对“数据分析观念”的认识
凸显生本 培养学生数据分析观念
凸显生本培养学生数据分析观念近年来，大数据和数据分析成为科技领域的热门话题，它的崛起为我们带来了更多的机遇和挑战。
在这个时代，数据分析已经成为了企业和组织决策的核心，更成为求职者必备的技能。
为了让学生更好地适应这个时代的发展，我们需要在教育过程中注重培养学生的数据分析观念，和让学生了解生本的重要性。
生本是指数据来源的根本和重要性。
数据的来源渠道多种多样，但其确切的来源往往被忽视或被误解。
数据的生本是指数据的真实来源，也就是数据的原始信息。
在不了解生本的情况下，就可能出现错误的推断和分析。
因此，在数据分析的过程中，强调生本的重要性是非常必要的。
在培养学生的数据分析观念方面，首先我们要引导学生深入实际，注重观察和分析现实中的数据。
可以通过给学生提供实际案例、数据分析任务等方式来让他们了解数据分析的基本流程和方法。
此外，对于数据分析的结果，我们还要引导学生进行思考、分析和发现数据中的规律与矛盾。
在分析结果的基础上，再进行数据的最终解释和阐述，帮助学生形成更加深入的认识和理解。
其次，培养学生的信息收集和汇总能力。
现代社会的信息爆炸现象日益严重，信息的采集和整合成为了数据分析的重要一环。
教育过程中，我们要引导学生在每一个学科领域内查询和收集有关数据，采用适当的方法进行整合，加强学科交叉，促进各种数据的交叉分析，从而有力地提高学生的数据分析能力。
最后，培养学生的实际操作能力。
在学习数据分析的过程中，学生要根据自己所掌握的基础知识，将数据分析的方法转化为实际操作，通过实际实验和案例探索，来加深他们对数据分析的理解和记忆。
此外，教育过程中，我们还要注重学生的技能培养，掌握一定的数据分析软件和工具，并将其运用于实际操作中，以提高学生的数据分析技能和水平。
总之，生本是数据分析的核心，数据分析技术的发展离不开对生本的认识和把握。
而培养学生的数据分析观念更是培养他们成为能够独立思考、具有批判性思维和判断力量的人才所必须的。
数学课程标准当中的十个核心概念有数感
联系实际浅谈新课标的核心概念数学课程标准当中的十个核心概念有数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。
下面就我个人的理解谈谈自己的看法：1、数感主要是指关于数与数量，数量关系，运算结果估计等方面的感悟。
学习数学是学习如何去思考，是在学生遇到问题时，能自觉主动地把一定的数学知识和技能建立起联系，这样才有可能建构与具体事物相联系的数学模型。
具备一定的数感是完成这类任务的重要条件。
如：刚入学的一年级新生，在认识10以内数的认识时，必须通过实物、图片，使物与数一一对应；而在认识万以内数时，不可能在一一去数，这时可联系星期一的升旗仪式学校有3000多人，10个3000就是30000人，使学生在真实情景中感受、体验。
2、符号意识是数学表达和数学思考的重要形式，主要是指能够理解并且运用符号，来表示数，数量关系和变化规律。
（1）这种表示常常从探索和发现规律以及进行归纳推理开始，然后用代数式一般化地将它们表示出来。
（2）用字母表示的关系或规律通常被用于计算（或预测）某个未给出的或不易直观得到的值。
（3）用字母表示的关系或规律通常也可用于判断或证明某一个结论。
用代数式表示是由特殊达到一般的过程，而由代数式求值和利用数学公式求值是从一般到特殊的过程，可以进一步斑竹学生体会字母表示数的意义。
另外，字母和表达式在不同场合有不同的意义。
要尽可能在实际问题情境中帮助学生理解符号以及表达式、关系式意义，在解决实际问题中发展学生的符号感。
3、空间观念主要是指根据物体特征，抽象出的几何图形，根据几何图形想象出所描写实物，想象出实物的方位和它们的相互位置关系，描述图形的运动和变化，根据语言的描述，画出图形等等。
4、几何直观主要是只利用图形描述和分析问题，借助几何直观，可以把复杂的数学问题变得简明形象，有助于探索几何问题的思路。
培养几何直观要让学生养成画图的好习惯，重视图形的变换，让学生的头脑留住图形，因此在平时的教学中加强基本图形的认识，有助于提高学生的几何直观。
浅谈数据分析观念的培养
浅谈数据分析观念的培养长乐市实验小学林国财结合课程培训，我谈谈我对培养学生数据分析观念的认识与策略。
