3,4,5,且取球之前不能确定取出几号球.(3)是随机试验,因为称量可在相同条件下进行,每次称量的结果用x 表示,则有(,)x m m εε∈-+,其中m 为小包白糖的重量,ε为称量结果的误差限.易见每次称量会有无穷多个可能结果,在称量之前不能确定哪个结果会发生.2.写出下列试验的样本空间.(1)将一枚硬币连掷三次;(2)观察在时间 [0 ,t ] 内进入某一商店的顾客人数;(3)将一颗骰子掷若干次,直至掷出的点数之和超过2为止;(4)在单位圆内任取一点,记录它的坐标.解(1)Ω={(正正正),(正正反),(正反正),(反正正),(正反反),(反正反),(反反正),(反反反)};(2)Ω={0,1,2,3,……};(3)Ω={(3,4),(5,6),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(1,1,1), (1,1,2),(1,1,3),(1,1,4),(1,1,5),(1,1,6)}.(4)在单位圆内任取一点,这一点的坐标设为(x ,y ),则x ,y 应满足条件22 1.x y +≤故此试验的样本空间为{}22(,)| 1.x y x y Ω=+≤3.将一颗骰子连掷两次,观察其掷出的点数.令A =“两次掷出的点数相同” ,B =“点数之和为10” ,C =“最小点数为4” .试分别指出事件A 、B 、C 以及A B 、ABC 、A C - 、C A - 、B C 各自含有的样本点.解A ={(1,1) ,(2,2) ,(3,3) ,(4,4) ,(5,5) ,(6,6)} ;B ={(4,6) ,(5,5) ,(6,4)};C ={(4,4) ,(4,5) ,(4,6) ,(5,4) ,(6,4)};{(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(4,6),(6,4)}A B =;ABC =∅AC ={(1,1),(2,2),(3,3),(5,5),(6,6)};C A -={(4,5),(4,6),(5,4),(6,4)};{(5,5)}.BC =4.在一段时间内,某电话交换台接到呼唤的次数可能是0次,1次,2次,… .记事件k A(k = 1 ,2 ,…)表示“接到的呼唤次数小于k ” ,试用k A 间的运算表示下列事件:(1) 呼唤次数大于2 ;(2) 呼唤次数在5到10次范围内;(3) 呼唤次数与8的偏差大于2 .解 (1) 3A ;(2) 115A A -;(3) 611A A .5.试用事件A 、B 、C 及其运算关系式表示下列事件:(1)A 发生而B 不发生;(2)A 不发生但B 、C 至少有一个发生;(3)A 、B 、C 中只有一个发生;(4) A 、B 、C 中至多有一个发生;(5)A 、B 、C 中至少有两个发生;(6)A 、B 、C 不同时发生.解 (1)AB ;(2)()A B C ;(3) ABC ABC A BC ; (4) AB A C BC ; (5)AB BC AC ; (6) ABC6.在某大学金融学院的学生中任选一名学生.若事件A 表示被选学生是女生,事件B 表示该生是大学二年级学生,事件C 表示该生是运动员.(1)叙述ABC 的意义.(2)在什么条件下ABC C =成立?(3)在什么条件下A B ⊂成立?解(1)该生是二年级女生,但非运动员.(2)全学院运动员都是二年级女生.(3)全系男生都在二年级7.化简下列各事件:(1) ()A B A -; (2)()A B B -;(3)()A B A - ;(4)()A B B -(5)()()()A B A B A A ..解.(1) ()A B A A -=; (2) ()A B B A B -= ; (3) ()A B A A B -=- ;(4) ()A B B -=Φ; (5) ()()()()A B A B A B A A B AB ==.习题1.2 1.已知事件A 、B 、AB 的概率分别为0.4,0.3,0.6.求()P A B 解 由公式()()()()P A B P A P B P AB =+-及题设条件得()0.40.30.60.1P AB =+-=又 ()()()()0.40.10.3P AB P A B P A P AB =-=-=-=2.设1()()()4P A P B P C ===,()0P AB =,1()()16P AC P BC ==,求(1)A 、B 、C 中至少有一个发生的概率;(2)A 、B 、C 都不发生的概率。
概率论与数理统计第1章
例5:某人连续三次购买体育彩票,每次一张, 令A、B、C分别表示其第一、二、三次所买的 彩票中奖事件,试用A、B、C表示下列事件: (1) 第三次未中奖; (2) 只有第三次中了奖; (3) 恰有一次中奖; (4) 至少有一次中奖; (5) 不止一次中奖; (6) 至多中奖两次。
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§1.3 概率的古典意义
例2: A1 =“2个样品中有一个次品”; A2 =“2个样品全是次品”; B =“2个样品中至少有一个次品”, 求 A2 , B。
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例3:p.11,第3题。
例4:掷骰子,A=“掷出奇数点”;B=“点数 不
超过3”;C=“点数大于2”;A D=“A C掷出5点”。
求 A∪B;B∪C;AB;BD; ; ; A-B;B-A。
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2、具体例子 ⑴ 设有20个某种零件,其中16个为一级品, 4个为二级品,现从中任取三个,求: ① 只有一个一级品的概率; ② 至少有一个一级品的概率。
⑵ 从0、1、2、3这4个数字中任取3个进行排 列,求“取得的3个数字排成的数是三位数且 是偶数”的概率。
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⑶ 一口袋中有5红2白7个球,从袋中任取一
2
例1:判断下列现象为随机现象还是决定性现 象? (1) 扔一枚分币; (2) 从93个产品(其中90正3次)中抽取一个 产品; (3) 在标准大气压下将水加热至100℃必沸腾;
(4) 火箭速度超过第一宇宙速度就会摆脱地球 引力而飞出地球。
3
