培养数据分析观念的教学策略
例谈数据分析观念的培养策略
龙源期刊网 例谈数据分析观念的培养策略作者：叶晓灵来源：《数学大世界·中旬刊》2019年第11期“统计与概率”这部分内容的评价形式单一，学生在大量的练习中只获得答题技巧，并未真正养成数据分析观念，掌握统计分析方法。
学生所谓的数据分析也仅限于图，并不能与自己的生活经验联系起来。
大部分的学生能初步体会统计图的特点和作用，初步学会统计图的绘制方法，但利用数据、图像来分析、判断、预测问题结果或趋势的能力比较薄弱，学生的数据分析仅仅停留在已有的图上，并不能结合已有的生活经验思考问题。
从《课程标准（2011年版）》中对数据分析观念的解释，已经点明了数据分析观念的三个重要要求：体会数据中蕴涵的信息；根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析，体验随机性。
数据分析观念的建立需要学生的亲身经历，学生只有经历阅读、内化、选择、交流、反思的过程，才能真正感受统计的魅力，才能变“被动”为“主动”，真正接纳统计。
一、尊重情境，让学生成为知识的构建者“创设情境”要“贴近学生生活”似乎是众人皆知的常识，而在我们的教学中，扪心自问，我们是怎样去创设贴近学生生活的情境呢？（姑且不谈不负责的老师）负责的老师是选择学生生活的某一情境入手，开始收集（编写）自己要的数据，进行导入。
但是，我们在编写想要的数据时，是否真正“走进”了学生的世界？很多学生的思维比较“敏锐”，要么别让他知道，一旦他知道数据的改动，他就会认为这是老师即将要教的知识，是数学的知识，与他的生活知识和经验是两码事。
基于这样的考虑，教师在创造性地使用教材，激活学生的相关知识基础及经验的同时，应该尊重真情境，让学生真正参与数据收集的过程，在选择与交流中就能明确自己研究问题的所需信息。
二、设计巧题，让数学分析观念生活化很多老师根据以往经验，会抓“折线统计图”的考点，通过大量的练习使学生掌握必备的知识技能，但是却从没想过这样的教学方式，容易让学生进入一个虚拟的生活情境，这样的数据分析是真正的数据分析吗？虽然对具体事情的推测没有标准的答案，但老师们是否关注了学生数据分析的合理性呢？大量虚拟的生活问题看似生活化，却不一定真正融入學生的生活。
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念数据分析能力在当今社会十分重要，无论是在职场还是日常生活中，我们都离不开数据的运用与分析。
因此，培养学生的数据分析观念是小学数学教师应该重视的一项工作。
本文将就小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念进行探讨。
一、创建良好学习氛围在培养学生的数据分析观念时，教师首先要营造一个积极的学习氛围。
通过引入相关的实例来吸引学生的兴趣，激发他们对数据的好奇心。
教师可以通过展示一些真实的数据情境，如超市销售额统计、天气预报数据等，让学生感受到数据与日常生活的密切联系，激发他们主动思考和提出问题的能力。
二、合理设计教学活动在教学活动中，教师可以通过有针对性的设计，培养学生的数据分析观念。
例如，在数学课堂上，可以设计一些有关数据统计的小组活动，让学生根据所给数据进行分析和归纳。
同时，引导学生思考问题的解决方法和策略，培养他们的逻辑思维能力和问题解决能力。
三、提供丰富的资源和材料为了更好地培养学生的数据分析观念，教师应提供丰富的资源和材料。
可以利用教材、课外读物、网络等多种渠道，收集与数据分析相关的案例和资料，让学生进行分析、解读和总结。
此外，教师还可以引导学生使用现代科技工具，如电子表格、统计软件等，对数据进行处理和分析，激发学生利用工具解决实际问题的能力。
四、关注学生思维的培养培养学生的数据分析观念，不仅仅是注重学生的计算能力，更应该关注他们的思维过程。
教师可以通过提问、讨论、解决问题等方式，引导学生思考数据背后的规律和意义。
鼓励学生提出自己的观点和解释，培养他们的逻辑思维、判断思维和推理能力。
五、注重实际应用和跨学科融合数据分析在实际应用中具有广泛的领域，教师可以将数据分析与其他学科进行融合，使学生在实际问题中运用数据分析的能力。
例如，将数据分析应用到社会科学、自然科学等领域，并通过课堂讨论、小组合作等方式，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用，并培养其跨学科的思维和能力。
用案例说明如何发展学生的数据分析观念
用案例说明如何发展学生的数据分析观念1.举例说明小学统计教学组织的主要策略现在的《课标》将“统计与概率”作为义务教育阶段数学课程的四个学习内容领域之一，受到了前所未有的重视。
《课标》在总体目标中指出：要使学生“经历运用数据描述信息、作出判断的过程，发展统计观念”，首次将“统计观念”作为义务教育阶段数学课程的重要目标之一，这样做的主要原因是什么？“统计与概率”内容的学习有什么教育价值？怎样培养学生的“统计观念”，怎样提高学生的统计与概率意识呢？在小学各学段安排了哪些关于“统计”的内容？教学的着力点是什么？今天我们一起来探讨统计的教学。
随着社会的不断发展，统计的思想方法将越来越重要。
统计所提供的“运用数据进行推断”的思考方法已经成为现代社会普遍适用并且是强有力的思维方式。
因此，义务教育阶段应当使学生熟悉统计的基本思想方法，从而使他们逐步形成统计观念，进而形成尊重事实、用数据说话的态度。
让学生了解随机现象，将有助于他们形成科学的世界观和方法论。
在学习统计与概率的过程中，将会涉及解决问题、计算、推理，以及整数、分数、比值等知识，这实际上是学习新知识的同时复习和运用过去的旧知识，发展学生解决问题的能力。
此外，统计这一领域的内容对学生来说是充满趣味和吸引力的。
动手收集与呈现数据是一个活动性很强并且充满挑战和乐趣的过程，这有助于培养学生对数学的积极情感体验。
统计的具体内容:第一学段：“数据统计活动初步”的主要内容包括：比较与分类（一上），象形统计图与简单统计表的认识（一上），结合身边的实例，经历简单的数据统计活动（一下），认识1格表示1个单位的条形统计图（二下），认识平均数（三）.第二学段：“简单数据统计过程”的主要内容包括：经历数据统计的过程（四上），1格代表多个单位的条形统计图（四上），简单的折线统计图（五下）扇形统计图（五下），统计图的选择（五下），认识中位数与众数（五下），经历数据统计的过程（六上），复式统计图（六上）。