数据的分析是统计的核心知识，数据分析观念，主要让学生能够体会到数据的作用，运用数据可以做什么，怎么来做，可能这是通俗一点来说，数据分析观念的一个基本的含义，数据分析的观念是指：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。
例如在教学折线统计图是，我结合学生的生活实践，用他们熟悉的压岁钱导入，说说自己得到了多少压岁钱，然后出示某个同学近几年的压碎钱数额条形统计图，让学生思考从图中得到了什么信息，学生很容易就能看数据的多少，然后演示由条形统计图变成折线统计图的过程，学生很直观地看出了数据的变化情况，结合自己的经历，更容易得出数据是越来越大的，接着让学生在事先准备好的空统计表上填出自己近5年的压岁钱数额，然后制作成折线统计图，并思考从折线统计图中读懂了什么？“我发现我这几年的压岁钱越来越多了。
”“我的压岁钱在2011年到2012年增长得最快。
”“我预计2013年将至少收到3000元。
”“我在想大家的压岁钱金额为什么越来越多了呢？我觉得是因为大人们的收入增加了，我们的生活提高了，所以我们的压岁钱也就越来越多了。
”不知不觉使他们经历了数据收集，数据处理，数据分析的过程，在课堂的进行过程中，针对他们的回答，适时地抛出几个问题，引导他们的思考方向，使问题层层深入，由表及里，由浅入深，挖掘统计图背后的信息。
如学生说：“我们的压岁钱越来越多。
”我提出问题：“是不是一直这么多下去呢？”引导他们结合生活的实际进行思考，果然不一会儿就有同学提出“老师，我觉得不会一直增涨下去，因为等到我们长大成人了，就不收压岁钱了。
”“那这个时候的金额怎么表示？在统计图中又是怎么表示的。
”“用0表示。
在横轴上。
”我再追问：“以后呢?”又通过再一次的思考，他们得出了答案：“以后等我们工作了，就要付出压岁钱了。
”这样使学生深切地体会到，数据分析既要关注图表中的直接信息，也要结合自己的生活实际，这样的分析更客观，更科学。
什么是数据分析观念呢
什么是数据分析观念呢？是这样定义的：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。
从上面可以看到，收集数据，要通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。
在标准解读中，提出了四个方面的价值。
第一，它们是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养，是促进学生发展的重要方面；第二，核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索和层次，抓住教学中的关键；第三，核心概念本质上体现的是数学的基本思想；第四，这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该成为数学课堂教学的目标，并通过教师的教学予以落实。
那么我又是怎样在实际的教学工作中培养学生的数据分析观念呢? 本人结合自己的教学实践，对此仅谈几点肤浅的认识一、注重学生统计观念的培养作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，我特别注重学生对于统计过程的经历。
学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数据的方法也是不完整和不完善的，可以说学生本节课学习是完整认识统计过程的开始。
所以我在教学统计时就有意识地创设一个完整的现实的情景，引导学生在活动中不断地感受收集数据、整理数据、描述数据、分析数据的方法，使得他们在知识的拓展中不断地经历与完善，从而加深他们对统计数据的认识与理解。
在分析数据的过程中，培养学生对统计数据的“钟爱”，因为用统计的数据说话才更有说服力，才能合理的解决问题二、注重学生能力的培养平时上课时着眼点不仅仅局限于知识、方法，在培养学生统计观念的同时，注重了学习能力的拓展与提高。
课始，我常以问题驱动的方式，进行教学。
小学数学核心素养之数据分析观念
小学数学核心素养之数据分析观念摘要：《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《标准（2011版）》）中首次提出“数据分析观念”作为十大核心词之一，相较《标准（2001年实验版）》中的“统计观念”明显更加完整，指向性更加明确。
其实，统计是数据分析的艺术与科学，统计的核心是发展学生的数据分析观念。
小学阶段发展数据分析观念主要是为了让学生能亲近数据，寻找数据信息，进而分析数据背后的含义。