二、随机试验与样本空间 定义:概率论中将对随机现象的观察或为观察 随机现象而进行的试验称为随机试验,它应具 备以下三个特征: ⑴ 每次试验的可能结果不止一个,且事先明确 知道试验的所有可能性结果。 ⑵ 进行试验之前不能确定哪一个结果会发生。 ⑶ 试验可以在相同条件下重复进行。 随机试验简称试验,用英文字母E表示。 4
概率论与数理统计第一章习题参考答案
1第一章 随机事件及其概率1.解:(1){}67,5,4,3,2=S (2){} ,4,3,2=S (3){} ,,,TTH TH H S =(4){}6,5,4,3,2,1,,T T T T T T HT HH S = 2.解:81)(,21)(,41)(===AB P B P A P\)()()()(AB P B P A P B A P -+= 85812141=-+=)()()(AB P B P B A P -==838121=-= 87811)(1)(=-=-=AB P AB P)])([(AB B A P )]()[(AB B A P -=)()(AB P B A P -= )(B A AB Ì 218185=-=3.解:用A 表示事件“取到的三位数不包含数字1” 2518900998900)(191918=´´==C C C A P4、解:用A 表示事件“取到的三位数是奇数”,用B 表示事件“取到的三位数大于330330””(1)455443)(2515141413´´´´==A C C C C A P =0.482)455421452)(251514122512´´´´+´´=+=A C C C A C B P =0.485、解:用A 表示事件“表示事件“44只中恰有2只白球,只白球,11只红球,只红球,11只黑球”, 用B 表示事件“表示事件“44只中至少有2只红球”, 用C 表示事件“表示事件“44只中没有只白球”只中没有只白球” (1)412131425)(C C C C A P ==495120=338(2)4124838141)(C C C C B P +-==16567495201= 或16567)(4124418342824=++=C C C C C C B P(3)99749535)(41247===CC C P6.解:用A 表示事件“某一特定的销售点得到k 张提货单”张提货单” nkn k n MM C A P --=)1()(7、解:用A 表示事件“表示事件“33只球至少有1只配对”,用B 表示事件“没有配对”表示事件“没有配对” (1)3212313)(=´´+=A P 或321231121)(=´´´´-=A P(2)31123112)(=´´´´=B P8、解、解 1.0)(,3.0)(,5.0)(===AB P B P A P(1)313.01.0)()()(===B P AB P B A P ,515.01.0)()()(===A P AB P A B P7.01.03.05.0)()()()(=-+=-+=AB P B P A P B A P)()()()()()]([)(B A P AB P B A P AB A P B A P B A A P B A A P ===757.05.0==717.01.0)()()()])([()(====B A P AB P B A P B A AB P B A AB P1)()()()]([)(===AB P AB P AB P AB A P AB A P(2)设{}次取到白球第i A i = 4,3,2,1=i则)()()()()(32142131214321A A A A P A A A P A A P A P A A A A P =0408.020592840124135127116==´´´=9、解: 用A 表示事件表示事件“取到的两只球中至少有“取到的两只球中至少有1只红球”,用B 表示事件表示事件“两只都是红球”“两只都是红球”方法1651)(2422=-=C C A P ,61)(2422==C C B P ,61)()(==B P AB P516561)()()(===A P AB P A B P方法2 在减缩样本空间中计算在减缩样本空间中计算在减缩样本空间中计算 51)(=A B P1010、解:、解:A 表示事件“一病人以为自己得了癌症”,用B 表示事件“病人确实得了癌症”表示事件“病人确实得了癌症” 由已知得,%40)(%,10)(%,45)(%,5)(====B A P B A P B A P AB P (1)B A AB B A AB A 与,=互斥互斥5.045.005.0)()()()(=+=+==\B A P AB P B A AB P A P同理同理15.01.005.0)()()()(=+=+==B A P AB P B A AB P B P (2)1.05.005.0)()()(===A P AB P A B P(3)2.05.01.0)()()(,5.05.01)(1)(====-=-=A P B A P A B P A P A P(4)17985.045.0)()()(,85.015.01)(1)(====-=-=B P B A P B A P B P B P(5)3115.005.0)()()(===B P AB P B A P1111、解:用、解:用A 表示事件“任取6张,排列结果为ginger ginger””92401)(61113131222==A A A A A A P1212、、解:用A 表示事件“A 该种疾病具有症状”,用B 表示事件“B 该种疾病具有症状”由已知2.0)(=B A P3.0)(=B A P 1.0)(=AB P (1),B A AB B A B A S=且B A AB B A B A ,,,互斥互斥()6.01.03.02.0)()()(=++=++=\AB P B A P B A P B A P4.06.01)(1)()(=-=-==B A P B A P B A P ()()()4.0)(1=---=AB P B A P B A P B A P(2)()()()6.01.03.02.0)(=++=++=AB P B A P B A P AB B A B A P(3)B A AB B =, B A AB ,互斥互斥4.03.01.0)()()()(=+=+==B A P AB P B A AB P B P )()()(])[()(B P AB P B P B AB P B AB P ==414.01.0==1313、解:用、解:用i A 表示事件“讯号由第i 条通讯线输入”,,4,3,2,1=i B 表示“讯号无误差地被接受”接受”;2.0)(,1.0)(,3.0)(,4.0)(4321====A P A P A P A