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略作者：赵双双来源：《云南教育·小学教师》2021年第08期《義务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《课程标准》）将培养学生的“数据分析观念”列为十大核心概念之一，并且将数据分析观念解释为：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
”这样也就明晰了数据分析观念的两个核心特征：通过数据分析提取信息、通过数据分析体会随机。
数据分析观念主要是在“统计与概率”的内容进行培养，从《课程标准》中不难看出，数据分析观念绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让学生“亲近”数据，平时能有意识地从统计的角度思考有关问题，当遇到相关问题时能想到去收集和分析数据，这是培养学生数据分析观念的前提。
那么怎样在课堂教学中发展学生的数据分析观念呢？本文将着重从数据分析观念的两个核心特征进行叙述。
一、通过数据分析提取信息，是培养数据分析观念的重点（一）分类整理和描述数据，让学生学会识别有用信息我们知道，数据的来源有两种：一种是现成的数据，一种是需要自己收集的数据。
在小学阶段两种数据的来源都应该让孩子有所体验，特别是需要自己收集的数据。
但是自己收集的信息如果不加以整理，就会杂乱无章。
如，教学二年级的“统计表”时，教师统计了学校门口某段时间车辆经过的情况，并以动画的形式展示出来，让学生进行统计，最开始学生在记录的过程中，发现自己并不能完整地对这些车辆进行统计，于是他们想到了合作，每人统计一种车子，也就是把车子进行分类，小轿车、大卡车……然后进行统计整理。
随后展示他们不同的记录方法，学生的方法五花八门，有的学生用数的方法，有的学生用画图形的方法，有的同学用写字的方法……多样化的记录方法让学生很难发现一些有用的信息，于是教师让学生讨论怎样记录会比较清楚和方便，根据教师的引导，学生会体会到把车子进行分类然后用画“正”字的方法记录会比较清晰。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中“数据分析观念”是指孩子对数据进行搜集、整理、处理和解释的能力。
培养小学生的数据分析观念核心素养，既有利于提高孩子的数学素养，又为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。
本文将就如何在小学数学教学中培养孩子的数据分析观念核心素养进行探讨。
一、培养孩子的数据搜集和整理能力数据搜集和整理是数据分析的关键步骤，也是小学生应该具备的基本能力。
培养孩子的数据搜集和整理能力，可以通过以下方法进行：1. 利用现实情境进行数据的搜集和整理。
老师可以带领学生到操场上进行人数统计、体重身高测量等活动，然后让学生将数据整理成表格或图表的形式。
2. 利用图表和实例进行数据搜集和整理的模拟练习。
老师可以设计一些简单的数据图表，让学生根据图表中的数据进行整理和分析，培养孩子对数据的敏感度和整理能力。
3. 在班级进行小组活动，让孩子们合作进行数据搜集和整理。
通过小组合作的方式，可以培养孩子们的团队合作精神和数据整理能力。
数据处理和解释是数据分析的重要环节，是孩子们在数学学习中需要掌握的核心素养。
为了培养孩子的数据处理和解释能力，教师可以采取以下策略：1. 引导孩子利用数学知识进行数据处理。
教师可以设计一些简单的数据处理问题，让孩子们运用所学的数学知识进行计算和分析，提高他们的数据处理能力。
2. 提供丰富多样的数据解释情境。
在教学中，教师可以设计一些生活实例，让孩子们根据数据进行解释和分析，培养他们的数据解释能力。
3. 鼓励孩子进行数据解释的交流和讨论。
在课堂中，教师可以组织学生进行小组讨论，让孩子们分享自己的数据解释观点，培养他们的表达能力和逻辑思维能力。
通过以上策略的实施，可以有效提高孩子的数据处理和解释能力，培养他们的数据分析观念核心素养。
三、培养孩子的数据分析思维1. 注重培养孩子的观察和分析能力。
教师可以设计一些观察性实验或活动，让孩子们通过观察和分析整理出一些关键的数据，并加以解释和表达。
培养学生数据分析观念三策略
［摘要］数据分析观念是数学核心概念之一，也是数学课堂教学的重要目标。
教师可以从创设问题情境让学生经历搜集整理的过程，借助统计图表、实践应用等方面培养学生的数据分析观念，提升学生的数据分析能力。
［关键词］小学数学；课堂教学；数据分析观念［中图分类号］G623.5［文献标识码］A［文章编号］1007-9068（2020）11-0081-02数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中重点培养的数学素养之一。
在数学教学中，要想培养学生的数据分析观念，就要让学生置身于具体的情境之中，亲自经历数据的收集、整理等过程，再让学生从收集到的数据中提取有用的信息，掌握数据分析的基本方法。
具体来说，教师可以从以下三个方面展开教学。
一、创设问题情境，树立数据分析意识数据分析大都是为人们的生活服务的。
从生活问题入手，解决具体问题是培养学生数据分析观念的必由之路。
教师可以创设恰当的生活情境，让学生在具体的问题情境中经历数据的收集和分类整理等过程，以激发学生的兴趣，促使学生进行数学思考，在解决问题中感受数据在生活中的价值。
例如，在教学“数据的收集与整理”时，为了培养学生的数据分析意识，帮助学生养成主动搜集、整理数据的习惯，教师可以创设这样的情境：新学期开始了，学校准备给大家定制校服，有红、黄、蓝、白四种颜色，选择哪种颜色合适呢？教师的问题引起了学生的积极响应，有的学生选红色，有的学生选黄色，有的学生选蓝色，有的学生选白色。
教师追问：“你喜欢这种颜色，他喜欢那种颜色，到底要选什么颜色最合适呢？”在教师的追问下，学生明白了做校服首先必须统一颜色，并且选择多数人都喜欢的颜色，那样才能让大家接受。
这时候，新的问题又来了，怎样才能知道多数人喜欢的颜色呢？于是学生统计了喜欢红、黄、蓝、白的人数，然后填写在相应的表格里。