关键词：数据分析观念；核心素养；统计在现实生活中，人们遇到数据的越来越多，量越来越大，必须要树立起利用数据的意识，通过一些数据分析的模型和方法，才能更好的为我们的生活服务。
其次，数学与其他学科不一样，主要体现在数学问题的解答需要一个对数据分析的完整过程，所以培养学生的数据分析观念在小学阶段显得尤为重要。
一、小学数学中的数据分析观念什么是“数据分析观念”？在《标准（2011版）》中是这样叙述的：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
”[1]二、学生数据分析观念的发展数据分析观念不能等同于计算平均数、绘制统计图等简单机械重复，数据分析观念是一种需要学生亲身参与，经历现实数据分析过程培养出来的一种“数据感”，它是从一组数据出发，通过自己对数据的认识进行合情推理，自觉地选择合适统计方法进行解决实际问题的策略，这是数据分析观念的形成过程，能够体现学生重要的数学思维品质。
因此，培养学生的数据分析观念显得格外重要。
（一）在真实情境中，通过需求触发分析数据的兴趣比如，在教学人教版五年级下册《复式折线统计图》中，教师先出示如下图的单式折线统计图，并让学生说一说：“根据程明的体重变化，你有什么想说的？”1 1～14岁程明体重测量的情况统计图学生在小组中各抒己见，凭借自己的生活经验，大多学生会参照自己体重来描述程明的体重，当然思维严谨的同学会想到参照标准体重来说。
小学生数据分析观念的培养
小学生数据分析观念的培养
1. 培养观察力和记录能力：教师可以在课堂上安排一些任务，让学生记录日常的温度、湿度、风力等环境数据，并让他们观察并记录身边的人、事、物的数量以及变化。
2. 引导小学生理解数据：通过各种形式的数据呈现（如图片、图表、视频等），让学生了解到数据在我们生活中的广泛应用，如天气预报、金融股市等。
教学生认识到数据的价值和作用，增加数据对学生的吸引力。
3. 通过图表帮助小学生理解数据：教师可以使用不同的图表类型，如柱状图、饼图、折线图等，让学生能够直观地观察和比较数据之间的差异。
这有助于学生分析数据，掌握数据之间的关系。
4. 手工制作数据图表：教师可以提供一些简单的制图工具，教学生制作图表，并让学生自己计算数据的平均值、中位数、众数等基本统计量。
这样可以让学生更深入地理解数据的意义和重要性。
5. 游戏学习：教师可以设计数据分析相关的游戏，让学生在愉快的氛围中学习数据的分析方法。
如猜数字、猜价格、找规律等游戏，都有利于培养学生对数据的兴趣和思维能力。
“数据分析观念 ”解读
“数据分析观念”解读数据分析观念是指在数据分析过程中所持有的一种思维方式和理念，是数据分析的基础和核心。
正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
本文将从数据分析观念的定义、重要性、应用方法、发展趋势和未来展望等方面进行解读。
一、数据分析观念的定义1.1 数据分析观念是指对数据进行深入理解和分析的一种思维方式。
1.2 数据分析观念包括对数据的采集、整理、清洗、分析和解释等方面的认识。
1.3 数据分析观念是数据分析的基础，是数据分析师必备的素质之一。
二、数据分析观念的重要性2.1 正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
2.2 数据分析观念可以匡助分析师更准确地进行数据清洗和处理，提高数据分析的效率和准确性。
2.3 数据分析观念还可以匡助分析师做出更有效的决策，为企业的发展提供有力支持。
三、数据分析观念的应用方法3.1 建立数据分析思维，培养对数据的敏感度和洞察力。
3.2 学习数据分析工具和技术，提升数据分析的能力和水平。
3.3 不断实践和总结经验，不断完善和提升自己的数据分析观念。
四、数据分析观念的发展趋势4.1 随着大数据时代的到来，数据分析观念将更加重要和必要。
4.2 数据分析观念将更加注重数据的实时性、多样性和价值性。
4.3 数据分析观念将更加注重数据的可视化和智能化，提高数据分析的效率和效果。
五、数据分析观念的未来展望5.1 未来数据分析观念将更加注重数据的深度挖掘和应用。
5.2 数据分析观念将更加注重数据的价值创造和商业应用。
5.3 数据分析观念将成为企业发展和竞争的重要战略资源，推动企业的数字化转型和智能化发展。