P9998.0)(1=A B P ,9999.0)(2=A B P ,,9997.0)(3=A B P 9996.0)(4=A B P 由全概率公式得由全概率公式得9996.02.09997.01.09999.03.09998.04.0)()()(41´+´+´+´==å=ii iA B P A P B P99978.0=1414、、解:用A 表示事件“确实患有关节炎的人”,用B 表示事件“检验患有关节炎的人”由已知由已知1.0)(=A P ,85.0)(=A B P ,04.0)(=A B P , 则9.0)(=A P ,85.0)(=A B P ,96.0)(=A B P , 由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得 017.096.09.015.01.015.01.0)()()()()()()(=´+´´=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P1515、解:用、解:用A 表示事件“程序交与打字机A 打字”,B 表示事件“程序交与打字机B 打字”, C 表示事件“程序交与打字机C 打字”;D 表示事件“程序因计算机发生故障被打坏”坏”由已知得由已知得6.0)(=A P ,3.0)(=B P ,1.0)(=C P ; 01.0)(=A D P ,05.0)(=B D P ,04.0)(=C D P由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P A D P A P D A P ++=24.025604.01.005.03.001.06.001.06.0==´+´+´´=)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P B D P B P D B P ++=6.05304.01.005.03.001.06.005030==´+´+´´=)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P C D P C P D A P ++=16.025604.01.005.03.001.06.004.01.0==´+´+´´=1616、解:用、解:用A 表示事件“收到可信讯息”,B 表示事件“由密码钥匙传送讯息”表示事件“由密码钥匙传送讯息”由已知得由已知得 95.0)(=A P ,05.0)(=A P ,1)(=A B P ,001.0)(=A B P由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得999947.0001.005.0195.0195.0)()()()()()()(»´+´´=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P1717、解:用、解:用A 表示事件“第一次得H ”,B 表示事件“第二次得H ”, C 表示事件“两次得同一面”表示事件“两次得同一面”则,21)(,21)(==B P A P ,21211)(2=+=C P ,4121)(2==AB P ,4121)(2==BC P ,4121)(2==AC P )()()(),()()(),()()(C P A P AC P C P B P BC P B P A P AB P ===\C B A ,,\两两独立两两独立而41)(=ABC P ,)()()()(C P B P A P ABC P ¹C B A ,,\不是相互独立的不是相互独立的1818、解:用、解:用A 表示事件“运动员A 进球”,B 表示事件“运动员B 进球”, C 表示事件“运动员C 进球”,由已知得由已知得5.0)(=A P ,7.0)(=B P ,6.0)(=C P 则5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=C P (1){})(C B A C B A C B A P P =恰有一人进球)()()(C B A P C B A P C B A P ++= (C B A C B A C B A ,,互斥)互斥) )()()()()()()()()(C P B P A P C P B P A P C P B P A P ++=相互独立)C B A ,,(29.06.03.05.04.07.05.04.03.05.0=´´+´´+´´=(2){})(C B A BC A C AB P P =恰有二人进球)()()(C B A P BC A P C AB P ++= (C B A BC A C AB ,,互斥)互斥) )()()()()()()()()(C P B P A P C P B P A P C P B P A P ++= 相互独立)C B A ,,(44.06.03.05.06.07.05.04.07.05.0=´´+´´+´´= (3){})(C B A P P =至少有一人进球)(1C B A P -= )(1C B A P -=)()()(1C P B P A P -=相互独立)C B A ,,( 4.03.05.01´´-=94.0= 1919、解:用、解:用i A 表示事件“第i 个供血者具有+-RHA 血型”, ,3,2,1=iB 表示事件“病人得救”表示事件“病人得救”,4321321211A A A A A A A A A A B=4321321211,,,A A A A A A A A A A 互斥,i A ( ,3,2,1=i )相互独立)相互独立 ()()(1P A P B P +=\+)21A A )()(4321321A A A A P A A A P +8704.04.06.04.06.04.06.04.032=´+´+´+=2020、解:设、解:设i A 表示事件“可靠元件i ” i=1,2,3,4,5 ,B 表示事件“系统可靠”由已知得p A P i =)(1,2,3,4,5)(i = 54321,,,,A A A A A 相互独立相互独立法1:54321A A A A A B =)()(54321A A A A A P B P =\()()()()()()542154332154321A A A A P A A A P A A A P A A P A P A A P ---++=()54321A A A A A P +543322p p p p p p p +---++= ()相互独立54321,,,,A A A A A543222p p p p p +--+=法2:)(1)(54321A A A A A P B P -=)()()(154321A A P A P A A P -= ()相互独立54321,,,,A A A A A()()]1][1)][(1[154321A A P A P A A P ----=()()()]1][1)][()(1[154321A P A P A P A P A P ----=()相互独立54321,,,,A A A A A()()()221111pp p----=543222p p p p p +--+=2121、解:令、解:令A :“产品真含杂质”,A :“产品真不含杂质”“产品真不含杂质” 则4.0)(=A P ,6.0)(=A P2.08.0)|(223´´=C A B P 9.01.0)|(223´´=C A B P \)()|()()|()(A P A B P A P A B P B P +=6.09.01.04.02.08.0223223´´´+´´´=C C\)()|()()|()()|()()()|(A P A B P A P A B P A P A B P B P AB P B A P +==905.028325660901********.02.08.0223223223»=´´´+´´´´´´=C C C第二章习题答案 1、{}()4.04.011´-==-k k Y Pk=1,2,… 2、用个阀门开表示第i A i))()()()()(())((}0{32321321A P A P A P A P A P A A A P X P -+=== 072.0)2.02.02.02.0(2.0=´-+=23213218.02.0)04.02.02.0(8.0])([}1{´+-+===A A A A A A P X P416.0=512.08.0)(}2{3321====A A A P X P 3、()2.0,15~b X{}kkk C k X P -´==15158.02.0 k=0,1,2,……,15(1){}2501.08.02.03123315=´==C X P(2){}8329.08.02.08.02.01214115150015=´-´-=³C C X P(3){}6129.08.02.08.02.08.02.031123315132215141115=´+´+´=££C C C X P(4){}0611.08.02.01551515=´-=>å=-k kkk C X P4、用X 表示5个元件中正常工作的个数个元件中正常工作的个数9914.09.01.09.01.09.0)3(54452335=+´+´=³C C X P5、设X={}件产品的次品数8000 则X~b(8000,0.001)由于n 很大,P 很小,所以利用)8(p 近似地~X {}3134.0!8768==<å=-k k k eX P6、(1)X~p (10){}{}0487.09513.01!101151151510=-=-=£-=>\å=-k k k eX P X P (2)∵ X~p ( l ) {}{}!01010210ll --==-=>=\e X P X P{}210==\X P21=\-le7.02ln ==\l {}{}1558.08442.01!7.0111217.0=-=-=£-=³\å=-k k k eX P X P或{}{}{}2ln 2121!12ln 21110122ln -=--==-=-=³-e X P X P X P 7、)1( )2(~p X 1353.0!02}0{22====--e e X P )2( 00145.0)1()(24245=-=--eeC p)3( 52)!2(å¥=-=k kk e p8、(1) 由33)(11312k x k dx kx dx x f ====òò¥+¥- 3=\k(2){}()2713331331231====£òò¥-xdx x dx x f X P(3)64764181321412141321412=-===þýüîí죣òxdx x X P(4)271927813)(321323132232=-====þýüîíì>òò¥+xdx x dx x f X P9、方程有实根04522=-++X Xt t ,则,则 0)45(4)2(2³--=D X X 得.14£³X X 或 有实根的概率有实根的概率937.0003.0003.0}14{104212=+=£³òòdx x dx x X X P10、)1( 005.01|100}1{200110200200122»-=-==<---òeedx ex X P x x)2(=>}52{X P 0|100200525220020052222»-=-=-¥--¥òeedx exx x)3( 25158.0}20{}26{}20|26{200202002622==>>=>>--ee X P X P X X P 11、解:、解: (1){}()275271942789827194491)(12132121=+--=÷øöçèæ-=-==>òò¥+x x dx x dx x f X P(2)Y~b(10,275){}kk kC k Y P -÷øöçèæ´÷øöçèæ==10102722275k=0,1,2,……,10(3){}2998.027*******2210=÷øöçèæ´÷øöçèæ==C Y P{}{}{}1012=-=-=³Y P Y P Y P 5778.027222752722275191110100210=÷øöçèæ÷øöçèæ-÷øöçèæ´÷øöçèæ-=C C 12(1)由()()òòò++==-+¥¥-10012.02.01dy cy dy dy y f24.0)22.0(2.01201c y c y y +=++=-2.1=\c ()ïîïíì£<+£<-=\其它102.12.0012.0y yy y f ()()ïïïïîïïïïíì³+<£++<£--<==òòòòòò--¥-¥-12.12.0102.12.02.0012.010)()(100011y dyy y dy y dy y dt y dtdt t f y F y yyyYïïîïïíì³<£++<£-+-<=11102.02.06.0012.02.0102y y y y y y y{}()()25.02.05.06.05.02.02.005.05.002=-´+´+=-=££F F Y P {}()774.01.06.01.02.02.011.011.02=´-´--=-=>F Y P {}()55.05.06.05.02.02.015.015.02=´-´+-=-=>F Y P{}{}{}{}{}7106.0774.055.01.05.01.01.0,5.01.05.0==>>=>>>=>>\Y P Y P Y P Y Y P Y Y P(2) ()()ïïïîïïïíì³<£+<£<==òòòò¥-41428812081002200x x dtt dt x dt x dt t f x F xxxïïïîïïïíì³<£<£<=4142162081002x x x x xx{}()()167811691331=-=-=££F F X P{}()16933==£F X P{}{}{}9716916733131==£££=£³\X P X P X X P 13、解:{}111,-´===n nj Y i X Pn j i j i ,¼¼=¹,2,1,,{}0,===i Y i X P 当n=3时,(X ,Y )联合分布律为)联合分布律为14、)1(2.0}1,1{===Y X P ,}1,1{}0,1{}1,0{}0,0{}1,1{==+==+==+===££Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P42.020.004.008.010.0=+++= )2( 90.010.01}0,0{1=-===-Y X P)3(}2,2{}1,1{}0,0{}{==+==+====Y X P Y X P Y X P Y X P60.030.020.010.0=++= }0,2{}1,1{}2,0{}2{==+==+====+Y X P Y X P Y X P Y X P28.002.020.006.0=++= 15、()()()88104242c ee cdxdy ce dx x f yx y x 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,ïïîïïí죣-=<£==-=òòò-¥¥-其他,021,210,)()()(110z zY X Z z z dy z z dy dy y f y z f z f32 解(1)()()îíì£>=ïîïíì£>==---¥+¥-òò00030023,3203x x e x x dye dy y xf x fxxX()()ïîïí죣=ïîïí죣==òò¥+-¥+¥-其它其它20212023,03y y dx e dx y x f y f xY(2)()()îíì>-£=ïîïíì>£==--¥-òò100030303x e x x dt e x dt t f x F xx txX X()()ïïîïïíì³<£<=ïïîïïíì³<£<==òò¥-21202121202100y y yy y y dt y dt t f y F y yY Y ()(){}()()Z F Z F Z Y X P Z FY X ×=£=\,max max ()ïïîïïíì³-<£-<=--21201210033z e z z ez Z z(3)()÷øöçèæ-=þýüîíìì£<211121max max F F Z P ()21121121233×÷÷øöççèæ---=--e e 233412141--+-=ee33、(1)ïîïíì<<=其他率密度为)上服从均匀分布,概,在(,00,1)(10l x lx f X X(2)两个小段均服从上的均匀分布),0(l ,ïîïíì<<=其他,010,1)(1x lx f X),m i n (21X X Y =, 2)1(1)(ly y F Y --=ïîïíì<<-=其他,00,)(2)(2l y l y l y f Y 34、(1)U 的可能取值是0,1,2,31201}2,3{}1,3{}0,3{}3{12029}2,1{}2,0{}2,2{}1,2{}0,2{}2{32}1,1{}0,1{}1,0{}1{121}0,0{}0{===+==+=======+==+==+==+=======+==+=========Y X P Y X P Y X P U P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P U P Y X P Y X P y X P U P Y X P U P U 0 1 2 3 P12132120291201(2) V 的可能取值为0,1,2}2{4013}1,3{}1,2{}2,1{}1,1{}1{4027}0,3{}0,2{}0,1{}2,0{}1,0{}0,0{}0{=====+==+==+=======+==+==+==+==+====V P Y X P Y X P Y X P Y X P V P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P V PV 0 1 2 P40274013(3) W 的可能取值是0,1,2,3,4,5 0}5{}4{121}2,1{}1,2{}0,3{}3{125}2,0{}1,1{}0,2{}2{125}1,0{}0,1{}1{121}0,0{}0{=======+==+=======+==+=======+=========W P W P Y X P Y X P Y X P W P Y X P Y X P Y X P W P Y X P Y X P W P Y X P W PW 0 1 2 3 P121125125121概率统计第三章习题解答1、52}7{,51}6{}5{}4{========X P X P X P X P529)(=X E2、2914}7{,296}6{,295}5{,294}4{========Y P Y P Y P Y P29175)(=Y E 3、设X 为取到的电视机中包含的次品数,为取到的电视机中包含的次品数, 2,1,0,}{3123102===-k CC C k X P kkX 0 1 2 p k 221222922121)(=X E4、设X 为所得分数为所得分数 5,4,3,2,1,61}{===k k X P 12,11,10,9,8,7,361}{===k k X P1249)(=X E5、(1)由}6{}5{===X P X P ,则,则l l l l --=e e !6!565 解出6=l ,故6)(==l X E(2)由于åå¥=-¥=--=-11212211)1(66)1(k k k k kkkpp 不是绝对收敛,则)(X E 不存在。
《概率论与数理统计》第一章知识点