培养学生数据分析观念三策略广西南宁市上林县城西小学（530500）覃冬梅法。
然后继续提问学生任意几件商品的价格大概是多少，让学生学会用“≈”表示估算的结果，理解加法估算。
实施“四重”教学策略 促数据分析观念养成
F ocus on S $)*e#,s 学科专辑！ $培养学生数学学习意识”研究专辑面积的3.14倍。
为此，笔者特别提醒学生# "此题中圆的面积与正方形的面积存在着怎样的关系？”经过一番 点拨，学生发现此题正方形的面积正好是半径的平方， 刚好能求出圆的面积。
通过系列题型的训练，就容易 培养学生学会用联系的思想来判断、思考问题，理解 知识间的内在关联。
探究是思维的精髓，它能打破常规束缚，张开思 维之网。
在参与探究活动的全过程中，不仅拓展了学 生的认知，也发展了学生的综合能力，提升了学生的数学素养。
四、适度抽象，在自主应用中培养探究能力小学生具有强烈的好奇心，这一心理会激发他们 探究问题的热情，去寻求解决问题的方法。
探究式教 学的关键就是让学生对开放性的问题尝试解决。
教师 讲授必要的基础知识后，学生通过独立思考，或者是 小组讨论，在自主应用中寻求问题的答案。
例如，教学"利用抽象的+1,解决实际问题（工 程问题）”时，笔者先教学不管工作总量怎么变，只要 工作效率和工作总量的关系都没变，合作的工作时间 也就不会变。
在"联系生活，实际应用”环节，笔者设 计*判一判，说一说”的练习：种300棵树，如果由一 队单独种，需要8天；如果由二队单独种，需要10天。
现在两队合种，多少天能种完？列式正确的有（）。
C .300-卜(丄+丄）3D . 1"(二1 8 10i \E .1"!.丄+丄）F * 100"{8 1^/ 100+100 \(了+10" /此题旨在考查数量关系中的量、率的对应关系， 可用具体数量或分率来解决此类问题。
学生根据已有 认知经验，会把一个整体看成单位*1&，用分率解决 实际问题。
笔者引导比较选项B 与F 的区别，由于各队 单独完成的天数不变，因此当工作总量出现变化时， 两队每天完成的工作量也随之发生相应的变化（同时 乘或除以相同的数值），而他们的工作总量和工效之和 的关系却没变，即合作时间不会变化。
核心素养导向下数据意识的培养策略——以“折线统计图”一课为例
核心素养导向下数据意识的培养策略
——以“折线统计图”一课为例
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图1
这样的统计图，你想叫它什么？给它取
略加思考）曲曲折折统计图。
全班学生大笑。
一波五折统计图。
真有创意，大家学会了根据它的特点取名字。
但是名字太长了，能不能简洁一些？
曲折统计图。
五折统计图。
大家都省略了两个字，
真好！数学家给它取名“折线统计图”
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在感知体验中
自主建构◇宋绍华
片段一：激趣引入，巩固旧知
师：老师给大家带来一段《西游记》中的小视频。
（播放视频）金箍棒可大可小，可长可短。
今天老师就给大家变一变。
（出示1米长的金箍棒）谁来估一估，这根金箍棒大约有多长？
生：我觉得有1米长。
师：你的估计能力可真强。
它的长度就是1米。
（把金箍棒贴在黑板上，板书：1米）
师：老师继续变、变、变！（出示1厘米长的金箍棒）现在这根金箍棒大约有多长？
生：有1厘米长。
师：是的，它的长度就是1厘米，（把金箍棒贴在黑板上，板书：1厘米）厘米和米是我们学习过的长度单位，它们之间有什么关系？
生：1米＝100厘米。
[设计思考]课始，教师播放《西游记》视频片段，通过金箍棒的变化，复习已经学过的米和厘
——“。
小学数学教师培训课件：让孩子“亲近”数据——数据分析观念的培养
案例：如何预测
• 根据数据，两个同学一个不稳定，一个 发展趋势的不断向上。于是，选择不断 向上的同学作选手。
• 这是片面的结论。 ——目的是什么。
2020/5/28
案例：如何预测
• 2019年苹果产量可能会怎样？ 生1：可能会增加，每次都增加100。 生2：2019-2019，增加200；2019-2019，
2020全班同学的身高进行汇总。 （2）从汇总后的数据中发现信息。比如最高 （最大值）、最矮（最小值）、相差多少（极 差），大部分同学的身高是多少（众数）等。 在讨论过程中，括号中的有些名词并不需要出 现，但是希望学生体会数据所代表的意义。
2020/5/28
三、体会数据的随机性
2020/5/28
读图的建议
第二，对统计图的解释。包括统计 图的名字和图标，统计数据能否回答开 始提出的问题，能否解决其他问题，能 否进行预测，思考为什么数据会呈现这 种情况。
2020/5/28
案例：从下图中，你能获取哪些信息？一、五 年级学生的情况有什么不同？能尝试解释原因 吗？
一年级、五年级学生睡眠情况统计图
“数据分析观念”的首要方面是能有意 识地从统计的角度思考有关问题，当遇到 有关问题时能想到去收集数据和分析数据， 即发展学生的统计意识。
统计：了解、预测、推断。
2020/5/28
为什么要统计换牙
• 了解自己——咱们班换几颗牙 的最多？一般换几颗牙（资料 ，国外评价试题）？我换的牙 在咱们班的位置？……
数据的随机主要有两层涵义：一方面对于 同样的事情每次收集到的数据可能会是不同 的；另一方面只要有足够的数据就可能从中 发现规律。
两个案例：摸球、上学时间
2020/5/28
普通高中学生数据分析素养养成的策略研究
一、“数据分析”素养内涵之解读数据分析是指针对研究对象获得相关数据，运用统计方法对数据中的有用信息进行分析和推断，形成知识的过程。
主要包括：收集数据，整理数据，提取信息，构建模型对信息进行分析、推断，获得结论。
数据分析是大数据时代数学应用的主要方法，已经深入到现代社会生活和科学研究的各个方面。
在数据分析核心素养的形成过程中，学生能够提升数据处理的能力，增强基于数据表达现实问题的意识，养成通过数据思考问题的习惯，积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经验。
二、通过必修模块教学，激发培养学生的“数据分析”观念高中人教版必修三模块中的统计部分的一个核心就是数据分析。