综上所述，数据分析观念在当今信息化社会中具有重要意义和作用，惟独正确把握数据分析观念，才干更好地应对数据分析的挑战和机遇，为企业的发展和创新提供有力支持。
希翼本文能够匡助读者更好地理解和应用数据分析观念，提升数据分析的能力和水平。
数学课程标准中十大核心概念的理
数学课程标准中十大核心概念的理解数学课程标准中设计了十个核心概念，有数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。
1．数感主要是指关于数与数量、数量关系、运算结果估计等方面的感悟。
建立数感有助于学生理解现实生活中数的意义，理解或表述具体情境中的数量关系。
2．符号意识主要是指能够理解并且运用符号表示数、数量关系和变化规律；知道使用符号可以进行运算和推理，得到的结论具有一般性。
建立符号意识有助于学生理解符号的使用是数学表达和进行数学思考的重要形式。
3．空间观念主要是指根据物体特征抽象出几何图形，根据几何图形想象出所描述的实际物体；想象出物体的方位和相互之间的位置关系；描述图形的运动和变化；依据语言的描述画出图形等。
4．几何直观主要是指利用图形描述和分析问题。
借助几何直观可以把复杂的数学问题变得简明、形象，有助于探索解决问题的思路，预测结果。
几何直观可以帮助学生直观地理解数学，在整个数学学习过程中都发挥着重要作用。
5．数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
6．运算能力主要是指能够根据法则和运算律正确地进行运算的能力培养运算能力有助于学生理解运算的算理，寻求合理简洁的运算途径解决问题。
7．推理能力的发展应贯穿在整个数学学习过程中。
推理是数学的基本思维方式，也是人们学习和生活中经常使用的思维方式。
推理一般包括合情推理和演绎推理，合情推理是从已有的事实出发，凭借经验和直觉，通过归纳和类比等推断某些结果；演绎推理是从已有的事实（包括定义、公理、定理等）和确定的规则（包括运算的定义、法则、顺序等）出发，按照逻辑推理的法则证明和计算。
层层推进,培养数据分析观念
层层推进，培养数据分析观念随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业的重要资源。
数据分析已经成为了现代企业的一个重要环节，数据分析可以为企业决策提供基础和支持，提高企业的效率和盈利能力。
因此，培养数据分析观念已经成为现代企业的一个重要任务。
下面，我们将从几个方面层层推进，分析培养数据分析观念的几个关键点。
一、提高数据意识提高数据意识是第一步，也是最重要的一步。
数据分析能力的提高不能离开对数据的认识和理解。
在企业中，应该提高员工对数据的意识，让员工认识到数据的价值和作用。
通过引导员工利用数据探索问题，推动员工掌握数据分析能力，比如如何获取数据、如何分析数据、如何利用数据解决问题等。
二、建立数据质量的意识数据分析的第二步是建立数据质量的意识。
数据分析的结果完全取决于数据的质量，数据质量低下的分析结果是不可靠的。
因此，在进行数据分析的时候，必须保证数据的质量和准确性。
企业应该采取规范化的数据收集方法、数据处理方法、数据存储方法等，及时地清洗和整理数据。
在这个过程中，员工应该认真对待数据，保证数据的准确性和完整性。
三、学习数据分析的工具和技能数据分析的第三步是学习数据分析工具和技能。
数据分析需要具备一定的技能和工具知识，要掌握数据分析软件的基本操作和使用方式，比如Excel等。
同时，还要学习数据分析的基本知识，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据交互等。
因此，企业应该通过各种途径提供培训机会和资源，让员工掌握数据分析所需的技能和知识。
四、建立数据共享的平台数据分析的第四步是建立数据共享的平台。
很多企业在数据采集和分析的过程中遇到的问题是数据分散、数据无法整合和数据重复。
因此，在建立数据分析平台的时候，应该注重数据整合，建立数据共享的平台，这样就能够减少数据上的重复工作，避免在不同的部门中出现数据分散的情况，提高工作效率和数据应用的可靠性。
五、推广数据驱动的思维方式数据分析的第五步是推广数据驱动的思维方式。
如何培养学生的数据分析观念
如何培养学生的数据分析观念培养学生的数据分析观念对于他们在未来的职业发展和生活中都具有重要的意义。
以下是一些可以帮助学生培养数据分析观念的方法：2.培养观察和思考的习惯：学生需要培养观察和思考的习惯，从日常生活中收集数据，并思考数据之间的关系。
