大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述

作者：谭静仪

来源：《电子技术与软件工程》2018年第11期

摘要随着信息化的到来，我们逐渐进入到了大数据、互联网的时代。大数据环境可以让人们更简单、快捷，也更准确地获得自己想要的信息。大数据与互联网技术、云计算等都有着非常密切的关系。目前，由于各种原因，自然环境受到严重破坏，我们可以通过大量的数据分析，进行更准确地判断，并及时采取有效的措施，对环境进行保护。本文通过对大数据在环境保护领域的应用的探讨，为更有效的治理环境提出了建设性建议。

[关键词]大数据环境保护大数据应用

在科学和经济高速发展的今天，环境问题成了我国面临的一大难题，环境治理工作如果单靠政府的努力是不行的，还需要各行各业的团结协作，同时，科学可靠的数据采集和处理也是非常重要的。在大数据环境下，政府以及各个相关部门可以依靠准确有力的数据，对环境进行更好的保护管理，也可以让人民通过数据，了解到当下环境情况，提升对环境的保护意识。

1 大数据的概念

大数据是通过互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等，对数据进行统计、整合以及分析，大数据的价值主要体现在各种技术协同作用中。为了加强数据管理，数据库系统通常建立在文件系统上，借助于索引，为外界提供高效的数据查找和其他相关功能。最后，利用数据分析技术从数据库中的大数据中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速发展，环保部门已经开展了多处环境质量监测、环境调查和污染源管理等工作，收集了大量的专业数据，通过对这些精准有效的数据的分析，政府及相关部门可以对症下药。比如，通过对污染源大数据的分析调查，可以预判出主要的污染源，政府及相关部门也可及时采取措施，解决污染源，保护环境。

2 大数据的实际应用

（1）首先利用互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等，对数据进行统计、整合以及分析是非常重要的。其次，只有进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露水平，才有利于实现大数据应用的创新。将数据分析结果完整地显示在公众中，这样，不仅可以增强公众对环境的保护意识，让更多的人了解都当下生态环境面临的问题，都积极参与到对环境的自觉保护中。其次，环境管理单位和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心，间接地使公众成为工作的有力监督者，更好地帮助环保部门加强治理一些非法排污企业。另外，公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献，进一步丰富了环境数据，更有利于相关部门对数据的分析应用。

（2）我们还可以大量采用气象资料的数据，进行空气质量的自动监测，并通过对污染源的自动监测获得的数据进行相关性分析，达到空气质量预警和预报的目的。通过对环境大数据的整理分析，相关部门可以对如何构建和谐美好的生态环境进行探索规划，为中国的发展提出建设性建议。在我们利用大数据技术进行空气质量预警预报时，还有利于警示现代人对环境保护的重要性，进一步普及环保知识，为人类的长期生存以及生态化建起到一定作用，使全社会的力量集中在环境保护上，促进重大社会问题的治理，促进人类社会和谐发展。

（3）相关部门可以通过环境大数据的采集和整理，再结合各种环境指标的讯息和污染源排放数据进行有效的分析。通过科学准确地分析，可以合理客观的对污染源的范围、污染源的分布、主要污染源以及污染源对周围环境所能造成的各种影响进行预判。从而使政府及相关部门更有针对性的对环境问题采取保护措施及有效管理。相关部门应该实时监测环境的变化数据，随时进行更新与公布，并及时做出分析及采取行动。大数据技术是重要的采集分析工具，它可以使人们更客观、准确、直接的了解世界，并对未来做出相对合理的预判，及时采取更有效可行的保护防范措施，也为未来的环境问题拟写出合理可行的治理方案。环境大数据在环境保护方面的应用能有效地提高在中国的环境保护水平，生态建设水平，才能为综合国力的提高做出有力的支持。

3 环境大数据的作用

对于政府及相关部门来说，大数据不仅可以帮助他们更快捷全面地掌握数据信息，为制定环境政策提供更科学、更准确地数据导向。还可以对环境问题进行实时监测，及时做出治理措施。所以，各部门应该加强互联网的互通，紧密合作，将大数据公开发布，提高各部门的工作效率。通过大数据在各个环节、生产设施和环境设施中提供实时的能源消耗和污染排放的调查，可以帮助相关企业降低生产成本，并加强污染控制，提高企业的社会责任。对于广大公众来说，大数据可以帮助公众准确地了解周围环境，比如了解空气质量、水资源质量等，让公众在采取一定防范保护措施的同时，能更关注我国的生态环境保护问题。生态文明的可持续发展问题一直是我国重点关注的问题，在环境大数据下，我们可以清楚了解当前生态文明建设存在的问题，并对未来生态文明可能存在的问题进行合理预判，它有助于我们分析未来，未雨绸缪，非常适合可持续性和生态文明问题的特征。大数据也可用于环境质量的早期预警，高精度数据可以为环境管理人员提供科学有效的依据，提高环境管理的精细化水平。预测分析是大数据分析的一个非常重要的应用领域。环境可预报性分析常用于空气和水的质量预测，数值预报结合了区域地形地貌特征、气象观测资料、空气质量监测数据、污染源数据等具體数据，对空气质量以及水资源质量做出预报。

4 结束语

在大数据技术的发展和应用下，政府及相关部门在对环境的治理问题上，显得更有理有据，也可以采取更准确科学的防范保护措施，为人类建设良好的生态文明做出了贡献。所以，对于环境保护者来说，不仅要积极促进大数据技术在环境保护领域的合理应用，更要在大数据

的指引下，找出引发环境问题的根源，并通过对环境大数据的整理分析，对影响生态文明的根源问题做出合理解决。

参考文献

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