不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的有效分析，需要收集尽可能多的数据。
在进行有效性预测时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。
如要选谁参加田径比赛，如果投票选举，那么就不符合统计观念，也就会不合理。
但如果做到事前要收集学生平时体育成绩，再通过数据分析，然后去选选手肯定是比较靠谱的。
在教学中要想办法激发学生的学习动机。
可以从以下两方面考虑：一是要选择合适的素材。
二是要让学生感受到数据分析的现实意义。
我们不但要让学生知道这些联系，还要培养学生有意识地从数据分析的角度思考有关问题，也就是遇到问题时能想到用统计的知识分析数据的能力。
案例1.直方图教学时引导培养学生数据分析能力如识图方面一方面通过直方图估计平均数——平均数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底面中点的横坐标之和;另一方面过直方图估计中位数——在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.三、通过“数据分析”，培养学生思维的灵活性高中阶段的学习要让学生有意识地、正确地运用统计知识研究对象获得相关数据，运用统计方法对数据中的有用信息进行分析和推断，以作出合理的判断。
目前要求的平均数、中位数、众数，它们都是刻画一组数据集中情况的统计量。
而方差、标准差则是反映一组数据波动情况的统计量。
小学高年级学生数据分析观念的培养现状及策略研究
小学高年级学生数据分析观念的培养现状及策略研究根据《课标2011》版指出：数据分析观念是指，了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面，对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面，只要有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析是统计的核心。
概括起来主要有三个方面：培养统计意识，能够选择合适的方法分析数据，体会随机性。
对于学生数据分析观念的培养，我觉得首先得让学生明确什么是数据，可惜教材一直没有明确定义，虽然史宁中等专家也谈到了对数据的理解，但我最喜欢的是一套美国的数学儿童读物中的说法：数据是信息的另一种表达方式，人们为了研究而收集数据。
非常朴实直白的语言，道出了数据的内涵以及收集数据的目的。
一、培养学生统计意识的教学策略选取有研究价值的数据，激发学生分析数据的积极性。
人们为了研究而收集数据，而数据的研究价值将直接影响学生对于数据分析的主观能动性。
人教版教材的三个例题，统计同学们喜爱的活动，北京的天气还有收集矿泉水瓶这些事件与孩子们的生活有多大关联，为什么要收集这些数据？分析数据之后又会对他们的生活产生什么影响？显然，这些内容对于学生而言缺乏足够的研究价值，学生更多的只是为了完成任务而统计分析。
不可否认，数学书的选材要兼顾全国的学生，会受到很多局限，但在具体教学时，我们可以选取一些学生感兴趣的内容。
关于研究内容的选取，我认为应该遵循以下两个原则：第一，选取学生熟悉的感兴趣的内容。
第二，通过分析能够直接影响学生生活的数据。
再来对比一下名师的课堂实例，吴正宪老师《折线统计图》一课中，通过对三位同学投篮成绩的统计分析，决定选择谁代表班级参加比赛，这样的事情在班上经常遇到，学生自然会情绪高涨。
开课时，同学们众说纷纭十分纠结；数据分析之后，统计图呈现出各位同学投篮成绩的特征，学生依据数据分析结果再结合实际情况做出了各种有理有据的决策。
北师大版八年级数学上册第六章数据的分析单元优秀教学案例
一、案例背景
北师大版八年级数学上册第六章数据的分析单元优秀教学案例，以“数据的收集、整理与描述”为主题，旨在让学生掌握数据处理的基本方法，培养学生的数据分析能力。本章内容涉及数据的收集、整理、图表绘制、统计量计算等方面，对于提高学生的数学素养具有重要意义。
3. 教师对学生的数据处理过程与结果进行评价，给予及时的反馈与指导。
4. 结合学生的个体差异，采用多元化的评价方式，全面、客观地评价学生的数据分析能力。
在教学过程中，教师应灵活运用教学策略，关注学生的个体差异，创设生动、有趣的教学情境。同时，注重问题导向、小组合作等教学方法，培养学生的数据分析能力。此外，教师还需引导学生进行反思与评价，提高学生的自我认知能力，为学生的全面发展奠定基础。
2. 引导学生分工合作，培养学生的团队协作能力。
3. 通过小组交流、分享，促进学生间的思维碰撞，提高学生的创新能力。
4. 关注小组内不同学生的学习需求，提供有针对性的指导与帮助。
（四）反思与评价
1. 引导学生对数据处理过程进行反思，总结经验与教训，提高解题能力。
2. 鼓励学生自我评价，发现自己的优势与不足，制定改进措施。
五、案例亮点
本节课作为北师大版八年级数学上册第六章数据的分析单元优秀教学案例，具有以下五个亮点：
1. 贴近生活：以校园运动会为背景，将数据处理知识与学生的生活实际相结合，使学生能够直观地感受到数据分析在生活中的重要性。这种情境创设不仅激发了学生的学习兴趣，还提高了学生的参与度，使学生在解决实际问题的过程中，轻松掌握数据处理的方法。
1. 培养学生对数据的敏感性，提高学生从生活中发现数学问题的意识。
2. 培养学生勇于尝试、坚持不懈的精神，面对数据处理难题时不轻言放弃。
浅谈在小学数学教学中培养学生数据分析观念
浅谈在小学数学教学中培养学生数据分析观念摘要：在小学数学教学中，渗透培养学生的数据分析观念，帮助学生更好更快地解决生活中的实际问题，实现培养学生数据分析观念的目标。
关键词：数据分析；小学数学；统计与概率在小学数学课程教学中,我们应重点培养学生的数感、空间意识、集合观念、推理和数据分析能力。
其中数据分析更是统计的核心内容,数据分析思想更是必备的解决问题的基本素养。
所以小学数学教育中就要求教师必须注重启蒙和培育学生的数据分析观念,将数据分析思想贯穿整个小学数学教学工作。