例如，他们可以观察食堂的用餐时间和食物种类的关系，或者是身高和体重的关系。
这样的习惯可以帮助学生培养敏锐的观察力和逻辑思维能力。
3.数据处理和分析技能的培养：学生需要学习使用适当的工具和技术处理和分析数据，例如电子表格软件、统计软件等。
学校可以提供相应的培训或课程，让学生学习如何收集、整理、清洗和分析数据。
4.项目驱动的学习：通过给学生实际的数据分析项目，让他们亲身体验和应用数据分析的过程和技巧。
例如，学生可以通过分析学校的学生数据了解学生的学习情况和需求，或者通过分析社交媒体数据了解用户行为和市场趋势。
5.多学科融合的教学：数据分析不仅仅是数学或统计学科的内容，它涉及到多个学科的知识。
学校可以组织跨学科的教学活动，让学生将数据分析与其他学科结合，例如在科学实验中收集和分析实验数据，或者在历史研究中分析统计数据。
6.实践中学习：学生需要有机会在实践中学习和应用数据分析。
学校可以与企业、研究机构或社会组织合作，安排学生参与数据分析项目。
学生可以亲身体验数据分析的流程和技巧，并将所学知识应用于实际问题的解决中。
7.培养团队合作精神：数据分析往往需要多个人的协作和合作。
学校可以组织学生团队进行数据分析项目，让学生学习如何与他人合作、分工合作和沟通交流。
通过团队合作，学生可以学习到不同的思维方式和解决问题的方法，提高他们的数据分析能力。
8.鼓励学生主动学习和探索：要鼓励学生主动学习和主动探索数据分析的知识和技能。
学生可以通过阅读相关书籍、参加在线课程或研讨会，或参与相关的比赛和竞赛来深入学习数据分析。
学校可以提供相应的资源和支持，激发学生对数据分析的兴趣和热情。
总之，培养学生的数据分析观念需要从强调数据的重要性开始，培养观察和思考的习惯，提供适当的培训和项目实践机会，并鼓励学生主动学习和探索。
小学数学新课程标准中十个核心概念、及认识
小学数学新课程标准中十个核心概念及认识这十个核心概念是数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。
它们之间是密切联系的，所以核心概念有一个承上启下的作用.上面连着目标，下面联系着内容，是非常重要的,所以也把它称为核心概念。
1．数感数感是一种感悟,是对数量、对数量关系结果估计的感悟；学习数学是要会去思考问题,一个本质的问题就是要建立数学思想，而数学思想一个核心就是抽象，而对数的抽象认识,又是最基本的。
2．符号意识关于符号意识,注意到它在用词上，标准的修改稿和实验稿有一个区别，原来是叫符号感，现在把它称为叫符号意识。
因为符号感更多的是感知，是一个最基本的层次.而符号意识对学生理解要求更高一些.在标准里边它是这样来表述的,符号意识主要是指能够理解并且运用符号，来表示数，数量关系和变化规律。
就是用符号来表示，表示什么，表示数，数量关系和变化规律，这是一层意思.还有一层意思，就是知道使用符号可以进行运算和推理，另外可以获得一个结论,获得结论具有一般性。
所以标准上，大概用分号隔开是两层意思，一个是会表示,另外一个进行分开进行推理，得到一般性的结论。
符号意识有助于学生理解符号的使用，是数学表达和数学思考的重要形式。
符号所起的作用，从算术到代数过渡是非常关键的，所以帮助孩子从算术到代数过渡发展的过程中，培养学生的符号意识，是一个非常重要的载体。
3．空间观念空间观念主要是指根据物体特征，抽象出的几何图形，根据几何图形想象出所描写实物，想象出实物的方位和它们的相互位置关系，描述图形的运动和变化,根据语言的描述，画出图形等等。
4。
几何直观几何直观主要是指利用图形描述和分析问题，借助几何直观，可以把复杂的数学问题，变得简明、形象,有助于探索解决问题的思路,预测结果。
5．数据分析观念数据分析的观念是指:了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断.体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性.一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据,就可以从中发现规律，数据分析是统计的核心。
从“数据分析观念”到“数据意识”
从“数据分析观念”到“数据意识”作者：张昆来源：《教育研究与评论（小学教育教学）》2022年第01期摘要：义务教育数学课程标准修订的预审稿将“数据分析观念”演化为分小学和初中两个阶段递进培养的“数据意识”和“数据观念”。