第一章随机事件及概率1.1随机事件1.1.1随机试验一、人在实际生活中会遇到两类现象:1.确定性现象:在一定条件下实现与之其结果。
2.随机现象(偶然现象):在一定条件下事先无法预知其结果的现象。
二、随机试验满足条件:1.实验可以在相同条件写可以重复进行;(可重复性)2.事先的所有可能结果是事先明确可知的;(可观察性)3.每次实验之前不能确定哪一个结果一定会出现。
(不确定性)1.1.2样本空间1.样本点:每次随机试验E 的每一个可能的结果,称为随机试验的一个样本点,用w 表示。
2.样本空间:随机试验E 的所有样本点组成的集合成为试验E 的样本空间。
1.1.3随机事件1.随机事件:一随机事件中可能发生也可能不发生的事件称为试验的随机事件。
2.基本事件:试验的每一可能的结果称为基本事件。
一个样本点w 组成的单点集{w}就是随机试验的基本事件。
3.必然事件:每次实验中必然发生的事件称为必然事件。
用Ω表示。
样本空间是必然事件。
4.不可能事件:每次试验中不可能发生的事件称为不可能事件,用空集符号表示。
1.1.4事件之间的关系和运算1.事件的包含及相等“如果事件A 发生必然导致事件B 发生”,则称事件B 包含事件A ,也称事件A 是B 的子事件,记作A B B A ⊃⊂或。
2.事件的和(并⋃)“事件A 与B 中至少有一个事件发生”,这样的事件称为事件A 与B 的和事件,记作B A 。
3.事件的积(交⋂)“事件A 与B 同时发生”,这样的事件称作事件A 与B 的积(或交)事件,记作AB B A 或 。
4.事件的差“事件A 发生而事件B 不发生”,这样的事件称为事件A 与B 的差事件,记作A-B 。
5.事件互不相容(互斥事件)“事件A 与事件B 不能同时发生”,也就是说,AB 是一个不可能事件,即=AB 空集,即此时称事件A 与事件B 是互不相容的(或互斥的)6.对立事件“若A 是一个事件,令A A -Ω=,称A 是A 的对立事件,或称为事件A 的逆事件”事件A 与事件A 满足关系:=A A 空集,Ω=A A 对立事件一定是互斥事件;互斥事件不一定是对立事件。
概率论第一章总结
概率论与数理统计第一章总结1.随机事件在试验的结果中,可能发生也可能不发生的事件成为随机事件,通常用字母A ,B ,C 等表示。
在每次试验的结果中,如果某事件一定发生,则称为必然事件。
相反,如果某事件一定不发生,则称为不可能事件。
2.样本空间随机试验的每一个可能的结果称为样本点,所有样本点组成的集合称为样本空间。
任一随机事件A 都是样本空间的一个子集,必然事件A 就等于样本空间,不可能事件是不包含任何样本点的空集,基本事件就是仅包含单个样本点的子集。
3.事件的关系及运算(1)事件的包含与相等: (2)事件的和(或并): (3)事件的积(或交): (4)事件的差: (5)互不相容事件: (6)对立事件: (7)事件满足以下运算规律:交换律,结合律,分配率,德摩根定律4.随机事件的频率与概率的定义及性质设随机事件A 在n 次试验中发生了a 次,则a/n 称为随机事件A 发生的频率。
概率的公理化定义:(1) 非负性(2) 规范性(3) 有限可加性(4) 可列可加性概率的重要性质:(1) (2)P (Φ)=0(3)若A 、B 互斥, 则P (A +B )=P (A )+P (B )(4)A ⊂ B ,则 P (B -A )=P (B )-P (A )(5)加法公式:P (A +B )=P (A )+P (B )-P(AB )5.古典概型两个特征:有限性,等可能性。
设在古典概型中,试验的基本事件的总数为N ,随机事件A 包含其中的M 个基本事件,则随机事件A 的概率为:P (A )=M/N(生日模型,抽签模型,分配模型)6. 几何概型两个特征:无限性,等可能性。
(蒙特卡罗法)7. 条件概率与乘法公式A B 或B A⊂⊃ A B A B或+ AB A B 或A B-ΦAB = A A 与()1()P A P A =-条件概率若P(B)>0,乘法公式:P (AB )=P (B )P (A |B )P (A 1A 2…An )= P (A 1) P (A 2|A 1) P (A3| A 1A 2) P (A 4| A 1A 2A 3) …P (An | A 1A 2…An -1)(波利亚罐模型)8. 全概率公式与贝叶斯公式(1) 全概率公式:(全概率公式用来求较复杂事件的概率.)(敏感性问题调查)(2) 贝叶斯公式:(贝叶斯公式用来求后验概率)9.随机事件的独立性两两独立与相互独立的关系:相互独立一定两两独立,两两独立不一定相互独立多个事件相互独立的必要条件:10.伯努利概型若在试验E 的样本空间S 只有两个基本事件 且每次试验中 我们称这只有两个对立的试验结果的试验为伯努里试验。
概率论与数理统计第一章——随机事件及概率
ex2: 从0,1,2,3,4,5, 这六个数字中任取四 个,问能组成多少个四位偶数?
解:组成的四位数是偶数,要求末位为0,2或
4,可先选末位数,共P31 种,前三位数的选取方法有
P53 种,而0不能作首位,所以所组成的偶数个数为
P1 P3 − P1 P1 P2 = 156 (个)
◼ 为方便起见,记Φ为不可能事件,Φ不 包含任何样本点。
(三) 事件的关系及运算 ❖事件的关系(包含、相等)
1A B:事件A发生一定导致B发生
2A=B
A B
B A
B A
例:
✓ 记A={明天天晴},B={明天无雨} B A ✓ 记A={至少有10人候车},B={至少有5人候车}
B A
✓ 抛两颗均匀的骰子,两颗骰子出现的点数分别 记为x,y.记A={x+y为奇数},B={两次的骰子点
A
B
n Ai:A1, A2,An至少有一发生
i=1
n Ai:A1, A 2 ,An同时发生
i =1
✓当AB= Φ时,称事件A与B是互不相
容的,或互斥的。
A
B
A A= A B =
A的逆事件记为A, A A =
, 若 A B =
,
称A, B互逆(互为对立事件)
AA
A
B
事件A对事件B的差事件:
◼可以在相同条件下重复进行(重复性); ◼事先知道所有可能出现的结果(明确性); ◼每次试验前并不知道哪个试验结果会发生 (随机性)。
例: ❖抛一枚硬币,观察试验结果; ❖对某路公交车某停靠站登记下车人数; ❖对某批同型号灯泡,抽取其中一只测 验其使用寿命(按小时计)。