一、数据分析观念培养的重要意义针对学生数据分析观念的培养，教师应该做的绝不仅仅是传授其知识，更要引导学生逐步学会数学分析与统计，遇事能自主收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、提取信息，通过一系列分析作出判断，实现解决问题的目的，从而进一步培养学生的数据分析观念，提升学生的核心素养。
对学生的创新精神以及实践精神的培养是教育教学的宗旨。
那么学生数据分析观念的培养就是实现小学数学教学目标的需要,体现了素质教育的宗旨。
数据分析观念的提升,可以帮助学生提高自身综合能力，有利于促进学生成长。
在小学日常教学中融入统计分析思想,逐步培养学生的数据分析观念有利于提高学生数学学习的质量和效率，沟通学习与生活,可以进一步激发学生对数学的兴趣,提高学生成绩。
二、小学数学教学中，如何培养学生的数据分析观念（一）创设情境，激发学生数据收集意识数学来源于生活，生活中处处体现着数学。
我们在日常学习生活中接触大量数据,作为教师，我们应该向学生阐明观察、收集、分析数据的意义及重要性,使学生明白,学会收集、整理分析数据对于自身成绩的提高,解决统计学问题有着巨大的帮助,能够更好地帮助我们解决生活中遇见的问题。
数学分析的整个过程涵盖：收集数据、整理数据、描述数据和分析数据。
教师可以通过设计调查、观察、测量、记录、比较、反思、推理等多种活动，帮助学生感受数据收集和整理数据的好处。
小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念
小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念摘要：数据分析观念对学生的数学学习具有重要的意义。
本文阐述了数据分析观念的内涵及其重要性，提出了小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略，主要包括创设问题情境，激发学生数据分析的兴趣；立足于生活实际，指导学生参与数据搜集活动；注重学生主体地位，引领学生进行数据分析与思考。
关键词：小学数学；数学教学；数据分析观念；策略引言小学阶段的数学是培养学生数学思维以及抽象逻辑思维能力的重要教学活动，也是培养学生数据分析观念的重要科目。
数据分析观念对于小学生的成长具有重要的价值和意义，然而当前小学生的数据分析观念的培养现状不容乐观。
因此，务必要在小学数学教学中，积极探索如何培养学生数据分析观念的措施。
1.数据分析观念的内涵及重要性数据分析观念是2011年版的《义务教育数学课程标准》所提出的一个新概念，被认为是小学生重要的数学核心素养之一[1]。
观念是指一种思维方式，代表人们的对某件事情的看法和观点。
数据分析观念主要是指学生在学习过程中树立的有关数据的认识与看法，代表学生对统计与概率的思维方式。
课程标准中将数据分析观念定义为为了解决实际问题需要进行调查，收集一些数据，并对这些数据进行分析和判断，以此体会数据中所涉及的关键信息。
同时，了解同种类型的数据需要有多种多样的分析法，且需要根据现实问题的实际情况来选择分析方法。
此外，通过对数据的分析来体验随机性，感悟不同的数据且发现数据间的规律[2]。
因此，可以将数据分析观念简单地理解为学生在数学学习过程中形成的有关数据概念的理解，且具有一定的数据搜集与分析的能力，能够正确认识统计与概率的观念。
数据分析观念的培养对于学生来说具有重要的意义。
第一，有利于学生形成正确的数据意识和观念。
在大数据时代的影响下，学生的数据分析观念的培养可以帮助学生从海量的数据中找到有用的信息。
同时在教师的引导下，学生能够通过学习统计与概率，具备有一定的数据意识，有助于学生对数据进行分析。
统计教学中培养学生数据分析能力的策略
［摘要］统计是小学数学教学的重要内容，而数据分析是统计的核心。
数学课堂中，统计教学的目的是让学生通过对数据的收集、整理、分析去解决问题，深化学生对统计知识的理解，提升学生解决问题的能力。
［关键词］统计教学；培养；数据分析能力；策略［中图分类号］G623.5［文献标识码］A［文章编号］1007-9068（2020）18-0020-02数学源于生活，用于生活，高于生活。
数学教学中，教师应根据具体的教学内容和学生的实际情况，引导学生在生活中开展数据调研。
这样的数据调研以学生的需求为出发点，让学生感受到数据背后的数学信息，并深度挖掘信息中有价值的数据，通过数据对比、分析寻找其中蕴含的数学规律，促使学生形成数据分析观念，培养学生的数据分析能力。
一、经历数据收集过程，形成数据分析观念数据分析观念作为新课标提出的十大核心概念之一，充分体现了其的重要地位。
因此，在统计教学中，教师应根据具体的教学内容和学生的认知规律，引导学生经历数据收集的过程，使学生形成数据分析观念。
1.数据收集整理方法在统计教学中，教师要因材施教，充分考虑学生的具体情况，教给学生数据收集整理的方法，引导学生进行数据统计活动，促使学生形成数据分析观念。
数据统计活动，一般包括数据采集、数据梳理、数据描述、数据分析、判断数据等步骤。
例如，教学《数据的收集和整理》一课时，旨在使学生初步掌握将原始数据进行分类和整理的方法，经历学习与探究活动的全过程。
由于教材中呈现的素材较少，在进行数据统计过程中，学生通常会采取最简单的统计方法——“数一数”。
这种统计方法只适用于较少的数据源，而无法进行全年级、全校、全市等大范围内的统计。
因此，让学生学会采集、梳理数据的方法是教师本课教学的重点。
课堂上，教师引导学生选择逐个统计或分组统计的方法，然后让学生根据个人喜好给自己分管数据整理的项目做标注，可使用△、○、√等符号。
这样可有效避免学生统计数据时出现混淆的情况，缩短数据整理的时间，提高统计的效率。
小学科学培养数据意识的方法策略
小学科学培养数据意识的方法策略《义务教育小学科学课程标准（2017年版）》要求：通过小学科学课程教学，使学生体验科学探究的过程，初步了解与小学生认知水平相适应的一些基本的科学知识，养成提问的习惯，初步学习观察、调查、比较、分类、分析资料、得出结论等方法。
科学实验是科学教学活动中必不可少的探究方式。
小学科学实验中，非常注重通过观察、测量、统计等方式获得实验数据，而数据是实验、测量、观察、调查结果的呈现，蕴含着研究对象的内在规律，是对事物、现象进行定性、定量分析的基础。
因此，在小学科学课堂教学活动中，教师要注重培养学生的数据意识，引导学生重视每一个实验数据，养成尊重实验数据的好习惯，并引导学生对实验数据进行有效地分析，形成新的科学认识，有效地提升科学素养。