数据意识指的是，面对具体问题时，知道数据的价值，形成收集数据，分析数据，得到数据中固有和新增的信息及规律，从而作出判断和决策的习惯性心理倾向或心理准备状态。
在小学数学教学中培养学生的数据意识，教师需要设计学生能够理解、想要解决的真实问题，鼓励、引导学生探究，产生收集和分析数据的需要，进而生成收集和分析数据的各种具体方法。
关键词：数据意识;小学数学;问题驱动;统计知识义务教育数学课程标准修订的预审稿将《义务教育数学课程标准（2011年版）》提出的10个核心词之一的“数据分析观念”，演化为分小学和初中两个阶段递进培养的数学核心素养“数据意识”和“数据观念”。
本文重点探讨作为小学数学教学目标之一的“数据意识”及其培养。
一、“数据意识”的内涵《现代汉语词典（第7版）》将“数据”解释为“进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值”。
这是从用途（去向）的角度对数据作出的解释。
从产生（来源）的角度看，数据是事物属性量化，即度（测）量（包括比较武断的赋值，比如，在计算机数学中，将电路通、断两种状态分别用0、1表示）的产物。
徐章韬，席阳.理解心理测量——从数学与物理测量出发[J].教育研究与评论（中学教育教学），2017（7）：2933。
因此，数据是一种信息，是事物属性的一种表现形式。
数据中蕴含着关于事物属性的信息，它是数据的意义，也是数据的本质。
周屹，李艳娟.数据库原理及开发应用（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2013：2。
因此，通过挖掘和分析（包括各种加工处理）数据，可以得到数据中固有和新增的信息及规律（知识），从而为主体的判断和决策提供依据。
《现代汉语词典（第7版）》将作为名词的“意识”解释为“人的头脑对于客观物质世界的反映，是感觉、思维等各种心理过程的总和，其中的思维是人类特有的反映现实的高级形式”;将作为动词的“意识”解释为“觉察（常跟‘到’连用）”，并将“察觉”解释为“发觉;看出来”。
基于核心素养下的初中数学数据分析观念的培养
基于核心素养下的初中数学数据分析观念的培养数学是一门重要的学科，也是培养学生分析问题和解决问题能力的重要途径。
在中学阶段，培养学生的数学数据分析观念是非常关键的。
下面我将基于核心素养，从认识数据、分析数据和应用数据三个方面来探讨如何培养中学生的数学数据分析观念。
培养学生对数据的认识。
学生应该了解数据的来源和意义，明确数据的特点和作用。
可以通过生活中的例子来引导学生认识数据，比如通过手机上的步数记录软件，让学生观察和分析自己每天的步数变化，从而认识到数据的重要性。
学生还应学会收集数据，并能够进行整理和归纳。
可以组织学生进行小调查，收集一些感兴趣的数据，然后让学生用表格或图表的方式展示出来，让学生亲自体验数据整理的过程，加深他们对数据的认识。
培养学生分析数据的能力。
学生应该掌握合理选择和使用统计方法的能力。
在解决问题时，学生应该能够判断所需统计方法的合理性，并能够进行相应的计算和分析。
在分析班级同学的身高数据时，学生应该能够使用茎叶图或直方图来展示数据的分布情况，并通过分析找出数据的规律和特点。
学生还应具备比较和推理的能力。
他们应该能够比较不同数据集之间的差异和联系，并能够基于数据进行推理和预测。
可以通过比较不同地区的降雨数据或气温数据，让学生发现数据之间的关系，并能够推测未来的变化趋势。
培养学生应用数据解决问题的能力。
学生应该能够将数学知识和数据分析结合，解决实际问题。
可以通过一些情境问题来培养学生的应用能力，比如通过分析某地区的环境数据，让学生提出环境改善的措施。
学生还应该能够利用统计方法来进行预测和决策。
通过分析某商品的销售数据，让学生预测未来的销售量，并据此给出相应的经营策略。
小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念
小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念摘要：数据分析观念对学生的数学学习具有重要的意义。
本文阐述了数据分析观念的内涵及其重要性，提出了小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略，主要包括创设问题情境，激发学生数据分析的兴趣；立足于生活实际，指导学生参与数据搜集活动；注重学生主体地位，引领学生进行数据分析与思考。