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第一章测试题一、选择题1.设A, B, C 为任意三个事件,则与A 一定互不相容的事件为(A )C B A ⋃⋃ (B )C A B A ⋃ (C ) ABC (D ))(C B A ⋃2.对于任意二事件A 和B ,与B B A =⋃不等价的是(A )B A ⊂ (B )A ⊂B (C )φ=B A (D )φ=B A3.设A 、B 是任意两个事件,A B ⊂,()0P B >,则下列不等式中成立的是( ).A ()()P A P A B < .B ()()P A P A B ≤.C ()()P A P A B > .D ()()P A P A B ≥4.设()01P A <<,()01P B <<,()()1P A B P A B +=,则( ).A 事件A 与B 互不相容 .B 事件A 与B 相互独立.C 事件A 与B 相互对立 .D 事件A 与B 互不独立5.对于任意两事件A 与B ,()P A B -=( ).A ()()P A P B - .B ()()()P A P B P AB -+.C ()()P A P AB - .D ()()()P A P A P AB +-6.若A 、B 互斥,且()()0,0P A P B >>,则下列式子成立的是( ) .A ()()P A B P A = .B ()0P B A >.C ()()()P AB P A P B = .D ()0P B A =7.设A 、B 、C 为三个事件,已知()()0.6,0.4P B A P C AB ==,则()P BC A =( ).A 0.3 .B 0.24 .C 0.5 .D 0.218.设A ,B 是两个随机事件,且0<P(A)<1,P(B)>0,)|()|(A B P A B P =,则必有 ( )(A ))|()|(B A P B A P = (B ))|()|(B A P B A P ≠(C ))()()(B P A P AB P = (D ))()()(B P A P AB P ≠9.设A,B,C 是三个相互独立的随机事件,且0<P(C)<1。
则在下列给定的四对事件中不相互独立的是( )(A )B A +与C (B )AC 与C (C )B A -与C (D )AB 与C10.设A, B, C 三个事件两两独立,则A, B, C 相互独立的充要条件是( )(A )A 与BC 独立 (B )AB 与A+C 独立 (C )AB 与AC 独立 (D )A+B 与A+C 独立11.将一枚均匀的硬币独立地掷三次,记事件A=“正、反面都出现”,B=“正面最多出现一次”,C=“反面最多出现一次”,则下面结论中不正确的是( )(A )A 与B 独立 (B )B 与C 独立 (C )A 与C 独立 (D )C B ⋃与A 独立12.进行一系列独立重复试验,每次试验成功的概率为p ,则在成功2 次之前已经失败3次的概率为( )(A )3)1(4p p - (B )3225)1(p p C - (C )3)1(p - (D )32)1(4p p -二、选择题1. 设A, B, C 为三个事件, 且=-=⋃⋃=⋃)(,97.0)(,9.0)(C AB P C B A P B A P 则____.2. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______.3. 随机地向半圆a x ax y (202-<<为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率为______.4. 设随机事件A, B 及其和事件A B 的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 若B 表示B 的对立事件, 则积事件B A 的概率)(B A P = ______.5. 某市有50住户订日报, 有65住户订晚报, 有85住户至少订这两种报纸中的一种, 则同时订这两种报纸的住户的百分比是________.6. 三台机器相互独立运转, 设第一, 第二, 第三台机器不发生故障的概率依次为0.9, 0.8, 0.7, 则这三台机器中至少有一台发生故障的概率________.7. 电路由元件A 与两个并联元件B, C 串联而成, 若A, B, C 损坏与否相互独立, 且它们损坏的概率依次为0.3, 0.2, 0.1, 则电路断路的概率是________.8. 甲乙两人投篮, 命中率分别为0.7, 0.6, 每人投三次, 则甲比乙进球多的概率______.9. 三人独立破译一密码, 他们能单独译出的概率分别为41,31,51, 则此密码被译出的概率_____.10.设A ,B 是任意两个随机事件,则=++++)})()()({(B A B A B A B A P11.已知A 、B 两事件满足条件()()P AB P AB =,且()P A p =,则()_______P B =12.已知13()()(),()()0,()416P A P B P C P AB P BC P AC ======,则,,A B C 都不发生的概率为__________三、计算题1. 一袋中装有10个球,其中3个黑球7个白球,每次从中任取一球,然后放回,求下列事件的概率:(1) 若取3次,A={3个球都是黑球};(2) 若取10次,B={10次中恰好取到3次黑球},C={10次中能取到黑球};(3) 若未取到黑球就一直取下去,直到取到黑球为止,D={恰好取3次}, E={至少取3次}.2. 有两箱同种类的零件, 第一箱内装50只, 其中10只一等品, 第二箱内装30只, 其中18只一等品. 今从两箱中任意挑出一箱, 然后从该箱中取零件2次,每次任取一只,作不放回抽样. 求(1) 第一次取到的零件是一等品的概率;(2) 已知第一次取到的零件是一等品的条件下,第二次取到的也是一等品的概率.3. 设10件产品中有3件次品, 7件正品, 现每次从中任取一件, 取后不放回.试求下列事件的概率.(1) 第三次取到次品;(2) 第三次才取到次品;(3) 已知前两次没有取到次品, 第三次取到次品;4. 从过去的资料得知,在出口罐头导致索赔事件中,有50%是质量问题,30%是数量短缺问题,20%是包装问题。
又知在质量问题争议中,经过协商解决的占40%;数量短缺问题争议中,经过协商解决的占60%;包装问题争议中,经过协商解决的占75%.如果一件索赔事件在争议中经过协商得到解决了,那么这一事件不属于质量问题的概率是多少?5. 轰炸机要完成它的使命,驾驶员必须要找到目标,同时投弹员必须要投中目标。