当然，教师要循序渐进地培养学生的数据意识，从而有效地培养学生的科学素养。
一、培养学生重视实验数据的意识科学需要用事实说话，用数据说话。
然而，小学生由于年龄的特点，他们的是非判断能力较弱，意志力和立场不够坚定，往往会受周围条件的影响。
当看到自己的实验数据与他人不一样时，往往会认为自己的数据有可能错了，临时更改；当实验失败时，认为实验数据不准确，随意修改实验数据；当缺少实验结构材料时，随口乱编数据等。
例如在研究“摆的快慢与什么有关”的问题时，有个别研究“摆的快慢和摆锤有关”以及“摆的快慢和摆角有关”的小组，为了让不同控制变量的实验数据不同，人为修改数据，使实验数据和自己小组的假设相符。
对此，我及时对他们进行指导，引导他们尊重事实，真实记录，保证数据的有效性。
另一个小组的研究就非常有价值，他们研究的是摆锤对“摆”摆动次数的影响。
学生发现，无论是用1个钩码，还是用2个钩码做摆锤，10次实验得出的摆动次数均为7次。
在全班交流时，我重点介绍并表扬了这一组，让全班学生意识到真实记录实验数据的重要性。
因此，在小学科学课中要重视引导学生准确客观地描述观察到的现象，准确记录每一个实验数据，不随意修改实验数据，乱编数据，引导学生建立每一个数据都很重要的意识，培养数据就是最有力的证据意识。
基于数据分析能力培养的高中数学教学策略
㊀㊀㊀㊀㊀基于数据分析能力培养的高中数学教学策略基于数据分析能力培养的高中数学教学策略Һ马华民㊀（甘肃省兰州市外国语高级中学，甘肃㊀兰州㊀７３００３０）㊀㊀ʌ摘要ɔ在新课改不断深入的背景下，教师应提升学生的数学核心素养，确保教学内容的有效传授．当前，高中数学教学侧重传授概念和技能，以应试成绩为主要目标，忽略了数据分析在信息时代的关键作用．文章主要分析了高中数学教学现存的问题，揭示了其中存在的数据分析教学的不足之处，并提出一系列策略和方法，以有效培养学生的数据分析能力．这些策略将为学生提供应对当今复杂问题的能力，同时增强他们的数学核心素养，为未来的学习和工作奠定坚实的基础．ʌ关键词ɔ数据分析能力；高中数学；教学对策高中阶段，学生若具备良好的数据分析能力，可有效提高读题时提取关键信息的效率，促进思维能力的进一步发展，减少数据运算时的失误．数学本身是一门与数据紧密相连的课程．随着信息时代的来临，数学的应用范围不断扩大，传统的教育模式需要适当调整才能适应现代社会的需求．数据已经不再仅仅是统计学或科学领域的工具，而是贯穿各行各业的核心资源，因此，培养学生的数据分析能力至关重要．一㊁高中数学教学现存的问题（一）教学方式单一以前，我国的教育以应试教育为主，分数成了师生共同追求的目标．在高中数学课堂中融入数据分析教育，是为了在一定程度上突破陈旧教学方式带来的弊端，使学生积极主动地参与课堂，将学习目标转移到应用上来．然而，现今仍有许多学校过分强调分数，忽视数据分析能力的重要性，使得高中数学教学方式单一㊁固化，整个课堂上教师充满热情，而学生感到无趣和乏味．随着学期的推移，学生开始对数学感到厌倦，甚至回避它，失去了学习的动力和活力．因此，教师需要反思自己的教学理念，并在教学方式上适当做出改变，以更好地实现高效教学．（二）重理论轻应用在传统的高中数学教学中，教学更加侧重传授数学理论和概念，忽略了数学在实际生活中的应用，课程内容通常强调数学的抽象概念㊁原理和定理，教师需要花更多时间讲解如何推导数学公式和证明数学原理，而关于实际应用领域的数学知识和技能涉及较少，学生也没有机会了解数学在科学㊁工程㊁医学㊁经济学和社会科学等领域的实际运用．此外，课堂内容通常偏向抽象的数学问题，如代数和几何，这使得学生难以将所学的数学知识与实际问题联系起来．由于缺少解决实际问题的机会，学生难以看到数学与他们的日常生活和未来职业的联系．二㊁培养数据分析能力的重要性首先，数据分析能力有助于提高学生的思维能力㊁观察能力以及数据整理能力，这对于数学学习来说至关重要．因此，新时代的数学教育需要采用新的教学方法，数学教师应该充分重视并着力培养学生的数据分析技能．只有具备了数据分析能力，学生才能够自主解决统计学和概率论方面的问题．其次，数据分析能力的培养可以帮助学生更深入地理解数学概念和原理．通过对实际数据的处理和分析，学生可以将抽象的数学概念与实际情境相结合，从而更好地理解数学的应用价值．这种联系有助于提高学生的思维能力，使他们将数学知识应用到各种实际问题中，并做出合理的决策．此外，数据分析能力还有助于培养学生的观察和推理能力．学生需要观察数据集中的模式㊁趋势和异常，并通过推理和逻辑推断来解释这些观察结果．这种能力不仅在数学学习中有用，在解决现实生活中的问题时也能发挥重要作用．最重要的是，通过学习数据分析，学生能够掌握整理和处理数据的技能，这对于数学学习至关重要，因为数学中经常涉及大量数据的整理和分析．通过培养这种能力，学生能够更自信地处理复杂的数学问题，并更好地应对数学考试和其他挑战．㊀㊀㊀㊀㊀综上所述，数据分析能力作为数学核心素养的一部分，对学生的数学学习和思维能力发展起着关键性作用．数学教育需要紧跟时代的步伐，注重培养学生的数据分析技能，以确保他们能够成功地应对未来的挑战，并在数学领域取得成功．三、在高中数学课堂上培养学生数据分析能力的策略（一）巩固基础知识，提升数据观察能力在数学教学中，教师应该深入讲解基础知识点以及知识点之间的相互联系和规律，包括详细解释基础知识点㊁运算原理㊁运算方法以及运算规则，以提高学生对其的理解．这将使学生在面对一组数据时能够迅速关联到相应的数学知识点，并能够巧妙地调整数据，使其符合数学规律．同时，学生应该清楚地知道如何应用这些知识，以及需要按照哪些步骤进行运算，从而在心中形成对数据的清晰认知．例如，在进行 数列 相关内容的讲解时，教师向学生提出了一个问题： 数列在日常生活中有何应用？ 这个问题激发了学生对数列的兴趣，并引导他们思考数学在实际生活中的作用．接下来，教师巩固了数列的基本概念，如等差数列和等比数列，并提供了一些具体例子，让学生分析并判断这些数列的类型．例如，教师可展示一个生活中的例子，描述了每月存入银行的储蓄金额，以及每月的储蓄金额是如何构成一个等差数列或等比数列的．通过这个例子，学生能更好地理解数列的基本概念．然后，教师要求学生仔细观察一系列数字，但并不告诉他们这是什么类型的数列．同时，教师鼓励学生寻找数字之间的规律，并提出自己的猜测．