关键词：小学数学；数学教学；数据分析观念；策略引言小学阶段的数学是培养学生数学思维以及抽象逻辑思维能力的重要教学活动，也是培养学生数据分析观念的重要科目。
数据分析观念对于小学生的成长具有重要的价值和意义，然而当前小学生的数据分析观念的培养现状不容乐观。
因此，务必要在小学数学教学中，积极探索如何培养学生数据分析观念的措施。
1.数据分析观念的内涵及重要性数据分析观念是2011年版的《义务教育数学课程标准》所提出的一个新概念，被认为是小学生重要的数学核心素养之一[1]。
观念是指一种思维方式，代表人们的对某件事情的看法和观点。
数据分析观念主要是指学生在学习过程中树立的有关数据的认识与看法，代表学生对统计与概率的思维方式。
课程标准中将数据分析观念定义为为了解决实际问题需要进行调查，收集一些数据，并对这些数据进行分析和判断，以此体会数据中所涉及的关键信息。
同时，了解同种类型的数据需要有多种多样的分析法，且需要根据现实问题的实际情况来选择分析方法。
此外，通过对数据的分析来体验随机性，感悟不同的数据且发现数据间的规律[2]。
因此，可以将数据分析观念简单地理解为学生在数学学习过程中形成的有关数据概念的理解，且具有一定的数据搜集与分析的能力，能够正确认识统计与概率的观念。
数据分析观念的培养对于学生来说具有重要的意义。
第一，有利于学生形成正确的数据意识和观念。
在大数据时代的影响下，学生的数据分析观念的培养可以帮助学生从海量的数据中找到有用的信息。
同时在教师的引导下，学生能够通过学习统计与概率，具备有一定的数据意识，有助于学生对数据进行分析。
什么是数据分析观念
什么是数据分析观念 ? 为什么把数据分析观念作为这部分内容的核心概念？统计学是研究数据的，它是用来收集、分析数据的，它是一门科学，同时又是一门艺术。
在整个数据处理的过程中，收集、分析数据非常重要。
它的核心词就是：数据分析观念。
什么是数据分析观念呢？《课程标准》是这样描述的认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策，能对数据的来源、收集和描述数据的方法，数据得到的结论进行合理的质疑。
有以下几方面来数据分析观念。
1、数据分析观念是统计概率教学内容的核心。
统计学的一个研究对象是数据，它是通过各种收集数据，数据的分析帮我们解决问题的。
统计与概率领域主要是发展学生的数据分析意识培养学生的观念；创设恰当的活动数据获得、分析、处理作出决策的全过程。
统计学的核心就是数据分析观念。
所以无论是统计概率都是数据的分析；更需要收集更多的数据。
2、在新课程标当数据分析观念，在整理、描述和分析数据的过程中，了解现实生活中有许多问题调查研究收集数据，通过分析做出判断数据中蕴涵着信息；对于同样的数据分析的多种方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，只要有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析是统计的核心。
我们可以通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。
我们进行统计教学时，除了例行公事的去收集、整理、分析数据外，我们更应有意识的把数据的意识合理的加以放大。
总之，使学生意识到了原来统计能够帮助我们。
鼓励学生自觉积累统计应用的例子，不管是教材中的例子也好,还是生活中的例子，使学生能看到统计能帮人们做不少事情。
浅析小学生数据分析观念和能力的培养
浅析小学生数据分析观念和能力的培养作者：李向忠来源：《读与写·教育教学版》2018年第04期摘要：《义务教育数学课程标准》（2011年版）对数据分析教学提出了新要求，强调要培养学生数据分析观念和能力。
因此，教师在教学数据分析相关内容时，要有意识有目的地培养学生数据分析的观念和能力，本文中笔者根据实际教学经验，探讨了小学生数据分析观念和能力的培养方法。
关键词：数据分析调查研究数据收集数据整理中图分类号：G623.5 文献标识码：C 文章编号：1672-1578（2018）04-0177-01《义务教育数学课程标准》（2011年版）指出，在数学课程中，应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、运算能力、推理能力和数据分析观念。