设驾驶员甲、乙找到目标的概率分别为0.9、0.8;投弹员丙、丁在找到目标的条件下投中的概率分别0.7、0.6.现在要配备两组轰炸人员,问甲、乙、丙、丁怎样配合才能使完成使命有较大的概率(只要有一架飞机投中目标即完成使命)?求此概率是多少?6. 已知A ,B 是两个随机事件,()01P B <<且AB AB = ,证明:()()||P A B P A B +=2答案一、选择题1.(A ) 2.(D ) 3.(B) 4.(B) 5.(C) 6.(D) 7.(B)8.(C) 9.(B) 10.(A) 11.(B) 12.(D)二、填空题1. 设A, B, C 为三个事件, 且=-=⋃⋃=⋃)(,97.0)(,9.0)(C AB P C B A P B A P 则____.解.)(1)(1)()()()(ABC P AB P ABC P AB P ABC AB P C AB P +--=-=-=- =)(C B A P ⋃⋃-)(B A P ⋃= 0.97-0.9 = 0.072. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______.解. }{合格品二件产品中有一件是不=A , }{二件都是不合格品=B511)()()()()|(2102621024=-===c c c c A P B P A P AB P A B P 注意: }{合格品二件产品中有一件是不=}{不合格品二件产品中恰有一件是 +}{二件都是不合格品所以B AB B A =⊃,; }{二件都是合格品=A3. 随机地向半圆a x ax y (202-<<为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率为______.解. 假设落点(X, Y)为二维随机变量, D 为半圆. 则 121)),((2==∈a k D Y X P π, k 为比例系数. 所以22ak π= 假设D 1 = {D 中落点和原点连线与x 轴夹角小于4π的区域} πππ121)2141(2)),((22211+=+=⨯=∈a a a D k D Y X P 的面积. 4. 设随机事件A, B 及其和事件A B 的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 若B 表示B 的对立事件, 则积事件B A 的概率)(B A P = ______.解. =+-+=)()()()(B A P B P A P AB P 0.4 + 0.3-0.6 = 0.13.01.04.0)()()(=-=-=AB P A P B A P .5. 某市有50住户订日报, 有65住户订晚报, 有85住户至少订这两种报纸中的一种, 则同时订这两种报纸的住户的百分比是________.解. 假设A = {订日报}, B = {订晚报}, C = A + B.由已知 P(A) = 0.5, P(B) = 0.65, P(C) = 0.85.所以 P(AB) = P(A) + P(B)-P(A + B) = 0.5 + 0.65-0.85 = 0.3.6. 三台机器相互独立运转, 设第一, 第二, 第三台机器不发生故障的概率依次为0.9, 0.8, 0.7, 则这三台机器中至少有一台发生故障的概率________. 解. 设A i 事件表示第i 台机器运转不发生故障(i = 1, 2, 3).则 P(A 1) = 0.9, P(A 2) = 0.8, P(A 3) = 0.7,)()()(1)(1)()(321321321321A P A P A P A A A P A A A P A A A P -=-==++ =1-0.9×0.8×0.7=0.496.7. 电路由元件A 与两个并联元件B, C 串联而成, 若A, B, C 损坏与否相互独立, 且它们损坏的概率依次为0.3, 0.2, 0.1, 则电路断路的概率是________. 解. 假设事件A, B, C 表示元件A, B, C 完好.P(A) = 0.7, P(B) = 0.8, P(C) = 0.9. 事件线路完好 = A(B + C) = AB + AC. P(A(B + C) ) = P(AB + AC) = P(AB)+P(AC)-P(ABC) = P(A)P(B) + P(A)P(C)-P(A)P(B)P(C)= 0.7×0.8 +0.7×0.9-0.7×0.8×0.9 = 0.686.所以 P(电路断路) = 1-0.686 = 0.314.8. 甲乙两人投篮, 命中率分别为0.7, 0.6, 每人投三次, 则甲比乙进球多的概率______.解. 设X 表示甲进球数, Y 表示乙进球数.P(甲比乙进球多) = P(X = 3, Y = 2) +P(X = 3, Y = 1) + P(X = 3, Y = 0) + P(X = 2, Y = 1) +P(X = 2, Y = 0) + P(X = 1, Y = 0) = P(X = 3)P(Y = 2) +P(X = 3)P(Y = 1) + P(X = 3)P(Y = 0) + P(X = 2)P(Y = 1) +P(X = 2)P(Y = 0) + P(X = 1)P(Y = 0)=+⋅⋅⋅21336.04.07.0c +⋅⋅⋅6.04.07.02233c 334.07.0⋅ ++⋅⋅⋅⋅⋅2132134.06.07.03.0c c +⋅⋅⋅32134.07.03.0c 32134.03.07.0⋅⋅⋅c = 0.148176 + 0.098784 +0.021952 + 0.127008 + 0.028224 + 0.012096= 0.43624.9. 三人独立破译一密码, 他们能单独译出的概率分别为41,31,51, 则此密码被译出的概率_____.解. 设A, B, C 表示事件甲, 乙, 丙单独译出密码., 则41)(,31)(,51)(===C P B P A P . P(A + B + C) = P(A) + P(B) + P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC) + P(ABC)= P(A) + P(B) + P(C)-P(A)P(B)-P(A)P(C)-P(B)P(C) + P(A)P(B)P(C) =53413151413141513151413151=⋅⋅+⋅-⋅-⋅-++. 10. 0 11.1-p 12.7/16三、计算题1. 一袋中装有10个球,其中3个黑球7个白球,每次从中任取一球,然后放回,求下列事件的概率:1) 若取3次,A={3个球都是黑球};2) 若取10次,B={10次中恰好取到3次黑球},C={10次中能取到黑球};3) 若未取到黑球就一直取下去,直到取到黑球为止,D={恰好取3次}, E={至少取3次}.解:还原有序抽样。