如教师展示一组数字，要求学生观察并猜测接下来的数字是多少，然后引导他们发现这是一个等差数列或等比数列，并解释为什么是这种类型的数列．这一步骤旨在锻炼学生的观察和推理能力．接下来，教师引入一个实际问题，其中包含一个数列，如涉及财务规划的问题，要求学生独立思考并提出解决方案，确定数列类型，再使用适当的公式或方法解决问题．最后，学生汇报他们的解决方案，并与全班同学分享他们的思考过程．这在培养学生数据分析和解决问题能力的同时，能帮助他们应对实际生活问题的挑战．课堂最后，教师对今天的教学内容进行总结，强调观察力的重要性，并鼓励学生在日常生活中寻找更多数列的应用示例，继续提升他们的数据分析技能．通过这个案例，教师帮助学生建立了坚实的数列知识基础，培养了他们的观察力和数据分析能力，使他们能够更自信地应对复杂的数学问题和生活问题，有效培养了学生的数据分析能力，使他们成为未来的问题解决者．（二）实践探究，提升数据收集能力对学生数据收集能力的培养需要一种灵活而多元化的教学方法．传统的理论教学在构建理解基础方面发挥着重要作用，但要想真正提高学生的数据收集能力，教师需要进一步将理论知识转化为实际技能，这就要求教师在课堂教学中融入实践教学元素，引导学生亲身体验数据的收集㊁整理和分析过程．以 统计 教学为例，教师可以引领学生进行实际的数据收集和统计分析．在正式上课前，教师确定本次课程讨论的主题是：学校食堂中哪种午餐最受欢迎？这个问题将成为本节课教学的实际案例．首先，学生被分成不同小组，各小组分别讨论并选择他们想要参与的项目，也就是他们希望通过数据分析解决的问题．接着，学生小组制订详细的数据收集计划，包括采样方法㊁问题设计和数据收集方式．学生需要考虑如何确保数据的可信度和代表性，这是一个重要的环节，可帮助他们理解数据收集的方法论．随后，学生开始执行他们的数据收集计划．学生在课堂内进行了一次短期的问卷调查，向同学们询问午餐偏好．这个过程需要学生具备良好的沟通能力和调查技巧，以确保能够获得准确的数据．数据收集结束后，学生要将数据整理在表格中，以确保数据的准确性和完整性．随后，教师要求学生利用现有的数据进行简单的数据分析，包括计算各种午餐种类的百分比和绘制柱状图，然后每个小组分享他们的数据分析结果，并回答了项目研究的问题．最后，学生对这节课所学内容进行了反思和总结，包括在数据收集和分析过程中遇到的挑战和问题，这能帮助学生更深入地理解数据收集和分析过程，为未来的学习和发展打下基础．基于 统计 相关知识的实践项目不仅提高了学生的数据收集能力，还激发了他们对统计的学习兴趣，将统计学变得更加实用和有趣，为学生提供了宝贵的数据分析经验．通过这个教学案例，学生在这节课内完成了从问题提出到数据收集和分析的全过程，培养了实际问题解决能力和统计思维．这种具有实践性的教学方法有助于学生将理论知识应用到实际问题中，从而提高数据分析能力．㊀㊀㊀㊀㊀（三）利用现代技术，提升数据理解能力高中数学知识往往具有较高的抽象性，为了确保教学的有效性，教师必须将这些抽象的概念和定理嵌入实际情境中．对于高中生而言，当他们将数学的抽象概念和定理应用到信息技术或生活实际中时，会显著加深他们对数学知识的理解．同时，这种实践有助于培养和锻炼学生的数据分析能力，因为他们需要运用数学原理解决真实世界中的问题，将理论知识转化为实际应用，从而更好地理解和掌握数学知识．以 频数分布直方图 相关内容为例，为了帮助学生实现更加理想的数据分析状态，教师可以有针对性地将常用的统计软件融入课程．首先，教师可以引导学生了解不同统计软件的特点和用途．常见的统计软件（如ＳＰＳＳ㊁Ｅｘｃｅｌ等）具有各自的优点，学生需要了解应该选择哪种软件来完成特定的数据分析任务，这将培养学生的数据核心素养，使他们能够根据需求灵活选择工具．其次，教师可以先提供实际的数据集，如一组学生的考试成绩数据，再要求学生使用统计软件进行数据整理㊁描述性统计分析和可视化呈现．通过亲自操作，学生将学会如何导入数据㊁计算均值和方差等统计指标，以及绘制频数分布直方图．这个过程将强化学生的实际技能，促使他们将理论知识应用到实际问题中．接着，教师可以提供一系列与课程内容相关的问题，要求学生使用统计软件进行解答．这些问题可以涵盖课程中的不同概念和技能，如如何识别数据的分布形态㊁如何解释直方图㊁如何比较不同数据集的统计特征等．学生可通过解决这些问题来巩固所学的知识，并提高数据分析能力．最后，教师可以鼓励学生在课后继续探索和应用统计软件，如自行收集数据并进行分析．这将激发学生的学习热情，促使他们深入研究数据分析知识，并将所学知识应用到更广泛的实际问题解决中．（四）情境创设，激发探究热情数据只有在特定情境中才能充分体现其价值．在恰当的数据情境下，寻找并提取有价值的信息被视为提高高中生数据分析能力的基础．这强调数据分析不仅仅是对数字和统计数据的简单处理，更是将数据置于适当情境中，以便更深入地理解和应用它们．因此，培养学生的数据分析技能必然包括将数据与相关情境相结合的能力，使他们能够在实际问题中更有效地运用数学知识和数据处理技巧．这种能力的提升将有助于学生更好地应对复杂的现实挑战，并在日常生活中做出更明智的决策．以 用样本估计总体 一课为例，教师可以创设巧妙的问题情境来帮助学生更深入地理解相关知识点，同时激发他们对数据探究的兴趣和渴望．具体来说，教师可以设计以下情境：在一个虚构的城市中，市政府计划进行一项大规模的城市改造项目，目标是提升城市的绿化水平．为了了解市区的树木数量，市政府决定进行抽样调查．在这个情境中，学生被要求扮演市政府的数据分析团队成员．首先，教师可以向学生提出以下问题：市区内有数万棵树，但我们不可能一棵一棵地数，那该如何估算总数呢？由此，学生开始思考如何使用样本来估计总体，从而进入 用样本估计总体 的主题．接下来，教师可以向学生提供一些具体的采样方法，如随机采样和系统采样，并让学生讨论这些方法的优缺点，这将有助于学生理解在实际应用中如何选择适当的采样方法．然后，教师可以提供一个虚构的样本数据集，包含了一部分市区的树木数量，让学生使用这个样本数据集估算总体的树木数量，并计算出估计的标准误差．这一步将帮助学生将理论知识转化为实际操作，加深他们对 用样本估计总体 的理解．最后，学生需要根据他们的估计结果给市政府提建议，这个过程将锻炼学生的数据分析和决策能力，并激发他们对数据探究的兴趣．结㊀语综上所述，在当今的数字化世界中，数据已经成为决策制订和问题解决的关键要素．在当前的大数据社会环境中，高中生需要具备强大的数据分析能力，这是未来竞争中应必备的能力．为了培养学生的数据分析能力，教师需要将焦点放在实践教学上，让学生在真实的情境中进行数据分析的训练和发展，积极培育学生的数据分析意识，提升学生的数据分析能力，确保其能够成长为适应现代社会发展的全面型人才．ʌ参考文献ɔ［１］张建祥．高中数学教学中数据分析能力教学措施［Ｊ］．数学大世界（中旬），２０２１（２）：９０．［２］文贵双．在高中数学教学中如何培养学生的数据分析能力［Ｊ］．语数外学习（高中版中旬），２０２１（１）：５５．［３］蔡晓茹．基于数据分析能力培养的高中数学教学策略探讨：以 概率与统计 教学为例［Ｊ］．数学教学通讯，２０２０（２１）：５３－５４．。