所谓的数据分析观念，包括：了解在现实生活中有许多问题应当先调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。
数据分析是统计的核心。
数据分析观念是当前信息化社会对人们基本素质的要求，因此，在小学数学教学中，一定要注重数据分析观念的培养，将数据分析观念渗透到教育教学中。
现笔者结合具体的教学实践，对数据分析观念在小学数学教学中的渗透、培养作一些粗浅的探讨。
1 强调数据分析价值，激发探究欲望数据分析在实际生活中有广泛的应用，其中数据的收集和整理可以说是一切数据分析的基础，但因为小学生的生活经验较少，在数据收集、整理和分析方面涉足较少，并且数据的收集和整理听起来较为专业化，让学生此部分内容有距离感的同时也可能造成反感和畏惧，在这样的一种心情下，学生很难进入学习状态，这就需要教师引导，有效的进行教学设计，把数据分析中较为专业化的名词转化为学生可以理解的语言，拉近学生与数据的距离。
如，在《数据的收集和整理（二）》教学设计中，在导入的环节，笔者进行了这样的设计，以下是导入的教学片断：师：孩子们，咱们是几年级几班？生：三（六）班。
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对“数据分析观念”的认识
我认为数据观念就是通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。
具体来说，数据观念包括三方面：
(1）数据的意识，能想到用数据来处理问题。
实际上用数据来进行推断是一种重要的思维方式
(2)数据分析，体会数据中是蕴含着信息的。
我们要经历收集数据、描述数据、分析数据的过程，即数据处理的过程，把信息提取出来。
(3)数据观念，根据背景来选择合适的方法。
通过自己平时的学习，我觉得把数据分析观念作为了这部分内容的核心概念原因有以下几点：
（一）数据是统计学习的一个重要内容，所以对数据的分析是统计的核心知识，这个数据分析观念，就是实际上数据分析观念，主要让学生能够体会到数据的作用，运用数据可以做什么，怎么来做，可能这是通俗一点来说，数据分析观念的一个基本的含义。
（二）在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。
例如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果呢？可能一年级的孩子没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说买苹果，因为我喜欢吃苹果，有的孩子会说买梨，因为我喜欢吃梨，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大
家在一起讨论，发现你喜欢吃苹果，我喜欢吃梨，这样一来，要使买的水果得到很多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，喜欢吃橘子的有多少，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。
这实际上就是培养学生的一种数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题，也就是我们不期望学生掌握多少种方法，但是他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。
（三）体会数据中蕴含着信息，对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。
例如：有两名选手，一名选手跳高一次比一次跳得好，成绩呈增长趋势；另一名选手他的成绩不是增长趋势，是波动的，有时候好，有时候坏，但这名选手的最高值非常高。
老师给学生提问了，如果你是教练员，会选择哪名选手参加比赛？其实这里就牵扯了一个背景，要根据背景来选择合适的方法。
我们知道在国际比赛中，跳远是以一次最好成绩记成绩的，六次比赛中，你有一次成绩最高，你就可能得冠军，在这种情况下我们就不再要求这名选手是不是很稳定，关键是根据背景来选择合适的方法。
数据分析观念成为这部分的的核心概念，在小学数学统计教学中就必须注重数据观念、数据意识、数据分析的渗透。