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单元具体内容介绍
单元具体内容介绍
目标：结合数据分组整理的统计 表，选择统计图直观、有效地描 述数据，获取信息。
问题1：解决怎样整理数据——“分段”。 交流整理数据的方法（画“正”字，不同符号表示）
问题2：体会分段整理数据的作用；会填写统计表。
积累整理数据的经验：最高、最低 反思：怎样分段？
课标·教材·学情解读
教材版本：北师大版 年级：六年级 学科：数 学 教师：龚 能
思考： 1、学习统计与概率的意义 适应数据时代 培养运用数据推断思考方式 数学思考、解决问题的发展
思考： 2、统计与概率的核心词：
数据 收集和分析数据 科学与技术
数据分析观念：
了解在现实中有许多问题应先做调查研究，手机数据，通过 分析作出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可 以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通 过数据分析体现随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数 据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。 数据分析是统计的核心。
学习尽可能融于解决实际问题的活动中。
学生在经历收集、整 理数据后，以图表简 单直观形式、读扇形统计图，了解特点 与作用，从中获取有用信息。
问题1：结合统计表中具体的摄入量说明
百分数的含义。 引导学生说明100%的意思以及其它百分数与100%的关系。 问题2：借助对百分数意义的理解，读出 扇形统计图所表达的意思——直接看到的信息。 问题3：让学生经过简单推理能得到的信息。
4、在解决问题时进行了整体思考的学生在全体学生中占了优势。比如，大多数的 人不仅能够超越题目给出的信息提出更为一般的问题，而且开始进行较为整体的 思考，从而比较系统地提出发展性问题。
数 据 处 理
思 维 框 架
理解问题情境 从不同角度整理分析数据 掌握数据分析的基本方法.
扇形统计图
内 容 框 架
图形表示
通过所占面积比多少 从百分数获得部分与整体之间的关系（直观表示）
单元具体内容介绍
单元具体内容介绍
目标：了解三种统计图的不同 特点，获取有效信息；根据需 要选择适当的统计图，直观、有 效地表示数据。
用三种统计图从不同角度来描述数据。 问题1：先交流从统计图中直接看到的和 经过简单推理得到的信息，再回答问题。
本册教材亮点
发展学生的数据分析观念，是统计学习的核心目标之一。学 生数据分析观念的形成是建立在收集、整理、分析数据的过程中。 因此，教科书注重结合实际问题，使学生在数据处理的过程中， 探索如何选择合适的统计图描述数据，分析并表示数据的特征。
3.单元具体内容介绍
统计教学最有效的途径是让他们真正投入到数据统计的过程中，将统计知识和方法的
培养数据分析观念的教学策略：
2、鼓励学生有效地从数据中提取信息，体会数据蕴涵着 信息。 （1）、鼓励学生用多种手段整理和描述数据； （2）、鼓励学生分析数据，从中获取信息； （从统计图中获取信息，运用统计量来分析数据）
培养数据分析观念的教学策略：
3、体会数据的随机性 （1）、验证； （2）、体会随机； （3）、推断； （4）、运用频率估计概率； （5）、体会频率与概率的关系。
统计图的选择
分组整理数据（身高的情况、身高的变化）
单元整体介绍 1.内容间的前后联系
2.单元课时安排
内容
扇形统计图 统计图的选择
建议课时数 2
身高情况
身高变化 练习四 本单元建议学习课时数为7课时。
3 2
3.单元整体介绍
问题探究：教材在统计单元增加“身高的情况”“身高的变化” 两节课的价值是什么？
统计与概率 第五单元
数据处理
数学课程标准中的具体要求：
1、认识扇形统计图； 2、根据具体情境选择统计图进行表示；
3、数据的分组，初步体会数据的分布。
学情整体分析：
2-6年级学生数据分析观念发展阶段的整体刻画：
1、自我特征阶段：依靠主观经验来解决问题的学生在全体学生中占了优势，他们 或者自我做出决定，或者没有能力进入问题解决中。 2、过度阶段：依靠主观经验解决问题的学生不再占优势，开始出现了一些学生尝 试对问题进行局部思考。 3、局部思考阶段：在解决问题时进行了局部思考的学生在全体学生中占了优势。 比如他们能关注局部数据，根据数据做出部分合理的决定。
问题3：进行预测，已达到对所要研究问题 的了解。
单元具体内容介绍
目标：引导学生经历分析数据的过程， 进行比较使学生产生对数据的亲近感。
问题1：通过“可以怎样比较”的讨论引导 学生按把身高数据分段的方法进行比较。
问题2：分段的方法。
单元具体内容介绍
培养数据分析观念的教学策略：
1、首要是发展学生的统计意识 （1）、设计问题情境使学生体会需要收集数据； （2）、分析数据能帮助人们做什么； （3）、收集和积累统计应用的例子； （4）、开展一些实践活动。
问题3：选择统计图表示学生身高。
问题4：经历对数据进行解释的过程。
单元具体内容介绍
单元具体内容介绍
目标：经历对两组身高数据的 整理和描述过程，分析两组数 据的不同特征，体会分组整理数据的作用。
问题1：选择统计图，描述两组数据，进一 步体会复式统计图的特点。
问题2：从数据的整体变化，如最大、最小以 及变化情况等角度分析数据，解释数据。